Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Нет доступа
Вид издания: Учебное пособие
Уровень образования: ВО - Бакалавриат
Авторы:
Год издания
2014
Кол-во страниц
304
ISBN
978-5-4439-2014-6
Артикул
682485.01.99
Аннотация
Книга предназначена для первоначального знакомства с математи- ческими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматривают- ся задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнози- рования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной поста- новках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машин- ного обучения и искусственного интеллекта.
Библиографическая запись Скопировать запись
Вьюгин, В. В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования: Учебное пособие / Вьюгин В.В. - Москва :МЦНМО, 2014. - 304 с.: ISBN 978-5-4439-2014-6. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/958689 (дата обращения: 19.09.2020). – Режим доступа: по подписке.