Экономическая справедливость и безопасность экономических агентов

ÝËÅÊÒÐÎÍÍÎÅ ÈÇÄÀÍÈÅ

Финансы и статистика

2021

Москва
Финансы и статистика
Москва
2021

Авдийский В.И., Безденежных В.М., 

ООО «Издательство «Финансы
и статистика», 2021

Лихтенштейн В.Е., Росс. Г.В., 2016, 2021

978-5-00184-035-0

ISBN 978-5-00184-035-0

: 272 с. – М.: Фитенштейн, Г.В. Росс. – Эл. изд. – 1 файл pdf
нансы и статистика, 2021. – Текст: электронный.

УДК 338.24-027.45
ББК 65.050.17
       А18

Рецензенты:
М.В. Мельник,
доктор экономических наук, профессор;
А.А. Емельянов,
доктор экономических наук, профессор

Книга издана при поддержке 
РОССИЙСКОГО ГУМАНИТАРНОГО  
НАУЧНОГО ФОНДА 
(РГНФ)
Проект №15-02-00620

А18
Экономическая справедливость и безопасность экономических агентов / В.И. Авдийский, В.М. Безденежных, В.Е. Лих
 

В книге рассмотрен комплекс неразделимых проблем экономических измерений, экономической несправедливости и безопасности экономических агентов (ЭА): домохозяйств, фирм и государства. Введено 
понятие доли финансового пузыря (ДВП), предложены способы измерения ДВП, которые позволяют в диалоге с ЭВМ устанавливать ДФП в 
валюте, стоимости бизнеса, емкости рынка, идентифицировать угрозы 
ЭА. Сформулированы принципы построения справедливого государства, 
вытекающие из математически строго доказанных, неопровержимых утверждений.
Для представителей законодательной и исполнительной власти, научных работников, аспирантов, студентов и специалистов по инфобизнесу.

УДК 338.24-027.45
ББК 65.050.17

ISBN 

© 

© 

3.3. Законы перетока капитала

основа технологии снижения погрешностей оценок 

3

Оглавление

Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  
5

Глава 1.  Проблемы экономических измерений и необходимость новой методологии . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  
16
1.1. Источники погрешностей экономических измерений  
17
1.2. Принципы построения методологии снижения погрешностей экономических измерений . . . . . . . . . . .  
25
1.3. Перспективы применения технологии снижения погрешностей экономических измерений . . . . . . . . . . .  
32
Глава 2.  Индикаторы, тесты и концепции финансово-экономической безопасности экономических агентов  
35
2.1. Содержание термина «финансово-экономическая безопасность» и специфика экономических агентов . . . .  
36
2.2. Индикаторы и тесты экономической безопасности . .  
42
2.3. Методические принципы идентификации угроз . . . . .  
58
Глава 3.  Теория равновесных случайных процессов как 

экономических индикаторов . . . . . . . . . . . . . . . . . .  
62
3.1. Эволюционно-симулятивная модель и основные характеристики равновесного случайного процесса . . . .  
62
3.2. Модуль Equilibrium инструментальной системы 
Decision . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  
75
 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  
83
Глава 4.  Источники искажений экономических измерений  
95
4.1. Финансовые пузыри и виртуальные валюты . . . . . . .  
95
4.2. «Новая экономика» и новые проблемы . . . . . . . . . . .  
106
4.3. Снижение интервала неопределенности при экономических измерениях . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  
126
Глава 5.  Законы экономического хаоса и экономическая 
справедливость . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  
130
5.1. Что такое хаос? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  
130
5.2. Экономическая справедливость: теория и практика . .  
133
5.3. На пути к мировому экономическому хаосу  . . . . . . .  
139
5.4. Что делать? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  
141
5.5. Антихайек . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  
143

Глава 6. Модель «Домохозяйство» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  
149
6.1. Функции домохозяйства и баланс его финансово-экономической деятельности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  
149
6.2. Эволюционно-симулятивная модель угроз домохозяйству . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  
153
6.3. Вычислительные эксперименты . . . . . . . . . . . . . . . . .  
163
Глава 7. Модель «Фирма» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  
173
7.1. Инвестиции, предпроектный маркетинг и финансовая 
безопасность фирмы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  
173
7.2. Эволюционно-симулятивная модель предпроектного 
маркетинга  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  
179
7.3. Вычислительные эксперименты . . . . . . . . . . . . . . . . .  
188
Глава 8.  Метод анализа воспроизводства и равновесия 
(МАВР) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  
196
8.1. Финансовое программирование и идентификация 
угроз финансово-экономической безопасности государства  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  
196
8.2. Модель реального сектора экономики (Macro)  . . . . .  
202
8.3. Модель финансового сектора экономики (Finance) . .  
209
8.4. Итерационные процедуры моделирования макроэкономической динамики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  
212
8.5. Вычислительные эксперименты . . . . . . . . . . . . . . . . .  
215
Глава 9.  Снижение погрешности смещения при экономических измерениях . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  
219
9.1. Критерии экономической справедливости . . . . . . . . .  
219
9.2. Оценка доли финансового пузыря на основе паритета 
покупательной способности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  
226
9.3. Оценка доли финансового пузыря на основе 
эволюционно-симулятивных моделей  . . . . . . . . . . . .  
236
9.4. Посткапиталистическая и постсоциалистическая 
справедливая экономика . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  
246
9.5. Информационные системы мониторинга экономической безопасности экономических агентов  . . . . . . . .  
260

Заключение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  
267

Литература . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  
269

Неверные весы – мерзость пред Господом,  
но правильный вес угоден Ему.
Притчи Соломона
1

Введение

Экономическими агентами (ЭА) называют участников 
хозяйственной деятельности, т.е. производства, распределения, обмена и потребления экономических благ. Определение экономических агентов связывается с делением 
экономики на сектора, то есть на крупные части с общим 
набором характеристик: государственный и частный сектор 
отличаются формой собственности; реальный и финансовый сектор – видами деятельности. В четырехсекторной 
(открытой) модели выделяют следующие категории экономических агентов: 
– домохозяйства (индивиды и их семьи); 
– фирмы (организации, нацеленные на производство и 
реализацию товаров и услуг); 
– государство (совокупность учреждений, обеспечивающих регулирование экономики); 
– иностранный сектор (все остальные государства). 
В дальнейшем изложении мы будем говорить об этих четырех категориях экономических агентов.
Некоторые авторы считают, что для идентификации финансово-экономических угроз государству достаточно 19 основных показателей
2 [6], другие для этих же целей предла
1 http://edinobozhie2005.narod.ru/DZmerzost.htm
2 Лепешкина М.Н. Эволюция понятия «экономическая безопасность» в США, Западной Европе и России [Текст] / М. Н. Лепешкина // Экономическая наука и практика: материалы междунар. науч. 
конф. (г. Чита, февраль 2012 г.). – Чита: Издательство Молодой ученый, 2012. – С. 7–9.

гают 32
1 [7], третьи – 150
2 [8]. Есть мнение, что индикаторы 
следует подбирать сообразно поставленным целям
3 [9,10]. 
При этом вне поля зрения остаются главные причины неудовлетворительности индикаторов и тестов, а именно – искажения информации при расчетах экономических показателей и, следовательно, искажение самих индикаторов.
Углубляясь в эту тему, мы убеждаемся, что показатели не 
могут быть неискаженными, проще говоря, они не могут не 
врать, потому что сама природа экономики, ее имманентные 
законы неизбежно приводят к искажениям и даже извращениям всех экономических показателей. Далее выясняется, что 
экономические измерения могут быть адекватны лишь в той 
мере, в какой достигается экономическая справедливость. 
Чтобы устранять искажения показателей необходимо научиться измерять уровень справедливости (или несправедливости) 
и использовать эту меру для корректировки измерений. 
Обострение проблем в экономике, возрастание угроз экономической, социальной и политической нестабильности 
связано, в частности, с увеличением количества и размеров 
финансовых пузырей, которые в массовом масштабе производят экономическую несправедливость. На сегодняшний 
день условие экономической справедливости нарушается в 
небывалых масштабах. Это отражает так называемый «коэффициент фондов», то есть отношение среднего дохода 10% самых богатых граждан к среднему уровню доходов 10% самых 
бедных, и «индекс концентрации доходов», то есть степень 
отклонения фактического распределения общего объема доходов от равномерного распределения. «Вопрос о расслоении 

1 Сенчагов В.К. Экономическая безопасность России. О вызовах 
времени и индикативной системе безопасности. http://raen.info/tmp/
academy/faces/document2576.shtml
2 Экономическая безопасность. Производство. Финансы. Банки. – 
М.: Финстатинформ, 1998.
3 Булавко В.Г., и др. Формирование транспортно-логистической 
системы Республики Беларусь / В. Г. Булавко, П. Г. Никитенко; Нац. 
акад. наук Беларуси, Ин-т экономики Минск : Беларус. навука, 2009. 
355 с.; Зубко В.Н. Адаптация методов расчета пороговых значений индикаторов экономической безопасности в промышленной сфере. http://
www.dissercat.com/content/adaptatsiya-metodov-rascheta-porogovykhznachenii-indikatorov-ekonomicheskoi-bezopasnosti-v

по доходам напрямую относится к социальной справедливости. Уровень социального расслоения по доходам, сложившийся сегодня в России, является «запредельным» – заявил 
Президент России Владимир Путин на конференции ОНФ
1.
Взаимозависимость между справедливостью экономики и 
погрешностью экономических измерений можно уподобить 
«квантовой запутанности» в том смысле, что поверить в существование такой зависимости заставляют доказанные теоремы 
(§ 3.3) и подтверждающий их опыт (§ 4.2), но для понимания 
содержания этой взаимозависимости требуются определенные усилия. В квантовой механике такое положение является традиционным. «Думаю, – писал один из ее создателей, 
Р.Фейнман, – я могу ответственно заявить, что никто не понимает квантовую механику. Если есть возможность, прекратите спрашивать себя «Да как же это возможно?» — так как 
вас занесёт в тупик, из которого ещё никто не выбирался»
2.
Что касается «запутанности», то в экономике дело обстоит 
гораздо лучше, чем в физике. Мы надеемся, что в 1-й и 4-й 
главах нам удалось достаточно ясно, просто и точно раскрыть 
механизмы возникновения искажений экономических измерений, а в 3-й главе показать, что все эти механизмы движутся той же самой первопричиной, которая постоянно создает 
несправедливость. Согласно доказанных теорем названная 
первопричина – это законы перетока капитала, которым посвящен § 3.3. С учетом этих законов в экономике идут процессы концентрации капитала у ограниченного и постоянно 
сужающегося числа собственников. Иначе говоря, круг самых 
богатых все сужается, а их богатства все возрастают. «Всего 
13% земного населения владеет 95% капитала Земли»
3, «1% 
самых богатых людей на планете владеет активами в объеме 
$110 трлн. Это в 65 раз больше совокупного объема богатства, 
которое принадлежит беднейшей половине человечества»
4. 

1 http://xn----itbjaba4aldphfa.xn--p1ai/rassloenie-naseleniya-po-doxodamzapredelno/
2 https://ru.wikipedia.org/wiki/Квантовая_зпутанность
3 http://www.234555.ru/publ/11-1-0-70
4 SUNNA PRESS. Мир черз призму ислама. http://sunnapress.com/
news/business/6447-85-samykh-bogatykh-liudei-v-mire-vladeiut-takim-zheobemom-aktivov-kak-i-polovina-naseleniia-zemli.html

По данным известного итальянского журналиста и аналитика Джульетты Кьезы, «этим миром правят 9 человек»
1. В указанной статье имеются разделы, названия которых красноречиво говорят сами за себя: «США – это хорошо вооруженный 
банкрот», «История последних трех веков подходит к концу, 
цивилизация денег уйдет». 
Процессы концентрации капитала довлеют над всеми 
другими процессами в экономике и приводят, в частности, 
к раздуванию финансовых пузырей, охранению их от сдутия. 
Охранение пузырей в буквальном и переносном смысле часто проявляет себя как очевидный старческий маразм. Иллюстрирующие это примеры имеются в §4.1 и §4.2. Финансовые пузыри, в свою очередь, являются одним из важнейших 
механизмов искажения экономических показателей. Продолжая сравнение экономики с квантовой механикой, подчеркнем следующее принципиальное отличие: если в квантовой 
механике действует «соотношение неточностей»,  устанавливающее предел точности измерения пары характеристик 
квантового объекта, например, координаты и импульса, то в 
экономике, напротив того, действует следующее соотношение 
точностей: чем справедливее экономика, тем точнее экономические измерения. Это не просто образное представление 
смысла, а буквальное утверждение. Все дело в том, что справедливость экономических отношений и точность экономических измерений напрямую связаны с одной и той же общей 
причиной, а именно – соответствием цен количеству вложенного труда. Чем лучше это соответствие, тем больше справедливость и выше точность. Поэтому в пределах достижимых 
погрешностей экономических измерений зависимость между 
ними является прямой пропорциональной. Механизмы искажения экономических показателей рассматриваются в главе 4. 
Искажения неотвратимо возрастают как по величине, так 
и по охвату. Это гарантированно приводит к дезориентации 
ЭА и хаотизации экономических отношений (глава 5). Несправедливость и дезинформация – это сиамские близнецы, 
это как бы врожденные пороки экономики. До тех пор, пока 
экономика отдельных стран или регионов была относительно 

1 Джульетто Кьеза: «Этим миром правят 9 человек» // Новые ведомости – 2015. – 17.11. http://nvdaily.ru/info/38411.html 

обособлена от других, эти пороки приводили к гибели одних 
ЭА и незаслуженному возвышению других. По мере того, 
как экономика становится глобальной, сознательное вмешательство для исправления врожденного порока становится 
абсолютно необходимым. У мировой экономики и человеческой цивилизации, если она не хочет погибнуть, сегодня 
уже нет иного пути как бороться за справедливость! Экономический эгоизм государств, который, судя по высказываниям первых лиц США, является их «национальной идеей», 
не может быть целью в долгосрочной и даже среднесрочной 
перспективе. Невозможен также и беспредельный рост экономик. Всемирный саммит ООН по устойчивому развитию 
(межправительственный, неправительственный и научный 
форум) в 2002 г. подтвердил приверженность всего мирового 
сообщества идеям устойчивого развития, которая подрывает 
фундаментальную основу традиционной экономики – неограниченный экономический рост.
На уровне здравого смысла эти фундаментальные выводы достаточно очевидны: отдельный эгоистичный и хамоватый человек может надеяться на благополучие, если найдет 
в своем окружении доверчивых и робких людей, которых 
будет эксплуатировать. Но у человечества нет такого окружения! Оно не может бесконечно эксплуатировать природу! 
Ему за все придется отвечать, все необходимо делать самому. Оно обязано заботиться, чтобы не было диспропорций 
и чтобы была сохранена окружающая среда. Попытка создать «оазис благополучия» при хаотизации окружения так 
же бесперспективна, как и попытка бесконечно наращивать 
сверхпотребление. Есть несколько причин, каждая из которых достаточна, чтобы сделать создание «оазиса благополучия» невозможным: во-первых, противоборство с окружением нарастает и становится непосильным; во-вторых, 
внутри «оазиса благополучия» непременно возникает внутренний «оазис еще большего благополучия» с отмиранием 
окружения и в целом идет неуклонное сокращение «оазиса» и его ресурсов жизнеобеспечения; в-третьих, экономика 
«оазиса благополучия» теряет ориентиры в связи с полным 
извращением экономических показателей и превращением 
«оазиса» в «пузырь».

Из сказанного очевидно, что повышение справедливости 
и улучшение экономических измерений являются необходимыми условиями обеспечения финансово-экономической 
безопасности экономических агентов (ЭА). В новейшем 
официальном документе, «Стратегии национальной безопасности Российской Федерации до 2020 года»
1 безопасность 
определена как «состояние защищенности личности, общества и государства от внутренних и внешних угроз, которое 
позволяет обеспечить конституционные права, свободы, достойные качество и уровень жизни граждан, суверенитет, 
территориальную целостность и устойчивое развитие Российской Федерации, оборону и безопасность государства». 
В Статье 1 Закона РФ «О безопасности» дается более краткое 
определение: «Безопасность – состояние защищенности жизненно важных интересов личности, общества и государства 
от внутренних и внешних угроз»
2. Эти определения можно 
распространить и на экономических агентов. В Статье 3 этого же Закона сказано, что: «Угроза безопасности – совокупность условий и факторов, создающих опасность жизненно 
важным интересам личности, общества и государства». 
Угрозы безопасности, как правило, носят комплексный 
характер в том смысле, что любой инцидент часто становится спусковым механизмом для других, причем разнохарактерных инцидентов. Так, например, обвал финансов может 
привести к остановке производств, ухудшению криминальной обстановки, военной безопасности и даже увеличению 
смертности; лесные пожары приводят не только к экологическим, экономическим и финансовым потерям, но также 
к утрате материальных и духовных ценностей и т п. Из этих 
очевидных фактов проистекает понятие комплексной безопасности: «… безопасность страны обеспечивается не только наличием высококлассных вооруженных сил, способных 
дать отпор агрессору, есть еще информационная безопасность, экономическая, энергетическая, продовольственная … 
Это и есть комплексная национальная безопасность страны»
3 
([4], стр. 1) или любого иного экономического агента.

1 http://www.zakonprost.ru/content/base/part/618811
2 http://base.garant.ru/10136200/#ixzz3evO1Z4mM
3 Абдуллаев Б. Комплексная национальная безопасность. – 2015. – 
июнь-август. – С. 1.

Более конкретно, целью данной книги является создание 
научно-методологического подхода, обеспечивающего повышение качества экономических измерений, прежде всего 
оценок индикаторов экономической безопасности экономических агентов. Индикаторы, как правило, характеризуют 
определенные аспекты деятельности ЭА:
– уровень, качество и продолжительность жизни, уровень 
депопуляции, уровень безработицы; 
– темпы инфляции, объем денежной массы, валовой внутренний продукт (ВВП), экономический рост, дефицит бюджета, государственный долг, сальдо экспорта-импорта;
– интегрированность в мировую экономику, энергетическая зависимость, размер золотовалютных резервов, объем 
теневой экономики.
Диагностические тесты экономической безопасности [5]
1 
пытаются комплексно характеризовать состояние безопасности. Тесты представляют собой наборы индикаторов и 
правил их применения. Появление тестов обусловлено тем, 
что основное значение имеют не столько текущие значения 
отдельных индикаторов, сколько одновременное достижение 
некоторыми из них пороговых значений, а также сочетание 
тенденций в изменении индикаторов. Например, для финансового краха государства особенно опасно сочетание роста 
долга, спада производства и снижение инвестиций. В этом 
случае часто прибегают к инвестициям за счет увеличения 
государственного долга. Такое поведение основано на ожидании доходов, но их может и не быть. 
Повышая качество оценок индикаторов, мы одновременно повышаем качество тестов. Но что понимать под качеством оценок индикаторов? Для ответа на этот вопрос нужно заметить, что экономика – стохастическая система, то 
есть система, подверженная воздействию многочисленных 
внутренних и внешних случайных факторов. В частности, 
случайный характер носят все источники искажений эконо
1 Вечканов Г.С. Экономическая безопасность. – С.-П.: Издательский дом «Питер», 2013.
https://books.google.ru/books/about/Экономическая_безопасность
http://simplehomebusinesssystem.com/pokazateli-ocenki-urovnyaekonomicheskoj-bezopasnosti-gosudarstva/

мической информации: методические ошибки, злоумышленные приписки, финансовые пузыри. По этой причине всякий 
экономический показатель, в частности, любой количественно измеримый индикатор безопасности, является случайной 
величиной с известным, а чаще всего, неизвестным законом 
распределения вероятностей значений. Поэтому погрешность 
оценки экономического показателя имеет две основных и взаимно дополняющих измерения, а именно – интервал неопределенности (обозначим Δ) и смещение (обозначим h). Проблемы улучшения качества экономических измерений сводятся 
к снижению Δ и h. Теория равновесных случайных процессов 
(РСП) (глава 3) позволяет решать эти проблемы, точнее говоря, 
дает научно-методологическую основу для их решения. Теория 
вводит понятия «Риск завышения» и «Риск занижения» и позволяет строить математические (эволюционно-симулятивные) 
модели равновесия этих рисков для ЭА. При этом, с одной стороны, доказано, что равновесие рисков обобщает понятие рыночного равновесия спроса и предложения, то есть равновесие 
спроса и предложения является частным случаем равновесия 
рисков и, с другой стороны, экспериментально установлено, 
что погрешности показателей, рассчитанных из условия равновесия рисков на 1–2 порядка меньше, чем погрешности этих 
же показателей, если они рассчитаны с помощью имитационных моделей. Таким образом, путем разработки эволюционносимулятивных моделей ЭА и расчетов с их помощью индикаторов безопасности можно снизить Δ до приемлемого уровня. 
Эволюционно-симулятивные модели (ЭСМ) экономических 
агентов, а именно, домохозяйства, фирмы и государства, предложены в главах 6–8. В этих главах также рассмотрены способы 
расчета индикаторов безопасности ЭА с помощью этих моделей. Все модели программно реализованы в модуле Equilibrium 
инструментальной системы принятия оптимальных решений 
в условиях неопределенности и риска Decision
1 [16, 17] и в 

1 Лихтенштейн В.Е., Росс Г.В. Информационные технологии в бизнесе. Применение системы Decision в микро- и макроэкономике. – М.: 
Финансы и статистика, 2008;
Лихтенштейн В.Е., Росс Г.В. Информационные технологии в бизнесе. Применение системы Decision в решении прикладных экономических задач. – М.: Финансы и статистика, 2009.