Данная публикация изъята из фонда.
Математические основы машинного обучения и прогнозирования
Покупка
Тематика:
Общенаучное знание и теории
Автор:
Вьюгин В. В.
Год издания: 2014
Кол-во страниц: 304
Дополнительно
Книга предназначена для первоначального знакомства с математи-
ческими основами современной теории машинного обучения (Machine
Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются
основы статистической теории машинного обучения, рассматривают-
ся задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория
обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во
второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнози-
рования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной поста-
новках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры
с предсказаниями.
Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машин-
ного обучения и искусственного интеллекта.
Тематика:
ББК:
УДК:
ОКСО:
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов.
Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в
ридер.