Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Математика и загадочный генетический код

Покупка
Основная коллекция
Артикул: 233700.04.01
К покупке доступен более свежий выпуск Перейти
Монография посвящена актуальным проблемам современной генетики и вопросам анализа и распознавания генетического кода. В области генетики остается много неизвестного и неисследованного, особенно в системе генетического кодирования. В книге проведен сравнительный анализ методов распознавания. Отмечается, что байесовский подход является основой процедур индуктивного вывода, как оптимальный для всего класса задач распознавания и может быть широко использован для решения задач в различных отраслях науки, в том числе в биологии и генетике. Приведен пример байесовской процедуры распознавания для прогнозирования вторичной структуры белка на основе булевых функций. Для научных работников, студентов биологических специальностей и математиков, а также для широкого круга читателей, интересующихся проблемами статистической теории машинного обучения, биоинформатики и генетики
31
Гупал, В. М. Математика и загадочный генетический код : монография / В.М. Гупал. — 2-е изд. — Москва : РИОР : ИНФРА-М, 2022. — 288 с. — (Научная мысль). — https://doi.org/10.12737/6032. - ISBN 978-5-369-01404-2. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1856565 (дата обращения: 28.04.2024). – Режим доступа: по подписке.
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов. Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в ридер.
В.М. Гупал

МАТЕМАТИКА И ЗАГАДОЧНЫЙ 
МАТЕМАТИКА И ЗАГАДОЧНЫЙ 

ГЕНЕТИЧЕСКИЙ КОД
ГЕНЕТИЧЕСКИЙ КОД

Монография
Монография

Москва 
РИОР
ИНФРА-М

Второе издание
Второе издание

УДК 519.1:575(075.4)
ББК 22.1:28.04
         Г93

Гупал В.М.
Математика и загадочный генетический код : монография / В.М. Гупал. — 2-е изд. — Москва : РИОР : ИНФРА-М, 2022. — 288 с. — (Научная мысль). — DOI: https://doi.org/10.12737/6032

ISBN 978-5-369-01404-2 (РИОР)
ISBN 978-5-16-010519-2 (ИНФРА-М, print)
ISBN 978-5-16-102538-3 (ИНФРА-М, online)

Монография посвящена актуальным проблемам современной генетики и 
вопросам анализа и распознавания генетического кода. В области генетики 
остается много неизвестного и неисследованного, особенно в системе генетического кодирования. В книге проведен сравнительный анализ методов распознавания. Отмечается, что байесовский подход является основой процедур 
индуктивного вывода, как оптимальный для всего класса задач распознавания 
и может быть широко использован для решения задач в различных отраслях 
науки, в том числе в биологии и генетике. Приведен пример байесовской процедуры распознавания для прогнозирования вторичной структуры белка на 
основе булевых функций.
Для научных работников, студентов биологических специальностей и математиков, а также для широкого круга читателей, интересующихся проблемами статистической теории машинного обучения, биоинформатики и генетики.

УДК 519.1:575(075.4)
ББК 22.1:28.04

ISBN 978-5-369-01404-2 (РИОР)
ISBN 978-5-16-010519-2 (ИНФРА-М, print)
ISBN 978-5-16-102538-3 (ИНФРА-М, online)
© Гупал В.М.

Г93

А в т о р :
Гупал В.М. — профессиональный преподаватель и военнослужащий, 
закончил Житомирское военное училище войск ПВО и дважды военную инженерную академию им. Ф.Э. Дзержинского (инженерный 
и командный факультеты). В течение 10 лет работал в военном представительстве, осуществляя приемку приборов командно-измерительных комплексов систем дальнего космоса «Марс», «Венера» и спутников связи «Молния». Последние годы службы — в центральном 
аппарате Министерства обороны.
Круг интересов — исследования в области сложных систем с использованием теории вероятностей и математической статистики.
Автор монографий по методам распознавания сложных систем, 
математическим методам анализа и распознавания генетической информации и статей в журналах «Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика», «Компетентность».

ФЗ 
№ 436-ФЗ
Издание не подлежит маркировке 
в соответствии с п. 1 ч. 2 ст. 1







1. 1.1. 
1.2. 
К покупке доступен более свежий выпуск Перейти