Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание, 2016, том 10, № 1

ВЕСТНИК  НОВЫХ  МЕДИЦИНСКИХ  ТЕХНОЛОГИЙ.  ЭЛЕКТРОННЫЙ  ЖУРНАЛ 
Journal  of  New  Medical  Technologies. eJournal 

DOI:10.12737/issn.2075-4094        ISSN 2075-4094 

  
Свидетельство о регистрации средства массовой информации Эл N ФС 77-33559 от 
18.09.2008г. Федеральной службы по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций. Журнал 
представлен в Научной электронной библиотеке - головном исполнителе проекта по созданию 
Российского индекса научного цитирования, а также в Google Scholar. Журнал включен в новую 
редакцию Перечня ведущих рецензируемых научных журналов и изданий ВАК РФ 25.05.2012г. 
  
Журнал основан в июле 1994 года в г.Туле. Электронная версия журнала выходит с 2007г. 
Пополняется в течение года.  
 
УЧРЕДИТЕЛЬ И ИЗДАТЕЛЬ ЖУРНАЛА: 
Тульский государственный университет. 
  
ГЛАВНАЯ РЕДАКЦИЯ: 
Главный редактор: 
Хадарцев Александр Агубечирович – д.м.н., проф. (Тула). 
Зам. главного редактора: 
Хромушин Виктор Александрович – д.б.н., к.т.н. (Тула). 
Зав. редакцией Е.В. Дронова. 
Редактор Е.В. Дронова. 
Перевод И.С. Данилова. 
  
Цель журнала: информирование о научных достижениях. 
Задачи журнала: ознакомление научных работников, преподавателей, аспирантов, 
организаторов здравоохранения, врачей и фармацевтов с достижениями в области новых 
медицинских технологий. 
Тематические направления: технологии восстановительной медицины, спортивной медицины, 
физиотерапии, санаторно-курортного лечения; биоинформатика; математическая биология; 
методологии системного анализа и синтеза в медико-биологических исследованиях; 
нанотехнологии в биомедицине; теоретические вопросы биологии и физиологии человека; 
математическое моделирование функционирования органов и систем; взаимодействие 
физических полей с живым веществом; клиника и методы диагностики, лечения и профилактики 
заболеваний; функциональная и инструментальная диагностика; новые лекарственные формы; 
медицинские аспекты экологии; оздоровительные методы; исследования и разработка лечебнодиагностической аппаратуры и инструментария, систем управления в медицине и биологии; 
программное и техническое обеспечение новых медицинских технологий и экологических 
исследований. В журнале также отражены основные направления деятельности медицинского 
института Тульского государственного университета. 
  
Отрасли науки: 
1. Медицинские науки (14.00.00), группы: 
    клиническая медицина (14.01.00); 
    профилактическая медицина (14.02.00); 
    медико-биологические науки (14.03.00). 
2. Биологические науки (03.00.00), группа: 
    физико-химическая биология (03.01.00). 
3. Технические науки (05.00.00), группа: 
    приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы 
   (05.11.00). 
  
АДРЕС РЕДАКЦИИ: 200028, Тула, ул. Смидович, д.12; ТулГУ, мединститут, тел. (4872)73-44-73,  
e-mail: vnmt@yandex.ru или editor@vnmt.ru, сайт: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/index_e.html. 
 

1

ВЕСТНИК  НОВЫХ  МЕДИЦИНСКИХ  ТЕХНОЛОГИЙ  (ЭЛЕКТРОННЫЙ  ЖУРНАЛ) 
Journal  of  New  Medical  Technologies,  eEdition 

РЕДАКЦИЯ 
 
Свидетельство  о  регистрации  средства  массовой  информации  Эл № ФС 77-33559  от  
18 сентября 2008 г.  Федеральной  службы  по  надзору  в  сфере  связи  и  массовых 
 коммуникаций,  регистрационное  свидетельство  электронного  издания  N 486,  номер 
 госрегистрации  №0421200129  от 20.09.2011 г.  Журнал  представлен  в  Научной  электронной 
 библиотеке - головном  исполнителе  проекта  по  созданию  Российского  индекса  научного 
 цитирования,  а  также  в  Google  Scholar. 
Перечень  ВАКа  от 25.05.12г. - п. 369.  

 
DOI:10.12737/issn.2075-4094        ISSN 2075-4094 

  
 Главный редактор: 

Хадарцев Александр Агубечирович 

д.м.н., профессор, директор медицинского 
института, заведующий кафедрой "Внутренние 
болезни" Тульского государственного университета 
(Тула) 
Зам. главного редактора: 

Хромушин Виктор Александрович 
д.б.н., к.т.н., зам. директора медицинского института, 
профессор кафедры "Поликлиническая медицина" 
Тульского государственного университета (Тула) 
  
  Редакционная коллегия: 
  

Киреев Семен Семенович 

д.м.н., профессор, зам. директора, зав. кафедрой 
анестезиологии и реаниматологии медицинского 
института Тульского государственного университета 
(Тула) 

Беляева Елена Александровна 
д.м.н., профессор кафедры "Внутренние болезни" 
Тульского государственного университета (Тула) 

Волков Валерий Георгиевич 
д.м.н., профессор, зав. кафедрой "Акушерство и 
гинекология" медицинского института Тульского 
государственного университета (Тула) 

Сапожников Владимир Григорьевич 
д.м.н., профессор, зав. кафедрой "Педиатрия" 
медицинского института Тульского государственного 
университета (Тула) 

Честнова Татьяна Викторовна 

д.б.н., зав. кафедрой "Санитарно-гигиенические и 
профилактические дисциплины" медицинского 
института Тульского государственного университета 
(Тула) 

Еськов Валерий Матвеевич 

д.б.н., д.ф-м.н., профессор, главный научный 
сотрудник лаборатории биофизики и 
биокибернетики сложных систем Сургутского 
государственного университета (Сургут) 

Валентинов Борис Геннадьевич 
к.б.н., директор НКО "Фонд содействия изучению и 
внедрению лекарственных средств растительного, 
животного и минерального происхождения" (Москва)

Ластовецкий Альберт Генрихович 

д.м.н., профессор, главный научный сотрудник 
отделения развития медицинской помощи и 
профилактики ФГУ "ЦНИИ организации и 
информатизации здравоохранения", зам. 
руководителя ТК468 при ФГУ "ЦНИИОИЗ", эксперт 
по стандартизации Ростехрегулирования, эксперт 
аналитического управления при Правительстве РФ 
(Москва) 

2

  
 Зав. редакцией: Е.В. Дронова 
 Редактор: Е.В. Дронова 
 Перевод: И.С. Данилова 
  
 Научно-координационный совет: 
Биологические науки: 

Жеребцова Валентина Александровна 

д.б.н., директор Тульской областной детской 
психоневрологической больницы, главный детский 
специалист по медицинской реабилитации Тульской 
области, профессор кафедры "Пропедевтика 
внутренних болезней" медицинского института 
Тульского государственного университета (Тула) 

Руанет Виктор Вадимович 
д.б.н., преподаватель медицинского коледжа РАН 
(Москва) 

Филатова Ольга Евгеньевна 
д.б.н., профессор, институт медико-биологических 
проблем Сургутского государственного университета 
(Сургут) 

Чемерис Николай Константинович 
д.б.н., профессор ПущГУ, зав. лабораторией 
Института биофизики клетки РАН (г. Пущино, 
Московская обл.) 
  
 Медицинские науки: 

Борсуков Алексей Васильевич 

д.м.н., профессор, руководитель Проблемной 
научно-исследовательской лаборатории 
"Диагностические исследования и малоинвазивные 
технологии" и профессор кафедры факультетской 
терапии Смоленской государственной медицинской 
академии, зав. городским отделением 
диагностических и малоинвазивных технологий 
МЛПУ "Клиническая больница №1" (Смоленск) 

Булгаков Сергей Александрович 
д.м.н., профессор, членом Президиума Российской 
гастроэнтерологической ассоциации (Москва) и 
Американской гастроэнтерологической ассоциации 

Веневцева Юлия Львовна 
д.м.н., зав. кафедрой "Пропедевтика внутренних 
болезней" медицинского института Тульского 
государственного университета (Тула) 

Горбенко Павел Петрович 

д.м.н., профессор, ректор Федерального 
государственного образовательного учреждения 
"Национальный институт здоровья" (СанктПетербург) 

Иванов Денис Викторович 
д.м.н., ген. директор ООО "Научноисследовательский институт новых медицинских 
технологий" (Москва) 

Колесников Сергей Иванович 
академик РАН, д.м.н., профессор, президент 
Ассоциации производителей фармацевтической 
продукции и медицинских изделий (Москва) 

Лукичев Олег Дмитриевич 
д.м.н., профессор, председатель общественной 
организации "Общество православных врачей" 
(Тула) 

Марийко Владимир Александрович 
д.м.н., зав. кафедрой "Хирургия №2" медицинского 
института Тульского государственного университета 
(Тула) 

Павлов Олег Георгиевич 
д.м.н., зам. директора медицинского института, 
профессор кафедры "Акушерство и гинекология" 
Тульского государственного университета (Тула) 

3

Полунина Ольга Сергеевна 

д.м.н., профессор, заведующий кафедрой 
внутренних болезней педиатрического факультета 
Астраханского государственного медицинского 
института (Астрахань) 

Хадарцева Кызылгуль Абдурахмановна 
д.м.н., профессор кафедры "Акушерство и 
гинекология" Тульского государственного 
университета (Тула) 

Хритинин Дмитрий Федорович 

член-корр. РАН, д.м.н., профессор, профессор 
кафедры "Психиатрия и наркология" Первого 
медицинского государственного медицинского 
университета им. И.М. Сеченова (Москва) 

Юргель Николай Викторович 

д.м.н., профессор, заслуженный врач РФ, 
руководитель Федеральной службы по надзору в 
сфере здравоохранения и социального развития, 
профессор кафедры управления здравоохранением 
и лекарственного менеджмента Первого 
медицинского государственного медицинского 
университета им. И.М. Сеченова (Москва) 
Технические науки: 

Кузнецов Олег Леонидович 
д.т.н., профессор, президент университета "Дубна" 
(Московская область), президент Российской 
академии естественных наук 

Минаков Евгений Иванович 

д.т.н., профессор кафедры "Радиоэлектроника", 
начальник медицинского информационноаналитического центра медицинского института 
Тульского государственного университета (Тула) 

Попечителев Евгений Парфирович 

д.т.н., профессор, кафедра БТС СанктПетербургского государственного 
электротехнического университета (СанктПетербург) 

Русак Олег Николаевич 
д.т.н., профессор, президент Международной 
академии наук экологии и безопасности 
жизнедеятельности (Санкт-Петербург) 
Иностранные члены: 

W. Kofler 

доктор медицины, профессор, Медицинский 
университет Инсбрук, Австрия; Социальная 
медицина и школа здравоохранения, профессор 
кафедры нормальной физиологии МГМУ им. 
И.М.Сеченова 

V.G. Tyminsky 
к.г-м.н., профессор, Präsident Europäische Akademie 
der Naturwissenschaften e.V. (Германия) 

Weidong Pan 
PhD (UTS), MeD (NAAU, China), BSc (WU, China), 
Learning Management Systems Developer (Китай) 

Т. Huchinsky 
д.м.н., ректор Академии физкультуры и спорта (с. 
Сопот, Польша) 

  
АДРЕС РЕДАКЦИИ: 
300028, Тула, ул. Смидович, 12; Мединститут Тульского государственного университета 
Телефон: (4872) 73-44-73   Факс: (4872) 73-44-73 
E-mail: vnmt@yandex.ru или editor@vnmt.ru     http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/index_e.html  
 

4

ВЕСТНИК  НОВЫХ  МЕДИЦИНСКИХ  ТЕХНОЛОГИЙ  (ЭЛЕКТРОННЫЙ  ЖУРНАЛ) 
Journal  of  New  Medical  Technologies,  eEdition 

2016,  Volume 10,  issue 1;            DOI:10.12737/issn.2075-4094            Том 10,  N 1  за 2016 г. 
  
СОДЕРЖАНИЕ 
 
 БИОЛОГИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ. ФИЗИКО-БИОЛОГИЧЕСКОЕ И МАТЕМАТИЧЕСКОЕ 
МОДЕЛИРОВАНИЕ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ОРГАНОВ И СИСТЕМ ЧЕЛОВЕКА 
BIOLOGY OF COMPOUND SYSTEMS. MATHEMATIC BIOLOGY AND BIOINFORMATION IN 
MEDICOBIOLOGICAL SYSTEMS 
 
ХРОМУШИН В.А., ХРОМУШИН О.В., КИТАНИНА К.Ю. 
О РЕАЛИЗАЦИИ АЛГОРИТМА РАСПОЗНАВАНИЯ ТЕКСТА В БАЗЕ ДАННЫХ 
KHROMUSHIN V.A., KHROMUSHIN O.V., KITANINA K.YU. 
ABOUT THE USE OF THE RECOGNITION ALGORITHM OF THE TEXT IN DATABASE 

10 

ХРОМУШИН В.А., ЕСЬКОВ В.М., ХЕТАГУРОВА А.К. 
ИННОВАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА, ОБРАБОТКИ И УПРАВЛЕНИЯ 
ИНФОРМАЦИЕЙ В ПРАКТИКЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ 
KHROMUSHIN V.A., ESKOV V.M., KHETAGUROVA A.K. 
INNOVATIVE METHODS OF ANALYZING, PROCESSING AND INFORMATION 
MANAGEMENT IN HEALTH SYSTEM 

15 

ЕСЬКОВ В.В., КАРПИН В.А., БУРМАСОВА А.В., ШЕРСТЮК Е.С. 
ХАОТИЧЕСКАЯ ДИНАМИКА ПАРАМЕТРОВ КВАЗИАТТРАКТОРОВ БОЛЬНЫХ 
ЯЗВЕННОЙ БОЛЕЗНЬЮ ДВЕНАДЦАТИПЕРСНОЙ КИШКИ, НАХОДЯЩИХСЯ В 
УСЛОВИЯХ МЕДИКАМЕНТОЗНОГО И ФИЗИОТЕРАПЕВТИЧЕСКОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ 
ESKOV V.V., KARPIN V.A., BURMASOVA A.V., SHERSTYUK E.S. 
CHAOTIC DYNAMICS PARAMETERS OF QUASI-ATTRACTOR IN THE PATIENTS WITH 
PEPTIC ULCER DUODENUM IN TERMS OF THE MEDICAL AND PHYSIOTHERAPY 

22 

НИФОНТОВА О.Л., ШАКИРОВА Л.С., НЕРСИСЯН Н.Н., РАССАДИНА Ю.В. 
ДИНАМИКА ПАРАМЕТРОВ СПЕКТРАЛЬНОЙ МОЩНОСТИ ВАРИАБЕЛЬНОСТИ 
СЕРДЕЧНОГО РИТМА ШКОЛЬНИКОВ ПРИ ШИРОТНОМ ПЕРЕМЕЩЕНИИ 
NIFONTOVA O.L., SHAKIROVA L.S., NERSISYAN N.N., RASSADINA Y.V. 
DYNAMICS OF SPECTRAL POWER OF HEART RATE VARIABILITY IN STUDENTS THE 
LATITUDINAL MOVEMENT 

34 

БАЖЕНОВА А.Е., ШЕРСТЮК Е.С., МИРЮГИН А.А., ПОТЕТЮРИНА Е.С. 
МЕТОД МНОГОМЕРНЫХ ФАЗОВЫХ ПРОСТРАНСТВ В ОЦЕНКЕ ХАОТИЧЕСКОЙ 
ДИНАМИКИ ТРЕМОРА В УСЛОВИЯХ СТАТИЧЕСКИХ НАГРУЗОК 
BAZHENOVA A.E., SHERSTEUK E.S., MIRUGIN A.A., POTETEURINA E.S. 
THE METHOD OF MULTIDIMENSIONAL PHASE SPACE IN THE ASSESSMENT OF 
CHAOTIC DYNAMICS OF TREMOR IN THE STATIC LOADS 

43 

КИТАНИНА К.Ю., ХАДАРЦЕВ А.А., ХРОМУШИН О.В., ЛАСТОВЕЦКИЙ А.Г. 
ПОДГОТОВКА ДАННЫХ ДЛЯ МНОГОФАКТОРНОГО АНАЛИЗА В МЕДИЦИНЕ И 
БИОЛОГИИ С ПОМОЩЬЮ АЛГЕБРАИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ КОНСТРУКТИВНОЙ ЛОГИКИ 
KITANINA K.Yu., KHADARTSEV A.A., KHROMUSHIN O.V., LASTOVETS A.G. 
DATA PREPARATION FOR MULTIVARIANTE ANALYSIS IN MEDECINE AND BIOLOGY 
BY ALGEBRAIC MODEL OF CONSTRUCTIVE LOGIC 

48 

  
КЛИНИКА И МЕТОДЫ ЛЕЧЕНИЯ. ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНАЯ 
ДИАГНОСТИКА. НОВЫЕ ЛЕКАРСТВЕННЫЕ ФОРМЫ 
CLINICAL PICTURE AND METHODS OF TREATMENT. FUNCTIONAL AND INSTRUMENTAL 
DIAGNOSTICS. NEW MEDICINAL FORMS 
  
ЕЛИПАШЕВ А.А., НИКОЛЬСКИЙ В.О., ШПРЫКОВ А.С. 
ЗАВИСИМОСТЬ АКТИВНОСТИ ТУБЕРКУЛЕЗНОГО ВОСПАЛЕНИЯ (ПО 
МОРФОЛОГИЧЕСКИМ ДАННЫМ) ОТ РАЗЛИЧНОЙ ДАВНОСТИ ЗАБОЛЕВАНИЯ У 
ПАЦИЕНТОВ С ОГРАНИЧЕННЫМ ЛЕКАРСТВЕННО УСТОЙЧИВЫМ ТУБЕРКУЛЕЗОМ 
ЛЕГКИХ 
ELIPASHEV А.А., NIKOLSKY V.О., SHPRYKOV А.S. 
ACTIVITIES OF TUBERCULAR INFLAMMATION (ON THE MORPHOLOGICAL DATA) 

54 

5

WITH DIFFERENT DURATION IN THE PATIENTS WITH DRUG-RESISTANT PULMONARY 
TUBERCULOSIS 
МАКИШЕВА Р.Т. 
АДАПТИВНЫЙ СМЫСЛ ИНСУЛИНОРЕЗИСТЕНТНОСТИ 
MAKISHEVA R.T. 
THE ADAPTIVE MEANING OF INSULIN RESISTANCE 

60 

КИРЕЕВ В.Ю., КИТИАШВИЛИ Д.И. 
СОВРЕМЕННЫЕ АСПЕКТЫ СЕДАЦИИ ПРИ ЭНДОСКОПИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ 
KIREEV V.Y., KITIASHVILI D.I. 
MODERN SEDATION ASPECTS AT ENDOSCOPIC EXAMINATION 

68 

МАКИШЕВА Р.Т. 
ПОВРЕЖДЕНИЕ КЛЕТОК ПРИ САХАРНОМ ДИАБЕТЕ ВЫЗВАНО ИЗБЫТОЧНЫМ 
ДЕЙСТВИЕМ ИНСУЛИНА 
MAKISHEVA R.T. 
CELL DAMAGE IN DIABETES MELLITUS CAUSED BY EXCESSIVE ACTION OF INSULIN 

72 

ЛОГАТКИНА А.В., БОНДАРЬ С.С., АРЖНИКОВ В.В., ТЕРЕХОВ И.В. 
ПРОДУКЦИЯ ЦИТОКИНОВ, РАСТВОРИМЫХ ФОРМ КОСТИМУЛЯТОРНЫХ МОЛЕКУЛ 
И ОКИСИ АЗОТА У ПАЦИЕНТОВ С ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНЬЮ СЕРДЦА НА ФОНЕ 
НИЗКОИНТЕНСИВНОЙ МИКРОВОЛНОВОЙ ТЕРАПИИ 
LOGATKINA A.V., BONDAR' S.S., ARJNIKOV V.V., TEREKHOV I.V. 
THE CONDITION OF THE PRODUCTION OF CYTOKINES, SOLUBLE CO-STIMULATORY 
MOLECULES, INTRACELLULAR SIGNALING PATHWAYS AND NITRIC OXIDE IN 
PATIENTS WITH CORONARY HEART DISEASE ON THE BACKGROUND OF LOWINTENSITY MICROWAVE THERAPY 

82 

БОНДАРЬ С.С., ЛОГАТКИНА А.В., ТЕРЕХОВ И.В. 
ЗАВИСИМОСТЬ СОДЕРЖАНИЯ ОТДЕЛЬНЫХ МОЛЕКУЛ В АГРАНУЛОЦИТАХ 
ЦЕЛЬНОЙ КРОВИ ПРИ ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ СЕРДЦА ОТ УРОВНЯ 
ФОСФОРИЛИРОВАНИЯ ПРОТЕИНКИНАЗЫ Р38 НА ФОНЕ НИЗКОИНТЕНСИВНОГО 
СВЧ-ОБЛУЧЕНИЯ 
BONDAR' S.S. , LOGATKINA A.V., TEREHOV I.V. 
DEPENDENCE OF THE CONTENT OF INDIVIDUAL MOLECULES IN AGRANUCOCYTES 
OF WHOLE BLOOD AT CORONARY HEART DISEASE FROM THE LEVEL OF 
PHOSPHORYLATION OF PROTEIN KINASE R 38 IN TERMS OF LOW INTENSITY 
MICROWAVE RADIATION 

93 

ШАРАНДОВА Е.К., ПОТЕХИНА Ю.П., ПРОДИУС П.А. 
ФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ ДИНАМИКИ ОВЛАДЕНИЯ МЕТОДИКОЙ 
АУТОГЕННОЙ ТРЕНИРОВКИ 
SHARANDVA E.K., POTEKHINA YU.P., PRODIUS P.A. 
PHYSIOLOGICAL CRITERIA DYNAMICS OF MASTERING TECHNIQUE OF THE 
AUTOGENOUS TRAINING 

102 

АХЛАКОВ М.К., МУНАССАР М.А., СУВОРОВ Н.Б. 
ОСОБЕННОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫМ СОСТОЯНИЕМ 
ОРГАНИЗМА ЧЕЛОВЕКА ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ОЗДОРОВИТЕЛЬНОВОССТАНОВИТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕДУР 
AKHLAKOV M.K., MUNASSAR M.A., SUVOROV N.B. 
CONTROL FEATURES OF THE FUNCTIONAL STATE OF HUMAN BODY AT THE 
HEALTH-RESTORATIVE TREATMENTS 

108 

АНТОНОВ А.К. 
ХИРУРГИЧЕСКОЕ ЛЕЧЕНИЕ И УЛУЧШЕНИЕ ВОССТАНОВИТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ У 
БОЛЬНЫХ С ОПУХОЛЯМИ ОПОРНО-ДВИГАТЕЛЬНОГО АППАРАТА С 
ПРИМЕНЕНИЕМ НОВЫХ МЕТОДОВ ИММУНОДИАГНОСТИКИ И 
ИММУНОКОРРЕКЦИИ 
ANTONOV A.K. 
SURGICAL TREATMENT AND IMPROVEMENT RECOVERY PROCESSES IN PATIENTS 
WITH THE MUSCULOSKELETAL TUMORS BY THE APPLICATION OF NEW METHODS 
OF IMMUNODIAGNOSTICS AND IMMUNOCORRECTION 

114 

РАННЕВА Л.К., ХАДАРЦЕВА К.А. 
ПРИМЕНЕНИЕ ПРЕПАРАТА «СПИРАМИЦИН-ВЕРО» И РАСТВОРА «АНОЛИТ» ДЛЯ 
ЛЕЧЕНИЯ ВУЛЬВОВАГИНИТОВ 
RANNEVA L.K., KHADARTSEVA K.A. 

122 

6

USE OF THE DRUG «SPIRAMYCIN-VERO» AND THE SOLUTION «ANOLYTE» FOR 
TREATMENT OF THE VULVOVAGINITIS 
ШПАКОВСКИЙ М.С., БУДАЕВ А.В., РАЗУМОВ А.С., КАЗАНИН К.С., АРДАШЕВ И.П., 
БАСОВ А.В., ГРИБАНОВ Н.И., НИКИТЕНКО Е.В. 
РЕЗУЛЬТАТЫ ЦИТОМОРФОМЕТРИЧЕСКОГО И ИММУНОГИСТОХИМИЧЕСКОГО 
ИССЛЕДОВАНИЙ КОСТНОГО РЕГЕНЕРАТА ПОСЛЕ ВНУТРИКОСТНОГО ВВЕДЕНИЯ 
ПРЕПАРАТА «ПЕРФТОРАН» ПРИ ОСТЕОСИНТЕЗЕ ПЕРЕЛОМОВ ШЕЙКИ 
БЕДРЕННОЙ КОСТИ (экспериментальное исследование) 
SHPAKOVSKIY M.S., BUDAEV A.V., RAZUMOV A.S., KAZANIN K.S., ARDASHEV I.P., 
BASOV A.V., GRIBANOV N.I., NIKITENKO E.V. 
CYTOMORPHOMETRIC AND IMMUNOHISTOCHEMICAL RESULTS OF REGENERATE 
BONE AFTER INTRAOSSEOUS INJECTION OF THE DRUG "PERFTORAN" AT THE 
OSTEOSYNTHESIS OF FEMORAL NECK FRACTURES (experimental study) 

127 

РЫБИНА И.Л. 
АКТИВНОСТЬ СЫВОРОТОЧНЫХ ФЕРМЕНТОВ В МОНИТОРИНГЕ 
ТРЕНИРОВОЧНОГО ПРОЦЕССА ВЫСОКОКВАЛИФИЦИРОВАННЫХ СПОРТСМЕНОВ 
ЦИКЛИЧЕСКИХ ВИДОВ СПОРТА 
RYBINA I.L. 
SERUM ENZYME MONITORING IN TRAINING OF ELITE ATHLETES IN ENDURANCE 
SPORTS 

135 

БИЦОЕВ В.Д., ТРОИЦКИЙ А.С., БЕЛЫХ Е.В. 
ПОДВОДНАЯ ФОТОТЕРАПИЯ СПОРТИВНОЙ ТРАВМЫ 
BITSOEV V.D., TROITSKY A.S., BELUKH E.V. 
UNDERWATER PHOTOTHERAPY IN SPORTS INJURIES 

140 

МАКИШЕВА Р.Т. 
ПУТИ ЗАЩИТЫ ОРГАНИЗМА ОТ ПОВРЕЖДЕНИЯ КЛЕТОК ПРИ САХАРНОМ ДИАБЕТЕ 
MAKISHEVA R.T. 
THE PROTECTIVE WAYS OF THE BODY FROM CELL DAMAGE AT THE DIABETES 
MELLITUS 

144 

КАВЕРИНА Е.В., ФОМИНА А.В. 
ИЗУЧЕНИЕ МНЕНИЯ ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИХ РАБОТНИКОВ ОБ ОРГАНИЗАЦИИ 
МЕДИЦИНСКОЙ И ЛЕКАРСТВЕННОЙ ПОМОЩИ БОЛЬНЫМ С ХРОНИЧЕСКИМИ 
ЗАБОЛЕВАНИЯМИ КОЖИ И ПОДКОЖНОЙ КЛЕТЧАТКИ НА ПРИМЕРЕ ТУЛЬСКОЙ 
ОБЛАСТИ 
KAVERINA E.V., FOMINA A.V. 
STUDY OF PHARMACISTS’ OPINIONS ON THE ORGANIZATION OF MEDICAL AND 
PHARMACEUTICAL CARE FOR PATIENTS WITH CHRONIC SKIN DISEASES AND 
SUBCUTANEOUS TISSUE ON THE EXAMPLE OF THE TULA REGION 

153 

РЫБАЛКО А.С., ОРЛОВ А.А., ГРИГОРЬЯН А.С. 
НОВЫЕ ПОДХОДЫ В ЭСТЕТИЧЕСКОЙ И ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ РЕАБИЛИТАЦИИ 
БОЛЬНЫХ С ТРАВМОЙ АЛЬВЕОЛЯРНЫХ ОТРОСТКОВ И ЧЕЛЮСТЕЙ ПРИ ПОЛНОМ 
И НЕПОЛНОМ ВЫВИХЕ ЗУБОВ 
RYBALKO A.S., ORLOV A.A., GRIGOR’YAN A.S. 
NEW APPROCHES TO AESTHETIC AND FUNCTIONAL REHABILITATION OF PATIENTS 
WITH INJURY OF THE ALVEOLAR BONE AND JAW IN COMPLETE AND INCOMPLETE 
LUXATION OF THE TEETH 

158 

ТАНАНЯН А.О. 
ХИРУРГИЧЕСКОЕ ЛЕЧЕНИЕ БОЛЬНЫХ КОЛОРЕКТАЛЬНЫМ РАКОМ С 
МЕТАСТАЗАМИ В БЛИЖАЙШИЕ ОРГАНЫ И ТКАНИ 
TANANYAN A.O. 
THE SURGICAL TREATMENT OF PATIENTS WITH COLORECTAL CANCER WITH 
METASTASES IN THE NEXT ORGANS AND TISSUES 

164 

ЯЦЕНКО О.Ю. 
ПСЕВДОТУМОР ОРБИТЫ: ОСОБЕННОСТИ ИЗОБРАЖЕНИЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ 
ТОМОГРАФИИ 
YATSENKO O.YU. 
PSEUDOTUMOR ORBIT: IMAGE FEATURES OF COMPUTER TOMOGRAPHY  

168 

БЕРИХАНОВА Р.Р., МИНЕНКО И.А. 
ДИНАМИКА УРОВНЯ ПОЛОВЫХ ГОРМОНОВ НА ФОНЕ НЕГОРМОНАЛЬНОЙ 
КОРРЕКЦИИ КЛИМАКТЕРИЧЕСКИХ НАРУШЕНИЙ У ПАЦИЕНТОК С 
178 

7

МЕТАБОЛИЧЕСКИМ СИНДРОМОМ 
BERIHANOVA R.R., MINENKO I.A. 
DYNAMICS OF THE SEXUAL HORMONES LEVEL ON THE BACKGROUND OF THE NONHORMONAL CORRECTION OF CLIMACTERIC DISORDERS IN PATIENTS WITH THE 
METABOLIC SYNDROME  
МАЙОРОВА А.В., СТЕПАНОВА Э.Ф., ХАДАРЦЕВ А.А. 
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ГЕЛЯ ДИМЕБОНА В ЭКСПЕРИМЕНТЕ 
MA’OROVA А.V., STEPANOVA E.F., KHADARTSEV А.А. 
EFFICIENCY EVALUATION OF THE DIMEBON GEL IN EXPERIMENT 

181 

ДОРОГОВА И.В., БАРТОШ Л.Ф., ТИПИКИН В.А., УСАНОВ В.Д., БОЧАРНИКОВ Д.Ю. 
ПАРАМЕТРЫ ЦЕНТРАЛЬНОГО АРТЕРИАЛЬНОГО ДАВЛЕНИЯ И СОСУДИСТОЙ 
РИГИДНОСТИ У БЕРЕМЕННЫХ C СИНДРОМОМ ОБСТРУКТИВНОГО АПНОЭГИПОПНОЭ СНА 
DOROGOVA I.V., BARTOSH L.F., TIPIKIN V.A., USANOV V.D., BOCHARNIKOV D.Y. 
PARAMETERS OF CENTRAL BLOOD PRESSURE AND VESSELS RIGIDITY IN 
PREGNANT WOMEN WITH OBSTRUCTIVE SLEEP APNOE-HYPOPNEA 

189 

СОЛОДУН М.В. 
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ МАРКЕРЫ ГОДОВОГО ИСХОДА ИНФАРКТА МИОКАРДА С 
ПОДЪЕМОМ СЕГМЕНТА ST 
SOLODUN M.V. 
GENETIC MARKERS ONE-YEAR OUTCOME OF MYOCARDIAL INFARCTION WITH STSEGMENT ELEVATION 

196 

  
МЕДИЦИНСКАЯ БИОФИЗИКА И РАЗРАБОТКА ЛЕЧЕБНО-ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ 
АППАРАТУРЫ 
MEDICAL BIOPHYSICS AND DEVELOPMENT OF TREATMENT-AND-DIAGNOSTIC EQUIPMENT 
  
БАШКАТОВА Ю.В., КАРПИН В.А., ТЕН Р.Б., ШАКИРОВА Л.С. 
МАТРИЦЫ ПАРНЫХ СРАВНЕНИЙ ВЫБОРОК В ОЦЕНКЕ ВЛИЯНИЯ ДОЗИРОВАННЫХ 
ФИЗИЧЕСКИХ НАГРУЗОК НА ОРГАНИЗМ 
BASHKATOVA YU.V., KARPIN V.A., TEN R.B., SHAKIROVA L.S. 
MATRIX OF PAIRWISE COMPARISONS OF SAMPLES IN EVALUATION OF THE EFFECT 
OF DOSED PHYSICAL LOAD ON THE BODY BY 

201 

ГОРБУНОВ Д.В., БЕРЕСТИН Д.К., ЧЕРНИКОВ Н.А., СТРЕЛЬЦОВА Т.В. 
ЭНТРОПИИ В ОЦЕНКЕ ПАРАМЕТРОВ ТРЕМОРА С ПОЗИЦИИ ТЕОРИИ ХАОСА И 
САМООРГАНИЗАЦИИ 
GORBUNOV D.V., BERESTIN D.K., CHERNIKOV N.A., STRELTSOVA T.V. 
ENTROPY IN THE EVALUATION OF TREMOR PARAMETERS FROM THE POSITION OF 
THE CHAOS THEORY AND SELF-ORGANIZATION 

206 

  
РЕДАКЦИОННЫЙ ПОРТФЕЛЬ 
EDITORIAL PORTOLIO 
  
НЕФЁДОВ П.В., ПЧЁЛЬНИК О.А., КУНДЕЛЕКОВ А.Г., КОЛЫЧЕВА С.С., НЕФЁДОВА 
Л.В. 
О ВЛИЯНИИ БАЗОВЫХ СТАНЦИЙ СОТОВОЙ СВЯЗИ НА ПОКАЗАТЕЛИ 
ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ВЗРОСЛОГО НАСЕЛЕНИЯ КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ 
БОЛЕЗНЯМИ VI, VIII, IX И XVII КЛАССОВ 
NEFEDOV P.V., PCHELNIK O.A., KUNDELEKOV A.G., KOLYCHEVA S.S., NEFEDOVA 
L.V. 
ABOUT THE EFFECTS OF CELLULAR BASE STATIONS ON THE INCIDENCE OF 
DISEASE VI, VIII, IX AND XVII CLASSES OF THE ADULT POPULATION OF THE 
KRASNODAR REGION 

212 

  
ОБЗОРЫ ЛИТЕРАТУРЫ 
LITERATURE REVIEWS 
 
СОБОЛЕВА Т.С., СОБОЛЕВ Д.В. 
ВЛИЯНИЕ КОСМИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА ФОРМИРОВАНИЕ ПОЛА ЧЕЛОВЕКА И 
ФЕНОМЕН ЖЕНСКОГО СПОРТА 
SOBOLEVA T.S., SOBOLEV D.V. 

220

8

THE EFFECT OF SPACE FACTORS ON THE FORMATION OF GENDER AND THE 
PHENOMENON OF WOMEN'S SPORTS 
ВОРОБЬЕВА А.В. 
ОСОБЕННОСТИ ТЕЧЕНИЯ ХРОНИЧЕСКОГО ГАСТРОДУОДЕНИТА У ДЕТЕЙ (обзор 
литературы) 
VOROBIYOVA A.V. 
THE PECULIARITIES OF CHRONIC GASTRODUODENITIS IN CHILDREN (literature 
review) 

229

БРОНФМАН С.А., ШЕРИНА Т.Ф., ИВАНОВА Л.П., КУДАЕВА Л.М. 
УГРЕВАЯ БОЛЕЗНЬ: СОВРЕМЕННЫЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ О ПАТОГЕНЕЗЕ И 
ВОЗМОЖНОСТИ КОМПЛЕКСНОЙ КОРРЕКЦИИ АЛЛОПАТИЧЕСКИМИ И 
НЕЛЕКАРСТВЕННЫМИ МЕТОДАМИ 
BRONFMAN S.A., SHERINA T.F., IVANOVA L.P., KUDAEVA L.M. 
ACNE VULGARIS: CONTEMPORARY CONCEPT OF PATHOGENESIS AND 
POSSIBILITIES OF INTEGRATED PHARMACOLOGICAL AND NON-PHARMACOLOGICAL 
TREATMENT 

235

МОРОЗОВ В.Н., ГЛАДКИХ П.Г., ХАДАРЦЕВА К.А. 
ДИССЕМИНИРОВАННОЕ ВНУТРИСОСУДИСТОЕ СВЕРТЫВАНИЕ КРОВИ (обзор 
литературы) 
MOROZOV V.N., GLADKIKH P.G., KHADARTSEVA K.A. 
DISSEMINATED INTRAVASCULAR COAGULATION (literature review) 

241

 

9

ВЕСТНИК НОВЫХ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ – 2016 – N 1 

Электронный журнал 

 
УДК: 303.722.8; 519.683.5; 614.1 
DOI: 10.12737/18445 
 
О  РЕАЛИЗАЦИИ  АЛГОРИТМА  РАСПОЗНАВАНИЯ  ТЕКСТА  В  БАЗЕ  ДАННЫХ 
 
В.А. ХРОМУШИН*,  О.В. ХРОМУШИН**,  К.Ю. КИТАНИНА* 

 
*Тульский  государственный  университет,  ул. Болдина, д. 128, Тула, Россия, 300028, 
 e-mail:  vik@khromushin.com 
**Тульское отделение Академии медико-технических наук, а/я 1842, Тула, Россия, 300026 
 
Аннотация. В  статье  рассматриваются  особенности  реализации  алгоритма  распознавания  текста  методом  «скользящего увеличивающегося  окна»,  используемого  для  кодирования  множественных  причин  смерти.  Используемый  алгоритм  динамически  «настраивает»  степень  совпадения  и  
находит  наиболее  похожий  вариант,  а  также  позволяет  распознавать  текст с грамматическими  
ошибками  и  с  переставленными  словами  в  формулировке  причины  смерти. 
В  статье  представлены  три  варианта  реализации  алгоритма  распознавания  текста,  увеличивающих  быстродействие.  Первый  вариант  основан  на  исключении одного из цикла  путем замены его 
одновременным вычислением с различными размерами окна (от 1 до 16).  Второй  вариант  основан  на  
предварительной  фильтрации, например, сканированием  по трем буквам,  и  использование промежуточной базы  для  размещения  в  ней  фильтрованной  информации.  Этот  вариант  позволяет  уменьшить  объем  сортируемой  информации  и  за  счет  этого  увеличивает  быстродействие.  Третий  вариант  также  основан  на  фильтрации  и  заключается  в  сортировке  информации  в  запросе,  выполненном  на  базе  предыдущего  запроса  с  фильтрацией  информации.  По  каждому  варианту  реализации  
указаны  достоинства  и  недостатки.  Оценка  результата  оценивалась  по  быстродействию  и  правильности  распознавания.  При  этом  база насчитывала  8472 формулировок,  предназначенных  для  кодирования  множественных  причин  смерти. 
Изложенный  анализ  путей  реализации  полезен  в  разработке  программного  модуля,  используемого  в  регистре  смертности  населения.  Рекомендуется  третий  вариант,  основанный  на  фильтрации,  для  реализации  на  языке  Visual C++. 
Ключевые слова:  распознавание,  алгоритм,  база  данных,  поиск,  оценка. 
 
ABOUT THE USE OF THE RECOGNITION ALGORITHM OF THE TEXT IN DATABASE 
 
V.A. KHROMUSHIN*, O.V. KHROMUSHIN**, K.YU. KITANINA* 
 
*Tula State University, 128, Boldin str., Tula, Russia, 300028, e-mail:  vik@khromushin.com 
**Tula Branch of the Academy of Medical and Technical Sciences, PO Box 1842, Tula, Russia, 300026 
 
Abstract. This article presents the features of the use of the recognition algorithm of the text by method 
"slitherring widening window" for coding the plural reasons to deaths.  The used algorithm dynamically "adjusts" degree of the coincidence and finds the most similar variant, as well as allows to recognize the text with 
grammatical errors and with ceased word in wording of the reason to deaths.  
The authors propose three variants to realization of the recognition algorithm of the text, that increase the 
speed of action. The first variant is based on the elimination of one of its replacement cycle by calculating the 
simultaneous windows with different sizes (1 to 16). The second variant is based on the pre-filter, for example, 
by scanning three letters, and the use of the intermediate base for receiving the filtered information. This option 
allows you to reduce the amount of sorted data and thereby increases performance. The third variant based on the 
filtering, involves sorting information in the query executed on the basis of previous information query filtration. 
The advantages and disadvantages identified for each option. The results were evaluated on the speed of action 
and accuracy of recognition. In this framework, there were 8472 languages used for encoding of multiple causes 
of death. 
The described analysis is useful in developing a software module used to register mortality. It is recommended the third option, based on the filter, to implement the language Visual C ++. 
Key words:  recognition, algorithm, database, searching, estimation. 
 
Введение. Мониторинг  смертности  является  важным  звеном  в  оценке  здоровья  населения.  
Информация  о  смертности  позволяет  органам  общественного  здравоохранения  правильно  фокусировать  свою  деятельность.  Принципы  реализации  мониторинга  смертности  предусматривают  наряду  
с  обеспечением  точности  кодирования  множественных  причин  смерти  средства  распознавания  текста  формулировки  причины  смерти,  что  облегчает  противопоставление  этой  формулировке  кода  

10

ВЕСТНИК НОВЫХ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ – 2016 – N 1 

Электронный журнал 

 
международной  статистической  классификации  болезней  и  проблем,  связанных  со  здоровьем  
(МКБ-Х) [1, 10-12, 14]. 
В  здравоохранении  Тульской  области  режим  распознавания  текста  используется  в  регистре  
смертности,  наряду  с  автоматическим  определением  первоначальной  причины  смерти  (аналогично  
программному  обеспечению  США) [1, 2, 9-14, 17].  В  этом  программном  обеспечении  по  вводимой  
формулировке  осуществляется  поиск  наиболее  похожего  текста,  который  вместе  с  кодом  заносится  
в  медицинское  свидетельство  о  смерти.  Аналогичный  режим  используется  в  пакете  программ,  используемом  в  США  (разработчик – фирма  CDC).  Правильное  кодирование  является  основой  обеспечения  достоверности  информации  о  смертности  населения и  выполнения  аналитических  исследований [3-8, 15, 16, 19].  
В  основе  алгоритма  распознавания  текста  положен  метод  «скользящего увеличивающегося  
окна».  Используемый  алгоритм  динамически  «настраивает»  степень  совпадения  и  находит  наиболее  
похожий  вариант,  а  также  позволяет  распознавать  текст  с  грамматическими  ошибками  и  с  переставленными  словами  в  формулировке  причины  смерти [9-12]. 
Объекты и  методы исследования. Объектом  данного  исследования  является  алгоритм  распознавания,  основанный  на  методе  «скользящего увеличивающегося  окна».  Для  облегчения  восприятия  исходного  алгоритма  представим  его  в виде  следующей  функции  в  среде  Access [18]: 
Function RpzText(KodB As Variant, SprB As Variant) As Double 
'SprB Строковое выражение, в котором производится поиск 
'KodB Искомое строковое выражение 
    Dim i As Long, u As Long, XR As Double, pos As Long, TempStr As String 
    XR = 0 
    For u = 1 To Len(KodB)   'величина  окна  u 
        For i = 1 To Len(KodB) - u + 1   'последовательное  сканирование 
            TempStr = Mid(KodB, i, u)    'выделение  фрагмента  в  окне  шириной  u 
            pos = InStr(1, SprB, TempStr, vbTextCompare)     'поиск 
            If pos > 0 And Len(KodB) >= (i + u - 1) Then XR = XR + u ^ k,  'накопление  результирующей  
весовой  оценки 
        Next i 
    Next u 
    RpzText = XR / Len(SprB) 
End Function 
'где  k  рекомендуется  брать  равным 2,6 
В  регистре  смертности  эта  процедура  реализована  на  языке  Visual C++. 
Данная  процедура  в  регистре  смертности  вызывается  двойным  кликом  по  вводимой  формулировке  тогда,  когда  пользователь  начинает  не  видеть  в  подключенном  к  полю  списке  текст  формулировки.  Учитывая, что база синонимов достаточно большая, находить код вручную требует значительных затрат времени. 
В  результате  распознавания  пользователю  выдаются  наиболее  вероятные  варианты,  представленные  в  порядке  убывания  по  степени  похожести [18]. 
Оценка  результата  оценивалась  по  быстродействию  и  правильности  распознавания.  При  этом  
база насчитывала  8472 формулировок  с  кодами  МКБ-Х,  предназначенных  для  кодирования  множественных  причин  смерти.  В  качестве  тестовой  формулировки  было  использовано  выражение  в  
двойной  ошибкой: «Сахарный диабет лобильный» (с  переставленными  словами  и  грамматической  
ошибкой),  в  то  время  как  искомая  формулировка  была:  «Диабет  сахарный  лабильный». 
Исходный  алгоритм  является  оптимизированным  и  подробно  изложен  в  статье [18].  Реализация  исходного  алгоритма  по  схеме  «Цикл в цикле» ухудшает  быстродействие. 
Обсуждение  результатов.  Реализация  исходного  алгоритма  с  высоким  быстродействием  
возможна  тремя  способами. 
1.  Первый  способ  основан  на  исключении одного из цикла  путем замены его одновременным 
вычислением с различными размерами окна (от 1 до 16): 
Function RText(KodB As Variant, SprB As Variant) As Double 
    Dim i As Long, u As Long, XR As Double, TempStr As String, pos As Long 
    XR = 0 
        For i = 1 To Len(KodB) 
            TempStr = Mid(KodB, i, 1) 
            pos = InStr(1, SprB, TempStr, vbTextCompare) 
            If pos > 0 And Len(KodB) >= i Then XR = XR 
            TempStr = Mid(KodB, i, 2) 
            pos = InStr(1, SprB, TempStr, vbTextCompare) 

11

ВЕСТНИК НОВЫХ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ – 2016 – N 1 

Электронный журнал 

 
            If pos > 0 And Len(KodB) >= (i + 1) Then XR = XR + (2 ^ 2.6) 
... 
            TempStr = Mid(KodB, i, 12) 
            pos = InStr(1, SprB, TempStr, vbTextCompare) 
            If pos > 0 And Len(KodB) >= (i + 15) Then XR = XR + (16 ^ 2.6) 
        Next i 
    RText = XR / Len(SprB) 
End Function 
Такой прием, несмотря на ограничения на максимальный размер окна, практически не сказывается 
на эффективности распознавания.  В  тоже  время  он дает повышение быстродействия примерно на 17%  
на  выбранном  тестовом  примере. 
В  представленном  варианте  реализации  алгоритма  распознавания  «узким»  местом  в  быстродействии  является  сортировка  по  убыванию  при  отображении результата.  Если  уменьшить  объем  
сортируемой  информации,  то  быстродействие  должно  увеличиться. 
2.  Второй  способ  основан  на  предварительной  фильтрации, например, по трем буквам.  В  этом  
случае  мы  уменьшаем  объем  сортируемой  информации и, следовательно,  можем  рассчитывать  на  
увеличение  быстродействия. 
Реализация  этого  способа  может  быть  осуществлена  с  помощью  следующей  фильтрующей  
функции: 
Function FRText(KodB As Variant, SprB As Variant) As Long 
    Dim i As Long, TempStr As String, pos As Long 
    FRText = 0 
        For i = 1 To Len(KodB) - 3 
            TempStr = Mid(KodB, i, 3) 
            pos = InStr(1, SprB, TempStr, vbTextCompare) 
            If pos > 0 Then FRText = 1 
        Next i 
End Function 
Важно  отметить,  что  фильтрацию  по  трем  буквам  в  данном  варианте  осуществляется  сканирование  окном  размером  в  три  знакоместа.  Здесь  нельзя  использовать  более  простую  и  быструю  
фильтрацию  по  первым  трем  буквам,  поскольку  пользователь  может  переставить  слова и даже допустить  грамматическую  ошибку  в  первом  слоге. 
Поскольку  фильтрация  осуществляется  по  трем  буквам,  то  из  16  вычислений  можно  исключить  сканирование  окном  в  три  знакоместа. 
Реализовать  этот  способ  можно  добавлением  отфильтрованной  информации  в промежуточную  
базу.  Перед  добавлением  необходимо  из  нее  удалить  все  данные  от  предыдущего  цикла  работы.  
Сортировка  по  убыванию  для  отображения  результата  будет  осуществляться  из  этой  промежуточной  базы,  что  средствами  Access  производится  достаточно  быстро.  «Узким»  местом  в  обеспечении  
быстродействия  в  этом  варианте  является  процесс  добавления  отфильтрованной  информации  в  
промежуточную  базу. 
3.  Третий  способ  также  основан  на  фильтрации  и  заключается  в  сортировке  информации  в  
запросе  выполненном  на  базе  предыдущего  запроса  с  фильтрацией  информации.  В  этом  способе  
за  счет  уменьшенного  числа  записей  после  фильтрации  сортировка  осуществляется  быстрее. 
Необходимо  отметить,  что  способы  2  и  3  примерно  равноценны  по  быстродействию.  Небольшое  преимущество в данном  случае  имеет  третий  способ. 
Реализация  последнего  способа  за  языке  Visual C++  позволило  обеспечить  высокое  быстродействие.  В  результате  пользователь  не  замечает  задержки  вывода  результата  распознавания. 
Выводы:   
1. Изложенный  анализ  путей  реализации  полезен  в  разработке  программного  модуля,  используемого  в  регистре  смертности  населения. 
2. Рекомендуется  третий  способ,  основанный  на  фильтрации,  для  реализации  на  языке  Visual C++. 
 
Литература 
 
1. Вайсман Д.Ш.,  Погорелова Э.И., Хромушин В.А.  О создании автоматизированной комплексной  системы сбора, обработки и анализа информации о рождаемости и смертности в Тульской области // 
Вестник новых медицинских технологий. 2001. №4. С. 80–81. 
2. Вайсман Д.Ш., Никитин С.В., Погорелова Э.И., Секриеру Е.М., Хромушин В.А. Повышение 
достоверности кодирования внешних причин смерти // Вестник новых медицинских технологий. 2006. 
Т.13, №1. С. 147–148. 

12

ВЕСТНИК НОВЫХ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ – 2016 – N 1 

Электронный журнал 

 
3. Даильнев В.И., Хромушин В.А., Китанина К.Ю. Анализ смертности населения Тульской области от болезней системы кровообращения // Вестник новых медицинских технологий (электронное издание). 2013. №1. Публикация 2-15. URL: http://medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2013-1/4210.pdf (дата обращения 10.01.2013).  
4. Макишева Р.Т., Хадарцев А.А., Хромушин В.А., Даильнев В.И. Возрастной анализ смертности 
населения Тульской области от сахарного диабета // Вестник новых медицинских технологий (электронное издание). 2014. №1. Публикация 7-9. URL: http://medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2014-1/4900.pdf. (дата 
обращения 06.08.2014). DOI:10.12737/5613. 
5. Макишева Р.Т., Хромушин В.А., Прилепа С.А., Ластовецкий А.Г. Гендерные особенности 
смертности больных сахарным диабетом в Тульской области // Вестник новых медицинских технологий. 
2015. Т. 22, №2. С. 60–67. DOI:10.12737/11835. 
6. Погорелова Э.И., Секриеру Е.М., Стародубов В.И., Мелехина Л.Е., Нотсон Ф.К., Хромушин 
В.А., Вайсман Д.Ш., Мельников В.А., Дегтерева М.И., Одинцова И.А., Корчагин Е.Е., Виноградов К.А. 
Заключительный научный доклад «Разработка системы мероприятий для совершенствования использования статистических данных о смертности населения Российской Федерации» (Международный исследовательский проект 1АХ202)».  Москва: ЦНИИ организации и информатизации МЗ РФ, 2003. 34 с. 
7. Китанина К.Ю., Хромушин В.А. Анализ инвалидности населения Тульской области // Вестник 
новых 
медицинских 
технологий 
(электронное 
издание). 
2012. 
№1. 
URL: 
http://medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2012-1/3717.pdf (дата обращения 19.01.2012). 
8. Хадарцев А.А., Хромушин В.А., Андреева Ю.В., Даильнев В.И. Анализ смертности от сахарного 
диабета 2 типа в Тульской области // Вестник новых медицинских технологий. 2012. Т.XIX, №3. С. 164–167. 
9. Хромушин В.А., Китанина К.Ю., Даильнев В.И. Кодирование множественных причин смерти // 
Учебное пособие. Тула: Изд-во ТулГУ, 2012. 60 с. 
10. Хромушин В.А., Хадарцев А.А., Даильнев В.И., Ластовецкий А.Г. Принципы реализации мониторинга смертности на региональном уровне // Вестник новых медицинских технологий (электронное 
издание). 2014. №1. Публикация 7-6. URL: http://medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2014-1/4897.pdf (дата 
обращения 06.08.2014). DOI:10.12737/5610. 
11. Хромушин В.А. Системный анализ и обработка информации медицинских регистров в регионах // Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора биологических наук. Тула: Научно-исследовательский институт новых медицинских технологий, 2006. 44 с. 
12. Хромушин В.А., Черешнев А.В., Честнова Т.В. Информатизация здравоохранения. Учебное 
пособие. Тула: Изд-во ТулГУ, 2007. 207 с. 
13. Хромушин В.А., Вайсман Д.Ш. Мониторинг смертности с международной сопоставимостью 
данных // В сборнике тезисов докладов научно-практической конференции "Современные инфокоммуникационные технологии в системе охраны здоровья". 2003 Нояб. 13-14., Москва. С. 122. 
14. Хромушин В.А. Методология обработки информации медицинских регистров. Монография. 
Тула: Изд-во ТулГУ, 2004. 120 с. 
15. Хромушин В.А. Методология анализа множественных причин смерти // Вестник новых медицинских технологий. 2004. №3. С. 107–109. 
16. Хромушин В.А., Хадарцев А.А., Даильнев В.И., Китанина К.Ю. Анализ динамики смертности 
возрастных когорт населения Тульской области // Вестник новых медицинских технологий. 2014. №1. 
Публикация 7-5. URL: http://medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2014-1/4896.pdf (дата обращения 06.08.2014). 
DOI:10.12737/5609. 
17. Хромушин В.А., Погорелова Э.И., Секриеру Е.М. Возможности дополнительного повышения 
достоверности данных по смертности населения // Вестник новых медицинских технологий. 2005. Т.12, 
№2. С. 95–96. 
18. Хромушин В.А. Анализ алгоритма распознавания текста в базе данных // Вестник новых медицинских технологий. 2013. Т. 20,  №3. С. 13–16. 
19. Щеглов В.Н., Бучель В.Ф., Хромушин В.А. Логические модели структур заболеваний за 19861999 годы участников ликвидации аварии на ЧАЭС и/или мужчин, проживающих в пораженной зоне и 
имеющих злокачественные новообразования органов дыхания // Радиация и риск. 2002. №13. С. 57–59. 
 
References 
 
1. Vaysman DS,  Pogorelova EI, Khromushin VA.  O sozdanii avtomatizirovannoy kompleksnoy  sistemy 
sbora, obrabotki i analiza informatsii o rozhdaemosti i smertnosti v Tul'skoy oblasti. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2001;4:80-1. Russian. 
2. Vaysman DS, Nikitin SV, Pogorelova EI, Sekrieru EM, Khromushin VA. Povyshenie dostovernosti 
kodirovaniya vneshnikh prichin smerti. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2006;8(1):147-8. Russian. 

13

ВЕСТНИК НОВЫХ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ – 2016 – N 1 

Электронный журнал 

 
3. Dail'nev VI, Khromushin VA, Kitanina KY. Analiz smertnosti naseleniya Tul'skoy oblasti ot bolezney 
sistemy krovoobrashcheniya. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy (Elektronnoe izdanie). 2013 [cited 
2013 Jan 10];1: [about 5 p.]. Russian. Available from: http://medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2013-1/4210.pdf. 
4. Makisheva RT, Khadartsev AA, Khromushin VA, Dail'nev VI. Vozrastnoy analiz smertnosti naseleniya Tul'skoy oblasti ot sakharnogo diabeta. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy (Elektronnoe izdanie). 
2014 [cited 2014 Aug 06];1:  [about 11 p.]. Russian. Available from:  http://medtsu.tula.ru/ 
VNMT/Bulletin/E2014-1/4900.pdf. DOI:10.12737/5613.  
5. Makisheva RT, Khromushin VA, Prilepa SA, Lastovetskiy AG. Gendernye osobennosti smertnosti 
bol'nykh sakharnym diabetom v Tul'skoy oblasti. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2015;22(2):60-7. 
DOI:10.12737/11835. Russian. 
6. Pogorelova EI, Sekrieru EM, Starodubov VI, Melekhina LE, Notson FK, Khromushin VA, Vaysman DS, Mel'nikov VA, Degtereva MI, Odintsova IA, Korchagin EE, Vinogradov KA. Zaklyuchitel'nyy nauchnyy doklad «Razrabotka sistemy meropriyatiy dlya sovershenstvovaniya ispol'zovaniya statisticheskikh dannykh 
o smertnosti naseleniya Rossiyskoy Federatsii» (Mezhdunarodnyy issledovatel'skiy proekt 1AKh202)».  Moscow: TsNII organizatsii i informatizatsii MZ RF, 2003. Russian. 
7. Kitanina KY, Khromushin VA. Analiz invalidnosti naseleniya Tul'skoy oblasti. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy (Elektronnoe izdanie). 2012 [cited 2012 Jan 19];1: [about 15 p.]. Russian. Available from: 
http://medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2012-1/3717.pdf.  
8. Khadartsev AA, Khromushin VA, Andreeva YV, Dail'nev VI. Analiz smertnosti ot sakharnogo diabeta 
2 tipa v Tul'skoy oblasti. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2012; 19(3):164-7. 
9. Khromushin VA, Kitanina KY, Dail'nev VI. Kodirovanie mnozhestvennykh prichin smerti. Uchebnoe 
posobie. Tula: Izd-vo TulGU, 2012. Russian. 
10. Khromushin VA, Khadartsev AA, Dail'nev VI, Lastovetskiy AG. Printsipy realizatsii monitoringa 
smertnosti na regional'nom urovne. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy (Elektronnoe izdanie). 2014 
[cited 2014 Aug 06];1 [about 7 p.]. Russian. Available from: http://medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E20141/4897.pdf. DOI:10.12737/5610.  
11. Khromushin VA. Sistemnyy analiz i obrabotka informatsii meditsinskikh registrov v regionakh [dissertation]. Tula (Tula region): Nauchno-issledovatel'skiy institut novykh meditsinskikh tekhnologiy; 2006. Russian. 
12. Khromushin VA, Chereshnev AV, Chestnova TV. Informatizatsiya zdravookhraneniya. Uchebnoe 
posobie. Tula: Izd-vo TulGU, 2007. Russian. 
13. Khromushin VA, Vaysman DS. Monitoring smertnosti s mezhdunarodnoy sopostavimost'yu dannykh.  
V sbornike tezisov dokladov nauchno-prakticheskoy konferentsii «Sovremennye infokommunikatsionnye tekhnologii v sisteme okhrany zdorov'ya»; 2003 Nov.13-14; Moscow, p. 122. Russian. 
14. Khromushin VA. Metodologiya obrabotki informatsii meditsinskikh registrov. Monografiya. Tula: 
Izd-vo TulGU, 2004. Russian. 
15. Khromushin VA. Metodologiya analiza mnozhestvennykh prichin smerti. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2004;3:107-9. Russian. 
16. Khromushin VA, Khadartsev AA, Dail'nev VI, Kitanina KY. Analiz dinamiki smertnosti vozrastnykh 
kogort naseleniya Tul'skoy oblasti. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2014 [cited 2014 Aug 06];1 
[about 
14 
p.] 
Russian. 
Available 
from: 
http://medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2014-1/4896.pdf. 
DOI:10.12737/5609.  
17. Khromushin VA, Pogorelova EI, Sekrieru EM. Vozmozhnosti dopolnitel'nogo povysheniya dostovernosti dannykh po smertnosti naseleniya. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2005; 8(2):95-6. Russian. 
18. Khromushin VA. Analiz algoritma raspoznavaniya teksta v baze dannykh. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2013;20(3):13-6. Russian. 
19. Shcheglov VN, Buchel' VF, Khromushin VA. Logicheskie modeli struktur zabolevaniy za 19861999 gody uchastnikov likvidatsii avarii na ChAES i/ili muzhchin, prozhivayushchikh v porazhennoy zone i 
imeyushchikh zlokachestvennye novoobrazovaniya organov dykhaniya. Radiatsiya i risk. 2002;13:57-9. Russian. 
 
Библиографическая ссылка: 
Хромушин В.А.,  Хромушин О.В.,  Китанина К.Ю.  О реализации  алгоритма  распознавания  текста  в  базе  данных 
// Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2016. №1. Публикация 1-1. URL: 
http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2016-1/1-1.pdf (дата обращения: 29.02.2016). DOI: 10.12737/18445. 

14

ВЕСТНИК НОВЫХ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ – 2016 – N 1 

Электронный журнал 

 
УДК: 614.1 
 
DOI: 10.12737/18446 

ИННОВАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА, ОБРАБОТКИ И  
УПРАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИЕЙ В ПРАКТИКЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ 
 
В.А. ХРОМУШИН*, В.М. ЕСЬКОВ**, А.К. ХЕТАГУРОВА*** 

 
*Тульский государственный университет, ул. Болдина, д. 128, Тула, Россия, 300028 
**Сургутский государственный университет, пр-т Ленина, 1, г. Сургут, 628412 
***Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова,  
 ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, Москва, 119991 
 
Аннотация. В обзорной статье подводятся итоги многолетней совместной работы трех научных 
коллективов из Сургута, Тулы и Москвы, осуществивших разработку инновационных методов анализа, 
обработки и управления информацией, обеспечивающих принятие оптимальных решений, повышающих 
эффективность деятельности системы здравоохранения. Была создана интеллектуальная система для работы со слабоструктурированными массивами информации. Обосновано создание теории хаоса и самоорганизации систем, на основе компартментно-кластерного подхода. Показана возможность управления 
функциональными системами организма человека методами восстановительной медицины. Разработана 
система формирования баз данных и интеллектуальных систем принятия и выполнения решений, доказана универсальность нейросетевого подхода и адаптация его к обработке информации, полученной в 
ходе медицинских исследований. Обширность полученной информации обусловила краткость изложения материала с наличием достаточного количества ссылок на осуществленные работы. 
Ключевые слова: компартментно-кластерный анализ, теория хаоса и самоорганизации систем, 
нейросетевые технологии, саногенез, анализ, обработка и управление информацией. 
 
INNOVATIVE METHODS OF ANALYZING, PROCESSING AND  
INFORMATION MANAGEMENT IN HEALTH SYSTEM 
 

V.A. KHROMUSHIN*, V.M. ESKOV**, A.K. KHETAGUROVA*** 

*Tula State University, 128, Boldin str., Tula, Russia 300028  

**Surgut State University, Lenin pr., 1, Surgut, 628412  

***The First Moscow Medical State I.M. Sechenov Medical University,  

Trubeckaya str., 8/2, Moscow, 119991 

Abstract. The review presents the results of a long-term collaboration of three research teams from Sur
gut, Tula and Moscow, which carried out the development of innovative methods of analyzing, processing and 
information management to ensure the adoption of optimal solutions and to improve the efficiency of the health 
system. Research teams have created an intelligent system to work with semi-structured data arrays. Creating the 
theory of chaos and self-organization of systems, based on compartment and cluster approach, is justified. It was 
shown the possibility of controlling the functional systems of the human body by methods of regenerative medicine. The authors have developed a system of databases formation and intelligent decision-making and implementation, proving the versatility of neural network approach and adaptation it to the information processing, 
obtained in the course of medical research. The vastness of the received information has led to the brevity of 
presentation with a sufficient number of references to the realized works. 

Key words: compartment and cluster analysis, the theory of chaos and self-organization of systems, 

neural network technologies, sanogenesis, analyzing, processing and information management. 
 
Медицина и биология XXI века прогрессируют в русле развития естественных наук, поэтому последние достижения физики, химии, математики – способствуют изменению представлений о функционировании живых систем. Новые возможности анализа и обработки информации, полученной от человека в процессе диагностики, определяют реальность осуществления научно обоснованного внешнего 
управления деятельностью организма [12, 15-17].  
Внедрение в практику здравоохранения инновационных медицинских технологий: высокотехнологичных видов медицинской помощи (микрохирургии, клеточных и нанотехнологий, эндоскопической 
хирургии и трасплантологии, реконструктивной и пластической хирургии и др.) – сопряжено с поиском  
средств описания, анализа и прогнозирования функционирования человеческого организма. Это обусловило разработку совершенно новых принципов оценки эффективности влияния внешних и внутренних 

15