НИР. Экономика, 2021, № 5 (53)

Содержание

Витер К.А.
Менеджмент развития центров компетенций  .  .  .  .  .  .  .  . 4

Аверина Т.Н., Левкина Н.Н.
Моделирование равновесия на рынке 
энергосберегающих технологий  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .10

Вахорина М.В.
Бизнес-процессы в бухгалтерии:  
трансформация и значение при переходе  
на ФСБУ  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .14

Гриднева Б.О.
Региональный рынок труда в условиях  
пандемии коронавируса: анализ  
современных тенденций  
(на примере Тюменской области)  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .18

Рублев В.В., Ларин О.Н.
Перспективы посткризисного развития  
рынка пассажирских авиаперевозок  
Республики Азербайджан  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .22

Альджлаби Хассан Хади Манхел, 
Чаплюк В.З.
Статистический прогноз развития торговоэкономических отношений Ирака и России  .  .  .  .  .  .  .  .  .31

Яковенко Н.А.
Оценка продовольственной безопасности  
России в условиях глобальных изменений  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .37

Басовский Л.Е., Басовская Е.Н.
О несостоятельности систем экономических 
индикаторов на примере индикаторов  
экономики знаний Всемирного банка  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .44

Давыдович А.Р., Шмелева Т.В.
Рынок медицинских услуг:  
тренд — COVID-19  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .49

Басовская Е.Н., Басовский Л.Е.
Некоторые проблемы перехода  
к иноформенной экономике  
в современной России  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .54

Ширинкина Е.В., Собиров Б.Ш.
Управление сложностью в условиях  
цифровой трансформации  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .58

Информация для авторов  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .62

издается с 2013 года

С 20 июля 2017 г. журнал выходит
как сетевое издание. 
Свидетельство о регистрации 
средства массовой информации 
от 20 июля 2017 г. ЭЛ № ФС77-70441.
До 20 июля 2017 г. журнал выходил 
как печатное издание 
(свидетельство о регистрации  
средства массовой информации  
от 24 января 2011 г. ПИ № ФС77-43690).

Издатель

ООО «Научно-издательский центр ИНФРА-М»
127282, Москва, ул . Полярная,
д . 31В, стр . 1
Тел .: (495) 280-15-96, доб . 501
Факс: (495) 280-36-29
E-mail: books@infra-m .ru
http://www .infra-m .ru

главный редактор
Басовский Л.Е. — д-р техн. наук, 
профессор, заведующий кафедрой экономики 
и управления Тульского государственного  
педагогического университета им. Л.Н. Толстого  
(ТГПУ им. Л.Н. Толстого), почетный работник 
высшего профессионального образования  
Российской Федерации

Доступ к электронной версии журнала  
можно приобрести на сайте http://znanium.com/ 
в разделе «Научная периодика»

Присланные рукописи не возвращаются.

Точка зрения редакции может не совпадать с мнением авторов публикуемых материалов.

Редакция оставляет за собой право самостоятельно 
подбирать к авторским материалам иллюстрации, 
менять заголовки, сокращать тексты и вносить в рукописи необходимую стилистическую правку без 
согласования с авторами. Поступившие в редакцию 
материалы будут свидетельствовать о согласии авторов принять требования редакции.

Перепечатка материалов допускается с письменного 
разрешения редакции.

При цитировании ссылка на журнал «НИР. Экономика» обязательна.

Редакция не несет ответственности за содержание 
рекламных материалов.

САЙТ: www .naukaru .ru
E-mail: mag5@naukaru .ru
DOI 10 .12737/issn .2587-9111

© ИНФРА-М, 2021

Опубликовано 25 .10 .2021 .

НаучНые исследоваНия и разработки
Экономика
№ 5(53)/2021

Журнал «НИР. Экономика» включен в перечень рецензируемых научных журналов, в которых должны 
быть опубликованы научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, 
на соискание ученой степени доктора наук, действующий с 1 декабря 2015 г.

РЕДАКцИОННАЯ КОЛЛЕГИЯ
Главный редактор
Басовский Л.Е. — д-р техн . наук, профессор, 
заведующий кафедрой экономики и управления  
Тульского государственного педагогического университета 
им . Л .Н . Толстого (ТГПУ им . Л .Н . Толстого), почетный 
работник высшего профессионального образования 
Российской Федерации
Заместитель главного редактора
Шишкин А.Н. — канд . экон . наук, доцент 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Члены редакционной коллегии
Аверина Т.Н. — канд . экон . наук, доцент ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Бабанов В.Н. — д-р экон . наук, профессор 
РЭУ им . Г .В . Плеханова
Басовская Е.Н. — канд . экон . наук, доцент 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Вахорина М.В. — канд . экон . наук, доцент 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Гришина С.А. — канд . техн . наук, доцент ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Кальянов А.Ю. — канд . экон . наук, доцент 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Карпченко Ю.В. — канд . экон . наук, доцент 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Давыдова Т.Ю. — канд . пед . наук, доцент ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Куперман В.Г. — д-р экон . наук, профессор 
Государственного университета штата Нью-Йорк  
(г . Олбани, штат Нью-Йорк, США)
Левкина Н.Н. — канд . экон . наук, доцент ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Логвинов С.И. — д-р техн . наук, профессор 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Лунева А.М. — канд . экон . наук, доцент ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Поляков В.А. — д-р экон . наук, профессор Финансового 
университета при Правительстве РФ
Сорокина Н.Ю. — канд . экон . наук, доцент Российского 
экономического университета им . Г .В . Плеханова
Фомичева И.В. — канд . экон . наук, доцент 
Финансового университета при Правительстве РФ
Юдина О.В. — канд . экон . наук, доцент ТГПУ им Л .Н . Толстого
Савина И.В. — ответственный секретарь
Ломовцев Д.А.  — д-р экон . наук, профессор 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Лабейко О.А. — канд . экон . наук
Барановичский государственный университет,  
зав . кафедрой теоретической и прикладной экономики 
(Барановичи, Белоруссия) 

РЕДАКцИОННый СОВЕТ
Председатель
Басовский Л.Е. — д-р техн . наук, профессор, 
заведующий кафедрой экономики и управления  
ТГПУ им . Л .Н . Толстого, почетный работник высшего 
профессионального образования Российской Федерации  
(г . Тула, Россия)
Заместитель председателя
Верховская Е.П. — канд . экон . наук, заместитель пред се да теля 
редсовета, Московский финансово-промыш лен ны й  
университет «Синергия» — (проректор)
Члены редакционного совета
Алиев У.Ж. — д-р экон . наук, профессор, 
вице-президент образовательной корпорации «Туран» 
(г . Астана, Казахстан)
Аронова С.А. — д-р экон . наук, декан факультета экономики 
и управления Орловского государственного университета 
(г . Орел, Россия)
Левин Ю.А. — д-р экон . наук, профессор МГИМО (университет) 
МИД России
Нгуен Ван Минь — д-р экон . наук, профессор, 
директор Института экономики и международной торговли 
Ханойского государственного университета внешней 
торговли (г . Ханой, Вьетнам)
Мехтабдин Халид — канд . экон . наук, профессор, заведующий 
кафедрой экономики университета Св . Розы  
(г . Олбани, штат Нью-Йорк, США)
Панин В.А. — д-р физ .-мат . наук, профессор, 
ректор ТГПУ им . Л .Н . Толстого (г . Тула, Россия)
Полякова А.Г. — д-р экон . наук, профессор, 
Тюменский индустриальный университет,  
Финансовый университет при Правительстве  
Российской Федерации (г . Москва, Россия)
Попов Е.В. — д-р экон . наук, д-р физ .-мат . наук, 
профессор, член-корреспондент РАН, главный  
ученый секретарь Уральского отделения РАН  
(г . Екатеринбург, Россия)
Потапов А.А. — канд . техн . наук, доцент, декан факультета 
технологий и бизнеса ТГПУ им . Л .Н . Толстого  
(г . Тула, Россия)
Родина Г.А. — д-р экон . наук, профессор, директор 
Ярославского филиала Финансового университета  
при Правительстве РФ (г . Ярославль, Россия)
Сафаров Б.Ш. — канд . экон . наук, доцент Самаркандского 
государственного университета  
(г . Самарканд, Республика Узбекистан)
Сюй Вэйдун — д-р экон . наук, профессор Цзилиньского 
университета (г . Чанчунь, Китайская Народная Республика)
Ярощук А.Б. — д-р экон . наук, профессор, проректор 
Университета РАО (г . Москва, Россия)

CONTENTS

Viter K.A.
Development Management of Competence Centers  .  .  .  . 4

Averina T.N., Levkina N.N.
Modeling Equilibrium in the Market  
of Energy-Saving Technologies  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .10

Vahorina M.V.
Business processes in accounting:  
transformation and significance  
in the transition to the Federal Accounting  
Standard   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .14

Gridneva B.O.
Regional Labor Market in the Context  
of the Coronavirus Pandemic:  
Analysis of Current Trends  
(on the Example of the Tyumen Region)  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .18

Rublev V.V., Larin O.N. 
Prospects of Post-Crisis Development  
of the Passenger Air Transportation Market  
of the Republic of Azerbaijan  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .22

Aljlabi Hassan Hadi Manhel, 
Chapliuk V.Z.
Statistical Forecast of the Development  
of Trade and Economic Relations 
Between Iraq and Russia  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .31

Yakovenko N.A.
Assessment of Food Security in Russia  
in the Conditions of Global Changes  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .37

Basovskiy L.E., Basovskaya E.N.
On the Failure of Systems of Economic  
Indicators on the Example of Indicators  
of the Knowledge Economy of the World Bank  .  .  .  .  .  .  .  .44

Davydovich A.R., Shmeleva T.V.
Health Care Market: Trend — COVID-19  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .49

Basovskaya E.N., Basovskiy L.E.
Some Problems of the Transition  
to a Foreign Economy in Modern Russia  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .54

Shirinkina E.V., Sobirov B.Sh.
Managing Complexity in a Digital Transformation  .  .  .  .  .58

Information for Authors  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .62

Уважаемый читатель!

Вашему вниманию предлагается очередной выпуск 
 научно­практического журнала, посвященного проблемам 
экономической науки, экономики и экономической политики. В журнале рассматриваются проблемы мировой, 
национальной, отраслевой и региональной экономики, 
экономики ресурсов, вопросы прогнозирования экономического развития, экономической политики и экономической стратегии. Публикуются 
статьи российских и зарубежных ученых на русском и английском языках (без взимания 
платы с авторов публикуемых статей).
Задача издания заключается в распространении достижений современной науки, 
обсуждении лучших практик в экономической политике и бизнесе. Журнал знакомит 
читателей с успешно осуществленными инновационными проектами, позволившими 
решить проблемы национальной, региональной эконо мики, экономики территории, 
отраслевые экономические проблемы, проб лемы бизнеса, международной торговли 
и инвестиций. С момента основания журнал включен в американскую базу периоди ческих и продолжающихся изданий Ulrich's, базу данных РИНЦ. В 2015 г. журнал 
включен ВАК РФ в перечень рецензируемых научных журналов, в которых должны 
быть опубликованы научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук и на соискание ученой степени доктора наук. Следующим этапом развития 
издания является повышение научного уровня и популярности, необходимых для включения издания в базу данных Scopus.
Редакционная коллегия приглашает к участию в публикациях ученых­экономистов, 
докторантов и аспирантов, руководителей и специалистов организаций и предприятий, 
авторов, которые видят проблемы экономической науки, проблемы модернизации экономики и предлагают конкретные пути их решения.

Л.Е. Басовский, 
главный редактор журнала 
«НИР. Экономика»,
д-р техн. наук, профессор

Возникновение существенных системных проблем, таких как вопросы экономического развития, 
процесса производства, экологической безопасности, обеспечения высококвалифицированными 
кадрами, является причиной создания центров компетенций. Центр компетенций — структурное образование, направленное на исследование новых знаний, их активную передачу, а также предоставление 
консультационных и высокопрофессиональных 
услуг. Их формирование осуществляется в отраслях, 
продуцирующих новые знания (атомная промышленность, телекоммуникационный сектор, научная 
сфера). В данных центрах формируются междисциплинарные группы экспертов и определенные методологии их деятельности.
Актуальность центров компетенций заключается 
в том, что направления их деятельности определяются федеральным проектом Программы развития 
цифровой экономики и Постановлением Правительства от 2 марта 2019 года № 234 «О системе управления реализацией национальной программы “Цифровая экономика Российской Федерации”».

НИР. Экономика (№ 5 (53), 2021). 63:4–9

Таким образом, центры компетенций в федеральном проекте Программы развития цифровой экономики в пределах своих компетенций выполняют роль 
координатора и осуществляют мониторинг работы 
по организационному обеспечению взаимодействия 
участников Программы.
Центр компетенций включает совокупность лабораторий и производственных площадок. В рамках 
работы данного центра осуществляются комплексная международная коллаборация с известными 
учеными и университетами, обмен молодыми профессионалами, заключение международных договоров и организация проектов. 
Центр компетенций позволит обучающимся приобрести профессиональные компетенции (soft skills 
и hard skills) и научиться организации исследовательской работы. 
Создание центров компетенций в России находится на этапе становления, и центры классифицируются следующим образом: корпоративные, университетские, региональные, отраслевые, а также научно­образовательные центры мирового уровня [1]. 

Витер К.А.
Младший научный сотрудник,  
ФГБОУ ВО «Российский экономический университет  
им. Г.В. Плеханова», 
Россия, 115054, г. Москва, Стремянный переулок, д. 36 
e-mail: oksa_95@mail.ru

Viter K.A.
Junior Researcher,  
Plekhanov Russian University of Economics, 
36, Stremyanniy Per., Moscow, 115054, Russia 
e-mail: oksa_95@mail.ru

Аннотация
В статье проведена классификация центров компетенций, которые подразделяются на корпоративные, университетские, региональные, отраслевые, 
а также научно-образовательные центры мирового уровня. Рассмотрены особенности работы и направления деятельности каждого из представленных 
согласно классификации центров. Кроме того, проведен анализ возможных 
моделей работы центра компетенций: цепочки создания ценности, интеграционной цифровой платформы и экосистемы. Рассмотрены достоинства и недостатки каждой из моделей, представлена их графическая интерпретация.
По итогам рассмотрения каждой из моделей центров компетенций проведено обоснование выбора той или иной модели работы центра компетенций 
в зависимости от специфики организации. В процессе исследования также 
рассмотрены основные цифровые компетенции (soft skills и hard skills). 
В соответствии с данными компетенциями проведен анализ соответствия 
этим компетенциям каждой из трех моделей взаимодействия участников 
создания продуктов (услуг) (цепочки создания ценности, интеграционной 
цифровой платформы и экосистемы). 
В результате проведенного анализа реализован выбор каждой из рассмотренных моделей в зависимости от их соответствия новым цифровым компетенциям.

Abstract
The article provides a classification of centers of competence, which e subdivided 
into corporate, university, regional, industry, as well as excellent scientific and 
educational centers. The features of the work and areas of activity of each of the 
centers presented according to the classification are considered. In addition, the 
analysis of possible models of the competence center: value chain, digital 
integration platform and ecosystem carried out. The advantages and disadvantages 
of each of the models considered, their graphic interpretation presented.
Based on the results of consideration of each of the models of competence 
centers, a justification made for the choice of one or another model of the 
competence center, depending on the specifics of the organization. In the course 
of the research, the main digital competencies (soft skills and hard skills) also 
considered. In accordance with these competencies, an analysis was made of the 
compliance of these competencies with each of the three models of interaction 
between participants in the creation of products (services) (value chain, digital 
integration platform and ecosystem).
Because of the analysis, the choice of each of the considered models realized, 
depending on their compliance with new digital competencies.

Ключевые слова: центр компетенций, модель работы центра компетенций, 
цепочка создания ценности, цифровая интеграционная платформа, экосистема.

Keywords: competence center, the model of the competence center, value chain, 
digital integration platform, ecosystem.

Менеджмент развития центров компетенций

Development Management of Competence Centers

DOI 10.12737/2587-9111-2021-9-5-4-9 
Получено: 19 мая 2021 г. / Одобрено: 25 августа 2021 г. / Опубликовано: 25 октября 2021 г.

УДК 330

центров компетенций. В связи с этим рассмотрим 
такие модели центров компетенций, как цепочка 
создания ценности, цифровая интеграционная платформа и экосистема.
Традиционная модель работы центра компетенций предполагает построение цепочки создания 
ценности для клиента (рис. 1), состоящей из следующих этапов [2].
1. Разработка модели работы центра компетенций.
2. Коммуникации с потенциальными клиентами 
и партнерами (требования, свойства).
3. Разработка технического задания для цифровой интеграционной платформы.
4. Разработка цифровой интеграционной платформы (технология создания).
5. Продвижение клиентам («облачные» продажи).
6. Дополнительные услуги: информирование 
клиента о принципах работы цифровой интеграционной платформы.
7. Сопровождение.
В современных условиях становления инновационной экономики, перестройки инновационной 
деятельности, уменьшения продолжительности создания инновационных продуктов и появления большого количества инновационных услуг возникает 
необходимость формирования современной инновационной экосистемы в качестве модели центра 
компетенций [4]. Функционирование данной экосистемы позволит повысить конкурентоспособность 
организаций благодаря прорыву в сфере высоких 
технологий и обеспечить социально­экономическое 
развитие страны.
В процессе перехода развитых стран к постиндустриальному обществу, экономике знаний образуется 
новый механизм и инструментарий коммерциализации знаний, инновационных процессов. Основными сферами, создающими новое знание, являются 
образование, наука и бизнес. В рамках центра компетенций, основанного на модели экосистемы, данные институты объединяются для создания сетевого 
взаимодействия и стимулирования инновационных 
процессов.
В рассматриваемой экосистеме роль универ ситетов особенно важна, поскольку заключается 
в производстве знаний посредством взаимодействия 
с бизнесом и государством. Особенность данного 
взаимо действия заключается в том, что кроме традиционных функций эти институты выполняют функции, не свойственные традиционным моделям инновационных процессов, а, следовательно, являются 
источником инновационной активности в постНИР. Экономика (№ 5 (53), 2021). 63:4–9

Корпоративные центры формируются в компаниях как объединение в специализированную 
совокупность подразделений. Нацелены на инновационные аспекты, оптимизацию и обеспечение 
бизнес­процесса, подготовку нормативов и обучение 
сотрудников.
Университетские центры функционируют на нескольких уровнях: кафедры, научно­образовательного центра или ассоциации факультетов для реализации комплексных проектов. Также сотрудничают 
с академиями наук для выполнения прорывных 
исследований и их инновационного внедрения 
в стране. Пример такой коллаборации — центр компетенций менеджмента в высокотехнологичных отраслях, созданный в процессе сотрудничества Уральского федерального университета (научно­образовательный центр «ИНЖЭК») и Уральского отделения 
Российской академии наук (Институт экономики 
УрО РАН). Данный центр ориентирован на решение междисциплинарных проблем промышленности.
Региональные центры компетенций обеспечивают передачу знаний от науки к бизнесу, проводя 
совместные исследования, повышение квалификации сотрудников корпораций, обучая студентов, организуя инновационно­технологические компании. 
Таким образом, данные центры решают прорывные 
задачи, для которых требуется передовое научное 
знание, а также продвигают научные знания посредством разработки новых технологий.
Отраслевые центры компетенций создаются в соответствии с определенной совокупностью задач. 
Они являются междисциплинарной платформой для 
развития научных знаний в различных направлениях 
отраслевой деятельности исследователя, решают 
сложные многофункциональные проблемы.
К научно­образовательным центрам мирового 
уровня относят научно­образовательный центр мирового уровня «Кузбасс» (Кемеровская область), 
Западно­Сибирский межрегиональный научно­об­
разовательный центр мирового уровня (Тюменская 
область), Пермский научно­образовательный центр 
мирового уровня «Рациональное недропользование» 
(Пермский край), научно­образовательный центр 
мирового уровня «Техноплатформа 2035» (Нижегородская область), научно­образовательный центр 
мирового уровня «Инновационные решения в AПК» 
(Белгородская область).
В ходе реализации стратегий цифровой трансформации в рамках федерального проекта «Цифровые 
технологии» возникает необходимость освоения работниками новых цифровых компетенций, следовательно, требуются новые модели функционирования 

индустриальном обществе. В экономике знаний 
университеты выступают не только как генераторы 
идей, компетенций, знаний, но и обладают предпринимательской спецификой. Предпринимательская 
специфика заключается в следующих аспектах:
 •
трансфер технологий, их коммерциализация, 
 •
создание инновационных организаций, технопарков, 
 •
обучение предпринимательским навыкам, 
 •
международная мобильность персонала,
 •
разработка междисциплинарных знаний, 
 •
партнерство в области науки и предпринимательства, 
 •
формирование совместных предприятий, приводящее к формированию предпринимательских 
университетов.
Функция бизнес­сообществ заключается в производстве инновационной продукции и организации 
исследования внутри предприятий, посредством создания центров компетенций и исследовательских 
центров. 
Важное значение экосистемы заключается в уменьшении неопределенности за счет пересечения трех 
элементов: науки, образования и бизнеса. Каждый 
элемент производит знания с помощью уменьшения 
институциональных форм: в рамках университетов 
формируются малые инновационные предприятия, 
бизнес­сообществ — исследовательские центры. 

В современных условиях развитие экономики 
невозможно без непрерывной генерации новых 
идей, производства инновационных продуктов. Возникает необходимость в изменении характера взаимодействия между наукой и бизнесом, образованием 
и бизнесом. Данное изменение заключается в достижении высокого финансирования инновационных 
процессов частным сектором, коммерциализации 
знаний, их трансфер в новые области применения, 
обеспечения их доступности.
Переход к модели экосистемы, в рамках которой 
объединяются бизнес, наука и образование, способствует развитию данных элементов за счет их 
тесного взаимодействия и оказания взаимной поддержки. Данная поддержка заключается в том, что 
университеты, сотрудничая с другими научными 
учреждениями, используют разные виды интеллектуальной собственности, в условиях глобализации 
взаимодействуют с мультинациональными корпорациями и международными организациями, в результате чего в процессе инновационной деятельности 
участвуют новые субъекты (рис. 2).
Особая роль в данной экосистеме отводится центру 
компетенций, который обеспечивает интеграцию данных сфер и входящих в них элементов, является посредником между ними в процессе взаимодействия. 
Помимо моделей цепочки создания ценности, 
экосистемы представляется возможным организоНИР. Экономика (№ 5 (53), 2021). 63:4–9

Рис. 1. Традиционная модель организации работы центра компетенций — «Цепочка создания ценности»

вать работу центра компетенций на основе интеграционной цифровой платформы.
Интеграционная цифровая платформа включает 
(рис. 3):
 •
сервисы цифрового образовательного контента 
для студентов, сотрудников, абитуриентов;
 •
цифровое портфолио студента с описанием его 
компетенций для их дальнейшего представления 
на рынке труда;
 •
набор программ дополнительного профессионального образования в области формирования 
hard skills (работа с цифровыми технологиями, 
управление проектами) и soft skills (коммуникативные навыки, эмоциональный интеллект);
 •
взаимодействие с заказчиками, реализующими 
цифровую трансформацию своей деятельности 
(органы власти, банки, производственные предприятия) с целью формирования индивидуальных 
образовательных траекторий, обучающихся посредством сетевого взаимодействия;
 •
формирование реестра РИД (результатов интеллектуальной деятельности), включая программное 
обеспечение, базы данных, ноу­хау) в области 
цифровых технологий;
 •
экспертно­консультационные услуги, востребованные рынком труда на базе распространения 
передовых цифровых технологий.
Выбор модели центра компетенций в настоящее 
время в значительной степени определяется стратегией цифровой трансформации организаций, которая становится определяющим фактором конкурентоспособности экономики, а также цифровыми 
компетенциями (hard skills и soft skills).
Новые цифровые компетенции позволяют активизировать процессы создания и совершенствования 
цифровых продуктов и услуг — от генерации идей 
до первых пилотных проектов и дальнейшего их распространения. Успешная трансформация организаций в значительной степени зависит от того, как 
команды цифровой трансформации проводят следующие существенные изменения в управлении: 
пересмотр организационной структуры, назначение 
руководителя цифровой трансформации, подготовка 
сотрудников, обладающих цифровыми компетенциями [3].
К новым цифровым компетенциям на данный 
момент относят soft skills (гибкие навыки) — надпрофессиональные навыки (коммуникация, критическое мышление, клиентоориентированность, 
управление проектами, эмоциональный интеллект, 
работа в режиме неопределенности) и hard skills 
( узкие профессиональные навыки) (табл. 1).
Основываясь на рассмотренных новых цифровых 
компетенциях, проведем анализ соответствия этим 
компетенциям каждой из трех моделей взаимодействия участников создания продуктов (услуг) (цепочки создания ценности, интеграционной цифровой платформы и экосистемы). Необходимость данНИР. Экономика (№ 5 (53), 2021). 63:4–9

Рис. 2. Модель организации работы центра компетенций — «Экосистема»

ного анализа обусловлена выбором будущей модели 
работы центра компетенций (табл. 2).
Таким образом, основываясь на анализе соответствия цифровых компетенций моделям взаимодействия участников создания продуктов (услуг) представляется возможным определить, какая именно 
модель из трех представленных наиболее оптимальна 

для центров компетенций различных видов организаций.
Посредством модели цепочки создания ценности 
реализуются такие технические навыки, как владение прорывными интеллектуальными технологиями 
(искусственный интеллект, робототехника, 3D­видео, облачные технологии, виртуальная и дополненная реальность, интернет вещей, блокчейн и др.), 
владение навыками ИТ — менеджмента, организованного с помощью информационных технологий, 
владение современными инструментами управления 
организациями (Lean, Kanban, 6 Sigma, SCRUM, 
DevOps), дизайн­мышление — методология, основанная на критическом анализе, эмоциональный 
интеллект, коммуникационные навыки. 
Учитывая данные цифровые компетенции и специфику данной модели, цепочка создания ценности 
наиболее оптимальна для компаний с вертикальным 
типом интеграции. Вертикальная интеграция подразумевает объединение различных стадий разработки продукта, которые одновременно являются 
этапами цепочки создания ценности, выступающей 
важным конкурентным преимуществом успешной 
реализации стратегии. Примерами подобных компаний являются Amazon, Facebook, Uber.
Интеграционная цифровая платформа обеспечивает наибольшую возможность реализации и развития таких цифровых компетенций, как формирование новых бизнес­моделей деятельности органиНИР. Экономика (№ 5 (53), 2021). 63:4–9

Рис. 3. Модель организации работы центра компетенций «Интеграционная цифровая платформа»

Таблица 1

Характеристики технических и гибких 
надпрофессиональных навыков  
в процессе цифровой трансформации

Технические навыки  
(hard skills)
гибкие навыки  
(soft skills)

• формирование новых бизнес-моделей деятельности организаций;
• анализ данных (data science);
• интеграция подразделений посредством открытого программного интерфейса (open API);
• обеспечение цифровой безопасности на уровне архитектуры системы (security by design);
• владение прорывными интеллектуальными технологиями (искусственный интеллект, робототехника, 3D-видео, облачные сервисы, виртуальная и дополненная 
реальность, интернет вещей, 
блокчейн и др.);
• e-менеджмент — менеджмент, 
организованный с помощью информационных технологий;
• владение современными инструментами управления организациями (Lean, Kanban, 6 Sigma, 
SCRUM, DevOps).

• дизайн-мышление — 
 методология, основанная 
на критическом анализе;
• цифровая психология,  
поведенческая экономика 
на базе больших данных;
• эмоциональный интеллект;
• коммуникационные  
навыки.

заций, анализ больших данных (big data science), 
интеграция подразделений посредством открытого 
программного интерфейса (open API), обеспечение 
цифровой безопасности на уровне дизайна системы 
(security by architecture), владение прорывными интеллектуальными технологиями (искусственный интеллект, робототехника, 3D­видео, облачные технологии, виртуальная и дополненная реальность, интернет вещей, блокчейн), цифровая психология, 
поведенческая экономика на базе больших данных. 
Модель интеграционной цифровой платформы наиболее характерна для Цифровых университетов, создаваемых на базе таких образовательных учреждений, как НИЯУ МИФИ, НИУ ВШЭ.
Третий тип взаимодействия участников создания 
продуктов (услуг) — экосистема, для которой одной 
из главных цифровых компетенций является коммуникационный навык, обеспечивающий взаимодействие ее участников, а также навыки формирования 

новых бизнес­моделей деятельности организации, 
интеграция подразделений посредством открытого 
программного интерфейса (open API) и владение 
прорывными интеллектуальными технологиями (искусственный интеллект, робототехника, 3D­видео, 
облачные технологии, виртуальная и дополненная 
реальность, интернет вещей, блокчейн и др.).
Примерами экосистемы являются банки — «Сбербанк», а также инновационные банки. Инновационные банки представляют собой экосистему, внутри 
которой представляются возможными инвестиции 
в широкий спектр инвестиционных инструментов 
(акции, облигации, валюта, ETF), а также доступ 
к новостям по финансовому рынку и различным «инвестиционным идеям», оформление заявок на ипотечный кредит на сайте банка, аренда автомобилей 
в различных странах, бронирование отелей и апартаментов в разных точках мира, покупка авиаи железнодорожных билетов различных компаний.
Таким образом, выбирая возможную модель работы центра компетенций, необходимо определить 
специфику деятельности заказчиков, для которых 
выстраивается компетентностная модель, набор наиболее актуальных для них компетенций.

Литература

1. Аксенова М.А. Центр компетенций как образовательный 
ресурс подготовки высококвалифицированных специалистов // Профессиональное образование и рынок труда. 
2017. № 4. C. 18–24.
2. Масленников В.В., Ляндау Ю.В., Калинина И.А. Формирование системы цифрового управления организацией // 
Вестник Российского экономического университета 
им. Г.В. Плеханова. 2019. № 6. С. 128.
3. Горьковая О.П. «Soft skills»: в поиске универсальных 
трактовок «гибких» навыков современных работников //
Общество. Среда. Развитие. 2019. № 4. С. 53.
4. Трансформация современных бизнес-моделей в сторону 
экосистем [Электронный ресурс]. URL: https://www.
businessstudio.ru/upload/iblock/7e6/%D0%93%D0%B0%D
0%B9%D1%81%D0%B8%D0%BD%D0%B0.pdf (дата обращения: 19.04.2021).

References

1. Aksenova M.A. Centr kompetencij kak obrazovatel’nyj resurs 
podgotovki vysokokvalificirovannyh specialistov // Professional’noe obrazovanie i rynok truda. 2017. I. 4. P. 18–24.
2. Maslennikov V.V., Ljandau Ju.V., Kalinina I.A. Formirovanie 
sistemy cifrovogo upravlenija organizaciej // Vestnik Rossijskogo jekonomicheskogo universiteta im. G.V. Plehanova. 
2019. I. 6. S. 128.
3. Gor’kovaja O.P. «Soft skills»: v poiske universal’nyh trak tovok «gibkih» navykov sovremennyh rabotnikov // Obshhe stvo. 
Sreda. Razvitie. 2019. I. 4. S. 53.
4. Transformacija sovremennyh biznes-modelej v storonu 
 jekosistem [Jelektronnyj resurs]. Available at: https://www.
businessstudio.ru/upload/iblock/7e6/%D0%93%D0%B0%D
0%B9%D1%81%D0%B8%D0%BD%D0%B0.pdf (accessed 
19 April 2021).

НИР. Экономика (№ 5 (53), 2021). 63:4–9

Таблица 2

Анализ соответствия цифровых компетенций  
моделям взаимодействия участников  
создания продуктов (услуг)

группа  
цифровых компетенций

Цепочка  
создания 
ценности

Интеграционная 
цифровая  
платформа

Эко система

Технические навыки (hard skills)

формирование новых бизнес-моделей 
деятельности организаций
+
+

анализ больших данных (big data 
science)
+
+

интеграция подразделений посредством 
открытого программного интерфейса 
(open API)

+
+

обеспечение цифровой безопасности 
на уровне архитектуры системы 
(security by archi tecture)

+

владение прорывными интел лектуальными технологиями (искусст венный  
интеллект, робототехника, 3D-видео, 
облачные технологии, виртуальная 
и дополненная реальность, интернет 
 вещей, блокчейн и др.)

+
+
+

владение навыками ИТ — менеджмента, организованного с помощью  
информационных технологий

+

владение современными ин струментами управления органи зациями  
(Lean, Kanban, 6 Sigma, SCRUM, 
DevOps, Agile)

+

Гибкие навыки (soft skills)

дизайн-мышление — методология,  
основанная на критическом анализе
+

цифровая психология, поведенче ская 
экономика на базе больших данных
+

эмоциональный интеллект
+

коммуникационные навыки
+
+

Аверина Т.Н.
Канд. экон. наук, доцент,  
ФГБОУ ВО «Тульский государственный педагогический  
университет им. Л.Н. Толстого», 
Россия, 300026, г. Тула, проспект Ленина, д. 125 
e-mail: aver-kot@yandex.ru

Averina T.N.
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor,  
Tula State Lev Tolstoy Pedagogical University, 
125, Prospekt Lenina, Tula, 300026, Russia 
e-mail: aver-kot@yandex.ru

Левкина Н.Н.
Канд. экон. наук, доцент,  
ФГБОУ ВО «Тульский государственный педагогический  
университет им. Л.Н. Толстого», 
Россия, 300026, г. Тула, проспект Ленина, д. 125 
e-mail: asvipvzfei@mail.ru

Levkina N.N.
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor,  
Tula State Lev Tolstoy Pedagogical University, 
125, Prospekt Lenina, Tula, 300026, Russia 
e-mail: asvipvzfei@mail.ru

Аннотация
Основными экономическими факторами, оказывающими влияние на эффективность энергосберегающих проектов, являются цены на энергоресурсы и стоимость новых технологий. В статье сделана попытка использования модели встроенных стабилизаторов для объяснения влияния этих 
факторов на объем потребления энергоресурсов и роли государственного 
механизма стимулирования инноваций в этой сфере.

Abstract
The main economic factors influencing the efficiency of energy saving projects 
are energy prices and the cost of new technologies. The article makes an attempt 
to use the model of built-in stabilizers to explain the influence of these factors 
on the volume of energy consumption and the role of the state mechanism for 
stimulating innovation in this area.

Ключевые слова: равновесный объем энергопотребления, инвестиции, инновации, энергосберегающие технологии, цены на энергоресурсы.
Keywords: equilibrium volume of energy consumption, investments, innovations, 
energy-saving technologies, prices for energy resources.

Планирование долгосрочных денежных потоков 
носит вероятностный характер и сопряжено со сложностями определения будущих поступлений и платежей, величины ставки дисконтирования будущей 
стоимости. Приходится признать, что при отсутствии благоприятных ожиданий инвесторов выбор 
между экстенсивным и интенсивным направлениями развития производительных сил общества делается в пользу наиболее выгодного на текущий момент. Среди макроэкономических факторов эффективности энергосберегающих проектов можно 
выделить текущие (цены на энергоресурсы и новые технологии) и долгосрочные (формирование 
системы энергосбережения). Существование названной системы является релевантным, если кроме декларативных документов содержит нормативную 
базу, обеспечивающую государственную поддержку 
как разработчиков новых технологий, так и покупателей. 
Для хозяйствующих субъектов, осуществляющих 
реальные инвестиции, сигнальным критерием является структура затрат и, следовательно, значение 
операционного рычага. Капиталовложения в долгосрочные материальные и нематериальные активы 
приводят к увеличению доли постоянных затрат, 
что значительно увеличивает предпринимательский 

риск в период кризиса. Опасность роста коэффициента операционного рычага в условиях снижения 
объема продаж является серьезным сдерживающим 
фактором, который может быть преодолен только 
падением стоимости инновационных технологий 
за счет массового производства оборудования нового поколения и развития сервисных услуг по его 
обслуживанию, ремонту, обучению персонала, для 
чего, в свою очередь, должен сложиться устойчивый 
спрос [2]. Таким образом, образовавшийся замкнутый круг может быть разорван либо ростом цен 
на энергоресурсы, что повысит привлекательность 
энергосберегающих проектов, но отрицательно скажется на деловой активности, либо государственной 
поддержкой в форме компенсации части капитальных затрат инвесторов.
По данным Росстата [1], большая часть средств, 
расходуемых на инновационные разработки в сфере 
энергосбережения, приходится на бюджетные источники (рис. 1). К сожалению, объем финансирования 
именно этого направления не выделен, данные представлены в целом по направлению: энергоэффективность, энергосбережение, ядерная энергетика.
На рис. 2 представлена сравнительная динамика 
затрат на инновационные разработки в сфере энергопотребления и природопользования. Даже для 

Моделирование равновесия на рынке энергосберегающих 
технологий

Modeling Equilibrium in the Market of Energy­Saving Technologies

DOI 10.12737/2587-9111-2021-9-5-10-13 
Получено: 01 сентября 2021 г. / Одобрено: 15 сентября 2021 г. / Опубликовано: 25 октября 2021 г.

НИР. Экономика (№ 5 (53), 2021). 63:10–13
УДК 330.113

трехлетнего периода заметно совпадение колебаний 
показателей.

Рис. 1. Структура источников финансирования 
исследований и разработок по направлению: 
энергоэффективность, энергосбережение, 
ядерная энергетика

Рис. 2. Источники финансирования 
исследований и разработок по направлению: 
энергоэффективность, энергосбережение, 
ядерная энергетика

Представленные статистические данные иллюстрируют характеристики государственной политики 
энергосбережения:
 •
наличие бюджетного ограничения; 
 •
энергосбережение служит средством обеспечения 
экономического роста при условии ограничения 
вредного воздействия на природную среду. 
Проведение энергосберегающей политики связано с укреплением энергетической безопасности 
страны, снижением энергоемкости ВВП, уменьшением экологической нагрузки [3, 4, 5, 6]. Можно 
сказать, что расходы на энергосберегающие проекты 
не только приносят прибыль инвесторам, но и создают значительный положительный эффект для 

всего общества. Следовательно, энергосбережение 
наряду с технической и социальной инфраструктурой является квазиобщественным благом, то есть 
благом смешанного типа, создание которого рынок 
предусматривает в объеме, недостаточном с точки 
зрения благосостояния и развития общества [7]. 
Действие рыночного механизма в случае регулирования объема используемых энергоресурсов 
сходно с действием «встроенного стабилизатора». 
На рис. 3 приведена графическая иллюстрация, поясняющая принцип его функционирования. Параметром Q обозначен дополнительный объем энергоресурсов, являющийся условием экономического 
роста; Рэ — цена одной дополнительной тонны 
условного топлива; I — инвестиции в энергосбережение, позволяющие сократить потребление энергоресурсов на 1 т у.т., на определенной ступени технического развития инвестиции индифферентны по отношению к Q.

 

Рис. 3. Рыночный механизм регулирования объема 
инвестиций в энергосбережение

Экономический рост предполагает потребность 
общества в дополнительном количестве энергоресурсов. Точка безразличия Q0 соответствует определенному дополнительному объему потребления 
энергоресурсов в стране, получение которого связано с равными затратами как для экстенсивного, 
так и для интенсивного вариантов развития. В зависимости от цены на дополнительные энергоресурсы (Pэ) и стоимости энергосберегающих проектов (I) возможно существование таких объемов Q1, 
получить которые выгоднее через рост производства, 
на рис. 3 площадь P1P0FR отражает стоимостное 
преимущество экстенсивного подхода. Ситуацию для 
объема Q2 можно охарактеризовать как обратную: 
площадь P0P2JL свидетельствует в пользу энергосберегающих проектов, для общества более предпочтительным будет инвестировать в новые технологии. При прочих равных условиях потребление 

НИР. Экономика (№ 5 (53), 2021). 63:10–13

электроэнергии сократится (Q2 → Q0), система будет 
стремиться к условной точке, когда потребителям 
в краткосрочном периоде безразлично: приобрести 
дополнительное количество энергоресурсов или инвестировать в энергосбережение.
Сокращение цен на энергоресурсы графически 
представлено смещением вниз линии Рэ (рис. 4), 
в этом случае приобретение дополнительного объема 
энергоресурсов Q1 потребует меньших расходов, чем 
раньше, и они будут ниже энергосберегающих инвестиций. 

Рис. 4. Влияние снижения цен на энергоресурсы 

В рассматриваемом на рис. 4 случае инвестиции 
не будут реализованы, и объем потребляемых в экономике энергоресурсов увеличится, Q1 → Q0. 
Снижение себестоимости производства продукции вследствие падения цены энергоносителей 
стимулирует рост ВВП, однако вызывает отрицательные экстерналии в виде возросшей нагрузки 
на природную среду и снижает актуальность инвестиций в энергосберегающие проекты [8]. Применение ресурсоемких технологий приводит к тому, что 
факторы сдерживания энергопотребления не формируются, тем самым накапливается потенциал 
для повышения цен на энергоносители в будущем. 
В представленной модели «маятник внутреннего 
стабилизатора» качнется в другую сторону. 
Государственная экономическая политика характеризуется набором ограничивающих и стимулирующих инструментов для того, чтобы «активировать» 
описанный выше механизм «встроенных стабилизаторов», заставить его работать на более высоком 
технологическом уровне, тем самым, сдвинув точку 
равновесия влево:
1) экологические платежи;
2) прямое финансирование инвестиционных 
проектов;
3) субсидирование частных покупателей энергосберегающих технологий;
4) налоговые льготы.

Графическая модель на рис. 5 отражает снижение 
равновесного дополнительного объема энергопотребления в результате участия государства в фи нансировании ресурсосберегающих проектов. В этом 
случае затраты частных инвесторов сокращаются, 
что показано сдвигом линии инвестиций вниз. 

Рис. 5. Влияние фактора улучшения инвестиционного 
климата

При реализации представленных на рис. 5 условий объем потребляемых энергоресурсов сократится, 
Q2 → Q0. 
Повышение энергетической эффективности 
обеспечивается за счет использования программноцелевых инструментов и затрагивает все отрасли 
экономики и социальную сферу, всех производителей и потребителей энергетических ресурсов [9].
Модель «встроенных стабилизаторов» помогает 
объяснить последствия колебания цен на энергоресурсы и затрат на энергосберегающие технологии для 
рынка энергоресурсов. Государственное регулирование, в зависимости от направления и мощности используемых инструментов, способно усилить или 
ослабить стремление системы к равновесию на новом уровне цен и объема энергопотребления. 

Литература

1. Российский статистический ежегодник. 2020. Стат. сб. / 
Росстат. — М., 2020. — 700 с. — URL: https://rosstat.gov.
ru/storage/mediabank/KrPEshqr/year_2020.pdf
2. Ефремова Л.И., Грибанова Н.В. Повышение конкурентоспособности промышленных предприятий на базе когнитивного энергосбережения // Контентус. 2015. № 1. 
С. 10–19. — URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id= 
23078388
3. Коробова О.С. Эколого-экономическое стимулирование 
энергосбережения // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2011. — № 6. — С. 307–311. — 
URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=17230784
4. Умнов В.А., Коробова О.С., Скрябина А.А. Углеродный 
след как индикатор воздействия экономики на климатическую систему // Вестник РГГУ. Серия: Экономика. 
Управление. Право. — 2020. — № 2. — С. 85–93. — URL: 
https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43786312
5. Павлова Е.В. Поветкин Г.И. Цена на энергоресурсы 
и сырьевая модель экономики России // Азимут научных 

НИР. Экономика (№ 5 (53), 2021). 63:10–13