Журнал политических исследований, 2019, № 1

ISSN 2587-6295 
 
ЖУРНАЛ ПОЛИТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ 
Сетевой научный журнал 
Том 3 
■ 
Выпуск 1 
■ 
2019 
 
Выходит 4 раза в год   
 
 
 
 
 
 
      Издается с 2017 года 
 
 
Свидетельство о регистрации средства 
массовой информации  
Эл № ФС77-63242 от 06.10.2015 г. 
 
Издатель:  
ООО «Научно-издательский центр ИНФРА-М» 
127282, г. Москва, ул. Полярная, д. 31В, стр. 1 
Тел.: (495) 280-15-96 
Факс: (495) 280-36-29 
E-mail: books@infra-m.ru 
http://www.infra-m.ru 
 
Главный редактор: 
Федорченко С.Н. – кандидат политических наук, 
доцент, 
Московский 
государственный 
областной университет, зам. декана факультета 
истории, политологии и права по научной работе 
и международному сотрудничеству 
 
Ответственный редактор:  
Титова Е.Н. 
E-mail: titova_en@infra-m.ru 
 
Присланные рукописи не возвращаются.  
Точка зрения редакции может не совпадать 
с мнением авторов публикуемых материалов.  
Редакция оставляет за собой право самостоятельно 
подбирать к авторским материалам иллюстрации, 
менять заголовки, сокращать тексты и вносить в 
рукописи необходимую стилистическую правку 
без согласования с авторами. Поступившие 
в редакцию материалы будут свидетельствовать о 
согласии авторов принять требования редакции.  
Перепечатка 
материалов 
допускается 
с письменного разрешения редакции.  
При цитировании ссылка на журнал «Журнал 
политических исследований» обязательна.  
Редакция не несет ответственности за содержание 
рекламных материалов.  
 
© ИНФРА-М, 2019 
 
Опубликовано 25.03.2019. 
 
САЙТ: http://naukaru.ru/ 
E-mail: titova_en@infra-m.ru 

СОДЕРЖАНИЕ 
 
Тема номера
 
Федорченко С.Н. О номере «BigData в 
политическом универсуме» 

Володенков С.В. Big Data как инструмент 
воздействия на современный политический 
процесс: особенности, потенциал и акторы 
 
Федорченко С.Н. Хэштеги в формировании 
политической повестки и методологический 
потенциал BigData 
 
Жуков Д.С. Проблемы и возможности 
больших 
данных 
для 
изучения 
самоорганизованной 
критичности 
в 
социальных медиа 
 
Алексеев 
Р.А. 
Проблемы 
становления 
российской демократии и роль в этом 
процессе 
избирательной 
системы, 
технологий Big Data и блокчейн  
 
Сакулин С.В. Big Data или алгоритм 
победы на выборах 
Байков С.А. Технология Big Data в 
российской политике: эволюция или угроза 
национальной безопасности? 
 
Кисляков 
Е.А. 
Методология 
анализа 
современной 
политической 
повестки 
в 
Московской области: возможности BigData 
 
 

РЕДАКЦИОННАЯ КОЛЛЕГИЯ 

Федорченко С.Н.  — канд. полит. наук, доцент, 
заместитель декана факультета истории, политологии и 
права 
по 
научной 
работе 
и 
международному 

сотрудничеству, доцент кафедры политологии и права, 
Московский государственный областной университет 
Абрамов А.А.  — канд. полит. наук, доцент, доцент 
кафедры 
политологии 
и 
права, 
Московский 

государственный областной университет  
Афанасьев В.В.  — д-р полит. наук, доцент, профессор 
отделения 
социологии 
традиционной 
культуры, 

Академия гуманитарных и общественных наук  
Багдасарян В.Э.  — д-р ист. наук, декан факультета 
истории, 
политологии 
и 
права, 
Московский 

государственный областной университет  
Быков И.А.  — д-р полит. наук, доцент, доцент 
кафедры связей с общественностью в политике и 
государственном управлении, Санкт-Петербургский 
государственный университет  
Ветренко И.А.  — д-р полит. наук, профессор, 
профессор факультета социальных технологий, СевероЗападный институт управления РАНХиГС 
Володенков 
С.В.  — 
д-р 
полит. 
наук, 
доцент, 

профессор 
кафедры 
государственной 
политики 

факультета политологии, МГУ им. Ломоносова 
Грачев М.Н.  — д-р полит. наук, профессор, профессор 
кафедры теоретической и прикладной политологии 
факультета истории, политологии и права Историкоархивного 
института, 
ФГБОУ 
ВО 
«Российский 

государственный гуманитарный университет» 
Кирнос А.В.  — канд. полит. наук, доцент, начальник 
кафедры теории и истории государства и права, 
Воронежский институт Министерства внутренних дел 
РФ 
Кросстон Мэтью Д.  — д-р филос. наук, профессор 
факультета безопасности и глобальных исследований 
Американский Военный Университет, США 
Курылев К.П.  — д-р ист. наук, доцент, профессор 
кафедры теории и истории международных отношений, 
Российский университет дружбы народов 
Мартынов М.Ю.  — д-р полит. наук, доцент, главный 
научный 
сотрудник, 
заведующий 
Лабораторией 

социологических и правовых исследований, доцент 
кафедры политико-правовых дисциплин, БУ ВО 
«СурГУ ХМАО — Югра»,  
Матюхин А.В.  — д-р полит. наук, доцент, зав. 
кафедрой 
философии 
и 
истории 
Московский 

финансово-промышленный ун-т «Синергия»  
Орлов И.Б.  — д-р ист. наук, профессор, заместитель 
руководителя 
департамента 
политической 
науки, 

Национальный 
исследовательский 
университет 

"Высшая школа экономики" 
Саква Ричард  — доктор философии, профессор 
российской и европейской политики, Университет 
Кента, Великобритания 
Сельцер 
Д.Г.  — 
д-р 
полит. 
наук, 
профессор, 

заместитель 
ректора, 
профессор 
кафедры 

международных 
отношений 
и 
политологии, 

Тамбовский 
государственный 
университет 
им. 

Державина  
Ярулин И.Ф.  — д-р полит. наук, профессор, директор 
Института социально-политических технологий и 
коммуникаций, 
Тихоокеанский 
государственный 

университет 

Политические проблемы международных  
отношений
 
Курылев К.П., Курбанов Р.М. Понятие 
«международный 
терроризм» 
согласно 
конструктивистской школе международных 
отношений 
 

Теория политики, история и методология 
политической науки

 
Матюхин А.В. Концепция гражданского 
общества Б.Н. Чичерина 
 
 

О номере «Big Data в политическом универсуме» 
 
About the issue of «Big Data in the political universe» 
 
УДК 32.019.51 
 
Получено: 01.03.2019 
Одобрено: 
05.03.2019 
Опубликовано: 25.03.2019 
 
Федорченко С.Н.  
Канд. полит. наук, доцент кафедры политологии и права; заместитель декана факультета 
истории, политологии и права по научной работе и международному сотрудничеству 
Московского государственного областного университета, доцент, главный редактор 
«Журнала политических исследований» 
e-mail: sn.fedorchenko@mgou.ru  
  
Fedorchenko S.N.  
Associate Professor, PhD in Political Sciences, Associate Professor of Political Science and law; 
Deputy Dean of the Faculty of History, Political Science and Law for scientific work and 
international relations of Moscow Region State University, Chief editor of the «Journal of Politic 
Research» 
e-mail: sn.fedorchenko@mgou.ru 
 
Аннотация 
Тематический номер «Big Data в политическом универсуме» получился довольно 
насыщенным, отражающим современные тенденции в исследованиях, посвященных 
значению больших данных в политическом сегменте. Примечательно, что авторы 
придерживаются совершенно разных оценок по поводу сегодняшней роли и будущего 
этого феномена. Однако статьи номера приобретают композиционную соразмерность не 
только из-за того, что в совокупности затрагивают общую проблематику больших данных 
в политическом процессе, но и по той причине, что вместе формируют определенную 
симфонию самых различных уровней знания – теоретического, методологического, 
эмпирического и аналитического. Научные статьи тематического номера объединяются 
несколькими признаками. Во-первых, авторы сделали довольно глубокий анализ 
существующих концептов и политологических категорий (терминологический анализ). 
Во-вторых, во всех научных работах имеются элементы самой разной методологии (от 
сравнительного анализа и Case Study до методологических оптик Google Trends). Втретьих, авторы (кто-то в меньшем, кто-то в большем объеме) уделяют внимание и 
отсылкам к эмпирическим массивам данных, которые исследуют и осмысливают. 
Наконец, 
в-четвертых, 
в 
каждой 
статье 
номера 
присутствует 
серьезная 
доля 
аналитической 
информации, 
когда 
авторы 
аргументируют 
собственные 
тезисы, 
предлагают свои выводы и интерпретации полученных результатов. Номер ориентирован 
на специалистов в области политических коммуникаций и прикладной политологии. 
Ключевые слова: Big Data, социальные сети, политическая повестка, политический 
процесс, выборы, блокчейн, политическая коммуникация, Google Trends, массовое 
сознание, политический универсум. 
 
Abstract 
The thematic issue of “Big Data in the Political Universe” turned out to be rather intense, 
reflecting current trends in research on the role of big data in the political segment. It is 
noteworthy that the authors adhere to completely different assessments about the current role and 
future of this phenomenon. However, the article numbers acquire composition proportionality 

not only due to the fact that they collectively affect the general problematics of big data in the 
political process, but also because they form together a certain symphony of various levels of 
knowledge - theoretical, methodological, empirical and analytical. Scientific articles of the 
thematic issue are combined by several signs. Firstly, the authors made a rather deep analysis of 
existing concepts and political categories (terminological analysis). Secondly, in all scientific 
works there are elements of a very different methodology (from comparative analysis and case 
study to methodological optics Google Trends). Thirdly, the authors (someone in a smaller one, 
someone in a larger volume) pay attention to and refer to empirical data arrays that are examined 
and interpreted. Finally, fourth, in each article of the issue there is a serious share of analytical 
information, when the authors argue their own theses, offer their conclusions and interpretations 
of the results obtained. The issue is aimed at specialists in the field of political communications 
and applied political science. 
Keywords: Big Data, social networks, political agenda, political process, elections, blockchain, 
political communication, Google Trends, mass consciousness, Political Universe. 
 
 

«Журнал 
политических 
исследований» 
предлагает 
читателям 
свой 
первый 

тематический номер «Big Data в политическом универсуме». Проблематика была выбрана 
по причине своей высокой актуальности, а также из-за того, что данная тема весьма 
органично сочетает в себе аспекты терминологии, теории, методологии и эмпирических 
замеров. Big Data – это целый сегмент, который в настоящий момент окутан мифологией 
и откровенными фейками. Разобраться в этой проблеме, отделить вымысел от истинной 
роли и значения больших данных в политическом универсуме – задача настоящего 
тематического номера. 

Большие данные уже заняли прочное место в аналитических оптиках маркетинговых 

исследований, торговли, банковского дела и медицины. Также они постепенно 
завоевывают популярность и в политической сфере. На первом этапе научно-техническая 
революция привела к созданию компьютеров и разрастанию социальных медиа, особенно 
социальных сетей и так называемой блогосферы. На втором этапе корпоративные акторы 
приложили немало усилий для того, чтобы «погрузить» в социальные сети и другие арены 
гражданской коммуникации большое количество интернет-пользователей. Конечно, не 
стоит игнорировать и факт интереса самих граждан к сетевым коммуникациям, которые 
обладали для них серьезной привлекательностью хотя бы по причине своей простоты и 
доступности, экстерриториальности, быстроты распространения информации. Переход 
Интернета от поколения Web 1.0 к поколению Web 2.0 способствовал скачкообразному 
росту непрофессионального пользовательского контента. Поэтому на третьем этапе стало 
возможно говорить о феномене Big Data. Действительно, рост огромных массивов данных 
поставил вопрос об их: а) грамотном извлечении и б) качественном анализе. Когда частью 
коммерческих компаний были решены и эти проблемы, они приблизились к третьей 
проблеме – в) использованию выявленных закономерностей в поведении интернетпользователей для собственных целей.  

После своеобразной методологической революции (перехода от социально
демографических оптик к психометрическим) в коммерческом сегменте, подобного рода 
процессы проникли и в политический универсум. Аналитикой больших данных стали 
интересоваться самые разные политические акторы – партии, политические лидеры, 
правительства и т.п. 

С.В. Володенков, д-р полит. наук, доцент, профессор кафедры государственной 

политики факультета политологии МГУ имени М.В. Ломоносова, в своей статье «Big Data 
как инструмент воздействия на современный политический процесс: особенности, 
потенциал и акторы» резонно отмечает, что «использование цифровых Big Data позволяет 
сегодня не только проводить соответствующие исследования электоральных аудиторий и 
с 
весьма 
высокой 
точностью 
описывать 
особенности 
моделей 
их 
ожиданий, 

представлений и реакций, но и активно применять имеющиеся данные для формирования 
коммуникационных стратегий и механик, учитывающих данные особенности» [2]. Автор 
приходит к важному выводу, согласно которому цифровые массивы пользовательских 
данных могут активно использоваться для воздействия на разнообразные аспекты 
жизнедеятельности в социально-политической сфере как индивидов, так и групп людей, 
делящихся соответствующими специалистами по различным признакам.  

Мало того, С.В. Володенков выдвигает следующий неутешительный тезис – попытки 

вмешательства в политические процессы независимых стран трансформируются в своего 
рода Data Wars за чужую и свою информацию.   

В качестве разновидности больших данных могут использоваться и так называемые 

политические хэштеги. Это показано на примерах канд. полит. наук, доцентом, главным 
редактором «Журнала политических исследований» С.Н. Федорченко в его статье 
«Хэштеги в формировании политической повестки и методологический потенциал Big 
Data». В работе особо подчеркивается, что «…политическое хэштегирование в условиях 
цифровизации современного общества становится стратегическим инструментом по 
конструированию и распространению политических хэштегов, ориентированных на 
управление политическим дискурсом целевой аудитории через новые медиа». 
Приведенные кейсы применения политических хэштегов в Великобритании, Франции, 
США и Саудовской Аравии отчасти доказывают это предположение.  

Параллельно благодаря методологии анализа больших данных через ресурс Google 

Trends были проверены и подтверждены результаты политологического исследования С. 
Джеффереса 
из 
Школы 
изучения 
правительства 
и 
общества 
Бирмингемского 

университета. Однако данные методологические инструменты имеют и свои недостатки. 
Поэтому в статье аспиранта кафедры политологии и права Московского государственного 
областного 
университета 
Е.А. 
Кислякова 
«Методология 
анализа 
современной 

политической повестки в Московской области: возможности Big Data» даются механизмы 
по совершенствованию практики методологии Google Trends. 

Доценту 
кафедры 
международных 
отношений 
и 
политологии 
Тамбовского 

государственного университета имени Г.Р. Державина, канд. ист. наук Д.С. Жукову, 
рассмотревшего в статье «Проблемы и возможности больших данных для изучения 
самоорганизованной 
критичности 
в 
социальных 
медиа» 
методологические, 

инструментальные и организационные элементы, порожденные применением теории 
самоорганизованной критичности (СОК), удалось для понимания природы больших 
данных в социальных медиа на примере кейсов импичмента Дилмы Русеф и политической 
ситуации в Армении в 2018 г. показать, что так называемый «розовый шум» отчетливо 
обнаруживается в активности протестных сетевых кластеров (связанных групп в 
социальных медиа) накануне и во время информационных лавин и насильственных 
уличных акций [3].  

Алексеев Р.А., канд. полит. наук, доцент кафедры политологии и права Московского 

государственного областного университета в своей работе «Проблемы становления 
российской демократии и роль в этом процессе избирательной системы, технологий Big 
Data и блокчейн» [1] приходит к другому выводу, отмечая, что благодаря оптикам 
больших данных и блокчейн можно развивать подлинное народовластие в России.  

Примечательно, что сотрудник Российского научно-исследовательского института 

экономики, политики и права в научно-технической сфере (РИЭПП) С.А. Байков в работе 
«Технология Big Data в российской политике: эволюция или угроза национальной 
безопасности?», наоборот, скептически оценивает применение методологических оптик в 
современной России. Пока его анализ показал, что эффективное и качественное 
использование больших данных в политических целях возможно лишь в некоторых 
регионах страны, например, в Москве и Санкт-Петербурге.  

В то же время научный сотрудник Института стран СНГ С.В. Сакулин в статье «Big 

Data или алгоритм победы на выборах» придерживается мнения, согласно которому на 

сегодняшний день в России отсутствует не только система Political Big Data, но и 
профессионалы, способные разработать соответствующие алгоритмы и программные 
обеспечения. 

Кроме того, в номере есть работа К.П. Курылева и Р.М. Курбанова «Понятие 

"международный терроризм" согласно конструктивистской школе международных 
отношений» [4], а также статья А.В. Матюхина, посвященная концепции гражданского 
общества Б.Н. Чичерина [5]. 

Таким образом, тематический номер «Big Data в политическом универсуме» 

получился 
довольно 
насыщенным, 
отражающим 
современные 
тенденции 
в 

исследованиях, посвященных роли больших данных в политическом сегменте. Авторы 
придерживаются самых разных оценок по поводу функционала и будущего данного 
явления. Показательно, что в совокупности статьи номера приобретают композиционную 
соразмерность не только из-за того, что затрагивают общую проблематику больших 
данных в политическом процессе, но и по той причине, что вместе формируют 
определенную симфонию самых различных уровней знания – теоретического, 
методологического, эмпирического и аналитического.  

То есть в работах – где-то больше, где-то меньше – есть, во-первых, глубокий анализ 

существующих концептов и политологических категорий (терминологический анализ), 
во-вторых, во всех научных статьях имеются элементы самой разной методологии (от 
сравнительного анализа и Case Study до методологических оптик Google Trends), втретьих, авторы (кто-то в меньшем, кто-то в большем объеме) уделяют внимание и 
отсылкам к эмпирическим массивам данных, которые исследуют и осмысливают, 
наконец, в-четвертых, в каждой из статей присутствует серьезная доля аналитической 
информации, когда авторы аргументируют собственные тезисы, предлагают свои выводы 
и интерпретации полученных результатов.  
 
Литература 
1. Алексеев Р.А. Проблемы становления российской демократии и роль в этом процессе 
избирательной системы, технологий Big Data и блокчейн //Журнал политических 
исследований. – 2019. – Т. 3. – №1. 
2. Володенков С.В. Big Data как инструмент воздействия на современный политический 
процесс: особенности, потенциал и акторы //Журнал политических исследований. – 2019. 
– Т. 3. – №1. 
3. 
Жуков 
Д.С. 
Проблемы 
и 
возможности 
больших 
данных 
для 
изучения 

самоорганизованной 
критичности 
в 
социальных 
медиа 
//Журнал 
политических 

исследований. – 2019. – Т. 3. – №1. 
4. Курылев К.П., Курбанов Р.М. Понятие «международный терроризм» согласно 
конструктивистской 
школе 
международных 
отношений 
//Журнал 
политических 

исследований. – 2019.  – Т. 3. – №1. 
5. Матюхин А.В. Концепция гражданского общества Б.Н. Чичерина //Журнал 
политических исследований. – 2019. – Т. 3. – №1. 
 
References 
1. Alekseev R.A. Problemy stanovleniya rossiyskoy demokratii i rol' v etom protsesse 
izbiratel'noy sistemy, tekhnologiy Big Data i blokcheyn. [Problems of formation of Russian 
democracy and the role of the electoral system, Big Data and blockchain technologies in this 
process]. Zhurnal politicheskih issledovanij [Journal of Politic Research]. 2019, V. 3, I. 1. 
2. Volodenkov S.V. Big Data kak instrument vozdeystviya na sovremennyy politicheskiy 
protsess: osobennosti, potentsial i aktory. [Big Data as an instrument of influence on the modern 
political process: features, potential and actors]. Zhurnal politicheskih issledovanij [Journal of 
Politic Research]. 2019, V. 3, I. 1. 

3. 
Zhukov 
D.S. 
Problemy 
i 
vozmozhnosti 
bol'shikh 
dannykh 
dlya 
izucheniya 
samoorganizovannoy kritichnosti v sotsial'nykh media. [Problems and opportunities of big data 
for the study of self-organized criticality in social media]. Zhurnal politicheskih issledovanij 
[Journal of Politic Research]. 2019, V. 3, I. 1. 
4. Kurylev K.P., Kurbanov R.M. Ponyatie «mezhdunarodnyy terrorizm» soglasno 
konstruktivistskoy shkole mezhdunarodnykh otnosheniy. [The concept of "international 
terrorism" according to the constructivist school of international relations]. Zhurnal politicheskih 
issledovanij [Journal of Politic Research]. 2019, V. 3, I. 1. 
5. Matyukhin A.V. Kontseptsiya grazhdanskogo obshchestva B.N. Chicherina. [Matyukhin A.V. 
Concept of civil society B. N. Chicherina]. Zhurnal politicheskih issledovanij [Journal of Politic 
Research]. 2019, V. 3, I. 1. 
 

 

Big Data как инструмент воздействия на 
современный политический процесс: особенности, 
потенциал и акторы 

 
Big Data as an instrument of influence on the 
contemporary political process: features, potential and 
actors 

 
УДК 32.019.5 

 
Получено: 12.02.2019 
Одобрено: 05.03.2019 
Опубликовано: 25.03.2019 

 
 
Володенков С.В. 
д-р полит. наук, доцент, профессор кафедры государственной политики факультета 
политологии МГУ имени М.В. Ломоносова 
e-mail: s.v.cyber@gmail.com 
 
Volodenkov S.V. 
Doctor of Political Sciences, Associate Professor, Professor of the Department of Public Policy, 
Faculty of Political Science, Lomonosov Moscow State University  
e-mail: s.v.cyber@gmail.com 
 
Аннотация 
Целью настоящей работы является исследование феномена Big Data применительно к 
определению его потенциала в политической сфере. Выявление ключевых акторов, 
возможностей и особенностей применения технологий Big Data в современном 
политическом процессе стали основными задачами статьи. Методологической основой 
исследования стали методы Case Study и сравнительного анализа, а также метод 
включенного наблюдения. В работе проанализированы ключевые тренды, связанные с 
применением Big Data в современных политических процессах, характерных для 
технологически развитых государств. В статье делается вывод о том, что цифровые 
массивы пользовательских данных могут активно применяться для влияния на 
разнообразные аспекты жизнедеятельности в общественно-политической сфере как 
индивидов, так и групп людей, структурированных по различным признакам. При этом 
уже 
в 
ближайшей 
перспективе 
информационное 
противоборство 
и 
попытки 
вмешательства в политические процессы государств будет базироваться на своего рода 
Data Wars, в рамках которых борьба за доступ к Big Data оппонентов и защита 
собственных Big Data ресурсов станут ключевыми направлениями активности 
большинства политических акторов, претендующих на глобальное доминирование в 
мировом политическом пространстве. 
Ключевые слова: Big Data, современная политика, массовое сознание, Data Wars, 
цифровое управление. 
 
Abstract 
The purpose of this paper is to study the Big Data phenomenon as applied to the definition of its 
potential in the political sphere. Identification of key actors, opportunities and features of the use 
of Big Data technologies in the contemporary political process became the main objectives of the 
article. The methodological basis of the study was the Case Study and Comparative Analysis 

methods, as well as the method of the included observation. The paper analyzes key trends 
associated with the use of Big Data in contemporary political processes characteristic of 
technologically developed countries. The article concludes that digital arrays of user data can be 
actively used to influence the various aspects of life in the socio-political sphere of both 
individuals and groups of people, structured according to various criteria. At the same time, in 
the near future, informational confrontation and attempts to interfere in the political processes of 
states will be based on a kind of Data Wars, in which the struggle for access to opponents Big 
Data and protecting their own Big Data resources will become key areas of activity for most 
political actors claiming global domination in the global political space. 
Keywords: Big Data, contemporary politics, mass consciousness, Data Wars, digital control 
 
В современной политической практике феномен Big Data стал одним из актуальных и 
обсуждаемых феноменов, связанных с технологическими возможностями повышения 
эффективности таргетирования целевых аудиторий и осуществления информационногокоммуникационного воздействия на них. 
При 
этом 
мы 
можем 
констатировать 
неоднозначность 
подходов 
к 
оценке 
инструментального потенциала Big Data в сфере современной политики. Во многом это 
связано с низким уровнем прозрачности тех методов и инструментов, которые 
используются в реальной политической практике.  
Тем не менее, нам представляется важным и необходимым рассмотреть феномен Big 
Data применительно к тем возможностям, и одновременно вызовам и угрозам, которые 
могут быть связаны с внедрением технологий работы с большими данными в 
политической сфере, включая направление вмешательства в избирательный процесс. 
В первую очередь, необходимо отметить, что потенциал технологий Big Data основан 
на обработке и использовании так называемых «цифровых следов» пользователей, на базе 
которых интересантам становится доступна возможность формирования цифровых 
профилей граждан. Как отмечает сотрудник Центра психометрии Кембриджского 
университета М. Косински, «вы не можете жить в этом мире, не оставляя позади 
существенного количества электронных следов» [8, c. 543–556]. Именно на основе 
анализа подобных цифровых профилей и осуществляется дальнейшая деятельность, 
направленная на достижение политических интересов субъектов политического 
управления. 
С учетом того, что на сегодняшний день в мире насчитывается более 4 млрд интернетпользователей, более 3 млрд из которых являются активными пользователями социальных 
медиа, можно представить тот объем информации, который доступен для формирования 
цифровых баз Big Data. Отметим, что в России интернет-аудитория по состоянию на 
конец 2018 г. насчитывала более 90 млн пользователей старше 16 лет, что позволяет 
говорить об актуальности проблемы использования технологий Big Data и в нашей стране 
[2]. 
Формируемые массивы цифровой информации о поведении, предпочтениях и 
субъективных характеристиках интернет-пользователей, безусловно, позволяют говорить 
о существенном потенциале Big Data в аспекте влияния на современные политические 
процессы. Существует целый спектр угроз и вызовов в сфере использования технологий 
Big Data, рассмотрение которых уже сегодня представляется нам весьма актуальной 
задачей. 
Так, результаты недавних политических событий (голосование по BREXIT в 
Великобритании, президентская гонка 2016 г. в США) продемонстрировали ряд 
важнейших трендов, способных существенно трансформировать традиционные форматы 
ведения современных публичных политических кампаний. К одному из таких трендов мы 
можем отнести технологический перелом в сфере воздействия на массовое сознание 
избирателей. Речь идет о смещении акцентов в процессах применения технологий 
убеждающей коммуникации из традиционного медиапространства в пространство 

социальных медиа и переход от таргетирования на основе гомогенных социальнодемографических групп к таргетированию на основе психологических профилей 
(психограмм). 
Анализ проведенных организаторами проекта BREXIT по выходу Великобритании из 
Евросоюза и специалистами штаба Дональда Трампа информационных интернеткампаний [4] (в рамках проекта Alamo) позволяет сделать ряд важных выводов, которые 
во многом объясняют тот электоральный эффект, который был вызван агитационнопропагандистской работой в пространстве социальных медиа.  
В первую очередь, следует отметить, что современное сетевое пространство (а точнее, 
совокупность находящихся в нем интернет-пользователей) может быть описано и 
структурировано при помощи массивов технологически созданных и накопленных 
массивов данных – стэков (вертикально интегрированных социальных сетей), которыми 
располагают глобальные игроки, подобные Google, YouTube, Apple, Facebook, Twitter, 
Amazon, Microsoft и др. [1, c. 25–34; 5]. 
Иными словами, речь идет о формировании и дальнейшем использовании таких 
массивов цифровой информации, которые при соответствующем технологическом 
применении способны обеспечить влияние на практически любой аспект жизни интернетпользователей, включая политическую составляющую.  
При этом данные массивы данных имеют важные отличительные признаки: они 
являются не просто набором статистических данных, но описывают цифровые 
социальные отношения в сетевом пространстве. Данные генерируются самими интернетпользователями в процессе их онлайн-активности (пользователи самостоятельно 
формируют так называемые «цифровые следы»), что позволяет не только постоянно 
поддерживать базы данных в актуальном состоянии, но и отслеживать динамику, а также 
выявлять тренды в массовом восприятии социально-политической реальности в режиме 
реального времени в разрезе различных электоральных групп с точностью до конкретного 
человека, что позволяет в дальнейшем осуществлять эффективный таргетинг любого 
информационно-коммуникационного воздействия. 
В результате личные устройства пользователей (компьютер, планшет, смартфон) 
начинают выполнять не столько инструментальную функцию получения информации 
пользователем, но сами становятся источником данных для формирования цифровых 
профилей, а в дальнейшем – каналом получения таргетированной информации 
владельцем устройства, при этом, не требуя для этого какого-либо согласия со стороны 
пользователя [7, c. 5802–5805].  
Личные «умные» устройства становятся инструментом слежения, контроля и генерации 
информации о пользователе, его активностях и предпочтениях. Пользователь по 
собственной инициативе приобретает и использует устройства, которые в дальнейшем 
могут выполнять функцию контроля за ним.  
При этом такого рода контроль может осуществляться не только в рестриктивном 
режиме, основанном на праве легитимного насилия со стороны государства, но и в 
«мягком» манипулятивном режиме, подразумевающем использование возможностей 
выстраивания индивидуальных информационно-коммуникационных потоков для каждой 
отдельной личности. 
Безусловно, такого рода возможности анализа больших объемов данных об 
особенностях восприятия и поведения интернет-пользователей не могли остаться 
незамеченными крупными акторами политического управления. При этом основными 
акторами в данной сфере могут выступать и выступают не только государственные 
структуры, но и крупные корпорации.  
Использование цифровых Big Data позволяет сегодня не только проводить 
соответствующие исследования электоральных аудиторий и с весьма высокой точностью 
описывать особенности моделей их ожиданий, представлений и реакций, но и активно 
применять имеющиеся данные для формирования коммуникационных стратегий и 

механик, учитывающих данные особенности. Еще в 2012 г. Михал Косински доказал, что 
анализа 68 лайков в Facebook достаточно, чтобы определить цвет кожи испытуемого (с 
95% вероятностью), его гомосексуальность (88% вероятности) и приверженность 
Демократической или Республиканской партии США (85% вероятности). Данные даже 
позволяли узнать, развелись ли родители испытуемого до его совершеннолетия или нет 
[4]. 
По мнению Косински, «люди не понимают того, что той информации, которой мы с 
удовольствием делимся, более, чем достаточно для хорошего алгоритма, а алгоритмы 
быстро становятся лучшими, приоткрыть ваши личностные характеристики, которые вы, 
возможно, не хотели бы разглашать, как ваши политические взгляды, религия, личность, 
IQ, сексуальная ориентация и подобное» [8, c. 543–556]. 
Таким образом, сегодня мы можем констатировать переход от информационнокоммуникационной работы на основе таргетирования гомогенных электоральных групп к 
точечному информационно-коммуникационному влиянию на электоральные аудитории, 
выделенные по иным принципам, например, психотипу конкретных интернетпользователей. По сути, речь идет о появлении такого феномена как точечный 
политический микротаргетинг нового типа, базирующегося на психометрических 
моделях. По сути, речь идет об отказе от демографических характеристик избирателей в 
пользу психометрических в рамках современных политических digital-проектов.  
Безусловно, такой подход к воздействию на сознание целевых электоральных групп и 
влиянию на их поведение становится потенциальным источником угроз с позиций 
вмешательства в избирательный процесс. 
При этом на сегодняшний день психометрические профили созданы для значительного 
числа интернет-пользователей по всему миру. «У нас есть психограммы всех 
совершеннолетних американцев, это 220 млн человек», – заявил Александр Никс, 
директор Cambridge Analityca, компании, специализирующейся на Big Data и принявшей 
активное участие в работе по формированию массовых настроений в процессе проведения 
кампании по выходу Великобритании из Евросоюза, а также участвовавшей в 44-х 
выборах различного уровня значимости в США за последние 3 года. «Мои дети не смогут 
больше объяснить, что значит рекламный плакат с одинаковым сообщением для всех и 
каждого <…> «Глупейшая идея, если всерьез об этом подумать: все женщины получают 
одинаковый месседж, потому что они одного пола, все афроамериканцы получают другой 
посыл, исходя из их расы», – заключил свое выступление на саммите Concordia Никс [3].  
Небезынтересен тот факт, что Cambridge Analityca является дочерней компанией 
глобальной корпорации SCL (Strategic Communications Laboratories) («Лаборатории 
стратегических коммуникаций»), специализирующейся на управлении предвыборными 
кампаниями и помогавшей НАТО разрабатывать методы психологической манипуляции 
гражданами Афганистана. 
Возможности точечного таргетинга, которые представляют ресурсы социальных медиа, 
позволяют четко транслировать необходимый политический контент в сознание целевых 
аудиторий, в отличие от традиционных медиа, имеющих широкий охват, но не 
позволяющих осуществлять настолько «узкий» таргетинг и рассчитанных в первую 
очередь на таргетинг в гомогенных электоральных группах. Возможности такого рода 
точечной работы позволяют успешно осуществлять эффективное сценарирование 
пропагандистских кампаний с максимальным учетом особенностей моделей восприятия, 
потребностей, ожиданий и структуры информационного потребления целевых аудиторий 
коммуникационного воздействия. 
Точному попаданию пропагандистского контента в мишень, то есть в сознание целевых 
аудиторий, способствует и применение технологических решений, заключающихся в 
своего рода хантинге – выслеживании целевых интернет-пользователей и их 
профилировании с использованием методов анализа пользовательского поведения в Сети 
с последующей незамедлительной таргетированной информационной атакой на них со 

стороны SMM-специалистов. Например, в день третьих дебатов между Трампом и 
Клинтон команда Трампа отправила в социальные сети свыше 175 000 различных 
вариаций 
сообщений, 
нацеленных 
на 
различные 
электоральные 
аудитории 
и 
учитывающих поведенческие профили и психотипы пользователей. При этом в рамках 
проекта Alamo население США было разделено на 32 личностных психотипа. 
В целом, мы можем сделать вывод о том, что на сегодняшний день наибольшие шансы 
на успех будут иметь те политические акторы, которым будут доступны более полные, 
качественные и точные базы пользовательской активности в интернет-пространстве, 
необходимые для использования алгоритмов Big Data, связанных с психометрией и 
трансформацией массового сознания под влиянием социальных медиа. 
Исходя из анализа актуальной практики использования Big Data в процессах 
воздействия на массовое сознание, мы можем прийти к выводу о том, что на сегодняшний 
день Интернет превратился из открытого инструмента демократизации в манипулятивную 
среду, в рамках которой осуществляется не только контроль, но и активное формирование 
общественных представлений о политической реальности, а также выгодных моделей 
массового политического поведения. При получении ведущими технологически 
развитыми державами возможностей формирования глобальных цифровых массивов 
данных об интернет-пользователях независимо от территории их проживания возникает 
угроза реализации сценария тотального управления массовым сознанием в интересах 
контролирующих Big Data политических акторов. 
Как писал Б. Барбер, «новая технология может стать опасным проводником тирании... 
Более опасной тирании, чем невидимая и мягкая, не существует. Такая тирания, в которой 
подданные становятся соучастниками своего собственного жертвоприношения и в 
которой порабощение является результатом не намерений, а обстоятельств». 
В свою очередь, Шон Гурли, основатель и руководитель компании Quid, занимающейся 
анализом и прогнозированием на основе Big Data, еще в 2015 г. предсказал сценарий, в 
соответствии с которым «мы медленно движемся от "машин предсказания" к тому, что 
можно называть "машинами убеждения", что другие с более пессимистическими 
взглядами могут назвать "машинами манипуляции" <…> Если выборы 2012 г. вошли в 
историю как выборы прогнозистов, то я думаю, что выборы 2016 г. будут первыми 
выборами, когда ключевую роль сыграют те, кто сможет осуществлять подталкивание 
поведения, изготавливать и применять поведенческие импланты» [6].  
Безусловно, при наличии соответствующих компетенций инструменты Big Data 
становятся весьма эффективным инструментом влияния на электоральное пространство 
для широкого круга политических интересантов, включая гибридных. 
Очевидно, что уже в ближайшее время современное общество столкнется с проблемой 
сохранения конфиденциальности личности в глобальных масштабах, которая будет 
сопровождаться технологическим переходом к пост-приватному будущему, в рамках 
которого феномен пост-приватности лишь дополнит существующий уже сегодня феномен 
пост-правды, создавая замкнутый цифровой каркас существования индивида, в котором 
будет осуществляться замкнутый цикл получения таргетированной персональной 
информации и «выдачи» приватной информации об индивидуальных особенностях 
личности, которая, в свою очередь, позволит корректировать и повышать эффективность 
воздействия цифровых технологий убеждающей коммуникации на конкретного 
пользователя.  
При этом такая цифровая фиксация психотипа и разнообразных индивидуальных 
особенностей личности на основе его цифрового поведения не требует согласия [7, c. 
5802-5805] и может осуществляться в скрытом экстерриториальном режиме, формируя 
новые общественные нормы, ценности, смыслы, представления и ожидания в интересах 
политических акторов, контролирующих уже не Big, но Total Data, представляющую 
собой объединенное в единую систему множество цифровых массивов данных из 
различных 
сфер 
жизнедеятельности 
общества, 
и 
позволяющую 
описывать 
и