Бюллетень науки и практики, 2019, том 5, № 9

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

https://www.bulletennauki.com

Т. 5. №9. 2019

DOI: 10.33619/2414-2948/46

2

ISSN 2414-2948

Издательский центр «Наука и практика».
Е. С. Овечкина.
Том 5. Номер 9.

БЮЛЛЕТЕНЬ НАУКИ И ПРАКТИКИ
Научный журнал.
сентябрь 2019 г.

Издается с декабря 2015 г.
Выходит один раз в месяц.
16+

Главный редактор Е. С. Овечкина

Редакционная коллегия: З. Г. Алиев, К. Анант, А. А. Афонин, Р. Б. Баймахан, Р. К. Верма, В. А. Горшков–
Кантакузен,
Е. В. Зиновьев,
С. Ш. Казданян,
С. В. Коваленко,
Д. Б. Косолапов,
Н. Г. Косолапова,

Р. А. Кравченко, Н. В. Кузина, К. И. Курпаяниди, Р. А. Махесар, Ф. Ю. Овечкин (отв. ред.), Р. Ю. Очеретина,
Т. Н. Патрахина, И. В. Попова, А. В. Родионов, С. К. Салаев, П. Н. Саньков, Е. А. Сибирякова, С. Н. Соколов,
С. Ю. Солдатова, Л. Ю. Уразаева, А. М. Яковлева.

Адрес редакции:
628605, Нижневартовск, ул. Ханты–Мансийская, 17
Тел. +7(3466)437769
https://www.bulletennauki.com
E-mail: bulletennaura@inbox.ru, bulletennaura@gmail.com

Свидетельство о регистрации ЭЛ №ФС 77-66110 от 20.06.2016

Журнал «Бюллетень науки и практики» включен в Crossref, Ulrich’s Periodicals Directory, AGRIS, GeoRef,
Chemical Abstracts Service (CAS), фонды Всероссийского института научной и технической информации
(ВИНИТИ РАН), eLIBRARY.RU (РИНЦ), ЭБС IPRbooks, ЭБС «Лань», ЭБС Znanium.com, информационную
матрицу
аналитики
журналов
(MIAR),
ACADEMIA,
Google
Scholar,
ZENODO,
AcademicKeys

(межуниверситетская библиотечная система), Polish Scholarly Bibliography (PBN), индексируется в РИНЦ, Index
Copernicus Search Articles, Open Academic Journals Index (OAJI), BASE (Bielefeld Academic Search Engine),
Internet Archive.

Импакт–факторы журнала: РИНЦ— 0,314; MIAR — 3,1; Open Academic Journals Index (OAJI) — 0,350.

Тип лицензии CC, поддерживаемый журналом: Attribution 4.0 International (CCBY 4.0).
В журнале рассматриваются вопросы развития мировой и региональной науки и практики. Для ученых,
преподавателей, аспирантов, студентов.

Бюллетень науки и практики. 2019. Т. 5. №9. https://doi.org/10.33619/2414-2948/46

©Издательский центр «Наука и практика»

Нижневартовск, Россия

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

https://www.bulletennauki.com

Т. 5. №9. 2019

DOI: 10.33619/2414-2948/46

3

ISSN 2414-2948

Publishing center Science and Practice.
E. Ovechkina.
Volume 5, Issue 9.

BULLETIN OF SCIENCE AND PRACTICE
Scientific Journal.
September 2019.

Published since December 2015.
Schedule: monthly.
16+

Editor–in–chief E. Ovechkina

Editorial Board: Z. Aliev, Ch. Ananth, А. Afonin, R. Baimakhan, V. Gorshkov–Cantacuzène, S. Kazdanyan, 
S. Kovalenko, 
D. Kosolapov, 
N. Kosolapova, 
R. Kravchenko,
N. Kuzina, 
K. Kurpayanidi, 
R. A. Mahesar,

R. Ocheretina, F. Ovechkin (executive editor), T. Patrakhina, I. Popova, S. Salaev, P. Sankov, E. Sibiryakova, 
S. Sokolov, S. Soldatova, A. Rodionov, L. Urazaeva, R. Verma, A. Yakovleva, E. Zinoviev.

Address of the editorial office:
628605, Nizhnevartovsk, Khanty–Mansiyskaya str., 17.
Phone +7(3466)437769
https://www.bulletennauki.com
E-mail: bulletennaura@inbox.ru, bulletennaura@gmail.com

The certificate of registration EL no. FS 77-66110 of 20.6.2016.

The Bulletin of Science and Practice Journal is Crossref, Ulrich’s Periodicals Directory, AGRIS, GeoRef, Chemical 
Abstracts Service (CAS), included ALL–Russian Institute of Scientific and Technical Information (VINITI), RINTs, 
the Electronic and library system IPRbooks, the Electronic and library system Lanbook, MIAR, ZENODO, 
ACADEMIA, Google Scholar, AcademicKeys (interuniversity library system, Polish Scholarly Bibliography (PBN), 
the Electronic and library system Znanium.com, Open Academic Journals Index (OAJI), BASE (Bielefeld Academic 
Search Engine), Internet Archive, Scholarsteer.

Impact–factor RINTs— 0.314; MIAR — 3.1; Open Academic Journals Index (OAJI) — 0.350.

License type supported CC: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
The Journal addresses issues of global and regional Science and Practice. For scientists, teachers, graduate students, 
students.

(2019). Bulletin of Science and Practice, 5(9). https://doi.org/10.33619/2414-2948/46

©Publishing center Science and Practice

Nizhnevartovsk, Russia

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

https://www.bulletennauki.com

Т. 5. №9. 2019

DOI: 10.33619/2414-2948/46

4

СОДЕРЖАНИЕ

Физико-математические науки

1.
Шемелова О. В.
Математические модели анализа систем различной физической природы …………….
11-16

2.
Носова М. Г. 
Стохастическая модель для прогнозирования численности населения ………………...
17-25

Медицинские науки

3.
Тренева Е. В., Булгакова С. В., Романчук П. И., Захарова Н. О., Сиротко И. И. 
Мозг и микробиота: нейроэндокринные и гериатрические аспекты ……………………
26-52

4.
Курбанова Б. Ч. 
Распространенность различных форм актинического кератоза …………………………
53-58

5.
Джамалбекова Э. Д. 
Ранняя диагностика и лечение дисплазии тазобедренного сустава
у детей в грудном возрасте …………………………………………………………………
59-67

6.
Джамалбекова Э. Д., Джумабеков С. А. 
Результаты ранней диагностики и лечения дисплазии тазобедренного сустава у детей 
в грудном возрасте ………………………………………………………………………….
68-72

7.
Джамалбекова Э. Д., Джумабеков С. А. 
Алгоритм реабилитации дисплазии тазобедренного сустава 
у детей до года на этапах консервативного лечения ……………………………………...
73-77

8.
Джамалбекова Э. Д., Джумабеков С. А. 
Ультразвуковая диагностика дисплазии тазобедренного сустава 
у детей в грудном возрасте …………………………………………………………………
78-83

9.
Малакаев С. С. 
Современные аспекты в лечении рака молочной железы 
в пожилом и старческом возрасте (обзор) ………………………………………………...
84-94

10.
Малакаев С. С., Аралбаев Р. Т. 
Отдаленные результаты лечения рака молочной железы 
в пожилом и старческом возрасте …………………………………………………………
95-106

11.
Данилов В. В., Данилов В. В., Остобунаев В. В., Данилов В. В. 
Особенности ведения пациентов пожилого возраста 
с доброкачественной гиперплазией предстательной железы ……………………………
107-115

12.
Коротаев П. Н., Зубков И. В., Головизнин Ю. В., Зубкова Н. В., Чащин С. В.
Сравнительный анализ трансуретральной биполярной резекции и энуклеации при 
доброкачественной гиперплазии предстательной железы в сочетании с 
цистолитотрипсией …………………………………………………………………………
116-123

13.
Помешкин Е. В., Шамин М. В. 
Эффективность новых эндоскопических методов лечения 
доброкачественной гиперплазии простаты средних и крупных размеров ……………...
124-133

14.
Перчаткин В. А., Хамитов Д. Д., Касимов М. Р. 
Результаты внедрения биполярных методов трансуретральной резекции в 
хирургическую практику лечения доброкачественной гиперплазии простаты ………..
134-142

15.
Евсеев А. Б. 
К вопросу о кетогенной диете при сахарном диабете 2-го типа ………………………...
143-147

16.
Аманбеков А. А. 
Проблемы совершенствования сестринского дела в Киргизской Республике ………….
148-152

17.
Тургуналы кызы Г. 
Вопросы обеспеченности населения и подготовки медицинских сестер 
в Киргизской Республике …………………………………………………………………..
153-158

18.
Абдуллаев Т. О. 
Анализ медико-технических характеристик резиденциальных учреждений 
Киргизской Республики …………………………………………………………………….
159-168

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

https://www.bulletennauki.com

Т. 5. №9. 2019

DOI: 10.33619/2414-2948/46

5

Науки о Земле

19.
Зарипова А. Ф., Онина С. А., Козлова Г. Г. 
Аналитические показатели проб воды природных источников 
села Кубиязы Аскинского района Республики Башкортостан …………………………...
169-174

20.
Джаббаров Н. С. 
Оценка загрязненности почв тяжелыми металлами 
вокруг Дашкесанского горно-обогатительного комбината ………………………………
175-183

21.
Мирзоева С. Н. 
Изменение некоторых физических свойств серо-коричневых почв Южной Мугани 
при длительном использовании ……………………………………………………………
184-189

22.
Мустафаев З. Х. 
Оценка и состояние почв Дашкесан-Кедабекского кадастрового района ………………
190-194

Сельскохозяйственные науки

23.
Мамедова Э. М. 
Некоторые аспекты рационального использования почвенных ресурсов в целях 
повышения плодородия почв ………………………………………………………………
195-200

24.
Васильева Е. А., Рабинович Г. Ю. 
Оптимизация процесса получения нового биоконсерванта для силосования 
многолетних трав …………………………………………………………………………...
201-208

25. Рабинович Г. Ю., Фомичева Н. В. 

Влияние жидкого гуминового биосредства на рост и развитие картофеля …………….
209-216

26.
Гаджиева Р. Т. 
Влияние удобрений на баланс питательных веществ томата ……………………………
217-226

27.
Новрузова Г. Х. 
Влияние удобрений на урожайность волокна хлопчатника ……………………………..
227-233

28.
Бабаева Т. М. 
Очистка загрязненных тяжелыми металлами почв методом фитомелиорации ………...
234-238

Технические науки

29.
Шайдурова Г. И., Гатина Е. Р., Шевяков Я. С. 
Оценка физико-механических характеристик углепластика 
на основе вторичных волокон ……………………………………………………………...
239-245

30.
Мамытов А. С. 
Разработка композиционных известковых пластифицированных вяжущих …………...
246-249

Экономические науки

31.
Швайба Д. Н. 
Мировой опыт обеспечения социально-экономической безопасности …………………
250-255

32.
Швайба Д. Н. 
Индикаторный анализ социально-экономической безопасности ………………………..
256-261

33. Замбржицкая Е. С., Шаповалов А. Н., Дема Р, Р., Харченко М. В. 

Оценка качества металлопродукции как элемент анализа конкурентоспособности 
металлургических предприятий …………………………………………………………...
262-269

34.
Замбржицкая Е.С., Дема Р. Р., Харченко М. В. 
Режимы безубыточной работы управляющих компаний, создаваемых на базе 
эндаумент-фондов региональных университетов ………………………………………...
270-277

35.
Абдуганиева Г., Яхяева Д.
Совершенствование учета и анализа доходов и расходов предприятий ………………..
278-282

36.
Нуримбетов Р. И., Мирджалилова Д. Ш. 
Вопросы организации управления жилищным фондом 
и оптимизации эксплуатационных расходов ……………………………………………..
283-289

37.
Гайибназаров Ш. Г., Темирханова М. Д. 
Теоретические основы учета и анализа объектов интеллектуальной собственности 
при переходе к инновационному развитию ……………………………………………….
290-297

38.
Темирханова М. Д. 
Научно-теоретические основы учета и анализа туристских продуктов ………………...
298-303

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

https://www.bulletennauki.com

Т. 5. №9. 2019

DOI: 10.33619/2414-2948/46

6

39.
Еремин Г. К. 
Влияние труда на возрастание капитала в обществе ……………………………………..
304-307

40.
Смирнова Е. С. 
Электронный архив как инструмент документоведения и архивоведения ……………..
308-311

Юридические науки

41.
Серенина Н. В., Шумова К. А. 
К вопросу о некоторых особенностях приказного производства в арбитражном 
процессе ……………………………………………………………………………………..
312-317

42.
Урматова А. Д., Рыспаева Г. С. 
Юридическая терминология ……………………………………………………………….
318-324

43.
Палванов И. Т. 
Вопросы совершенствования юридического понятия 
земель городов (поселков) в Узбекистане ………………………………………………...
325-331

44.
Бейшембек кызы А. 
Понятие и виды преступлений против избирательных прав граждан ………………….
332-341

45.
Прозоров А. М. 
Многоэпизодное получение взятки. Разграничение от продолжаемого преступления ..
342-344

Социологические науки

46.
Руденкин Д. В. 
Политический протест как объект анализа социально-гуманитарной науки: 
основные концептуальные подходы ……………………………………………………….
345-354

47.
Аликариева А. Н. 
Социальные проблемы активизации познавательной деятельности 
студенческой молодежи …………………………………………………………………….
355-365

48.
Аликариев Н. С. 
Моделирование социально-экономических факторов, влияющих 
на эффективность труда преподавателей ………………………………………………….
366-375

Психологические науки

49.
Зайцев Д. В., Эйгелис Г. В. 
Психологические параметры модели личности молодого интернет-работника ……….
376-384

50.
Немцов А. А. 
Исследование структуры самосознания у студентов 
гуманитарных и технических специализаций ……………………………………………
385-423

51.
Ахметова З. А., Туркменов А. А. 
Занятия по скорочтению в коррекционно-развивающей работе с младшими 
школьниками с синдромом дефицита внимания и гиперактивности …………………...
424-434

52.
Ахметова З. А. 
Деятельностный подход в психологии как методологическая основа 
для исследования внимания ……………………………………………………………….
435-446

Педагогические науки

53.
Цыбов Н. Н. 
Анализ перспективных направлений в педагогике, оказывающих влияние 
на успешность образовательного процесса ……………………………………………….
447-454

54.
Цыбов Н. Н. 
Проблемы воспитания в образовательном процессе …………………………………….
455-463

55.
Петренко Е. В., Cтрадина М. С. 
Анализ выживаемости знаний естественнонаучных дисциплин ………………………..
464-471

56.
Корсакова Г. Г. 
Использование аудиовизуальных средств обучения при формировании 
коммуникативной компетенции студентов неязыкового вуза ……………………………
472-477

57.
Муминов А. Г. 
Реформы в образовании Узбекистана: состояние и перспективы ……………………….
478-483

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

https://www.bulletennauki.com

Т. 5. №9. 2019

DOI: 10.33619/2414-2948/46

7

58.
Кочконбаева Б. О., Кадыркулова Н. К. 
Использование программы Test_DL для проверки знаний 
дистанционно-обучающихся студентов …………………………………………………...
484-488

Исторические науки

59.
Антошкин А. В. 
Государственная торговля Башкирии в послевоенные годы (1945-1947 гг.) ……………
489-496

Философские науки

60.
Мехрякова Н. М.
Компаративистский анализ методологических оснований синергетического подхода 
(статья вторая) ………………………………………………………………………………
497-506

61.
Антипина А. С. 
Социальная метафизика: объективизм и субъективизм в науках об обществе ………...
507-511

Филологические науки

62.
Шодиев С. Э. 
Деривационные особенности фразеологических выражений …………………………...
512-520

63.
Турдиева X. К. 
Лингвапрагматический анализ единиц приветствий
на персидском и узбекском языках ………………………………………………………...
521-530

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

https://www.bulletennauki.com

Т. 5. №9. 2019

DOI: 10.33619/2414-2948/46

8

TABLE OF CONTENTS

Physical & Mathematical Sciences

1.
Shemelova O.
Mathematical Models of Analysis of Systems of Different Physical Nature ………………..
11-16

2.
Nosova M. 
Stochastic Model for Population Forecasting ………………………………………………..
17-25

Medical Sciences

3.
Treneva E., Bulgakova S., Romanchuk P., Zakharova N., Sirotko I. 
The Brain and Microbiota: Neuroendocrine and Geriatric Aspects …………………………
26-52

4.
Kurbanova B. 
Prevalence of the Actinic Keratoses Various Forms ………………………………………...
53-58

5.
Dzhamalbekova E. 
Early Diagnosis and Treatment of Hip Dysplasia in Children in Infancy …………………...
59-67

6.
Dzhamalbekova E., Dzhumabekov S. 
Results of Early Diagnostics and Treatment of Hip Dysplasia in Children in Infancy ...........
68-72

7.
Dzhamalbekova E., Dzhumabekov S. 
Algorithm of Rehabilitation of Hip Dysplasia in Children Under 
one Year at the Stages of Conservative Treatment …………………………………………..
73-77

8.
Dzhamalbekova E., Dzhumabekov S. 
Ultrasound Diagnosis of Hip Dysplasia in Children in Infancy ……………………………..
78-83

9.
Malakayev S. 
Modern Aspects in the Treatment of Breast Cancer in the Elderly and Old Age
(Review) ……………………………………………………………………………………..
84-94

10.
Malakayev S., Aralbaev R. 
Long-term Results of Breast Cancer Treatment in the Elderly and Old Age ………………..
95-106

11.
Danilov V., Danilov V., Ostobunaev V., Danilov V. 
Features of Tactics for the Management of Patients of the Elderly 
Age With Benign Prostatic Hyperplasia ……………………………………………………..
107-115

12.
Korotaev P., Zubkov I., Goloviznin Yu., Zubkova N., Chashchin S. 
Comparative Analysis of Transurethral Bipolar Resection and Enucleation 
in Benign Prostatic Hyperplasia in Combination with Cystolithotripsia …………………….
116-123

13.
Pomeshkin E., Shamin M. 
The Efficiency of Modern Endoscopic Methods of Treatment 
of Benign Prostatic Hyperplasia of Medium and Large Sizes ……………………………….
124-133

14.
Perchatkin V., Khamitov D., Kasimov M. 
The Results of the Introduction of the Bipolar Methods Transurethral Resection in the 
Surgical Practice Treatment of Benign Hyperplasia Prostate ………………………………..
134-142

15.
Evseev A. B. 
To the Issue of Ketogenic Diet in Type 2 Diabetes Mellitus ………………………………...
143-147

16.
Amanbekov A. 
Problems of Improvement of Nurse Business in the Kyrgyz Republic ……………………...
148-152

17.
Turgunaly kyzy G. 
Issues of Security of the Population and Training of Nurses in the Kyrgyz Republic ………
153-158

18.
Abdullaev T. 
Medico-technical Characteristic Analysis of Kyrgyz Republic Residential Institutions ……
159-168

Earth Sciences

19.
Zaripova A., Onina S., Kozlova G. 
Analytical Parameters of Water Samples Natural Springs
of Kubiyazy Village of the Askino District of the Republic of Bashkortostan ………………
169-174

20.
Djabbarov N. 
Estimation of Soil Pollution With Heavy 
Metals Around Dashkesan Mining and Processing Factory …………………………………
175-183

21.
Mirzayeva S. 
Change of Some Physical Properties of Gray-Brown Soils
of Southern Mugan With Long-Term Use ………………………………………………….
184-189

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

https://www.bulletennauki.com

Т. 5. №9. 2019

DOI: 10.33619/2414-2948/46

9

22.
Mustafayev Z. 
Evaluation and Status of Soils in the Dashkasan-Gadabay Cadaster Region ………………..
190-194

Agricultural Sciences

23.
Mammadova E. 
Some Aspects of Rational Use of Soil Resources for Implementation Soils Fertility ……….
195-200

24.
Vasilyeva E., Rabinovich G. 
The Obtaining Process Optimization a New Biological Preservative for Ensiling of 
Perennial Grasses …………………………………………………………………………….
201-208

25.
Rabinovich G., Fomicheva N. 
The Influence of Liquid Humic Biological Means on the Growth 
and Development of Potatoes ………………………………………………………………..
209-216

26.
Gajiyeva R. 
Effect of Fertilizers on the Nutrient Balance Tomatoes ……………………………………..
217-226

27.
Novruzova G. 
Fertilizers Influence on Crop Yield Cotton Fibers …………………………………………...
227-233

28.
Babayeva T. 
Phyto Melioration Cleaning of Soils Contaminated With Heavy Metals ……………………
234-238

Technical Science

29.
Shaidurova G., Gatina E., Shevyakov Ya. 
Assessment of Physical and Mechanical Characteristics 
of Secondary Fiber Based Carbon Fiber Reinforced Plastic ………………………………...
239-245

30.
Mamytov A. 
Development of Compositional Lime Plasticized Astringents ………………………………
246-249

Economic Sciences

31.
Shvaiba D. 
World Experience in Ensuring Social and Economic Security ………………………………
250-255

32.
Shvaiba D. 
Indicator Analysis of Social and Economic Security ………………………………………..
256-261

33.
Zambrzhitskaya E., Shapovalov A., Dema R., Kharchenko M. 
Quality Assessment of Metal Production as an Element of Analysis of Competitiveness of 
Metallurgical Enterprises …………………………………………………………………….
262-269

34.
Zambrzhitskaya E., Dema R., Kharchenko M. 
Modes of Unconceptable Work of Managing Companies, Created on the Basis of 
Endowment Funds of Regional Universities ………………………………………………...
270-277

35.
Abduganiyeva G., Yakhyaeva D. 
Improve the Recording and Analyzing the Income and Expenses of Enterprises …………...
278-282

36.
Nurimbetov R. Mirjalilova D. 
Issues of Housing Management Organization and Optimization of Operational Costs ……..
283-289

37.
Gayibnazarov Sh., Temirkhanova M. 
Theoretical Bases of Accounting and Analysis of Objects Intellectual Property 
at Transition to Innovation Development ……………………………………………………
290-297

38.
Temirkhanova M. 
Scientific and Theoretical Bases of Accounting and Analysis of Tourist Products …………
298-303

39.
Eryomin G. 
Influence of Labor on the Growth of Capital in Society …………………………………….
304-307

40.
Smirnova E. 
Electronic Archive as a Tool Records Management and Archival ………………………….
308-311

Juridical Sciences

41.
Serenina N., Shumova K. 
To the Issue About Some Features of Writ Proceedings in the Arbitration Process …………
312-317

42.
Urmatova A., Ryspaeva G. 
Juridical Terminology ………………………………………………………………………..
318-324

43.
Palvanov I. 
Issues of Improvement of Legal Concept of Land of Cities (Villages) in Uzbekistan ………
325-331

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

https://www.bulletennauki.com

Т. 5. №9. 2019

DOI: 10.33619/2414-2948/46

10

44.
Beishembek kyzy A. 
The Concept and Types of Crimes Against the Electoral Rights of Citizens ………………..
332-341

45.
Prozorov A. 
Multi-Episode Taking Bribes. Distinction From Continuing Offense ……………………….
342-344

Sociological Sciences

46.
Rudenkin D. 
Political Protest in the Focus of Social and Humanitarian Science: Basic Conceptual 
Approaches …………………………………………………………………………………..
345-354

47.
Alikarieva A. 
Social Problems of Activization of Cognitive Activity of Youth Students …………………..
355-365

48.
Alikariev N. 
Modeling of Socio-Economic Factors Affecting Efficiency of Teachers Activity …………..
366-375

Psychological sciences

49.
Zaitsev D., Eygelis G. 
Psychological Parameters Models Personalities of Young Internet Worker …………………
376-384

50.
Nemtsov A. 
Study of Structure of Self-consciousness at Students of Humanitarian and Technical 
Specialties ……………………………………………………………………………………
385-423

51.
Akhmetova Z., Turkmenov A. 
Speed-reading Lessons in Correctional-developing Work With Junior Primary School 
Children With Attention Deficit Hyperactivity Disorder ……………………………………
424-434

52.
Akhmetova Z. 
Activity Approach in Psychology as a Methodological Basis for the Study of Attention.
435-446

Pedagogical Sciences

53.
Tsybov N. 
Analysis of Promising Trends in Pedagogy Which Influence the Success 
of the Educational Process …………………………………………………………………...
447-454

54.
Tsybov N. 
Mentoring Problems in the Educational Process …………………………………………….
455-463

55.
Petrenko E., Stradina M. 
Analysis of Survival Knowledge Natural Sciences ………………………………………….
464-471

56.
Korsakova G. 
The Use of Audiovisual Aids in the Formation of Communicative Competence 
of Non-linguistic University Students ……………………………………………………….
472-477

57.
Muminov A. 
Reforms in the Education of Uzbekistan: State and Prospects ………………………………
478-483

58.
Kochkonbaeva B., Kadyrkulova N. 
Use of the Test_DL Program for an Examination of the Remote Studying Students ………..
484-488

Historical sciences

59.
Antoshkin A. 
State Trade in Bashkiria in the Post-war Years (1945 to 1947) ……………………………...
489-496

Philosophical Sciences

60.
Mekhryakova N. 
Comparative Analysis of the Synergistic Approach Methodological Basis (Article Two) …..
497-506

61.
Antipina A. 
Social Metaphysics: Objectivism and Subjectivism in the Sciences of Society ……………..
507-511

Philological Sciences

62.
Shodiyev S. 
Derivational Peculiarities of Phraseological Expressions …………………………………...
512-520

63.
Turdieva Kh. 
Linguapragmatic Analyze of Greetings in Persian and Uzbek Languages …………………..
521-530

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

https://www.bulletennauki.com

Т. 5. №9. 2019

DOI: 10.33619/2414-2948/46

11

ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ / PHYSICAL & MATHEMATICAL SCIENCES

________________________________________________________________________________________________

УДК 517.946+531
https://doi.org/10.33619/2414-2948/46/01

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ АНАЛИЗА

СИСТЕМ РАЗЛИЧНОЙ ФИЗИЧЕСКОЙ ПРИРОДЫ

©Шемелова О. В., ORCID: 0000-0001-5765-9816, SPIN-код: 4216-8679, канд. физ.-мат. наук,

Казанский национальный исследовательский технологический университет,

г. Нижнекамск, Россия, olga-shemelova@yandex.ru

ANALYSIS MATHEMATICAL MODELS

OF SYSTEMS OF DIFFERENT PHYSICAL NATURE

©Shemelova O., ORCID: 0000-0001-5765-9816, SPIN-code: 4216-8679, Ph.D.,

Kazan National Research Technological University,
Nizhnekamsk, Russia, olga-shemelova@yandex.ru

Аннотация. В работе проводится анализ свойств различных процессов, явлений и 

объектов при котором можно убедиться в том, что отдельные из них обнаруживают 
определенные подобия или сходства. Такие сходства могут проявляться как в структуре, так и 
в динамике поведения объектов. В этих случаях для построения математических моделей 
поведения систем различной физической природы можно пользоваться аналогичными 
уравнениями. Таким образом, немаловажной основой при моделировании поведения 
сложных систем используются аналогии в исследовании изменения поведения широкого 
класса систем. 

Abstract. The paper analyzes the properties of various processes, phenomena and objects in 

which you can make sure that some of them show certain similarities or similarities. Such 
similarities can manifest themselves both in the structure and in the dynamics of the behavior of 
objects. In these cases, to construct mathematical models of the behavior of systems of various 
physical natures, one can use similar equations. Thus, an important basis for modeling the behavior 
of complex systems uses analogies in changing the behavior of a wide class of systems.

Ключевые слова:
математическое моделирование, системы различной физической 

природы, уравнения, фазовые переменные.

Keywords: math modeling, systems of various physical nature, equations, phase variables.

Как известно, математическая модель функционирования любой системы описывается 

системами алгебраических или обыкновенных дифференциальных уравнений [1]. При этом 
так называемые компонентные и топологические уравнения представляют собой исходные 
уравнения, необходимые для формирования таких математических моделей различных 
систем. Компонентным уравнением называют такие уравнения, которые описывают свойства 
элементов (или компонентов) системы, а топологическое уравнение описывает взаимосвязи в 
составе моделируемой системы.

Вместе взятые топологические и компонентные уравнения реальной физической 

системы представляют собой исходную математическую модель системы.

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

https://www.bulletennauki.com

Т. 5. №9. 2019

DOI: 10.33619/2414-2948/46

12

Фактически топологические и компонентные уравнения в системах, содержащих 

элементы различной физической природы, указывают на различные физические свойства, но 
при этом могут иметь схожий формальный вид. Идентичная форма записи этих 
математических соотношений позволяет говорить об аналогиях топологических и 
компонентных уравнений в системах различной физической природы [1–2]. Такие аналогии 
рассматривают 
для 
механических 
поступательных, 
механических 
вращательных, 

электрических, гидравлических (пневматических), акустических, тепловых, а также 
экономических и экологических объектов. Выполняя обзор существующих аналогий, 
возникает практически важный вывод: значительная часть алгоритмов построения и 
исследования математических моделей широкого класса систем оказывается инвариантной и 
может быть применена к анализу проектируемых объектов в разных предметных областях. 
Идентичность математического аппарата построения математических моделей системы 
особенно удобно при анализе таких систем, которые состоят из подсистем различной 
физической природы [3].

Так, например, топологические уравнения могут принимать вид:

 
0

X
fT
.
(1)

В свою очередь, компонентные уравнения можно записать таким образом:

0
,
,





t
dt
d

k
X
X
f
,
(2)

где вектор 


nx
x
x
,
,
,
2
1


X
— вектор фазовых переменных, t — время.

При формировании математических моделей различных систем различают фазовые 

переменные двух видов. Можно обозначить следующие их обобщенные наименования: 
фазовые переменные типа потенциала (например, электрическое напряжение) и фазовые 
переменные типа потока (например, электрический ток). При этом всякое компонентное 
уравнение описывает характер связей между разнотипными фазовыми переменными, 
которые относятся к одному компоненту. В качестве примера можно рассмотреть закон Ома, 
который описывает связь между напряжением и током в резисторе. Топологическое же 
уравнение характеризует связи между однотипными фазовыми переменными, но в разных 
компонентах.

Как известно, математические модели допускается реализовывать либо в виде систем 

уравнений, либо в форме эквивалентных схем (графическом виде), в случае, когда между 
этими формами установлено взаимно однозначное соответствие. 

Проанализируем некоторые зависимости в топологических и компонентных уравнениях 

для некоторых систем разной физической природы.

К примеру, фазовыми переменными в механических поступательных системах 

являются силы и скорости. 

В механических поступательных системах компонентным уравнением будет являться 

уравнение, характеризующее инерционные свойства тел, которое в силу второго закона 
Ньютона имеет вид:

dt
dv
m
F 
,
(3)

где F — сила; m — масса; v — поступательная скорость.

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

https://www.bulletennauki.com

Т. 5. №9. 2019

DOI: 10.33619/2414-2948/46

13

Компонентным уравнением в таких системах описываются упругие свойства тел. При 

этом уравнение можно получить, используя закон Гука. Так в одномерном случае, когда 
учитываются продольные деформации упругого стержня:


 E
G
,
(4)

где G — механическое напряжение; E — модуль упругости; 
l
l



— относительная 

деформация; 
l

— изменение длины l упругого тела под воздействием напряжения G . 

Принимая во внимание, что для напряжения существует отношение 
S
F
G 
, где F — сила, S

— площадь поперечного сечения тела, и, находя производную по времени от уравнения (4), 
получим:




dt

l
d

l
SE

dt
dF


(5).

Учитывая, что соотношение 
l
SE
g 
обозначает жесткость, а выражение 



dt

l
d
v


не 

что иное, как выражение скорости, для уравнения (5) можно записать 

v
g
dt
dF 
.

Величина 
M
L
SE
l

g


1
, записанная через обратное соотношение для жесткости, 

называется гибкостью. Тогда последнее уравнение можно представить в виде:

v
L
dt
dF

M

1

,

Откуда

dt
dF
L
v
M

.
(6)

В механических системах твердых тел диссипативные свойства выражаются 

соотношениями, которые описывают связи между скоростью взаимного перемещения и 
силой трения взаимодействующих тел. В этих соотношениях при этом не возникает 
дифференцирования скоростей или сил.

В первую очередь, существующие топологические уравнения описывают закон 

равновесия сил: сумма сил, приложенных к телу, включая силу инерции, равна нулю 
(принцип Даламбера). Кроме того, эти уравнения учитывают закон скоростей, в соответствии 
с которым сумма относительной, переносной и абсолютной скоростей равна нулю.

Аналогии механических поступательных и механических вращательных систем 

очевидны. Во вращательных системах также справедливы топологические и компонентные 
уравнения, аналогичные уравнениям для поступательных систем. В этих соотношениях 
учитывается замена поступательных скоростей на угловые, сила меняется на вращательные 
моменты, масса — на моменты инерции, а жесткость — на вращательную жесткость.

Перейдем к моделям, описывающим электрические системы. Здесь возможно 

воспользоваться одной из возможных электромеханических аналогий. Рассмотрим такую 
инвариантность, в которой потенциал относят к фазовым переменным типа скорости, а поток 
считают фазовой переменной типа силы. 

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

https://www.bulletennauki.com

Т. 5. №9. 2019

DOI: 10.33619/2414-2948/46

14

Итак, в электрических системах фазовыми переменными определяются электрические 

напряжения и токи. Элементами электрической системы могут выступать либо простые 
двухполюсные элементы, либо более сложные двух– и многополюсные. К простейшим 
двухполюсникам относятся элементы: сопротивление R , емкость C и индуктивность L . 

С помощью указанных параметров составляются компонентные уравнения простых 

двухполюсников:

для сопротивления (закон Ома):

iR
u 
,
(7)

для емкости:

dt
du
C
i 
,
(8)

для индуктивности:

dt
di
L
u 
,
(9)

где u — напряжение (точнее, падение напряжения на двухполюснике); i — ток.
Этими математическими соотношениями можно описать другие, возможно более 

сложные системы. Большую сложность можно объяснить наличием зависимостей 
параметров R , C , L от температуры, или же присутствием нелинейности в уравнениях (7–
9) (т. е. зависимостью R , C , L от фазовых переменных), возможно также наличие более 
двух полюсов [4]. Во всяком случае, многополюсные компоненты можно упростить до 
системы взаимосвязанных простых элементов.

Топологические соотношения в математических моделях электрических систем 

описывают законы Кирхгофа для напряжений и токов. В соответствии с законом Кирхгофа 
для напряжений, сумма напряжений на компонентах вдоль любого замкнутого контура в 
эквивалентной схеме равна нулю, т. е.: 
0


iu
.

Ну а согласно закону Кирхгофа для токов сумма токов в любом замкнутом сечении 

эквивалентной схемы равна нулю или: 
0

 ki
.

Легко увидеть присутствие аналогий между механическими и электрическими 

системами. В компонентных уравнениях, например, силам (или моментам) и скоростям в 
механических системах соответствуют токи и напряжения в электрических системах. При 
этом самим компонентным уравнениям (3) и (6) и присутствующих в них показателях M и 

M
L
соответствуют компонентные (8) и (9) и показатели C и L . Также можно проследить 

определенную аналогию между топологическими уравнениями в моделях механических и 
электрических систем. 

В гидравлических системах к фазовым переменным следует отнести расходы и 

давления. Как и в предыдущем случае, компонентные уравнения таких систем описывают 
свойства жидкости рассеивать или накапливать энергию.

Так, например, компонентные уравнения для жидкости на линейном участке 

трубопровода длиной 
l

в форме уравнения Навье-Стокса для ламинарного течения 

жидкости имеют вид:

U
x
P

t
U









2
,

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

https://www.bulletennauki.com

Т. 5. №9. 2019

DOI: 10.33619/2414-2948/46

15

где 
— плотность; U
— скорость течения; P
— давление жидкости;  —

коэффициент линеаризованного вязкого трения. Учитывая, что справедливо соотношение 

S
Q
U 
, где Q — объемный расход; S — площадь поперечного сечения трубопровода, то, 

выполняя замену пространственной производной отношением конечных разностей, можно 
записать уравнение:










Q

l
P
S

t
Q
2
.

Выражая из последнего соотношения величину падения давления на рассматриваемом 

участке трубопровода P
 , получим:

S

l
Q

S

l

t
Q
P










2
.

Учитывая известные соотношения для отражающей инерционные свойства жидкости 

гидравлической индуктивности 
S

l
L



Ã
и отражающего свойства вязкого трения 

гидравлического сопротивления 
S

l
R


 2

Ã
, последнее уравнение можно представить в виде:

Q
R
t
Q
L
P
Ã
Ã





.

Используя закон Гука, опишем компонентным уравнением явление сжимаемости 

жидкости в виде:

l

l
E
P



.

Найдем производную от последнего выражения:




t
l

l
E

t
P








.

Если учесть, что для объемного расхода Q и скорости 



t
l
U




известно соотношение 

US
Q 
, а также выражение для гидравлической емкости 
Sl
E
C 
Ã
, то получим уравнение 

вида:

Q
C
t
P

Ã




.

Таким образом, стоит отметить, что можно усмотреть аналогии рассмотренных 

механических и электрических систем с гидравлическими системами.

В итоге, можно заключить, что аналогии в кинематических и динамических показателях 

различных систем позволяют описывать фазовое состояние систем различной физической 
природы в так называемых унифицированных переменных [2] и использовать для 
исследования динамических процессов стандартизированные методы и модели. 

Список литературы:

1. Шемелова О. В. Построение дифференциально-алгебраических уравнений динамики 

систем с учетом уравнений связей // Вестник Казанского технологического университета. 
2016. Т. 19. №18. С. 167-169.

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

https://www.bulletennauki.com

Т. 5. №9. 2019

DOI: 10.33619/2414-2948/46

16

2. Шемелова
О.
В. Классификация основных характеристик систем различной 

физической природы // Вестник Казанского технологического университета. 2015. Т. 18. №6.
С. 192-194.

3. Шемелова О. В. Математическое моделирование в процессах химической технологии 

// Бюллетень науки и практики. 2018. Т. 4. №12. С. 20-23.

4. Шемелова
О.
В. Моделирование решения задачи построения схем систем 

электроснабжения // Справочник. Инженерный журнал с приложением. 2018. №11 (260).
С. 28-32.

References:

1. Shemelova, O. V. (2016). Postroenie differentsial'no-algebraicheskikh uravnenii dinamiki

sistem s uchetom uravnenii svyazei. Vestnik Kazanskogo tekhnologicheskogo universiteta, 19(18),
167-169. (in Russian).

2. Shemelova, O. V. (2015). Klassifikatsiya osnovnykh kharakteristik sistem razlichnoi 

fizicheskoi prirody. Vestnik Kazanskogo tekhnologicheskogo universiteta, 18(6), 192-194. (in 
Russian).

3. Shemelova, O. (2018). Mathematical modeling in chemical technology processes. Bulletin 

of Science and Practice, 4(12), 20-23. (in Russian).

4. Shemelova, O. V. (2018). Modelirovanie resheniya zadachi postroeniya skhem sistem 

elektrosnabzheniya. Spravochnik. Inzhenernyi zhurnal s prilozheniem, 11(260). 28-32. (in Russian).

Работа поступила
в редакцию 26.07.2019 г.

Принята к публикации
29.07.2019 г.

________________________________________________________________________________

Ссылка для цитирования:
Шемелова О. В. Математические модели анализа систем различной физической 

природы 
// 
Бюллетень 
науки 
и 
практики. 
2019. 
Т. 
5. 
№9. 
С. 
11-16. 

https://doi.org/10.33619/2414-2948/46/01

Cite as (APA):
Shemelova, O. (2019). Mathematical Models of Analysis of Systems of Different Physical 

Nature. Bulletin of Science and Practice, 5(9), 11-16. https://doi.org/10.33619/2414-2948/46/01 (in 
Russian).

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

https://www.bulletennauki.com

Т. 5. №9. 2019

DOI: 10.33619/2414-2948/46

17

СТОХАСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ 

ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ

©Носова М. Г., ORCID: 0000-0003-3641-7759, SPIN-код: 8091-3333, канд. физ.-мат. наук,

Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники,

г. Томск, Россия, nosovamgm@gmail.com

STOCHASTIC MODEL FOR POPULATION FORECASTING

©Nosova M., ORCID: 0000-0003-3641-7759, SPIN-code: 8091-3333, Ph.D.,

Tomsk State University of Control Systems and Radioelectronics,

Tomsk, Russia, nosovamgm@gmail.com

Аннотация. В статье разрабатывается стохастическая модель для прогнозирования 

численности населения. Модель для прогнозирования численности мужского и женского 
населения представляет собой систему массового обслуживания с двумя типами заявок и 
марковским модулированным процессом. Метод и модель могут быть адаптированы для 
обработки различных типов данных и источников информации. Чтобы проиллюстрировать 
это, анализируются демографические данные Российской Федерации и прогнозируется 
изменение численности населения до 2115 года. При этом демонстрируется гибкость и 
преимущества применения данного подхода к прогнозированию численности населения и 
выделяются области, в направлении которых работа может быть продолжена.

Abstract. The article develops a stochastic model for population forecasting. The model for 

forecasting the male and female population is a queuing system with two types of applications and a 
Markov modulated process. The method and model can be adapted to process various types of data 
and information sources. To illustrate this, the demographic data of the Russian Federation are 
analyzed and a change in population is forecasted before 2115. At the same time, the flexibility and 
advantages of applying this approach to population forecasting are demonstrated and areas in which 
work can be continued are highlighted.

Ключевые слова:
система 
массового 
обслуживания, 
стохастическая 
модель, 

численность населения, прогнозирование численности населения. 

Keywords: queuing system, stochastic model, population, population forecasting. 

Введение

По мере того, как происходит переход от детерминированных демографических 

моделей к тем, которые учитывают неопределенности, является важным интегрировать 
различные источники неопределенности в структуру моделирования. Обоснование для 
рассмотрения стохастического подхода заключается в том, что он предлагает естественную 
вероятностную 
основу 
для 
прогнозирования 
будущих 
численностей 
населения. 

Изменчивость данных и неопределенности в параметрах и выборе модели могут быть явно 
включены 
с 
использованием 
вероятностных 
распределений, 
а 
предсказательные 

распределения следуют непосредственно из применяемой вероятностной модели. 

УДК 519.21
https://doi.org/10.33619/2414-2948/46/02