Сибирь-2021. Развитие продолжается

СИБИРЬ-2021

РАЗВИТИЕ ПРОДОЛЖАЕТСЯ

Под редакцией
доктора экономических наук, профессора В.В. Куимова

Москва 
ИНФРА-М 
2022

Монография

УДК 332.1(075.4)
ББК 65.04
 
С34

 С34

  
Сибирь -2021. Развитие продолжается : монография / под ред. д-ра 

экон. наук, проф. В.В. Куимова . — М осква : ИНФРА-М, 2022. — 424 с. — 
(Научная мысль). —  DOI 10.12737/ 1891029.

ISBN 978-5-16- 017834-9 (print)
ISBN 978-5-16- 110837-6 (online)
В монографии на основе анализа современного состояния исследу-

ются направления и новые возможности развития Сибири как одно-
го из перспективных макрорегионов России и планеты. Показано, что 
в сибирских территориях (Красноярский  край, республики Хакассия 
и Тыва, Иркутская область) накоплен высокий человеческий и техноло-
гический потенциал, энергия и готовность к дальнейшему развитию. Ба-
зовые предложения авторов исследования предлагаются к обсуждению 
на Красноярском экономическом форуме.

Ресурсы Сибири и опыт ее развития имеют общенациональное значение. 

Они могут и должны служить людям на основе разработки, возобновления 
и рационального использования новейших практик и передовых комплекс-
ных технологий.

Для широкого круга читателей, интересующихся вопросами региональ-

ной экономики. Может быть полезна студентам, аспирантам и преподавате-
лям экономических вузов и факультетов.

УДК 332.1(075.4)

ББК 65.04

Монография подготовлена при поддержке АНО «Корпорация разви-

тия Енисейской Сибири» на основе аналитических материалов к XVIII 

Красноярскому экономическому форуму, подготовленных в соответствии 
с договором № 1/1201/2022 от 12.01.2022 между ФГАОУ ВО «Сибирский 

федеральный университет» и АНО «Корпорация развития Енисейской 

Сибири».

Материалы главы 1 и главы 6 подготовлены при финансовой поддержке 

Российского фонда фундаментальных исследований, Правительства Крас-
ноярского края и Красноярского краевого фонда науки в рамках научного 

проекта № 20-410-242916

Р е ц е н з е н т ы:

Шайдуров В.В., доктор физико-математических наук, профессор, 

член-корреспондент Российской академии наук (РАН), руководитель 
научного направления « Математическое моделирование» Института 
вычислительного моделирования Красноярского научного центра  
Сибирского отделения РАН ;

Белякова Г.Я., доктор экономических наук, профессор, профессор 

Сибирского государственного университета науки и технологий име-
ни академика М .Ф. Решетнева 

ISBN 978-5-16- 017834-9 (print)
ISBN 978-5-16- 110837-6 (online)

© Сибирский федеральный 

университет, 2022

© Коллектив авторов , 2022

Коллектив авторов

Куимов Василий Васильевич — доктор экономических наук, про-

фессор, профессор кафедры торгового дела и маркетинга Сибир-
ского федерального университета (ответственный редактор, вве-
дение, параграфы 1.1, 6.1, 6.2, 6.3, 6.4, 6.5).

Жиронкин Сергей Александрович — доктор экономических наук, 

доцент, профессор кафедры торгового дела и маркетинга Сибир-
ского федерального университета (параграф 1.2).

Демченко Светлана Капитоновна — доктор экономических наук, 

доцент, профессор кафедры торгового дела и маркетинга Сибир-
ского федерального университета (параграф 1.2).

Суслова Юлия Юрьевна — доктор экономических наук, доцент, 

директор Института торговли и сферы услуг, профессор кафедры 
торгового дела и маркетинга Сибирского федерального универси-
тета (параграф 1.3).

Ямщиков Андрей Сергеевич — доктор экономических наук, до-

цент, исполнительный директор Научно-образовательного комп-
лекса в области экономики и управления Сибирского федерального 
университета (параграфы 6.2, 6.3, 6.4, 6.5).

Антамошкин Олеслав Александрович — доктор технических наук, 

доцент, заведующий лабораторией искусственного интеллекта ка-
федры информатики Сибирского федерального университета (па-
раграфы 1.4, 1.6).

Волошин Андрей Владимирович — кандидат экономических наук, 

доцент, доцент кафедры торгового дела и маркетинга Сибирского 
федерального университета (параграф 1.3).

Петрученя Ирина Владимировна — кандидат экономических 

наук, доцент, доцент кафедры торгового дела и маркетинга Сибир-
ского федерального университета (параграф 1.5).

 Брюханова Евгения Романовна — аспирант лаборатории искусст-

венного интеллекта кафедры информатики Сибирского федераль-
ного университета (параграфы 1.4, 1.6). 

Лихтер Анна Валерьевна — кандидат экономических наук, доцент, 

доцент кафедры экономики предприятий и отраслей Сибирского го-
сударственного университета науки и технологий имени М.Ф. Ре-
шетнева (параграф 6.5).

Воронцова Ирина Петровна — кандидат экономических наук, до-

цент, заведующий кафедрой управления человеческими ресурсами 
Сибирского федерального университета (введение, параграфы 2.1, 
2.6, выводы).

3

Румянцева Татьяна Робертовна — заместитель директора Ин-
ститута непрерывного образования Сибирского федерального уни-
верситета (параграф 2.2, 2.5).
Мошкина Елена Васильевна — кандидат педагогических наук, 
директор Института непрерывного образования Сибирского феде-
рального университета (параграф 2.2, 2.5).
Анисимов Кирилл Владиславович — доктор филологических наук, 
доцент, заведующий кафедрой журналистики и литературоведения 
Сибирского федерального университета (параграф 2.3).
Устюжанина Дарья Александровна — старший преподаватель 
кафедры журналистики и литературоведения Сибирского феде-
рального университета (параграф 2.3).
Витковская Людмила Константиновна — кандидат экономи-
ческих наук, доцент, доцент кафедры управления человеческими 
ресурсами Сибирского федерального университета (параграф 2.4).
Дробышев Иван Александрович — старший преподаватель ка-
федры управления человеческими ресурсами Сибирского феде-
рального университета (параграфы 2.7, 2.8).
 Самусенко Светлана Анатольевна — кандидат экономических 
наук, доцент, доцент кафедры бухгалтерского учета и статистики 
Сибирского федерального университета (введение, параграфы 3.1, 
3.3, 3.4, 5.1, 5.2).
Бухарова Евгения Борисовна — кандидат экономических наук, 
профессор, директор Института экономики, государственного 
управления и финансов Сибирского федерального университета 
(параграфы 3.1. 3.3, заключение).
Мельникова Лариса Викторовна — кандидат экономических 
наук, доцент, ведущий научный сотрудник Института экономики 
и организации промышленного производства Сибирского отделения 
Российской академии наук (параграф 3.2).
Котов Александр Владимирович — кандидат экономических 
наук, доцент, старший научный сотрудник Института экономики 
и организации промышленного производства Сибирского отделения 
Российской академии наук (параграф 3.5, 3.6).
Семенова Анна Робертовна — кандидат физико-математических 
наук, доцент, доцент базовой кафедры цифровых финансовых технологий 
Сбербанка России Сибирского федерального университета (
параграф 3.7).
Ревкуц Александра Валерьевна — кандидат экономических наук 
руководитель Центра планирования и коммуникаций Департамента 
стратегического развития Научно-образовательного комплекса 
в области экономики и управления Сибирского федерального 
университета (параграфы 3.8, 5.1, 5.2).

Васильева Зоя Андреевна — доктор экономических наук, профессор, 
директор Института управления бизнес-процессами, заведующий 
кафедрой экономики и управления бизнес-процессами 
Сибирского федерального университета (введение, параграфы 4.1, 
4.7, заключение).
Филимоненко Ирина Владимировна — доктор экономических 
наук, доцент, заведующий кафедрой маркетинга и международного 
администрирования Сибирского федерального университета (введение, 
параграфы 4.1, 4.6, заключение).
Верховец Сергей Владимирович — кандидат сельскохозяйственных 
наук, доцент, ведущий научный сотрудник лаборатории 
биохимических циклов Сибирского федерального университета 
(параграф 4.2).
Руйга Ирина Рудольфовна — кандидат экономических наук, доцент, 
заведующий кафедрой экономической и финансовой безопасности 
Сибирского федерального университета (параграф 4.5).
Лихачева Татьяна Петровна — доцент кафедры экономики 
и управления бизнес-процессами Сибирского федерального университета (
параграфы 4.7, 5.4, 5.5).
Глоба Светлана Борисовна — кандидат экономических наук, до-
цент, доцент кафедры экономики и управления бизнес-процессами, 
заместитель директора по учебной работе Сибирского федераль-
ного университета (параграф 5.2, 5.3, 5.4, 5.5, заключение).
Пыжев Антон Игоревич — кандидат экономических наук, доцент, 
заведующий лабораторией экономики климатических изменений 
и экологического развития Сибирского федерального университета 
(параграф 4.4).
Федорова Александра Витальевна — кандидат геолого-минерало-
гических наук, доцент, доцент лаборатории цифровых технологий 
управления Сибирского федерального университета (параграф 4.3, 
заключение).
Шарафутдинов Руслан Аглямович — кандидат географических 
наук, доцент, директор Института экологии и географии Сибир-
ского федерального университета (параграф 4.4).

К новому развитию

Куимов В.В.,  
Сибирский федеральный университет

Россия вместе с большинством стран планеты проходит период 
важнейшего выбора, находится на развилке вектора своего буду-
щего развития. Сложность этого выбора определяется высокой 
степенью неопределенности будущего, огромным числом путей 
и параметров, определяющих возможности и результаты, а также 
действий для получения качественного результата.
И как всегда в потоке неопределенностей действиями многих 
разных акторов проявляются основные тенденции и контуры буду-
щего нового выбора, и эти слабые сигналы нового уже становятся 
заметными и определяющими.
Идет процесс постепенного высвобождения пока отдельных 
стран, с дальнейшим ростом их количества, от трансглобального ко-
лониализма, берущего свое начало в период после Второй мировой 
войны и особенно усилившего свои притязания на однополярное 
господство после падения Советского Союза. Переход к многопо-
лярному цифровому устойчивому миру неизбежно продолжится, 
и новое мироустройство будет в большей степени соответствовать 
ожиданиям жителей планеты. Эти прогнозы высказываются рядом 
аналитиков, постулируются в подходах Индустрия 4.0, в парадигме 
устойчивого низкоуглеродного развития и др.
Так, в 7-м издании доклада «Глобальные тенденции» Нацио-
нального разведывательного совета США из пяти описываемых 
прогнозных сценариев, которые будут определять стратегическую 
среду для Соединенных Штатов в течение следующих двух десяти-
летий до 2040 года, только один прогнозирует возможность ограни-
ченного лидерства США в политической и военной сферах1.
Так, в сценарии «Бункеры» в результате экспансии США мир 
может разделиться на пять закрытых блоков (бункеров) — США, 
Китай, Евросоюз, Россия и Индия — закрытой экономикой, во-
енными союзами и своими технологическими и цифровыми про-
странствами.
В сценарии «Трагедия и мобилизация» к 2030 году складыва-
ются предпосылки глобальной катастрофы — повышение темпера-
туры, заметное изменение климата, снижение урожаев, голод, что 

1 
Глобальные тенденции 2040. URL: https://katehon.com/ru/article/globalnye-
tendencii-2040 (дата обращения: 08.04.2022).

приводит к беспорядкам и свержению многих правительств. США 
существенно дестабилизируются и теряют контроль над миром. 
Во многих странах начинаются беспорядки, приводящие к свер-
жению правящих режимов. Значительно усложняется ситуация 
в Китае и Соединенных Штатах. Возрастает роль Евросоюза, 
к нему присоединяется Китай. США, пройдя существенные изме-
нения, только к 2040 году ослабленными станут включаться в это 
новое мировое сообщество.
По сценарию «Дрейфующий мир» Китай к 2040 году становится 
лидером, а Россия придерживается союза с ним. Страны Европы, 
Азии отдаляются от США, теряющего свое господство.
Даже по сценарию «Конкурентное сосуществование», когда КНР 
и США активно развиваются, к 2040 г. запад теряет свои позиции.
Единственный сценарий «Ренессанс демократий» предполагает 
возможность сохранения лидерства США при достаточно плотном 
подавлении инициатив других стран, в том числе Европейского 
союза.
Как показывает анализ прежних докладов разведок США 
и других исследователей, будущая реальность будет несколько 
иной, но часть направлений прогнозов следует учитывать при выборе 
векторов развития.
Таким образом, уже начавшиеся тектонические изменения существенно 
усиливают состояние бифуркации в мире и одновременно 
побуждают к поиску новых возможностей развития, сотрудничества 
и преодоления прогнозируемых негативных последствий. 
Отдельные направления такого взаимодействия определились или 
определяются.
Прежде всего это парадигма устойчивого развития, зафиксированная 
в Повестке 2030, принятой ООН на 2015–2030 гг. Боль-
шинство стран мира и Россия в том числе признают неотложность мер 
по триединству устойчивого развития для достижения благополучия 
жителей, социальной справедливости и экологической безопасности. 
К сожалению, этому препятствует постоянно вводимые санкции, огра-
ничения, нарушения правил международной торговли и др.1

Принципиально новые возможности формируются на основе 
согласованных применений современных цифровых технологий 
и их комбинаций — искусственного интеллекта, больших данных, 
интернета вещей, виртуальной реальности, социальных сетей и др.

1 
Декларация от 25.09.2015 «Преобразование нашего мира: Повестка дня 
в области устойчивого развития на период до 2030 года» // Генеральная 
Ассамблея ООН.  URL: http://docs.cntd.ru/document/420355765

Современный этап развития науки, технологий, образования 
и коммуникационных взаимодействий позволяет двигаться к пе-
реходу к новому технологическому укладу, в том числе на ос-
нове использования всех возможностей цифровых технологий 
и их сквозных направлений, возобновляемых и низкоуглеродных 
видов энергии и экологически чистых природоподобных технологий.
И пока еще слабо, но все полнее осознается особый тренд нового 
развития — формирование человека в алгокогнитивном социуме, 
с его новыми ожиданиями, меняющимися потребностями и соци-
альными практиками. Миллиарды участников социальных сетей, 
пользуясь алгоритмическими программами, постоянно обмени-
ваясь информацией, вырабатывают концентрированные позиции 
и будут все в большей степени определять свои выборы не только 
на рынке товаров и услуг, но и в социальных практиках.
Эти новые тренды формируются в условиях системной циф-
ровизации образования, трудовой деятельности, сетевых комму-
никаций, новых цифровых, в том числе виртуальной реальности, 
развлечений и творчества. Как утверждает Мерлин Дональд, ней-
роантрополог, автор теории интеллектуального и когнитивного 
происхождения людей и эволюции их познания и культуры, чело-
веческий разум — это гибридный продукт, в котором сверхсложная 
«гипер-сетевая форма материи» (мозг) переплетается с невидимой 
«символической гипер-сетью» (культурой), образуя «распреде-
ленную когнитивную сеть»12[19, 20]. По его мнению и мнению ряда 
ученых, используя и развивая цифровые технологии, человечество 
проходит второй «большой скачок» своего интеллектуального раз-
вития, в том числе его деятельность все в большей мере выстраи-
вается в природоподобных проявлениях, характерных для мозга 
человека как «гиперсистемы». Дополняет эти подходы Карл Фри-
стон — автор концепции «Теории осмысления чужого мышления» 
(ТТОМ), утверждающий, что деятельность в экономике как одной 
из составляющих человеческой культуры представляет собой «ко-
оперативную когнитивную работу (cooperative cognitive work) 
в рамках распределенных когнитивных сетей (distributed cognitive 
networks)»3 [21].

1 
Donald M. Modern mind in evolution // Queen’s Quart. Kingston, 1992. Vol. 90. 
№ 1. P. 153–161.
2 
Donald M. Origins of the modern mind: Three stages in the evolution of cul-
ture and cognition. Cambridge (Mass.); London: Harvard univ. press, 1991. 
VIII, 413 р.
3 
Friston K. Causal modelling and brain connectivity in functional magnetic 
resonance imaging // PLoS Biology. 2009. No. 7(2).

Эти природоподобные форматы в экономике, социальных прак-
тиках и в развитии территорий проявляются в новых соорганиза-
циях предпринимательских сетей, кооперационно-сетевых взаимо-
действий, кластерах и бизнес-экосистемах.
Совокупность этих трендов формирует и новый этап территори-
ально-отраслевого развития. Известно, что важными направлениями 
в развитии региональных экономик и комплексного размещение 
производительных сил являлось в разные периоды формирование 
территориально-производственных комплексов (ТПК), в том числе 
на территории Красноярского края Саянского и Канско-Ачинского, 
территориальных или отраслевых кластеров (ТК), промышленных 
узлов (ПУ), городских агломераций (ГА), агропромышленных ком-
плексов (АПК). В условиях новых возможностей использования 
цифровых технологий в управлении, анализе, координации деятель-
ности появляются новые системы многоуровневого, комплексного 
взаимодействия субъектов бизнеса и др., которые определяются как 
кооперационно-сетевые платформенные бизнес-экосистемы.
Разные исследователи раскрывают различные аспекты бизнес-
экосистем, в том числе показывают, что «...цифровая экосистема 
связывает конкретные заинтересованные стороны… которые свя-
заны посредством совместного использования ресурсов и опыта 
для коллективного предоставления продуктов...»1 [23].
Другие утверждают, что «...они разрушают отраслевые барьеры, 
открывают возможности для кросс-функциональных продуктов 
и услуг, а также смешивают ранее сегрегированные рынки. Они 
преобразовывают не только их сектора, но и широкие области 
экономики»2 [24].
Исследователи Питер Вайл и Стефани Ворнер указывают, что 
«цифровизация подталкивает компании к изменению их бизнес-
моделей»... «от контролируемых цепочек добавленной стоимости... 
к более сложным сетевым системам»... «от невысокой осведомлен-
ности о потребностях... клиентов... к более глубокому пониманию 
их запросов...»3.

1 
Friston K. Active inference: A process theory // Neural Comput. 2016. No. 21. 
Р. 1–49.
2 
Захаров В.Я., Трофимов О.В., Фролов В.Г. Механизмы интеграции и коопе-
рации сложных экономических систем в соответствии с концепцией «Инду-
стрия 4.0» // Вопросы инновационной экономики. 2019. № 4. С. 1341–1356. 
DOI: 10.18334/vinec.9.4.41283.
3 
Вайл П. Цифровая трансформация бизнеса: Изменение бизнес-модели 
для организации нового поколения: пер. с англ. М.: Альпина Паблишер, 
2019. 257 с.

В своих исследованиях компания McKinsey определяет экоси-
стему как «взаимосвязанный набор услуг, позволяющих пользо-
вателям удовлетворять различные потребности в одном интегри-
рованном опыте» и выделяет их определяющие характеристики: 
уменьшают трения, формируют сетевые эффекты, интегрируют 
данные, что позволяет компаниям получать стратегические преимущества 
как в продуктах, так и в работе с партнерами и клиентским 
опытом1.
В исследованиях BCG Henderson Institute под бизнес-экоси-
стамами понимаются «...динамичная группа... независимых игроков, 
которые создают продукты или услуги для решения единой 
задачи»2 [27].
Компания «Алибаба» определяет себя как «деловая экосистема 
с миллионами игроков, от продавцов до поставщиков софтверных 
решений и логистических партнеров»3 [29, с. 9], которая «использует 
технологические решения для реализации и координирования 
усилий тысяч… компаний, создавая уникальную виртуальную деловую 
экосистему (функционирующую и управляемую в онлайновом 
режиме), которая быстрее, интеллектуальнее и эффективнее 
традиционной деловой инфраструктуры» [29, с. 23].
Проведенные исследования наличия базовых параметров 
бизнес-экосистем в деятельности отраслевых и территориальных 
комплексов бизнесов и социальных организаций в Сибири и Красноярском 
крае показывают, что в современной практике такие 
новые соорганизации бизнесов, социума и власти все полнее на-
ходят свое развитие.
Сибирь как одна из важнейших территорий для будущего раз-
вития России обладает большими разведанными запасами многих 
полезных ископаемых. Одновременно на ее территории сосредо-
точены огромные запасы возобновляемых ресурсов — воды, лесов, 
растительности, воспроизводящих кислород. Здесь, наряду с ле-

1 
The Ecosystem Playbook: Winning in A World of Ecosystems. Mckinsey Global 
Institute, April 2019. URL: https://www.mckinsey.com/industries/financial-
services/our-insights/winning-in-a-world-of-ecosystems (дата обращения: 
19.09.2021).
2 
Lang N., Szczepanski K., Wurzer C. The Emerging Art of Ecosystem Management. 
BCG Henderson Institute. January 2020. URL: https://www.bcg.com/ru-ru/
publications/2019/emerging-art-ecosystem-management.aspx (дата обра-
щения: 14.09.2021).
3 
Мин Цзен. Alibaba и умный бизнес будущего: Как оцифровка бизнес-про-
цессов изменила взгляд на стратегию. М.: Альпина Паблишер, 2019.