НИР. Экономика фирмы, 2021, № 1 (34)

СОДЕРЖАНИЕ

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ  
МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ

Звягин Л.С.
Прикладной системный анализ в менеджменте  
как инструмент моделирования функционирования  
экономических систем  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 4

ФИНАНСЫ ПРЕДПРИЯТИЯ

Аль-Маважде В.К.
Анализ влияния валютно-кредитных отношений РФ 
и стран Ближнего Востока на экономику региона  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 12

Коокуева В.В.
Основные проблемы финансового обеспечения  
национальных проектов России  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 19

Турсунов Б.А.
Противоречия, конфликты и кризисы в развитии  
функциональной инфраструктуры потребительского  
кредитования  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 28

ЭКОНОМИКА ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА  
И МАЛОГО БИЗНЕСА

Беляева М.В., Камчатова Е.Ю.
Бизнес-модели реинжиниринга систем управления  
в промышленных холдингах  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 34

Быкова О.Н., Гарнов А.П., 
Гарнова В.Ю., Репникова В.М.
Совершенствование логистической деятельности  
в условиях глобальных вызовов  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 42

Галанов В.А., Галанова А.В.
Акционерное общество как сосредоточие тенденций 
формирования частного богатства   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 48

Гусарова С.А.
Влияние пандемии коронавируса на динамику  
экономического развития стран ЕАЭС  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 56

Ермашкевич Н.С., Воронина А.В.
Методика оценки привлекательности внешнего рынка  
с последующим подбором стратегии выхода на него  .  .  .  .  .  . 65

Каирбекова А.
Особенности развития малого и среднего  
предпринимательства в Республике Казахстан  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 74

Салихова Р.Р.
Формирование «новых комбинаций» во внутренней  
торговле России  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 79

ДИСКУССИОННЫЙ КЛУБ

Потехин Н.А., Потехин В.Н.
Системно-целостная междисциплинарная  
методология — качественно новый инструментарий  
общего и профессионального образования в условиях  
осуществления Второй индустриализации России  .  .  .  .  .  .  .  .  . 85

Сечкин М.А.
Современное состояние и перспективы торговли  
услугами между Россией и Турцией  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 94

Издается с 2012 года
НаучНые исследоваНия и разработки
Экономика фирмы

№ 1 (34)/2021

С 20 июля 2017 г . журнал выходит  
как сетевое издание .
Свидетельство о регистрации  
средства массовой информации  
от 20 июля 2017 г . ЭЛ № ФС77-70444 .
До 20 июля 2017 г . журнал выходил  
как печатное издание  
(свидетельство о регистрации  
средства массовой информации  
от 27 августа 2012 г . ПИ № ФС77-51019) .

Издатель

ООО «Научно-издательский центр ИНФРА-М»
127282, Москва, ул . Полярная, д . 31В, стр . 1
Тел .: (495) 280-15-96, 280-33-86, доб . 501 
Факс: (495) 280-36-29
E-mail: books@infra-m .ru
http://www .newinfra-m .ru

Главный редактор
Гарнов А.П. — д-р экон . наук, 
профессор ФГБОУ ВО
«Российский экономический университет 
им . Г .В . Плеханова» (РЭУ им . Г .В . Плеханова),  
Почетный работник высшего профессионального  
образования Российской Федерации,  
заслуженный деятель науки Республики Бурятия

Выпускающий редактор 
Склянкина Д .С .

Доступ к электронной версии журнала  
можно приобрести на сайте http://znanium .com/  
в разделе «Научная периодика»

Присланные рукописи не возвращаются.

Точка зрения редакции может не совпадать с мнением авторов публикуемых материалов.

Редакция оставляет за собой право самостоятельно 
подбирать к авторским материалам иллюстрации, 
 менять заголовки, сокращать тексты и вносить в рукописи необходимую стилистическую правку без 
 согласования с авторами. Поступившие в редакцию 
 материалы будут свидетельствовать о согласии авторов принять требования редакции.

Перепечатка материалов допускается с письменного 
разрешения редакции.

При цитировании ссылка на журнал «НИР. Экономика фирмы» обязательна.

Редакция не несет ответственности за содержание 
рекламных материалов.

САЙТ: www .naukaru .ru
E-mail: mag7@naukaru .ru

© ИНФРА-М, 2021

Опубликовано 25 .03 .2021 .

РЕДАКЦИОННЫЙ СОВЕТ
Председатель
Гарнов А.П. — д-р экон. наук, профессор, Почетный работник 
высшего профессионального образования РФ, профессор 
кафедры экономики промышленности ФГБОУ ВО «Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова»
Заместитель председателя
Одегов Ю.Г. — д-р экон. наук, профессор, главный научный 
сотрудник Научной школы «Теории и технологии  
менеджмента» ФГБОУ ВО «Российский экономический  
университет им. Г.В. Плеханова»
Абдурахманов К.Х. — д-р экон. наук, профессор, Заслуженный 
работник народного образования Республики Узбекистан, 
Почетный работник высшего профессионального образования РФ, директор филиала ФГБОУ ВО «Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова» в г. Ташкенте  
(Республика Узбекистан)
Адамов Н.А. — д-р экон. наук, профессор, генеральный директор, ОАО «Институт исследования товародвижения и конъюнктуры оптового рынка» (Институт ИТКОР)
Амуржуев О.В. — д-р экон. наук, Ph.D., Business Advisor, 
VentureLAB (Канада)
Архипов А.И. — д-р экон. наук, профессор, академик РАЕН, 
главный научный сотрудник Института экономики РАН
Бельянинов А.Ю. —  д-р экон. наук, д-р полит. наук, 
Генеральный секретарь Ассамблеи  народов Евразии, 
 заведующий кафедрой ФГБОУ ВО «Российский  
экономический университет им. Г.В. Плеханова»
Галиахметов Р.А. — д-р экон. наук, профессор, проректор 
по научной и инновационной деятельности  
ФГБОУ ВО «Ижевский государственный технологический 
университет им. М.Т. Калашникова»
Гретченко А.И. — д-р экон. наук, профессор, директор НИИ 
«Новая экономика и бизнес» ФГБОУ ВО «Российский  
экономический университет им. Г.В. Плеханова»
Куликов В.И. — д-р экон. наук, профессор, декан экономического факультета, заведующий кафедрой менеджмента 
ФГБОУ ВО «Ивановский государственный университет»
Малахова Е.В. — канд. филос. наук, доцент кафедры истории 
и философии ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский ядерный университет “МИФИ”», Институт международных отношений, кафедра международных отношений
Проценко О.Д. — д-р экон. наук, профессор, советник ректора 
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (РАНХиГС)
Хасбулатов Р.И. — д-р экон. наук, профессор, Заслуженный 
деятель науки РФ, Почетный доктор Бар-Иланского  
университета (Израиль), заведующий кафедрой мировой 
экономики ФГБОУ ВО «Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова», член-корреспондент РАН

РЕДАКЦИОННАЯ КОЛЛЕГИЯ

Председатель редакционной коллегии, главный редактор 
Гарнов А.П. — д-р экон. наук, профессор, Почетный работник 
высшего профессионального образования РФ, профессор 
кафедры экономики промышленности ФГБОУ ВО «Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова»

Заместитель главного редактора
Гарнова В.Ю. — канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры 
теории менеджмента и бизнес-технологий  
ФГБОУ ВО «Российский экономический университет  
им. Г.В . Плеханова»

Члены редакционной коллегии
Баурина С.Б. — канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры 
 экономики промышленности ФГБОУ ВО «Российский 
 экономический университет им. Г.В. Плеханова»
Быкова О.Н. — д-р экон. наук, профессор, профессор кафедры 
предпринимательства и логистики ФГБОУ ВО «Российский 
экономический университет им. Г.В. Плеханова»
Гончаренко Л.П. — д-р экон. наук, профессор, директор 
НИИ «Инновационная экономика» ФГБОУ ВО «Российский 
экономический университет им. Г.В. Плеханова»
Семенов Н.Н. — д-р экон. наук, профессор, директор, Научнопрактический центр инновационных решений и системных 
исследований многоуровневых социально-экономических 
проблем Гуманитарного института (г. Москва)
Звягин Л.С. — канд. экон. наук, доцент кафедры «Системный 
анализ в экономике» ФГБОУ ВО «Финансовый университет 
при Правительстве Российской Федерации»
Проценко И.О. — д-р экон. наук, профессор кафедры микро экономики Российской академии народного хозяйства 
и государственной службы при Президенте РФ
Репникова В.М. — д-р экон. наук, профессор кафедры предпринимательства и логистики ФГБОУ ВО «Российский 
 экономический университет им. Г.В. Плеханова»
Брынцев А.Н.  — д-р экон. наук, профессор, глав. научн. 
сотрудник лаборато рии Макроэкономического анализа 
и прогнозирования Института проблем рынка РАН

Ответственный секретарь
Литвиненко Т.В. — аналитик ООО «РВС»

ТРЕБОВАНИЯ К СОДЕРЖАНИЮ
Статья должна быть оригинальной, нигде ранее не опубликованной, 
не нарушающей авторских прав третьих лиц.
Авторский материал, изложенный в статье, должен обладать элементами научной новизны, иметь прикладную ориентацию, раскрывать теоретические, методические и практические вопросы решения какой-либо 
актуальной проблемы, содержать выводы и рекомендации. Текст статьи 
должен сопровождаться иллюстративными материалами (таблицами, схемами, графиками, диаграммами и т.п.). 
Для статьи обязательна следующая структура: введение, методы, результаты, обсуждение результатов или заключение (формат IMRAD). 
Уникальность основного текста — не ниже 75%.
Рекомендуемый объем в пределах 20–40 тыс. знаков (с учетом пробелов), включая аннотацию (на русском и англ. языках), ключевые слова 
(на русском и англ. языках), список источников. 
Список источников должен включать как российские, так и зарубежные издания.

CONTENTS

MATHEMATICAL AND TOOL METHODS OF ECONOMY

Zvyagin L.S.
Applied System Analysis in Management As a Tool  
for Modeling the Functioning of Economic Systems . . . . . . . . . . . 4

FINANCE OF THE COMPANY

Al-Mavazhde V.K.
Analysis of the Impact of Monetary Relations  
Between the Russian Federation and the Middle East  
on the Region's Economy  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12

Kookueva V.V.
The Main Problems of Financial Support  
of National Projects in Russia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19

Tursunov B.A.
Contradictions, Conflicts and Crises in the Development  
of the Functional Infrastructure of Consumer Lending . . . . . . . . 28

ECONOMICS OF ENTERPRENEURSHIP  
AND SMALL BUSINESS

Belyaeva M.V., Kamchatova E.Yu.
Business Models of Reengineering Control Systems  
in Industrial Holdings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34

Bykova O.N., Garnov A.P., 
Garnova V.Yu., Repnikova V.M.
Improving Logistics Activities in the Face  
of Global Challenges . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42

Galanov V.A., Galanova A.V.
Joint-Stock Company As a Focus of Trends  
in the Formation of Private Wealth . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48

Gusarova S.A.
Impact of the Coronavirus Pandemic on the Dynamics 
of Economic Development of the EAEU Countries . . . . . . . . . . . . 56

Ermashkevich N.S., Voronina A.V.
The Method of Estimating International Market’s  
Potential From Perspective of Expansion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65

Kairbekova A.
The Features of Small and Medium-Sized Enterprises  
in the Republic of Kazakhstan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74

Salikhova R.R.
Formation of «New Combinations» in Russia's  
Domestic Trade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79

DISCUSSION CLUB

Potekhin N.A., Potekhin V.N.
System-Integral Interdisciplinary Methodology —  
Qualitatively New Tools of General and Professional  
Education in the Context of the Second  
Industrialization of Russia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85

Sechkin M.A.
Russian Federation in Trade in Services  
with Foreign Countries (on the Example of Turkey) . . . . . . . . . . . 94

РЕДАКЦИОННЫЙ СОВЕТ
Председатель
Гарнов А.П. — д-р экон. наук, профессор, Почетный работник 
высшего профессионального образования РФ, профессор 
кафедры экономики промышленности ФГБОУ ВО «Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова»
Заместитель председателя
Одегов Ю.Г. — д-р экон. наук, профессор, главный научный 
сотрудник Научной школы «Теории и технологии 
менеджмента» ФГБОУ ВО «Российский экономический 
университет им. Г.В. Плеханова»
Абдурахманов К.Х. — д-р экон. наук, профессор, Заслуженный 
работник народного образования Республики Узбекистан, 
Почетный работник высшего профессионального образования РФ, директор филиала ФГБОУ ВО «Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова» в г. Ташкенте 
(Республика Узбекистан)
Адамов Н.А. — д-р экон. наук, профессор, генеральный директор, ОАО «Институт исследования товародвижения и конъюнктуры оптового рынка» (Институт ИТКОР)
Амуржуев О.В. — д-р экон. наук, Ph.D., Business Advisor, 
VentureLAB (Канада)
Архипов А.И. — д-р экон. наук, профессор, академик РАЕН, 
главный научный сотрудник Института экономики РАН
Бельянинов А.Ю. —  д-р экон. наук, д-р полит. наук, 
Генеральный секретарь Ассамблеи  народов Евразии, 
 заведующий кафедрой ФГБОУ ВО «Российский 
экономический университет им. Г.В. Плеханова»
Галиахметов Р.А. — д-р экон. наук, профессор, проректор 
по научной и инновационной деятельности 
ФГБОУ ВО «Ижевский государственный технологический 
университет им. М.Т. Калашникова»
Гретченко А.И. — д-р экон. наук, профессор, директор НИИ 
«Новая экономика и бизнес» ФГБОУ ВО «Российский 
экономический университет им. Г.В. Плеханова»
Куликов В.И. — д-р экон. наук, профессор, декан экономического факультета, заведующий кафедрой менеджмента 
ФГБОУ ВО «Ивановский государственный университет»
Малахова Е.В. — канд. филос. наук, доцент кафедры истории 
и философии ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский ядерный университет “МИФИ”», Институт международных отношений, кафедра международных отношений
Хасбулатов Р.И. — д-р экон. наук, профессор, Заслуженный 
деятель науки РФ, Почетный доктор Бар-Иланского 
университета (Израиль), заведующий кафедрой мировой 
экономики ФГБОУ ВО «Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова», член-корреспондент РАН

РЕДАКЦИОННАЯ КОЛЛЕГИЯ

Председатель редакционной коллегии, главный редактор 
Гарнов А.П. — д-р экон. наук, профессор, Почетный работник 
высшего профессионального образования РФ, профессор 
кафедры экономики промышленности ФГБОУ ВО «Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова»

Заместитель главного редактора
Гарнова В.Ю. — канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры 
теории менеджмента и бизнес-технологий 
ФГБОУ ВО «Российский экономический университет 
им. Г.В . Плеханова»

Члены редакционной коллегии
Захарова Е.В. — канд. экон. наук, доцент кафедры мировой 
экономики ФГБОУ ВО «Российский экономический 
университет им. Г.В. Плеханова»
Быкова О.Н. — д-р экон. наук, профессор, профессор кафедры 
предпринимательства и логистики ФГБОУ ВО «Российский 
экономический университет им. Г.В. Плеханова»
Гончаренко Л.П. — д-р экон. наук, профессор, директор 
НИИ «Инновационная экономика» ФГБОУ ВО «Российский 
экономический университет им. Г.В. Плеханова»
Семенов Н.Н. — д-р экон. наук, профессор, директор, Научнопрактический центр инновационных решений и системных 
исследований многоуровневых социально-экономических 
проблем Гуманитарного института (г. Москва)
Звягин Л.С. — канд. экон. наук, доцент кафедры «Системный 
анализ в экономике» ФГБОУ ВО «Финансовый университет 
при Правительстве Российской Федерации»
Проценко И.О. — д-р экон. наук, профессор кафедры микро экономики Российской академии народного хозяйства 
и государственной службы при Президенте РФ
Репникова В.М. — д-р экон. наук, профессор кафедры предпринимательства и логистики ФГБОУ ВО «Российский 
 экономический университет им. Г.В. Плеханова»
Брынцев А.Н.  — д-р экон. наук, профессор, глав. научн. 
сотрудник лаборато рии Макроэкономического анализа 
и прогнозирования Института проблем рынка РАН

Ответственный секретарь
Литвиненко Т.В. — аналитик ООО «РВС»

Сердечно приветствую авторов и читателей
нового выпуска научно-практического журнала
«Научные исследования и разработки. Экономика фирмы»!

В условиях тех вызовов, которые стоят сегодня перед экономикой России, актуальность научных исследований по широкому 
кругу экономических проблем не вызывает сомнений.
Нынешний период развития общества по праву можно назвать трансформацией мирохозяйственного уклада. Экономическая наука не только отражает развитие рыночного механизма, 
но и объясняет кризисы функционирования и необходимость перестройки структурных элементов социально-экономических систем 
различных уровней, включая мега-, макро-, мезо- и микроуровень. 
На страницах этого номера традиционно уделяется большое внимание экономическим 
аспектам функционирования современных фирм. В частности, речь идет об акционерных 
обществах как сосредоточии тенденций формирования частного богатства (В.А. Галанов), 
прикладном системном анализе в менеджменте как инструменте моделирования функционирования экономических систем (Л.С. Звягин), бизнес-модели реинжиниринга 
систем управления в промышленных холдингах (М.В. Беляева, Е.Ю. Камчатова), методике оценки привлекательности внешнего рынка с последующим подбором стратегии 
выхода на него (Н.С. Ермашевич). Определяются особенности развития малого и среднего предпринимательства в Республике Казахстан (А. Каирбекова). Конкретизируется 
влияние формирования «новых комбинаций» во внутренней торговле России (Р.Р. Салихова), современное состояние и перспективы торговли услугами между Россией и Турцией 
(М.А. Сечкин), системно-целостной междисциплинарной методологии как качественно 
нового инструментария общего и профессионального образования в условиях осуществления второй индустриализации России (Н.А. Потехин). В номер включены статьи, 
в которых рассматриваются проблемы совершенствования логистической деятельности 
в условиях глобальных вызовов (О.Н.Быкова,  А.П. Гарнов, В.Ю. Гарнова, В.М. Репникова), влияния пандемии коронавируса на динамику экономического развития стран 
ЕАЭС (С.А. Гусарова). 
Кроме этого, читатель встретит на страницах нашего журнала и другую актуальную 
и весьма интересную как для исследователей, так и практиков научную информацию. 
Вопросы, относящиеся к  анализу влияния валютно-кредитных отношений РФ и стран 
Ближнего Востока на экономику региона (В. Аль-Маважде), основным проблемам финансового обеспечения национальных проектов России (В.В. Коокуева), противоречиям, 
конфликтам и кризисам в развитии функциональной инфраструктуры потребительского 
кредитования (Б.А. Турсунов), а также ряд других.
Научно-практические издания по экономической проблематике позволяют аккумулировать объективную информацию, необходимую широкому кругу читателей. Таким 
образом, статьи, объединенные  в новом номере журнала «Научные исследования и разработки. Экономика фирмы», безусловно, будут способствовать пополнению и обновлению научных знаний в экономической сфере и формированию новых подходов к развитию научных знаний.

С уважением, 
А.П. Гарнов, главный редактор

НИР. Экономика фирмы  (№ 1 (34), 2021). 98: 4–11

1. Введение

Основной особенностью процесса развития прикладных наук, которые используются в сфере экономики или организационного управления, является 
отсутствие привлечения науки к организации функции общего управления объектом.
Каждая организация имеет какую-либо определенную цель управления, которая может быть деком позирована на совокупность подцелей. После 
того как подцели считаются достигнутыми, возникает необходимость объединения их результатов 
для осуществления генеральной цели — цели 0 или 
1 уровня.
Поэтому под функцией общего управления объектом будем понимать совокупность частных задач, 
которые составляют содержание процесса организационного управления.

Если в качестве объекта рассматривать коммерческую фирму, то примерами таких подцелей могут 
являться:
 •
производство: модернизировать оборудование, 
минимизировать издержки;
 •
сфера сбыта: увеличить объем продаж, найти 
новые каналы привлечения и т.д.
Следует отметить, что каждая выделенная сфера 
имеет свой «взгляд» на достижение оптимальных результатов, которые могут противоречить аналогичным точкам зрения в другом подразделении.
С точки зрения стратегии, в этой ситуации возникают определенные противоречия между подразделениями в видении пути достижения общей цели, что 
негативно сказывается на результатах каждого подразделения и фирмы в общем. Для решения этой проблемы необходимо учитывать все интересы системы, 

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ

Прикладной системный анализ в менеджменте 
как инструмент моделирования функционирования 
экономических систем

Applied System Analysis in Management As a Tool for Modeling the Functioning 
of Economic Systems

DOI 10.12737/2306­627X­2021­10­1­4­11 
Получено: 10 января 2021 г. / Одобрено: 16 января 2021 г. / Опубликовано: 25 марта 2021 г.

Звягин Л.С.
Кандидат экономических наук, доцент,  
ФГОБУ ВО «Финансовый университет  
при Правительстве Российской Федерации», г. Москва

Zvyagin L.S.
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor,  
Financial University under the Government of the Russian Federation, 
Moscow

Аннотация
Основным назначение прикладного системного анализа является применение системного принципа в прикладных областях человеческой деятельности. Поэтому тема данного исследования является актуальной. Системные анализ представляет достаточно популярное научное направление, 
которое имеет применения практически во всех областях человеческой 
жизнедеятельности. Изначально, системный анализ применялся в технической сфере, потом был распространен на другие сферы человеческой 
деятельности. Ценность системного подхода состоит в том, что рассмотрение категорий системного анализа создает основу для логического и последовательного подхода к проблеме принятия решений. Эффективность 
решения проблем с помощью системного анализа определяется структурой решаемых проблем. Целью данной статьи является рассмотрение 
аспектов применения прикладного системного анализа в бизнес­аналитике 
и менеджменте. Объектом исследования являются бизнес­аналитика и менеджмент и исследование применения прикладного анализа в данных 
сферах. В связи с чем необходимо ответить на следующие вопросы: определить сущность системного принципа управления; раскрыть понятие 
системы, описать ее свойства; дать определение понятию модели, рассмотреть виды моделей в системном анализе; определить основные этапы 
моделирования экономических объектов, как объектов исследования бизнес­аналитики; определить основные этапы моделирования организационных систем.

Abstract
The main purpose of applied system analysis is the application of the system 
principle in applied areas of human activity. Therefore, the topic of this study 
is relevant. System analysis is a fairly popular scientific direction, which has 
applications in almost all areas of human life. Initially, system analysis was 
used in the technical field, then it was extended to other areas of human activity. 
The value of the system approach lies in the fact that the consideration 
of categories of system analysis creates the basis for a logical and consistent 
approach to the problem of decision­making. The effectiveness of problem 
solving using system analysis is determined by the structure of the problems 
to be solved. The purpose of this article is to consider aspects of the application 
of applied system analysis in business Analytics and management. The object 
of the study is business Analytics and management and the study of the 
application of applied analysis in these areas. In this connection, you need 
to answer the following questions: define the essence of a systematic 
management principle; to reveal the concept of the system, describe its 
properties; to define the concept of the model, consider the types of models 
in the system analysis; to define the basic stages of modeling of economic 
objects as research objects business intelligence; identify the main stages 
of modeling organizational systems.

Ключевые слова: системы и моделирование, моделирование в менеджменте, 
системный анализ, управленческие решения, сложные системы.
Keywords: systems and modeling, modeling in management, system analysis, 
management decisions, complex systems.

УДК 007.5:005

НИР. Экономика фирмы  (№ 1 (34), 2021). 98: 4–11

которая не связана с другими частями системы, и это 
изменение отражается на состоянии системы, то говорят, что данная часть (совокупность объектов) 
является обособленной или физически аддитивной 
(понятие обособленности системы).
Определенные выше понятия целостности и обособленности используются в большинстве случае 
для того, чтобы определить другие свойства системы, 
которые могут быть незаметны при первом ее рассмотрении.
Если система совершает переход от целостности 
к обособленности, то считается, что рассматриваемая система подвержена процессу прогрессирующей изоляции.
В науке условно выделяют два вида прогрессирующей изоляции — распад и рост. Распад характеризуется увеличением числа обособленных подсистем, которые вступают в противоречия с другими 
подсистемами. Рост характеризуется увеличением 
обособленных подсистем, суммарный эффект изменения которых служит реализации общей цели.
Противоположный прогрессирующей изоляции 
процесс носит название прогрессирующей систематизации. Данный процесс состоит в том, что объекты, ранее не связанные, начинают формировать 
отношения между собой.
Следует отметить, что, даже не рассматривая конкретные экономические или управленческие задачи, 
системный анализ уже имеет достаточно большое 
прикладное значение. Так, процессы прогрессирующей изоляции или прогрессирующей систематизации можно сравнить с этапами жизненного цикла 
предприятия. В экономическом анализе для установления этапа, на котором в данный момент времени находится организация, проводится анализ 
финансовых и производственных показателей.
С точки зрения системного анализа, достаточно 
ор ганизацию представить в виде единой системы, 
деком позировать ее на подсистему и оценить обособ лен ности каждой подсистемы, ее взаимосвязи 
с другими подсистемами, а также степень влияния 
изменения в подсистеме на изменение во всей системы.
С точки зрения менеджмента может быть проведен аналогичный процесс. Для этого составляется 
организационная структура предприятия и выделяются отношения между конкретными подразделениями либо сотрудниками. После чего также проводится анализ обособленности каждого элемента 
на состояние и устойчивость организационной структуры в целом2.

2 Козлов В.Н. Системный анализ, оптимизация и принятие решений: учеб. пособие / В.Н. Козлов. — СПб.: Изд­во Политехн. ун­та, 
2011. — 244 с. — C. 24. 

если в качестве системы рассматривается вся фирма. 
Под системой будем понимать совокупность взаимо связанных элементов, служащих достижению некоторой общей цели1. Поэтому можно сделать вывод, что в основе современного научного подхода 
к управления объектами лежит системный принцип.
Сущность системного принципа состоит в признании того факта, что любую организацию можно 
представить в виде системы, состоящей из ряда элементов, которые имеют свои цели и стратегии.
Достичь общей цели можно лишь тогда, когда 
ее осуществление рассматривается в разрезе всей 
системы. Исследованием систем занимаются такое 
научное направление, как теория систем и ее прикладное направление — системный анализ. Следует 
отметить, что основным видом моделей в системном 
анализе являются так называется функциональные 
модели. Иными словами, системный анализ ориентирован на нахождение решений задач, которые 
можно формализовать при помощи математического 
аппарата. Таким образом, системный анализ является существенной условной частью теории систем 
и служит для ее развития. Системный принцип имеет 
большое прикладное значение в сфере управления 
организацией.

2. Методы исследования

Выше было дано общее определение системы, 
с точки зрения теории систем. Определим данное 
понятие с точки зрения системного анализа.
Системой будем называть множество объектов, 
связанных между собой множеством отношений. 
Каждый объект при этом имеет множество атрибутов — совокупности признаков (свойств), которые 
могут его охарактеризовать.
Под объектами понимаются части системы. 
 Например, система «молекула» состоит из объектов 
«атомы» и т.д. Под отношением в введенном определении понимается «одна из форм всеобщей взаимосвязи всех предметов, явлений, процессов в природе, обществе, мышлении». Отношения объектов 
в действительности являются очень разнообразными, например, часть и целое, причина и следствие 
и т.д. Математика и логика также оперируют специфическими видами отношений: «больше чем», 
«включено в». Если изменения происходят в одной 
части системы, которая связана отношениями с другой частью, и вызывают изменения во всей системе, 
то говорят, что системы ведут себя как целостное 
образование (понятие целостности системы). Если 
изменения осуществляются в одной части системы, 

1 Козлов В.Н. Системный анализ, оптимизация и принятие решений: учеб. пособие / В.Н. Козлов. — СПб.: Изд­во Политехн. ун­та, 
2011. — 244 с. — C. 10.

НИР. Экономика фирмы  (№ 1 (34), 2021). 98: 4–11

Исследователи дают следующие определения модели применительно к такому научному направлению, как системный анализ3:
 •
«модель есть средство осуществления любой деятельности субъекта»;
 •
«модель есть форма существования знаний».
Данные определения содержать общий подход 
к модели. Также следует отметить, что модель является системой. Однако ее отличие от других систем 
заключается в том, что модель имеет способность 
отображать моделируемый оригинал тем или иными 
способом. Иначе говоря, модель предоставляет данные об объекте исследования. Таким образом, модель может быть определена, как системное отображение оригинала.
Существует несколько подходов к понятию системной модели:
 •
аналитический;
 •
синтетический.
Аналитический подход к понятию модели состоит 
в классификации (делении) общего понятия модели 
по какому-либо критерию.
В частности, наиболее часто используемая классификация моделей в системном анализе производится по признаку «тип материалов», к которому 
относятся материальные объекты и средства мышления.
В соответствии с этим признаком все модели 
в системном анализе могут быть условно поделены 
на абстрактные и реальные модели.
Продолжая дальше процесс анализа, каждый вид 
модели может быть в свою очередь декомпозирован 
на более мелкие элементы.
Например, абстрактные модели представляют 
собой конечный продукт мышления, предназначенный для передачи другим субъектам.
Соответственно, все абстрактные модели могут 
быть условно поделены на более мелкие уровни 
по признаку «способ передачи».
На рис. 1 представлена классификация моделей 
по признаку «способ передачи».
Реальные модели представляют собой конкретные 
предметы. Простейшие примеры: стол, ружье и т.д. 
Применяя аналитический подход к реальным моделям, можно выделить следующие типы моделей:
 •
модели прямого подобия. В данном случае, модель и оригинал состоят в определенных взаимоотношениях. Пример: здание и его фотография;
 •
модель косвенного подобия. Данные модели отли чаются тем, что подчиняются таким же законам и закономерностям, что и оригинал. Пример: 
законы Ома и Ньютона совпадают по структуре. 

3 Прикладной системный анализ: учебное пособие / Ф.П. Тарасенко. — М.: КНОРУС, 2010. — 224 с. — C. 56.

В них сила и напряжение определяются произведением двух других величин;
 •
модели, которые не основаны на аналогии. Отношения между такой моделью и ее оригиналом 
устанавливаются посредством соглашения между 
ее пользователями. Пример: буква — модель звука.

Рис. 1. Классификация абстрактных моделей 
по способу передачи4

В противоположность аналитическому подходу, 
синтетический подход состоит в рассмотрении исходной системы как части другой, более крупной 
системы. Иначе говоря, ищется метасистема, частью 
которой является исходная система. Важная особенность классифицированных при помощи данного подхода моделей состоит в том, что модели 
никогда не соответствуют (тождественны) оригиналу.
Возникает вопрос применимости данных моделей на практике, который можно решить тем возражением, что каждая модель нужна для какой-то цели 
или решения какой-то определенной задачи, поэтому в ряде случаев наличие полной информации 
об объекте совершенно необязательно. Если говорить о применимости классифицированных по разным подходам моделей к сферам экономики и ме
4 Прикладной системный анализ: учебное пособие / Ф.П. Тарасенко. — М.: КНОРУС, 2010. — 224 с. — C. 57.

НИР. Экономика фирмы  (№ 1 (34), 2021). 98: 4–11

неджмента, то, по нашему мнению, для сферы экономики часто используются аналитические модели, 
так как важным результатом деятельности организации с этой точки зрения становятся финансовые 
показатели, измеренные в количественном выражении. Поэтому анализируя объект, часто применяются 
модели косвенного подобия, которые используют 
закономерности развития эконо мических явлений, 
функционирования рынка, методики экономического и финансового анализа.
Менеджмент, напротив, не обладает такой большой базой количественных показателей и ориентирован на качественные структуры и понятия. Поэтому 
в менеджменте более применимы синтетические 
модели. В частности, можно рассматривать систему 
управления в организации как часть системы управления в стране. Либо систему управления в определенном подразделении как часть системы управления всей организации.
В любом случае каждая модель определяется, 
 исходя из проблематики и имеющихся данных либо 
представлений об оригинале. Для изучения моделей 
посредством математических методов должны быть 
выполнены следующие требования:
 •
хорошая изученность отношений между объектами в системе;
 •
определенность количественных показателей для 
атрибутов объектов системы. При этом накладывается ограничение на количество показателей 
и атрибутов — оно не должно быть слишком 
большим, так как в этом случае возрастает вычислительная сложность;
 •
на заданном множестве отношений между объектами и подсистемами должно быть известно 
их поведение в рамках общеизвестных законов 
и закономерностей.
Существенное значение системного анализа для 
решения прикладных задач привело к разработке 
определенных классов моделей, которые описывают определенные совокупности решаемых задач. 
Для бизнеса и менеджмента к таким классам моделей могут быть отнесены модели функционирования экономических систем и организационного управле ния. Эти модели будут рассмотрены 
далее.

3. Результаты

Бизнес-аналитика представляет собой направление анализа организации с целью исследования 
ее потребностей, определения проблем и выработки 
системы мероприятий по их решению.
Таким образом, объектом исследования бизнесаналитики является организация, которая может быть 
рассмотрена, как экономический объект.

Под экономическим объектом будем понимать 
экономическую систему, построенную по всем требованиям к системе и имеющую все ее свойства 
и признаки. Основным назначением экономической 
системы является трансформация природных благ 
в общественные блага.
Управление экономической системой подразу мевает процесс ее функционирования под контролем 
и воздействием управляющего уст ройства.
Контроль и воздействие на экономический объект 
реализуется посредством следующих функций5:
 •
планирование;
 •
учет;
 •
контроль;
 •
анализ;
 •
принятий решений.
Конкретная схема управления экономическим 
объектом представлена на рис. 2.
При рассмотрение экономических систем, применяются обособленные подсистемы, в частности, 
в качестве обособленной подсистемы часто рассматривают технико-экономическое планирование.
Поэтому самой значимой подсистемой экономической системы считается планирование.
Экономическая система в разрезе планирования 
обладает следующими функциями:
 •
технико-экономическое планирование, которое 
предназначено для определения оптимальной 
программы развития предприятия;
 •
техническая подготовка производства, предназначенная для того, что корректировать уже имеющуюся программу;
 •
оперативно-производственное планирование.
Технико-экономическое планирование может быть 
представлено показателями следующих видов (рис. 3).
Для моделирования технико-экономического 
планирования применяются инструменты математического, имитационного, статистического и структурного моделирования.
Таким образом, наиболее часто экономическая 
система моделируется через изменения в подсистеме 
технико-экономического планирования. При этом 
учитывается состояние системы и влия ние на нее 
внешних факторов.
Типы состояний экономической системы:
 •
состояние определенности. Входное значение — 
ТЭП неизменно;
 •
состояние риска. Помимо ТЭП, на систему оказывают влияние внешние факторы, поэтому состояние системы может меняться, даже в том 
случае, если ТЭП неизменно. В этом случае ис
5 Теория систем и системный анализ (ТСиСА): учебно­методический 
комплекс / Т.Я. Данелян. — М.: Изд. центр ЕАОИ, 2010. — 303 с. — 
C. 42.

НИР. Экономика фирмы  (№ 1 (34), 2021). 98: 4–11

пользуются вероятностные модели оценки влияния внешней среды на организацию;67

 •
состояние неопределенности. В данном состоянии нет возможности оценить вероятность 
 влияния того или иного фактора на систему. 
 Поэтому под большим вопросом остаются как 
входные значения системы, так и выходные значения. С точки зрения бизнес-аналитики — этосамый плохой вариант состояния системы, так 
как в этом случае невозможно выделить проблематику, составить план по решению проб лем. 
Но такие ситуации практически не встречаются 
в реальности.
Выше были выделены пять функций экономической системы. Рассмотрим процедуры моделирова
6 Теория систем и системный анализ (ТСиСА): учебно­методический 
комплекс / Т.Я. Данелян. — М.: Изд. центр ЕАОИ, 2010. — 303 с. — 
C. 43.
7 Там же.

ния для функций экономической системы в зависимости от состояния, в котором находится система.

Состояние определенности.
В данном случае входными значениями системы 
является ряд конкретных и выраженных количественно показателей, а исходов (результатов работы 
системы) может быть:
 •
не более 2;
 •
2 и более.
Почему использована такая градация исходов? Представляется, что один исход система имеет 
всегда — это ее неизменное состояние, то есть система, в результате изменения обособленных частей, 
никак не изменилась. Вторым исходом является 
 новое состояние системы, измененное под влиянием 
входных факторов.
Следует отметить, что исходов в виде новых состояний системы может быть больше одного.

Рис. 2. Конкретная схема управления экономическим объектом Е6:

F1, F2, F3, F4 — фазы управления экономической системой; Т — временные циклы

Рис. 37. Показатели технико­экономического планирования

НИР. Экономика фирмы  (№ 1 (34), 2021). 98: 4–11

Для числа исходов не более двух определены 
следующие этапы моделирования:
 •
выбор критерия оценки результатов экономической системы;
 •
расчет количественных значений выходных признаков, с учетом значений входных признаков;
 •
оценка полученных расчетов. Выбор наилучшего 
варианта.
Если число исходов системы более 2, то для оптимального закона функционирования экономической 
системы может быть применен более сложный математический аппарата, включающий следующие 
методы поиска оптимального управления:
 •
метод математической индукции;
 •
факторный, корреляционный анализ;
 •
линейные, нелинейные, выпуклые, динамические 
модели и т.д.

Состояние риска экономической системы.
В данном случае согласно данной выше интерпретации исход экономический системы зависит 
не только от поведения входных значений, но и от 
влияния факторов внешней среды, которые могут 
быть оценены вероятностью своего появления.
Опишем алгоритм управления экономической 
системой в условиях риска:
 •
составляется перечень всех возможных исходов 
(результатов) экономической системы;
 •
появление каждого исхода оценивается вероятностным методом с учетом влияния внешних 
факторов;
 •
осуществляется выбор критерия оценки исходов. 
В наиболее простом виде это подсчет математического ожидания:
 
Математическое ожидание = 
 
Σ(исходов) * (вероятность наступления); 
(1)

 •
выбор наилучшего варианта.
Для такого типа моделей строят дерево решений, 
представляющее собой графическое изображение 
исходов системы с указанием вероятности их появления (рис. 4).

Рис. 48. Дерево решений

а1, а2 — исходы; р1.1, р.1.2, р.2.1, р.2.2 — вероятность  
наступления исходов

8 Теория систем и системный анализ (ТСиСА): учебно­методический 
комплекс / Т.Я. Данелян. — М.: Изд. центр ЕАОИ, 2010. — 303 с. — 
С. 44.

Модель расчета математического ожидания представлена ниже:

 

a
E x
p x
p x

a
E x
p x
p x

p
p
p
p

1
11 1
12
2

2
21 1
22
2

11
12
21
22
1
1

:

:

,

( ) =
+

( ) =
+

+
=
+
= .

 

(2)

Состояние неопределенности экономической  
системы.
В данном случае неизвестны вероятности появления тех или иных исходов системы, поэтому систему рассматривают в состоянии определенности, 
но описывают ее при помощи двойственной математической модели и применяют структурное 
 моделирование, чтобы выбрать оптимальный вариант.
Алгоритм выбора оптимального состояния экономической системы:
1. max(min F),
2. min(max Z),
3. max(max F),
где F — прибыль организации; Z — затраты организации.

4. Дискуссия

Существенной особенностью организационных 
систем является то, что поведение системы определяется самой системой, ее собственным выбором. 
Основ ным элементом организационной системы 
пред при ятия, который способствует совершению 
выбора системой, является человек. В данном случае попро буем описать процесс моделирования организационной системы через обособленную подсистему «человек».
Данная проблематика достаточно интересна, так 
как при моделировании организационных систем 
не всегда учитывается влияние человека.
При этом следует учесть, что модель личности 
как активного элемента система отличается по способу представления от любого другого элемента системы.
Если модель активного элемента технической 
системы может быть представлена в следующем виде 
(рис. 5), то модель личности как активного элемента 
организационной системы представляется в следующем виде (рис. 6).
Основным отличием является то, что эффективность технического элемента осуществляется на выходе системы, в то время как эффективности элемента «личность» осуществляется на промежуточном 
этапе получения результата.
Поэтому организационные системы являются 
более сложными системами, чем любые другие.

НИР. Экономика фирмы  (№ 1 (34), 2021). 98: 4–11

Рис. 59. Модель активного элемента технической 
системы

Рис. 610. Модель личности как активного элемента 
системы

Таким образом, структуры функций и структура 
действий элемента «личность» не могут быть заданы 
извне, а всегда определяются выбором человека.
Под выбором будем понимать «свободное (не навязанное извне) продуцирование индивидом или 
системой различных действий, потенциальным продуцентом которых является этот индивид или система в данном окружении».
Состояние выбора может быть охарактеризовано 
следующими обязательными компонентами:
 •
субъектом выбора, которым является сам человек;
 •
окружением выбора — обстановка, которая окружает человека в момент совершения выбора;
 •
доступные способы действия — варианты действий, которые может совершить человек, их количество должно составлять не менее 2;
 •
возможные результаты, которые получит человек 
вследствие своего выбора (количество — не менее 2).
Следует сказать, что не всегда человек обладает 
возможностью выбора. Например, в организациях, 
где труд строго регламентирован, возможность выбора практически отсутствует. В этом случае человек 
не может рассматриваться как активный элемент 
системы. В то же время руководство организации 
или его топ-менеджмент всегда обладают возможностью выбора, так как на этом уровне организации 
определяется стратегическое планирование.
Перечислим свойства элемента «личность» как 
активного элемента системы:

9 Бескровный И.М. Системный анализ и информационные технологии 
в организациях [Текст]: учебное пособие / И.М. Бескровный. — М.: 
РУДН, 2012. — 392 с. — С. 133.
10 Там же.

 •
вероятность выбора индивидом определенного 
способа действий Ci в заданном окружении S; 
 •
эффективность Eij реализации индивидом выбранного способа действий;
 •
удельная ценность Vj определенного результата 
Gj, для достижения которого был выбран способ 
действий Ci.
Перечисленные выше свойства могут быть формализованы посредством следующих функций11:

 
P
P C
A
S
i
i
=
{
|
}
находится в
, 
(3)

где Pi — вероятность выбора личностью способа действий; Ci — способы действий; S — окружение; A — 
субъект выбора.

 
в берет
находясь в
{
|
, 
}
ij
j
i
E
P G
A
C
S
=
ы
 
(4)

где Eij — эффективность реализации выбранного 
способа действий; Gj — результаты действий; Ci — способы действий; S — окружение; A — субъект выбора.
Для моделирования такой системы наиболее 
часто применяются вероятностные методы. В частности, если известны вероятности выбора того или 
иного способа действий, то суммарная вероятность 
исхода организационной системы может быть вычислена по следующей формуле12:

 
P G
P E
j

i

i
ij
(
) = ∑
 
(5)

где Pi — вероятность выбора способа действий.
Таким образом, может быть реализован процесс 
принятия решения, если от элемента «личность» зависит состояние системы. Обобщая вышесказанное, 
можно сделать вывод, что экономические системы 
имеют возможность быть более изученными, так как 
оперируют конкретными, количественно измеренными показателями. Организационные системы являются более сложными по структуре, поэтому выбор 
оптимального управления не столь очевиден, так как 
использует вероятностные методы, а также часто 
зависит от влияния элемента «личность». И то, и другое имеет большую степень субъективности, что делает модель достаточно далекой от оригинала.

Заключение

Основной из особенностей процесса развития 
прикладных наук, которые используются в сфере 
экономики или организационного управления, является отсутствие привлечения науки к организации 
функции общего управления объектом. В основе  современного научного подхода к управления объектами лежит системный принцип. Сущность системного принципа состоит в признании того факта, что 

11 Бескровный И.М. Системный анализ и информационные технологии 
в организациях [Текст]: учебное пособие / И.М. Бескровный. — 
М.: РУДН, 2012. — 392 с. — С. 135.
12 Там же. C. 136.

НИР. Экономика фирмы  (№ 1 (34), 2021). 98: 4–11

композировать ее на подсистему и оценить обособленность каждой подсистемы, ее взаимосвязи с другими подсистемами, а также степень влияния изменения в подсистеме на изменение во всей системы 
в целом. С точки зрения менеджмента может быть 
проведен аналогичный процесс. Для этого составляется организационная структура предприятия и выделяются отношения между конкретными подразделениями либо сотрудниками. После чего также проводится анализ обособленности каждого элемента 
на состояние и устойчивость организационной структуры в целом.
Системный анализ в своих исследованиях оперирует моделями, подходы к которым делятся на аналитический и синтетический. Для бизнес-аналитики 
и экономической сферы применяются аналитические модели, так как позволяют оперировать с количественными данными. Сфера менеджмента использует больше синтетические законы, так как оперирует таким элементом, как «личность», поведение 
которого достаточно трудно описать количественно.

любую организацию можно представить в виде системы, состоящей из ряда элементов, которые имеют 
свои цели и стратегии. Достичь общей цели возможно лишь тогда, когда ее осуществление рассматривается в разрезе всей системы. Системой называется множество объектов, связанных между собой 
множеством отношений. Каждый объект при этом 
имеет множество атрибутов — совокупности признаков (свойств), которые могут его охарактеризовать.
Следует отметить, что, даже не рассматривая конкретные экономические или управленческие задачи, 
системный анализ уже имеет достаточно большое 
прикладное значение. Так, процессы прогрессирующей изоляции или прогрессирующей систематизации можно сравнить с этапами жизненного цикла 
предприятия. В экономическом анализе для установления этапа, на котором в данный момент времени находится организация, проводится анализ 
финансовых и производственных показателей. 
С точки зрения системного анализа, достаточно организацию представить в виде единой системы, де
Литература

1. Арлазаров В.Л. Теория и методы создания интеллектуальных компьютерных систем / В.Л. Арлазаров, Ю.И. Журавлев, О.И. Ларичев // Информационные технологии 
и вычислительные системы. 2001. № 1. С. 47–48.
2. Бескровный И.М. Системный анализ и информационные 
технологии в организациях: учебное пособие. М.: РУДН, 
2012. 392 с.
3. Бурков В.Н., Ириков В.А. Модели и методы управления 
организационными системами. М.: Наука, 1994. 220 с.
4. Белов П.Г. Управление рисками, системный анализ 
и моделирование: Учебник и практикум. В 3 частях. Ч. 2. 
М.: Юрайт, 2016. 252 c.
5. Кравченко Т.К. Процесс принятия плановых решений. 
М.: Экономика, 2004. 246 с.
6. Козлов В.Н. Системный анализ, оптимизация и принятие 
решений: учеб. пособие. — СПб.: Изд­во Политехн. ун­та, 
2011. 244 с.
7. Моделирование систем / И.А. Елизаров и др. М.: ТНТ, 
2013. 136 c.
8. Прикладной системный анализ: учебное пособие / 
Ф.П. Тарасенко М.: КНОРУС, 2010. 224 с.
9. Программирование, численные методы и математическое моделирование / И.Г. Семакин и др. М.: КноРус, 
2016. 304 c.
10. Теория систем и системный анализ (ТСиСА): учебнометодический комплекс / Т.Я. Данелян. М.: Изд. центр 
ЕАОИ, 2010. 303 с.
11. Терелянский П.В. Системы поддержки принятия решений. Опыт проектирования: монография. Волгоград: 
ВолгГТУ, 2009. С. 65.
12. Тихомирова О.Г. Управление проектом: комплексный 
подход и системный анализ: Монография. М.: ИНФРА­М, 
2013. 301 c.
13. Юдин С.В. Математика и экономико­математические 
модели: Учебник. М.: ИНФРА­М, РИОР, 2016. 376 c.

References

1. Arlazarov V.L. Teorija i metody sozdanija intellektual'nyh 
komp'juternyh sistem [Theory and methods of creating intelligent computer systems]. Informacionnye tehnologii i vychislitel’nye sistemy [Information technologies and computing 
systems]. 2001, I. 1, pp. 47–48.
2. Beskrovnyj I.M. Sistemnyj analiz i informacionnye tehnologii 
v organizacijah [Systems analysis and information technology 
in organizations]. Moscow: RUDN Publ., 2012. 392 p.
3. Burkov V.N., Irikov V.A. Modeli i metody upravlenija organizacionnymi sistemami [Models and methods of managing 
organizational systems]. Moscow: Nauka Publ., 1994. 220 p.
4. Belov P.G. Upravlenie riskami, sistemnyj analiz i modelirovanie [Risk management, systems analysis and modeling]. 
Moscow: Jurajt Publ., 2016. 252 p.
5. Kravchenko T.K. Process prinjatija planovyh reshenij [Planning decision making process]. Moscow: Jekonomika Publ., 
2004. 246 p.
6. Kozlov V.N. Sistemnyj analiz, optimizacija i prinjatie re shenij 
[System analysis, optimization and decision making]. St. Petersburg: Politehn. un­t Publ., 2011. 244 p.
7. Modelirovanie sistem [System modeling]. Moscow: TNT 
Publ., 2013. 136 p.
8. Prikladnoj sistemnyj analiz [Applied system analysis]. Moscow: KNORUS Publ., 2010. 224 p.
9. Programmirovanie, chislennye metody i matematicheskoe 
modelirovanie [Programming, numerical methods and mathematical modeling]. Moscow: KnoRus Publ., 2016. 304 p.
10. Teorija sistem i sistemnyj analiz (TSiSA): uchebno­metodicheskij kompleks [Systems theory and systems analysis 
(TSiSA): educational and methodological complex]. Moscow: 
EAOI Publ., 2010. 303 p.
11. Tereljanskij P.V. Sistemy podderzhki prinjatija reshenij. Opyt 
proektirovanija [Decision support systems. Design experience]. Volgograd: VolgGTU Publ., 2009, p. 65.
12. Tihomirova O.G. Upravlenie proektom: kompleksnyj podhod 
i sistemnyj analiz [Project management: an integrated approach 
and systems analysis]. Moscow: INFRA­M Publ., 2013. 301 p.
13. Judin S.V. Matematika i jekonomiko­matematicheskie mo deli 
[Mathematics and economic and mathematical models]. 
Moscow: INFRA­M Publ., RIOR Publ., 2016. 376 p.

НИР. Экономика фирмы  (№ 1 (34), 2021). 98: 12–18

1. Введение

Современные рыночные условия, связанные 
с движением капитала, обменом валюты, международными расчетами и кредитованием, обеспечивают развитие системы валютных и кредитных отношений.
Актуальность исследования заключается в том, 
что с помощью валютно-кредитных отношений создаются благоприятные условия для развития внешнеэкономической и внутренней экономической деятельности страны. Поэтому проблеме кредита необходимо уделять большое внимание, поскольку 
экономическое состояние страны во многом зависит 
от состояния денежной системы. Актуальность этой 

работы основывается на том факте, что международные валютно-кредитные отношения являются сложным экономическим явлением и имеют большое 
значение для всего мирового сообщества.
Изученность проблемы. Сегодня тема валютнокредитных отношений России и Ближнего Востока 
мало изучена и требует дополнительного анализа 
их влияния на экономику.
Целесообразность разработки темы. В со вре менных рыночных условиях важным вопросом остается изучение валютно-кредитных отношений. Одно 
из направлений для развития рыночной экономики 
РФ на мировом рынке является развитие финансовых связей со странами Ближнего Востока.

Анализ влияния валютно-кредитных отношений РФ 
и стран Ближнего Востока на экономику региона

Analysis of the Impact of Monetary Relations Between the Russian Federation  
and the Middle East on the Region's Economy

DOI 10.12737/2306­627X­2021­10­1­12­18 
Получено: 29 декабря 2020 г. / Одобрено: 11 января 2021 г. / Опубликовано: 25 марта 2021 г.

Аль-Маважде В.К.
Аспирант базовой кафедры «Финансовые рынки»,  
ФГБОУ ВО «Российский экономический университет  
им. Г.В. Плеханова», г. Москва

Al-Mavazhde V.K.
Postgraduate Student,  
Department of Financial Markets,  
Plekhanov Russian University of Economics, Moscow

Аннотация
Международные валютно­кредитные отношения — неотъемлемая часть 
и одна из самых сложных сфер рыночной экономики. Они отражают проблемы национальной и мировой экономики, которые исторически развивались параллельно. С глобализацией и интернационализацией мировой 
экономики происходит интенсификация международных потоков товаров, 
услуг и особенно капитала и кредитов.
Международные валютно­кредитные отношения являются одной из форм 
международных экономических отношений наряду с такими формами, 
как международная торговля, международное движение капитала и иностранные инвестиции, международная трудовая миграция, международное 
сотрудничество в области науки и технологии, международное разделение 
труда (специализация и кооперация производства).
Россия является одним из ключевых партнеров на мировом рынке в сфере 
валютно­кредитных отношений и товарооборота, который влияет на экономическое развитие страны. На арене финансового рынка Россия выступает как кредитор для развивающихся стран и является также заемщиком 
для более развитых государств.
В современных реалиях развития международных экономических отношений важно рассматривать различные альтернативные финансовые рынки 
или возобновлять старые международные экономические отношения, как 
вариант для РФ — это страны Ближнего Востока.
Сегодня рыночные экономические отношения России и Ближнего Востока 
основываются на взаимовыгодных условиях для обеих сторон. РФ рассматривает арабские страны, во­первых, как рынок сбыта своей продукции, 
технического оборудования, а во­вторых, как перспективу кредитных отношений и развитие рынка энергетических продуктов. На данный момент 
улучшение связей в валютном и кредитном направлениях усугубляется 
состоянием мировой экономики и внешнеэкономической деятельностью 
России.

Abstract
International monetary and credit relations are an integral part and one of the 
most difficult areas of a market economy. They reflect the problems of the 
national and world economies, which historically developed in parallel. With 
the globalization and internationalization of the world economy, there is an 
intensification of international flows of goods, services, and especially capital 
and loans.
International monetary and credit relations are one of the forms of international 
economic relations along with such forms as: international trade, international 
movement of capital and foreign investment, international labor migration, 
international cooperation in science and technology, international division 
of labor (specialization and cooperation of production).
Russia is one of the key partners in the world market in the field of currency and 
credit relations and trade, which affects the country’s economic development. 
On the financial market arena, Russia acts as a lender for developing countries, 
and is also a borrower from more developed countries. In the modern realities 
of the development of international economic relations, it is worth considering 
various alternative financial markets or renewing old international economic 
relations, as an option these are the countries of the Middle East.
Today, market economic relations between Russia and the Middle East are based 
on mutually beneficial conditions for both parties. The Russian Federation views 
the Arab countries, firstly, as a market for its manufactured products, technical 
equipment, and secondly, as a prospect for credit relations and the development 
of a market for energy products. At the moment, the improvement of relations 
in the currency and credit directions is aggravated by the state of the world 
economy and foreign economic activity of Russia.

Ключевые слова: международная деятельность, валютная политика, капитал, обмен валюты, кредитные отношения, валютная система, валютный 
рынок, валютно­кредитные отношения, кредитование, товарооборот, движение капитала, интернационализация.

Keywords: international activity, monetary policy, capital, currency exchange, 
credit relations, monetary system, foreign exchange market, monetary and credit 
relations, lending, trade turnover, capital movement, internationalization.

УДК 339.5

ФИНАНСЫ ПРЕДПРИЯТИЯ