Эволюционные процессы информационных технологий: сборник трудов по материалам 7-й всесоюзной научно-технической конференции 4 апреля 2022 г.

ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ «ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ», ИМЕНИ ДВАЖДЫ ГЕРОЯ СОВЕТСКОГО СОЮЗА, ЛЕТЧИКА-КОСМОНАВТА А.А. ЛЕОНОВА



МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ПОВОЛЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СЕРВИСА» (ФГБОУ ВО «ПВГУС»)







                ЭВОЛЮЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
















Москва 2022

      УДК 681.3
      ББК 32.81
           Э15
Рецензенты:
Ставровский М.Е. - д.т.н., профессор, главный научный сотрудник, Федеральное государственное автономное учреждение «Научно-исследовательский институт «Центр экономической промышленной политики» (ФГАУ «НИИ «ЦЭПП»), г. Мытищи, Московская область Семенов А.Б. - д.т.н., профессор, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет» (НИУ МГСУ), г. Москва

Научный редактор:
Артюшенко В.М. - д.т.н., профессор, заведующий кафедрой «Информационные технологии и управляющие системы», Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Московской области «Технологический университет имени дважды Героя Советского Союза, летчика-космонавта А.А. Леонова», г. Королев, Московская область.
Воловач В.И. - д.т.н., доцент, заведующий кафедрой «Информационный и электронный сервис», Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования, Поволжский государственный университет сервиса, г. Тольятти.

              Эволюционные процессы информационных технологий:
Э15 сборник трудов по материалам 7-й всесоюзной научно-технической конференции 4 апреля 2022 г. / колл. авторов; под общ. науч. ред. док. техн. наук, профессора Артюшенко В.М., и док. техн. наук Воловача В.И. - М.: Издательство «Научный консультант», 2020. - 162 с
              ISBN 978-5-907477-53-7

      Предлагаемый сборник научных статей основан на материалах 7-й всесоюзной научно-технической конференции «Эволюционные процессы информационных технологий», прошедшей 4 апреля 2022 г. на базе кафедр «Информационные технологии и управляющие системы» («МГОТУ») и «Информационный и электронный сервис» (ФГБОУ ВО «ПВГУС»). Он стал результатом творчества ученых, профессорско-преподавательского состава, сотрудников, студентов, связанных с информационными технологиями в различных областях деятельности.
      Сборник рассчитан на преподавателей, аспирантов, магистров и бакалавров, а также для широкого круга специалистов в области информационных систем.

УДК 681.3
ББК 32.81

                           Сборник научных статей подготовлен по материалам, представленным в электронном виде. Ответственность за содержание материалов несут авторы.

ISBN 978-5-907477-53-7         © «ПВГУС», «МГОТУ». Коллектив авторов, 2022
                                © Оформление. Издательство
                                   «Научный консультант», 2022

СОДЕРЖАНИЕ


Введение...............................................5
Аббасова Т. С. Оценка эффективности принятия решений в компьютерных системах................................6
Корнеева Е.В., Артюшенко В.М.
Математическое моделирование протяженных целей.........10
Пушкарев П.В., Солодухин И.В. Применение методов разграничения доступа в информационных системах.......15
Солодухин И.В., Пушкарев П.В.
Проектирование беспроводной локальной вычислительной сети для комплекса зданий. Анализ и сравнение методов и средств.............................................22
Дуров Д.К., Азовцев А.А. Сбор и анализ технических данных при реагировании на компьютерные атаки.........30
Азовцев А.А., Дуров Д.К. Этапы создания моделей для
3Д визуализаций и компьютерных игр.....................48
Родительский И.Ю., Федоров Д.Ю. Развитие технологии беспроводной передачи данных - стандарт IEEE 802.11ax.53
Федоров Д.Ю., Родительский И.Ю.
СКС 8 категории характеристики и область применения....58
Сюсин К.А., Исаева Г.Н., Логачева Н.В.
Проблематика применения цифровых технологий при управлении медицинскими учреждениями..............63
Исаева Г. Н., Логачёва Н.В, Авраменко И. А.
Современные технологии для создания WEB-продуктов......68
Булаева О.В. Динамическая и функциональная модели системы электронного документооборота.................72
Елькин С.В., Жиделев. М.А. Обеспечение синхронизации многоканального сбора данных с различной степенью дискретизации в момент регистрации
в информационно-измерительной системы нового поколения.79
Жиделев М.А., Елькин С.В. Автоматизация пропускного режима предприятия за счет применения информационно-аналитической системы...................86
Евдокимова Д.В. Анализ особенностей ВОЛС на примере интерактивной системы кабельного телевидения.........100
Руя М.А., Гунина Е.В. Современный подход к разработке
SPA приложений на фреймворке Angular...................104

3

Теодорович Н.Н., Свербеев А.Ю., Михайлов Д.А., Суходольский Г. А. Анализ актуальности перехода серверов ЦОД на новый тип памяти DDR5................118
Теодорович Н.Н., Суходольский Г.А., Григорьева М.В., Свербеев А.Ю. К вопросу об информационной безопасности: вирус-майнер.........................................126
Гунина Е. В., Руя М.А. Проектирование информационно-управляющей системы для стенда 1 а подразделения ИС-101 с использованием трехканальной схемы для огневых испытаний двигательных установок............................................130
Емельянов Е.Г., Логачева Н.В. Использование хранилища столбцов в ORACLE для анализа данных в OLAP системах.143
Воловач В.И. Распределение вероятностей белого гауссовского шума и аддитивной смеси двумерных негауссовских помех..................................146
Коротчиков Б.О., Орлов А.Д. Разработка программного обеспечения для передвижения кросс-платформенной самоходной установки «MUS»...........................150
Шумилин М.П. Монетизация игр с помощью модели FREE-TO-PLAY..................................156

4

ВВЕДЕНИЕ


     В предлагаемом сборнике научных трудов рассматривается широкий круг вопросов, связанных с применение методов разграничения доступа в информационных системах, оценкой эффективности принятия решений в компьютерных системах, математическим моделированием протяженных             целей,
проектированием беспроводной локальной вычислительной сети для комплекса зданий и т.д.
     Проанализированы вопросы, связанные со сбором и анализом технических данных при реагировании на компьютерные атаки, этапами создания моделей для 3Д визуализаций и компьютерных игр, развитием технологии беспроводной передачи данных - стандарт IEEE 802.11ax.
     Рассмотрены технические и организационные рекомендации по проблематике применения цифровых технологий при управлении медицинскими учреждениями, современные технологии для создания WEB-продуктов, динамическая и функциональная модели системы электронного документооборота.
     Проведен анализ обеспечения синхронизации многоканального сбора данных с различной степенью дискретизации в момент регистрации в информационно-измерительной системы нового поколения, автоматизации пропускного режима предприятия за счет применения информационно-аналитической системы, особенностей ВОЛС на примере интерактивной системы кабельного телевидения. Рассмотрены вопросы, связанные с современным подход к разработке SPA приложений на фреймворке Angular, использованием хранилища столбцов в ORACLE для анализа данных в OLAP системах.
     Материалы данного сборника будут интересны не только бакалаврам и магистрам таких специальностей как: «Информационные системы и технологии», «Прикладная информатика», «Управление в технических системах», но и аспирантам специальностей «Системный анализ, управление и обработка информации», «Теоретические основы информатики», а также для широкого круга специалистов в области информационных технологий.

5

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМАХ

                      Аббасова Т. С., доцент, к.т.н., Технологический университет («МГОТУ»), Россия, г. Королев

     Рассмотрены задачи анализа сложных технических систем и комплексов. Показано, что запрограммированные решения, типичные для повторяющихся ситуаций, принимаются с соблюдением конкретной последовательности этапов. Новые или сложные ситуации требуют самостоятельного выбора процедуры принятия решения. Предложен метод рационального разрешения проблем с использованием обратной связи.

     Ключевые слова: система поддержки принятия решений, запрограммированные решения, обратная связь.

     При использовании систем поддержки принятия решений (ССПР) в сложных технических комплексах, таких как стартовые ракетные и космические комплексы, испытательные полигоны, наземные измерительные комплексы, электростанции, системы оптиколазерных измерений, телекоммуникационные системы и т.п., актуальна разработка методов, учитывающих особенности этих систем и повышающих эффективность принятия решений [1.. .10].
     Аналитическая система, являющаяся составной частью ССПР, осуществляет оперативный и интеллектуальный анализ данных.
     К задачам анализа технических систем относятся: накопление знаний и предоставления данных для принятия решений, обеспечивающих надежную и безопасную эксплуатацию сложных технических комплексов; прогнозирование состояния технического оборудования; поиск причин отказа и устранение неисправностей оборудования; анализ возможных последствий аварийных ситуаций и их предотвращение. Как показывает практика [11.20], при анализе состояния технической системы с помощью компьютерной ССПР возникает противоречие между математиком-программистом, который несет ответственность за качество решения математически поставленной задачи, и руководителем, опирающимся на свой собственный опыт и отвечающим за конечный результат. На рис. 1 приведен пример построения зависимости эффективности принятого решения от понимания ситуации и времени принятия решения.


6

Рис. 1. Эффективность принятого решения в зависимости от понимания ситуации и времени принятия решения

     Актуален вопрос об оценке понимания ситуации и проблем, возникающих в технических системах. Этапы рационального решения проблем - диагноз, формулировка ограничений и критериев принятия решений, выявление альтернатив, их оценка, окончательный выбор.
     Запрограммированные решения, типичные для повторяющихся ситуаций, принимаются с соблюдением конкретной последовательности этапов. Новые или сложные ситуации требуют, чтобы руководитель (или математик-программист) сам выбирал процедуру принятия решения. Процесс принятия решений является завершенным, когда через систему обратной связи будет засвидетельствован факт реального решения проблемы благодаря сделанному выбору. Или, если такого подтверждения не придет, с помощью обратной связи (отрицательной или положительной, в зависимости от решаемых задач) можно будет скорректировать принятые решения для достижения заданных эксплуатационных показателей технической системы.
     Выводы. Решения, принимаемые методом рационального разрешения проблем с использованием обратной связи, способствуют повышению вероятности принятия эффективного решения в сложных технических системах.


Список используемых источников
     1.    Артюшенко, В. М. Синтез алгоритмов адаптивных блоков нелинейной обработки следящих измерителей при воздействии широ

7

кополосных негауссовских помех / В. М. Артюшенко, В. И. Воловач, Т. С. Аббасова // Двойные технологии. 2018. - № 1 (82). - С. 43-46.
     2.     Привалов В. И., Аббасова Т.С. Анализ проектных решений для перспективных систем высокоскоростного доступа // Современные информационные технологии: сборник трудов по материалам 3-ей межвузовской научно-технической конференции с международным участием 29 сентября 2017 г. / колл. авторов; под общ. науч. ред. док. техн. наук, проф. В. М. Артюшенко. - М. Издательство «Научный консультант», 2017. - С. 115-121 (190 с.).
     3.     Акимкина, Э. Э. Инструментальный подход к организации сбора данных в хранилище систем поддержки принятия решений / Э. Э. Акимкина // Информационные технологии. - 2017. - №6. - С.424430.
     4.     Акимкина, Э. Э. Оптимизация обработки данных в системах поддержки принятия решений с элементами обслуживания // Вестник ВГУ, серия: Системный анализ и информационные технологии. -2017. - № 2. - С. 79 - 85.
     5.     Теодорович, Н. Н. Системы безопасности в комплексном интеллектуальном здании / Н. Н. Теодорович // Промышленные АСУ и контроллеры. -2010. - № 6. - С. 54-55.
     6.     Сидорова, Н. П. Информационные технологии оперативного анализа данных / Н. П. Сидорова, Н. В. Логачева, В. Ю. Добродеев // Информационно-технологический вестник. - 2014. - Т. 01. - № 1. - С. 64-74.
     7.     Аббасов, А. Э. Оценка качества программного обеспечения для современных систем обработки информации / А. Э. Аббасов, Т. Э. Аббасов // Информационно-технологический Вестник. - №3(05). -2015. - С. 15 - 27.
     8.     Акимкина, Э. Э. Проблемы внедрения технологий бесконтактной идентификации на производстве и в банковских структурах / Э.Э. Акимкина, Т.Э. Аббасов, Ю. А. Шмелева // Информационнотехнологический Вестник. - № 4(10). - 2016. - С. 18 - 32.
     9.     Abbasova, T. S., Sidorova, N. P., Teodorovich, N. N.&Abbasov, E. M. Evaluation of Telecommunications Electromagnetic Compatibility with the Use of Three-Dimensional Modeling Technology // Modern Applied Science. - 2016. - Vol. 10, - No. 10, - pp.224-230. ISSN 19131844; E-ISSN 1913-1852. Published by Canadian Center of Science and Education            doi:10.5539/mas.v10n10p224           URL:
http://dx.doi.org/10.5539/mas.v10n10p224.

8

     10.     Аббасова, Т. С. Оптимизация конструкции беспроводных устройств связи из композитных материалов /Т. С. Аббасова, А. П. Мороз, Н. А. Васильев, Ю. В. Стреналюк // Двойные технологии. -№2 (75). - 2016. - С. 49 - 51.
     11.     Аббасова, Т. С. Совмещение управляющих и измерительных функций при интерактивном управлении телекоммуникационными системами / Т. С. Аббасова // Информационно-технологический Вестник. - №2(04). - 2015. - С. 14 - 38.
     12.     Аббасова, Т. С. Подходы к моделированию и проектированию телекоммуникационных сетей на основе N-мерных технологий / Т. С. Аббасова // Информационно-технологический Вестник. -№2(04). - 2015. - С. 39 - 54.
     13.     Аббасова, Т. С. Восстановление и проверка корректности телеметрических данных / Т. С. Аббасова, А. А Комраков // Информационно-технологический Вестник. - №2(04). - 2015. - С. 55 - 64.
     14.     Семенов, А. Б. Улучшение массогабаритных характеристик типовых горизонтальных кабелей СКС / А. Б. Семенов // Информационно-технологический Вестник. - №6(08). - 2015. - С. 46 - 59.
     15.     Аббасова, Т. С. Обеспечение помехозащищенности беспроводных устройств телекоммуникационных систем / Т. С. Аббасова // Инфокоммуникационные технологии - 2015. - №1. - С. 88 - 92.
     16.     Артюшенко, В. М. Расчет вероятности блокировки CDMA-ячейки системы подвижной связи при учете структуры трафика / В. М. Артюшенко, Т. С. Аббасова // Радиотехника. - 2015. - № 2. - С. 69-75.
     17.     Артюшенко, В. М. Повышение эффективности систем спутниковой связи путем оптимизации параметров земных станций / В. М. Артюшенко, Т. С. Аббасова, Б. А. Кучеров // Радиотехника. -2015. - № 2. - С. 76-82.
     18.     Artyushenko V.M., Abbasova T. S. Increasing the efficiency of satellite coomunication systems by optimizing the parameters of the ground stations // Radioengineering. - 2015. - № 2. - P. 69-75.
     19.     Artyushenko V.M., Abbasova T. S., Kucherov B.A. Creating cellular networks in rural areas with the lagest coverage area // Radioengineering. - 2015. - № 2. - P. 76-82.
     20.     Кучеров Б. А. Адаптация мощности земных станций узловой сети узловой сети спутниковой связи при работе в стволе с прямой ретрансляцией // Двойные технологии. - №1. - 2015. - С. 53-58.

9

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОТЯЖЕННЫХ ЦЕЛЕЙ

     Корнеева Е.В., старший преподаватель, Артюшенко В.М., д.т.н., профессор, Автономная некоммерческая организация высшего образования «Открытый университет экономики, управления и права» (АНО ВО «ОУЭП»), Россия, г. Москва

     В статье рассмотрены и проанализированы вопросы, связанные с описанием математического моделирования протяженных целей.

     Ключевые слова: протяженные цели, отражающие элементы, светящаяся точка, многоточечная и двухточечная модель.

     Введение. В современных приложениях радиолокации, широко распространенные реальные радиолокационные цели, самолеты, корабли, автомашины и т.д., не могут считаться точечными, так как у них должна учитываться пространственная протяженность по различным координатам. Вследствие сложности формы таких целей и наличия у них большого числа пространственно-разнесенных отражающих элементов возникают значительные ошибки радиолокационного измерения координат, скоростей и ускорений движения целей, которые определяют предельную точность радиолокационных измерительных устройств. Это может быть в условиях, когда размеры цели намного превышают длину рабочей волны и соизмеримы с требуемой точностью радиолокационного измерения ее координат. Примером таких условий является радиолокационное измерение координат, скоростей и ускорений движения целей при сравнительно малых дальностях.
     Следует заметить, что одна и та же радиолокационная цель указанного типа в зависимости от дальности может считаться и точечной, и протяженной. Цель будет протяженной, когда ошибки радиолокационного измерения ее координат, скорости и ускорения движения, вызванные протяженностью, превосходят аппаратурные ошибки. При этом продольные и поперечные размеры цели остаются меньшими соответствующих элементов разрешения, что обусловливает на входе радиолокационного измерительного устройства интерференцию сигналов от всех отражающих элементов цели.


10

     При радиолокационном наблюдении за протяженной целью каждая относительно небольшая часть ее облученной поверхности, содержащая совокупность отражающих элементов, вносит свой вклад в общий отраженный сигнал. Эти части цели, отражая падающую на них электромагнитную волну, являются вторичными излучателями, то есть «светятся». Поэтому их называют светящимися точками цели [1]. Обычно число их велико, а распределение в пространстве и величина вклада в общий отраженный сигнал являются случайными и во многом зависят от структуры протяженной цели и угла ее наблюдения, который непрерывно изменяется при движении цели и наблюдателя.
     Следовательно, светящаяся точка - это не какая то геометрическая точка протяженной цели, а некоторая совокупность ее отражающих элементов, обусловливающая в связи с этим существование сигнала с гауссовским законом распределения. Любая другая светящаяся точка протяженной цели - это также некоторая совокупность, но других, пространственно-отнесенных отражающих элементов. Можно полагать, что сигналы светящихся точек являются статистически независимыми [3, 4].
     С учетом сказанного математическое моделирование протяженных целей осуществляется исходя из двух требований: с одной стороны, модель должна обеспечивать отражение физической сущности происходящих при радиолокации протяженных целей явлений, а с другой - эквивалентность получаемых при ее анализе характеристик практическим результатам. В связи с этим протяженная цель может быть представлена совокупностью большого числа случайных статистически независимых светящихся точек, заполняющих некоторую область пространства, характеризуемую размерами цели. Такая модель получила название многоточечной [5].
     Совокупность большого числа светящихся точек в отдельно рассматриваемой координатной плоскости радиолокационного наблюдения может быть сведена к минимуму и в ряде случаев заменена на двухточечную модель [2, 6]. Многоточечная модель позволяет подробнее отобразить сложную структуру и многомерный характер движения различных протяженных целей, а двухточечная модель проще и с большей наглядностью позволяет показать физику происходящих явлений.
     Двухточечную модель протяженной цели целесообразно использовать при решении ряда задач, где определяются первые стати

11

стические распределения, а многоточечную - при определении всей совокупности статистических свойств сигналов протяженных целей. Кроме того, использование двухточечной модели иногда целесообразно при анализе радиолокационного наблюдения групповой цели и одиночной цели, находящейся над поверхностью раздела двух сред.
     Многоточечная и двухточечная модель протяженной цели. Рассмотрим примеры геометрической интерпретации многоточечной и двухточечной моделей протяженной цели. Рис. 1 поясняет многоточечную модель протяженной цели: случайные статистически независимые светящиеся точки, первичные или вторичные излучатели, заполняют некоторую область пространства, форма которой в общем случае произвольна, а в частных случаях определяется структурой и свойствами отображаемой реальной радиолокационной цели.


Рис. 1. Многоточечная модель протяженной цели

     Цель имеет линейные максимальные продольный размер R (в направлении оси z) и поперечные размеры L и H (в направлении осей у и x); соответствующие угловые размеры цели обозначим а₀ и £₀.
     Произвольная светящаяся точка цели с координатами (x, у, z) создает на входе приемной антенны (точка O) сигнал с напряженностью поля


12