Актуальные проблемы деятельности подразделений УИС


ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ИСПОЛНЕНИЯ НАКАЗАНИЙ ФЕДЕРАЛЬНОЕ КАЗЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ ВОРОНЕЖСКИЙ ИНСТИТУТ ФСИН РОССИИ











                АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПОДРАЗДЕЛЕНИЙ УИС




Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции

20 мая 2021 года












Воронеж Издательско-полиграфический центр «Научная книга»
2021

УДК 343.2
ББК 67.408
      А43

Ответственный за выпуск Д. Г. Зыбин



           Актуальные проблемы деятельности подразделений А43 УИС : сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции 20 мая 2021 г. / ФКОУ ВО Воронежский институт ФСИН России. - Воронеж : Издательско-полиграфический центр «Научная книга», 2021. - 700 с. - ISBN 978-5-4446-1568-3. - Текст : непосредственный.

           В сборник включены материалы Всероссийской научно-практи-ческой конференции, проведенной на базе Воронежского института ФСИН России. В статьях, представленных в сборнике, рассматриваются актуальные проблемы, касаемые современных технических средств охраны, систем связи и защиты информации, организации охраны и конвоирования, актуальные проблемы уголовно-правовых и пенитенциарных дисциплин, проблемы правового регулирования обеспечения безопасности в контексте реформирования УИС.
           Сборник адресован преподавателям, курсантам, слушателям образовательных учреждений ФСИН России, научным и практическим работникам уголовно-исполнительной системы.
                                                          УДК 343.2
                                                          ББК 67.408


      Статьи публикуются в авторской редакции.
      Мнение редакции может не совпадать с точкой зрения авторов публикаций.
      Ответственность за содержание публикаций и достоверность фактов несут авторы материалов.




ISBN 978-5-4446-1568-3

                                  © ФКОУ ВО Воронежский институт ФСИН России, 2021
           © Оформление.
                                     Издательско-полиграфический центр «Научная книга», 2021

КРУГЛЫЙ СТОЛ «ГОД НАУКИ И ТЕХНОЛОГИЙ
В УГОЛОВНО-ИСПОЛНИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЕ: ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ» (секции 1 и 2)



УДК 004.93
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ НА ПЕРИМЕТРЕ УЧРЕЖДЕНИЙ ФСИН РОССИИ

Е. Ю. Аксенова, А. С. Кольцов, С. Ю. Кобзистый
Воронежский институт ФСИН России

     Видеонаблюдение было и будет неотъемлемой частью организации безопасности, как в самом учреждении, так и на периметре. Функция интеллекта в наше время начинает пользоваться популярностью. К примеру, если раньше использовали аналоговые видеокамеры, то на сегодняшнее время, большинство колоний перешли на IP-видеонаблюдение, которое может поддерживать модули детектирования, например, для пропуска людей, контроль наличия маски, вторжение в зону, детектор огня и дыма и т.д.
     IP- видеокамеры с модулем детектор огня можно устанавливать в тех местах, где ставить охранно-пожарную сигнализацию невозможно или нет смысла. В программе для проектирования видеонаблюдения IP Video System Design Tool показала наглядно, как видеокамера видит пламя и фиксирует его возгорание.


Рис. 1. Проектирование видеонаблюдения на периметре учреждения

      На рисунке показано, что на наблюдательных вышках, с разных сторон учреждения оборудованы две видеокамеры, с функцией обнаружения пожара, при этом не заменяет, а дополняет видеокамеры, расположенные по всему периметру. На мой взгляд, лучшим вариантом является PTZ-видеокамера тем, что дальность обзора намного дальше, чем у обычной видеокамеры и возможное автоматическое вращение на 360 градусов. Принцип автоматического маневрирования на камере состоит в ее реагировании на изменение точек в области

3

воздействия камеры. В таком случае имеется, что с помощью определенной программы, видеокамера реагирует на движение в фокусе слежения. В случае если установленный предмет перемещается, камера крутится и отслеживает его перемещение. Ежели предмет заканчивает собственное перемещение, в таком случае видеокамера также останавливается. Остановка и возвращение камеры в начальное состояние совершается в то время, когда зафиксированный объект покидает ее рабочую зону. Программу возможно настроить таким способом, что видеокамера никак не станет реагировать в области, где регистрируется регулярное, никак не представляющее опасность, перемещение. Еще одно неоспоримое преимущество множества поворотных видеокамер — вероятность программировать их в автоматическом патрулировании установленной местности. В данном случае видеокамера в автоматическом режиме отслеживает периметр, передвигаясь согласно запрограммированной линии движения. Разные модификации камер позволят программировать от 8 до 200 предустановок.
      Существующая функция «автопереворот» дает возможность камере автоматически разворачиваться на 3G0 градусов вплоть до свершения ею механического ограничителя. Затем система не прекращает свой «обход» согласно запрограммированному периметру.
      Для обнаружения возникновения пожара можно использовать любые IP- видеокамеры. Поэтому в своем проекте использовала уличную PTZ IP-видеокамеру IPH-PTZ ЗОХ POWERFUL АЙТЕК ПРО.


Рис. 2. Вид с первой видеокамеры

       Когда камера фиксирует пожар, во-первых, сообщает оператору о возгорании, во-вторых, издается сигнализация, при условии установки такого параметра.


Рис. 3. Возникновение пожара за пределами учреждения фиксированный первой видеокамерой

4

      В данном случае удобно и выгодно использовать PTZ IP-видеокамеру потому, что при вращении на 360 градусов она может фиксировать всю местность учреждения как внутри, так и снаружи. Множество пожаров происходят из-за приближенных территорий к зоне. В данном случае это лес.


Рис. 4. Вид со второй видеокамеры на обнаружение пожара на периметре

      На рисунке показано, как PTZ IP-видеокамера фиксирует пожар на периметре учреждения. Поступающие кадры на видеокамеры подвергаются цветовой кластеризации - выделяются области определенного цвета. Затем работа ведется с областями характерных для огня цветов (красными, желтыми, оранжевыми, белыми), из дальнейшего рассмотрения исключаются области других цветов (зеленые, черные, синие и т.д.). Далее анализируются форма и границы оставшихся областей, а также колебания этих границ на последовательности кадров, проводится сравнение полученных данных с характерными формами пламени и параметрами колебания. На этом этапе отбрасываются ложные области, которые имеют характерный для пламени цвет, но обладают нехарактерной формой или нехарактерно изменяются. И на финальном этапе вычисляется степень интенсивности пламени через площадь его области относительно площади всего кадра, эта степень сравнивается с пороговым значением (его может задать администратор системы, чтобы ИСКЛЮЧИТЬ срабатывания в ситуациях, потенциально не представляющих интереса). После проведенных проверок и сравнений система принимает решение о выводе тревожного сообщения.


ЛИТЕРАТУРА
      1.       Пирогова А. А. Распознавание личности с использованием отдельных биометрических идентификаторов в задачах управления доступом на объектах охраны уголовноисполнительной системы / А. А. Пирогова, А. С. Кольцов, Н. Н. Попов // Техника и безопасность объектов уголовно-исполнительной системы: сборник материалов Международной научно-практической конференции. — Воронеж: ИПЦ «Научная книга», 2018. - С.44—47
      2.       Кобзистый С. Ю. Анализ и выбор алгоритмов преобразования изображений в методах биометрической идентификации по контурам лица / С. Ю. Кобзистый, А. С. Кольцов, Л. П. Коротких, А. А. Пирогова // Вестник Воронежского института ФСИН России, 2018, Ns 2 с.82-87.
      3.       Кольцов А. С. Повышение эффективности биометрической идентификации в системах контроля и управления доступом на объектах охраны УИС / А. С. Кольцов,

5

А. В. Паринов, О. Е. Шугай, А. В. Землянухина // Вестник Воронежского института ФСИН России, 2018, № 2 с.87-94.
      4.        Stepanov L. V. Mathematical modeling method based on genetic algorithm and its applications /L VStepanov, A S Koltsov, A V Parinov and A S Dubrovin // International Conference "Applied Mathematics, Computational Science and Mechanics: Current Problems" 17-19 December 2018, Voronezh, Russian Federation // 2019.
      5.        Исаев О. В. Методы прогнозирования и оценки эффективности элементов инфо-коммуникационных систем специального назначения / О. В. Исаев, А. В. Паринов, А. С. Кольцов, С.Ю. Кобзистый // Вестник Воронежского института ФСИН России. -2019. -№ 2. С. 61-65.
      6.        Кольцов А. С. Использование алгоритмов видеоаналитики в задачах выделения и распознавания человеческого лица В цифровом видеосигнале/ А. С. Кольцов, Т. Е. Урусова, П. Ю. Гусев // Техника и безопасность объектов уголовно-исполнительной системы: сборник материалов Международной научно-практической конференции / ФКОУ ВО Воронежский институт ФСИН России. - Воронеж: "Научная книга", 2018. - С .33-36.

УДК 004.45
РОССИЙСКОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ СИСТЕМ БЕЗОПАСНОСТИ

Д. А. Безукладичный, О. В. Исаев, С. Ю. Кобзистый Воронежский институт ФСИН России

      Современную организацию или предприятие невозможно представить без собственной системы безопасности. В соответствии с ГОСТ Р 57674-2017 (Интегрированные системы безопасности. Общие положения) под интегрированной системой безопасности (ИСБ) понимается система безопасности объекта, объединяющая в себе целевые функциональные системы, предназначенные для защиты от угроз различной природы возникновения и характера проявления. ИСБ включает в себя ряд основных подсистем: систему охранной сигнализации (СОС); систему охранную телевизионную (СОТ); систему тревожной сигнализации (СТС) и систему контроля и управления доступом (СКУД). Причем в состав ИСБ должно входить не менее трех из указанных базовых систем. Состав ИСБ может быть дополнен иными системами обеспечения безопасности (подсистемами).
      Следует отметить, что раньше широко использовалось понятие комплексной системы безопасности (КСБ) объекта. Однако с появлением ГОСТ Р 57674-2017 стало применяться лишь понятие ИСБ.
      Существует множество различного программного обеспечения (ПО) для ИСБ, как отечественного, так и зарубежного производства. Для поддержания национальной экономики и российских производителей используются ограничения на допуск импортных товаров, работ и услуг, оказываемых лицами иностранных государств. Поддержание отечественного производителя программного обеспечения способствует заградительной функцией для программного обеспечения зарубежного происхождения. Программы признаются происходящими из Российской Федерации, если сведения о них внесены в реестр российского программного обеспечения. ПО нельзя использовать при осуществлении государственных закупок, если оно не внесено в реестр программ. Контроль, ведение и формирование реестра осуществляется Минкомсвязи России.
      Перечислим и охарактеризуем наиболее крупных производителей и предлагаемое ими программное обеспечение дли систем безопасности.
      1  Компания «Стилсофт».
      1.1       Программное обеспечение СПО «Синергет», область применения - комплексные системы («Синергет КСБО»),
      Это серверное программное обеспечение для систем безопасности. Реализует все возможные функции, необходимые для построения различного масштаба комплексной системы безопасности. Имеет широкие сетевые возможности и эргономический пользовательский интерфейс.
      1.2       Программное обеспечение «Видеолокатор», область применения - закрытые телевизионные системы (CCTV).


В

      Система предназначена для видеонаблюдения и аудиорегистрации. Имеется возможность построения на разных объектах: от небольших объектов до больших городских масштабов. Обладает расширенным функционалом видеоаналитики, возможностью определения направления движения объекта, возможностью предугадать траекторию движения объекта, определением скорости движения объекта. Имеется возможность удаленного конфигурированного сервера.
      2 ЗАО НВП «Болид».
      2.1       Программное обеспечение «Учет рабочего времени ДЛЯ 1С: Предприятие», область Применения - СКУД.
      Осуществляет проходной режим сотрудников, контроль рабочего времени на базе технологической платформы «1С: Предприятие». Показывает основную информацию о сотруднике (Ф. И. О.), имеет фотоверификацию (фотография сотрудника), контроль посещаемости и времени работы сотрудника для расчета заработной платы сотрудника. Имеет открытый программный код, позволяет дорабатывать, разрабатывать свои отчеты и функционал под свои нужды.
      2.2       Программное обеспечение АРМ «Орион Про», область применения - комплексные системы.
      Диспетчеризация и управление объектовых систем СКУД, охранно-пожарной сигнализации (ОПС), видеонаблюдение разных масштабов, пожарная сигнализация. Возможность работы в одновременном режиме более 100 сетевых клиентов. Тысяча точек доступа, контроль десятков тысяч адресных извещателей. Графические интерактивные планы помещений. Отображение состояния СКУД, ОПС и изображение видеокамер в едином пользовательском интерфейсе. Возможность создания пользовательских шаблонов в подсистеме отчетов и учета рабочего времени сотрудников.
      3 Группа компаний «СИГМА».
      Программное обеспечение «ИНДИГИРИКА», область применения - комплексные системы. ПО для организации автоматизированных рабочих мест (АРМ) дежурного, операторов технических средств охраны (ТСО), СОТ, СКУД, контрольно-пропускного пункта (КПП). Работает на базе операционной системы (ОС) Linux.
      « Рубеж-08» - предыдущая разработка группы компаний «СИГМА».
      4 Компания «ВОКОРД».
      Программное обеспечение VOCORD Phobos Iptel, область применения - аудиорегистрация.
      Программное обеспечение служит для мониторинга системы и записи IP-телефонии и другой информации (протокол TCP/IP). Выполнение основных функций: мониторинг и запись в реальном времени, контроль до 1000 сессий одновременно на одном сервере. Поисковая система в архиве по параметрам, детальная запись в журнал событий.
      5 Компания ITV.
      5.1       ПО Axxon Next - системы видеонаблюдения на открытой платформе. Легкое масштабирование системы, поддержка огромного количества производителей.
      5.2       «Интеллект» - программное обеспечение для систем интегрированных безопасности. Характеризуется открытой архитектурой.
      6 Компания «ПЕТЕРСОФТ».
      Программное обеспечение Eselta, область применения - комплексные системы. Программное обеспечение интегрированной системы безопасности Eselta дает возможность объединять в единую систему ОПС, видеоиаблюдение, оповещение, СКУД, распознавание номеров автотранспорта. ПО преобладает гибкостью и широким спектром интегрированного оборудования.
      7 Компания «ЕС-ПРОМ».
      СКУД Elsys - это комплекс программных и аппаратных средств автоматизации доступа, контроль персонала и их перемещение, перемещение транспортных средств по территории объекта. Возможность работы в составе ПСБ, построенной на базе аппаратно-программного комплекса (АПК) «Бастион» или АПК «Вастион-2». Возможность управления различными видами устройств преграждения.
      8 Группа компаний «СТЕЛС».

7

     Программное обеспечение «Мираж», область применения —комплексные системы мониторинга. Визуальный контроль, резервирование серверов, возможность интеграции со сторонними станциями по Contact ID, многопользовательский доступ, контроль и управление объектов по расписанию, постановка объектов на техническое обслуживание.
     Следует отметить, что в области интегрированных систем безопасности и соответствующего программного обеспечения в России существует несколько десятков производителей. Выше перечислены лишь некоторые из них. Так сложилось, что исправительные учреждения ФСИН России оснащены интегрированными системами безопасности от разных производителей. Соответственно в них используется различное программное обеспечение. Это создает существенные сложности при организации ситуационных центров территориальных органов ФСИН России [1].
     В последнее время все чаще исправительные учреждения ФСИН России в процессе модернизации стали оснащать ИСБ «Синергет КСБО» группы компаний Стилсофт (г. Ставрополь). Одной из разработок группы компаний Стилсофт является система ситуационного управления «Синергет Ситуационный центр» [2]. Для полноценной реализации концепции ситуационных центров территориальных органов ФСИН России необходимо обеспечить единообразие ИСБ, используемых в исправительных учреждениях, а также единообразие используемого программного обеспечения. Это представляется непростой задачей, которую рано или поздно, возможно, придется решать.

ЛИТЕРАТУРА
     1.       Кобзистый С. Ю. Основные принципы построения ситуационного центра территориального органа ФСИН России / С. Ю. Кобзистый, К. А. Мирошниченко, А. В. Паринов, М. В. Кобзистая // Актуальные проблемы деятельности подразделений УИС: сб. материалов Всероссийской научно-практической конференции / ФКОУ ВО Воронежский институт ФСИН России. - Воронеж: ИПЦ «Научная книга», 2019. - С. 46-49.
     2.       Кобзистый С. Ю. Система ситуационного центра территориального органа ФСИН России «Синергет Ситуационный центр / С. Ю. Кобзистый, К. А. Мирошниченко, О. В. Исаев, А. С. Кольцов // Актуальные проблемы деятельности подразделений УИС: сб. материалов Всероссийской научно-практической конференции / ФКОУ ВО Воронежский институт ФСИН России. - Воронеж: ИПЦ «Научная книга», 2019. - С. 43-46.

УДК 621.382.2
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА МОНИТОРИНГА ДОСТУПА
В КОНТРОЛИРУЕМУЮ ЗОНУ

И. А. Богатиков, А. В. Волков, А. В. Ровный, Д. А. Щербатый
ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж)

     Мониторинг доступа в контролируемую зону, представляет собой сложный процесс, который обеспечивает защиту информации, людей И объектов в мирное и военное время. Поэтому разработка недорогой автоматизированной системы мониторинга доступа в контролируемую зону с применением GSM-модуля, светозвуковой сигнализации, а также с возможностью определения местоположения злоумышленника на объекте является актуальной и практически значимой задачей.
     При разработке автоматизированной системы мониторинга доступа в контролируемую зону предлагается использовать универсальную аппаратную платформу Arduino [1, 2], которая создана на основе микроконтроллера Atntel AVR, а также GSM-модуль Sim8001 (рисунок 1) функционал которого, позволит реализовать разрабатываемую автоматизированную систему.


8

Рис. 1. Внешний вид платы модуля Sim8001 и его температурный режим работы

      Анализ показал, что GSM-модуль к Arduino можно подключить тремя способами: с общим питанием (рисунок 2а), с раздельным питанием (рисунок 26), и раздельным питанием и возможностью проведения исследований (рисунок 2в), где питание микроконтроллера реализовано от порта USB). Синхронизацию работы микроконтроллера и модуля необходимо организовать за счет использования общей земли (GND).

Рис. 2. Варианты подключения модуля Sim8001 к Arduino

      Необходимо также отметить, что модуль Sim8001 напрямую подключать к микроконтроллеру Arduino нельзя, так как цифровые входы/выходы микроконтроллера используют пятивольтовую логику, a Sim8001 на вход принимает единицу в виде напряжения от 2 до ЗВ. Поэтому для правильного подключения модуля к микроконтроллеру необходимо использовать делитель напряжения, реализованный на резисторах номиналом от 2 до 10КОм.
      В работе предлагается использовать четыре вида датчиков обнаружения, отличающихся физическими принципами и характеристиками: ультразвуковой датчик (HC-SR04), герконовый контактный датчик (KY-021), пироэлектрический датчик движения (HC-SR501), лазерный датчик (KY008). Необходимо отметить, что применение в работе ультразвукового датчика обусловлено его возможностью определения расстояния до злоумышленника. Данный датчик представляет собой звуковой приемо-передатчик, где звуковой генератор создает импульс и запускает таймер, вторая мембрана регистрирует прибытие импульса и останавливает таймер. От времени таймера по известной скорости рассчитывается пройденное рас-v t
стояние R--^-, где г, - время задержки ультразвукового сигнала, v, - скорость звука, a R -расстояние до злоумышленника или объекта. Так как скорость звука в воздухе зависит от температуры, то v² = у ■ RT / М, где у - показатель адиабаты воздуха, R - универсальная газовая составляющая, Т - абсолютная температура воздуха, М — молекулярная масса воздуха. На основе вышеизложенного:
R = tᵢA/T + 273,15/1000,                         (1)
      Данный алгоритм расчета расстояния до злоумышленника реализован в программной среде разработки Arduino IDE. Общая схема разработанной автоматизированной системы мониторинга доступа представлена на рисунке 3.

9

Рис. 3. Общая схема, разрабатываемого устройства, в которой реализованы функции определения дальности и передачи смс-сообщений

      Эффективность систем мониторинга доступа в значительной мере зависит от параметров датчиков, в частности, от вероятности обнаружения Ро₆я этими устройствами несанкционированных проникновения (НП). В соответствии с разделом «Методы испытаний» государственного стандарта [3], «...извещатель должен обнаруживать движение стандартной цели, перемещающейся в пределах зоны обнаружения поперечно ее боковой границе в диапазоне скоростей 0,3-3 м/с на расстояние до 3 м. При этом расстояние между извещателем и целью должно оставаться постоянным». В связи с этим можно говорить о пройденном нарушителем расстоянии R°Sₗₗ от начала зоны обнаружения Rₒ до точки обнаружения при скорости его движения, где Ройи такой случайной величины, как значение вероятности обнаружения, может быть получена на основе использования закона распределения F(rₒ₆„) расстояния обнаружения гоЛ₁. В свою очередь, оценка закона распределения и его числовых характеристик может быть получена на основе экспериментальных исследований с последующей аппроксимацией выборочных оценок. Таким образом, вероятность обнаружения НП P,Zₐ в некоторой зоне можно характеризовать интегралом от плотности распределения вероятности расстояния обнаружения [4]:

Да, “                                            (²>
v Kf.
от начала зоны обнаружения R. до максимально допустимого расстояния обнаружения .
      Предложенный подход проверен экспериментально на датчике движения и ультразвуковом датчике. В качестве цели использовался человек ростом 180см и массой 75кг. Направление движения - поперек границы диаграммы направленности зоны обнаружения (для ультразвукового датчика обозначено на рисунке 4 красной стрелкой, для датчика движения обозначено синей стрелкой).


    Рис. 4. Диаграммы направленности ультразвукового и пироэлектрического датчика


10