Журнал экономических исследований, 2019, № 5

ISSN 2500-0527 
 
ЖУРНАЛ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ 
Сетевой научный журнал 
Том 5 
■ 
Выпуск 5 
■ 
2019 
 
Выходит 6 раз в год  
 
 
 
 
 
 
 
      Издается с 2015 года 
 
 
Свидетельство о регистрации средства 
массовой информации  
Эл № ФС77-61337 от 07.04.2015 г. 
 
Издатель:  
ООО «Научно-издательский центр ИНФРА-М» 
127282, г. Москва, ул. Полярная, д. 31В, стр. 1 
Тел.: (495) 280-15-96 
Факс: (495) 280-36-29 
E-mail: books@infra-m.ru 
http://www.infra-m.ru 
 
Главный редактор: 
Прудников В.М., канд. экон. наук, главный 
редактор ООО «Научно-издательский центр 
ИНФРА-М» 
 
Ответственный редактор:  
Титова Е.Н. 
E-mail: titova_en@infra-m.ru 
 
 
Присланные рукописи не возвращаются.  
Точка зрения редакции может не совпадать 
с мнением авторов публикуемых материалов.  
Редакция 
оставляет 
за 
собой 
право 
самостоятельно 
подбирать 
к 
авторским 
материалам иллюстрации, менять заголовки, 
сокращать тексты и вносить в рукописи 
необходимую 
стилистическую 
правку 
без 
согласования 
с 
авторами. 
Поступившие 
в редакцию материалы будут свидетельствовать 
о 
согласии 
авторов 
принять 
требования 
редакции.  
Перепечатка 
материалов 
допускается 
с письменного разрешения редакции.  
При цитировании ссылка на журнал «Журнал 
экономических исследований» обязательна.  
Редакция 
не 
несет 
ответственности 
за 
содержание рекламных материалов.  
 
© ИНФРА-М, 2019 
Подписано в печать 25.08.2019 
 
САЙТ: http://naukaru.ru/ 
E-mail: titova_en@infra-m.ru 

СОДЕРЖАНИЕ 
 
Экономика труда
Басовский Л.Е., Басовская Е.Н., Шишкин 
А.Н., Коржов В.А.  
Об основных фактора производительности 
труда в регионах России 
 
Экономика региона
Лебедева М.А.  
Природно-ресурсный 
потенциал 
Вологодской области: оценка и проблемы 
рационального использования 
 
Шерстобитова А. А., Поснихина Е.А.
Основные характеристики планирования 
регионального бюджета на примере ЯмалоНенецкого автономного округа 
 
Цуркан М.В., Викторенков В.В.  
Сравнительный 
анализ 
региональных 

проектов 
реализации 
национальных 

приоритетов в Тверской и Вологодской 
областях  
 
Международная торговля
Горбатенко Е.Ю., Пилоян М.Г.  
Особенности 
внешнеторговой 
политики 
Нидерландов на современном  этапе 
 
Пилоян М.Г., Соловьев А.М.  
Позиции 
развитых 
стран 
в 
системе 
международных экономических отношений: 
динамика и прогнозы 
 
Симакина М.А.  
Современная 
экономика 
и 
экспортноимпортные связи Норвегии  
 

РЕДАКЦИОННЫЙ СОВЕТ 

Басовский Л.Е. - д-р техн. наук, профессор, 
заведующий кафедрой экономики и управления 
Тульского 
государственного 
педагогического 

университета 
им. 
Л.Н. 
Толстого, 
почетный 

работник 
высшего 
профессионального 

образования Российской Федерации 
Бобылева А.З. – д-р экон. наук, профессор, зав. 
кафедрой финансового менеджмента МГУ 
Еленева Ю.Я. – д-р экон. наук, профессор, 
проректор 
по 
постдипломному 
образованию 
МГТУ «СТАНКИН» 
Плетнев К.И. – д-р экон. наук, профессор, 
профессор 
кафедры 
теории 
и 
практики 
государственного 
регулирования 
рыночной 
экономики РАНХиГС 
Самылин А.И. - д-р экон. наук, профессор ФГОБУ 
ВПО 
«Финансовый 
университет 
при 

Правительстве Российской Федерации» 
Смирнова В.Р. – д-р экон. наук, профессор, 
пророектор по науки РГАИС 
Тюрина В.Ю. – д-р экон. наук, профессор, 
профессор кафедры прикладной экономики и 
управления 
инновациями 
Саратовского 
государственного технического университета им. 
Ю.А. Гагарина 
Черкасов М.Н. – канд. экон. наук, доцент, зав. 
каф. Финансового менеджмента НИУ МАИ 
 
EDITORIAL BOARD 

Basovskiy L.E. – Doctor of Technical Sciences, 
Professor, Head of the Economics and Management 
Department, Leo Tolstoy Tula State Pedagogical 
University, Honorary Worker of Higher Professional 
Education of the Russian Federation 
Bobyleva A.Z. - Doctor of Technical Sciences, 
Professor, Head of the Financial Management 
Department, Moscow State University 
Eleneva Yu.Ya. – Doctor of Economic Sciences, 
Professor, Pro-rector for Postgraduate Training, 
MSTU "Stankin" 
Pletnev K.I. – Doctor of Economic Sciences, 
Professor, Department of the Theory and Practice of 
State Regulation of Market Economy, RANEPA 
Samylin A.I. - Doctor of Economic Sciences, 
Professor, Financial University under the Government 
of the Russian Federaton 
Smirnova V.R. - Doctor of Economic Sciences, 
Professor, Pro-rector for Research, Russian State 
Academy of Intellectual Property 
Tyurina V.Yu. - Doctor of Economic Sciences, 
Professor, Department of Applied Economics and 
Innovation Management, Saratov State Technical 
University named after Yu.A. Gagarin 
Cherkasov M.N. – Candidate of Economic Sciences, 
Associate 
Professor, 
Head 
of 
the 
Financial 

Management Department, Moscow Aviation Institute 

Суслова Е.И., Симакина М.А.  
Современная 
внешнеторговая 
политика 
развитых стран  
 
Суслова Е.И.  
Приоритетные 
направления 
развития 
внешнеторговых связей Норвегии  
 
Молий Г.М., Разумнова Л.Л. 
Тенденции и перспективы развития 
европейского рынка газа 
 
Базаев Н.Д.  
Обзор практики применения проектного 
управления в странах Европы 
 
Экономическая история
Назарова И.А.  
Влияние изменения хозяйственной системы 
на характер денежной политики в России в 
XIX веке. Историко-экономический анализ. 
 
История экономических учений 
Ипполитов Л.М.  
Российская экономическая мысль конца 
XIX века о формах и факторах роста 
национального богатства 
 
Финансы, денежное обращение и кредит
Крылова А.А., Матушевская Е.А.  
Оценка ликвидности и платежеспособности 
бизнеса 
(на 
примере 
ПАО 
«Группа 
Черкизово») 
 
Тебекин А.В.  
Дисбаланс 
формы 
и 
содержания 
статистической отчетности (о переходе с 
ОКВЭД на ОКВЭД-2) 
 
 
 

Об основных факторах производительности 
труда в регионах России 
 
On the labor productivity factors in the regions  
of modern Russia 
 
Басовский Л.Е. 
Д-р техн. наук, профессор ФГБОУ ВО «Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н. Толстого», г. Тула 
e-mail: basovskiy@mail.ru 
 
Basovskiy L.E. 
Doctor of Technical Sciences, Professor, Tula State Lev Tolstoy Pedagogical University, Tula 
e-mail: basovskiy@mail.ru 
 
Басовская Е.Н. 
Канд. экон. наук, доцент ФГБОУ ВО «Тульский государственный педагогический 
университет им. Л.Н. Толстого», г. Тула 
e-mail: basovskaya.elena@mail.ru 
 
Basovskaya E.N.  
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Tula State Lev Tolstoy Pedagogical University, Tula 
e-mail: basovskaya.elena@ mail.ru 
 
Шишкин А.Н. 
Канд. экон. наук, доцент ФГБОУ ВО «Тульский государственный педагогический 
университет им. Л.Н. Толстого», г. Тула 
e-mail: fshan@mail.ru 
 
Shishkin A.N. 
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Tula State Lev Tolstoy Pedagogical University, Tula 
e-mail: fshan@mail.ru 
 
Коржов В.А. 
Канд. экон. наук, заведующий лабораторией ФГБОУ ВО «Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н. Толстого», г. Тула 
E-mail: korvovik@rambler.ru 
 
Korzhov V.A. 
Candidate of Economic Sciences, Head of the Laboratory, Tula State Lev Tolstoy Pedagogical University, Tula 
E-mail: korvovik@rambler.ru 
 
Аннотация 
Рассматриваются вопросы выявления и исследования факторов, обеспечивающих 
экономический рост и повышение производительности труда в процессе формирования постиндустриальной экономики современной России. Показано, что рос

сийские и зарубежные исследования на эту тему во многом противоречивы – не 
установлен с достаточной полнотой комплекс факторов, влияющих на производительность труда, во многих случаях полученные оценки не отличаются от известных ранее, оказываются не значимыми или вызывают сомнения в связи с пренебрежением методологическими нормами, или статистически не корректными 
подходами. В статье отражен этап исследования, на котором тестировались десять 
факторов, способных указать влияние на производительность труда. В результате 
анализа получены матрицы спецификации, характеризующие влияние на производительность труда данных факторов, а также произведена оценка характеристик их корреляционной связи с производительностью по F-критерию. Сделан 
вывод, что значимой корреляцией обладают шесть показателей. Также были проанализированы корреляционные связи между показателями для выявления мультиколлениарности. На производительность труда в регионах современной России 
оказывают существенное влияние следющие факторы: индексы цен потребительских товаров, индексы цен производителей промышленных товаров, доля экспорта в ВРП, доля экспорта технологий и услуг технического характера в ВРП, доля 
импорта технологий и услуг технического характера в ВРП, доля машин и оборудования в экспорте, доля машин и оборудования в импорте. 
Ключевые слова: информационная экономика, производительность, производственные факторы, регионы, корреляционные связи. 
 
Abstract 
The issues of identifying and researching the factors that ensure economic growth and 
increasing labor productivity in the process of forming the post-industrial economy of 
modern Russia are considered. It is shown that Russian and foreign studies on this subject are largely contradictory, a set of factors affecting labor productivity has not been 
adequately established, in many cases the estimates obtained do not differ from those 
previously known, turn out to be insignificant or raise doubts about the neglect of methodological norms, or statistically incorrect approaches. The article reflects the research 
phase, where ten factors were tested that could indicate the effect on labor productivity. 
Because of the analysis, specification matrices obtained that characterize the influence 
of these factors on the labor productivity, and the characteristics of their correlation with 
productivity estimated using the F-criterion. It concluded that six indicators have a significant correlation. We also analyzed the correlation between the indicators for the detection of multicollenarity. The following factors have a significant impact on labor 
productivity in the regions of modern Russia: consumer price indices, industrial producer price indices, export share in GRP, export of technology and technical services in 
GRP, import of technology and technical services in GRP, the share of machinery and 
equipment in export, the share of machinery and equipment in import. 
Keywords: information economy, productivity, production factors, regions, correlation 
relationships. 
 
Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ №19-410-710005 
 
Переход к постиндустриальной – информационной, цифровой экономике, 
который происходит в современной России, способен обеспечить многократный 
рост производительности труда [1]. Исследования условий перехода к развитию 
постиндустриальной, информационной экономике занимают важное место в современной экономической науке. Однако до настоящего времени не удаётся установить с доставочной полнотой комплекс факторов, обеспечивающих повышение 
производительности труда в процессе формирования постиндустриальной экономики. Полученные результаты исследований зачастую противоречивы и вызыва

ют дискуссии.  
Исследованию факторов, определяющих производительность на уровне регионов, стран и отраслей, посвящено большое число опубликованных работ 
(Cobb, Douglas, 1928; Solow, 1957; Канторович, Вайнштейн, 1967; Канторович, 
Жиянов, 1973; Михалевский, Соловьев, 1966; Гребенников, 1968; Гребенников, 
1969; Яременко, Ершов, Смышляев, 1974; Варшавский, 1976; Иванилов, 1983; 
Клейнер, 1986; Суворов Н., Суворов А., 1988; Макаров, 1999; Бессонов, 2002; 
Гладышевский, 2004; Бродский, 2006; Шамис, 2009; Афанасьев, 2009; Антипов, 
2012; Ершов, 2013; Кирилюк, 2013; Афанасьев, Пономарева, 2014; Henry et al., 
2009; Wang, Wong, 2012; Макаров, Айвазян, Афанасьев, Бахтизин, Нанавян. 2014; 
Мамонов, Пестова, 2015; Гребнев, Шульц, 2016; Айвазян, Афанасьев, Кудров, 
2016). Однако во многих известных работах оценки большого количества факторов оказывались не отличающимися от известных ранее, или оказывались не значимыми, а часто и противоречивыми. Выбор показателей, характеризующих факторы, определяющие производительность, не всегда был обоснованным с позиций 
трактовки причинно-следственных связей.  
Например, в работе Растворцевой С.Н. [2] было показано, что главным 
фактором, определяющим производительность труда в регионах России, является 
фондовооруженность труда, что давно хорошо известно. Другого рода примеры 
представлены в целом ряде опубликованных работ. В работе Кирилюк И.Л. [3] 
построены двух- и трехфакторные модели производственных функций, определяющих величину ВВП. В этих моделях в числе показателей, характеризующих 
факторы, определяющие величину ВВП, включались стоимость основных фондов, численность занятого населения, цены на нефть на мировом рынке. В работе 
Афанасьева А.А., Пономаревой О.С. [4] получены двухфакторные производственные функции производительности труда, в которых наряду с фондовооруженностью учитывался инфраструктурный фактор, фактор цены на нефть на мировом рынке. В работе, авторами которой являются Макаров В.Л., Айвазян С.А., 
Афанасьев М.Ю., Бахтизин А.Р., Нанавян А.М. [5], выполнено исследование влияния большого количества факторов, определяющих величину результатов производственной деятельности региона. В числе показателей, характеризующих факторы, определяющие результаты производственной деятельности региона, включались стоимость основных фондов, численность занятых работников, численность докторов и кандидатов наук, занятых научными исследованиями, количество высших учебных заведений региона, количество инженерных вузов, количество выданных патентов, доля инновационно активных предприятий в общем 
числе предприятий региона, интегральный индикатор уровня благосостояния 
населения региона, интегральный индикатор качества жизни населения региона. В 
результате исследования были получены и исследованы трех-, четырехфакторные 
производственные функции. В работе было установлено положительное влияние 
на производительность благосостояния и качества жизни населения, количества 
вузов, в том числе инженерных, в регионе. При этом влияние количества докторов и кандидатов наук в регионе оказалось незначимым.  
В работе Мамонова М.Е., Пестовой А.А. [6] получены трех- и пятифакторные модели расширенных производственных функций, в качестве функции использована величина ВВП и следующие факторы, влияние которых оценивалось: 
запас физического капитала, экономически активное население, человеческий капитал, индекс развития институтов, плотность железных дорог, производство 
электроэнергии, предложение энергоресурсов. В работе использованы данные 
большого количества стран современного мира, получены интересные результаты, но значимость многих факторов оказалась недостаточной для достоверной 
оценки их влияния.  

Охарактеризованные положения определяет необходимость выполнения 
дополнительных исследований с учетом известных подходов [7, 8, 9, 10, 11, 12], 
причем необходимо оценить влияние факторов, оценки которых ранее в работах, 
опубликованных в стране и за рубежом, не давались, или полученные оценки вызывают определенные сомнения в связи с пренебрежением методологическими 
нормами, или статистически не корректными подходами. Это позволит в дальнейшем за счет использования новой методики, основанной на выводах фундаментальных теорем математической статистики [13], оценить коэффициенты эластичности производительности в регионе с использованием данных, варьирующихся по всем регионам России. 
Для оценки факторов, определяющих производительность труда, в настоящей работе использован гипотетико-дедуктивный метод. На первом этапе исследований в число тестируемых факторов были включены факторы, характеризуемые следующими показателями регионов современной России. 
1. Инновационная активность организаций, %. 
2. Доля инновационных товаров и работ в общем объеме товаров и услуг, 
%. 
3. Индексы цен потребительских товаров, %. 
4. Индексы цен производителей промышленных товаров, %. 
5. Доля импорта в ВРП. 
6. Доля экспорта в ВРП. 
7. Доля экспорта технологий и услуг технического характера в ВРП. 
8. Доля импорта технологий и услуг технического характера в ВРП. 
9. Доля машин и оборудования в экспорте. 
10. Доля машин и оборудования в импорте. 
Показатели были определены путем расчёта по данным, представляемым 
Росстатом (некоторая часть показателей непосредственно представляет собой 
данные Росстата). Показатели были определены для следующих регионов:   
1. Белгородская обл. 
2. Брянская обл. 
3. Владимирская обл. 
4. Воронежская обл. 
5. Ивановская обл. 
6. Калужская обл. 
7. Костромская обл. 
8. Курская обл. 
9. Липецкая обл. 
10. Московская обл. 
11. Орловская обл. 
12. Рязанская обл. 
13. Смоленская обл. 
14. Тамбовская обл. 
15. Тверская обл. 
16. Тульская обл. 
17. Ярославская обл. 
18. г. Москва 
19. Респ. Карелия 
20. Респ. Коми 
21. Архангельская обл. 
22. Вологодская обл. 
23. Калининградская обл. 
24. Ленинградская обл. 

25. Мурманская обл. 
26. Новгородская обл. 
27. Псковская обл. 
28. г. Санкт-Петербург 
29. Респ. Адыгея 
30. Респ. Калмыкия 
31. Респ. Крым 
32. Краснодарский край 
33. Астраханская обл. 
34. Волгоградская обл. 
35. Ростовская обл. 
36. г. Севастополь 
37. Респ. Дагестан 
38. Респ. Ингушетия 
39. Кабардино-Балкарская респ. 
40. Карачаево-Черкесская респ. 
41. Респ. Сев. Осетия-Алания 
42. Чеченская респ. 
43. Ставропольский край 
44. Респ. Башкортостан 
45. Респ. Марий Эл 
46. Респ. Мордовия 
47. Респ. Татарстан 
48. Удмуртская Респ. 

49. Чувашская Респ. 
50. Пермский край 
51. Кировская обл. 
52. Нижегородская обл. 
53. Оренбургская обл. 
54. Пензенская обл. 
55. Самарская обл. 
56. Саратовская обл. 
57. Ульяновская обл. 
58. Курганская обл. 
59. Свердловская обл. 
60. Тюменская обл. 
61. Челябинская обл. 
62. Респ. Алтай 
63. Респ. Бурятия 
64. Респ. Тыва 
65. Респ. Хакасия 

66. Алтайский край 
67. Забайкальский край 
68. Красноярский край 
69. Иркутская обл. 
70. Кемеровская обл. 
71. Новосибирская обл. 
72. Омская обл. 
73. Томская обл. 
74. Респ. Саха (Якутия) 
75. Камчатский край 
76. Приморский край 
77. Хабаровский край 
78. Амурская обл. 
79. Магаданская обл. 
80. Сахалинская обл. 
81. Еврейская автон. обл. 
82. Чукотский автон. округ 
На основе данных росстата [14, 15, 16, 17] были получены матрицы спецификации показателей, характеризующих влияние на производительность труда капитала, человеческого и интеллектуального капитала по регионам страны в 2015, 2016 и 
2017 г. Они представлены в табл. 1-3. 
Таблица 1 
Показатели 1-10 по регионам в 2015 г. 
№ региона 
Величина показателя по номерам факторов 

1 
2 
3 
4 
5 
6 
7 
8 
9 
10 

1. 
 
12,7 
5 111,4 108,3
0,161
0,215
0,000
0,002 0,042 0,409

2. 
 
7,7 16,5 113,2 111,9
0,144
0,079
0,000
0,000 0,464 0,239

3. 
 
11,2 
9,6 112,5 113,5
0,202
0,112
0,000
0,008 0,205 0,211

4. 
 
11 12,4 113,6 111,3
0,055
0,103
0,004
0,036 0,046 0,494

5. 
 
4,4 
1,5 113,8 110,4
0,160
0,047
0,008
0,004 0,247 0,124

6. 
 
10,9 
3,2 114,5 109,9
0,589
0,090
0,014
0,064 0,506 0,723

7. 
 
8,2 
1,8 112,9 109,9
0,047
0,109
0,000
0,088 0,073 0,427

8. 
 
7,3 
6,2 113,9 
115
0,088
0,072
0,000
0,000 0,129 0,291

9. 
 
20 12,3 112,1 110,3
0,128
0,437
0,001
0,027 0,020 0,466

10. 
 
8 13,7 113,9 112,5
0,314
0,094
0,004
0,002 0,280 0,382

11. 
 
9,6 
0,9 112,8 114,2
0,086
0,048
0,000
0,005 0,399 0,327

12. 
 
12,7 
3,5 112,3 112,7
0,097
0,068
0,000
0,017 0,222 0,362

13. 
 
7,3 
2,7 111,9 107,3
0,356
0,213
0,017
0,001 0,153 0,283

14. 
 
9,6 
6,1 112,7 
112
0,040
0,019
0,000
0,005 0,101 0,383

15. 
 
7,9 
5,3 112,1 108,6
0,086
0,044
0,000
0,001 0,329 0,378

16. 
 
12,9 12,4 112,9 113,9
0,096
0,381
0,011
0,117 0,029 0,242

17. 
 
8,7 
7 113,9 112,4
0,080
0,112
0,002
0,008 0,508 0,612

18. 
 
19,7 17,1 114,2 115,8
0,356
0,676
0,006
0,004 0,051 0,467

19. 
 
7,2 
0,2 112,3 112,2
0,042
0,200
0,000
0,000 0,020 0,337

20. 
 
5,2 
3,3 113,2 110,6
0,020
0,194
0,000
0,525 0,000 0,444

21. 
 
5,8 
2,7 
113 119,2
0,012
0,200
0,000
0,039 0,067 0,569

22. 
 
5,5 21,6 
112 
112
0,087
0,430
0,000
0,000 0,023 0,659

№ региона 
Величина показателя по номерам факторов 

1 
2 
3 
4 
5 
6 
7 
8 
9 
10 

23. 
 
4,1 
0,4 111,7 110,2
1,396
0,481
0,003
0,000 0,554 0,529

24. 
 
10,1 
2 113,3 
111
0,227
0,722
0,000
0,065 0,011 0,324

25. 
 
9,4 
1,7 113,4 123,5
0,056
0,337
0,006
0,012 0,012 0,467

26. 
 
8,9 
3,9 112,6 114,8
0,163
0,272
0,002
0,001 0,012 0,343

27. 
 
7 
1,1 114,2 105,5
0,241
0,094
0,000
0,000 0,151 0,212

28. 
 
17,2 
7,3 113,2 116,8
0,367
0,285
0,014
0,007 0,170 0,469

29. 
 
7,9 10,5 112,6 119,9
0,038
0,023
0,000
0,000 0,056 0,146

30. 
 
2,4 
0,6 111,4 101,4
0,001
0,001
0,000
0,000 0,500 0,182

31. 
 
5,1 
1,2 127,6 122,3
0,023
0,018
0,000
0,000 0,371 0,201

32. 
 
6,5 
1 112,7 118,5
0,127
0,199
0,004
0,035 0,015 0,124

33. 
 
12,1 
5,4 112,6 
98,4
0,050
0,079
0,000
0,553 0,065 0,691

34. 
 
6,3 
2,5 113,2 110,3
0,086
0,170
0,001
0,014 0,014 0,386

35. 
 
9,9 14,3 112,1 111,5
0,109
0,248
0,000
0,000 0,061 0,357

36. 
 
0 
0 
121 117,3
0,048
0,023
0,000
0,001 0,622 0,126

37. 
 
7,3 
0,6 
114 108,5
0,033
0,006
0,000
0,000 0,121 0,046

38. 
 
5,6 
0,1 117,5 100,3
0,014
0,000
0,000
0,000 0,333 0,381

39. 
 
2,5 
4,1 115,3 114,6
0,020
0,012
0,000
0,000 0,296 0,380

40. 
 
3,1 
0,1 114,9 104,2
0,131
0,014
0,000
0,000 0,032 0,669

41. 
 
3,8 
0,1 113,6 
111
0,019
0,023
0,000
0,000 0,052 0,488

42. 
 
1,6 
0,2 114,8 103,1
0,006
0,001
0,000
0,000 0,833 0,362

43. 
 
6,8 13,5 114,9 109,6
0,051
0,095
0,001
0,042 0,047 0,434

44. 
 
9,1 10,7 110,9 112,5
0,030
0,350
0,000
0,016 0,096 0,484

45. 
 
8,3 
9,2 112,5 107,2
0,030
0,147
0,000
0,000 0,108 0,353

46. 
 
16,6 
27 111,1 108,6
0,042
0,041
0,000
0,000 0,274 0,644

47. 
 
20,5 20,4 110,7 112,4
0,085
0,375
0,003
0,036 0,092 0,688

48. 
 
10,2 
4 111,3 107,6
0,059
0,081
0,000
0,008 0,178 0,299

49. 
 
24 12,2 111,5 113,5
0,054
0,035
0,000
0,004 0,362 0,339

50. 
 
10,5 
7,7 112,6 114,8
0,039
0,366
0,001
0,018 0,040 0,549

51. 
 
9,8 
4,8 111,1 108,6
0,033
0,197
0,000
0,011 0,038 0,516

52. 
 
13,5 15,8 112,2 111,3
0,118
0,176
0,011
0,009 0,180 0,399

53. 
 
10,8 
2,2 110,4 
120
0,052
0,195
0,000
0,005 0,098 0,414

54. 
 
14,7 
8,5 111,3 106,8
0,031
0,050
0,000
0,000 0,612 0,480

55. 
 
5 19,1 112,7 110,8
0,119
0,327
0,002
0,029 0,074 0,574

56. 
 
6,3 
5,7 111,7 111,7
0,051
0,135
0,001
0,014 0,128 0,517

57. 
 
5,2 13,2 113,8 114,7
0,098
0,096
0,027
0,015 0,401 0,839

58. 
 
4,2 
3,6 
114 
106
0,025
0,096
0,000
0,023 0,633 0,437

59. 
 
8,5 
7,3 
114 120,1
0,103
0,246
0,002
0,006 0,153 0,442

60. 
 
8 
0,9 112,6 107,2
0,021
0,160
0,001
0,166 0,037 0,871

61. 
 
9,2 
5,2 
112 112,4
0,100
0,222
0,002
0,002 0,108 0,251

62. 
 
10,9 
0,1 112,5 113,1
0,021
0,066
0,000
0,000 0,347 0,366

63. 
 
4,8 
1,8 110,7 
109
0,034
0,474
0,000
0,000 0,603 0,642

№ региона 
Величина показателя по номерам факторов 

1 
2 
3 
4 
5 
6 
7 
8 
9 
10 

64. 
 
4,9 
0,1 111,4 116,2
0,004
0,026
0,000
0,000 0,005 0,000

65. 
 
3 
0,1 110,3 106,9
0,106
0,587
0,000
0,000 0,000 0,116

66. 
 
12 
3,9 112,4 110,1
0,032
0,083
0,000
0,000 0,160 0,233

67. 
 
6,1 
8,9 114,3 104,9
0,115
0,051
0,000
0,000 0,005 0,189

68. 
 
8,8 
4 110,6 104,9
0,055
0,241
0,001
0,053 0,008 0,398

69. 
 
7,9 
2,9 112,2 113,1
0,085
0,379
0,001
0,004 0,009 0,275

70. 
 
3,9 
2,9 111,5 109,1
0,046
0,752
0,000
0,011 0,002 0,541

71. 
 
9,4 
10 111,4 112,4
0,075
0,114
0,008
0,000 0,503 0,417

72. 
 
6,4 
4,2 110,9 
109
0,037
0,078
0,002
0,023 0,400 0,356

73. 
 
12,8 
5,2 112,4 109,9
0,074
0,040
0,008
0,003 0,102 0,150

74. 
 
7 
0,7 110,5 114,7
0,015
0,311
0,001
0,000 0,013 0,849

75. 
 
11,8 
0,3 112,6 134,9
0,022
0,194
0,000
0,000 0,005 0,521

76. 
 
6,1 
0,3 111,9 113,4
0,310
0,231
0,003
0,001 0,008 0,401

77. 
 
9,7 10,8 113,1 109,6
0,049
0,118
0,000
0,002 0,010 0,566

78. 
 
5,4 
2,8 112,8 117,3
0,061
0,088
0,000
0,000 0,002 0,296

79. 
 
14,3 10,7 113,1 105,7
0,022
0,161
0,000
0,000 0,002 0,357

80. 
 
2,6 13,9 110,6 102,9
0,080
0,848
0,015
0,000 0,039 0,591

81. 
 
5,3 
1,1 111,1 104,4
0,056
0,051
0,000
0,000 0,000 0,596

82. 
 
17,8 
0,1 111,1 
90,3
0,070
0,088
0,000
0,000 0,018 0,526

Таблица 2 
Показатели 1-10 по регионам в 2016 г. 
№ региона 
Величина показателя по номерам факторов 

1 
2 
3 
4 
5 
6 
7 
8 
9 
10 

1. 
 
14,1 
7,3 104,4 105,3
0,128
0,200
0,000
0,014 0,041 0,312

2. 
 
6,8 18,8 106,1 104,6
0,139
0,051
0,000
0,000 0,330 0,334

3. 
 
10,4 
5,8 
105 106,3
0,204
0,108
0,000
0,013 0,169 0,186

4. 
 
11,6 
5,9 105,5 100,8
0,067
0,094
0,002
0,004 0,061 0,547

5. 
 
3,2 
0,2 
106 108,8
0,165
0,055
0,000
0,000 0,183 0,149

6. 
 
8,5 
2,7 105,7 103,6
0,729
0,127
0,018
0,092 0,392 0,737

7. 
 
8,6 
6,7 106,1 108,5
0,067
0,121
0,000
0,022 0,061 0,572

8. 
 
6,5 
7,6 105,8 109,1
0,081
0,083
0,000
0,000 0,220 0,259

9. 
 
19,2 10,5 104,6 115,9
0,127
0,420
0,001
0,081 0,025 0,485

10. 
 
8,5 15,8 106,2 104,6
0,343
0,087
0,064
0,006 0,279 0,448

11. 
 
7,4 
0,5 106,3 104,6
0,061
0,055
0,000
0,029 0,399 0,506

12. 
 
12,3 
6,2 105,5 107,5
0,107
0,080
0,001
0,025 0,227 0,291

13. 
 
6,9 
1,8 104,7 105,1
0,379
0,241
0,016
0,000 0,139 0,247

14. 
 
10,6 
4,5 105,2 100,5
0,035
0,027
0,000
0,066 0,144 0,295

15. 
 
7,9 
5,5 104,8 103,2
0,079
0,037
0,000
0,000 0,204 0,412

16. 
 
10,9 11,2 105,6 105,9
0,105
0,369
0,010
0,029 0,041 0,302

17. 
 
7,1 14,9 105,7 106,1
0,092
0,089
0,012
0,012 0,494 0,619

18. 
 
16,1 13,6 106,2 104,2
0,358
0,556
0,006
0,011 0,081 0,461

19. 
 
6,4 
0,3 104,3 119,8
0,052
0,193
0,000
0,001 0,014 0,408

№ региона 
Величина показателя по номерам факторов 

1 
2 
3 
4 
5 
6 
7 
8 
9 
10 

20. 
 
4,5 
2,3 104,8 
113
0,015
0,102
0,000
0,200 0,005 0,267

21. 
 
4,9 
0,5 104,7 107,4
0,021
0,205
0,000
0,036 0,016 0,770

22. 
 
6 
4,3 
105 124,4
0,085
0,404
0,000
0,001 0,020 0,643

23. 
 
4,8 
0,2 104,7 103,7
1,007
0,215
0,028
0,001 0,081 0,450

24. 
 
8,5 
2,3 105,7 102,9
0,196
0,351
0,001
0,267 0,032 0,371

25. 
 
7,2 
1,5 105,6 102,6
0,061
0,381
0,011
0,081 0,017 0,434

26. 
 
7,3 
3 105,2 105,5
0,120
0,258
0,001
0,001 0,012 0,206

27. 
 
7,9 
1,2 105,1 106,7
0,171
0,056
0,000
0,000 0,194 0,237

28. 
 
14,8 
8,7 105,2 106,4
0,389
0,288
0,040
0,014 0,142 0,500

29. 
 
4,2 10,1 105,2 
107
0,038
0,018
0,000
0,000 0,130 0,256

30. 
 
2 
0,5 105,4 
95,8
0,000
0,002
0,000
0,000 0,267 0,000

31. 
 
2,8 
1,1 107,2 108,4
0,014
0,010
0,000
0,000 0,278 0,315

32. 
 
9,1 
7,7 
106 104,4
0,117
0,180
0,002
0,211 0,019 0,153

33. 
 
9,1 
5,8 104,7 
105
0,069
0,062
0,000
1,795 0,085 0,809

34. 
 
4,9 
3 105,1 107,9
0,060
0,118
0,004
0,502 0,016 0,353

35. 
 
8,4 14,5 105,2 
106
0,114
0,289
0,000
0,001 0,076 0,358

36. 
 
3,3 12,8 106,5 111,1
0,034
0,006
0,078
0,002 0,517 0,134

37. 
 
2,5 
0,4 104,4 104,5
0,024
0,005
0,000
0,000 0,095 0,136

38. 
 
0 
0,9 102,6 
107
0,023
0,002
0,000
0,000 0,333 0,733

39. 
 
2,4 
1,3 106,1 114,2
0,024
0,013
0,000
0,000 0,059 0,471

40. 
 
0,8 
0,1 105,4 109,4
0,116
0,015
0,000
0,000 0,031 0,706

41. 
 
3,8 
0,2 104,8 102,7
0,024
0,031
0,000
0,000 0,120 0,501

42. 
 
0,3 
0,1 105,3 
103
0,015
0,000
0,000
0,137 0,100 0,553

43. 
 
4,9 
9,3 105,6 102,4
0,055
0,086
0,000
0,158 0,025 0,455

44. 
 
7,3 
8,4 104,9 103,7
0,031
0,285
0,000
0,061 0,080 0,491

45. 
 
5,9 
8,2 105,4 107,3
0,021
0,093
0,000
0,000 0,147 0,433

46. 
 
13,4 27,2 103,8 105,8
0,043
0,052
0,000
0,140 0,425 0,608

47. 
 
21,3 19,6 103,9 104,9
0,093
0,322
0,002
0,279 0,080 0,670

48. 
 
7,6 16,3 103,7 109,5
0,034
0,064
0,001
0,205 0,225 0,588

49. 
 
24,5 13,1 104,1 107,6
0,060
0,037
0,000
0,000 0,304 0,356

50. 
 
7,9 15,5 105,4 102,6
0,043
0,255
0,006
0,057 0,037 0,577

51. 
 
9,6 
6,4 104,6 106,9
0,044
0,162
0,000
0,020 0,068 0,449

52. 
 
12,8 16,5 105,4 105,6
0,118
0,159
1,349
0,041 0,291 0,388

53. 
 
7,1 
4 103,5 
100
0,035
0,188
0,001
0,028 0,093 0,179

54. 
 
20,1 
7,7 104,2 104,9
0,030
0,039
0,000
0,001 0,280 0,434

55. 
 
3,9 17,7 105,2 107,2
0,099
0,201
0,027
0,309 0,099 0,615

56. 
 
4,8 
3,6 103,9 103,6
0,049
0,118
0,000
0,127 0,127 0,482

57. 
 
3,6 12,3 105,5 107,9
0,090
0,087
0,298
0,054 0,549 0,760

58. 
 
4,6 
2,7 105,6 112,9
0,026
0,072
0,000
0,233 0,174 0,405

59. 
 
9,4 
8,4 105,8 107,9
0,086
0,239
0,008
0,033 0,258 0,362

60. 
 
9,2 
3,3 106,9 104,4
0,071
0,174
0,001
0,954 0,016 0,955

№ региона 
Величина показателя по номерам факторов 

1 
2 
3 
4 
5 
6 
7 
8 
9 
10 

61. 
 
7 
3,4 104,9 114,9
0,097
0,205
0,010
0,016 0,072 0,297

62. 
 
6,2 
0,2 103,8 103,8
0,024
0,045
0,000
0,000 0,319 0,259

63. 
 
6,4 
2,5 104,2 118,7
0,020
0,324
0,000
0,000 0,375 0,227

64. 
 
2,4 
0,3 104,3 118,8
0,005
0,068
0,000
0,000 0,002 0,225

65. 
 
2,1 
0,1 104,4 104,4
0,085
0,483
0,000
0,000 0,000 0,180

66. 
 
12,4 
4,6 105,8 113,3
0,040
0,089
0,000
0,000 0,115 0,233

67. 
 
4 
7,2 
105 106,7
0,099
0,052
0,000
0,000 0,043 0,166

68. 
 
7,1 
4,1 104,7 
110
0,047
0,185
0,005
0,404 0,021 0,519

69. 
 
4,8 
1,3 106,7 104,7
0,064
0,337
0,006
0,012 0,009 0,218

70. 
 
3,2 
2,1 104,5 137,4
0,039
0,742
0,000
0,007 0,002 0,652

71. 
 
7,6 
9,7 104,4 105,5
0,088
0,116
0,062
0,003 0,555 0,401

72. 
 
7,6 
2,7 104,5 108,9
0,029
0,054
0,039
0,095 0,227 0,395

73. 
 
12,2 
4,2 105,3 111,1
0,036
0,032
0,170
0,266 0,099 0,144

74. 
 
7,6 
3,8 
106 108,5
0,008
0,346
0,002
0,000 0,006 0,771

75. 
 
12,7 
0,9 105,7 105,3
0,030
0,194
0,001
0,000 0,001 0,593

76. 
 
4,2 
0,5 104,9 
108
0,288
0,197
0,000
0,025 0,019 0,404

77. 
 
8,5 14,1 106,1 108,3
0,045
0,165
0,113
0,042 0,220 0,570

78. 
 
6,1 
1 
105 107,8
0,041
0,084
0,000
0,000 0,003 0,396

79. 
 
12,2 
0,3 103,7 107,1
0,022
0,187
0,000
0,000 0,000 0,522

80. 
 
3,3 
0 104,8 138,1
0,152
0,803
0,000
0,001 0,060 0,744

81. 
 
6,5 
0,5 106,7 100,8
0,040
0,050
0,000
0,000 0,000 0,348

82. 
 
7,2 
0,7 105,9 119,9
0,052
0,094
0,000
0,000 0,037 0,438

Таблица 3 
Показатели 1-10 по регионам в 2017 г. 
№ региона 
Величина показателя по номерам факторов 

1 
2 
3 
4 
5 
6 
7 
8 
9 
10 

1.  
14,8 11,6 101,5 
99,9
0,119
0,207
0,000
0,001 0,047 0,335

2.  
6,2 
7,3 102,8 102,7
0,137
0,052
0,000
0,000 0,294 0,371

3.  
9 
8,1 102,3 105,3
0,208
0,094
0,003
0,042 0,168 0,144

4.  
11,7 
6,1 101,5 
97,8
0,088
0,089
0,002
0,009 0,083 0,621

5.  
4,2 
0,2 102,9 104,3
0,156
0,052
0,001
0,003 0,183 0,201

6.  
9 
2,7 103,4 101,8
0,739
0,186
0,010
0,074 0,385 0,719

7.  
2,8 
9,9 102,1 
103
0,056
0,098
0,000
0,025 0,073 0,475

8.  
5 
8,4 102,1 100,4
0,068
0,094
0,000
0,000 0,104 0,307

9.  
18,5 
9,3 102,3 
98,4
0,150
0,506
0,001
0,055 0,027 0,502

10.  
8,9 14,7 103,2 
98,4
0,363
0,101
0,041
0,005 0,330 0,465

11.  
6,8 
1,1 
102 101,1
0,064
0,060
0,000
0,030 0,419 0,577

12.  
12,1 
6,8 103,3 104,2
0,103
0,161
0,000
0,014 0,526 0,293

13.  
6,5 
4,4 102,4 105,5
0,364
0,226
0,019
0,007 0,143 0,245

14.  
11 
7,9 
102 
93,8
0,041
0,033
0,001
0,019 0,101 0,425

15.  
8,7 
3,1 
102 103,4
0,076
0,036
0,000
0,000 0,181 0,428

16.  
9,2 12,7 102,6 107,6
0,111
0,395
0,005
0,023 0,037 0,413

№ региона 
Величина показателя по номерам факторов 

1 
2 
3 
4 
5 
6 
7 
8 
9 
10 

17.  
8,3 12,2 102,7 105,6
0,088
0,094
0,010
0,008 0,478 0,611

18.  
14,3 
3,3 103,8 107,5
0,366
0,553
0,002
0,004 0,072 0,487

19.  
5,9 
0,3 102,8 100,8
0,056
0,245
0,000
0,005 0,015 0,569

20.  
3,5 
0,4 102,4 114,3
0,014
0,099
0,000
0,220 0,003 0,217

21.  
4,4 15,3 101,6 115,1
0,015
0,189
0,000
0,043 0,013 0,686

22.  
5,4 
2,9 102,2 101,1
0,076
0,392
0,000
0,000 0,011 0,456

23.  
4,3 
0,3 102,8 105,4
1,007
0,177
0,011
0,001 0,057 0,486

24.  
9,3 
2,2 102,7 106,4
0,216
0,341
0,001
0,186 0,034 0,452

25.  
8,2 
1,3 103,1 
98,2
0,047
0,457
0,006
0,028 0,004 0,592

26.  
8,8 
4 102,4 
99,4
0,084
0,228
0,002
0,007 0,012 0,222

27.  
7,4 
2,1 102,4 100,6
0,138
0,082
0,004
0,000 0,127 0,306

28.  
16,1 
9,1 103,7 100,7
0,345
0,329
0,045
0,020 0,128 0,480

29.  
6,3 
7,6 101,7 
98,4
0,029
0,023
0,000
0,000 0,101 0,271

30.  
2,5 
0,7 103,3 115,1
0,000
0,000
0,000
0,000 0,000 0,000

31.  
3,8 
1,4 101,4 110,2
0,010
0,005
0,000
0,000 0,379 0,234

32.  
12,2 14,1 102,2 
99,2
0,121
0,183
0,005
0,128 0,009 0,191

33.  
7,7 
0,2 102,1 104,4
0,022
0,100
0,000
7,428 0,045 0,452

34.  
4,6 
3,6 102,4 113,5
0,054
0,117
0,000
0,051 0,018 0,364

35.  
8,2 10,6 101,6 100,1
0,125
0,296
0,000
0,001 0,055 0,354

36.  
3,2 
5 103,8 100,6
0,012
0,004
0,137
0,004 0,527 0,228

37.  
2,8 
0,3 101,1 105,2
0,015
0,005
0,000
0,000 0,295 0,194

38.  
0 
0,5 
104 114,4
0,010
0,004
0,000
0,000 0,000 0,374

39.  
3,8 
0,9 102,5 
92,9
0,030
0,011
0,000
0,000 0,068 0,397

40.  
1,8 
0,1 101,9 101,7
0,131
0,013
0,000
0,000 0,036 0,764

41.  
4 
0,1 102,3 115,1
0,015
0,029
0,000
0,000 0,129 0,401

42.  
0,2 
2,8 
102 
116
0,014
0,001
0,000
0,000 0,053 0,548

43.  
5,2 
8,3 102,9 
93
0,057
0,088
0,000
0,067 0,023 0,494

44.  
7,4 
7 101,6 108,4
0,032
0,178
0,000
0,089 0,183 0,550

45.  
7,1 14,2 102,5 100,3
0,027
0,117
0,000
0,000 0,113 0,480

46.  
12,5 27,5 101,1 
96,8
0,041
0,059
0,000
0,009 0,381 0,595

47.  
22,2 19,6 102,2 111,3
0,107
0,361
0,001
0,271 0,060 0,711

48.  
6,7 10,8 101,4 105,7
0,030
0,034
0,000
0,160 0,168 0,606

49.  
24,7 12,2 101,4 103,6
0,069
0,037
0,000
0,006 0,258 0,261

50.  
6,4 
16 101,4 118,2
0,033
0,244
0,003
0,083 0,037 0,473

51.  
9,5 
6,2 
102 104,9
0,068
0,153
0,000
0,011 0,063 0,476

52.  
11,1 15,4 103,1 108,6
0,133
0,181
0,843
0,166 0,292 0,371

53.  
6,4 
3,2 101,9 106,3
0,039
0,174
0,001
0,022 0,019 0,226

54.  
20,7 10,1 101,6 
99,7
0,041
0,039
0,000
0,000 0,273 0,599

55.  
4,3 15,6 101,5 110,3
0,098
0,184
0,005
0,188 0,114 0,609

56.  
5 
2,3 101,2 103,6
0,052
0,114
0,000
0,016 0,142 0,447

57.  
3,4 12,8 102,5 104,4
0,088
0,118
0,184
0,022 0,379 0,683