Как лгать при помощи статистики

Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика.
— Бенджамин Дизраэли

Придет время, и статистическое мышление станет таким же 
необходимым качеством для истинного гражданина, как 
умение читать и писать.
— Герберт Уэллс

Нам досаждают не столько те вещи, о которых мы не знаем, 
сколько те, о которых мы знаем, что с ними что-то не так.
— Артемус Уорд

Круглые числа всегда лгут. 
— Сэмюэл Джонсон

У меня есть обширная тема [статистика] и есть много, что 
написать по этой теме, но со всей остротой я осознаю, что 
мне не хватит литературных талантов, чтобы изложить ее 
просто и доходчиво, не жертвуя при этом точностью и основательностью.
— 
Сэр Фрэнсис Гальтон

DARRELL HUFF

Illustrated by IRVING GEIS

HOW TO LIE
WITH
STATISTICS

W. W. NORTON & COMPANY
New York · London

ДАРРЕЛЛ ХАФФ

Иллюстрации ИРВИНГА ГЕЙСА

КАК ЛГАТЬ
ПРИ ПОМОЩИ
СТАТИСТИКИ

Перевод с английского

Москва
2016

ISBN 978-5-9614-5212-9 (рус.)
ISBN 978-0-3933-1072-6 (англ.)

Все права защищены. Никакая часть этой книги не может 
быть воспроизведена в какой бы то ни было форме 
и какими бы то ни было средствами, включая размещение 
в сети Интернет и в корпоративных сетях, 
а также запись в память ЭВМ для частного или публичного 
использования, без письменного разрешения владельца 
авторских прав. По вопросу организации доступа 
к электронной библиотеке издательства обращайтесь 
по адресу mylib@alpina.ru

©
Darrell Huff and Irving Geis, 1954
©
Издание на русском языке, перевод, оформление. 
ООО «Альпина Паблишер», 2015

УДК 31:33
ББК 65.051.01
 
Х26

Переводчик Е. Лалаян
Редактор А. Черникова
Научный редактор В. Ионов

Хафф Д.

Х26  
Как лгать при помощи статистики / Дарелл Хафф ; Пер. с англ. — М. : 
Альпина Паблишер, 2016. — 163 с.

ISBN 978-5-9614-5212-9

В этой всемирно известной книге Дарелл Хафф рассказывает о различных 
способах злоупотребления статистикой в целях обмана аудитории 
и манипулирования ее мнением.
Каждый день на вас пытаются повлиять, чтобы сподвигнуть на покупку 
какого-то «нужного» продукта или на выбор «правильного» кандидата: 
«Благодаря пасте “Чистые зубы” образование кариеса снижается на 23%!»; 
«Политика N поддерживает 85% граждан»…
Как понять, насколько достоверны те или иные данные? Каким образом 
происходят подсчеты? Что учитывается, а что остается за кадром? Автор 
раскрывает секретные инструменты статистиков и вооружает читателя 
знаниями, которые помогут разобраться вовсех хитросплетениях этой науки 
и не позволят ввести в заблуждение.

УДК 31:33
ББК 65.051.01

Содержание

К ЧИТАТЕЛЮ ...................................................................................................................................7

ПРЕДИСЛОВИЕ К РУССКОМУ ИЗДАНИЮ ..................................................11

БЛАГОДАРНОСТИ .................................................................................................................14

ВВЕДЕНИЕ ......................................................................................................................................15

ГЛАВА 1. Выборка изначально необъективна ..........................................19

ГЛАВА 2. Грамотно выбранное среднее .......................................................37

ГЛАВА 3. Нюансы, о которых скромно умалчивают ........................48

ГЛАВА 4. Много шума практически из ничего .......................................65

ГЛАВА 5. График — лучше не бывает .................................................................73

ГЛАВА 6. Схематичная картинка .......................................................................... 79

ГЛАВА 7. Псевдообоснованная цифра .........................................................88

ГЛАВА 8. И снова это «после — значит вследствие» ...................102

ГЛАВА 9. Как производить статистикуляции .........................................115

ГЛАВА 10. Как поставить статистика на место .....................................140

К читателю

Будь моя воля, я бы назвал эту книгу еще короче — «Как 
лгать», потому что ложь приобрела убедительность, логику 
и, что еще важнее, цифры, за которыми может скрываться все 
что угодно в «умелых руках». А «умелых рук» очень много.
В наше время вопросы лжи и правды все так же актуальны. 
Помимо прямого обмана появилось множество способов «огибать 
правду» или же показывать реальность таким образом, 
что даже знающему человеку сложно распознать скрывающуюся 
за ней ложь.
В искажении статистики заинтересованы все, кто ищет 
способы исказить общественное мнение и воспользоваться 
этим в целях собственного обогащения. Немало и таких, кто 
хочет скрыть настоящие цифры, потому как они отражают 
крайне неприглядные факты. Наконец, статистика оказывается 
объектом прямого манипулирования во всех случаях, 
когда она является частью процессов принятия решений 
государственного масштаба.
В России ситуация со статистикой никогда не была столь 
печальной, как сейчас. Если в 80-х и 90-х гг. прошлого столетия 
официальная статистика в России страдала от тотального 

КАК ЛГАТЬ ПРИ ПОМОЩИ СТАТИСТИКИ

недофинансирования, то сегодня сами принципы государственного 
и муниципального управления в России таковы, что 
статистика стремительно превращается из инструмента доверия 
в инструмент распределения государственных средств.
В последних исследованиях* Фонда «Хамовники»** Ольга 
Моляренко очень подробно разобрала примеры искажения 
муниципальной статистики в России. Из-за отсутствия кооперации 
между органами власти, использования статистических 
данных как основы для принятия решений о выделении 
бюджетных средств и многих других российских особенностей 
мы оказываемся перед острой необходимостью реорганизации 
сбора государственной статистики в целом.
Книга Даррелла Хаффа хороша не выводами и даже 
не огромным числом примеров, а тем, что она учит критическому 
мышлению, она учит отношению к цифрам не как 
к «сакральному знанию», а как к инструменту, с помощью 
которого осуществляется манипулирование нашим мнением.
И я могу сказать, что именно критического взгляда нам 
остро не хватает в последние годы. Вот лишь один пример. 
Одна общественная организация в России решила публиковать 
свой рейтинг восприятия коррупции. Дабы придать 
этому рейтингу «научности», в качестве критериев было 
решено использовать абсолютные статистические показатели, 
такие как статистика преступлений, публикуемая МВД и Генеральной 
прокуратурой. Хотя благое намерение отслеживать 
ситуацию с коррупцией в нашей стране можно только приветствовать, 
сам подход является ошибочным, потому как 
ошибочны изначально заложенные в нем метрики.
В исследовательском отчете «Криминальная статистика: 
механиз мы формирования, причины искажения, пути 

 * Муниципальная статистика и проблемы сбора информации местной 
властью// Вестник Новосиб. гос. ун-та. Серия: Социально-экономические 
науки. 2014. Т. 14, вып. 4. С. 125–140

 ** Фонд поддержки социальных исследований, http://khamovniky.ru/

К ЧИТАТЕЛЮ 
9

реформирования»*, подготовленном сотрудниками Института 
проблем правоприменения, очень подробно разобраны 
и описаны проблемы и последствия искажения правовой 
статистики в Российской Федерации. Для человека, вооруженного 
выводами этого исследования, совершенно очевидно, что 
рейтинги, построенные на современной правовой статистике, 
не могут быть достоверными.
А ведь рейтинги — это лишь один из тысяч продуктов 
и примеров применения статистических показателей.
Официальная статистика используется как минимум:
 
— при определении бюджетных субсидий;
 
— при оценке деятельности публичных компаний;
 
— при выделении финансирования бюджетным учреждениям;
 
— 
в городском и районном планировании;
 
— в финансово-экономическом обосновании государственных 
и частных инвестиций;
 
— в оценке эффективности государственных программ;
 
— в построении различных рейтингов.

В результате даже малая ошибка в показателях превращается 
в просчет в фундаменте, на котором строится огромное 
число умозаключений и решений.
Другой важной проблемой существующей практики статистического 
учета является технологическое отставание 
современной статистики. В ситуации, когда государство все 
более автоматизируется и сбор многих показателей не требует 
выборочных опросов организаций или их тотальной переписи, 
все острее встает вопрос автоматизации извлечения статистических 
данных из государственных информационных систем.

 * Исследовательский отчет «Криминальная статистика: механизмы формирования, 
причины искажения, пути реформирования» (М. Шклярук, 
Д. Скугаревский), http://www.enforce.spb.ru/products/books/6499–2015-
mar-18-12-24-21

КАК ЛГАТЬ ПРИ ПОМОЩИ СТАТИСТИКИ

Книгу Даррелла Хаффа можно порекомендовать как тем, 
кто хочет докопаться до правды, так и тем, кто ищет способы 
ее скрыть или осознанно исказить. Она — подспорье для всех, 
кто часто участвует в дискуссиях о достоверности цифр. Она 
поможет и тем, кто ищет способ придать недостоверным данным 
больше «легальности».
Хотя в ней отсутствует многое из того, к чему мы привыкли 
в современном мире, — нет ни слова об информационных 
системах, о возможностях Интернета, о больших данных, 
тем не менее эта классическая книга все так же актуальна.
Статистика по-прежнему остается областью интерпретаций 
и относительных оценок, описание цифр и форма их 
представления имеют колоссальное значение, а примеры, 
приводимые в этой книге, не потеряют своего значения еще 
не один десяток лет. 
Я рекомендую эту книгу не только тем, кто хочет разбираться 
в статистике, но и тем, кто интересуется правдой 
и ложью, а также логикой, на которой они могут быть построены. 
Книгу, без сомнения, стоит прочитать журналистам, 
пишущим об экономике и любой отрасли, где важны цифры 
и оценки, сотрудникам пресс-служб и всем, кто работает 
со статистикой в любой форме.

Иван Бегтин,
директор некоммерческого партнерства 
«Информационная культура»,
член общественного совета при Федеральной 
службе государственной статистики

Предисловие
к русскому изданию

Человеку свойственно ошибаться, и особенно серьезные ошибки 
случаются, когда умозаключения строятся на основе статистических 
данных, «холодных цифр». Наше сознание странным 
образом признает за математикой право на абсолютную истину.
Статистика, как рассказывает нам Даррелл Хафф в своем 
бестселлере «Как лгать при помощи статистики», это такая 
хитрая, закамуфлированная отрасль математики. С одной 
стороны, она оперирует цифрами, пользуется четкой логикой 
и понятными методами расчетов. С другой стороны, предметом 
той статистики, которая нас обманывает, всегда является 
поведение человека (или отношение человека к чему-то, вплоть 
до отношения к другим людям). Цифры продают нам нас же 
самих, завернутых в формулы, статистические распределения 
и байесовские множества.
Мы видим цифры, мы видим математический авторитет 
тех, кто ими пользуется, и мы беззащитны перед статистикой 
и манипуляторами, как беззащитен первоклассник перед 
учителем, который доказывает, что 2 + 2 = 5.
Статистика (и это, наверное, самая интересная часть книги 
Хаффа) настолько злокозненна, что регулярно обманывает