Статистика транспорта

УДК 656.1
 ББК 60.6 

С36

Рецензент 
канд. экон. наук, доц. Н.Н. Чепелева (СибАДИ, г. Омск) 

Работа утверждена редакционно-издательским советом СибАДИ в качестве 
методических указаний. 

С36

Статистика транспорта : методические указания для выполнения курсовой 
работы / СибАДИ, Кафедра «Экономика, логистика и управление качеством»; 
сост. С.А. Теслова. – Электрон. дан. – Омск : СибАДИ, 2022. – Режим доступа: 
http://bek.sibadi.org/MegaPro, для авторизованных пользователей. – Загл. с экрана.

Рассмотрены основные статистические методы, применяемые для анализа показателей 
деятельности на примере предприятий транспорта. Приведены рекомендации 
по решению типовых заданий по дисциплине «Статистика  транспорта», являющихся 
составной частью курсовой работы.  
Имеют интерактивное оглавление в виде закладок. 
Предназначены для обучающихся всех форм обучения для подготовки направления 
38.03.01 «Экономика», изучающих дисциплину «Статистика транспорта». 

Текстовое (символьное) издание (584 КБ) 
Системные требования: Intel, 3,4 GHz; 150 Мб; Windows XP/Vista/7; 
DVD-ROM; 1 Гб свободного места на жестком диске; 
программа для чтения pdf-файлов: Adobe Acrobat Reader; Foxit Reader 

Редактор Н.И. Косенкова  
Техническая подготовка – А.А. Орловская 

Издание первое. Дата подписания к использованию 23.11.2022 
Издательско-полиграфический комплекс СибАДИ 
644080, г. Омск, пр. Мира, 5 
РИО ИПК СибАДИ 
644080, г. Омск, ул. 2-я Поселковая, 1  

© ФГБОУ ВО «СибАДИ», 2022 

Согласно 436-ФЗ от 29.12.2010 «О защите 
детей от информации, причиняющей вред их 
здоровью и развитию» данная продукция 
маркировке не подлежит 

Введение  
 
В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов 
управления национальной экономикой. Развитие рыночных 
отношений поставило перед статистикой новую задачу – реформирование 
общеметодологических и организационных основ статистической теории 
и практики.  
Процесс совершенствования хозяйственного управления транспортными 
фирмами неразрывно связан с возрастанием роли статистики и статистических 
исследований.  
Главной задачей статистики является исчисление и анализ статистических 
показателей, благодаря чему органы управления предприятий всех 
форм собственности и  отраслевой принадлежности получают всестороннюю 
информацию, которая становится базой для принятия обоснованных 
управленческих решений.  
Статистика транспорта использует общие принципы и методы статистического 
исследования и при этом является учебным курсом, формирующим 
необходимые профессиональные знания у экономистов и руководителей 
отраслевых предприятий.  
Данные методические указания составлены в соответствии с рабочей 
программой курса и предназначены для студентов всех форм обучения по 
направлению подготовки бакалавриата «Экономика», профили «Экономика 
предприятий и организаций», «Цифровая экономика».  
 
 

Порядок выполнения курсовой работы 
 
Курсовая работа по дисциплине  «Статистика транспорта» должна 
содержать: 
1. Титульный лист. 
2. Задание. 
3. Содержание.  
4. Введение. 
5. Решение комплекта заданий.   
6. Заключение. 
7. Список использованных источников.   
Не допускается небрежное оформление курсовой работы, которая 
должна быть оформлена на листах формата А4, выполнена в текстовом 
редакторе Microsoft Word, единым шрифтом Times New Roman, все таблицы 
и рисунки должны иметь нумерацию и обязательно – название.   
Комплект заданий соответствует следующим темам: 
1. Сводка и группировка статистических данных. 
2. Статистический анализ отчетных данных о перевозках грузов и 
пассажиров. 
3. Статистика транспортных средств. 
4. Статистика себестоимости перевозок грузов и пассажиров. 
Номер варианта соответствует последним цифрам номера зачетной 
книжки студента.  В соответствии с ним для каждого задания определяются 
исходные данные.   
 
 
 

Тема 1. МЕТОДЫ СБОРА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ: 
СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ 

Задание 1 

Для использования методов сводки и группировки статистических данных 
представлены официальные данные Федеральной службы государственной 
статистики [6]. 
Номер варианта выбирается в соответствии с сочетанием цифр, составляющих 
номер зачетной книжки (табл. 1). 
Используя приведенную информацию, произвести аналитическую, типологическую 
и структурную группировки, учитывая факторный и результативный 
признаки (табл.2). Результаты представить в табличной форме и графически. 
По факторному и результативному признакам построить гистограмму 
и полигон распределения. Сделать соответствующие выводы. 

Таблица 1 
Выбор номера варианта для выполнения задания 1 

Предпоследняя 

цифра зачетной 
книжки  

Последняя цифра зачетной книжки 

0 
1 
2 
3 
4 
5 
6 
7 
8 
9 

0
1
6
7
5
6
4
5
3
4
2

1
2
5
1
4
7
3
6
2
5
1

2
3
4
2
3
1
2
7
1
6
7

3
4
3
3
2
2
1
1
7
7
6

4
5
2
4
1
3
7
2
6
1
5

5
6
1
5
7
4
6
3
5
2
4

6
7
7
6
6
5
5
4
4
3
3

7
1
6
7
5
6
4
5
3
4
2

8
2
5
1
4
7
3
6
2
5
1

9
3
4
2
3
1
2
7
1
6
7

Таблица 2 
Распределение факторных и результативных признаков по вариантам 

Номер варианта 
Факторный признак 
Результативный признак 

1 
Наличие грузовых транспортных 

средств

Перевозки грузов 

2
Население 
Пассажирооборот 

3
Наличие автобусов 
Пассажирооборот 

4 
Наличие легковых автомобилей 
Количество дорожно-

транспортных происшествий 

5
Наличие грузовых автомобилей 
Грузооборот 

6
Население 
Наличие легковых автомобилей 

7 
Наличие грузовых автомобилей
Количество дорожно-

транспортных происшествий

Таблица 3 
Статистическая информация о работе транспорта по регионам  Российской Федерации (выборка за 2020 год)  [6] 
 

Регион 

Наличие 
грузовых 
транспортных 

средств в 
организациях 
всех 
видов деятельности, 


ед. 

Наличие 
автобусов 
в ор-
ганиза-
циях всех 
видов деятельно-

сти, ед. 

Население, 
чел.  

Наличие 
легковых 
автомобилей, 
ед. на 
1000 чел. 
населения  

Перевозки 
грузов,  

млн т 

Грузооборот 
автомобильного 
транспорта,  

тыс. т·км 

Пассажирооборот 
автобусов 
общего пользования, 
 
тыс. пасс.·км 

Количество 
дорожно-

транспортных 

происшествий, 
ед. 
на 100 тыс. 
населения  

1
2
3
4
5
6
7
8
9

Республика 
Алтай
648 
25 
2 306 753 
206,4 
0,4 
416 
121 282,7 
143,7 

Республика 
Тыва
1038 
54 
328 874 
164,1 
7,3 
1616 
538 922,8 
149,3 

Алтайский 
край
10 130 
663 
2 306 753 
334,6 
20,9 
368 441 
1 249 573,9 
108,9 

Республика 
Хакасия
2215 
9 
533 149 
419,8 
7,1 
85 580 
324 161,7 
101,7 

Красноярский 
край
14 931 
1922 
2 861 077 
301,7 
88,1 
1 799 797 
2 004 451,4 
115,2 

Иркутская область

10 898 
901 
2 383 107 
261,6 
35,1 
699 248 
1 505 878,3 
115,4 

Кемеровская 
область
7261 
2094 
2 645 650 
316,4 
43,3 
538 709 
2 823 508,2 
100,8 

Новосибирская 
область
12 911 
1760 
2 792 003 
326,5 
21,3 
3 977 692 
2 455 672,0 
78,0 

 

Окончание табл. 3 

1
2
3
4
5
6
7
8
9

Омская область


9007
1081
1 915 170
263,2
14,4
1 117 676
960 454,1
130,0

Томская область

4727 
242 
1 074 804 
304,3 
23,6 
386 178 
754 416,1 
53,4 

Курганская область

4137 
362 
822 867 
366,0 
6,2 
40 090 
330 874,2 
118,7 

Свердловская 
область
17 505 
2300 
4 300 374 
410,4 
41,4 
5 370 538 
2 168 850,7 
65,5 

Тюменская область (
включая 
ХМАО, 
ЯНАО) 

32 257 
2568 
3 767 295 
344,0 
155,2 
2 527 029 
2 504 319,5 
111,9 

Челябинская 
область
9908 
1763 
3 454 589 
339,5 
23,9 
2 562 632 
109 3045,6 
111,9 

Забайкальский 
край
3951 
153 
1 056 592 
285,6 
18,1 
61 044 
517 704,6 
113,3 

Камчатский 
край
1001 
263 
312 341 
519,2 
0,9 
4 775 
237 944,0 
158,5 

Приморский 
край
12 504 
1772 
1 886 855 
456,3 
17,2 
226 148 
735515,6 
142,2 

Хабаровский 
край
6737 
449 
1 308 385 
291,2 
22,0 
178 568 
710 239,6 
131,5 

Амурская область

4450 
256 
785 944 
295,8 
21,5 
79 589 
393 974,7 
140,6 

Пермский край
10 308
1507
2 589 261
342,8
23,0
1 275 956
3 133 825,0
93,0

Кировская область

6267 
814 
1 256 287 
284,4 
12,0 
527 901 
513 961,8 
128,2 

1.1. Составление аналитической группировки регионов  
по факторному признаку  
 
Аналитическая группировка используется для изучения взаимосвязи 
между отдельными признаками изучаемого явления или совокупности. 
Для правильного составления аналитической группировки необходимо 
определить: 
1. Количество групп или интервалов, составленных по факторному 
признаку, для чего используется формула Стерджесса [3]: 
 

n= 1+3,322∙lgN,
(1)

 
где N – количество единиц в совокупности (количество транспортных 
фирм), N=21.   
 
2. Величину интервалов по формуле [3]: 
 

i=

Xmax−Хmin
n
, 
(2)

 
где Xmax, Xmin – соответственно максимальное и минимальное значения  
факторного признака.  
 
Внимание! Количество групп и величина интервалов округляются в 
большую сторону до целого числа! 
 
Размер интервала определяется путем последовательного прибавления 
к минимальному значению величины i. 
 
Пример. Количество единиц в совокупности 20. Минимальное значение 
факторного признака равно 100, максимальное 340. Количество групп  
в соответствии с формулой Стерджесса равно n=1+3,322∙lg20 = 
=1+3,322∙1,301=5,3 = 6. 
Величина интервала составит i=(340-100)/6 = 40. 
Таким образом, получим интервалы: 
100–140  
140–180 
180–220 
220–260  
260–300 
300–340  

Используя формулы, произвести аналитическую группировку регионов 
по заданным признакам.  
Группировки представить в виде аналитических таблиц (пример – 
табл. 4), а также графически – в виде гистограммы и полигона распределения (
пример на рис. 1). Полигон – это ломаная линия, которая соединяет  
середины столбцов гистограммы.  
В примере отражена аналитическая группировка регионов по численности 
населения, зависимым или результативным признаком является количество 
дорожно-транспортных происшествий.  
 
Таблица 4 
Аналитическая группировка регионов по численности населения 
 

Группа 
(интервал) 

Размер ин-

тервала (численность 

населения)

Количество 
регионов в 
интервале  
Регионы   

Суммарное 
количество 
ДТП по 
группе 

Среднее 

количество 
ДТП по 
группе 

1
2
3
4
5
6

 
Среднее количество ДТП по группе рассчитывается путем деления 
суммарного значения на количество регионов в данной группе.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Рис. 1. Графическое изображение аналитической группировки 

Группа 1 
Группа 2 
Группа 3 
Группа 4 
Группа 5 

Количество ДТП 

Интервал (группа) по численности населения   

Гистограмма 

Полигон распределения

Таким образом, составление аналитической группировки позволит 
выявить взаимосвязь между численностью населения и количеством ДТП, 
то есть сделать  вывод о том, как меняется  уровень аварийности в регионах 
в зависимости от численности населения.   
 
1.2. Типологическая группировка транспортных фирм 
 
При проведении типологической группировки происходит разделение 
изучаемого явления на качественно однородные группы или социально-
экономические типы.  
По исходным данным примера, рассмотренного в п. 1.1, разделить 
представленные регионы на 3 типа:  
- малонаселенные; 
- средненаселенные;  
- многонаселенные.  
Группировочным (факторным) признаком в данном случае является 
численность населения. Для составления группировки необходимо, используя 
формулу (2), рассчитать величину интервала для n=3. Типологическую 
группировку представить в виде табл. 5.  
 
 
Таблица 5 
Разделение регионов по экономическим типам  
 

Тип и размер интервала  

Регионы  

Количество 
регионов 
в 
группе  

Численность  

населения, 
чел.   

Суммарное 
количество 

ДТП в 
группе 

Среднее  
количество 
ДТП 
в группе 

Малонаселенные
Средненаселенные 
Многонаселенные 

 
После выполнения группировки сделать соответствующие выводы.  
 
1.3. Структурная группировка 
 
Структурная группировка позволяет охарактеризовать соотношение 
частей изучаемого явления [3]. 
Требуется на основе аналитической группировки по численности 
населения (табл. 4) выполнить структурную и представить в виде табл. 6.  
 
 

Таблица 6 
Структурная группировка по численности населения 
 

Группа 
(интервал) 


Размер ин-

тервала 
(численность 
насе-

ления)

Количество 
регионов 
в интервале  


Удельный 
вес количества 
регионов 
в 
группе, %

Суммарное 
количество 

ДТП по 
группе 

Среднее 
количество 
ДТП 
по группе 

Удельный 
вес количества 

ДТП в 

группе, %  

1
2
3
4
5
6

Итого 
21
100
-
100

 
Примечание. Удельный вес рассчитывается путем деления значения показателя по 
конкретной группе на итоговый по всем группам и умножения полученного значения на 
100. Выражается в процентах.  
По результатам структурной группировки построить круговые диаграммы, используемые 
для графического изображения структуры, и сформулировать соответствующие 
выводы.  
 
 
Тема 2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОТЧЕТНЫХ ДАННЫХ О 
ПЕРЕВОЗКАХ ГРУЗОВ И ПАССАЖИРОВ 
 
Транспортный процесс носит сезонный характер в зависимости от колебаний 
спроса и предложения на определенные категории товаров  или 
перевозки пассажиров. В связи с этим необходимо анализировать распределение 
потребностей в транспортных услугах по месяцам и в течение года 
для оптимального распределения ресурсов, планирования и управления 
перевозками, а также изучения и прогнозирования спроса и объемов продаж 
на отдельные категории товаров или транспортных услуг по перевозке 
пассажиров. Для этого используются индексы сезонности, совокупность 
которых за год образует сезонную волну. Данные, полученные при 
анализе, используют для создания и перераспределения производственных 
ресурсов [1,2].  
Задание 2 
 
В качестве исходных данных для анализа сезонности приведена статистическая 
информация по пассажиропотоку и пассажирообороту гражданской 
авиации РФ [7].  
По табл. 7 необходимо определить тип исходных данных, далее выбрать 
их численные значения из табл. 8–10.