Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Интеллектуальные информационные системы и методы искусственного интеллекта

Доступ онлайн
от 640 Р
В корзину
Бумажная книга
2 352 Р
Купить

Интеллектуальные информационные системы и методы искусственного интеллекта

Покупка
Основная коллекция
Издательство: Инфра-М
Вид издания: Учебник
Уровень образования: ВО - Магистратура
Год издания
2021
Кол-во страниц
530
ISBN
978-5-16-014883-0
ISBN-онлайн
978-5-16-107381-0
DOI
10.12737/1009595
Артикул
689655.01.01
Аннотация
В учебнике рассмотрены методы искусственного интеллекта и их применение для решения задач из различных предметных областей. Описаны методы приобретения, представления и обработки знаний в интеллектуальных системах, а также технологии проектирования и реализации интеллектуальных систем. Особое внимание уделено вопросам применения интеллектуальных систем для выбора коллективных решений, проектирования сложных систем (объектов), анализа и прогнозирования деятельности предприятия. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов, обучающихся по группам направлений подготовки магистратуры «Управление в технических системах», «Компьютерные и информационные науки», «Информатика и вычислительная техника», «Техника и технологии наземного транспорта», «Техника и технологии строительства», «Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии», «Авиационная и ракетно-космическая техника», «Техника и технологии кораблестроения и водного транспорта», а также по направлениям подготовки «Автоматизация технологических процессов и производств», «Мехатроника и робототехника».
Библиографическая запись Скопировать запись
Андрейчиков, А. В. Интеллектуальные информационные системы и методы искусственного интеллекта : учебник / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. — Москва : ИНФРА-М, 2021. — 530 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс]. — (Высшее образование: Магистратура). — DOI 10.12737/1009595. - ISBN 978-5-16-014883-0. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1009595 (дата обращения: 05.12.2021). – Режим доступа: по подписке.
Классификаторы
Тематика:
ББК:
УДК:
ОКСО:
ГРНТИ:
Дополнительные материалы

Только для владельцев печатной версии книги: чтобы получить доступ к дополнительным материалам, пожалуйста, введите последнее слово на странице №186 Вашего печатного экземпляра.

Текстовые фрагменты публикации