Дизайн и методы научного исследования

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 

НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ 
__________________________________________________________________________ 
 
 
 
 
 
 
Н.Л. МИКИДЕНКО 
 
 
 
ДИЗАЙН И МЕТОДЫ 
НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ 
 
 
Утверждено Редакционно-издательским советом университета 
в качестве учебного пособия 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
НОВОСИБИРСК  
2020 

ББК 72.5я73 
М 591 
Рецензенты: 
д-р экон. наук, профессор А.А. Борисова 
д-р социол. наук, профессор С.А. Ильиных 
 
 
Микиденко Н.Л. 
М 591  
Дизайн и методы научного исследования: учебное пособие / 
Н.Л. Микиденко. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2020. – 124 с. 

ISBN 978-5-7782-4321-7 

Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 38.04.02 «Менеджмент» и 38.04.01 «Экономика», а также будет 
полезно студентам, интересующимся вопросами научных исследований 
и заинтересованным в развитии исследовательских компетенций. Учебное пособие может быть использовано при изучении дисциплины  
«Методология и методы исследований в менеджменте», в организации 
и проведении социологических и маркетинговых исследований. В пособии представлен теоретический материал в сопровождении методического материала (контрольные вопросы, темы эссе, практические задания, тестовые задания, задания по работе с текстом). 
 
ББК 72.5я73 

Микиденко Наталья Леонидовна 
 
ДИЗАЙН И МЕТОДЫ НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ 
 
Учебное пособие 
 
Выпускающий редактор И.П. Брованова 
Корректор И.Е. Семенова 
Дизайн обложки А.В. Ладыжская 
Компьютерная верстка С.И. Ткачева 

Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции 
Издание соответствует коду 95 3000 ОК 005-93 (ОКП) 

Подписано в печать 23.12.2020. Формат 60  84 1/16. Бумага офсетная. Тираж 30 экз.  
Уч.-изд. л. 7,2. Печ. л. 7,75. Изд. № 168. Заказ № 106. Цена договорная 

Отпечатано в типографии 
Новосибирского государственного технического университета 
630073, г. Новосибирск, пр. К. Маркса, 20 
 
ISBN 978-5-7782-4321-7 
© Микиденко Н.Л., 2020  
 
© Новосибирский государственный  
 
технический университет, 2020 

ОГЛАВЛЕНИЕ 
 
Введение .................................................................................................................. 5 
Глава 1. Теоретические основы научного исследования .............................. 7 
1.1. Становление науки как вида профессиональной деятельности ............. 7 
1.2. Научная революция. Тенденции развития науки .................................. 11 
1.3. Структура науки как особого вида знаний ............................................ 16 
1.4. Типология научных исследований ......................................................... 22 
Контрольные вопросы и задания ................................................................... 22 
Библиографический список ............................................................................ 27 
Глава 2. Дизайн исследования как конструирование знания о социальной реальности .............................................................................. 29 
2.1. Направления исследований в сфере экономики, менеджмента  
и маркетинга ............................................................................................. 29 
2.2. Методология исследования ..................................................................... 33 
2.3. Основные этапы исследования ............................................................... 37 
Контрольные вопросы и задания ................................................................... 43 
Библиографический список ............................................................................ 47 
Глава 3. Методы исследований ........................................................................ 49 
3.1. Методы исследований: определение, классификация .......................... 49 
3.2. Неопросные методы сбора социологической информации .................. 59 
3.3. Опросные методы сбора социологической информации ...................... 70 
Контрольные вопросы и задания ................................................................... 77 
Библиографический список ............................................................................ 81 
Глава 4. Цифровые технологии и методы исследований ............................ 83 
4.1. Социальные сети как ресурс сбора эмпирической информации: 
возможности и ограничения .................................................................... 83 

4.2. Возможности социальных сетей в рекрутировании целевой  
выборки ..................................................................................................... 85 
4.3. Онлайн-интервью: возможности и ограничения ................................... 90 
4.4. Геймификация онлайн-опросов как способ вовлечения и повышения качества ответов респондентов ................................................... 96 
Контрольные вопросы и задания ................................................................... 98 
Библиографический список .......................................................................... 102 
Глава 5. Форма представлений результатов научного исследования .... 105 
5.1. Основные формы представления результатов, их характеристики...... 105 
5.2. Оформление научной публикации ........................................................ 109 
Контрольные вопросы и задания ................................................................. 120 
Библиографический список .......................................................................... 124 
 
 

ВВЕДЕНИЕ 
 
Трендами развития современной исследовательской индустрии стали новые требования клиентов (высокие требования к качеству аналитики, в том числе к аналитике данных в режиме реального времени, прогнозным моделям и сценариям, анализу множественных источников 
данных, а также высокие требования к качеству представления данных: 
инфографика1, дашборды2); развитие технологий (доступность интернета, рост числа используемых мобильных устройств, появление новых 
типов устройств, в том числе переносных устройств, развитие социальных сетей). Большие данные становятся частью аналитики. Полевые 
исследования совмещаются с анализом больших данных (данные социальных медиа, данные, собираемые онлайн, в том числе онлайн-опросы, 
MROC3, clickstream4). Есть данные, согласно которым ежегодно проводится до 500 тыс. исследований (опросов) разной направленности, тематики и жанров. 

                                                      

1 Инфографика – это графический способ подачи информации, или информация, представленная в виде картинок. – URL: https://skillbox.ru/media/ 
design/chto_takoe_infografika_5_besplatnykh_servisov_dlya_eye_sozdaniya/ (дата 
обращения: 01.08.2020). 
2 Дашборд (или дешборд) – специальный сервис, предназначенный для 
сбора и визуализации данных. С его помощью можно генерировать информацию из таблиц, аналитических сервисов, социальных сетей и также баз данных. Дашборд показывает объективную информацию про те или иные рабочие процессы. Обладая такой информацией, можно значительно увеличить 
эффективность бизнеса и более точно прогнозировать его развитие. – URL: 
https://reklamaplanet.ru/biznes/dasbord (дата обращения: 01.08.2020). 
3 MROC – он-лайн-сообщества маркетинговых исследований. 
4 Clickstream-данные – это инструмент исследования рынка в реальном 
времени, отчет о перемещениях пользователя по web-сайту, с помощью которого организации могут узнать о своих клиентах разную информацию как о 
потребителях: кто они, что, как и когда покупают. 

Среди трендов, которые окажут существенное влияние на развитие 
исследовательской индустрии в ближайшие 10 лет эксперты называют: 
изменения в области сбора данных, изменения в поведении клиентов, 
изменения в области аналитики данных, геополитическая нестабильность, упрощение доступа к внешним рынкам5. 
Эксперты рассматривают возможные сценарии развития исследовательской индустрии: 
1) «ОТКРЫТЫЙ МИР»: оптимистичный, вероятный и сложный 
сценарий для игроков рынка. Ключевые характеристики: максимальная доступность и открытость данных, высокая скорость изменений в 
поведении индивидуума, высокоинтеллектуальные решения, основанные на синтезе количественных и качественных данных;  
2) «RESEARCH БЕЗ ДАННЫХ»: депрессивный сценарий, в котором 
отсутствуют данные. Ключевые характеристики: ограниченность доступа к данным и высокая скорость изменений в поведении индивидуума, 
основная компетенция исследователей – создание источников данных;  
3) «СЧАСТЛИВЫЙ ОДНОМЕРНЫЙ ЧЕЛОВЕК»: сбор данных 
останется за высокотехнологичными компаниями, агрегаторами и владельцами Big Data. Ключевые характеристики: максимальная доступность и открытость данных и низкая скорость изменений поведения 
потребителя, сценарий может место при ухудшении ситуации в экономике и спаде потребительской активности6. 
Представления об организации и тенденциях исследований являются частью профессиональных знаний и компетенций студентов. 
Освоение материала, представленного в пособии, позволяет расширить 
кругозор студентов в области исследовательских практик. 
Целью учебного пособия является формирование у студентов, обучающихся по направлениям «Менеджмент», «Экономика», теоретических знаний и практических навыков в сфере исследовательской деятельности будущих специалистов в области менеджмента, формирование представлений о состоянии исследовательской индустрии на современном этапе и роли научных исследований в развитии научного 
подхода к управлению, специфике методов, использующихся для получения информации о социальных процессах, явлениях, феноменах, 
детерминирующих экономические процессы.  

                                                      

5 Форсайт-сессии «Индустрия маркетинговых исследований – 2025». –
URL: https://wciom.ru/fileadmin/file/nauka/grusha2016/doklady/2.4_klimanova.pdf 
(дата обращения: 01.08.2020). 
6 Там же. 

ГЛАВА 1 
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ  
НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ 

1.1. Становление науки как вида  
профессиональной деятельности 

Жизнь современного человека уже невозможно представить без 
научного знания. И если в более ранние времена наука, научное знание 
и ученые были явлениями, далекими от повседневной жизни человека, 
то сегодня – это часть повседневности, встроенная в жизнь каждого 
человека. А знаменитая фраза «британские ученые доказали» знакома 
уже младшим школьникам.  
Наука сегодня – это движущая сила развития общества. Вложения 
в научные разработки являются фактором, создающим конкурентное 
преимущество в развитии страны. Лидерами по абсолютному объему 
средств на исследования и разработки являются США (более 350 млрд 
долл. в год), Япония (более 100 млрд долл. в год), Германия (более 
50 млрд долл. в год); по удельному весу расходов на науку в ВВП 
наиболее наукоемкие: Швеция (3,7 %), Финляндия (3,4 %), Япония 
(3,2 %), США (2,7 %), Германия (2,5 %), Франция (2,1 %) [Ларин С.Н.]. 
Помимо вложений в науку критериями, характеризующими инновационное развитие страны, стали показатели расходов на дизайн, маркетинг, численности занятых в научной сфере, количества патентов, полученных внутри страны и за рубежом, степень защиты интеллектуальной собственности, развитие сферы образования. По этим показателям лидерами считаются США, Финляндия, Швейцария. Объем научных знаний в мире и количество ученых в мире удваивается каждые 
15–20 лет, а 50 % полученного знания внедряется в производственный 
процесс [Дрещинский В.А., с. 11]. За последние 30 лет создано 70 % 

знаний человечества, полученных за всю историю его существования 
[Сагдеев Д.И., с. 19]. Таким образом, сегодня наука – это неотъемлемая 
часть жизни общества. Но так было не всегда. 
Становление науки – это длительный исторический процесс, связанный с присущим человеку стремлением познать мир вокруг себя и самого себя. Уже в ранние эпохи были исследователи, сделавшие научные 
открытия, но занятия наукой были уделом лишь немногих людей. Наука 
в этот период был теоретична, рассматривалась как самоцель, знание 
было самоцелью, т. е. знание ради знания, в то же время научное знание 
уже было системно, рационально и практично. Для античного этапа развития науки характерны теоретичность и доказательность, в отрыве от 
практики и эмпирического опыта. Для средневековой науки – влияние 
религиозного мышления, заслуга которого проявилась в разработке логического (аналитического) инструментария, который стал основой эмпирических и теоретических исследований в новое время. 
Только в XVII веке появится запрос со стороны общества на функционирование науки как социального института со всеми атрибутами, 
присущими социальным институтам. Именно к этому периоду относится появление профессиональной группы ученых, специализированных учреждений (например, Академия наук, научный институт), научных сообществ. К этому времени произошло крушение архаичносредневековой концепции мира, со свойственной ей теологичностью. 
Наступает время классической науки, для которой присущи опытное 
получение знания, опора на эксперимент и факты, на смену синкретичности знания приходят отдельные науки (дисциплины). Наука превращается в самостоятельный вид профессиональной деятельности, в 
истории которой выделяют следующие качественные этапы развития: 
1) классический этап развития (XVII–XIX вв.); 
2) неклассический этап развития (первая половина ХХ в.);  
3) постнеклассический (вторая половина ХХ – начало ХХI в.). 
Существует множество определений науки, раскрывающих ее разные стороны. В словаре русского языка под редакцией С.Н. Ожегова 
приводится следующее определение»: «Наука – это система знаний о 
закономерностях развития природы, общества и мышления, а также 
отрасль таких знаний» [Ожегов С.Н.]. Множество определений науки 
может быть структурировано в отражении следующих аспектов. 
1. Наука как деятельность. Наука – область человеческой деятельности, направленная на получение, обоснование и систематизацию 
объективных знаний о мире, человеке и обществе, а также о самом  

познании [Г.Д. Боуш, В.И. Разумов]. Наука – высокоспециализированная интеллектуальная деятельность особой группы людей по добыванию, систематизации и проверке знаний об объективных процессах и 
устройстве мироздания, явлениях в природе, человеке и обществе, 
способах мышления и представления реальных процессов для их эффективного использования в практике, а также рациональных (оптимальных) процессов и технологий такой практики, позволяющих более 
эффективно достигать поставленных целей [В.А. Дрещинский]. 
2. Наука как система взглядов. Наука – это исторически сложившаяся и непрерывно развивающаяся на основе общественной практики 
система знаний о природе, обществе и мышлении, об объективных законах их развития. 
3. Наука как социальный институт. Наука – это особая сфера организации деятельности, выражающая форму сознания ученого сообщества, и общественный институт, форма которого выработана в ходе 
исторического развития цивилизации.  
4. Наука как объединение людей. Наука – это способ организации 
совместной деятельности ученых, которые являются особой социально-профессиональной группой, определенным сообществом. Научное 
сообщество – это сложная самоорганизующаяся система, в которой 
действуют и государственные институты, и общественные организации, и неформальные группы, важнейшими функциями которого является экспертиза новых идей и теорий, обеспечивающих развитие научного знания, а также поддержка системы образования и подготовки 
новых научных кадров. 
Научное познание выступает сложным процессом, сущность которого проявляется в познавательной деятельности человека, направленной на выработку новых, систематизированных, объективных знаний. 
В процессе научного познания сущность явлений объективного мира 
путем мыслительных операций приобретает форму научного знания. 
Результатом научного познания становится научное знание – совокупность информации об изучаемом предмете, которая на языке конкретной науки отражает его природу, сущность может быть проверена и 
всегда служит основой для выявления и раскрытия сущности следующего порядка исследуемого предмета.  
Критериями научного знания выступают:  
1) опытное изучение реальности («ничего со слов»); 
2) достоверность научного знания;  
3) объективность и предметность знания; 

4) практическая направленность научного знания; 
5) направленность на обнаружение законов; 
6) рефлексия по поводу методов, используемых для достижения 
целей; 
7) особый язык науки. 
Карл Поппер, известный британский и австрийский философ и социолог (1902–1994), обосновал идею роли научного знания в концепции «трех миров». Мир физических объектов существует вне сознания 
человека, объективно и вне зависимости от знаний человека об этих 
объектах (первый мир). Человек как познающий субъект посредством 
сознания отражает объективную реальность в самых разных формах 
(биологических или социальных, чувственных или рациональных) 
(второй мир). Человек создает мир объективных знаний (научные концепции, художественные образы, культурные ценности), который обладает относительной самостоятельностью и играет важнейшую роль в 
жизни человека (третий мир). Именно этот мир – мир объективных 
знаний бесценен для человеческого сообщества. К. Поппер, моделируя 
ситуацию, когда человечество утратило все знания, но сохранились 
библиотеки и способность познания, полагает, что в этой ситуации 
спасение возможно, в то время как катастрофа неизбежна, если человечество утратит способность к познанию. 
В результате приращения научного знания происходит трансформация социально-экономических отношений, на современном этапе 
приращение научного знания ведет к переходу от экономики услуг к 
экономике знаний, как ранее произошел переход от экономики товаров 
к экономике услуг. 
Научная деятельность – это познавательная деятельность человека, 
направленная на получение, обоснование и систематизацию объективных знаний о мире, человеке, обществе, а также о самом познании 
[Г.Д. Боуш, В.И. Разумов]. 
В мире научной деятельностью занимается более 5,5 млн ученых, 
численность которых возросла в 2 раза за последние 70 лет. Численность ученых в России составляет 8,9 % от общего числа ученых в мире, 
и Россия занимает по этому показателю четвертое место. В США число 
занятых научной деятельность составляет 22,8 % от общего числа ученых в мире, в Китае – 14,7 %, в Японии – 11,7 % [Фортунатов В.В., 
с. 11]. В нашей стране научные исследования в разных областях экономики выполняются в 3600 организациях [Дрещинский В.А., с. 16]. 
Научное исследование выступает формой существования науки.  

1.2. Научная революция.  
Тенденции развития науки 

В 1962 г. была опубликована работа Томаса Куна (американский 
историк и философ науки (1922–1996) «Структура научных революций» (The Structure of Scientific Revolutions)). Автор представил историю развития науки как череду качественных изменений в развитии 
научного знания в результате смены объясняющей парадигмы, обеспечивающих переход научного знания на качественно новый этап. Каждый такой качественный скачок есть научная революция. 
Научная революция – это смена объясняющих парадигм, принятых 
в научном сообществе на данном этапе развития. Парадигма – это принятая модель или образец, а также совокупность убеждений, ценностей, используемых технических средств, принятых в научном сообществе. Знание, получаемое в рамках признанной парадигмы, получает 
название «нормальная наука». «Нормальная наука» решает задачи 
приращения знания, но знания, которое может быть получено инструментами, принятыми в этой парадигме. Как только возникает ситуация, когда становится невозможным уже имеющимися инструментами 
решать научные задачи, происходит ситуация качественного скачка и 
переход к новой парадигме, появляются качественно новые теории, 
происходит научная революция. Нильс Бор, датский физик-теоретик, 
общественный деятель (1885–1962), характеризуя такие новые теории, 
говорил о том, что они должны быть в определенном смысле сумасшедшими («Если идея не кажется безумной, то от нее не будет никакого толка»). Классическими образцами теорий, послуживших смене 
научных парадигм, являются неевклидова геометрия, теория эволюции, молекулярная генетика, теория относительности, квантовая механика. Ситуация качественного изменения в научном познания может 
осуществляться в двух вариантах: 1) как революция, связанная с 
трансформацией специальной картины мира без существенных изменений идеалов и норм исследования; 2) как революция, связанная с 
радикальной трансформацией картины мира, а вместе с ней и идеалов, 
норм науки и ее философских оснований [Степин В.С., с. 373]. Примером первого сценария стал переход от механической к электродинамической картине мира в физике во второй половине XIX в. в связи с построением классической теории электромагнитного поля. Несмотря на 
то что радикально изменилось понимание физической реальности, изменений познавательных установок классической физики не произошло. 

Примером второго сценария служит история квантово-релятивистской 
физики, появление которой не только повлияло на научную картину 
мира, но и потребовало новых способов объяснения, описания, обоснования и организации знаний, а также новых философских оснований 
научного знания. 
В.С. Степин, советский и российский философ и организатор науки 
(1934–2018), отмечает возможность разных сценариев перестройки 
оснований исследований: в одном случае происходит внутридисциплинарное развитие знания, которое оказывает революционизирующее 
влияние на другие науки; в другом случае наличие междисциплинарных связей оказывается решающим, происходит взаимопроникновение 
нового знания и новых методологий [Степин В.С., с. 374]. 
Предпосылками научной революции выступают парадоксы и проблемные ситуации. В момент возникновения парадоксов имеющаяся 
система знаний оказывается в ситуации, когда она перестает быть непротиворечивой (в то время как непротиворечивость является сущностной характеристикой организации научного знания). Устранение 
парадоксов и включение их как непротиворечивых компонентов научного знания требует кардинальных изменений1. Множественность 
проблемных ситуаций и парадоксов признается как маркер вступления 
научного знания в полосу научных революций. Разрешение парадоксов 
и проблемных ситуаций становится возможным путем перестройки 
ранее сложившихся объясняющих принципов и методов исследования, 
а значит, ведет к изменению картины мира. Формирование новой картины мира не лишено драматизма, требует новых идей. Новые идеи 
становятся основой перестройки картины мира, на их основе происходит перегруппировка уже имеющихся представлений, элиминирование 
тех элементов, которые уже не позволяют решать новые задачи, включение новых элементов. Результатом становится создание ситуации, 
отвечающей запросу достигнутого уровня развития.  

                                                      

1 Пример обнаружения парадокса в классической электродинамике движущихся тел, приведшего к смене научной парадигмы, ярко и интересно описан в книга В.С. Степина (см. Степин В. С. Философия и методология науки / 
В. С. Степин. – Москва : Академический Проект, Альма Матер, 2015. – 719 c. – 
ISBN 978-5-8291-1715-3. – Текст : электронный // Электронно-библиотечная 
система IPR BOOKS : [сайт]. – URL: http://www.iprbookshop.ru/69860.html (дата обращения: 01.08.2020). – Режим доступа: для авторизир. пользователей.