Искуственный интеллект и нейросети: практика применения в рекламе

Серия «Учебные издания для вузов»




В. А. Евстафьев, М. А. Тюков





ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И НЕЙРОСЕТИ:

ПРАКТИКА ПРИМЕНЕНИЯ В РЕКЛАМЕ


Учебное пособие






Москва

Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°»

2023

УДК 659.1:004.8(078.5)
ББК 76.006.5:32.813я73
     Е26

Рецензенты:
А. Д. Бородай - доктор исторических наук, профессор, декан факультета рекламы, журналистики и дизайна МосГУ;
М. Б Шилина - доктор филологических наук, профессор РЭУ им. Г. В. Плеханова, член-корреспондент РАЕН.




      Евстафьев, Владимир Александрович.
Е26      Искусственный интеллект и нейросети: практика при-
      менения в рекламе : учебное пособие / В. А. Евстафьев, М. А. Тюков. - Москва : Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2023. - 426 с.
          ISBN978-5-394-05703-8.
          В учебном пособии системно, в полном объеме рассматриваются инновационные инструменты для создания всех видов маркетинговых коммуникаций на основе искусственного интеллекта и нейронных сетей. На многочисленных практических примерах демонстрируются создание контента и каналов коммуникации с использованием искусственного интеллекта и различных нейронных сетей, образовательные возможности на основе искусственного интеллекта, их внедрение в образовательную деятельность, обучение нейронных сетей, создание рекламной продукции с помощью нейронных сетей и др. Богато иллюстрировано.
          Пособие предназначено для специалистов-практиков в области маркетинговых коммуникаций, преподавателей университетов, студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки «Реклама и связи с общественностью», «Журналистика», «Издательское дело», «Телевидение», «Медиакоммуникации» и др.





© Евстафьев В. А., Тюков М. А.,2023
ISBN 978-5-394-05703-8          © ООО «ИТК «Дашков и К°», 2023

        СОДЕРЖАНИЕ



ПРЕДИСЛОВИЕ...............................................5
ВВЕДЕНИЕ..................................................8
Глава 1. СОЗДАНИЕ КОНТЕНТА...............................21
  1.1. Создание и редактирование изображений.............21
  1.2. Создание и редактирование видео...................32
  1.3. Создание и редактирование аудио...................40
  1.4. Созданиеуникального текста........................47
  1.5. Создание и редактирование анимации................57
     Список источников к главе 1 ........................70
Глава 2. СОЗДАНИЕ КАНАЛОВ КОММУНИКАЦИИ...................78
  2.1. Создание подкастов................................78
  2.2. Создание и сопровождение сайтов...................90
  2.3. Создание и сопровождение блогов, сообществ всоциальныхсетях......................................115
  2.4. Сервисы, позволяющие создавать мобильные приложения............................................127
  2.5. Сервисы создания AR/VR-метавселенных с помощью НС..........................................140
     Список источников к главе 2........................148
Глава 3. СОПРОВОЖДЕНИЕ КАНАЛОВ КОММУНИКАЦИИ.............153
  3.1. Поисковая оптимизация [SEO] на базе НС...........153
  3.2. Продвижение контента с помощью ИИ................163
  3.3. Сервисы по созданию и сопровождению массовых почтовыхрассылок......................................172
  3.4. Расширения для интернет-браузеров, работающие спомощьюИИ............................................187
  3.5. Сервисы, позволяющие генерировать программный код.......................................197
     Список источников к главе 3........................207

3

Глава 4. АНАЛИТИЧЕСКИЕ ИНСТРУМЕНТЫ......................213
  4.1. Сервисы по сбору информации на базе ИИ...........213
  4.2. Сервисы, предоставляющие аналитику на базе ИИ....221
  4.3. Сервисы по построению стратегий (маркетинг, PR] на базеИИ.............................................229
  4.4. Редактирование и создание электронных документов на примере MS Office с использованием ИИ..............236
  4.5. Переводчики текста, созданные на базе ИИ.........242
     Список источников к главе 4........................252
Глава 5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ....................257
  5.1. Сервисы для создания презентационных материалов..257
  5.2. Создание визуальной составляющей презентации.....265
  5.3. Сервисы, предоставляющие образовательную информацию............................................274
  5.4. Сервисы для создания тестов, квизов, викторин....282
  5.5. Сервисы на базе ИИ, позволяющие определить текст, сгенерированныйнейросетью.............................292
     Список источников к главе 5........................300
Глава 6. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ......................304
  6.1. Преобразование изображений в текст...............304
  6.2. Преобразование видео в текст.....................319
  6.3. Преобразование аудио в текст.....................329
  6.4. Сервисы для рерайта и редактирования текста......336
  6.5. Создание deepfake................................342
     Список источников к главе 6........................355
Глава 7. СОЗДАНИЕ РЕКЛАМНОЙ ПРОДУКЦИИ...................360
  7.1. Созданиелоготипов................................360
  7.2. Создание и разработка дизайна с помощью искусственного интеллекта.............................370
  7.3. Создание и редактирование рекламных сообщений....381
  7.4. Создание и разработка собственного аватара.......388
  7.5. Примеры рекламных кампаний, созданных спривлечением ИИ .................................... 399
     Список источников к главе 7........................406
СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ........................................410
СПИСОК НЕЙРОСЕТЕЙ.......................................421

4

        ПРЕДИСЛОВИЕ



                                    Позабыты хлопоты, Остановлен бег.
                                    Вкалывают роботы,
                                    А не человек!
                                    Песня из к/ф "Приключения Электроника” слова Юрия Энтина

    Развитие человеческой цивилизации напоминает вращение спирали, где каждый новый виток - это шаг вперед; одни и те же задачи решаются на новом технологическом уровне, обеспечивающем более эффективный результат. В различных исторических обстоятельствах критериями эффективности выступали: экономия материальных и человеческих ресурсов, экономия времени, снижение негативного влияния на природу, решение социальных проблем, воспитание и перевоспитание людей, создание и удовлетворение расширенных потребностей и т. д. - этот список можно продолжать до бесконечности.
    Сегодня у нас в руках новая “волшебная палочка” - технологии искусственного интеллекта, которым мы находим применение во всех доступных ситуациях, а потом с интересом смотрим на результаты. Зачастую смотрим и не видим, что уже все лидирующие технологические компании в мире активно используют технологии машинного обучения и нейросети в своих продуктах и сервисах. На поверхности - генерация забавных картинок и текстов, но под капотом - гораздо больший список.
    Предлагаемое учебное пособие содержит исчерпывающий перечень направлений деятельности в рекламно-коммуникационной сфере, где уже используются возможности искусственного интеллекта. Упомянуты ключевые технологии и сервисы, приведены примеры их практического применения.

5

    Изучив данную книгу, предприниматели и рекламодатели смогут определить состояние внедрения технологий искусственного интеллекта в рекламный рынок на текущий момент (середину 2023 года) и одновременно провести мысленную ревизию уровня внедрения уже общедоступных нейросетей в любые собственные бизнес-процессы.
    Специалистам рекламно-коммуникационного рынка предложенное учебное пособие поможет правильно распорядиться своим временем и научиться применять новые инструменты для решения старых задач.
    Сейчас никто не обучается профессии лифтера-проводника, так как в современных лифтах не требуется их присутствие - нужно просто нажать на кнопку с номером этажа. Никто не идет в машинистки-секретари, так как с появлением компьютеров с клавиатурой пишущие машинки постепенно стали исчезать за ненадобностью - любой пользователь компьютера сам печатает текст. Использование креативного доводчика с искусственным интеллектом внутри для создания рекламных текстов освобождает от работы копирайтеров. Этот список “высвобождающихся” компетенций можно мысленно продолжить.
    Текущий момент в истории напоминает эпоху романтики раннего интернета - конец 1990-х годов, когда информация со всего мира стала доступна пользователям через окошко браузера. И каждый из них учился жить в новой реальности и на связи со всем миром, решая собственные задачи и преодолевая жизненные ситуации, используя интернет. Сейчас необходимо учитывать возможности нейросетей, чтобы не отставать от современных тенденций и быть конкурентоспособными.
    Книга предоставляет массив информации об искусственном интеллекте, истории развития технологий, кейсы использования, новые “шаманские” заклинания: ChatGPT, YandexGPT, Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E и т. д., которые должен использовать каждый “актуальный” маркетолог в этом сезоне. Однако читателю пособие оставляет простор для самостоятельного ответа на вопросы о границах этичности применения нейросетей, проблемах нового цифрового разрыва, теперь уже в поле внедрения искусственного интеллекта, об изменениях в жизни каждого человека из-за внедрения ИИ, о том, как конкурировать в условиях общедоступности нейросетевых сервисов, о рисках зависимости от новых “волшебников”.

6

    Давайте подумаем о рисках зависимости от искусственного интеллекта и способах их снижения на примере задач судоходства. Морская навигация сейчас - это работа с электронными картами, компасами, радарами, пеленгаторами, барометрами, эхолотами, измерителями силы ветра, навигаторами и различными приложениями, объединяющими сигнал GPS, метеорологические прогнозы, данные мониторинга пространства о местоположении окружающих судов, в целях прокладки безопасного курса для корабля. При этом на каждом судне также имеются бумажные карты, лоции, бинокли, оптические пеленгаторы, секстаны, звездные атласы, хронометры и туманные горны - то есть все то оборудование, которое до эпохи электричества и навигационных спутников позволяло безопасно совершать океанские переходы, находить нужные координаты и порт назначения.
    В морском деле, где вопросы безопасности всегда на первом месте, сохраняются принцип дублирования систем и обучение специалистов методикам решения прикладных задач из предыдущих технологических эпох.
    В рекламно-коммуникационной индустрии невозможно из-за отсутствия доступа к генеративной нейросети врезаться в скалы и утонуть, но можно оказаться перед лицом соперников без стратегических конкурентных преимуществ, заключаемых только в умении писать запросы в диалоговое окно искусственного интеллекта.
    Тем не менее мы без оглядки бросаемся в океан технологий искусственного интеллекта и верим в светлое и эффективное будущее. И под новым углом хочется вспомнить высказывание Ильи Сегаловича, одного из основателей "Яндекса”: “1. Прогресс неостановим. 2. Работать всё равно ничего не будет”.

                              Борис Омельницкий, президент АРИР, Hi-tech humanist

7

        ВВЕДЕНИЕ


    Уважаемый читатель, книга, которую вы держите в руках, написана для того, чтобы одновременно осветить несколько проблем.
    Во-первых, рассказать в достаточно полноценном объеме, что такое нейросети (НС) и искусственный интеллект (ИИ), для чего они нужны и как используются в современном мире.
    Во-вторых, объяснить, что это совершенно не страшно, а наоборот, очень полезно и приятно. Последнее время даже в материалах авторитетных источников звучат тревожные ноты, что искусственный интеллект несет человечеству зло и опасность. Мы, постоянно сталкиваясь по долгу службы с этим созданием рук человеческих, беремся утверждать, что эти опасения - полная ерунда. Искусственный интеллект придуман людьми и для людей. Он, будучи правильно обученным, может снять с творца огромную тяжесть рутинной работы, но не для того, чтобы заменить человека, а исключительно с целью высвободить его для творческой деятельности.
    Ну и в-третьих, конечно же, показать на конкретных примерах из практики все многообразие уникальных возможностей НС и ИИ.
    Если говорить о связи нейросетей и маркетинга, так как именно маркетологи активнее других потребляют большие данные в бизнесе, следует отметить, что реклама - это одна из основных областей применения больших данных, а НС помогают в продвижении и в сегментации аудитории. Благодаря технологическому развитию маркетинг является одной из наиболее цифровизированных сфер труда. Умные алгоритмы могут сделать рабочий процесс намного совершеннее, взяв на себя рутинные операции, что является важным направлением в настоящем и ближайшем будущем.
    Например, с каждым годом количество данных увеличивается в среднем на 30%, а значит, каждый день люди просматривают все больше рекламных сообщений. Компаниям становится тяжелее привлечь покупателя, поэтому задачей маркетолога является сегментация целевой аудитории (ЦА) на меньшие группы, которые надо заинтересовать, демонстрируя им рекламное сообщение.

8

    Настройка рекламных сообщений на широкую ЦА (например, женщины 18-60) давно перестала быть эффективной, поэтому важно качественно определить узкий сегмент ЦА, которой подойдет распространяемое рекламное сообщение. А этому могут способствовать нейросети.
    НС, как все уже знают, способны создавать изображения из текста, но это не единственное их преимущество. Они могут анализировать текстовую составляющую, предоставляя различные варианты того, какая реклама для какой ЦА будет особенно актуальна.
    НС используются для решения многих сложных задач, и спрос на такие сервисы и их услуги растет. В настоящее время НС могут быть полезны как при создании текстов и креативных рекламных сообщений, так и для разработки логотипов.
    НС оказали большое влияние на творчество. Например, в октябре 2018 года на арт-рынке в Нью-Йорке был создан прецедент, в котором использовались НС. На аукционе Christie's картина “Портрет Эдмонда Беллами”, созданная ИИ, была продана за 432 500 долларов¹.
    НС оказали большое воздействие на развитие искусства, помогая увеличить эффективность работы дизайнеров, творцов и других специалистов, связанных с данной сферой, освобождая их от рутинной работы.
    Тип нейронной сети, которая может генерировать новые данные на основе имеющихся данных, называют генеративными нейронными сетями (ГНС). За последние годы они стали лидером в области креативных технологий. Впервые ГНС были применены Иэном Гудфеллоу для Google в 2014 году. Те изображения, которые были созданы при помощи ГНС, обладали особой эстетикой, отражающей способ обработки информации алгоритмами. Некоторые результаты работы нейросетей поражают своей красотой, другие же, наоборот, отталкивают.
    Рассматривая НС в качестве “помощника” при создании дизайна, можно сказать, что их инструменты для обработки, создания, редактирования изображений с каждым днем расширяют спектр своих возможностей. Они способны генерировать графику на основе

      ¹ The Business Time. March 2, 2022. URL: https://thebusinesstime.co.uk/neural-networks-the-future-holds-for-graphic-design (дата обращения: 24.06.2023).

9

пользовательских описаний, оформлять обложки, автоматически изменять элементы и фон, создавать уникальных персонажей, схожих с людьми, ретушировать и стилизовать фото.
    Прежде чем ознакомиться с безграничными возможностями, которые сегодня, благодаря применению технологий и сервисов, созданных на основе НС и ИИ в рекламе, открываются для коммуникационной индустрии, мы хотим посвятить настоящее введение истории создания этих прорывных технологий. Остановимся на главных понятиях и определениях, разберем основные аспекты интересующей нас темы для предварительного понимания.
    Нейронная сеть (НС) - это математическая модель, которая моделирует работу нейронных клеток человеческого мозга. Она состоит из множества "нейронов”, которые обрабатывают данные, и связей между ними. Каждый нейрон получает входные данные, обрабатывает их и передает результаты следующему нейрону. С помощью обучения НС можетраспознавать образы, решать задачи, создавать изображения, видео, аудио - то есть имитировать деятельность человеческого мозга¹.
    Искусственный интеллект (ИИ) - это совокупность алгоритмов, которые позволяют программам для ЭВМ учиться и совершенствоваться самостоятельно. Он широко используется в нашем мире - от чат-ботов до нейросетей с удивительными возможностями. ИИ быстро меняет реальность вокруг нас, начиная с участия в борьбе с пандемией Covid-19 и заканчивая вождением автомобилей и созданием классических симфоний.
    В XVII веке мыслители уже пытались разложить сознание человека на вычислительные термины. Так, в 1673 году Готфрид Вильгельм фон Лейбниц изобрел арифмометр - устройство, которое могло не только складывать и вычитать, но и делить и умножать числас помощью цилиндров, вращаемыхрукояткой (рис. 1).
    Спустя 300 лет Алан Тьюринг, английский математик, логик и криптограф, оказал существенное влияние на развитие информатики (рис. 2). Во время Второй мировой войны он взломал систему шифровальной машины "Энигма”, которую использовали немецкие

    ¹ Лезвиев С. Теория по программированию. 2023. С. 43. URL: https://vk.com/ doc1469 32 779_660 312 315?hash=U6q7xu9htiTSO1fjs1aeaZYSYVGiem6zYFVLo 2M9GAT&d1=sAZVHfHx26CPf8eLB1AC6M421RmdzkovQLzi3RBd1OD (датаобращения: 24.06.2023).

10

Рис. 1. Арифмометр Лейбница https://galanix.com/articles/schetnaya-mashina-leybnica

военные для обмена сообщениями, и заложил идею информатики, формализовав понятие алгоритма. В 1947 году Тьюринг предложил метод определения способности машины мыслить, как человек, известный как “Тест Тьюринга”, и он до сих пор используется разработчиками ИИ.

Рис. 2. Алан Тьюринг
https://outlast.fandom.com/ru/wiki/Алан_Тьюринг

11

    Автором термина "искусственный интеллект” считается Джон Маккарти (1927-2011) - американский информатик, изобретатель языка Лисп и основоположник функционального программирования (рис. 3). Он стал лауреатом премии Тьюринга за огромный вклад в исследования ИИ. В 1956 году на конференции по машинному обучению, организованной Маккарти, был придуман термин ИИ, который используется и по сей день.

Рис. 3. Джон Маккарти https://3dnews.ru/618873

    Человеческому мозгу сложно обрабатывать большие данные и извлекать информацию из сложных структур. Для решения этой задачи математик-логик Уоррен Маккалох и нейрофизиолог Уолтер Питтс разработали математическую модель под названием "искусственная нейронная сеть”, Artificial Neural Networks (ANN).
    ANN - математическая модель, а также ее программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических НС - сетей нервных клеток живого организма (рис. 4).
    Последующие идеи и предпосылки возникновения НС появились в 1949 году в книге канадского физиолога и нейропсихолога Дональда Хебба "Организация поведения” ("The Organization of Behavior”). Он предложил механизм обучения НС, который получил название "правило Хебба”.


12