Теоретическая и прикладная экономика

ÒÅÎÐÅÒÈ×ÅÑÊÀß
È ÏÐÈÊËÀÄÍÀß
ÝÊÎÍÎÌÈÊÀ

Ñáîðíèê 
ñòóäåí÷åñêèõ
íàó÷íûõ ðàáîò

ÒÅÎÐÅÒÈ×ÅÑÊÀß È ÏÐÈÊËÀÄÍÀß ÝÊÎÍÎÌÈÊÀ

ÒÅÎÐÅÒÈ×ÅÑÊÀß
È ÏÐÈÊËÀÄÍÀß
ÝÊÎÍÎÌÈÊÀ

Ñáîðíèê 
ñòóäåí÷åñêèõ
íàó÷íûõ ðàáîò

ÒÅÎÐÅÒÈ×ÅÑÊÀß È ÏÐÈÊËÀÄÍÀß ÝÊÎÍÎÌÈÊÀ

Stud-sb-2_cover.qxd  04.04.2014  14:00  Page 1

 
  

Теоретическая 
и прикладная 
экономика

Сборник 
студенческих 
научных работ

ÌÎÑÊÂÀ | 2014

Теоретическая и прикладная экономика :  сборник студенческих
 научных работ. — М. : Издательский дом «Дело» РАНХиГС, . — 
 с. 

ISBN 

В сборнике опубликованы статьи студентов бакалавриата и магистратуры РАНХиГС при Президенте Российской Федерации, 
выполненные на основе  выступлений в рамках ежегодной научной конференции «Экономика России глазами молодых ученых–VIII», а также лучших выпускных квалификационных работ, защищенных учащимися экономического факультета 
РАНХиГС в  г.

ISBN  

© ФГБОУ ВПО «Российская академия народного хозяйства 
и государственной службы 
при Президенте Российской Федерации», 

Т

УДК 330
ББК 65

УДК 330
ББК 65
    Т11



Содержание

.  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 7

  
 
   .  .  .  .  .  .  .  . 9

Гараев Т.Ф. Сравнение двух моделей прогноза 
валютных индексов, построенных 
с помощью лингвистических индикаторов 
аналитических обзоров. 
Индуктивное моделирование 
vs регрессионный анализ.  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 11

Зямалов В.Е. Макроэкономические факторы 
динамики фондового рынка .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .20

Мальцева Д.В. Изучение и тестирование стратегий, 
основанных на различиях между акциями стоимости 
и роста.  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 31

 
   .  .  .  47

Белова Е.А.  Влияние реального валютного курса рубля 
на динамику российского выпуска  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .49

Прончева О.Г. Поведение модели Форрестера 
в присутствии шумов  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .60

Шудря Е.Ю. Исследование трансмиссионного канала 
процентной ставки как предпосылки перехода России 
к инфляционному таргетированию.  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 81

 
   
    
    .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 109

Аверкиев В.Е. Анализ и прогнозирование 
временных рядов экономических 
переменных непараметрическими методами   .  .  .  .  . 111

Могилев П.Г. Многокритериальный выбор 
перспективных объектов для инвестиций: 
cистема СВИРь vs метод Мучника   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 125

Пашковская А.А. Диаграмма И.Б. Мучника 
«Успех — поддержка» и ее приложение 
для ранжирования российских компаний 
мобильной связи.  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 135

Саркисян М.О. Влияние операций препроцессинга 
на результаты обработки рядов экономических 
переменных методом главных компонент  .  .  .  .  .  .  . 145

 
  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 157

Брюханова О.И. Факторы, влияющие на результат 
инновационной деятельности и методы их оценки  .  . 159

Корытин А.В. Проблемы и перспективы налога 
на имущество в России  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 170

Филончик В.С. Темпоральные закономерности 
развития бизнес-систем  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 185

Приложение.  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .191



Введение

Статьи студентов экономического факультета 
РАНХиГС, вошедшие в сборник, выполнены на основе выступлений в рамках ежегодной научной 
конференции «Экономика России глазами молодых ученых-VIII», а также лучших выпускных квалификационных работ, защищенных учащимися 
экономического факультета РАНХиГС в  г. Все 
работы были рекомендованы Государственной аттестационной комиссией к публикации.
В сборнике рассматриваются актуальные проблемы современной экономической науки как с теоретической, так и с практической точек зрения. Основные результаты представленных работ были 
апробированы в рамках регулярных научных семинаров экономического факультета РАНХиГС и научной студенческой конференции «Экономика России глазами молодых ученых-VIII».
В разделе «Актуальные вопросы российского финансового рынка» исследуется влияние фундаментальных макроэкономических переменных 
на динамику фондового рынка; рассматривается 
проблема выбора стратегий инвестирования в акции «стоимости» и акции «роста»; впервые в российской литературе проводится прогнозирование 
валютных индексов на основе лингвистической информации.
Раздел «Вопросы современной макроэкономики» 
включает в себя статьи, посвященные таким вопросам, как: поведение основных переменных модели Форрестера в условиях шума; влияние реального 

   

валютного курса на динамику выпуска в российской экономике; 
работоспособность процентного канала кредитно-денежной политики в экономике России.
В разделе «Методы прикладной статистики и эконометрики 
в исследовании экономических процессов» предлагается и реализуется модифицированный метод выделения тренда во временном ряду, основанный на идее построения локальной линейной регрессии; проводится сравнение результатов применения 
метода Мучника и системы «СВИРь» при определении привлекательных для инвестирования объектов; предлагается авторский способ подготовки исходных статистических данных к использованию метода главных компонент.
Раздел «Проблемы микроэкономики» посвящен анализу факторов, влияющих на результативность инвестиционной деятельности, также в нем анализируется проблема налогообложения 
имущества, обсуждаются темпоральные закономерности развития бизнес-систем.
Авторы всех статей опираются на современные теоретические 
подходы к исследуемым проблемам. Во многих статьях присутствует эмпирическая или экспериментальная часть, посвященная верификации теоретических моделей, в которой используются актуальные статистические данные, а также современные 
эконометрические методы.
Результаты проведенных исследований обладают элементами научной новизны, а также имеют теоретическую ценность 
для исследователей соответствующих областей и практическую 
значимость. 

Раздел I
Актуальные вопросы 
российского 
финансового рынка



Сравнение двух моделей 
прогноза валютных 
индексов, построенных 
с помощью 
лингвистических 
индикаторов 
аналитических обзоров. 
Индуктивное 
моделирование 
vs регрессионный анализ

Г Т. Ф.
студент магистратуры
экономического факультета РАНХиГС 
при Президенте РФ
E — mail: gtimurf@yandex.ru

В

Для прогноза поведения курса валют имеется 
Для прогноза поведения курса валют имеется 
много успешно зарекомендовавших себя мемного успешно зарекомендовавших себя методов обработки данных — достаточно всего 
тодов обработки данных — достаточно всего 
лишь ознакомиться с разнообразным опытом 
лишь ознакомиться с разнообразным опытом 
игроков Форекса. Следует указать здесь регресигроков Форекса. Следует указать здесь регрессионный анализ, аппарат марковских цепей, 
сионный анализ, аппарат марковских цепей, 
индуктивное моделирование. Во всех этих меиндуктивное моделирование. Во всех этих методах исходная информация представляется 
тодах исходная информация представляется 
в числовом виде в форме временных рядов.
в числовом виде в форме временных рядов.