Применение факторного анализа для исследования преступности на основе социально-экономических показателей
Бесплатно
Основная коллекция
Тематика:
Статистика
Издательство:
Науковедение
Год издания: 2014
Кол-во страниц: 8
Дополнительно
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов.
Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в
ридер.
Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Выпуск 2, март – апрель 2014 Опубликовать статью в журнале - http://publ.naukovedenie.ru Институт Государственного управления, права и инновационных технологий (ИГУПИТ) Связаться с редакцией: publishing@naukovedenie.ru 1 http://naukovedenie.ru 109EVN214 УДК 330.43: 343.9.01 Кучерова Светлана Викторовна ФГБОУ ВПО Владивостокский государственный университет экономики и сервиса Россия, Владивосток1 Доцент кафедры математики и моделирования Кандидат физико-математических наук E-Mail: svetlana.kucherova@vvsu.ru Потехина Александра Викторовна ФГБОУ ВПО Владивостокский государственный университет экономики и сервиса Россия, Владивосток Студент E-Mail: nun-bird@mail.ru Применение факторного анализа для исследования преступности на основе социально-экономических показателей Аннотация: В современном мире выявление факторов влияющих на количество преступлений является немаловажной проблемой. Причинно-следственный анализ изучения взаимосвязи между преступностью и развитием общества нуждается в исследованиях, характеризующих изменяющуюся социально-экономическую среду, в которой существует преступность. В первую очередь такие исследования необходимы для квалифицированной диагностики природы преступлений и для принятия мер по предупреждению преступности. Методы факторного и корреляционного анализа позволяют научно обосновать влияние на преступность тех или иных социально-экономических факторов. В данном исследовании, во-первых, были выбраны социально-значимые факторы относящиеся к основным категориям контекстуальной статистики: демографические, экономические, по образованию и социальному обеспечению; собраны одинаковые наборы статистических данных по четырем странам: Россия, Германия, США, Япония; – во-вторых, с помощью факторного анализа выявлены и исключены из построенных математических моделей некачественные и несущественные факторы; – в-третьих, для исследуемых стран проведен эконометрический анализ полученных математических моделей, их параметров и остаточных величин. Результатом работы являются эконометрические модели описывающие изменение уровня преступности в зависимости от выявленных качественных факторов, пригодные для дальнейшего исследования и прогнозирования. Ключевые слова: Эконометрика; факторный анализ; регрессионная статистика; дисперсионный анализ; корреляция; гомоскедастичность; критерий Фишера; математические методы факторного анализа; социально-экономические факторы преступности; уровень преступности. Идентификационный номер статьи в журнале 109EVN214 1 690014 г. Владивосток, ул. Гоголя 41. Владивостокский государственный университет экономики и сервиса. Кафедра Математики и моделирования.