Организация и методология научных исследований в машиностроении


Е. В. Плахотникова
В. Б. Протасьев
А. С. Ямников











ОРГАНИЗАЦИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
В МАШИНОСТРОЕНИИ

Учебник рекомендован ФИРО для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств», а также «Стандартизация и метрология» и «Управление качеством»










Москва Вологда «Инфра-Инженерия» 2019

УДК 001:621
ББК 72:34.4
      П37





Рецензент:
заслуженный деятель науки и образования (РАЕ), член Академии проблем качества, д. т. н., проф., профессор Тульского филиала РЭУ им. Плеханова Юдин С. В.





     Плахотникова, Е. В.
П37 Организация и методология научных исследований в машиностроении : учебник /Е.В. Плахотникова, В.Б. Протасьев, А. С. Ям-ников. - Москва ; Вологда : Инфра-Инженерия, 2019. - 316 с. : ил., табл.
         ISBN 978-5-9729-0391-7

     Рассмотрены современные представления о науковедении и организации научного труда, предложены основы методологии науки в машиностроительных производствах. Показана история машиностроительной науки, даны сведения о выдающихся отечественных и зарубежных учёных и научных школах. Предложен обзор методов оценки наиболее перспективных с точки зрения науки областей современного машиностроения.
     Для магистрантов направлений подготовки «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств», «Стандартизация и метрология» и «Управление качеством».
УДК001:621
ББК 72:34.4








ISBN 978-5-9729-0391-7 © Плахотникова Е. В., Протасьев В. Б., Ямников А. С., 2019 © Издательство «Инфра-Инженерия», 2019 © Оформление. Издательство «Инфра-Инженерия», 2019

            СОДЕРЖАНИЕ



1. ВВЕДЕНИЕ В НАУКОВЕДЕНИЕ...................................7
1.1. Науковедение в машиностроении...........................7
1.2. Структура комплексной проблематики науковедения........12
    1.2.1. Проблемы современной науки и науковедения в машиностроении........................................13
1.3. Место науковедения в системе наук......................18
1.4. Проблемы взаимосвязи экономики и науковедения..........19
    1.4.1. Науковедение и экономика.........................20
    1.4.2. Научные исследования и инновации.................26
Список литературы к разделу 1...............................34
Контрольные вопросы.........................................35

2. ХАРАКТЕР РАЗВИТИЯ НАУКИ..................................36
2.1. Определение науки......................................36
2.2. Наука и другие формы изучения действительности.........40
2.3. Системность и математизация научных исследований.......41
    2.3.1. Наукао системах..................................41
    2.3.2. Иерархия уровней систем..........................47
    2.3.3. Системность и математика.........................51
Список литературы к разделу 2...............................55
Контрольные вопросы.........................................56

3. ИСТОРИЯ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ТЕХНИКИ В МАШИНОСТРОЕНИИ............................................57
3.1. Исторический очерк.....................................57
    3.1.1. Наука Древнего Востока...........................57
    3.1.2. Наука Древней Греции.............................58
    3.1.3. Наука Средневековья..............................61
3.2. Древние орудия труда...................................63
    3.2.1. Древние инструменты..............................63
    3.2.2. Слесарный метод. Напильники, сверла..............67
3.3. Станки.................................................68
    3.3.1. Древние станки с ручным приводом.................68
    3.3.2. «Вододействующие» машины.........................72
    3.3.3. Токарно-копировальные станки.....................76
    3.3.4. Токарно-винторезные станки. СуппортНартова.......79
    3.3.5. Фрезерные и зуборезные станки....................81

3

    3.3.6. Станки с паровым приводом.........................82
    3.3.7. Развитие станков и технологий в 90-е годы XVIII века....83
    3.3.8. Индивидуальный электропривод металлорежущих станков.85
    3.3.9. Развитие отечественного станкостроения............86
    3.3.10. Отечественное станкостроение восстановительного периода..................................................89
    3.3.11. Развитие станкостроения с 1970 г.................91
3.4. Развитие теории резания.................................94
    3.4.1. Дореволюционный период............................94
    3.4.2. Период индустриализации...........................96
    3.4.3. Новые инструментальные материалы..................99
    3.4.4. Первые работы по скоростному резанию..............99
    3.4.5. Послевоенный период в развитии науки о резании металлов.101
3.5. Технология машиностроения..............................102
    3.5.1. Появление взаимозаменяемости.....................102
    3.5.2. Первые систематизированные научные труды по технологии машиностроения............................103
    3.5.3. Концентрация операций. Новые типы оборудования...106
    3.5.4. Развитие технологии машиностроения с 1970 г......107
Контрольные вопросы.........................................109

4. ВЕДУЩИЕ НАУЧНЫЕ ШКОЛЫ РОССИИ.............................110
4.1. Понятие «научная школа»................................110
4.2. Ведущие научные технологические школы России...........121
    4.2.1. Научные школыМГТУ им. Н. Э. Баумана..............121
    4.2.2. Научные школы МОССТАНКИНА........................129
    4.2.3. Тульские технологические научные школы...........138
Контрольные вопросы.........................................141

5. МЕТОДОЛОГИЯ НАУЧНОГО ПОЗНАНИЯ............................142
5.1. Основные уровни научного познания......................143
    5.1.1. Сравнительный анализ различныхуровней научных знаний (базовый, новый, фактический, производственно-прикладной)......143
    5.1.2. Методы эмпирического уровня исследования.........144
    5.1.3. Методы теоретического уровня исследований........146
5.2. Проблемы взаимосвязи экономики и науковедения..........150
    5.2.1. Методика исследований. Структура комплексной проблематики науковедения...............................151
    5.2.2. Критерии оценки эффективности идеи...............153
5.3. Поиск новых идей.......................................154
    5.3.1. Этапы процесса поиска идей.......................154
    5.3.2. Методы поиска новых идей, основанные на интуиции.157
    5.3.3. Метод «мозговой атаки»...........................161

4

    5.3.4. Метод фокальных объектов и синектика.............162
    5.3.5. Морфологический метод............................165
    5.3.6. Теория и алгоритм решения изобретательских задач.170
    5.3.7. Поиск прототипа..................................173
    5.3.8. Селективная сборка. Дифференцирование............174
    5.3.9. Робастное проектирование. Использование системного анализа (СА)............................................180
    Список литературы к подразделу 5.3......................187
5.4. Методика экспериментальных исследований. Информационная концепция научного процесса.................................187
    5.4.1. Оценка качества конструкции путем логического планирования эксперимента............................................189
    5.4.2. Обработка экспериментальных данных...............192
    Список литературы к подразделу 5.4......................195
Контрольные вопросы.........................................196

6. КВАЛИМЕТРИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ....................197
6.1. Использование морфологических матриц (ММ)..............197
6.2. Азы качества. Что такое анализ дерева отказов..........200
    6.2.1. Логическая диаграмма FTA.........................201
6.3. Пора заняться технологическим процессом. Статистическое мышление....................................................203
    6.3.1. Вспомним о нормальном............................207
6.4. Идея Уолтера Шухарта...................................213
    6.4.1. Факторы, влияющих на настройку и разброс параметров технологического процесса...............................213
    Список литературы к подразделу 6.4.1....................220
    6.4.2. Применение контрольных карт Шухарта для анализа технологических процессов...............................220
    Список литературы к подразделу 6.4.2....................230
6.5. Анализ процесса при помощи показателей (индексов) возможностей................................................231
6.6. Регулирование ТП по Шухарту............................234
    6.6.1. Регулирование ТП и приемка продукции одновременно. Приемочные контрольные карты (КК).......................238
Список использованной литературы к разделам 6.5 и 6.6.......244
Контрольные вопросы.........................................245

7. ОРГАНИЗАЦИЯ ПЛАНИРОВАНИЯ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА
НА ПРЕДПРИЯТИИ ПУТЕМ СНИЖЕНИЯ УРОВНЯ ДЕФЕКТНОСТИ.................................................246
7.1. Работа по планированию качества на предприятии.........246
    Список литературы к разделу 7.1.........................254

5

12. Инструменты обеспечения качества...................254
    7.2.1. Причинно-следственные диаграммы Исикавы.....255
    7.2.2. ДиаграммаПарето.............................260
    Список литературы к разделу 7.2....................263
7.3. Использование инструментов обеспечения качества в производственных процессах...........................264
    Список литературы к разделу 7.3....................267
Контрольные вопросы....................................268

8. КРИТЕРИИ ПРАВИЛЬНОСТИ И ТОЧНОСТИ В ИНСТРУМЕНТАЛЬНОМ ПРОИЗВОДСТВЕ........................269
Контрольные вопросы....................................272

9. ОРГАНИЗАЦИЯ РАБОТЫ В НАУЧНОМ КОЛЛЕКТИВЕ.............273
9.1. Методы и средствауправления научным коллективом...273
9.2. Основные принципы организации и управления научным коллективом............................................275
9.3. Методы сплочения научного коллектива..............276
9.4. Психологические аспекты взаимоотношения руководителя и подчиненного.........................................277
Контрольные вопросы....................................282

10. ОРГАНИЗАЦИЯ НАУЧНОГО ТРУДА ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ В ОБЛАСТИ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫХПРОИЗВОДСТВ................283
10.1. Структура и организация научных учреждений.......283
10.2. Управление, планирование и координация научных исследований...........................................283
10.3. Финансирование научных исследований..............289
10.4. Методы оценки научной деятельности отдельныхученых и коллективов исследователей...........................306
Контрольные вопросы....................................310

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.............................................311

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ........................312
Основная литература....................................312
Дополнительная литература..............................312


6

            1. ВВЕДЕНИЕ В НАУКОВЕДЕНИЕ


     Значение слова «Науковедение» в Большой Советской Энциклопедии определяется: «Науковедение, отрасль исследований, изучающая закономерности функционирования и развития науки, структуру и динамику научной деятельности, взаимодействие науки с другими социальными институтами и сферами материальной и духовной жизни общества».
     Отдельные аспекты развития науки издавна изучались философией и частными науками, особенно с середины XIX в. (Г. Гельмгольц, К. Бернар, Т. Гексли, К. А. Тимирязев, В. И. Вернадский идр.). Одну из первых попыток раскрыть социальные, психологические и др. факторы, влияющие на развитие науки, предпринял швейцарский ботаник А. Декандоль («История науки и ученых за два века», 1873). Проблемы формирования учёного изучал В. Оствальд («Великие люди», 1909). Потребность в комплексном изучении науки стала особенно ощутимой в 1-й половине XX в. в связи с громадным возрастанием её роли и развитием научно-технической революции. Непосредственное зарождение науковедческой ориентации исследований многие советские и зарубежные исследователи связывают с дискуссией по общим проблемам развития науки, возникшей в связи с докладами Б. М. Гессена и других советских учёных на 2-м Международном конгрессе по истории науки в Лондоне (1931). Эта дискуссия вызвала усиление интереса к марксистской концепции развития науки, основывающейся на методологии диалектического и исторического материализма, к советскому опыту создания государственной системы организации и планирования научной деятельности.

        1.1. Науковедение в машиностроении

     Науковедение это отрасль исследований, изучающая закономерности функционирования и развития науки, структуру и динамику научной деятельности, взаимодействие науки с др. социальными институтами и сферами материальной и духовной жизни общества. Основоположником науковедения считается Дж. Бернал. В 1939 г. он опубликовал книгу «Социальная функция науки», ставшую теперь классической. После второй мировой войны большой вклад в науковедение внес Дирек Прайс. Будучи по специальности физиком, он стал широко применять количественные методы для изучения развития науки. Юджин Гарфилд организовал в Калифорнии (США) Институт научной информации ив 1961 г. приступил к подготовке «Индекса научных ссылок» (Science Citation Index, сокращенно SCI), который оказался весьма эффективным орудием исследования

7

в науковедении. Сейчас имеется уже труднообозримый поток публикаций по науковедению. В СССР науковедением на профессиональном уровне занимался в Киеве Г. М. Добров. Он, в частности, опубликовал монографию «Наука о науке». В Москве группа научных сотрудников, работающих в различных областях знаний, стала активно заниматься некоторыми проблемами науковедения в начале 1967 г. В Институте истории естествознания и техники АН СССР функционировал общегородской семинар по количественным методам изучения развития науки.
     Целью изучения науковедения является разработка теоретических основ организации, планирования и управления наукой, то есть системы мероприятий, опирающихся на объективную логику развития науки, обеспечивающих оптимальные темпы ее развития и повышение эффективности научных исследований. Поэтому науковедение является одновременно важнейшим методологическим условием плодотворного изучения отдельных аспектов развития науки. Можно выделить пять главных направлений исследований в науковедении.
     1. Общее науковедение. Включает в себя логику и гносеологию науки. Выступает, прежде всего, как методологическая база всего комплекса науковедческих знаний.
     2. Социология науки. Происходит исследование науки в качестве социальной системы с ориентацией на анализ влияния соответствующих процессов на развитие самой науки, то есть исследования процессов воздействия общественных условий на развитие науки, а науки - на общественный прогресс.
     3. Психология науки. Изучает психологические аспекты научного творчества.
     4. Экономика науки. Исследует действие экономических законов и их особенностей в сфере науки.
     5. Организация науки. Исследует принципы, формы и методы организации и планирования научно-исследовательской работы и управления ею.
     Сейчас можно говорить о широком спектре логических схем, позволяющих изучать процесс развития науки. Рассмотрим коротко эти модели.
     Информационная модель. Наука рассматривается как самоорганизующаяся система, управляющаяся своими информационными потоками. Развитие науки изучается как развитие ее информационных потоков.
     Логическая модель. Наука изучается как логическое развитие идей. При таком подходе самостоятельное значение приобретает проблема логической классификации наук.
     Гносеологическая модель. Она занимается изучением методологии научных исследований. В этой модели основными проблемами являются обоснование математики, гипотеза и эксперимент, математическая теория

8

эксперимента (статистические методы анализа экспериментальных данных, математические методы планирования эксперимента и т. д.).
     Экономическая модель. Здесь изучается взаимодействие науки с экономическим развитием страны, оценивается экономическая эффективность научных исследований
     Политическая модель. В рамках этой модели рассматриваются взаимодействие науки с политической идеологией, связь между развитием науки и престижем страны, оборонный потенциал страны.
     Социологическая модель. В этой модели множество научных работников рассматривается как некая социальная группа. Последняя взаимодействует с другими группами, отстаивает свои права, оказывает влияние на общественную жизнь страны. Интерес могут представлять микро-социологические исследования в науке. В среде научных работников, естественно, могут возникать микрогруппы, сложным образом взаимодействующие друг с другом. Такие группы могут объединять научных работников по национальному и возрастному признакам, по образовательному цензу, по ученым степеням, по взглядам на науку и ее цели, по какому-либо другому признаку или даже по целой их совокупности. Здесь, по-видимому, можно широко использовать методы разыгрывания острых ситуаций (социолог исследователь - режиссер разыгрываемой ситуации), предложенные Морено.
     Демографическая модель. Научный потенциал страны изучается как демографическая задача. Здесь весьма существенна проблема возраста научного коллектива. Одна из задач формулируется так: можно ли сохранить молодыми научные коллективы в стареющих городах?
     Модель «Научный работник - творчески активный индивидуум». Проблеме психологии научного творчества посвящена очень большая литература (только в США по данному вопросу имеется несколько тысяч публикаций).
     Модель системотехники. Наука рассматривается как система, подлежащая управлению. Здесь существенны проблема оптимальной организации научных разработок, применение метода «исследования операций» к организации научных исследований.
     В каждом варианте в структуре науки выделяется четыре уровня, соответствующие ступеням познания. Это описательный, аналитический, синтетический и конструктивный уровни.
     1. Описательный уровень. Он представлен наукометрией и эмпирической историей науки. Основной задачей исследований является создание общей информационной базы метанауки и разработка методов первичного количественного анализа информации. Предметом исследования эмпирической истории является описание процесса развития науки. Предмет исследования наукометрии- разработка методов количественного анализа параметров

9

        развития науки и их изучение. Общая черта, объединяющая эти дисциплины, - ориентация на получение информации без ее теоретического осмысления.
     2. Аналитический уровень. Он представлен экономикой, социологией, правоведением, психологией, этикой, информатикой, гносеологией и логикой науки. Основная задача - в исследовании отдельных отношений, имеющих место в развитии науки как сложной системы. Основной метод познания - анализ. Базой выделения этих дисциплин в один уровень является их ориентация на познание категории особенного.
     3. Синтетический уровень представлен общей теорией метанауки, предмет рассмотрения которой - наука как целостная система. Основная задача - в синтезе отраслевых метанаучных подходов и осмыслении науки как целостной сложной системы. Основной метод познания - синтез.
     4. Конструктивный уровень представлен теорией организации и управления наукой. Основная задача - в выявлении и обосновании системы условий, необходимых для оптимального развития науки и выработка практических рекомендаций по претворению ее в жизнь. Этот уровень опирается на все предшествующие исследования.
     Изучение науки как информационного процесса - одна из самых интересных и важных в теоретическом и практическом отношении задач науковедения. При изучении науки как информационного процесса оказывается возможным применять количественные или статистические методы исследования. Это направление исследований называется наукометрией. Наукометрия сложилась как особая методическая область в науковедении на основе подхода описания различных сторон научной деятельности математическими методами.
     Исходя из тезиса, что продуктом научной деятельности является новая информация, в 60-70-е годы XX века науковеды впервые рассматривали науку как информационную систему. При этом использовались понятия, приемы, методы и данные информатики. В отличие от информатики, изучающей закономерности информационной деятельности. Науковедение изучает потоки информации для выявления эмпирического материала и построения теоретической модели функционирования науки.
     Использование информационного подхода внесло в науковедение целый ряд разработанных в информатике методов наблюдения за процессами передачи, хранения и переработке единиц научного знания, единообразно представленного в виде информационных сообщений, обогатило представление о многих процессах, протекающих в науке, особенно в области коммуникаций.
     Развертывание процесса математизации науки и развития вычислительной техники сделали одним из самых мощных методов исследования 
10

метод моделирования. Сущность этого метода заключается в замене реальной системы закономерностей развития науки ее математической моделью на основании правил, соответствующих условиям изоморфизма. Это позволяет имитировать развитие реальной системы при различных параметрах. Моделирование процессов развития науки происходит по трем главным направлениям.
     Наукометрические исследования, предполагающие статистическую обработку конкретного эмпирического материала.
     Теоретико-математическое обобщение наукометрических материалов, направленное на создание математических моделей функционирования и развития науки.
     Математические методы и модели научно технического развития, предназначенные для прогнозирования.
     Используются различные виды моделей. Динамические модели отражают процессы роста массы научной информации. Диффузионные модели рассматривают процессы распространения новых знаний внутри научного сообщества. Модель структуры информационного массива изучает взаимосвязи между отдельными параметрами информационного массива: распределение производительности в рамках научного сообщества, структура научной коммуникации и др.
     Также интенсивно используются математические методы теории принятия решений. Также для науковедения имеет большое значение методы системного анализа, которые уделяют внимание качественным аспектам и учету неопределенностей.
     Объем и характер информации, привлекаемой исследователя, методы ее анализа и оценки, формы исследования сведений и мера обогащения потока информации вновь полученными данными и обобщениями -все это в значительной степени определяет научный уровень любого исследования. Особую важность и специфическую сложность имеет информационная основа в науковедческих исследованиях.
     Абстрагирование от конкретного содержания и относительной ценности анализируемой информации - типичный прием для классической шенноновской теории информации.
     С точки зрения информационного подхода изучение сложных систем можно проводить путем исследования тех информационных потоков, которыми они управляются. Так можно исключить из рассмотрения все, что относится к закрытой науке, все, что связано с внедрением науки в технику, гносеология, методология, логика, психология, социология и экономика развития науки. Если рассматривать науку как информационный процесс, то необходимо проследить за научными публикациями во времени, считая их носителями информации. В некоторых разделах знания при исследовании информационных потоков можно изучать не только рост публикаций, но и рост отдельных показателей, характеризующих

11

непосредственные результаты различных исследований, а также производить формальный статистический анализ содержания публикаций. Эти данные окажутся полезными при управлении процессом развития науки, например, при выборе наиболее перспективных направлений исследований.
     Особый интерес представляет статистическое изучение языка научных публикаций. Возможно, при помощи статистического анализа проследить за историей развития специфических языков в отдельных областях знаний и оценить их роль в развитии системы научной информации. Особый научный язык представляет собой система информационных ссылок. На основе изучения этого языка можно составлять карту развивающегося научного знания.
     Вероятно, один из самых важных вопросов информатики науки был и остается соотношение между самоорганизацией и централизованным управлением системы для ее жизнеспособности. Наукометрические данные используют на обоих уровнях управления.
     Анализ науки как системы генерирования, передачи и преобразование информации в науке является одним из актуальных направлений исследования науковедения. Это направление может позволить науковедению внести серьёзный вклад в информатику и в практику информационного обслуживания науки: решение вопросов выработки новых форм представления научной информации, совершенствование системы носителей и форм передачи научных сведений, определение структуры научноинформационных служб, выработке путей повышения эффективности их деятельности и т. д.

        1.2. Структура комплексной проблематики науковедения

     В ЗО-е гг. формируется проблематика науковедения (попытка польских учёных М. и С. Оссовских создать программу науковедения; социологической интерпретация историко-научного материала Р. Мертоном, США, в книге «Наука, техника и общество в Англии XVII в.», 19З8 г.). Наибольшее влияние на становление науковедения оказал Дж. Д. Бернал (кн. «Социальная функция науки», 19З9 - своеобразное обобщение работы созданного им Кембриджского семинара «Наука и общество»).
     С середины 4О-х гг. во многих развитых странах развёртываются эмпирические исследования научной деятельности (схем организации научных подразделений, проблем объединения учёных и инженеров в промышленных лабораториях и научно-технических проектах, распределения научных усилий и финансирования науки).
     Оформление науковедения в самостоятельную отрасль относится к 6О-м гг., когда в СССР, а также в др. странах возникают современные представления о предмете и задачах науковедения и научные коллективы,

12

разрабатывающие проблемы науковедения. Складываются аналитическое и нормативное направления исследования. Целью аналитического изучения является раскрытие закономерностей функционирования и развития науки как сложной системы (внутренние закономерности развития науки, социально-исторические детерминанты её развития, их взаимодействие; типология связей науки с др. социальными институтами; генезис и структура систем научного знания; эволюция организационных форм науки в процессе изменения её объёма и социальной функции ит. п.). Для ключевых науковедческих понятий («научная деятельность», «научное знание», «научное творчество», «институт науки» и др.) разрабатывается система косвенных показателей (переменных) с использованием методов различных наук.
1.2.1. Проблемы современной науки и науковедения в машиностроении
     Необходимость машинизации и механизации и автоматизации производства придает современной науке сильную техническую направленность. Рождаются новые технические науки и инженерные профессии. Резко возросло значение технических средств, используемых в научных исследованиях. Преодолевается разрыв науки, техники и производства; образовалась новая система «наука - техника - производство». На современном этапе научно-технического прогресса (НТП) наука превратилась в решающий фактор развития техники, непосредственную производительную силу. Прогресс самой науки в большей степени стал определяться ее техникотехнологической направленностью, уровнем опытно-экспериментальной базы, степенью оснащенности современными приборами, информационнотехническими средствами. Новый уровень взаимодействия науки и инженерии обусловлен потребностью создания образцов новой техники, требующей новых процессов высоких технологий в дополнение к ранее применяемым. Именно здесь накоплен ценный опыт организации взаимодействия Исследовательских, проектных, конструкторских коллективов и опытных производств. В настоящее время выделяются прикладные дисциплины и соответствующие направлений НТП, которые уже нельзя рассматривать с позиций разделения науки, инженерии, производства. Они являются комплексными отраслями научно-технической деятельности и развиваются в нетрадиционных организационных формах высокой наукоемкой технологии в рамках технологической революции.
     Новые пути развития науки в современном обществе должны быть связаны с качественным преобразованием современной технологий производства как наукоемкой технологии. Основу такого развития составляет рост роли и значения интеллектуального ресурса и особенно тех его компонентов, которые позволяют повышать эффективность высокой технологии и контроля. Эффективному контролю поддаются энергетика и база возобновляемых ресурсов.

13

     Термин «технология» в соответствии с принятой мировой практикой используется достаточно широко. Им обозначают, процесс промышленного производства, науку о технологическом процессе; применяют для характеристики различных сфер предметной деятельности в производстве, технике, стандартизации. Последовательность действий по получению определенных результатов понятием «технология» характеризует процесс научного исследования - техническую оснащенность науки, ее методы. Научные методы и техника исследований составляют единую, систему, которую рассматривают как технологию научных исследований. Технология- это не только способ организации производства, но и важнейший фактор формирования; и развития человеческой личности.
     В системе «наука - производство» технология является промежуточным звеном, связанным прямыми и обратными связями с общими компонентами системы. Достижения науки она реализует на производстве, способствуя движений науки в соответствии с потребностями; производства и достигнутый уровнем его развития. Наукоёмкое машиностроение является одной из наиболее сложных отраслей промышленности, в которой разрабатываются и серийно выпускаются изделия, интегрирующие в себе новейшие достижения Науки и техники, формы и методы проектирования и производства. В наукоемком машиностроении широко используют отраслевые поставки, в которых участвуют почти все отрасли народного хозяйства. Для него характерны широкая внутриотраслевая и межотраслевая кооперации, частая сменяемость изделий в производстве, разнообразие и сложность технологических процессов, непрерывное повышение требований к качеству и культуре производства.
     Переход экономики страны на рыночные методы хозяйствования, тотальная приватизация привели к разрыву прежних, достаточно хорошо отлаженных хозяйственных связей между предприятиями наукоемкого машиностроения. Традиционные методы организации и управления производством уже не в состоянии обеспечить эффективное решение проблем управления машиностроительными комплексами, повышение их конкурентоспособности. Кардинальные изменения в производственноэкономических отношениях выдвинули на передний план практические задачи реформирования организационных структур машиностроения и разработки эффективных механизмов их функционирования на базе конструкторско-технологического обеспечения и компьютерноинтегрированного производства.
     С начала 90-х годов XX века, когда началась радикальная трансформация нашего общества, российскую науку принято ассоциировать с деструктивными процессами. Перманентное отсутствие денег привело к интенсивной утечке ученых за рубеж и в другие сферы деятельности, падению престижа научного труда и уровня жизни ученых и т. п. Подобные ассоциации, к сожалению, справедливы. Большинство науковедческих работ,

14