Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов

Доступ онлайн
2 000 Р
В корзину

Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов

Нет доступа
Новинка
Издательство: ИД МИСиС
Вид издания: Учебное пособие
Уровень образования: ВО - Магистратура
Год издания
2016
Кол-во страниц
85
ISBN
978-5-906846-21-1
Артикул
754415.01.99
Аннотация
Изложены методы решения задач автоматического прогнозирования и диагностики процессов с помощью алгоритмов, настроенных по выборкам прецедентов. Описывается ряд методов регрессионного анализа, включая современные модели, основанные на регуляризации по Тихонову. Анализируются наиболее популярные подходы к решению задач распознавания, включая статистические модели, нейронные сети, решающие деревья и леса, комбинаторно-логические модели, метод опорных векторов и др. Рассматриваются статистически обоснованные способы оценки точности получаемых решений, сравниваются эффективности различных подходов. Приводится ряд примеров использования излагаемых методов для решения различных практических задач в разных отраслях промышленности. Соответствует ГОС дисциплины «Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов». Предназначено для магистров, аспирантов и специалистов.
Библиографическая запись Скопировать запись
Сенько, О. В. Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов : учебное пособие / О. В. Сенько. - Москва : Изд. Дом МИСиС, 2016. - 85 с. - ISBN 978-5-906846-21-1. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1246171 (дата обращения: 07.05.2021). – Режим доступа: по подписке.