НИР. Экономика, 2015, № 1 (13)

НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И РАЗРАБОТКИ

Научно-практический журнал

ЭКОНОМИКА

1(13)/2015

ISSN 2308-2844

Содержание

Басовский Л.Е., Басовская Е.Н.
Перспективы развития кризиса  
в экономике России  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 4

Сухов А.А.
Государственные корпорации  
в современной экономике России .  .  .  .  .  .  .  .  . 11

Логвинов С.И., Логвинов С.С.
Моделирование рынка 
высокотехнологичной продукции 
с учетом запросов потребителей  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 18

Хусанов Д.Н.
Повышение экономической  
эффективности сельского хозяйства  
Республики Узбекистан  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 26

Комарова А.С., Кальянов А.Ю.
Человеческий капитал  
и производительности труда  
в Северо-Кавказском федеральном  
округе России .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 31

Басовская Е.Н., Басовский Л.Е.
Качество образования: парадоксы,  
ошибки, концепции .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 36

Комарова А.С.
Влияние человеческого капитала  
на производительность труда  
в Дальневосточном федеральном  
округе .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 48

Аверина Т.Н.
Планирование объема производства  
и продаж на основе анализа  
предельных величин  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 51

Информация для авторов  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 57

издается с 2013 года

Свидетельство о регистрации  
средства массовой информации  
ПИ № ФС77–43690 от 24 января 2011 г.

Издатель

ООО «Научно-издательский центр ИНФРА-М»
127282, Москва, ул . Полярная,
д . 31В, стр . 1
Тел .: (495) 280-15-96, доб . 501
Факс: (495) 280-36-29
E-mail: books@infra-m .ru
http://www .infra-m .ru

главный редактор
Басовский Л.Е. — д-р техн. наук, 
профессор, заведующий кафедрой экономики 
и управления Тульского государственного  
педагогического университета им. Л.Н. Толстого  
(ТГПУ им. Л.Н. Толстого), почетный работник 
высшего профессионального образования  
Российской Федерации

Отдел подписки
Назарова М.В.
Тел.: (495) 280-15-96, доб. 249 
E-mail: podpiska@infra-m.ru

Присланные рукописи не возвращаются.

Точка зрения редакции может не совпадать с мнением авторов публикуемых материалов.

Редакция оставляет за собой право самостоятельно 
подбирать к авторским материалам иллюстрации, 
менять заголовки, сокращать тексты и вносить в рукописи необходимую стилистическую правку без 
согласования с авторами. Поступившие в редакцию 
материалы будут свидетельствовать о согласии авторов принять требования редакции.

Перепечатка материалов допускается с письменного 
разрешения редакции.

При цитировании ссылка на журнал «НИР. Экономика» обязательна.

Редакция не несет ответственности за содержание 
рекламных материалов.

Подписано в печать 10 .02 .2015 .  
Формат 60×90/8 . Бумага офсетная .  
Тираж 1000 экз . Заказ № 

САЙТ: www .naukaru .ru
E-mail: mag5@naukaru .ru
DOI 10 .12737/issn .2308–2844

© ИНФРА-М, 2015

НаучНые исследоваНия и разработки
Экономика
DOI 10.12737/issn.2308–2844

ISSN 2308–2844
№ 1 (13)/2015

CONTENTS

Basovskiy L.E., Basovskaya E.N.
Higher Education’s External Effects  
in Modern Russia’s Economy  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 4

Sukhov A.A.
State Corporations in Russia’s  
Modern Economy .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 11

Logvinov S.I., Logvinov S.S.
High-Tech Production Market Modeling  
in Compliance with Consumers’ Needs  .  .  .  .  .  . 18

Khusanov D.N. 
Republic of Uzbekistan’s Agriculture  
Value Improving  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 26

Komarova A.S., Kalyanov A.Yu.
Human Capital and Labor Productivity  
in North Caucasian Federal District  
of Russia .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 31

Basovskaya E.N., Basovskiy L.E.
Education Quality: Paradoxes,  
Mistakes, Concepts  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 36

Komarova A.S.
Human Capital Influence  
on Labor Productivity  
in Far Eastern Federal District  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 48

Averina T.N.
Production and Sales’ Volume Planning  
Based on Marginal Data Analysis  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 51

Information for Authors .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 57

РЕДАКцИоННАя КоЛЛЕгИя

главный редактор
Басовский Л.Е. — д-р техн . наук, профессор, 
заведующий кафедрой экономики и управления 
Тульского государственного педагогического 
университета им . Л .Н . Толстого  
(ТГПУ им . Л .Н . Толстого), почетный работник 
высшего профессионального образования 
Российской Федерации
Заместитель главного редактора
Шишкин А.Н. — канд . экон . наук, доцент 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого

Члены редакционной коллегии
Аверина Т.Н. — канд . экон . наук, доцент ТГПУ 
им . Л .Н . Толстого
Бабанов В.Н. — д-р экон . наук, профессор 
РЭУ им . Г .В . Плеханова
Басовская Е.Н. — канд . экон . наук, доцент 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого

гришина С.А. — канд . техн . наук, доцент 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Кальянов А.Ю. — канд . экон . наук, доцент 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Коржов В.А. — канд . экон . наук, зав . лаб . 
экономико-математического моделирования  
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Куперман В.г. — д-р экон . наук, профессор 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Левкина Н.Н. — канд . экон . наук, доцент ТГПУ 
им . Л .Н . Толстого
Лунева А.М. — канд . экон . наук, доцент 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Сиротова Ю.В. — канд . экон . наук, доцент 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Сорокина Н.Ю. — канд . экон . наук, доцент Тульского 
государственного университета (г . Тула, Россия)
Сухов А.Н. — канд . экон . наук, доцент 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Фомичева И.В. — канд . экон . наук, доцент 
Финансового университета при Правительстве РФ

РЕДАКцИоННый СоВЕТ

Председатель
Басовский Л.Е. — д-р техн . наук, профессор, 
заведующий кафедрой экономики и управления 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого, почетный работник  
высшего профессионального образования 
Российской Федерации (г . Тула, Россия)
Заместитель председателя
Верховская Е.П. — канд . экон . наук, доцент, 
проректор ТГПУ им . Л .Н . Толстого (г . Тула, Россия)

Члены редакционного совета
Алиев У.Ж. — д-р экон . наук, профессор, 
вице-президент образовательной корпорации 
«Туран» (г . Астана, Казахстан)
Измалкова С.А. — д-р экон . наук, профессор, 
зав . кафедрой экономики и менеджмента 
Госуниверситета — УНПК (г . Орел, Россия)
Нгуен Ван Минь — д-р экон . наук, профессор, 
директор Института экономики и международной 
торговли Ханойского государственного 
университета внешней торговли (г . Ханой, Вьетнам)
Мехтабдин Халид — PhD (Экономика), профессор, 
заведующий кафедрой экономики университета 
Св . Розы (г . Олбани, штат Нью-Йорк, США)
Муррей Чарльз — PhD (Экономика), профессор уни
верситета Св . Розы (г . Олбани, штат Нью-Йорк, США)
Панин В.А. — д-р физ .-мат . наук, профессор, 
ректор ТГПУ им . Л .Н . Толстого (г . Тула, Россия)
Родина г.А. — д-р экон . наук, профессор, директор 
Ярославского филиала Финансового университета 
при Правительстве РФ (г . Ярославль, Россия)
Попов Е.В. — д-р экон . наук, д-р физ .-мат . наук, 
профессор, член-корреспондент РАН, главный  
ученый секретарь Уральского отделения РАН  
(г . Екатеринбург, Россия)
Толокина Е.Л. — д-р экон . наук, профессор 
Московского государственного областного 
университета (г . Москва, Россия)

ярощук А.Б. — д-р экон . наук, профессор, проректор 
Университета РАО (г . Москва, Россия)

Уважаемый читатель!
Вашему вниманию предлагается очередной выпуск научно-практического журнала, посвященный проблемам экономической науки, проблемам экономики и экономической 
политики. В журнале будут рассматриваться проблемы мировой, национальной, отраслевой и региональной экономики, экономики ресурсов, вопросы прогнозирования 
экономического развития, вопросы экономической политики и экономической стратегии.
Задача издания заключается в распространении достижений современной экономической науки, обсуждении лучших практик в экономической политике и бизнесе 
с целью повышения эффективности отечественной экономики и интеграции ее в мировое экономическое пространство.
Журнал будет знакомить читателей с успешно осуществленными инновационными 
проектами, позволившими разрешить проблемы национальной, региональной экономики, экономики территории, разрешить отраслевые экономические проблемы, проблемы бизнеса, международной торговли и инвестиций.
Редакционная коллегия приглашает к участию в публикациях ученых-экономистов, 
руководителей и специалистов организаций и предприятий, авторов, которые видят 
проблемы модернизации отечественной экономики, экономики стран — торговых партнеров России и предлагают конкретные пути их решения.
Редакция надеется, что новый журнал будет интересен и полезен читателям, повысит 
популярность российской экономической науки, поможет обеспечить эффективное 
внедрение новых исследований и разработок.
Л.Е. Басовский,
главный редактор журнала 
«НИР. Экономика», 
д-р техн. наук, профессор

Перспективы развития кризиса в российской экономике, факторы, определяющие протекание кризиса, обсуждаются российскими и зарубежными 
экономистами. Необходимо спрогнозировать темпы роста экономики на ближайшие годы и оценить 
факторы развития экономики. Для прогнозирования темпов роста экономики используем эконометрические модели [1]. Используя данные Росстата 
о величине индекса ВВП за период 2000–2013 гг. 
и оценку индекса ВВП за 2014 г. 100,5%, построим 
линейную модель тренда индекса ВВП за эти годы. 
Полученная модель иллюстрируется графиком, 
представленным на рис. 1. Модель с высоким уровнем доверительной вероятности позволяет установить, что индекс ВВП ежегодно снижался на 0,52% 
при стандартной ошибке 0,22%.
Полученные результаты позволяют прогнозировать в 2015 г. возможность спада производства, измеряемого десятыми долями процента. Существенно 
больший уровень спада производства можно прогнозировать, если построить линейную модель тренда 

по данным за 2010–2014 гг. Полученная модель иллюстрируется графиком, представленным на рис. 2. Модель с высоким уровнем доверительной вероятности 
позволяет установить, что индекс ВВП ежегодно 
снижается на 1,08% при стандартной ошибке 0,17%.
Полученные результаты позволяют прогнозировать в 2015 г. возможность спада производства на 
0,9–1,3%.
Полученные линейные модели недостаточно точны, поскольку эти простейшие модели и результаты 
прогнозирования не отражают влияние экономических циклов [2]. Для оценки циклической составляющей выполнен спектральный анализ временного 
ряда отклонений индекса ВВП от линейного тренда 
за период 2000–2014 гг. Полученные результаты 
спектрального анализа иллюстрирует периодограмма временного ряда, представленная на рис. 3. Периодограмма показывает, что наиболее мощные колебания обусловлены циклами длительностью четыре года и восемь лет, а также, возможно, циклами 
длительностью менее 2,5 лет. 

НИР. Экономика (№ 1 (13), 2015). 58:4–10
УДК 330.34

Перспективы развития кризиса в экономике России

Higher Education’s External Effects in Modern Russia’s Economy

DOI 10.12737/7806
Получено: 8 января 2015 г. / Одобрено: 12 января 2015 г. / Опубликовано: 16 февраля 2015 г.

Басовский Л.Е.
Д-р техн. наук, профессор, 
ФГБОУ ВПО «Тульский государственный  
педагогический университет им. Л.Н. Толстого» 
300026, г. Тула, проспект Ленина, д. 125 
e-mail: basovskiy@mail.ru

Basovskiy L.E.
Doctor of Engineering, Professor,
FSBHEI Tula State Lev Tolstoy Pedagogical University 
125 Lenin Avenue, Tula, 300026, Russia 
E-mail: basovskiy@mail.ru

Басовская Е.Н.
Канд. экон. наук, доцент, 
ФГБОУ ВПО «Тульский государственный 
педагогический университет им. Л.Н. Толстого» 
300026, г. Тула, проспект Ленина, д. 125 
e-mail: basovskaya.elena@mail.ru

Basovskaya E.N.
Ph.D. in Economics, Associate Professor, 
FSBHEI Tula State Lev Tolstoy Pedagogical University 
125 Lenin Avenue, Tula, 300026, Russia 
E-mail: basovskaya.elena@mail.ru

Аннотация
Получены эконометрические модели кризисных темпов роста ВВП и факторов темпов спада ВВП. Модели позволяют прогнозировать в 2015–2019 гг. 
рецессию в экономике России. Спад производства в период кризиса может 
достичь 16–17%. Продолжительность спада производства может составить 
4–5 лет. Кризисные явления в экономике на уровне до 80,7% обусловлены 
формированием неблагоприятной институциональной среды под влиянием 
законов, принятых в 2003–2014 гг. Для преодоления кризисных явлений 
в экономике необходима новая парадигма экономической политики, политика формирования институтов, благоприятствующих экономическому 
росту и экономическому развитию, политика, направленная на развитие 
предпринимательства, на привлечение инвестиций, на расширение внутреннего спроса.

Abstract
Econometric models of GDP’s crisis growth rates and factors of GDP’s recession rates have been received. The models allow predict the recession in Russia’s economy in 2015–2019. Decline in production during the crisis can reach 
16–17%. Production decline duration can make 4–5 years. The crisis phenomena in economy at the level up to 80,7% have been caused by formation of 
adverse institutional environment under the influence of the laws adopted in 
2003–2014. A new paradigm of economic policy is necessary for overcoming 
the crisis phenomena in economy, this policy is the one related to formation of 
institutions favoring to the economic growth and economic development, the 
policy aimed at the business development, at investment attraction, at domestic 
demand expansion.

Ключевые слова: эконометрические модели, спад, институты, законы.
Keywords: econometric models, recession, institutions, laws.

На основании полученных результатов спектрального анализа была построена эконометрическая (регрессионная) модель темпов роста ВВП, включающая наряду с линейным трендом три гармонические составляющие. Модель построена методом 
«включения — исключения» [1]. Она имеет вид:

y
a
b
x
c
SIN
x
T

d
SIN
x
T
e
COS
x
T

=
+
×
+
×
×
+

+
×
×
+
×
×

(
/
)

(
/
)
(
/
)

2

2
2

1

2
3

π

π
π

, (1)

где y — темп экономического роста в процентах; 
a, b, c, d, e — коэффициенты; T1, T2, T3 — периоды 
циклов.
Длительность (периоды) циклов T1, T2, T3, минимизирующая стандартную ошибку модели, оказалась 
равны соответственно 4 годам, 7,3 года и 1,8 года. 
В табл. 1 приведены другие характеристики модели (1).
Полученная модель иллюстрируется графиком, 
представленным на рис. 4. Этот график отражает 
динамику темпов экономического роста. Уровень 
детерминации (объяснения) высокий — более 80%, 
поэтому полученная модель может быть использована для прогнозирования темпов роста экономики. 
Длина временного ряда, использованного для по
строения модели, позволяет получить прогноз на 
ближайшие 5–6 лет [1]. 
В полученной модели учитываются данные 
2009 г., когда наблюдался глубокий спад производства под влиянием мирового экономического кризиса. Целесообразно оценить возможное изменение 
темпов роста производства, исключив это внешнее 

НИР. Экономика (№ 1 (13), 2015). 58:4–10

92,0
94,0
96,0
98,0
100,0
102,0
104,0
106,0
108,0
110,0
112,0

2000
2002
2004
2006
2008
2010
2012
2014
Годы

Индекс

ВВП
%

Рис. 1. Модель тренда 
индекса ВВП России

0

1

2

3

4

5

6

2010
2011
2012
2013
2014
Годы

Темп
роста
%

Рис. 2. Модель тренда 
индекса ВВП России в 2010–2014 гг.

Таблица 1

Характеристики модели (1)  
темпов экономического роста

Параметр
Величина  
коэффициента

Стандартная  
ошибка

t-статистика
P
значение

a
10,070
0,986
10,210
0,000

b
– 0,744
0,122
6,104
0,000

c
– 3,201
0,722
4,431
0,001

d
– 3,377
0,755
4,471
0,001

e
– 1,812
0,708
2,561
0,028

Нормир. R2 
модели
0,807

Станд. ошибка 
модели
1,89

Значимость 
F модели
0,0002

влияние на экономику страны. Для этого величина 
темпа роста производства была принята равной 3,5%, 
как предсказано линейной регрессионной моделью. 
В результате спектрального анализа остатков модели, 
в которой не учитывался спад 2009 г., установлено, 
что спектр включает циклы длительностью 4 года 
и свыше 15 лет. 
На основании полученных результатов спектрального анализа построена эконометрическая (регрессионная) модель темпов роста ВВП, включающая 
наряду с линейным трендом две гармонические составляющие. Модель построена методом «включения — исключения» [1]. Она имеет вид:

y
a
b
x
c
SIN
x
T

d
SIN
x
T

=
+
×
+
×
×
+

+
×
×

(
/
)

(
/
)

2

2

1

2

π

π

,
(2)

где y — темп экономического роста в процентах; a, 
b, c, d, e — коэффициенты; T1, T2 — периоды циклов.
Длительность (периоды) циклов T1, T2 минимизирующая стандартную ошибку модели, оказалась 
равна соответственно 4 и 32 годам. В табл. 2 приведены другие характеристики модели (2).

Таблица 2

Характеристики модели (2)  
темпов экономического роста

Параметр
Величина 
коэффициента

Стандартная  
ошибка

t-статистика
P 
Значение

a
5,257
0,830
6,333
0,000

b
– 0,467
0,056
8,315
0,000

c
– 0,892
0,365
2,441
0,032

d
4,699
0554
4,723
0,000

Нормир. R2 
модели
0,874

Станд. ошибка 
модели
0,934

Значимость 
F модели
0,000

Полученная модель иллюстрируется графиком, 
представленным на рис. 4. 
График отражает динамику темпов экономического роста. Уровень детерминации (объяснения) 
высокий — более 87%, поэтому полученная модель 
может быть использована для прогнозирования тем
0

10

20

30

40

50

60

2
4
6
8
10
12
14
Период, годы

Интенсивность

Рис. 3. Периодограмма временного 
ряда отклонений от тренда  
индекса ВВП за 2000–2014 гг.

-9

-6

-3

0

3

6

9

12

2000
2002
2004
2006
2008
2010
2012
2014
2016
2018
2020
Годы

Темп
роста 
%

Рис. 4. Модель темпов роста 
экономики России, включающая три 
циклические составляющие 

НИР. Экономика (№ 1 (13), 2015). 58:4–10

пов роста экономики. Длина временного ряда позволяет получить прогноз на 5–6 лет [1].
В табл. 2 представлен прогноз темпов экономического роста на ближайшие годы, построенный на 
основе полученных моделей.

Таблица 3

Прогноз темпов роста экономики России

год
Темп роста, %

Модель (1)
Модель (2)

2015
– 0,44
– 0,09

2016
– 4,84
– 1,71

2017
– 8,38
– 4,31

2018
– 2,88
– 5,52

2019
+ 1,39
– 5,57

2020
+ 2,12
– 0,09

Полученные с помощью модели (1) результаты 
свидетельствуют о возможности экономического 
спада в период с 2015 по 2018 г. Общий уровень 
спада может составить 16,5%. Лишь в 2019 г. можно 
ожидать небольшой экономический рост. Таким 
образом, при сохранении сложившихся тенденций 
спад производства может продлиться до четырех лет. 
Полученные с помощью модели (2), которая построена с исключением внешних шоков, результаты свидетельствуют о возможности экономического спада в период с 2015 по 2019 г. Общий уровень спада может составить 17,3%. Лишь в 2020 г. 
можно ожидать прекращения спада. Таким образом, 
при сохранении сложившихся тенденций спад производства может продлиться до пяти лет. Такие результаты анализа не стали неожиданными. Низкие 
темпы роста производства после спада в 2009 г. можно было трактовать как признак перехода к новому 
типу экономической динамики — росту, который 
не может превышать темпов роста мировой экономики [3]. 

Следует учитывать, что модели, с использованием которых построен прогноз, основаны на данных за предшествующий период. Следовательно, 
прогноз предполагает сохранение сложившихся 
в 2000–2014 гг. тенденций. Но тенденции в перспективе могут измениться. Чтобы оценить возможность 
их изменения, необходимо определить факторы формирования этих тенденций.
Большинство экспертов связывают возможный 
спад производства в ближайшие годы как с внешними, так и внутренними факторами. К числу 
внешних факторов обычно относят падение цен 
на нефть — один из основных предметов экспорта 
страны, а также экономические санкции в отношении России со стороны США, Европейского 
Союза и их союзников. Но падение цен на нефть 
и санкции относятся к 2014 г. В течение всего периода, данные за который были использованы для 
моделирования, за исключением 2014 г., внешние 
факторы не оказывали влияния на экономику страны. Следовательно, прогнозируемый спад производства в основном обусловлен внутренними факторами. 
Мы проверили гипотезу о том, что основным 
фактором снижения темпов роста производства 
и нарастания неравенства распределения доходов 
является формирование неэффективных институтов под влиянием нормативно-правовой базы, создававшейся начиная с 2005–2006 гг. [4]. Были оценены корреляционные связи между темпами роста 
экономики, показателями неравенства доходов и интенсивностью законотворчества, оцениваемой количеством принимаемых ежегодно федеральных 
законов. В результате установлено, что с 2005–
2006 гг. между темпами роста экономики и интенсивностью законотворчества существует тесная отрицательная корреляционная связь [4]. В течение 

-6

-4

-2

0

2

4

6

8

10

2000
2002
2004
2006
2008
2010
2012
2014
2016
2018
2020
Годы 

Темпы 
роста 
%

Рис. 5. Модель темпов роста 
экономики России, включающая две 
циклические составляющие

НИР. Экономика (№ 1 (13), 2015). 58:4–10

всего периода 2001–2010 гг. между интенсивностью 
законотворчества и показателями неравенства доходов наблюдалась тесная положительная корреляционная связь [4]. Полученные результаты позволили выдвинуть следующую гипотезу: в экономической системе произошли существенные изменения, 
возникли новые механизмы присвоения дохода 
и связанные с производством. Эти механизмы позволили группе с наиболее высоким уровнем дохода присваивать доходы за счет других групп независимо от экономической конъюнктуры, что может 
привести к стагнации и экономическому спаду.
В экономической науке предполагается, что неравенство доходов стимулирует экономический рост. 
В этом кроется оправдание неравенства, которое 
считается сильнейшим стимулом роста экономики 
и доходов населения. Для проверки этой гипотезы 
была изучена корреляционная связь между показателями роста производства и показателями неравенства распределения доходов. Исследование позволило установить, что за весь период 2001–2010 гг. 
значимая корреляционная связь между показателями роста производства и показателями неравенства 
распределения доводов отсутствует. Но по отдельным 
пятилетним периодам такая связь обнаруживается. 
Она имеет место между показателями роста ВВП 
и показателями неравенства: коэффициентом Джини, квантильным и децильным коэффициентами 
дифференциации доходов. На рис. 6 представлена 
типичная картина изменения коэффициента корреляции индекса ВВП и показателей неравенства распределения доходов.
Полученные результаты подтверждают гипотезу 
о том, что в экономической системе страны в 2005–
2006 гг. стали происходить существенные изменения. 

Это позволяет предположить, что нарастающее неравенство распределения доходов играет дестимулирующую роль и может привести к стагнации 
и спаду производства.
Чтобы оценить, как формальные институты, создаваемые в российской экономике, связаны с ростом производства, был выполнен корреляционный 
анализ связи между темпами роста ВВП и количеством ежегодно принимаемых Федеральным собранием федеральных законов (по данным Государственной думы РФ). Оценена величина коэффициента 
корреляции за период 2003–2014 гг. Коэффициент 
корреляции оказался значимым, с высоким уровнем 
доверительной вероятности. Он оказался отрицательным и составил –0,612. Регрессионная модель, 
оценивающая влияние числа принятых законов на 
темпы экономического роста, позволила установить, 
что каждые 100 принятых законов снижали темпы 
роста экономики на 1,8%. Результаты анализа иллюстрируются графиком уравнения регрессии, представленным на рис. 7.
В период 2003–2014 гг. попадает год 2009-й, 
на который пришелся спад российской экономики, 
обусловленный мировым финансово-экономическим кризисом. Этот кризис нельзя связывать с российскими институциональными условиями развития 
экономики. Если из анализируемого временного 
ряда показателей исключить данные 2009 г., то изменение экономической динамики в стране можно 
более обоснованно связать с формированием институтов под влиянием принимаемых законов. Для этого была построена еще одна линейная модель связи 
темпов роста экономики и числом ежегодно принимаемых федеральных законов в 2003–2014 гг. с исключением данных 2009 г.

-0,6

-0,4

-0,2

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
Годы

Корреляция 
роста ВВП и
неравенства 
доходов

Рис. 6. Коэффициент корреляции 
роста ВВП и показателя 
неравенства распределения доходов 

НИР. Экономика (№ 1 (13), 2015). 58:4–10

Результаты исследования показывают, что за период 2003–2014 гг. в российской экономической 
системе под влиянием принимавшихся законов 
сформировалась институциональные среда, способствующая спаду производства. Эта среда определила 
тенденции 2003–2014 гг. Это утверждение основано 
на том, что коэффициент корреляции темпов роста 
производства и числа принимаемых ежегодно законов оказался значимым, с высоким уровнем доверительной вероятности, отрицательным и составил 
–0,807. Это означает, что изменение темпов роста 
ВВП до 80,7% обусловлено влиянием законотворчества. Характеристики полученной регрессионной 
модели представлены в табл. 4. 
Полученная регрессионная модель позволила 
установить, что каждые 100 принятых законов снижали темпы роста экономики на 1,6%. Эта модель иллюстрируется графиком, представленным 
на рис. 8. 
Полученные результаты свидетельствуют о том, 
что в 2015–2019 гг. можно ожидать наступление экономического кризиса, который приведет к спаду. 
ВВП может снизиться на 15–17%. Основным фак
тором спада производства может стать неблагоприятная институциональная среда, сформированная 
в результате принятия с 2005–2006 гг. федеральных 
законов. Ознакомление с рядом законов, направленных на регулирование экономических отношений, и сопоставление их положений с положениями 
экономической науки [2] и правилами работы на 
рынке [5] показывает, что положения законов могли 
нарушать экономические отношения, искажать рыночное равновесие и стимулы экономической дея
-8,0

-6,0

-4,0

-2,0

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

150
200
250
300
350
400
450
500
550
Количество законов, принимаемых за год 

Темп 
роста
%

Рис. 7. Влияние интенсивности 
законотворчества на темпы роста 
экономики России в 2003–2014 гг.

0,0

1,0

2,0

3,0

4,0

5,0

6,0

7,0

8,0

150
200
250
300
350
400
450
500
550
600

Количество законов, принимаемых ежегодно

Темп
роста
%

Рис. 8. Модель влияния 
законотворчества на темпы  
роста ВВП

НИР. Экономика (№ 1 (13), 2015). 58:4–10

Таблица 4

Характеристики модели влияния законотворчества 
на темпы роста экономики

Параметр
Величина 
коэффициента

Стандартная  
ошибка

t-статистика
P 
значение

Константа
10,549
1,46
7,19
0,000

Регрессор
– 0,164
0,004
4,09
0,002

Нормир. R2 модели
0,612

Станд. ошибка 
модели
1,45

Значимость 
F модели
0,002

тельности. Следствием этого стали преобладание 
в экономике индустриальных и даже доиндустриальных тенденций развития, неэффективность института собственности [6, 7].

Заключение

Построение эконометрических моделей экономической динамики России за период 2001–2014 гг. 
позволяет прогнозировать экономический кризис 
в 2015–2019 гг. Общий спад производства в период 
кризиса может достичь 16–17%. Кризисные явления 
в экономике на уровне до 80% обусловлены формированием неблагоприятной институциональной 
среды под влияние законов, принятых в 2003–2014 гг. 
Для преодоления кризисных явлений в экономике 
необходима активная политика формирования институтов, благоприятствующих экономическому росту 
и экономическому развитию, политика, направленная на развитие предпринимательства, привлечение 
инвестиций и расширение внутреннего спроса.

Литература

1.
Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование 
в условиях рынка. М.: ИНФРА-М, 2004.
2.
Басовский Л.Е., Басовская Е.Н. Экономическая теория. 
М.: ИНФРА-М, 2010.
3.
Басовская Е.Н. Поворотные точки экономического развития современной России // Научные исследования 
и разработки. Экономика. М.: ИНФРА-М. 2013. V. 1. I. 1. 
C. 4–9. DOI: 10.12737/430

4.
Басовский Л.Е., Басовская Е.Н. Развитие в России экономики неравенства // Журнал экономической теории. 
2011. № 4. С. 198–202. 
5.
Басовский Л.Е., Басовская Е.Н. Маркетинг. М.: ИНФРА-М, 
2010.
6.
Басовская Е.Н. Основные факторы производительности 
и оплаты труда в современной России // Научные исследования и разработки. Экономика. М.: ИНФРА-М. 
2013. V. 1. I. 2. C. 3–10. DOI: 10.12737/582
7.
Басовская Е.Н., Басовский Л.Е. Парадокс неэффективности института собственности в экономике современной 
России // Научные исследования и разработки. Экономика. 
М.: ИНФРА-М. 2013. V. 1. I. 4. C. 3–10. DOI: 10.12737/1470

References

1.
Basovskiy L.E. Prognozirovanie i planirovanie v uslovijah 
rynka [Forecasting and planning in market conditions]. Moscow, Infra-M Publ., 2004. (in Russian)
2.
Basovskiy L.E., Basovskaya E.N. Ekonomicheskaya teoriya 
[Economic theory]. Moscow, Infra-M Publ., 2010. (in Russian)
3.
Basovskaya, E., Basovskiy, L. Turning point economic development of modern Russia. Ekonomika. 2013. V. 1, I. 1б 
pp. 4–9. DOI: 10.12737/430
4.
Basovskiy L.E., Basovskaya E.N. Razvitie v Rossii ekonomiki 
neravenstva [Development in the Russian housekeeper 
inequality]. Zhurnal ekonomicheskoj teorii [Journal of 
Economic Theory]. 2011, I. 4, pp. 198–202. (in Russian)
5.
Basovskiy L.E., Basovskaya E.N. Marketing [Marketing]. 
Moscow, Infra-M Publ., 2010. (in Russian)
6.
Basovskaya, E. Key factors of productivity and wage in 
modern Russian economy. Nauchnye issledovaniya i 
razrabotki. Ekonomika [Research and development. 
Economic].  2013. V. 1, I. 2, pp. 3–10. DOI: 10.12737/582
7.
Basovskaya, E., Basovskiy, L. The inefficiency of property 
paradox in the modern Russian economy. Nauchnye issledovaniya i razrabotki. Ekonomika [Research and development. 
Economic]. 2013. V. 1, I. 4, pp. 3–10. DOI: 10.12737/1470

НИР. Экономика (№ 1 (13), 2015). 58:4–10

государственные корпорации в современной  
экономике России

State Corporations in Russia’s Modern Economy

DOI 10.12737/7807
Получено: 12 января 2015 г. / Одобрено: 15 января 2015 г. / Опубликовано: 16 февраля 2015 г.

Сухов А.А.
Канд. экон. наук, доцент,  
кафедра экономики и управления, 
ФГБОУ ВПО «Тульский государственный  
педагогический университет им. Л.Н. Толстого» 
300026, г. Тула, проспект Ленина, д. 125 
e-mail: economtspu@rambler.ru

Sukhov A.A.
Ph.D. in Economics, Associate Professor,  
Economics and Management Chair, 
FSBHEI Tula State Lev Tolstoy Pedagogical University 
125 Lenin Avenue, Tula, 300026, Russia 
e-mail: economtspu@rambler.ru

Аннотация
В статье исследуется роль и место государственных корпораций в современной экономической системе России, особенности их формирования 
и развития. Рассматриваются формы государственных корпораций, основные цели их деятельности, социально-экономические функции, специфические черты и современная стратегия. Раскрывается важность роль, которую 
играет государство в создании и развитии государственных корпораций 
в России, что в свою очередь способствует успешному реформированию 
российской экономики, достижению макроэкономической стабильности и 
ускорению процесса формирования в России социально ориентированной 
экономики.

Abstract
Role and place of state corporations in Russia’s modern economic system and 
specialties related to theirs formation and development are investigated in this 
paper. State corporations’ forms, theirs activity’s fundamental aims, as well as 
theirs social-and economic functions, specific features and modern strategy are 
considered. Importance of a role which the state plays in formation and 
development of state corporations in Russia that in its turn promotes a 
successful reformation of Russian economy, macroeconomic stabilization 
reaching and acceleration of process related to formation a social-aimed 
economy in Russia is revealed.

Ключевые слова: государственная корпорация, публичная корпорация, 
государственная компания, государственно-корпоративный капитал, государственно-корпоративная система управления.

Keywords: state corporation, public corporation, state company, state-corporative capital, state-corporative system of management.

Современная экономическая система России характеризуется разнообразием рыночных структур, 
участвующих в предпринимательской деятельности 
и представляющих различные формы и виды собственности. В процессе реформирования экономики 
государство укрепляло свои позиции в системе хозяйственных отношений, усиливало свою роль в восстановлении экономики России, выводе ее из кризиса, в достижении макроэкономической стабильности. Следствием этого стало создание крупных 
государственных структур и производств в различных секторах экономики, ставших базой и экономической основой новой рыночной системы в России.
В современной рыночной экономике функционирует большое количество экономических субъектов, среди которых принято выделять домохозяйства, 
фирмы, государство, некоммерческие организации. 
В этом ряду государственные корпорации занимают особое место. С одной стороны, они относятся 
к фирмам, которые производят необходимую обществу продукцию, стремясь максимизировать свои 
доходы и получать прибыль. С другой стороны, существуют государственные корпорации в виде некоммерческих организаций.
Государственная корпорация — экономический 
субъект, который на основе крупного капитала осуществляет предпринимательскую деятельность от 
имени государства и при его непосредственном учас
тии для решения задач государственной важности 
и достижения общественных целей. Выступая в разных организационно-правовых формах, государственная корпорация является особым экономическим 
субъектом. Основные цели ее деятельности и социально-экономические функции существенно отличаются от целей и функций других экономических 
субъектов, таких, например, как малые и крупные 
представители бизнеса, а также государственные 
унитарные предприятия и некоммерческие организации, что создает возможности для эволюции экономических отношений между субъектами экономики.
Наиболее распространенная форма — государственная корпорация в виде акционерного общества. 
Государство для решения важной задачи, требующей 
крупного капитала, создает корпорацию, выступая 
собственником пакетов акций, либо приобретает 
контрольный пакет акций в компании, имеющей 
стратегическое значение. В акционерных обществах, 
где одним из субъектов корпоративных отношений 
является государство, наиболее полно представлена 
вся гамма противоречивых экономических интересов субъектов корпоративных отношений. Эти отношения, благодаря участию государства, преследующего одновременно несколько целей, становятся 
более закрытыми для общества. Если обычная корпорация является наиболее прогрессивной формой 
ведения бизнеса, поскольку крупный капитал дает 

НИР. Экономика (№ 1 (13), 2015). 58:11–17
УДК 330.331.91.339