Моделирование процессов принятия решений в рамках взаимодействия экономических агентов при реализации общественно значимых инфраструктурных проектов

Москва

ИНФРА-М

202МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ПРИНЯТИЯ 

РЕШЕНИЙ В РАМКАХ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ 

ЭКОНОМИЧЕСКИХ АГЕНТОВ 

ПРИ РЕАЛИЗАЦИИ ОБЩЕСТВЕННО 

ЗНАЧИМЫХ ИНФРАСТРУКТУРНЫХ ПРОЕКТОВ

Ä.Ñ. ÎÂÅÐ×ÓÊ

МОНОГРАФИЯ

Оверчук Д.С.

О31 
 
Моделирование процессов принятия решений в рамках взаимодействия 
экономических агентов при реализации общественно 
значимых инфраструктурных проектов : монография  / Д.С. Овер-
чук. — Москва : ИНФРА-М, 2023. — 126 с. — (Научная мысль). — 
DOI 10.12737/monography_5c137c413303a2.26025495.

ISBN 978-5-16-014832-8 (print)
ISBN 978-5-16-107338-4 (online)

Монография посвящена разработке механизма взаимодействия государственного 
и частного секторов экономики, которые направлены 
на принятие управленческих решений по реализации общественно значимых 
инфраструктурных проектов, обеспечивающих создание объектов 
социальной, транспортной, инженерной, производственной или иной 
инфраструктуры на федеральном уровне, уровне субъектов Российской 
Федерации и муниципальном. Осуществляется анализ правовых аспектов 
реализации общественно значимых инфраструктурных проектов, а также 
проводится обзор международных практик их реализации.

Для работников органов государственной власти и местного само-

управления, коммерческих и некоммерческих организаций, ученых и со-
трудников ведомств, специализирующихся на проблемах социально-эко-
номического развития, преподавателей, аспирантов и студентов высшей 
школы, изучающих экономические специальности.

УДК [330.4+519.81](075.4)

ББК 65.050:22.18

УДК [330.4+519.81](075.4)
ББК 65.050:22.18
 
О31

©  Оверчук Д.С., 2019 

ISBN 978-5-16-014832-8 (print)
ISBN 978-5-16-107338-4 (online)

Р е ц е н з е н т ы: 

Козырева Н.М. — доктор экономических наук, профессор, профессор 

базовой кафедры «Прикладная экономика» Института прикладных тех-
нико-экономических исследований и экспертиз Российского универси-
тета дружбы народов;

Секерин В.Д. — доктор экономических наук, профессор, заведующий 

кафедрой «Экономика и организация» Московского политехнического 
университета

ОГЛАВЛЕНИЕ 
 
 
 
 
 
Предисловие .................................................................................................. 5 
 
Введение ........................................................................................................ 6 
 
Глава 1. Моделирование социально-экономических процессов.  
Теоретические аспекты .............................................................................. 8 
1.1. Экономико-математическое моделирование как инструмент 
решения социально-экономических задач................................................... 8 
1.2. Моделирование конфликтных ситуаций путем применения  
математического аппарата теории игр ....................................................... 11 
1.3. Развитие социальной инфраструктуры административно-
территориальных образований как результат взаимодействия  
экономических агентов ............................................................................... 15 
1.4. Социальная инфраструктура. Факторы развития .............................. 19 

1.4.1. Социальное инвестирование и устойчивое развитие  
административно-территориальных образований ............................ 19 
1.4.2. Институциональная среда и ее роль в развитии социальных  
институтов ........................................................................................... 29 

 
Глава 2. Классификация и нормативно-правовое  
регулирование практик принятия решений при реализации  
общественно значимых инфраструктурных проектов ....................... 37 
2.1. Классификация практик принятия решений при реализации  
общественно значимых инфраструктурных проектов ............................. 37 
2.2. Правовые аспекты реализации общественно значимых проектов 
по созданию объектов социальной инфраструктуры ............................... 39 

2.2.1. Особенности реализации общественно значимых 
инфраструктурных проектов в рамках концессионного  
соглашения ........................................................................................... 39 
2.2.2. Особенности реализации общественно значимых  
инфраструктурных проектов в рамках государственно-частного 
партнерства .......................................................................................... 47 

2.3 Основные особенности понимания государственно-частного  
партнерства за рубежом .............................................................................. 52 
2.4. Особенности реализации общественно значимых проектов  
по созданию объектов инфраструктуры в Санкт-Петербурге ................. 58 
2.5. Основные проблемы реализации общественно значимых  
инфраструктурных проектов ...................................................................... 72 
 

Глава 3. Моделирование взаимодействия государственного  
и частного сектора при реализации общественно значимых  
инфраструктурных проектов социальной направленности .............. 77 
3.1. Классификация территорий административно-территориальных 
образований, определяющих выбор инструментов коррекции  
институциональной среды ......................................................................... .77 
3.2. Типы экономических агентов, характеристика и описание  
их взаимодействия в процессе реализации общественно значимых  
инфраструктурных проектов социальной направленности ..................... 88 
3.3. Разработка критериев для формирования необходимого  
и достаточного набора девелоперских компаний для участия  
в отборе на право реализации общественно значимых  
инфраструктурных проектов социальной направленности ..................... 91 
3.4. Формирование стратегий игроков путем их представления  
в форме совокупности последовательных этапов ..................................... 96 
3.5. Описание игр ....................................................................................... 103 
3.6. Анализ игр на наличие состояний сильного равновесия  
по Нэшу ...................................................................................................... 112 
3.7. Коррекция институциональной среды в случае отсутствия  
ситуаций сильного равновесия по Нэшу ................................................. 113 
3.8. Доказательство теоремы о существовании корректирующих  
воздействий институциональной среды, определяющих наличие  
ситуаций сильного равновесия по Нэшу ................................................. 115 
 
Заключение ............................................................................................... 116 
 
Библиографический список ................................................................... 117 
 

ПРЕДИСЛОВИЕ 

 
Монография посвящена разработке механизма взаимодействия таких 

экономических агентов как государственный и частный секторы эконо-
мики, который направлен на принятие управленческих решений по реа-
лизации общественно значимых инфраструктурных проектов, обеспе-
чивающих создание объектов социальной, транспортной, инженерной, 
производственной и иной инфраструктуры на федеральном уровне, 
уровне субъектов Российской Федерации и муниципальном. 

В книге сделан акцент на общественно значимых инфраструктурных 

проектах в социальной сфере, которые предусматривают создание но-
вых, реконструкцию уже созданных и возврат ранее утраченных объек-
тов социальной инфраструктуры.  

При разработке предлагаемого механизма взаимодействия экономи-

ческих агентов анализируется деятельность девелоперских компаний и 
администраций административно-территориальных образований, выяв-
ляются проблемы при реализации общественно значимых проектов по 
развитию социальной инфраструктуры, предлагается механизм отбора 
претендентов на право реализации инвестиционных и иных девелопер-
ских проектов по созданию объектов недвижимости различного назна-
чения с учетом обязательного развития социальной инфраструктуры, 
формируются требования для необходимого набора девелоперских и 
иных инвестиционных компаний по структуре их активов, которые 
участвуют в реализации общественно значимых инфраструктурных 
проектов по созданию социально-направленных объектов.  

Моделирование такого взаимодействия осуществляется в форме бес-

коалиционных игр. Построенные в результате модели анализируются на 
наличие сильных равновесий по Нэшу на основе соответствующей раз-
работанной процедуры. Для того чтобы сформировать игры, в которых 
будут присутствовать ситуации сильного равновесия по Нэшу, разраба-
тываются способы коррекции институциональной среды и доказывается 
теорема о наличии таких факторов корректировки институциональной 
среды, которые определяют наличие сильного равновесия по Нэшу.  

В книге осуществляется анализ правовых аспектов реализации об-

щественно значимых инфраструктурных проектов, а также проводится 
обзор международных практик их реализации. 

Издание адресовано работникам органов государственной власти и 

местного самоуправления, коммерческих и некоммерческих организа-
ций, ученым и сотрудникам ведомств, специализирующихся на пробле-
мах социально-экономического развития, преподавателям, аспирантам и 
студентам высшей школы, изучающим экономические специальности. 

 

ВВЕДЕНИЕ 

 
Практики принятия решений при реализации общественно значимых 

инфраструктурных проектов, обеспечивающих создание объектов раз-
личных видов инфраструктуры неразрывно связаны с вопросами устой-
чивого развития компаний, отраслей экономики и т.д.  

Вопросы устойчивого развития особенно значимы в периоды сниже-

ния уровня доходов. Это проявляется в недостаточном развитии соци-
альной, транспортной, производственной и иной инфраструктуры. Со-
циальная инфраструктура наиболее подвержена негативным изменени-
ям экономической системы, что является одной из причин возникнове-
ния проблем в ее развитии.  

В то же время проблема развития социальной инфраструктуры акту-

альна не только в период снижения уровня деловой активности эконо-
мики, но и на иных фазах экономического цикла. При положительных 
экономических тенденциях на передний план выходит проблема отста-
вания развития социальной инфраструктуры по причине существенно 
возрастающей интенсивности темпов развития жилищного строитель-
ства.  

Эта проблема определяет приоритетную задачу государственного 

сектора по удовлетворению потребностей жителей различных админи-
стративно-территориальных образований в развитой социальной инфра-
структуре. Многие субъекты Российской Федерации сталкиваются с 
ситуацией переполненности детских садов, школ, отсутствием развитых 
объектов физкультуры и спорта, что не может положительно отражать-
ся на уровне жизни населения.  

Процесс перехода государственного имущества в частную собствен-

ность в 1990-х годах, проходивший в условиях несовершенства право-
вых механизмов и отсутствия должного контроля со стороны государ-
ственных органов, привел к тому, что большая часть социальных объек-
тов перешла к частному сектору. При этом в большинстве случаев 
назначение таких объектов кардинально изменялось таким образом, что 
здания школ, детских садов, общежитий использовали под складские 
или офисные помещения, стадионы под жилую застройку или торговые 
центры.  

По этой причине мы и сейчас наблюдаем во многих городах России 

ситуацию недостатка мест в школах, детских садах, дефицита объектов 
физкультуры и спорта и иных социальных объектов. 

Проблема воссоздания социальных объектов может быть решена в 

рамках взаимодействия государственного и частного сектора путем вы-
работки механизмов их взаимодействия по развитию социальной ин-
фраструктуры. 

Существуют различные возможности целесообразного расходования 

бюджетных средств, направленные на реализацию общественно значи-
мых инфраструктурных проектов по развитию социальной инфраструк-
туры, которые возникают на основе взаимодействия таких экономиче-
ских агентов как государственный и предпринимательский секторы 

экономики. Источники реализации таких возможностей представляют 
собой с одной стороны деятельность коммерческих организаций (ком-
паний), к примеру: строительных, инвестиционных, различных девело-
перских и т.д. (далее — девелоперские компании), и деятельность ад-
министрации города или иного административно-территориального об-
разования с другой стороны по выработке механизмов корректировки 
институциональной среды, в рамках которой действуют компании, при-
нимающие участие в решении общественно значимых задач, направ-
ленных на развитие социальной инфраструктуры различных админи-
стративно территориальных образований. 

В процессе реализации большинства общественно значимых соци-

ально-направленных инфраструктурных проектов участвуют админи-
стративно-территориальные образования (города, муниципальные обра-
зования и т.д. в лице их представительных органов власти — городских, 
муниципальных и т.д.), а также девелоперские компании. При этом 
каждый экономический агент нацелен на решение своих собственных 
задач: административно-территориальные образования заинтересованы 
в своем комплексном развитии, включая социальную сферу, девелопер-
ские компании — в успешном достижении своих бизнес-целей. Прин-
ципиально важным моментом в достижении общественно значимых 
результатов является возможность коррекции институциональной среды, 
в которой осуществляется взаимодействие девелоперских компаний 
и административно-территориальных образований, позволяющая достигать 
согласованных целей.  

Наиболее целесообразным подходом в моделировании такого типа 

взаимодействия являются методы и модели теории игр. Учитывая, что в 
большинстве аналогичных ситуаций девелоперские компании действуют 
обособлено друг от друга при достижении поставленных целей, такое 
взаимодействие рассмотрено в форме бескоалиционной игры с конечным 
числом игроков. Особый интерес в такой игре представляют 
состояния сильного равновесия по Нэшу, которые обеспечивают экономическим 
агентам возможность действовать согласованно для удовлетворения 
как социальных, так и экономических интересов. Институциональная 
среда, в которой осуществляется взаимодействие экономических 
агентов, во многом определяет существование таких равновесных 
ситуаций. 

Равновесные состояния существуют не в каждой игре, однако существование 
такого игрока, как администрация территориального образования, 
позволяет осуществлять корректировку институциональной сре-
ды, в которой взаимодействуют экономические агенты таким образом, 
что в соответствующей игре будут формироваться состояния сильного 
равновесия по Нэшу. 
 

ГЛАВА 1. 
МОДЕЛИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ  
ПРОЦЕССОВ. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ 
 
1.1. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ 
КАК ИНСТРУМЕНТ РЕШЕНИЯ СОЦИАЛЬНО-
ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧ 
 

Как известно, одной из составных частей исследований в области 

экономики является экономико-математическое моделирование. Раз-
личные экономические модели были сформированы в результате разви-
тия математической статистики, теории вероятности, математического 
анализа. Методы экономико-математического моделирования интен-
сивно разрабатывались в течение трех последних десятилетий для прак-
тического внедрения в сфере управления, прогнозирования, планирова-
ния и т.д. При анализе имеющейся литературы по данному направле-
нию, можно выделить такие модели как дискретные, непрерывные, ди-
намические, статистические, стохастические и детерминированные. 
Среди типов моделей выделяют имитационные и математические.  

С именами таких выдающихся ученых и деятелей науки как  

Дж. Фон Нейман, Конторович Л.Н., Леонтьев Л.Н. связано развитие 
математического моделирования. В научных исследованиях моделиро-
вание стало применяться еще в глубокой древности, находя свое приме-
нение в таких видах наук как технические и гуманитарные [53]. 

В XX веке метод моделирования обретает признание во многих от-

раслях науки, однако такие факторы как отсутствие единой системы 
понятий, единой терминологии отрицательно влияли на темпы развития 
данного направления научного познания [66].  

Под моделированием понимается исследование объектов познания 

на их моделях, построение моделей реально существующих предметов 
и явлений [90], построение и изучение каких либо явлений, процессов 
или систем объектов путем построения и изучения их моделей [87], это 
воспроизведение объектов и процессов в малых, экспериментальных 
формах [87]; метод познания, состоящий в создании и исследовании 
моделей. [87] В свою очередь «модель» — это упрощенное представле-
ние о реальном объекте, процессе или явлении.  

Модель — это искусственно созданный объект в виде схемы, мате-

матических формул, физических конструкций, наборов данных и алгоритмов 
их обработки, представление предмета, системы или идеи в 
форме, отличной от формы целого, т.е. самого объекта [87]. 

Процесс моделирования тесно связан с такими общенаучными методами 
как абстрагирование, анализ, обобщение, синтез, аналогия и др. 
Актуальность применения данного метода во многих случаях обусловлена 
отсутствием возможности исследования объектов по причине высоких 
временных или финансовых затрат. К основным элементам про-

цесса моделирования можно отнести субъект, объект исследования, модель [
87] . 

Сложность использования метода математического моделирования в 

экономике объясняется тем, что почти каждый объект исследования 
данной области входит в состав системы и является системообразующим 
и его рассмотрение как обособленного объекта не всегда представляется 
возможным. В свою очередь система состоит из составных частей, 
связей между ними, а также взаимоотношений с внешней средой 
(иными системами), что объясняет ее сложность и в некоторых случаях 
является причиной отсутствия возможности применения к различного 
рода экономическим задачам метода математического моделирования. 
Данная проблема проявляет себя как при построении моделей, так и при 
проверке их адекватности, качества, применимости и достоверности 
результатов, получаемых при моделировании [40]. 

Однако именно сложные системы с входящими в их состав объекта-

ми, связями и являются наиболее востребованными к моделированию, в 
связи с тем, что именно моделирование дает возможность получения 
результатов, невозможных к достижению иными способами [7]. 

Наряду со сложностью объектов, изучаемых экономической наукой, 

существует иная проблема, возникающая при моделировании экономи-
ческих процессов, а именно проблема точности, полноты и качества 
информации, которая необходима для разработанных моделей. Выбор 
используемых моделей зависит от качества исходной информация, воз-
можности ее сбора и обработки [7]. 

Иной проблемой математического моделирования в экономике явля-

ется проблема динамично развивающихся и изменяющихся параметров 
экономических процессов. В этой связи возникает необходимость акту-
ализации и постоянного доступа к самой свежей информации. Учитывая 
то, что актуализация и обработка информации требуют существенных 
временных затрат, возникает необходимость ее корректировки в про-
цессе построения математических моделей.  

Несмотря на вышеуказанные сложности, одним из важнейших кри-

териев, определяющих направления совершенствования моделей, явля-
ется их соответствие фактам и тенденциям реальной экономической 
жизни. Анализ выявленных противоречий между моделями и действи-
тельностью, сопоставление результатов, полученных другими методами 
с результатами моделей, дают основания для выработки путей их кор-
ректировки. 

К экономико-математическим моделям по целевому назначению от-

носятся теоретико-аналитические, которые используются для исследо-
вания общих свойств и закономерностей экономических процессов, и 
прикладные, которые применяются при решении конкретных задач. 
Данные модели могут использоваться в рамках исследований различ-
ных областей народного хозяйства. 

Выделяют следующую классификацию математических моделей: 

функциональные и структурные, которые также называют основными. 

Наряду с основными существуют также промежуточные — структурно-
функциональные.  

В исследованиях народного хозяйства в основном применяются 

структурные модели, так как именно взаимосвязи подсистем имеют 
важное значение для управления и планирования. К структурным моде-
лям можно отнести модели межотраслевых связей. В экономическом 
регулировании повсеместно применяются функциональные модели [53].  

По характеру формирования причинно-следственных связей принято 

различать жестко-детерминистские модели и модели, которые учиты-
вают неопределенность и случайность. По характеру отражения фактора 
времени экономико-математические модели подразделяются на дина-
мические и статистические. Первые характеризуют изменения экономи-
ческих процессов во времени, а последние привязаны к одному периоду 
или моменту времени [53]. 

По форме математических зависимостей выделяют класс линейных 

и нелинейных моделей. По соотношению экзогенных и эндогенных пе-
ременных в модели выделяют открытые и закрытые модели. Также мо-
дели делятся на агрегированные и детализированные, на простран-
ственные и точечные. 

Цикл экономико-математического моделирования состоит из опре-

деленного набора этапов от постановки проблемы до анализа числен-
ных результатов и их применения. На этапе постановки задачи форми-
руется сущность проблемы, определяются допущения и круг вопросов, 
на которые требуется получить ответ. На втором этапе осуществляется 
построение математической модели путем формализации проблемы, 
выражения ее в виде конкретных математических зависимостей и отно-
шений. Предположение о том, что если модель будет учитывать боль-
шее количество факторов, то будут лучше результаты не всегда верно, 
так как излишняя сложность и объемность модели может только за-
труднить процесс исследования. Кроме того, при выявлении новой эко-
номической задачи целесообразно обратиться к уже существующим 
моделям, прежде чем осуществлять построение новой. На третьем этапе 
осуществляется математический анализ модели в целях определения 
общих свойств модели. Задачей данного этапа является доказательство 
того, что данная модель имеет решения. В противном случае необходи-
ма корректировка экономической задачи или способов ее формализации. 
В процессе анализа модели выясняется является ли решение единственным, 
какие неизвестные еще могли бы входить в решение, соотношения 
между неизвестными, как они изменяются.  

На четвертом этапе осуществляется подготовка исходной информации, 
путем применения методов теории вероятностей, математической 
статистики.  

На пятом этапе осуществляется численное решение путем разработки 
алгоритмов, написания программ в различных информационных 
продуктах и проведение расчетов. Исследование, проводимое численными 
методами, существенно дополняет результаты аналитического 

исследования, а в некоторых случаях является единственно осуществимым [
40].  

На заключительном этапе осуществляется анализ численных результатов 
и их применение. Учитывая то, что некорректное построение моделей 
может сужать массив потенциально корректных моделей, в целях 
недопущения, применяются математические методы проверки. В то же 
время, анализ теоретических выводов и полученных численных результатов, 
сопоставление их с имеющимися знаниями и фактами действительности 
также дает возможность выявлять недостатки при постановке 
экономической задачи и построенной математической модели.  

При построении экономико-математических моделей главным принципом 
является максимально возможное количество аналитических результатов 
посредством математических доказательств. Экономико-
математические модели представляют несомненную ценность для экономики, 
являясь теоретической базой для моделей прикладного типа 
[40].  

 

1.2. МОДЕЛИРОВАНИЕ КОНФЛИКТНЫХ СИТУАЦИЙ  
ПУТЕМ ПРИМЕНЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО АППАРАТА 
ТЕОРИИ ИГР  

 
Интерес к теоретико-игровым моделям возник еще в XVII веке, что 

прослеживается в работе французского математика Клода Гаспара Баше 
де Мезириака (1581—1638) «Игра Баше», опубликованная в 1612 году в 
сборнике «Занимательные и приятные числовые задачи», в которой игрокам 
предлагается научиться правильно рассчитывать свои ходы, если 
с самого начала пришлось играть в «невыгодной» ситуации [41]. Йохан 
Хейзинг, нидерландский философ и историк полагал, что игра занимает 
весьма важное место в жизненном процессе, выполняет необходимую и 
полезную функцию, являясь исходным пунктом всех научных исследований 
и суждений [65]. 

В ХХ веке формируется математическая теория конфликта, отраженная 
в работах немецкого шахматиста и математика Эмануэля Ласке-
ра (1868—1941), опубликовавшего в 1906 году брошюру «Борьба» 
(Kampf), в которой он разделил игры на «равновесные» и «игры с перевесом», 
то есть игры, в которых право первого хода дает преимущество. 
В этой же работе он описал применение теории игр в экономике [44].  

Значительный вклад в развитие данного направления внес немецкий 

математик Эрнст Фридрих Фердинанд Цермело (1871—1953), который 
в своей диссертации в 1894 году, а также в одной из его самых известных 
работ «Аксиома Цермело», опубликованной в 1904 году, доказал, 
что любое множество можно вполне упорядочить («теорема Цермело»). 
Доказательство опиралось на так называемую «аксиому выбора» [86]. 
Необходимо также отметить таких математиков как Феликса Эдуарда 
Жустина Эмиля Бореля (1871—1956), который известен своим основополагающим 
вкладом в теорию стратегических игр, Гуго Дионисия 
Штейнгауза (1887—1972), польского ученого, одного из основополож-

ников Львовской математической школы, который в 1925 году сформулировал 
задачу преследования как дифференциальную игру преследования [
59].  

Первыми исследованиями игр в экономической литературе принято 

считать работы таких ученых как Антуана Огюста Курно (1801—1877) 
[111], французского экономиста, Бертрана Артура Уильяма Рассела 
(1872—1970), английского математика, философа и общественного деятеля [
94], английского экономиста Фрэнсиса Исидора Эджуорта (1845—
1926), в которых рассматривались проблемы производства и ценообразования 
олигополии [98]. 

Математическая теория игр берет свое начало в неоклассической 

экономике. Монография Д. Неймана и О. Моргенштерна «Теория игр и 
экономическое поведение» стала основой для общей теории игр и открыла 
новые возможности для применения теоретико-игровых моделей 
в рамках анализа экономических вопросов. В 1950 году Нобелевским 
лауреатом по экономике Джоном Нэшом введено понятие ситуации 
равновесия, как метода решения бескоалиционных игр, т.е. таких игр, в 
которых создание коалиций не допускается. Ситуация, которая образуется 
в результате выбора всеми игроками некоторых своих стратегий, 
является равновесной в том случае, когда ни один из участников игры 
не будет менять свою стратегию если другие их не меняют [102]. 

С середины 1980 годов теория игр стала использоваться для анализа 

взаимодействия небольшого числа субъектов — игроков, в качестве 
которых выступали отдельные страны, предприятия, наниматели или 
работники. Во многом интерес к теории игр объясняется ее постоянно 
растущей областью применения, которую она получила не только в 
экономике, но и в ряде других общественных наук [88]. 

Существенный вклад в развитие теории игр внесла работа «Стратегия 
конфликта» Томаса Шеллинга, нобелевского лауреата по экономике, 
в которой он анализирует различные поведенческие стратегии 
участников конфликта [25]. Эти стратегии являются идентичными по 
отношению к тактикам управления в конфликтологии. [85].  

Решение самых сложных и актуальных экономических задач, которые 
возникают в предпринимательском и государственном секторах 
экономики, стало возможно благодаря применению аппарата теории игр 
[42]. 

Существуют различные определения понятия теории игр. Теория 

игр — теоретическое направление, которое использует аппарат математического 
моделирования в игровых ситуациях для предсказания и выработки 
лучших вариантов действий в условиях неопределенности [74]. 
Теория игр — теория обоснованного поведения людей с несовпадающими 
интересами [93], теория игр — наука, объектом изучения которой 
является стратегическое мышление [16], теория игр — теория принятия 
решений в конфликтных ситуациях, основанная на математических моделях [
14], теория игр — метод, позволяющий моделировать оценку 
влияния результатов принятых решений в конкурентной среде [74].