Теория принятия решений: лекции

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций 

Российской Федерации 

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение 
высшего образования 
«Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики» 
(СибГУТИ) 

Т. Л. Самков 

Теория принятия решений: 
лекции 

Учебное пособие 

Новосибирск 

2021 

УДК 519.21 

Утверждено редакционно-издательским советом СибГУТИ 

Рецензенты: канд. техн. наук А.В. Кравченко, 
докт. экон. наук Н.Л. Казначеева  

Самков Т. Л. Теория принятия решений: лекции : Учебное пособие / 
Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики ; 
каф. математического моделирования бизнес-процессов. – Новосибирск, 2021. – 
111 с. 

Учебное пособие включает лекции по основным разделам курса «Теория 
принятия решений»: базовые понятия теории принятия решений, основные 
виды неопределенностей при принятии управленческих решений, постановки 
задач для их разрешения, ключевые принципы и методологии экспертного 
анализа, использование когнитивных карт для определения весов факторов, 
основы теории игр как частного вида физической неопределенности при 
принятии решений, моделирование игровых ситуаций, поиск решения игр, 
использование критериев принятия решений в условиях неопределенностей и 
игровых моделей в экономике. Пособие предназначено для студентов 
технических и экономических направлений подготовки, изучающих вопросы 
применения математики в менеджменте и экономике. 
Учебное пособие предназначено для обучающихся по направлениям 
01.03.02 Прикладная математика и информатика, профиль «Математическое и 
информационное 
обеспечение 
экономической 
деятельности»; 
09.03.03 
Прикладная информатика, профиль «Прикладная информатика в экономике». 

© Самков Т.Л., 2021 
© Сибирский государственный университет 
телекоммуникаций и информатики, 2021 

Содержание 

Введение ................................................................................................................................. 7 

1. Принятие решений в условиях риска ...................................................................... 8

1.1 Процесс принятия решений................................................................................ 8 

1.2 Технология процесса принятия решений ......................................................... 9 

1.3 Число исходов для применяемых стратегий .................................................. 10 

1.4 Принятие решений с помощью дерева решений ........................................... 11 

2. Риск в корпоративном управлении ...................................................................... 14

2.1 Понятие корпорации ......................................................................................... 14 

2.2 Функции выигрыша и их неопределенности .................................................. 15 

2.3 Интегральный учет неопределенностей ......................................................... 16 

2.4 Принятие решений в условиях риска в простых случаях ............................. 17 

3. Принятие решений в условиях неопределённости ............................................ 21

3.1 Учет неопределенности на примере строительства сотовых вышек ........... 21 

3.2 Простые критерии принятия решений в условиях неопределенности ........ 22 

3.3 Составные критерии принятия решений в условиях неопределенности .... 23 

3.4 Условные критерии принятия решений в условиях неопределенности ...... 24 

4. Неопределенность в корпоративном управлении .............................................. 27

4.1 Задание условий неопределенности ................................................................ 27 

4.2 Элементарные критерии в условиях неопределенности ............................... 28 

4.3 Составные критерии в условиях неопределенности ..................................... 29 

4.4 Бинарный подход в условиях неопределенности .......................................... 30 

5. Экспертные оценки как приоритеты стратегий ................................................. 32

5.1 Понятие экспертного анализа .......................................................................... 32 

5.2 Ранг и оценка (вес) ............................................................................................ 32 

5.3 Процедура последовательных предпочтений................................................. 33 

5.4 Процедуры экспертных оценок при большом числе целей .......................... 35 

6. Статистический анализ групповых экспертных оценок ................................... 38

6.1 Поиск групповых оценок статистическим методом ...................................... 38 

6.2 Методы оценки согласованности групповой экспертизы ............................. 39 

6.3 Проведение  групповой экспертизы ................................................................ 40 

6.4 Многошаговая процедуры опроса (метод Дельфы)....................................... 41 

7. Несколько критериев оптимальной стратегии ................................................... 44

7.1 Оценка стратегий по нескольким критериям ................................................. 44 

7.2 Задачи многокритериальной оптимизации стратегий ................................... 45 

7.3 Простое объединение частных критериев ...................................................... 45 

7.4 Сложное объединение частных критериев ..................................................... 46 

8. Эффективные множества оптимальных стратегий ............................................ 49

8.1 Выбор стратегий по нескольким критериям .................................................. 49 

8.2 Эффективное решение и принцип Парето ...................................................... 49 

8.3 Построение эффективных множеств ............................................................... 50 

8.4 Изображение и сужение эффективных множеств ......................................... 51 

9. Когнитивные карты в выборе стратегий ............................................................. 53

9.1 Когнитивный анализ ситуации ........................................................................ 53 

9.2 Структура когнитивной карты ......................................................................... 54 

9.3 Анализ знакового графа .................................................................................... 55 

9.4 Результаты построения когнитивных карт..................................................... 56 

10. Принятие решений в условиях конфликта двух сторон.................................. 58

10.1 Конфликтные ситуации и матричные игры .................................................. 58 

10.2 Нижние и верхние чистые цены игры ........................................................... 59 

10.3 Седловая точка как ситуация равновесия двух игроков ............................. 60 

10.4 Оптимальные смешанные стратегии и их свойства .................................... 61 

11. Смешанные стратегии в игровых ситуациях .................................................... 63

11.1 Решение матричных игр в смешанных стратегиях ...................................... 63 

11.2 Использование доминирования стратегий ................................................... 64 

11.3 Матричная игра с двумя стратегиями и игра с природой ........................... 65 

11.4 Решение производственной задачи и ее реализация ................................... 66 

12. Принятие решений в конфликтах с двумя стратегиями .................................. 69

12.1 Обычные игры 2m ......................................................................................... 69 

12.2 Матричная игра 2m при равенстве элементов в столбце .......................... 70 

12.3 Обычные игры n2 .......................................................................................... 71 

12.4 Матричная игра n2 при равенстве элементов в строке ............................. 73 

13. Решение матричных игр большой размерности .............................................. 76

13.1 Сведение матричных игр к ЗЛП через дополнительные переменные ....... 76 

13.2 Сведение матричных игр к ЗЛП через цену игры ....................................... 77 

13.3 Игровые задачи с большим числом стратегий ............................................. 78 

13.4 Метод последовательного приближения цены игры ................................... 79 

14. Позиционные игры .............................................................................................. 81

14.1 Понятие позиционной игры и её нормальные формы ................................. 81 

14.2 Графическое представление позиционной игры .......................................... 82 

14.3 Позиционные игры с полной информацией ................................................. 83 

14.4 Усечение позиционной игры .......................................................................... 84 

15. Ситуации конфликта в случае многих участников .......................................... 86

15.1 Понятие корпоративного конфликта ............................................................. 86 

15.2 Управление конфликтами и их разрешение ................................................. 87 

15.3 Бескоалиционная и коалиционная игры ....................................................... 88 

15.4 Коалиция на основе справедливых дележей ................................................ 89 

16. Корпорации как организации ассоциативного типа ........................................ 91

16.1 Определение и сущность ассоциации ........................................................... 91 

16.2 Коалиционный характер ассоциации ............................................................ 92 

16.3 Условие создания корпорации ....................................................................... 93 

16.4 Обобщенный критерий ассоциации .............................................................. 94 

17. Бескоалиционное разрешение конфликтов ...................................................... 96

17.1 Равновесные и эффективные точки ............................................................... 96 

17.2 Поиск равновесия в корпорации .................................................................... 97 

17.3 Подразделения холдинга в межотраслевом балансе ................................... 98 

17.4 Выработка равновесных решений в экономике ......................................... 100 

18. Принятие решений с учетом самоорганизации .............................................. 103

18.1 Понятие самоорганизации ............................................................................ 103 

18.2 Структура связей корпорации ...................................................................... 104 

18.3 Собственное поведение и неподвижные точки .......................................... 106 

18.4 Обратные связи в корпорации ..................................................................... 107 

Список использованных источников .............................................................................110 

Введение 

В этом учебном материале даются базовые принципы и методологии для 
решения 
задач 
математической 
поддержки 
принятия 
решений 
по 
осуществлению своей деятельности коммерческими предприятиями, в т.ч. 
имеющими 
корпоративную 
структуру, 
путем 
анализа 
влияния 
на 
эффективность вырабатываемых ими производственных и финансовых 
стратегий внешних факторов и нивелирования последствий этого влияния. 
Главными концепциями, предлагаемыми в пособии, являются: понятие 
функции полезности и выигрыша, внешние факторы и их влияния на значения 
этих функций, этапы процесса управления социально-экономическим объектом 
и роль оценки и выбора альтернативных стратегий как важнейших из этих 
этапов; классификация и описание полного набора неопределенностей, 
приводящих к рискам и ошибкам в принятии решений, в т.ч. физических 
неопределенностей, неопределенностей типа приоритета и конфликта, методы 
снятия неопределенностей физического типа, методы оценки факторов как 
приоритетов стратегий в рамках экспертного анализа и при помощи 
когнитивных карт, критерии принятия решений и формирование обобщенных 
таких критериев на основе факторов, понятие и модель игры, решение 
матричных игр, решение коалиционных и бескоалиционных игр многих 
игроков, самоорганизация в сложных социально-экономических системах. 
Пособие создано для помощи студентам, изучающим применение 
математических методов в экономике в рамках образовательных программ 
01.03.02 «Прикладная математика и информатика» и 09.03.03 «Прикладная 
информатика». 
Базовое умение, которое должны получить студенты после прочтения 
данного пособия, должно стать построение и использование моделей ситуаций 
неопределенности и конфликта для выработки оптимальных управленческих 
стратегий в смысле минимизации потерь при принятии неправильного решения 
вследствие воздействия внешних факторов. Должно произойти овладение 
следующими технологиями: 
1. Способность сводить к ситуациям неопределенности задачи, стоящие пред
коммерческими предприятиями.
2. Умение привести  все внешние факторы, влияющие на данные ситуации.
3. Построение модели принятия решения и выработка по ней ряда стратегий.
4. Оценка и выбор тех стратегий, которые имеют минимальные риски.
По результатам изучения представленных в пособии материалов 
студенты приобретут навыки использования экономико-математического 
инструмента, который позволит им наиболее полно учесть всю совокупность 
факторов, влияющих на качество принимаемых управленческих решений. 
Огромное число социально-экономических факторов, влияющих на 
функционирование коммерческих предприятий любых масштабов, так же как и 
неуклонно растущая цена потерь при принятии неправильных решений в 
сложных условиях современного рынка, обуславливают актуальность пособия.  

1 Принятие решений в условиях риска 

1.1 Процесс принятия решений 

В настоящие дни восприятие социально-экономических процессов во всех 
сферах человеческой деятельности становится непростым по мере их развития 
из-за резкого взаимообусловленного скачка развития науки и техники. Это 
коснулось и процессов управления организациями. 
Намного сложнее для восприятия и понимания стала большая часть 
систем. К ним относятся как технические, так и социально-технологические. 
Объединяет эти системы то, что решения по их управлению принимать 
одинаково сложно. 
Всегда 
существует 
вероятность 
принятия 
неверного 
решения, 
и 
соответственно,  потери. Так возникла необходимость обоснования  тех или 
иных решений научно обоснованными приемами и методами, использующими 
математический аппарат исследований. 
Процесс, вследствие которого ставится проблема (проблемная ситуация), 
которая разрешается за ряд этапов, включая  практические действия по 
ликвидации 
проблемной 
ситуации 
(реализация 
найденного 
решения), 
называется процессом принятия решений (процесс ПР).  
Большая доля аналитической стадии процесса разработки управленческих 
решений относится к составной области исследования операций. 
Методологии исследования операций свойственны такие характерные 
особенности, как: 
1. Математическая модель носит объективный характер, как большинство
моделей в физике и иных естественных науках. 
2. Руководитель получает научно обоснованное решение, он же его
внедряет. Построение же модели осуществляют аналитики, которые и ищут 
решение. 
3. Присутствие объективного критерия успеха в использовании методов
исследования операций; в случае если при этом решаемая проблема ясна, то 
понятно, лучше ли предыдущего найденное оптимальное решение. 
Часто подвергаются искажению описание задач принятия решений в силу 
различных факторов. И перечисленные выше особенности. Или лучше сказать, 
принципы методологии исследования операций теряют смысл в плане 
оптимальности выработанного решения. 
Объективность математической модели носит условно объективный 
характер, так как многие ее исходные данные/константы представляют собой 
факторы внешней среды, зачастую неизвестные и могущие свести на нет весь 
эффект от достигнутых результатов. При этом любое из принятых решений, а 
их, как правило, несколько, в зависимости от возможных значений внешних 
факторов, не гарантирует потерь. Поэтому руководитель не может доверять тем 
вариантам решений, что ему представили специалисты, и вынужден брать на 
себя ответственность за выбор одного из них, на свой страх и риск. 

При этом даже нельзя, в силу множественности и неравноприоритетностей 
целей управления, а также неопределенности того, насколько минимально 
можно приблизиться к указанным целям, сказать определенно, насколько 
оптимальна та или иная стратегия. Все это происходит из-за факторов 
неопределенности, определяемых видами неопределенности, в условиях 
которых принимаются решения. 
Наиболее значимые для задач ПР виды неопределенности, отражающие 
данные искажения, представляют с помощью дерева неопределенностей

Рисунок 1.1 ‒ Неопределенности описания задач ПР 

Классификация задач в условиях физической неопределенности: 
1. В условиях риска.
2. В условиях неопределённости.
3. В условиях противодействия как частный случай неопределенности.
Эта классификация производится в зависимости от условий внешней 
среды. 
1.2 Технология процесса принятия решений 

Сущность процесса управления заключается в  повторяющейся во времени 
последовательности задач, которые стали называться функций управления. 
Осуществление функций управления требует принятия решения ЛПР в виде 
завершенного информационного продукта. Под управленческим решением  
понимается 
процесс, 
заключающийся 
в 
поиске 
основной 
проблемы. 
Завершается такой процесс выбором решения, организацией, контролем и 
анализом его выполнения.  
Этапы жизненного цикла решения процесса разработки управленческих 
решений выглядят следующим образом: целевыявление, формирование целей, 
выработка решений, выбор решений, оценка решений, принятие решения, 
реализация решения.  
Самый распространенный вид управленческого решения – выбор 

Неопределенность

Неизвестность
Недостоверность
Неоднозначность

Лингвистическая 
неопределенность

Физическая 

неопределенность

Неопределенность 

значений слов 
(полисемия)

Неоднозначность 

смысла 

фраз

Омонимия
Нечеткость
Синтаксическая
Семантическая

наилучших решений в условиях неполной информации. На данном этапе 
решения принимаются в неопределенной обстановке, что связанно с риском 
принятия неверного решения. 
С целью формирования наиболее оптимальных и верных решений 
целесообразно применять методы формализованного описания составляющих 
элементов процесса принятия решений: проблемной ситуации, целей, 
альтернатив, критериев, результатов (последствий альтернатив). 
Итог использования того или иного альтернативного решения имеет свой 
результат, связываемый с решением через теорию полезности. В результате 
альтернативное 
решение 
получает 
количественное 
выражение 
своей 
полезности, т.е. выгоду или выигрыш от реализации этого решения. 
Назовем набор действий, который приводит к получению выигрыша от 
реализации отдельного альтернативного решения, стратегией, заменив в 
последующем этим термином понятие «альтернатива». 
Под термином функция полезности понимается функция, связывающая 
выбранную стратегию с выигрышем (полезностью) от ее применения. 
У данной функции существует ряд синонимов в соответствующей 
профессиональной литературе, таких как функция выигрыша, мера эффекта 
применяемой стратегии и другие. Из числа данных определений имеется 
термин критерий, использование которого определяется тем, что он отражает 
значение 
функции 
полезности 
как 
ориентира, 
показывающего, 
какая 
характеристика управляемого объекта куда движется.  

1.3 Число исходов для применяемых стратегий 

Существует три типа зависимости результатов от альтернатив: 
1.
Каждая альтернатива имеет единственный результат. В теории
исследования 
операций 
описана 
данная 
функциональная 
зависимость 
результатов от альтернатив. 
2. Каждая альтернатива может привести к  определенному результату с
какой-либо вероятностью. В этом случае решение определяется также 
вероятностями, за исключением альтернатив и детерминированных факторов. 
3.
Каждая альтернатива может привести к одному из нескольких
результатов при неизвестных вероятностях каждого из них. Здесь решение 
определяется, 
кроме 
альтернатив 
и 
фиксированных 
факторов, 
также 
неопределенными факторами, не поддающимися влиянию и, как правило, 
неизвестными. 
Следовательно, можно сделать вывод, что первый тип соответствует 
принятию решения в условиях определенности, второй тип – в условиях риска, 
а третий – в условиях неопределенности.  
Данные связи можно представить с помощью графа, выглядящего 
следующим образом. 
Пусть 


1
2
,
,...,
n
X
x x
x

 – множество альтернатив, 


1
2
,
,...,
n
A
a a
a

 –
множество результатов. После того, как альтернативы будут обозначены 

точками расположенными на одном уровне, и результаты – точками на другом 
уровне, получаем следующие виды данного графа.   

При принятии решений в условиях определенности граф строится так, что 

из некоторой точки O идут стрелки ко всем альтернативам. Из альтернативы 
ix  

выходит одна стрелка к результату 
ka  тогда, когда результат 
ka  возможен при 

выборе 
альтернативы 
ix (
1, ;
1,
)
i
n k
m


. 
Альтернативы 
и 
результаты 

неразличимы, так как при принятии решения в условиях определенности 
каждой альтернативе соответствует только один результат (рис. 2, а). 

При принятии решения в условиях риска каждой альтернативе 

соответствует множество результатов. На дереве решений указываются 
вероятности каждого результата, возможного при выборе данной альтернативы 
(на рис. 2, б  i-я альтернатива имеет 3 результата со своими вероятностями). 

Каждой 
альтернативе 
соответствует 
ряд 
результатов. 
Выбором 

альтернативы  можно получить любой из них; при этом нет гарантии получения 
конкретного результата (на рис. 2, в i-я альтернатива имеет 3 результата без 
указания их вероятностей).  

Граф, построенный таким образом, называют деревом решений. 

 
 
 
 

 
 

 
 
 
          Рисунок 1.2 а                      Рисунок 1.2 б                           Рисунок 1.2 в 
Ситуация однозначности       Ситуация риски        Ситуация неопределенности 

 

1.4 Принятие решений с помощью дерева решений 

 

Под риском в задачах принятия решений целесообразно понимать некую   

неопределенность, связанную с вероятностным проявлением факторов, которые 
могут влиять на процесс принятия решений. 

Так как вероятностная мера риска представляет достаточную информацию 

для оценки альтернативы, то появляется возможность проанализировать 
несколько альтернатив, следующих одна за другой, выстраивающих таким 
образом единую стратегию. Таких сочетаний альтернатив с результирующей 
стратегий имеется несколько – и решением являются те стратегии, где 
выигрыш максимальный. 

Как правило, в подобных задачах нельзя получить единое решение. При 

этом не всегда устраивает полученный результат, что и является базой для 
принятия следующего нового решения. Данную последовательность принятия 
решений отображают в виде дерева решений. Это делается исключительно для 
удобства описания многоэтапного процесса в целом. 

O

a1

хi
ai

х1

х2

···

a2

хn

···

an

х1

хi

хn

p1
O
a1

a3

···

a2

···

p2

p3

O
a1

a3

···

a2

···

х1

хi

хn

При составлении дерева решений само дерево располагают слева направо, 

рисуя ветви, отражающие структуру проблемы. Ветви обозначают возможные 
альтернативы и результаты, которые часто называют выигрышами. 

Таким образом, выигрыш – это есть  количественная мера эффективности 

применения стратегии, представленной альтернативой (например, доход, доля 
рынка, объем капитализации и т.д.). Следовательно, выигрыши могут быть как 
положительными, так и отрицательными (например, убыток). 

Дерево решений имеет два типа вершин: решающие вершины и случайные 

вершины. Как правило, решающие вершины обозначаются квадратными 
узлами, а случайные – круглыми. Квадратные узлы обозначают места, в 
которых принимаются решения, в то время как круглые – места получения 
выигрышей. В круглых узлах вычисляют вероятности их появления. Все 
расходы, вызванные решениями, проставляются на соответствующих ветвях. 
Когда все альтернативы и их выигрыши указаны на дереве, оценивается 
каждый из вариантов и проставляются денежные доходы.  

Пусть имеется n стратегий, а решение приводит к m результатам 

вследствие наличия такого же числа сценариев развития событий на каждом 
этапе решения. Обозначим 
ijp  как вероятность получения промежуточного 

выигрыша (получаемого на этапе) 
ij
a  при использовании стратегии 
i  

применительно к сценарию j,  (
1, ;
1,
)
i
n j
m


. Каждой альтернативе 
ix  

приписывается итоговый выигрыш 
r
ia , характеризующий последствия этого 

решения.  

Критерий Байеса. Этот критерий является основным правилом выбора 

альтернатив для задач ПР в условиях риска. 

Обозначим 
ij
ij

r
i
j
a
p
a



 математическое ожидание итогового выигрыша 

при выборе стратегии xi. По этому критерию находят максимум ожидаемого 
выигрыша как сумму математических ожиданий промежуточного выигрыша на 
соответствующем этапе: 

max
max
ij
ij

r
i
i
i
j
a
p
a



  
 
 
 
(1.1) 

 

Контрольные вопросы для самоконтроля 

 
1. Характеристика социально-экономических процессов в различных 

сферах и системах, порожденных человеческой деятельности, значение ошибок 
в современном процессе управления, определение и суть процесса принятия 
решений,  место аналитической стадии процесса разработки управленческих 
решений, исследование операций как способ оптимизации процесса управления 
и ее особенности как научной дисциплины.  

2. Искажение описания задач принятия решений, изменения принципов 

исследования операций в условиях присутствия факторов неопределенности, 

общая схема дерева неопределенностей, упрощенная классификация задач ПР в 
условиях физической неопределенности. 

3. Сущность процесса управления, функции управления, их назначение, 

управленческое решение, его сущность,  процесс разработки управленческих 
решений с т.з. этапов жизненного цикла решения, самый распространенный вид 
управленческого решения, наиболее важные этапы, представляющие сущность 
принятия решений 

4. Перечисление и описание элементов принятия решений, представление 

итога использования альтернативного решения с точки зрения теории 
полезностей, определения выигрыша, понятие стратегии и замена ею термина 
альтернатива, функции полезности: определение, синонимы/родственные 
термины, сущность через термин критерий как ориентира движения к цели 
управления. 

5. Типы связей альтернатив и результатов, связи с единственным 

результатом, связи с множественными вероятностными результатами, связи с 
множественными 
неопределенными 
результатами, 
роль 
графов 
в 
их 

представлении,  математическая формализация множеств альтернатив и 
результатов. 

6. Изображение отдельных точек из множеств альтернатив и результатов на 

графе, общие принципы начала построения графа, построение графа с 
единственным результатом для каждой альтернативы, построение графа с 
несколькими результатами  их вероятностями, построение графа с несколькими 
результатами без вероятностей,  рисунки этих графов и их интерпретация как 
деревьев решений. 

7. Определение и понятие риска в принятии решений, построение 

результирующих стратегий на основе нескольких альтернатив с известными 
рисками, принцип отображения всех возможных решений с помощью дерева 
решений, общие правила его построения, обозначение выигрыша на дереве, 
сущность и возможные значения выигрышей. 

8. Дерево задач принятия решений – решающие и случайные вершины, их 

изображение, значение и расчеты, проводимые относительно данных вершин, и 
оформление ветвей с помощью выигрышей и вероятностей их получения, 
вероятности получения промежуточного выигрыша в зависимости от 
проявлений внешних факторов, применение критерия Байеса на основе 
промежуточных вероятностей и выигрышей. 

 
 
 
 
 
 
 
 
 

2 Риск в корпоративном управлении 

 

2.1 Понятие корпорации 

 

Принятие решений является важным для любого бизнеса – но особенно 

значительным является процесс принятия решений для корпоративных 
структур. Для данных структур эта часть является особенно животрепещущей, 
так как все корпорации занимают важнейшее место в экономике и недочеты в 
управленческих решениях дорого обходятся экономике. Также еще одна 
причина, почему этот процесс настолько важен для корпораций, так это то, что 
большая часть предприятий зависит от корпораций  или же принадлежит им. 

Корпорация – это достаточно широко распространенная в развитых 

странах форма интеграции предпринимательской деятельности, которая 
предусматривает долевую собственность. В случае, если при этом одна из 
компаний контролирует все остальные (является материнской), то их союз 
называют холдингом. 

С точки зрения системного анализа, под корпорацией понимается сложная 

бизнес-система, которая состоит из однородных взаимосвязанных элементов и  
которая ставит перед собой определенные цели и действует обозначенным 
стратегиям.  

По сути, управление корпорацией – это набор связанных определенных 

решений, за счет которых эта взаимосвязанная система хозяйствующих 
субъектов достигает цели. 

Таким образом, под теорией принятия решений здесь понимается описание 

поведения сложных однородных систем корпоративной структуры. В этом 
качестве теория принятия решений в ходе своего развития вносит свой вклад в 
теорию корпоративного управления. Главное в этой теории то, что она 
соблюдает интересы всех участников корпоративных отношении. Эту мысль 
отражает термин «корпоратизм». 

Под 
корпоративизмом 
понимается 
совладение 
собственностью 

корпоративного сообщества или партнерские, договорные отношения в 
удовлетворении 
личных 
и 
общественных 
интересов. 
Таким 
образом, 

корпоратизм –  это компромиссное хозяйствование с целью обеспечения 
баланса интересов. 

Как известно, цели дочерних компаний и есть цели корпорации. Таким 

образом, дочерние компании работают на достижение стратегической цели 
корпорации. 

Функция выигрыша дочерних компаний холдинга является главным 

понятием, определяющим работу в рамках данной дисциплины. Данная 
функция представляет их интересы в достижении своих целей.  

Это функция полезности для k-ой дочерней компании корпорации или всей 

корпорации в целом в зависимости от ряда факторов, т.е. это функция 
нескольких переменных. К таким функциям относятся: 

• фактор собственного поведения k-ой дочерней компании, то есть ее