Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Инженерно-технические решения и инновации, 2018, № 4 (13)

Международный научно-практический журнал
Покупка
Артикул: 705628.0001.99
Доступ онлайн
200 ₽
В корзину
Инженерно-технические решения и инновации, 2018, № 4 (13): Международный научно-практический журнал - :, 2018. - 56 с.: ISBN. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1015308 (дата обращения: 20.05.2024). – Режим доступа: по подписке.
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов. Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в ридер.
 

Международный 

научно-практический журнал 

      

Международный научно-практический журнал 

«Инженерно-технические решения и инновации»   № 4 (13) 2018 г. 

 

 

itri.journal@mail.ru 
2 

Свидетельство о регистрации

средства массовой коммуникации

ЭЛ № ФС 77 – 68863  от 28 февраля 2018 г.

ЭЛЕКТРОННОЕ НАУЧНОЕ

ПЕРИОДИЧЕСКОЕ ИЗДАНИЕ

Международный научно-практический журнал 
«Инженерно-технические решения             

и инновации»

ELECTRONIC SCIENTIFIC PERIODICALS

International Research Journal

«Engineering solutions and innovations»

Главный редактор: А.С. Бажин

Редакционно-издательский совет:

Зам. главного редактора: А.С. Овчинников
Ответственный редактор: Р.В. Светайло

Технический редактор: В.И. Николаева

Ответственный редактор англоязычного содержания Н.И. Фомина

Выпуск № 4 (13)                                         
2018 г.  

© «Эксперт – Наука», 2018
© Коллектив авторов, 2018

Международный научно-практический журнал 

«Инженерно-технические решения и инновации»   № 4 (13) 2018 г. 

 

 

itri.journal@mail.ru 
3 

ИННОВАЦИИ И ПРОЕКТИРОВАНИЕ

Князькина Е.В.

к.э.н., доцент 

кафедра стоимостного инжиниринга и 

технической экспертизы зданий и сооружений

Самарский государственный технический университет

Россия, г. Самара

Мелик-Пашаева И.Б.

старший преподаватель

кафедра высшей математики

Самарский государственный технический университет

Россия, г. Самара

Хайруллин М.Ф.

доцент

кафедра стоимостного инжиниринга и 

технической экспертизы зданий и сооружений

Самарский государственный технический университет

Россия, г. Самара

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК СПОСОБ 

ОБЕСПЕЧЕНИЯ КАЧЕСТВА В СТРОИТЕЛЬСТВЕ 

Аннотация. Показана необходимость оценки качества строительной 

продукции на основе комплексной системы показателей и характеристик, с 

помощью которой оцениваются не только обязательные 
технические 

требования, но и пожелания потребителей. Даны основные требования к 

показателям качества строительной продукции. Указаны группы характеристик 

объектов строительства. Показана возможность применения различных методов 

обработки данных не только для отслеживания фактического состояния тех или 

иных характеристик изучаемого объекта, но и моделирования их. Обоснована 

необходимость применения математико-кибернетического моделирования, как 

одного из направлений моделирования систем управления строительством. 

Изложены этапы моделирования и их содержание.

Ключевые слова:
математическое моделирование, метод, система 

управления строительством, качество.

Международный научно-практический журнал 

«Инженерно-технические решения и инновации»   № 4 (13) 2018 г. 

 

 

itri.journal@mail.ru 
4 

Вопросы обеспечения качества готовой продукции актуальны в настоящее 

время во всех сферах деятельности. Особое внимание им уделяют в отраслях, 

связанных
с жизнеобеспечением человека и поддержанием баланса в 

экосистемах [10].

Строительство 
и 
эксплуатация 
объектов 
жилищно-коммунального 

комплекса изначально ориентированы на жесткие принципы контроля качества. 

Для объективной и полномерной оценки качества строительной продукции 

должна быть сформирована комплексная система показателей и характеристик, 

с помощью которой было бы возможно оценить не только обязательные 

технические требования, но и в том числе пожелания потребителей [3].

Показатели должны удовлетворять следующим требованиям (рис. 1):

Рисунок 1 - Основные требования к показателям качества строительной 

продукции

Данные показатели служат для оценки следующих групп характеристик 

объектов:

−
функциональные характеристики с точки зрения потребителя 

Основные требования к показателям 

качества строительной продукции 

Высокая 

информативность 
и достоверность 

Обеспечение 

возможности развития 
и совершенствования 

объекта оценки 

Измеримость 

и видоизменяемость 

в зависимости от целей 

проводимой оценки 

Единство 

количественных 
и качественных 
характеристик 

исследуемого объекта 

Адресность 

и обеспечение 
сопоставимости 

сравниваемых объектов 

Взаимосвязь с 

производственными 

показателями 

оцениваемого объекта 
и простота исчисления 

Международный научно-практический журнал 

«Инженерно-технические решения и инновации»   № 4 (13) 2018 г. 

 

 

itri.journal@mail.ru 
5 

(надежность, площадь и т.п.);

−
технические и технологические характеристики с точки зрения 

производителя 
(унификация, 
соответствие 
стандартам 
и 
требованиям, 

компоновка и т.п.);

−
экономические (капиталоёмкость, трудоёмкость и т.п.);

−
эргономические (комфорт и удобство в эксплуатации);

−
эстетические;

−
характеристики безопасности в процессе эксплуатации;

−
архитектурно-композиционные и другие.

Применение различных методов обработки данных позволяет не только 

отслеживать фактическое состояние тех или иных характеристик изучаемого 

объекта, но и моделировать их.

Особое внимание в строительстве следует уделить математико
кибернетическому моделированию, как одному из направлений моделирования 

систем управления строительством. Управленческая деятельность обеспечивает 

реализацию всех производственных и непроизводственных процессов в 

строительстве, а, следовательно, ей должно уделяться особое внимание.

Математико-кибернетическое 
моделирование 
представляет 
собой 

совокупность методов, в том числе математические многоуровневые системы 

принятия решений, имитационные процессы систем менеджмента, описание 

информационных потоков, структурирование административно-управленческих 

связей [2].

При реализации математико-кибернетического моделирования с целью 

обеспечения качества работ в строительстве необходимо соблюдать этапы 

моделирования и их содержание:

1) определение целей моделирования, факторных и результативных 

показателей и их взаимосвязей, возможность количественной оценки 

показателей и характеристик;

2) математическая формализация, эмпирическая проверка исходных 

Международный научно-практический журнал 

«Инженерно-технические решения и инновации»   № 4 (13) 2018 г. 

 

 

itri.journal@mail.ru 
6 

положений (по возможности), количественное выражение качественного 

содержания элементов системы;

3) построение формализованной схемы с применением количественных 

данных и их последовательных взаимосвязей;

4) разработка математической модели на основе формализованной схемы 

с подбором соответствующих математических алгоритмов и функций;

5) статистический анализ параметров изучаемого объекта;

6) оценка адекватности модели путем сопоставления результатов 

моделирования с реальной действительностью;

7) дополнительные уточнения и доработки модели (при необходимости).

Необходимо постоянно проводить оценку создаваемой модели с позиции 

её сложности и адаптивности. В подобном случае следует скорректировать 

поставленную задачу. Традиционно необходимость возврата к предыдущим 

этапам возникает на этапе подготовки исходной информации в связи с высокими 

затратами либо её отсутствием. В данном случае следует пересмотреть алгоритм 

выполнения задач, изменить число учитываемых факторов и т.д. В строительстве 

данные вопросы возникают особенно часто, так как необходимо учитывать 

большое число как внутренних, так и внешних факторов.

Наиболее важное значение следует придавать процессу формализации в 

ходе создания математической модели, так как создание некоего искусственного 

языка с заменой понятий символами – весьма трудно, особенно в сложных 

системах, к которым в том числе относится и строительство.

Кибернетическое моделирование –
это достаточно ёмкая наука, 

представляющая собой совокупность других наук, объединенных единой целью 

– исследованием управления в различных системах и оперирующих такими 

основными понятиями, как «модель», «система», «информация». Среди 

кибернетических наук стоит выделить теорию моделирования, теорию 

информации, системный анализ, общую теорию управления, общую теорию 

систем и другие.

Международный научно-практический журнал 

«Инженерно-технические решения и инновации»   № 4 (13) 2018 г. 

 

 

itri.journal@mail.ru 
7 

Математико-кибернетическое 
моделирование 
применительно 
к 

строительной отрасли предполагает формальное построение систем с 

применением понятий «вход» и «выход» и характеристикой связи элемента со 

средой. У каждого элемента (d1, d2, …, dn – его состояния) может быть несколько 

«входов» (а1, а2, …, аn) и «выходов» (b1, b2, …, bn) (рис. 2).

Рисунок 2 - Кибернетическое представление элемента [8]

При решении вопроса о применении кибернетического моделирования 

также следует учитывать, что кибернетика предполагает, что система – это 

единство управляющих и управляемых элементов, а управляющая система по 

каналу прямой связи оказывает воздействие на управляемый объект. Данное 

воздействие, в свою очередь, деформирует воздействие внешней среды на 

управляемый объект. Кибернетическое моделирование также предполагает, что 

обратная связь в данном взаимодействии может быть как внутренней, так и 

внешней.

Вывод. Современная строительная продукция как системный объект 

характеризуется высоким уровнем сложности, стохастическим характером 

поведения, динамичностью, значительным количеством элементов со сложными 

функциональными связями и другими свойствами. Для качественного анализа и 

управления такими сложными системными объектами нужно применять 

методологию теории моделирования. Моделирование позволяет анализировать 

конечные результаты, в том числе качество строительной продукции, не на 

реальном объекте, а на его абстрактной модели, применяя с этой целью 

программное обеспечение ЭВМ. Однако необходимо принимать во внимание, 

a1
b1

a2
b2

……………..
……………..

an
bn

d1, d2, …, dn

Международный научно-практический журнал 

«Инженерно-технические решения и инновации»   № 4 (13) 2018 г. 

 

 

itri.journal@mail.ru 
8 

что модель является лишь средством получения информации об исследуемом 

объекте, а не способом выработки обязательных решений. При этом модель 

позволяет выявить наиболее важные, типичные черты реальной системы. Особое 

внимание в строительстве следует уделить математико-кибернетическому 

моделированию, так как управленческая деятельность обеспечивает реализацию 

всех производственных и непроизводственных процессов в строительстве.

Список использованных источников:

1.
Бахитова, Р.Х. Системное моделирование процессов управления 

проектной 
организацией 
нефтегазового 
комплекса/ 
Р.Х. 
Бахитова 
// 

Экономический анализ. №1 (106)-2008.

2.
Болдырев Ю.Я., Климшин Д.В., Романов С.В., Шанина А.С.. 

Современные технологии математического моделирования для инженерного 

анализа и проектирования в строительстве. // Научно-технические ведомости 

СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление. № 4 (103) 2010. СПб., 

Изд-во Политехнического ун-та. 2010. С.106 -111.

3.
Горбачева, Л.B. Экономические и организационные аспекты

управления качеством в строительной организации / Л.В. Горбачева // 

Экономика строительства. — №5. -2005.

4.
Гранов, Г.С. Экономико-математическое моделирование в решении 

организационно-управленческих задач в строительстве: учеб.пособие для вузов 

/ Г.С. Гранов, Г.Ш. Сафаров, К.Р. Тагирбеков. – М.: АСВ, 2004. – 64 с.

5.
Ермолаев, 
Е.Е. 
Система 
управления 
проектами 
в 
сфере 

коммунального хозяйства: монография / Е.Е. Ермолаев. – Самара: СГАСУ, 2011. 

- 221 с.

6.
Заренков, В. А. Управление проектами – необходимый фактор 

обеспечения конкурентного преимущества отечественных компаний / В. А. 

Заренков // Экономическое возрождение России. – 2010. – № 4(26). – С. 47–54.

7.
Иванов, С. В. Многокомпонентная модель повышения качества 

Международный научно-практический журнал 

«Инженерно-технические решения и инновации»   № 4 (13) 2018 г. 

 

 

itri.journal@mail.ru 
9 

транспортных услуг / С. В. Иванов, С. И. Никитин // Экономическое возрождение 

России. – 2010. – № 3(25). – С. 78–92.

8.
Сурмин, Ю. П. Теория систем и системный анализ: учеб. пособие 

[Текст]. / Ю.П. Сурмин. - К.: МАУП, 2003. — 368 с.

9.
Чернышев, А.Н. Современная модель эффективного бизнеса / А.Н. 

Чернышев [и др.] / под ред. Н.И. Горбачева, С.С. Чернова. - Новосибирск: 

СИБПРИНТ, 2008. - 18,1 п.л., в т.ч. 0,8 авт. п.л.

10.
Чернышев, А.Н. Этапы развитая системы управления качеством в 

строительной 
организации 
// 
Повышение 
адаптивности 
и 

конкурентоспособности 
предприятий 
на
современном 
этапе 
развития 

инвестиционно-строительного комплекса: сборник научных трудов / Под общ. 

ред. Б.Н. Небритова. - Ростов н/Д: РГСУ, 2008. 

Международный научно-практический журнал 

«Инженерно-технические решения и инновации»   № 4 (13) 2018 г. 

 

 

itri.journal@mail.ru 
10 

Овчинников А.С.

заведующий кафедрой 

информационных технологий

ЧУ ДПО «Институт развития 

профессиональных компетенций»

Россия, г.  Владивосток

АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР МЕТОДОВ ПРОЕКТИРОВАНИЯ БАЗ 

ДАННЫХ ДЛЯ ПОТРЕБНОСТЕЙ КОММЕРЧЕСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ

Аннотация. Статья посвящена исследованию методов проектирования и 

разработки базы данных (БД), а также реализации хранения данных на основе 

классической методологии проектирования БД. Проводится анализ и выбор 

методов проектирования базы данных для коммерческих организаций, 

обосновывается выбор методологии проектирования, проводится выбор 

соответствующего инструментария. 

Ключевые слова: базы данных, программирование, информационные 

системы, данные.

Во многих организациях накоплены колоссальные объемы информации, на 

основе которых решаются самые разнообразные задачи в любой сфере 

деятельности. Проблемы хранения и удобной обработки данных становятся все 

более актуальными, чем привлекают внимание специалистов, работающих в 

области IT-технологий, в том числе разработчиков баз данных. 

Для формирования необходимых отчетов обычно собираются данные из 

нескольких источников. Основная проблема состоит в разнородности и 

противоречивости этих источников, отсутствии единой логической системы 

хранения информации. Решением этой проблемы является база данных. 

В основе баз данных лежат две основные идеи: 

1. Сбор разъединенных данных в едином хранилище. 

2. Разделение данных и приложений, используемых для оперативной 

обработки и применяемых для решения задач. 

Доступ онлайн
200 ₽
В корзину