Введение в автоматизированное машинное обучение (AutoML)
Покупка
Новинка
Тематика:
Прикладное программное обеспечение
Издательство:
ДМК Пресс
Перевод:
Яценков Валерий Станиславович
Год издания: 2023
Кол-во страниц: 257
Дополнительно
Вид издания:
Монография
Уровень образования:
Профессиональное образование
ISBN: 978-5-93700-196-2
Артикул: 832705.01.99
Доступ онлайн
1 499 ₽
В корзину
Ошеломляющий успех коммерческих приложений машинного обучения (ma hine learning - ML) и быстрый рост этой отрасли создали высокий спрос на готовые методы ML, которые можно легко использовать без специальных знаний. Однако и сегодня успех практического применения в решающей степени зависит от экспертов - людей, которые вручную выбирают подходящие архитектуры и их гиперпараметры. Методы AutoML нацелены на устранение этого узкого места путем построения систем ML, способных к автоматической оптимизации и самонастройке независимо от типа входных данных. В этой книге впервые представлен всеобъемлющий обзор базовых методов автоматизированного машинного обучения (AutoML). Издание послужит отправной точкой для изучения этой быстро развивающейся области; тем, кто уже использует AutoML в своей работе, книга пригодится в качестве справочника.
Тематика:
ББК:
УДК:
ОКСО:
- ВО - Бакалавриат
- 09.03.01: Информатика и вычислительная техника
- 09.03.03: Прикладная информатика
- ВО - Магистратура
- 09.04.01: Информатика и вычислительная техника
- 09.04.03: Прикладная информатика
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов.
Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в
ридер.
Доступ онлайн
1 499 ₽
В корзину