Адаптированный вариант классификации RPA при лечении глиом высокой степени злокачественности (часть 1)

Перейти в содержание Вестника РНЦРР МЗ РФ N11.
Текущий раздел: Онкология 

Адаптированный вариант классификации RPA при лечении глиом высокой степени 

злокачественности (часть 1).  

Измайлов Т.Р., Даценко П.В., Паньшин Г.А., ФГУ «Российский научный центр 

рентгенорадиологии» Минздравсоцразвития России. 

Адрес документа для ссылки: http://vestnik.rncrr.ru/vestnik/v11/papers/izmt_v11.htm

Статья опубликована 30 сентября 2011 года.
Идентификационный номер статьи в ФГУП НТЦ “ИНФОРМРЕГИСТР”: 

 
Сведения об авторах:

Рабочий адрес: 117997, г. Москва, ул. Профсоюзная, д. 86, ФГБУ «Российский Научный 

Центр Ренгенорадиологии» 

Паньшин Георгий Александрович: д.м.н., проф. руководитель отдела лучевой терапии и 

комбинированных методов лечения РНЦРР Тел.: +7(915)114-7141, факс: +7(495) 334-7924, 

e-mail: g.a.panshin@mail.ru  

Даценко Павел Владимирович: д.м.н., в.н.с. отдела лучевой терапии и 

комбинированных методов лечения РНЦРР, тел. (495) 333-92-10, e-mail: 

pDacenko@rambler.ru  

Ответственный за переписку: 

Измайлов Тимур Раисович: к.м.н., н.с. РНЦРР, тел. 8-(926)-204-86-98, 8-(499)-120-81-91, 

e-mail: T-izm@mail.ru

Резюме

В пилотном исследовании 396 пациентов с верифицированными злокачественными 

опухолями головного мозга высокой степени злокачественности (grade 3-4) был 

апробирован адаптированный вариант модели классификации рекурсивного анализа 

разделения (RPA), разработанный в РНЦРР. RPA для астроцитарных опухолей высокой 

степени злокачественности был впервые предложен группой лучевой терапии и 

онкологии (Radiation Therapy Oncology Group - RTOG) для анализа общей выживаемости, 

качества проведенного лечения и разработке новых подходов лечения данного 

контингента больных.  В РНЦРР разработан адаптированный вариант, построенный на 

трех факторах, значимых на уровне p<0,01: возрасте, уровне индекса Карновского и 

степени злокачественности (grade 3 или 4). Для каждого пациента принадлежность к 

прогностическому 
классу 
определялась 
простым 
методом 
суммации 
цифровых