Стратегии бизнеса, 2022, том 10, № 12

 
 
 
 
 

Том 10, № 12(2022)
Business Strategies

Издание зарегистрировано в Федеральной службе 
по надзору в сфере связи, информационных 
технологий и массовых коммуникаций 
(Роскомнадзор).
Свидетельство о регистрации: ЭЛ № ФС 77–56252 
от 28.11.2013
Периодичность издания – 12 номеров в год.
Учредитель и издатель – Общество с ограниченной 
ответственностью «Издательский дом «Реальная 
экономика»

Основные темы издания – стратегическое 
управление, поиски конкурентных преимуществ; 
управление инновациями и предпринимательство; 
управление эффективностью и результативностью 
деятельности; человеческий капитал; власть 
и контроль в компании; стратегические 
альянсы, слияния и поглощения; динамика 
социально-экономических систем; управление 
информационными ресурсами компании; глобальный 
бизнес, менеджмент в мультикультурной среде; 
планирование и прогнозирование.

Цели и задачи – важнейшими задачами журнала 
являются: обобщение научных и практических 
достижений в области стратегического управления 
предприятиями, повышение научной и практической 
квалификации менеджеров, бизнесменов.

Научная концепция издания предполагает 
публикацию современных достижений в области 
стратегического менеджмента, результатов научных 
исследований по данной тематике.
К публикации в журнале приглашаются 
как отечественные, так и зарубежные ученые 
и практики.
В журнале публикуются оригинальные статьи, 
результаты фундаментальных исследований, 
направленные на изучение стратегического 
анализа предпринимательской деятельности; 
изучение бизнес-стратегий; кейсы, лекции и обзоры 
литературы по широкому спектру вопросов 
экономики, а также результаты экспериментальных 
исследований. Большое значение редакция 
журнала уделяет вопросам подготовки кадров 
по специальности «Менеджмент».

Публикация всех материалов осуществляется 
бесплатно после оценки рецензентами. Качество 
статей оценивается посредством двустороннего 
слепого рецензирования.
Индексируется в базах данных – Российский 
индекс научного цитирования (РИНЦ), DOAJ (Direc-
tory of Open Access Journals), RePec: Researh Pa-
pers in Economics, СyberLeninka, Академия Google, 
Соционет, WorldCat и других.

ISSN 2311-7184 (Online)

СЕТЕВОЕ ИЗДАНИЕ

www.strategybusiness.ru «Стратегии бизнеса»
Издается с 2013 года
DOI: 10.17747/2311-7184-2022-12

Главный редактор журнала – к.э.н., доцент 
Департамента менеджмента и инноваций 
Финансового университета при Правительстве РФ
Алексей Николаевич Кузнецов.

Адрес редакции: 190020, Санкт-Петербург, 
Старо-Петергофский пр., 43–45, лит. Б, оф. 4н
Телефон: (812) 346–50–15 (16)
e-mail: info@strategybusiness.ru
www.strategybusiness.ru

Трачук Аркадий Владимирович – доктор экономических наук, профессор, декан факультета «Высшая школа 
управления», Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, генеральный директор 
АО «Гознак», Москва.

Тебекин Алексей Васильевич – профессор кафедры менеджмента Московского государственного института 
международных отношений МИД РФ, д.т. н., д.э.н, профессор, почетный работник науки и техники РФ.

Клейнер Георгий Борисович – заместитель директора ЦЭМИ РАН, руководитель научного направления 
«Мезоэкономика, микроэкономика, корпоративная экономика», д.э.н., профессор, член-корреспондент РАН.

Kолесник Анатолий Петрович – Советник руководства ПАО «Почта Банк», д.э.н., к.т. н.

Юданов Андрей Юрьевич – член Европейской ассоциации историков бизнеса, заместитель председателя 
совета по проблемам экономической теории, маркетинга и менеджмента Финансового университета 
при Правительстве РФ, д.э.н. профессор, Заслуженный работник высшей школы РФ.

Ряховская Антонина Николаевна – д.э.н., профессор Департамента менеджмента Финансового университета 
при Правительстве РФ, Заслуженный экономист РФ.

Растова Юлия Ивановна – профессор кафедры менеджмента и инноваций Санкт-Петербургского 
государственного экономического университета, д.э.н., профессор.

РЕДАКЦИЯ:

РЕДАКЦИОННАЯ КОЛЛЕГИЯ:

 
 
 
 
 

Том 10, № 12(2022)
Business Strategies

301 Перспективы развития цифровой логистики в России: 
умные контейнеры и склады, дроны

306 Факторы, влияющие на научно-технологическую 
деятельность в регионе

311 Перспективы развития технологии реинжиниринга 
бизнес-процессов «Следует минимизировать количество 
согласований» в постиндустриальную эпоху

317 Классификация организаций в России

322 Развитие обрабатывающих производств: 
особенности и закономерности

 

СОДЕРЖАНИЕ

 
 
 
 
 
стр 301

Том 10, № 12(2022)
Business Strategies

4.0
DOI: 10.17747/2311-7184-2022-12-301-305

Перспективы развития цифровой логистики в России: умные контейнеры и склады, дроны / Prospects for the development of digital logistics in Russia: Smart containers and warehouses, drones
В. Дергачева, А.С. Попова / V. Dergachova, A.S. Popova

Перспективы развития цифровой логистики в России: 
умные контейнеры и склады, дроны

В. Дергачева, студент, 
Санкт-Петербургский государственный экономический университет 
(Санкт-Петербург, Россия)
v.dergachova@inbox.lv

А.С. Попова, студент, 
Санкт-Петербургский государственный экономический университет 
(Санкт-Петербург, Россия)
alinapopova.kem@gmail.com

Аннотация. В статье проведен анализ развития умных контейнеров, умных складов и дронов с использованием 
отечественных и зарубежных примеров. Выделены достоинства и недостатки некоторых форм цифровой 
логистики. Исследован успешный опыт внедрения цифровой логистики в сферу доставки груза от производителя 
потребителю. Сделаны выводы о необходимости формирования цифровой экосистемы на рынке грузоперевозок 
России, сформулированы основные направления ее выстраивания.
Ключевые слова: цифровая логистика, умные контейнеры, умные склады, дроны, искусственный интеллект, 
инновации, управление эффективностью.

Prospects for the development of digital logistics in Russia: 
Smart containers and warehouses, drones

V. Dergachova, student, 
Saint-Petersburg State University of Economics (Saint Petersburg, Russia)
kv.dergachova@inbox.lv

A.S. Popova, student, 
Saint-Petersburg State University of Economics (Saint Petersburg, Russia)
alinapopova.kem@gmail.com

Abstract. The article analyzes the development of smart containers, smart warehouses and drones using domestic and 
foreign examples. The advantages and disadvantages of some forms of digital logistics are highlighted. The successful 
experience of implementing digital logistics in the sphere of cargo delivery from the manufacturer to the consumer is 
studied. Conclusions are drawn about the need to form a digital ecosystem in the Russian cargo transportation market, 
and the main directions for its building are formulated.
Keywords: digital logistics, smart containers, smart warehouses, drones, artifi cial intelligence, innovation, 
performance management.

Цифровой логистикой принято считать сбор, хранение и метод передачи информации, в которую включены 
цифровые технологии, позволяющие обеспечить выявление и прогнозирование потребностей, оптимизировать 
траектории движения, направления материальных и информационных потоков, в том числе позволяющие сократить 
время существования в цепях поставок [1].
«Дети в Рождество плакать не должны», – так рассуждала компания Amazon, арендовав в 2016 году 40 грузовых 
самолетов Boeing 767. Все началось с того, что в 2013 году в преддверии Рождества американские фирмы 
по доставке посылок не справились с потоком заказов из Amazon, в связи с чем сотни тысяч подарков не попали 
к адресатам вовремя. Сегодня Amazon эксплуатирует в США несколько тысяч грузовиков, а на последней миле 
доставки компания уже давно экспериментирует с беспилотными летательными аппаратами и беспилотными 
автомобилями [6].
Исходя из полученных данных по результатам опроса, который был проведен ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, спрос транспортно-
логистической отрасли на цифровые технологии в 2020 году составил 89,4 млрд руб., исходя из этого 
предполагается, что к 2030 году он может вырасти в 7 раз и составить 626,6 млрд руб. Предполагается, что в 
связи с цифровой трансформацией к 2030 году в отрасли на 20% увеличится производительность труда [2].
Проведено множество исследований в области рынка искусственного интеллекта (ИИ) по части его применения 
в транспортной отрасли и логистике. К 2023 году прогнозируется положительное развитие рынка ИИ в мировой 
транспортной отрасли и логистике до 3,5 млрд долл. (Prescient & Strategic Intelligence), а к 2030 году – до 
10,3 млрд долл. (Statista). По результатам анализа текущего положения и оценке экспертов Accenture констатировано, 
что 65% компаний в логистике и перевозках уже используют ИИ или как минимум испытывают решения, 

 
 
 
 
 
стр 302

Том 10, № 12(2022)
Business Strategies

основываясь на ИИ. Аналитики акцентируют внимание на том, что уровень трансформации в сфере транспортных 
перевозок различается по секторам, и наиболее развитыми считаются такие, как городское передвижение, 
услуги курьеров, железнодорожные перевозки. К числу наиболее слабо развивающихся направлений относят 
грузоперевозки, в особенности водные [10].
Умные контейнеры – это контейнеры, оснащенные датчиками для мониторинга параметров перевозки и антенной 
для обмена этими данными по всей цепочке поставок [11]. Достоинством этой концепции в социальной 
сфере является непрерывный доступ к геолокации контейнера. Можно круглосуточно и полноценно прослеживать 
перемещение груза от двери поставщика до двери потребителя. Потребитель может проследить местонахождение 
своего груза на всем пути поставки, что облегчает планирование, а также позволяет оперативно 
отреагировать в том случае, если с товаром что-либо случится.
При перевозке груза в умном контейнере преимуществами также являются фиксация ударов, изменения температуры, 
влажности, открытия дверей и внедрение безбумажной торговли. Это существенный компонент правительственных 
усилий по улучшению эффективности таможенного контроля, управления процессами торговли 
и обеспечения конкурентоспособности торговли в быстро оцифровываемом мире [7]. При этом выделяется 
еще одно достоинство – уменьшение выбросов СО2. На данный момент это является единственным решением 
на рынке, которое сочетает в себе легкую и умную технологию, которая позволяет увеличить полезную нагрузку 
и снижает выбросы CO2, положительно влияя на актуальную повестку дня в виде экологизации.
Под умным складом подразумевается высший уровень автоматизации складского хозяйства, включающий в 
себя интеллектуальные складские системы, которые служат результатом общей работы разнообразных подключенных 
технологий. Эти технологии применяются для повышения производительности и эффективности, 
снижения влияния человеческого фактора и оптимизации штата работников [4].
Одна из наиболее распространенных систем управления складом – WMS-система. Система является комплексной 
программой, которая объединяет все значимые данные в одну платформу. WMS-решения позволяют 
собирать, управлять и просматривать все виды данных об операциях, протекающих на складе [4]. Также рассматривают 
радиочастотную идентификацию, или RFID, которая применяется в качестве контроллера запасов 
и точной системы инвентаризации. Иными словами, RFID – цифровая метка на упаковке товара, который поступает 
на склад, замещающая бумажную этикетку [4].
Благодаря использованию умных складов улучшается процесс и точность сбора заказов, что приводит к снижению 
количества неудовлетворенных клиентов и расходов на обработку возвратов, также при этом ускоряется 
обработка заказа.
Положительным экономическим эффектом будет производительное и непосредственное повышение качества 
выполнения работы, что приводит к увеличению пропускной способности склада, то есть появляется возможность 
обрабатывать больше груза за тот же промежуток времени без привлечения для этого дополнительных 
средств, таких как транспорт, оборудование или персонал. Уменьшаются затраты на хранение и проведение 
всех действий с грузами. Площадь складского помещения эффективно используется, и увеличивается ее вместимость. 
Целесообразно планируются маршруты погрузчиков, что впоследствии снижает эксплуатационную 
нагрузку на них, и в итоге продлевается срок их службы. Минимизируется время простоев автотранспорта, 
повышается точность учета, а информация об отсутствии или наличии продукции немедленно поступает в базу 
данных. Не возникает нежелательных ситуаций из-за недостатка товаров, не копятся лишние запасы. Появляется 
экономия невозобновляемых ресурсов путем энергоэффективного оснащения умных складов. Это сводит затраты 
на электроэнергию и топливо к минимуму, а также уменьшает воздействие склада на окружающую среду.
Дрон – летательный аппарат без экипажа на борту. При внедрении беспилотных аппаратов в цифровую логистику 
появляется возможность доставки небольших посылок в труднодосягаемые районы. При этом наблюдается 
экономия средств, что подразумевает снижение себестоимости и уменьшение времени на доставку заказа.
Французская компания Traxens при поддержке CMA CGM еще в 2012 году занялась разработкой решений 
для мониторинга процесса перевозки морских контейнеров. Позже к проекту присоединились MSC и AP Moller-
Maersk, которая разработала стандарты для передачи данных от умных контейнеров [11].
На российском рынке также существуют компании, удачно внедрившие системы умных контейнеров. Так, 
например, компания Navigine, основанная в России и впоследствии вышедшая на международный рынок, предоставляет 
потребителям такие технологии, как RFID1.
В качестве примера умного склада послужит разработанная компанией Orange Business Services система – 
интегратор телекоммуникационных сервисов для многонациональных компаний. Компания сконструировала 
умный склад для производителя FMCG-товаров во Франции, который работал следующим образом: у каждой 
паллеты и стеллажа была RFID-метка, привязанная к конкретному месту на складе; когда поступал заказ, работник 
на планшете видел общий план склада и необходимые паллеты. В самом сенсоре паллеты имеется 
датчик движения, который сигнализирует о перемещении. В зоне погрузки товаров установлены RFID-гейты. В 
общей сложности это решение уменьшает время загрузки одной грузовой машины с четырех часов до одного 
[8]. На российском рынке также имеется пример умного склада. На заводе Nokian Tyres в Ленинградской области 
в прошлом году был открыт первый в мире целиком автоматизированный склад шин, на котором работают 
практически одни роботы. 
Однако усовершенствование грузоперевозки имеет свои недостатки. Умные контейнеры имеют высокую стоимость 
установки систем контроля и обслуживания. За внедрением умного склада идет сокращение сотрудников 
склада. Инновационное решение – замена погрузчиков роботами. Они перемещают грузы и стеллажи. Это приводит 
к ненадобности большого количества работников на складах. В экономической сфере существует слож-

1 URL: https://nvgn.ru/company/.

Перспективы развития цифровой логистики в России: умные контейнеры и склады, дроны / Prospects for the development of digital logistics in Russia: Smart containers and warehouses, drones
В. Дергачева, А.С. Попова / V. Dergachova, A.S. Popova

 
 
 
 
 
стр 303

Том 10, № 12(2022)
Business Strategies

ность выбора: переходить на новую систему или нет. Для того чтобы подобрать подходящую систему, нужно не 
только точное понимание процессов, которые происходят на складе, – нужно четко представлять важнейшие 
параметры бизнеса в обозримом будущем. Об этом не стоит забывать, поскольку если не учесть эти важнейшие 
аспекты, то интеллект склада не будет способен осуществить самые нужные функции для предприятия. Современная 
WMS-система должна не только соответствовать имеющимся требованиям бизнеса, но и поддерживать 
его будущее развитие.
Переход будет сложным и продолжительным, совокупность задач неминуемо будет включать в себя затраты, 
связанные с организацией технологии функционирования склада. Несмотря на то что системы управления нацелены 
на увеличение доходов и снижение издержек, затраты на приобретение и в особенности на внедрение 
умной системы большие. В конечном результате доход от самой системы, по сравнению с затратами на ее 
внедрение, невелик. 
Беспилотные летательные аппараты являются основной угрозой информационной безопасности не только 
граждан, но и компаний. В российской действительности закон не способствует расширению и распространению 
одного из самых эффективных видов оптимизации логистических процессов и снижению издержек. Существует 
ряд законопроектов, которые ограничивают полеты беспилотников в воздушном пространстве; также 
необходима регистрация этих аппаратов на государственном уровне [3].
Похищение дронов или стрельба по ним – это риски, которые нельзя предугадать и предотвратить. При этом 
отследить дрон при похищении можно будет только по его последнему местоположению, потому что даже при 
использовании камер всегда есть слепые зоны. И главное: вес беспилотников слишком мал для противостояния 
ветру, дождю или птицам.
Есть яркий пример использования дронов в цепи поставок в российской действительности: компания «ДоДо-
Пицца» доставила пиццу с помощью дрона. Эту доставку рассматривают в большей степени в качестве шоу, а 
не реального коммерческого применения. Власти оштрафовали «ДоДоПиццу» за то, что компания незаконно 
воспользовалась воздушным пространством. Таким образом, власти отбили желание у других компаний, не 
считая «Почты России», заниматься этой темой. При этом дрон «Почты России», который должен был показать 
миру выгоду доставки заказа по воздуху, с трудом взлетев, разбился о ближайшую стену [3].
В число факторов, препятствующих масштабному внедрению искусственного интеллекта в российскую логистику, 
эксперты вносят слабое взаимодействие участников рынка, неравномерное развитие цифровых технологий 
в цепи поставок, медленное развитие как цифровой, так и транспортной инфраструктуры. Нехватка 
квалифицированных и быстро обучаемых специалистов и отсутствие стандартов формирования умной инфраструктуры 
на федеральном уровне – одни из наиболее существенных факторов.
В качестве одного из инструментов повышения эффективности внедрения инноваций на логистическом рынке 
можно рассматривать организацию деятельности с помощью симметричных структур, способных как к конкуренции 
на зрелом рынке, где ценится эффективность и постепенное улучшение, так и к выходу на инновационный 
рынок, где необходимы гибкость и автономность [12].
В целом российский рынок пока не готов к масштабному внедрению, например, умных складов, сначала следует 
наладить инфраструктуру городов. Следует отметить, что зарубежные системы не хотят сотрудничать с 
российскими производителями из-за строгого контроля качества, который не всегда соблюдается в РФ.
В текущей экономической и политической ситуации российский рынок грузоперевозок может рассмотреть 
вариант развития собственной цифровой экосистемы. Под экосистемой можно понимать комплексный проект, 
который объединяет всех участников, информационные сервисы и бизнес-процессы. Такой подход сокращает 
дистанцию между поставщиком и потребителем. 
Логистическая экосистема для экспедиторов и перевозчиков Vezubr – яркий пример на российском рынке. 
Архитектура Vezubr построена на основе референтной модели, дополненной большим количеством микросер-
висов. Система отслеживает процесс перевозки на всех этапах с учетом пользовательских настроек. Это позволяет 
персоналу управлять только отклонениями, не тратя время на отслеживание всего процесса перевозки2.
Микросервисная архитектура включает в себя API, шеринг рейсов, торги, маршрутизацию, учет грузомест, 
автоназначение исполнителя грузоперевозки, потоковое страхование, расчет времени прибытия, безбумажный 
документооборот и настраиваемые уведомления для заказчика. Водитель имеет на своем телефоне специальное 
мобильное приложение, с помощью которого происходит метрика рейса, считывание QR и BAR-code, 
трекинг и трейсинг, учет грузоместа, подписание документов ЭДО и контроль статусов. 
Кроме автоматизации процессов компания активно внедряет роботизацию, при которой взаимодействие происходит 
по типу «машина – машина». ИИ выполняет скоринг, калькуляцию и формирует первичную документацию.

В настоящее время цифровая логистика в России стремительно развивается. Кроме того, в последние годы 
Россия и ряд других стран осуществляют проекты по тестированию беспилотных судов. Большой шаг был сделан 
в сторону грузоперевозок в модели B2B, однако перевозка на последней миле оставляет желать лучшего.
По данным DataInsight за декабрь 2021 года, в топ-5 факторов отказа от заказа на первом месте стоит слишком 
высокая стоимость доставки (рис. 1, 2). Достоинством курьерской службы на последней миле является ее 
скорость. Также можно сказать, что покупатель готов платить за доставку (лишь 4% участников опроса отметили 
в плюсах бесплатное получение посылки).

2 URL: https://vezubr.ru/.

Перспективы развития цифровой логистики в России: умные контейнеры и склады, дроны / Prospects for the development of digital logistics in Russia: Smart containers and warehouses, drones
В. Дергачева, А.С. Попова / V. Dergachova, A.S. Popova

 
 
 
 
 
стр 304

Том 10, № 12(2022)
Business Strategies

Рис. 1. Топ-5 факторов отказа от заказа

 

Источник: [9].

Рис. 2. Плюсы при получении последнего заказа 

Источник: [9].

Теме цифровизации транспорта в ЕАЭС уделяется немалое внимание. Так, в 2020 году Департамент транспорта 
и инфраструктуры ЕЭК опубликовал аналитический доклад «О принципах и подходах цифровой логистики 
в сфере транспортных услуг государств – членов ЕАЭС». В 2019 году страны ЕАЭС разработали концепцию 
цифровых транспортных коридоров, а уже в январе 2020-го утвердили план мероприятий по ее развитию [10].
Независимая экспертная группа Фонда развития цифровой экономики «Цифровые платформы» создала проект 
предложений, который получил название «Концепция развития цифровой экономики России» [5]. В документе 
представлены предполагаемые результаты третьего этапа построения цифровой экономики (рис. 3). ЕАЭС, 
куда входит Россия, по прогнозу на 2040 год, занимает 1/5 часть рынка распределения номинального ВВП с 
учетом оцифровки экономики.

Рис. 3. Распределение номинального ВВП с учетом оцифровки экономики

В докладе отмечается, что интерес людей к процессу перевозки грузов с каждым годом растет. Еще пару лет 
назад потребителям было достаточно просто отправить и вовремя получить свою посылку в хорошем состоянии. 
Сегодня они хотят отслеживать состояние, местоположение и другие тонкости перевозки груза. Из-за этого 
поставщику важно обеспечить сохранность груза и оптимизировать логистические процессы. Все это возможно 
только путем цифровизации логистики.
В мировой практике доставка товаров небольших габаритов посредством дронов нашла своего потребителя. 
Среди компаний, доставляющих товары таким способом, особенно выделяется онлайн-ретейлер Amazon. Компания 
настолько активно внедряет эту технологию в систему доставки своих товаров, что в 2016 году получила патент 
на создание специализированного склада товаров, доставляемых дронами. Форма склада вызвала большой резонанс – 
это склад-дирижабль, предположительно расположенный на высоте до 13,7 км, куда посредством специальных 
шаттлов будут транспортировать грузы. Актуален вопрос подзарядки беспилотников – в данном случае 
дирижабль-склад будет служить площадкой для дозаправки. Также компания Amazon выдвинула инициативу по 
реконструкции фонарных столбов для подпитки дронов благодаря вмонтированным в них зарядным устройствам.
Стремительно развивается не только цифровая логистика, но и производство. Относительно недавно был 
изобретен 3D-принтер, который позволяет распечатать трехмерный объект. 3D-печать осуществляется с использованием 
различных материалов, в основе лежит принцип послойного выращивания твердого трехмерного 
объекта. Сторонники развития этой технологии выделяют несколько преимуществ:
• 
увеличение скорости производства и сокращение издержек путем минимизации влияния человеческого 
фактора;
• 
клиентоориентированность за счет возможности изменения вида товара;
• 
уход от аутсорсинга посредством сокращения цепочки поставок;
• 
снижение влияния на окружающую среду из-за сокращения грузоперевозок.

Перспективы развития цифровой логистики в России: умные контейнеры и склады, дроны / Prospects for the development of digital logistics in Russia: Smart containers and warehouses, drones
В. Дергачева, А.С. Попова / V. Dergachova, A.S. Popova

 
 
 
 
 
стр 305

Том 10, № 12(2022)
Business Strategies

Можно предположить, что массовое внедрение 3D-печати приведет к ненадобности логистики. Однако стоит 
учитывать, что для работы такого производства необходима поставка сырья, материалов, нужных компонентов 
и самих принтеров. Также эксперты сомневаются в экологичности этого вида печати: 3D-принтеры тратят в 
50–100 раз больше электроэнергии, чем традиционное оборудование. Как и дроны, 3D-принтеры столкнулись с 
законодательством: при печати через каталог встает вопрос об авторском праве – всегда существуют компании, 
желающие приобрести товар нелегально, путем присвоения авторства. 
Ко всему прочему пока что 3D-принтер не способен печатать сложные подвижные объекты. Австралийские 
ученые усовершенствовали технологию и создали 4D-принтер, который учитывает фактор времени (четвертое 
измерение). Экспериментальным путем они распечатали вентиль, который при протекании горячей воды автоматически 
закрывался.
Учитывая современные разработки и инновации, вполне возможно, что лет через 15–20 логистическая отрасль 
трансформируется до неузнаваемости, а рабочие будут лишь контролировать в digital-пространстве работу 
робототехники. 
Таким образом, основные направления формирования цифровой экосистемы российского рынка логистики 
следующие:
• 
развитие микросервисной архитектуры;
• 
автоматизация и роботизация процессов;
• 
обеспечение информационной безопасности;
• 
совершенствование нормативно-правовой базы;
• 
развитие как цифровой, так и транспортной инфраструктуры;
• 
обучение специалистов.
Это позволит обеспечить высокую гибкость и эффективность рынка за счет:
• 
модульности предложения – элементы предложения для потребителей смогут разрабатываться независимо 
друг от друга, но при этом работать как единое целое;
• 
кастомизации, которая поспособствует адаптации продукта к требованиям экосистемы;
• 
многосторонних отношений – взаимодействия участников рынка невозможно рассматривать как дву-
сторонние;
• 
координации – произойдет внедрение общих стандартов, правил и процессов, что благоприятно подействует 
на систему в целом.

Использованные источники
1. 
Василенок В.Л., Круглова А.И., Алексашкина Е.И., Негреева В.В., Пластунова С.А. Основные тренды 
цифровой логистики // Научный журнал НИУ ИТМО. Сер.: Экономика и экологический менеджмент. URL: 
http://economics.ihbt.ifmo.ru/ru/article/19478/osnovnye_trendy_cifrovoy_logistiki.htm.
2. 
ВШЭ: спрос на цифровизацию в отрасли транспорта и логистики будет расти на 21% в год. URL: https://tass.
ru/ekonomika/14276501.
3. 
Епифанов И.Н. Проблематика использования беспилотных летательных аппаратов (дронов) в логистике // 
Наука, образование и культура. 2016. № 6(9). С. 17–19.
4. 
Ильинцева А.А. Роль «умных» технологий в управлении современным складом» // Вестник Ивановского 
государственного университета. Серия: Экономика. 2019. № 3(41). С. 68–72.  
5. 
Концепция развития цифровой экономики России // Digital Ecosysttems. URL: https://dpfund.ru/consept.
6. 
Кулагин В., Сухаревски А., Мефферт Ю. Digital@Scale: Настольная книга по цифровизации бизнеса. 
М.: Интеллектуальная литература, 2019. 
7. 
Куприяновский В.П., Синяков С.А., Климов А.А., Петров А.В., Намиот Д.Е. Цифровые цепи поставок и технологии 
на базе блокчейн в совместной экономике // International Journal оf Open Information Technologies. 
2017. Т. 5. № 8. С. 80–95.
8. 
Куракина Е. Нужны ли в России «умные склады» // Инвест-Форсайт. 2018. 3 апреля. URL: https://www.if24.
ru/umnyj-sklad/.
9. 
Логистика для интернет-торговли 2021 // Data Insight. 2022. 2 февраля. URL: https://datainsight.ru/logistika-
dlya-internet-torgovli-2021. 
10. О принципах и подходах цифровой логистики в сфере транспортных услуг государств – членов Евразийского 
экономического союза: аналитический доклад. М.: Департамент транспорта и инфраструктуры, 2020. 
https://eec.eaeunion.org/upload/medialibrary/289/AD-O-printsipakh-i-podkhodakh-tsifrovoy-logistiki-v-sfere-
transportnykh-uslug-gosudarstv-_-chlenov-EAES.pdf.
11. 
Скорогод Е.В. Применение «умных» контейнеров в транспортировке грузов // Институт современного 
образования SmartSkills. 2019. URL: https://www.xn----7sbzhgab7ageef.xn--p1ai/load/global_sceince_2019/
skorogod_e_v_primenenie_umnykh_kontejnerov_v_transportirovke_gruzov/5-1-0-131.
12. Степаненко Д.А., Ермолина А.А. Организационная симметричность как инструмент повышения эффективности 
предприятий, внедряющих инновации // Вестник образования и развития науки Российской академии 
естественных наук. 2019. № 4. С. 54–57.

Перспективы развития цифровой логистики в России: умные контейнеры и склады, дроны / Prospects for the development of digital logistics in Russia: Smart containers and warehouses, drones
В. Дергачева, А.С. Попова / V. Dergachova, A.S. Popova

 
 
 
 
 
стр 306

Том 10, № 12(2022)
Business Strategies

4.0
DOI: 10.17747/2311-7184-2022-12-306-310
УДК 338.45:001.895
ББК 65.30-551

Факторы, влияющие на научно-технологическую деятельность в регионе / Factors affecting scientifi c and technological activities in the region
О.П. Молодцова / O.P. Molodtsova

Факторы, влияющие на научно-технологическую 
деятельность в регионе

О.П. Молодцова, инженер, ВолНЦ РАН (Вологда, Россия)
olga.molodtsova.87@mail.ru

Аннотация. Первенство в исследованиях и разработках, высокий темп освоения новых знаний, создание инновационной 
продукции являются результатом реализации научно-технологической деятельности, на развитие 
которой оказывает определенное влияние ряд факторов. Целью статьи является систематизация факторов, 
влияющих на развитие научно-технологической деятельности в регионе. В результате проведенного исследования 
выявлены факторы развития научно-технологической деятельности в регионе, проведена их систематизация. 

Ключевые слова: научно-технологическая деятельность, научно-технологическое развитие, технологии, инновации.


Статья подготовлена в рамках государственного задания № FMGZ-2022-0002 «Методы и механизмы социально-
экономического развития регионов России в условиях цифровизации и четвертой промышленной революции».


Factors aff ecting scientifi c and technological activities 
in the region

O.P. Molodtsova, engineer, Vologda Scientifi c Center of the Russian Academy of Sciences (Vologda, Russia)
olga.molodtsova.87@mail.ru

Abstract. Leadership in research and development, a high rate of mastering new knowledge, and the creation of 
innovative products are the result of the implementation of scientifi c and technological activities, the development of 
which is infl uenced by a number of factors. The purpose of the article is to systematize the factors infl uencing the 
development of scientifi c and technological activities in the region. As a result of the study, factors for the development 
of scientifi c and technological activities were identifi ed, and their systematization was carried out.
Keywords: scientifi c and technological activity, scientifi c and technological development, technologies, innovations.

Основная мировая тенденция в формировании современного общества заключается в переходе от сырьевой 
и индустриальной экономики к экономике, основу которой составляют интеллектуальные ресурсы, наукоемкие 
и информационные технологии, которые являются ключевыми факторами, определяющими конкурентоспособность 
национальных экономик и эффективность производственных систем.
Согласно федеральному законодательству научно-технологическая деятельность представляет собой научную (
научно-исследовательскую), научно-техническую и инновационную деятельность [14]. Комплексность 
рассматриваемого вида деятельности выражается в выполнении исследований и разработок, реализации научных 
и научно-технических проектов, использовании полученных научных и научно-технических результатов, а 
также результатов интеллектуальной деятельности, в том числе их коммерциализации. Иными словами, научно-
технологическая деятельность направлена на разработку технологий для создания, освоения и внедрения 
принципиально нового или модифицированного продукта, который удовлетворяет конкретные общественные 
потребности и дает экономический, научно-технический, социальный и другие эффекты.
В качестве субъекта научно-технологической деятельности выступают научные и научно-образовательные 
организации, инжиниринговые компании, инновационные предприятия [8]. Реализация субъектами научно-технологической 
деятельности способствует научно-технологическому развитию государства, что позволяет обеспечить 
конкурентоспособность и качественный экономический рост территорий.
Научные и образовательные организации, промышленные предприятия, иные организации, непосредственно 
осуществляющие научную, научно-техническую и инновационную деятельность и использующие результаты 
такой деятельности, а также федеральные органы государственной власти, органы государственной власти 
субъектов РФ должны обеспечивать целостность и единство научно-технологического развития России [13].
В стратегии под научно-технологическим развитием понимается трансформация науки и технологий в ключевой 
фактор развития России и обеспечения способности страны эффективно отвечать на большие вызовы. 
Важная роль в этом процессе отводится регионам, поскольку их социально-экономическое и научно-техническое 
развитие определяет уровень экономического и инновационного развития государства в целом. Именно 
поэтому в настоящее время актуальными становятся вопросы научно-технологического развития регионов [13].

 
 
 
 
 
стр 307

Том 10, № 12(2022)
Business Strategies

Стоит отметить, что присутствует несогласованность приоритетов и неоднородность инструментов развития 
научно-технологической деятельности на национальном, территориальном, отраслевом и корпоративном уровнях. 
Однако, несмотря на это, можно выделить общие факторы, в целом влияющие на развитие научно-технологической 
деятельности в регионе. 
Под фактором понимается условие, причина или параметр, влияющие на характер и интенсивность развития 
региона. При этом сам процесс научно-технологического развития выступает как результат взаимодействия 
системы многих факторов [7].
Среди исследователей существуют различные подходы к анализу факторов. Так, одни авторы выделяют факторы 
внешние и внутренние применительно к рассматриваемому объекту или процессу. Другие исследователи группируют 
факторы по определенным направлениям (экономические, технологические, политические, организационно-управленческие, 
социальные и другие факторы). Еще одной распространенной классификацией является распределение 
факторов на препятствующие и стимулирующие развитие деятельности определенного субъекта [9].
С точки зрения части исследователей, научно-технологическое развитие региона является результатом взаимного 
влияния совокупности трех основных взаимосвязанных факторов: научно-технологического потенциала 
региона; условий использования научно-технологического потенциала региона; результативности использования 
научно-технологического потенциала региона [6].
В литературе к определению научно-технологического потенциала авторы применяют различные подходы: 
ресурсный, результативный, инклинационный, процессный и обобщающий и др. Так, научно-технологический 
потенциал понимается как совокупность ресурсов и результатов деятельности в сфере науки и технологий, 
взаимосвязанных и взаимодействующих между собой, и внешней средой в определенных организационно-управленческих 
условиях для решения задач текущего и перспективного развития территории, повышения ее 
конкурентоспособности и обеспечения устойчивого экономического развития [4] либо как синтез результатов 
предшествующих видов научно-технической деятельности и текущих видов деятельности, условий и ресурсов 
общественного актора, обеспечивающих его воспроизводство [15].
По мнению А.Н. Авдулова, факторы современного научно-технологического развития представляют собой 
совокупность внутренних и внешних по отношению к сфере науки условий, в которых это развитие происходит, 
другими словами – совокупность факторов, обусловливающих направление и темп научно-технического прогресса 
общества. Внутренние условия определяются уровнем развития науки, ее дисциплинарным спектром, 
связями между отдельными дисциплинами, технологиями, ресурсной базой (кадровой, финансовой, инструментальной), 
а также системой организации исследований и управления ими. Внешние же условия – это взаимоотношения 
науки как одной из областей жизнедеятельности общества с другими областями общественного труда, 
с системами управления обществом в целом (в первую очередь государственными органами всех уровней) и с 
действующими в обществе нормами права, морали и т.д. [1].
Ряд исследователей подчеркивают комплементарную и взаимодополняющую природу понятий «инновационное» 
и «научно-технологическое» развитие, поскольку считают, что невозможно определить первичность этих 
категорий, так как инновационный цикл может привести к новым технологиям, также как и научно-технологическое 
развитие продуцирует инновации [12]. Это позволяет систематизировать факторы научно-технологического 
развития по принципу интенсивности и экстенсивности функционирования. Факторы интенсивного развития 
формируются на основе использования более эффективных наукоемких технологий, более совершенных форм 
и методов организации труда, информационного обеспечения за счет активизации человеческого потенциала, 
то есть за счет «вложения в человека», в развитие его общекультурного и профессионального уровня. Факторы 
экстенсивного развития формируются на базе количественного прироста ресурсов, вовлечения в хозяйственный 
процесс дополнительных единиц используемых средств, человеческих ресурсов, распространения во времени 
и пространстве устаревших технологий, форм и методов организации процессов, простого увеличения 
объема информации без ее качественной переработки [12].
По мнению группы авторов под научным руководством Ю.Г. Тюриной, факторы научно-технологического развития 
подразделяются на: 
• 
внешние (геополитические, международные, социально-политические, природно-экологические, социально-
культурные и др.);
• 
внутренние (организационно-управленческие, финансово-экономические, информационные, трудовые 
и др.);
• 
частично внешние (технологические, научные, политико-правовые);
• 
частично внутренние (технологические, научные, политико-правовые).
С учетом направления векторов влияния указанных факторов они могут быть управляемые и неуправляемые, 
экстенсивные и интенсивные, прогнозируемые и непрогнозируемые [12].
Значимым параметром является управляемость факторов научно-технологического развития, которая предполагает 
определение объектов и субъектов управления, их функций, ролей, характер их взаимодействия. Научно-
технологическое развитие предусматривает управленческий процесс, реализуемый разными субъектами, 
в котором заинтересованы представители определенного сообщества, частные лица, организации, территориальные 
общности, государства и мировое сообщество. Таким образом, направления и содержание этого процесса 
детерминируется целями и ресурсами данных субъектов [12].
Исходя из того что научно-технологическое развитие происходит в результате реализации в том числе научно-
технологической деятельности, а также основываясь на рассмотренных подходах к систематизации факторов 
научно-технологического развития, в рамках данного исследования автором систематизированы факторы, 
влияющие на научно-технологическую деятельность в регионе.

Факторы, влияющие на научно-технологическую деятельность в регионе / Factors affecting scientifi c and technological activities in the region
О.П. Молодцова / O.P. Molodtsova

 
 
 
 
 
стр 308

Том 10, № 12(2022)
Business Strategies

Все факторы, влияющие на научно-технологическую деятельность в регионе, разделяются на внешние и внутренние 
относительно региона как субъекта управления этой деятельностью. К внутренним относятся факторы, 
сосредоточенные в рамках одного региона, к внешним – факторы межрегионального, федерального и международного 
уровней.
Экономическая политика и законодательная база на любом уровне (федеральном и региональном) могут 
как стимулировать, так и ограничивать развитие научно-технологической деятельности. К внешним нормативно-
правовым факторам относятся: Стратегия научно-технологического развития РФ (Указ Президента РФ № 
642 от 01.12.2016); Постановление Правительства РФ от 22.12.2020 № 2204 «О некоторых вопросах реализации 
государственной поддержки инновационной деятельности, в том числе путем венчурного и (или) прямого 
финансирования инновационных проектов»; к внутренним – госпрограмма «Экономическое развитие и инновационная 
экономика» (Воронежская область); госпрограмма «Экономическое развитие и инновационная экономика» (
Иркутская область); Закон Вологодской области от 05.07.2012 № 2810-ОЗ «О научной (научно-исследовательской) 
и научно-технической деятельности и государственной поддержке инновационной деятельности в 
Вологодской области» и др.
Промышленная, денежно-кредитная и налоговая политика, а также финансовое стимулирование бизнеса к 
разработке инноваций и передовых технологий являются факторами, влияющими на научно-технологическую 
деятельность в РФ и ее субъектах.
С целью реализации Стратегии научно-технологического развития РФ на государственном и региональном 
уровнях учреждаются объекты научно-технологической и инновационной инфраструктуры, к которым можно 
отнести институты развития и фонды проектной поддержки (Инновационный центр «Сколково», Альянс по развитию 
искусственного интеллекта, Московский инновационный кластер, акселерационные программы крупных 
корпораций,  
Российский научный фонд, Фонд президентских грантов, Фонд содействия инновациям, Фонд 
развития промышленности, Фонд перспективных исследований, Российский венчурный фонд, Российский фонд 
развития информационных технологий, Фонд научно-технологической инициативы, Агентство по технологическому 
развитию), центры доступа, аналитические, статистические центры (Цифровая платформа МСП, Государственная 
информационная система промышленности), представляющие внешний фактор влияния на научно-
технологическую деятельность.
Кроме того, к объектам инфраструктуры относятся в том числе организации, выступающие формой сетевого 
взаимодействия субъектов научно-технологической деятельности в виде кооперации, создаваемые с целью 
реализации высокотехнологичных проектов, разработки инноваций и передовых технологий. Так, Альянс по 
развитию искусственного интеллекта, в который входят «Сбер», МТС, «Яндекс», Mail.ru Group, «Газпромнефть» 
и Российский фонд перспективных исследований, планируют запуск новых технологических, инвестиционных и 
законодательных проектов. 
Региональные фонды поддержки научной, научно-технической и инновационной деятельности, центры 
трансфера технологий (Ассоциация инновационных регионов России, Кубанский научный фонд, Инвестиционно-
венчурный фонд Республики Татарстан, Новосибирский областной фонд поддержки науки и инновационной 
деятельности, Красноярский краевой фонд науки, Центр передачи технологий и поддержки инновационных процессов 
в Самарской области, Новосибирский ЦТТ СО РАН, ЦТТ «Северо-Запад» и др.) относятся к внутренним 
инфраструктурным факторам, влияющим на научно-технологическую деятельность в регионе.
Отдельным фактором развития научно-технологической деятельности является информационный, представленный 
федеральными цифровыми платформами поддержки развития научно-технологической деятельности 
и информационными сервисами (Бизнес-навигатор МСП, Единый реестр российских программ для электронных 
вычислительных машин и баз данных, Единый реестр российской радиоэлектронной продукции), а также 
региональными структурами (региональные центры «Мой бизнес», платформа «Федеральные и региональные 
меры поддержки МСП», Агентство городского развития (г. Череповец), интернет-площадка «Наука и инновации 
Вологодской области»). К информационному фактору, влияющему на научно-технологическую деятельность, 
относятся отраслевые форумы, конференции, профильные мероприятия научного и бизнес-сообществ («Скол-
ково», «Иннопром») и др.
Особо важная роль в научно-технологическом развитии принадлежит человеческому капиталу, представленному 
в этом контексте специалистами высокой квалификации, обладающими междисциплинарными знаниями, 
умениями и навыками. Для подготовки сотрудников такого уровня функционируют федеральные и региональные 
вузы, научные учреждения и организации, создаются образовательные учреждения по подготовке 
и переподготовке кадров, научно-образовательные центры мирового уровня: «Инженерия будущего» (Самарская, 
Пензенская, Тамбовская, Ульяновская области, Республика Мордовия), «Север: территория устойчивого 
развития» (Республика Саха – Якутия), Сахалинская область, Камчатский край, Магаданская область, Чукотский 
автономный округ), «Енисейская Сибирь» (Красноярский край, Республика Хакасия, Республика Тыва), 
Федеральный центр компетенций и др. К группе внутренних кадровых факторов развития научно-технологической 
деятельности относятся региональные образовательно-научные учреждения, такие как «Передовые 
производственные технологии и материалы» (УФО), «Техноплатформа 2035» (Нижегородская область), «Инновационные 
решения в AПК» (Белгородская область) и др. Основной целью подобных организаций является 
построение современной модели исследований и разработок, основанной на научно-образовательной 
и производственной кооперации в цепочке «наука – университеты – бизнес», способствующей социально-экономическому 
развитию территорий субъектов РФ. НОЦ призваны интегрировать все уровни образования, 
возможности научных организаций и бизнеса для прогрессивного технологического развития и обеспечения 
технологического суверенитета страны.

Факторы, влияющие на научно-технологическую деятельность в регионе / Factors affecting scientifi c and technological activities in the region
О.П. Молодцова / O.P. Molodtsova

 
 
 
 
 
стр 309

Том 10, № 12(2022)
Business Strategies

Разработки и исследования, проводимые субъектами научно-технологической деятельности, невозможны без 
наличия приборной, лабораторной, инструментальной базы и высокотехнологичного оборудования, которые 
представляют собой отдельный фактор, влияющий на научно-технологическую деятельность, – инструментальный. 
В этом аспекте рассматриваются не только материальные приборы, аппараты и оборудование, но и программное 
обеспечение для развития информационных технологий, искусственного интеллекта и цифровизации 
(операционные системы, языки программирования, программные среды, системы управления базами данных 
и др.). Инструменты исследований все больше становятся цифровыми, облачными, а результаты экспериментов 
и испытаний структурируются в виде данных, сводимых на специальные цифровые платформы (Science 
Exchange, электрохимическая тест-платформа ИТМО и др.), представляющие собой программно-аппаратные 
решения и совмещающие возможности проведения широкого спектра анализов в различных областях применения, 
моделирования, замены физических экспериментов виртуальными и пр.  
Одним из методов эффективной организации исследований, разработок и создания инновационной продукции 
является использование дорогостоящего высокотехнологичного оборудования научных и образовательных 
организаций на базе созданных ими центров коллективного пользования, которые позволяют реализовывать 
крупные научные и научно-технические проекты.
Таким образом, предложена систематизация факторов, влияющих на научно-технологическую деятельность 
в регионе (табл. 1).

Таблица 1
Факторы, влияющие на научно-технологическую деятельность в регионе

Группа факторов
Внешние
Внутренние

Экономические
• Промышленная, денежно-кредитная политика 
• 
Поддержка исследований и разработок 
научных и образовательных организаций (
гранты, субсидии, премии, стипендии 
для организаций и их сотрудников) 
• Стимулирование частного сектора к разработке 
инноваций и передовых технологий (
налоговые льготы, федеральные 
и международные гранты, субсидии, 
льготное кредитование и займы)

• Промышленная политика региона 
• Поддержка исследований и разработок 
научных и образовательных организаций 
на региональном уровне (региональные 
гранты, субсидии, премии, стипендии для 
организаций и их сотрудников) 
• Стимулирование частного сектора в разработке 
инноваций и передовых технологий (
налоговые льготы, финансирование 
проектов внутри региона)

Нормативно-правовые

Нормативно-правовая база в сфере научно-
технологического развития (стратегии, го-
спрограммы, федеральные законодательные 
акты, постановления Правительства РФ и т.д.)

Региональная нормативно-правовая база в 
сфере 
научно-технологического 
развития 
(стратегии, госпрограммы, законодательные 
акты и т.д.)

Инфраструктурные
Наличие организаций инфраструктуры, реализующих 
механизмы и инструменты эффективного 
взаимодействия субъектов научно-
технологической деятельности (центры 
трансфера технологий, фонды проектной 
поддержки, институты развития, технологические 
альянсы, отраслевые союзы и др.)

Наличие организаций инфраструктуры, реализующих 
механизмы и инструменты эффективного 
взаимодействия субъектов научно-технологической 
деятельности в регионе (региональные 
фонды поддержки научной, научно-технической 
и инновационной деятельности, центры 
трансфера технологий, региональные отраслевые 
организации и объединения) 

Информационные
Информационные сервисы, аналитические 
центры, 
информационные 
мероприятия 
(форумы, выставки и др.)

Информационные 
площадки 
региональных 
правительственных структур, информационные 
мероприятия (форумы, выставки и др.)

Кадровые 
Вузы, научные учреждения и организации, 
федеральные и межрегиональные образовательные 
учреждения по подготовке и переподготовке 
кадров, научно-образовательные 
центры мирового уровня, расположенные за 
пределами региона

Вузы, 
научно-исследовательские 
институты 
и лаборатории, научно-образовательные 
центры, расположенные в регионе

Инструментальные
Приборная, лабораторная, инструментальная 
база, в том числе программные и технические 
средства для развития ИТ, высокотехнологичное 
оборудование: 
• центры коллективного пользования; 
• уникальные научные установки; 
• открытые библиотеки данных и др.

Приборная, лабораторная, инструментальная 
база внутри региона, технологичное оборудование 
региональных предприятий: 
• центры коллективного пользования в регионе; 
• 
уникальные научные установки региона

Источник: составлено автором на основе [1; 4; 6; 7; 9; 11; 12; 15]

Факторы, влияющие на научно-технологическую деятельность в регионе / Factors affecting scientifi c and technological activities in the region
О.П. Молодцова / O.P. Molodtsova