Наукометрический аппарат исследований в сфере современного образования
Покупка
Основная коллекция
Тематика:
Организация образования
Издательство:
НИЦ ИНФРА-М
Год издания: 2024
Кол-во страниц: 182
Дополнительно
Вид издания:
Монография
Уровень образования:
Дополнительное профессиональное образование
ISBN: 978-5-16-014920-2
ISBN-онлайн: 978-5-16-108217-1
Артикул: 719163.02.01
Доступ онлайн
В корзину
В монографии показана история наукометрического инструментария, системно излагаются основные методы и новейшие тенденции прикладной наукометрии. Уточняются особенности отечественного применения наукометрии в управлении научной деятельностью. Уделено особое внимание вопросу эффективного применения наукометрических оценок.
Предназначена для студентов, магистрантов, аспирантов, вузовских преподавателей, научных работников и широкого круга читателей, интересующихся вопросами организации научной деятельности в сфере наук об образовании.
Тематика:
ББК:
УДК:
ОКСО:
- ВО - Бакалавриат
- 00.03.16: Основы научных исследований
- ВО - Магистратура
- 00.04.16: Основы научных исследований
- ВО - Специалитет
- 00.05.16: Основы научных исследований
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов.
Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в
ридер.
НАУКОМЕТРИЧЕСКИЙ АППАРАТ ИССЛЕДОВАНИЙ В СФЕРЕ СОВРЕМЕННОГО ОБРАЗОВАНИЯ В.А. ДАДАЛКО 202МОНОГРАФИЯ
УДК 37.01(075.4) ББК 74 Д14 Дадалко В.А. Д14 Наукометрический аппарат исследований в сфере современного образования : монография / В.А. Дадалко. — Москва : ИНФРА-М, 2024. — 182 с. — (Научная мысль). — DOI 10.12737/1045944. ISBN 978-5-16-014920-2 (print) ISBN 978-5-16-108217-1 (online) В монографии показана история наукометрического инструментария, системно излагаются основные методы и новейшие тенденции прикладной наукометрии. Уточняются особенности отечественного применения нау- кометрии в управлении научной деятельностью. Уделено особое внимание вопросу эффективного применения наукометрических оценок. Предназначена для студентов, магистрантов, аспирантов, вузовских преподавателей, научных работников и широкого круга читателей, интересующихся вопросами организации научной деятельности в сфере наук об образовании. УДК 37.01(075.4) ББК 74 Р е ц е н з е н т ы: Гайдамашко И.В., доктор психологических наук, академик Российской академии образования, главный ученый секретарь Президиума Российской академии образования; Идилов И.И., доктор экономических наук, профессор, директор Ин- ститута цифровой экономики и технологического предприниматель- ства Грозненского государственного нефтяного технологического университета имени М.Д. Миллионщикова; Кандыбович С.Л., доктор психологических наук, профессор, академик Российской академии образования, заслуженный деятель науки РФ, четырежды лауреат государственных премий РФ; Князев С.Н., доктор юридических наук, профессор, директор Науч- но-исследовательского института теории и практики государствен- ного управления Академии управления при Президенте Республики Беларусь, генерал-майор КГБ РБ в отставке ISBN 978-5-16-014920-2 (print) ISBN 978-5-16-108217-1 (online) © Дадалко В.А., 2020
Предисловие Возрастающая роль науки и развитие информационного общества диктуют необходимость использования объективной количественной оценки научной деятельности ученых и организаций. Являясь основой объективного оценивания развития научного потенциала и обоснования направлений совершенствования научно-методического обеспечения образовательного процесса, эффективным инструментом современной науки для принятия оптимальных решений стали наукометрические исследования. Наукометрия выступает как один из основных инструментов обеспечения целостности мирового научно-информационного про- странства. Наукометрические показатели получают все большее значение в сфере регулирования научной деятельности и практики управления достижением научных результатов. К проблематике наукометрии относится широкий круг во- просов: информационная модель развития науки; рост информа- ционных потоков; цитируемость литературы; изучение внутренних связей в науке на основе библиографических ссылок; оценка вклада отдельных стран в мировой научный информационный поток; про- цесс статистического анализа научных направлений и др. Важной составляющей рейтинговой оценки научно-исследо- вательской деятельности научных коллективов является оценка их публикационной активности. Показатели публикационной ак- тивности включаются в перечни требований, предъявляемых к ква- лификации научных кадров, и в обязательном порядке учитыва- ются при проведении аттестации учреждений и ученых. Для интенсификации научных исследований и повышения их отдачи необходимо решить сложную методологическую проблему установления объективных показателей эффективности и результативности научных исследований, совершенствования методов оценки результатов труда ученых и научных коллективов, в том числе сферы образования. Следует отметить, что в мире не существует единой автомати- зированной системы, позволяющей по цитируемости проводить оценку любого научного журнала, ученого или научного коллек- тива. Показатели цитируемости явно не равнозначны и вызывают много вопросов. В этой связи выявление причин, обуславлива- ющих низкую цитируемость в отдельных дисциплинах, является требующей решения проблемой наукометрии. Простые наукометрические показатели не могут служить само- достаточной основой для проведения научной политики, а должны
использоваться лишь как вспомогательное средство для выработки взвешенных административных решений. Вызывают озабоченность недостаточная компетентность в этой области отдельных ученых, администраторов от науки, также как и недостаточное внимание к совершенствованию методологии на- укометрии, значительный объем данных по нарушениям в сфере публикационной этики. Задача повышения терминологической грамотности ученых, информационно-библиотечных работников, преподавателей вузов приобретает особую остроту. Публикация работы, систематизирующей теоретические и прак- тические вопросы наукометрии, весьма актуальна и своевременна в условиях, когда наукометрический мониторинг результатов на- учной деятельности стал неотъемлемой составной частью управ- ления деятельностью научных коллективов, научных школ, отрас- левой, академической и вузовской науки. Академик Российской академии образования Киселев Александр Федотович
Глава 1 НАУКОМЕТРИЯ КАК НАУЧНАЯ ДИСЦИПЛИНА В СТРУКТУРЕ НАУКОВЕДЕНИЯ 1.1. ЭВОЛЮЦИЯ НАУКОВЕДЧЕСКИХ ЗАДАЧ В ПРОЦЕССЕ РАЗВИТИЯ НАУКИ Наука – сложное общественное явление, подчиняющееся в своем развитии специфическим закономерностям, без раскрытия которых невозможно дальнейшее совершенствование управления научной деятельностью. В рамках науковедения осуществляется комплексное исследование и обобщение опыта функционирования научных систем для выработки методов усиления потенциала науки и повышения эффективности научного процесса. Современное нау- коведение рассматривается как учение об общих закономерностях развития и функционирования науки, которая является особым со- циальным институтом [41]. Основа любой науки – систематизированные факты, теории, ло- гически выверенные гипотезы, законы, методы исследования. Уни- кально то, что наука представляет собой и систему знаний о мире, и практическую деятельность, базирующуюся на этих знаниях. Наука развивается на протяжении многих веков. И благодаря ее непрерывному преобразованию и развитию на сегодняшний день она представлена в виде разветвленных совокупностей научных от- раслей. Науковедение – исследовательская отрасль, занимающаяся из- учением науки, ее структуры, динамики, взаимодействия и связей с различными социальными институтами, материальной и духовной жизнью; междисциплинарная область исследований, рассматрива- ющих науку в широком социальном, историческом и философском контексте. Науковедение – так называемая «наука о науке» (англ. science of science) [251]. Науковедческие дисциплины: наукометрия, история науки, фи- лософия науки, методология науки, социология науки, социология научного знания, экономика науки, психология науки, культуро- логия науки. Первые шаги к выявлению закономерностей развития науки были предприняты в середине XIX в. С самого начала науковедение как исследование науки строгими, количественными методами про- тивопоставлялось философии науки, логике и наукоучению. Эта линия анализа науки возникла в конце XIX – начале XX вв., когда сформировалась первая исследовательская программа генетиче-
ского исследования европейского сообщества ученых (в Англии – Ф. Гальтон, в Швейцарии – А. Декандоль, в России – Ю.А. Фи- липченко). Термин «науковедение» и первая структура науковедения были предложены в 1926 г. И.А. Боричевским, который включал в нау- коведение изучение внутренней природы науки и ее общественного назначения (социологию науки). Наука как объект исследования интересует ученых с 30–40-х гг. XX в. В 1930-е гг. формируется проблематика науковедения. Одним из первых ученых, которые указали на огромную роль про- блематики, включаемой сейчас в понятие «науковедение», был ака- демик В.И. Вернадский. Отмечая быстрый рост объема научной ин- формации, он указывал: «изучение этого процесса часто является единственной формой критической оценки, позволяющей отличать ценное и постоянное в огромном материале этого рода, создаваемом человеческой мыслью» [22]. Основоположником науковедения считается английский физик и социолог науки Дж. Бернал. В опубликованной в 1939 г. книге «Социальная функция науки» [18] он впервые предложил сделать объектом научного исследования непосредственно саму науку, вы- делил науку как особый объект исследований – социальный ин- ститут, требующий отдельной науки для своего изучения. Большой вклад в развитие науковедения внесли исследования Д. Прайса, использовавшего для изучения науки количественные методы, многие называют его «отцом наукометрии». С 1940-х гг. ученые стали проводить эмпирические исследо- вания научной деятельности. После Второй мировой войны стали широко изучаться социально-психологические, экономические, организационные и иные проблемы науки, образовались исследо- вательские группы, появились специальные журналы, начали регу- лярно проводиться международные конференции [242]. Выдающийся ученый Ю. Гарфильд внес предложения по ис- пользованию научных ссылок как средства информационного поиска и изучения структуры науки. С его именем связана орга- низация Института научной информации США (1958), который с начала 1960-х гг. стал выпускать «Указатель научных ссылок» (Science Citation Index, SCI), сыгравший важную роль в после- дующем развитии науковедения [157]. В течение длительного времени изучение науки осуществлялось в рамках проблем гуманитарных наук. Науковедческая проблема- тика в этот период была рассредоточена среди многих гуманитарных наук, хотя предметом исследований чаще были естествознание и техника. Эту фазу в познании науки называют «инкубационно- эмбриональным» этапом в развитии науковедения. По мере роста
экономического эффекта науки актуализировалась потребность в специальном ее изучении в интересах оптимизации использования обществом. Этот этап познания науки характеризуется фиксацией внешних свойств содержания науки, что позволяет выделить каче- ственную составляющую самого объекта науковедения. Функцио- нирование таких дисциплин, как история науки, философия науки, логика науки, социология науки и т.п., было уже недостаточным [41]. В СССР в самостоятельную отрасль науковедение оформилось в 1960-х гг. Науковедческие исследования стали интенсивно раз- ворачиваться с началом использования математических методов и средств вычислительной техники. В 60-е годы XX в. начался новый этап формирования наукове- дения как науки. В это время происходит заметный рост потока на- учных публикаций, в которых анализировались различные аспекты организации, экономики и управления наукой, а также социологии и психологии научной деятельности. Изучались информационные связи ученых, осуществлялся критический обзор научной политики. Для науковедения в эти годы важен выход первых обобщающих на- учных трудов, в которых проведена попытка рассматривать совре- менную науку как единую организационную систему [41]. Монография Г.М. Доброва «Наука о науке: введение в общее науковедение» (1966) фактически положила начало этому направ- лению работ. Монография углубила интерес к науковедческим исследованиям и в дальнейшем была переведена на многие языки мира. Данное Г.М. Добровым определение науковедения как «ком- плексного исследования и теоретического обобщения опыта функ- ционирования социальных систем в науке с целью обоснования на- учно-технической политики, а также рационального формирования потенциала науки и повышения эффективности научной деятель- ности при помощи средств социального, экономического и органи- зационного воздействия» [35] и сегодня является актуальным. Это определение отражает системность науковедческих исследований и необходимость получения комплексных знаний о науке. В струк- туре науковедения Г.М. Добров выделял два направления исследо- ваний – общее (теоретическое) и прикладное науковедение. Наукометрия как самостоятельная науковедческая дисциплина в значительной степени выделилась благодаря В.В. Налимову. Ученый предлагал несколько моделей, направленных на всесто- роннее изучение процесса развития науки, особо выделяя инфор- мационную модель, рассматривающую науку как самоорганизую- щуюся систему, которая управляется своими информационными потоками. При изучении науки как информационного процесса оказывается возможным применять количественные или статисти- ческие методы исследования. В 1969 г. В.В. Налимов в совместной
с З.М. Мульченко монографии «Наукометрия. Изучение развития науки как информационного процесса» вводит в научный оборот термин «наукометрия»: «Будем называть наукометрией количе- ственные методы изучения развития науки как информационного процесса» [56]. Этот термин он уже упоминал в своих статьях в 1966 г. [статья «Количественные методы исследования процесса развития науки» [121]. К проблематике наукометрии отнесен сле- дующий круг вопросов: информационная модель развития науки, роста информационных потоков, цитируемость литературы, из- учение внутренних связей в науке на основе библиографических ссылок, оценка вклада отдельных стран в мировой научный ин- формационный поток, процесс статистического анализа научных направлений. Положительно оценивая вклад В.В. Налимова в становление наукометрии, ученые отмечали и негативную роль приведенного определения этого термина, поскольку оно сориентировало даль- нейшие исследования в этой области на «нумерологический» путь развития. Также использовать данные цитирования «с осторож- ностью» призывал Ю. Гарфилд: «они, как и любой инструмент – от ядерной энергии до молотка, – должны быть правильно исполь- зованы» [157]. Однако упущение предупреждения Ю. Гарфилда, игнорирование науковедческих задач наукометрии и прямоли- нейная ориентация на «нумерологию» В.В. Налимова привели к появлению методик оценивания результативности научной дея- тельности, которые недостаточно учитывали содержательные ас- пекты научной и исследовательской работы, являясь комбинацией разного рода формальных показателей [113, 16]. На протяжении длительного периода первоначальное опреде- ление наукометрии как комплекса количественных методов ана- лиза и оценивания науки определяло «нумерологический» путь развития. И только разработка теоретического базиса наукометрии способствовала новому осмыслению термина. Идеи и методы научно-технического прогнозирования представ- лены в работах Г.Ф. Гордукаловой и ее школы [27]; математические модели ДИП, характеризующих научную деятельность, – в трудах А.И. Яблонского. Разработкой количественных наукометрических закономерностей занимались Е.Д. Гражданников, Ю.В. Грановский [88, 104], С.Д. Хайтун [69] и многие другие ученые. В последующие десятилетия наблюдается расширение диа- пазона исследовательских задач науковедения, как отметил Г.Г. Асеев: «от информетрии до информатики и вне ее; от изучения документов на бумаге до изучения информации на любых носи- телях и в сети; от анализа библиографических данных до анализа полнотекстовых документов, веб-данных и т.д.» [205].
По определению В.А. Евстигнеева, наука – это самоорганизу- ющаяся система, развитие которой управляется ее информацион- ными потоками, а наукометрия – это совокупность количественных методов изучения развития науки как информационного процесса [217]. В задачи современного науковедения входит, среди прочего, поиск оптимальной структуры научных учреждений и наиболее эффективных методов организации науки как объекта управления, а также определение скорости развития научных направлений, индивидуальной и коллективной продуктивности труда ученых и т.п. С этой целью в науковедении используются различные модели науки: экономическая, гносеологическая, логическая, информацион ная и др. При этом в наукометрических исследованиях исходят из информационной модели, так как феноменологически науку можно рассматривать как процесс получения существенно новой информации. Этот процесс носит последовательный и коллективный характер; всякая научная работа базируется на некотором множестве ранее выполненных работ [64]. Наукометрия – дисциплина, изучающая эволюцию науки через многочисленные измерения и статистическую обработку научной информации (количество научных статей, опубликованных в данный период времени, цитируемость и т.д.). Сегодня наукоме- трия как отрасль науковедения, которая осуществляет статистические исследования структуры и динамики научной деятельности, является инструментом мониторинга и экспертной поддержки развития науки. Ее применяют как абсолютную основу оценки выполнения и финансирования различных научных единиц (институтов, команд, индивидуумов). Исследования в области науко- метрии необходимы в связи с ее огромной значимостью не только для научной деятельности отдельных исследователей, организаций, но и для определения научной политики в целом. 1.2. НАУКОМЕТРИЯ: ОБЪЕКТ, ПРЕДМЕТ, ОБЩИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ Цель наукометрических исследований – дать объективную картину развития научного направления, оценить его актуальность, потенциальные возможности, законы формирования информа- цион ных потоков и распространения научных идей. Реализация этой цели включает в себя ряд конкретных задач, совокупное решение которых дает ответ на большинство обозначенных вопросов. Метрические исследования – количественное измерение параметров определенной части документального потока (ДП) для выявления тенденций его развития или отраженного в нем знания
10 об объекте. Как характеризует Г.Г. Асеев, «Документальный поток – это непрерывно развивающееся, целостное множество семантически связанных документов, являющееся уникальным средством хранения, накопления и передачи знания о внешнем мире. Документальный поток – интеллектуальная память цивилизации, искусственно созданная система, которая приобрела в процессе развития собственные структуры (тематическую, издательскую, видовую, языковую, ценностные связи между документами и др.), собственные закономерности развития – темпы роста, старения, степень рассеяния, дублирования и др. Поток масштабен, почти неисчислим, пространственно распределен, охватывает источники информации всех времен и народов» [205]. Объектом наукометрии является научная сфера общества [64]. Словарь «Философия науки и техники»: «Объектом изучения на- укометрии являются научные тексты, где объектом исследования является все, что можно измерить: количество и качество публи- каций, прения по различным проблемам, блиографические ссылки и цитирование, частота использования какого-либо языка, объемы самих текстов и оценка степени научности» [261]. Предмет наукометрии – экспертная оценка и прогнозирование исследовательской деятельности на основе мониторинга научных коммуникаций [64]. Наукометрические исследования можно условно разделить на три направления: • наукометрические исследования, направленные на усовершен- ствование самих методик; • наукометрия как инструмент исследования (изучение) кон- кретной области науки; • наукометрия как средство управления наукой, выработки на- учной политики. Это наиболее важное направление, которое занимается выяснением реального состояния дел из выявления тенденций развития науки. К общим методам, используемым в наукометрии, относят: ста- тистический метод, метод подсчета числа публикаций, метод цитат- индекса, метод контент-анализа, тезаурусный метод, сленговый метод, метод экспертных оценок. Наукометрический метод «цитат-индекс» базируется на обяза- тельности ссылок на использованную литературу в научных пуб- ликациях. В его основе лежит наукометрический индикатор «число цитат или ссылок». Цитат-анализ – направление в наукометрии, связанное с именем Ю. Гарфилда, выдвинувшего идею об особом информационном языке – языке библиографических ссылок. Цитат-анализ позволяет изучать научное сообщество посредством анализа пристатейной библиографии, выявлять тенденции раз-
Доступ онлайн
В корзину