Вестник новых медицинских технологий, 2015, №3 сентябрь
Покупка
Основная коллекция
Тематика:
Медицинская техника и информатика
Издательство:
Тульский государственный университет
Наименование: Вестник новых медицинских технологий
Год издания: 2015
Кол-во страниц: 192
Дополнительно
Доступ онлайн
215 ₽
В корзину
Тематика:
ББК:
УДК:
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов.
Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в
ридер.
ВЕСТНИК
НОВЫХ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ
Том 22, № 3, 2015
Периодический теоретический и
научно‐практический журнал
Журнал основан в июле 1994 года в г. Туле. Выходит 4 раза
в год (Свидетельство о регистрации средства массовой
информации ПИ № ФС77‐50121 от 04.06.2012 г.)
УЧРЕДИТЕЛИ ЖУРНАЛА:
Тульский государственный университет,
Тульское региональное отделение
Академии медико‐технических наук.
НАУЧНАЯ ПОДДЕРЖКА:
Российская академия медицинских наук, Европейская
академия естественных наук, Российская академия естест‐
венных наук, Международная академия наук, Междуна‐
родная академия информатизации, Петровская академия
наук и искусств, Международная академия наук экологии
и безопасности жизнедеятельности, Международная ака‐
демия творчества, Академия медико‐технических наук,
Академия инженерных наук, Российская академия естест‐
вознания, Академия фундаментальных наук.
ФИНАНСОВАЯ ПОДДЕРЖКА:
Сургутский государственный университет
Главная редакция, техническая редакция:
Главный редактор:
Хадарцев А.А. – д.м.н., проф. (Тула)
Зам. главного редактора:
Еськов В.М. – д.б.н., д.ф‐м.н., проф. (Сургут);
Яшин А.А. – д.б.н., д.т.н., проф. (Тула).
Борисова О.Н. – д.м.н. (Тула); Веневцева Ю.Л. – д.м.н.
(Тула); Винокуров Б.Л. – д.м.н., проф. (Сочи);
Волков В.Г. – д.м.н., проф. (Тула); Грязев М.В. – д.т.н.,
проф. (Тула); Иванов Д.В. – д.м.н. (Москва);
Сапожников В.Г. – д.м.н., проф. (Тула); Субботина Т.И. –
д.м.н., проф. (Тула); Филатова О.Е. – д.б.н., проф. (Сургут);
Хромушин В.А. – д.б.н., к.т.н. (Тула); Цкипури Ю.И. – д.м.н,
проф. (Тула).
Зав. редакцией: Е.В Дронова
Редактор: Е.В. Дронова
Перевод: И.С. Данилова
Компьютерная верстка и изготовление оригинал‐
макета обложки Е.В. Дронова
АДРЕС РЕДАКЦИИ: 300028, Тула, ул. Смидович, д. 12;
ТулГУ, мединститут, тел. (4872) 33‐10‐16,
e‐mail: medins@tsu.tula.ru or vnmt@yandex.ru,
website: http://vnmt.ru (англ.), http://medtsu.tula.ru (рус.).
Отпечатано в издательстве ТулГУ
300600, г. Тула, пр. Ленина, 95
Подписано в печать
Формат бумаги 70/100 1/16
Уч. изд. л. 40,5 Усл. печ. л. 23,6
Тираж 1000 Заказ
Редакционный совет, редакционная коллегия:
Биологические науки:
Воронцова З.А. – д.б.н., проф. (Воронеж);
Наумова Э.М. – д.б.н., (Тула); Подлубная З.А. – д.б.н., проф.
(Пущино); Фудин Н.А. – член-корр. РАН, д.б.н., проф. (Мо‐
сква).
Технические науки:
Голованов В.Н. – д.физ‐мат.н., проф. (Ульяновск); Гуляев Ю.В.
– акад. РАН, д.т.н., проф. (Москва); Леонов Б.И. – д.т.н. (Мо‐
сква); Майборода Л.А. – д.т.н., проф. (Санкт‐Петербург);
Минаков Е.И. – д.т.н., проф. (Тула); Нефедов Е.И. – д.т.н., проф.
(Москва); Соколов Э.М. – д.т.н., проф. (Тула); Фролов В.Н.
– д.т.н., проф. (Воронеж); Хрупачев А.Г. – д.т.н. (Тула).
Медицинские науки:
Агасаров Л.Г. – д.м.н., проф. (Москва); Айламазян Э.К. –
акад. РАН, д.м.н., профессор (Санкт‐Петербург); Атлас Е.Е. –
д.м.н., доцент (Тула); Беличенко О.И. – д.м.н., проф. (Моск‐
ва); Брин В.Б. – д.м.н., проф. (Владикавказ); Гонтарев С.Н. –
д.м.н., проф. (Белгород); Гусейнов А.З. – д.м.н., проф. (Санкт‐
Петербург); Есауленко И.Э. – д.м.н., проф. (Воронеж);
Зарубина Т.В. – д.м.н., проф. (Москва); Зилов В.Г. – акад.
РАН, д.м.н., проф. (Москва); Киреев С.С. – д.м.н., проф.
(Тула); Кириллов М.М. – д.м.н., проф. (Саратов); Козы‐
рев К.М. – д.м.н., проф. (Владикавказ); Козырев О.А. –
д.м.н., проф. (Смоленск); Купеев В.Г. – д.м.н. (Москва); Лед‐
ванов М.Ю. – д.м.н., проф. (Москва); Мидленко В.И. – д.м.н.,
проф. (Ульяновск); Несмеянов А.А. – д.м.н., проф. (Санкт‐
Петербург); Никитин М.В. – д.м.н. (Геленджик); Пальцев
М.А. – акад. РАН, д.м.н., проф. (Москва); Смоленский А.В. –
д.м.н., проф. (Москва); Тутельян В.А. – акад. РАН, д.м.н.,
проф. (Москва); Хетагурова А.К. – д.м.н., проф. (Москва);
Чамсутдинов Н.У. – д.м.н., проф. (Махачкала); Чуча‐
лин А.Г. – акад. РАН, д.м.н., проф. (Москва).
Педагогические науки:
Косенок С.М. – д.пед.н., проф. (Сургут); Таймазов В.А. –
д.пед.н., проф. (Санкт‐Петербург).
Иностранные члены:
Bredikis Jurgis Juozo (Литва); E. Fitzgerald (США);
Ph. Naska (США); C. Whittaker (США);
V.G. Tyminsky (Германия); G.V. Tyminsky (Германия);
Weidong Pan (Китай); Т. Khuchinsky (Польша);
W. Kofler (Австрия), М. Taborsky (Чехия);
М. Bachmaier (Чехия).
© 2015
Индекс 72895
Постановлением № 227 Правительства РФ от 20 апреля 2006 г. журнал включен в
число изданий, в которых рекомендуется публикация основных результатов дис‐
сертационных исследований (докторских и кандидатских) по медицинским и био‐
логическим наукам. Журнал включен в новую редакцию Перечня ведущих рецензи‐
руемых научных журналов и изданий ВАК РФ 25.05.2012 г. Журнал представлен в
E‐Library (Россия), Google Scholar и Ulrich’s Periodical Directory (США)
DOI 10.12737/issn.1609‐2163
JOURNAL
OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES
Volume 22, № 3, 2015
Periodic Theoretical and Scientific –
Practical Journal
The journal was founded in July, 1994 in Tula. The journal is
issued 4 times a year.
FOUNDERS OF THE JOURNAL:
Tula State University,
Tula regional branch of the Academy of Medical and Technical
Sciences.
SCIENTIFIC SUPPORT:
The Russian Academy of Medical Sciences, The European
Academy of Natural Sciences, Russian Academy of Natural
Sciences, The International Academy of Sciences, The Interna‐
tional Informatization Academy, Petrovskaya Academy of Arts
and Sciences, The International Academy of ecology and per‐
sonal and social safety, The International Academy of creative
Endeavors, The Academy of Medical and Technical Sciences,
The Academy of Engineering Sciences, The Russian Academy of
Natural History, The Academy of Fundamental Sciences.
FINANCIAL SUPPORT:
Surgut State University.
Editorial Office, Editorial Staff:
Editor‐in‐Chief:
Khadartsev A.A. – Doctor of Medical Science, prof. (Tula).
Deputy Editor‐in‐Chief:
Esʹkov V.M. – Doctor of Physics and Mathematical Sciences,
prof. (Surgut);
Iashin A.A. – Doctor of Biological Sciences, Doctor of Technical
Sciences, prof. (Tula).
Borisova O.N. – Doctor of Medical Science (Tula); Venevtse‐
va I.L. – Doctor of Medical Science (Tula); Vinokurov B.L. – Doc‐
tor of Medical Science, prof. (Sochi); Volkov V.G. – Doctor of
Medical Science, prof. (Tula); Griazev M.V. – Doctor of Technical
Sciences, prof. (Tula); Ivanov D.V. – PhD., Sc.D. (Moscow); Sa‐
pozhnikov V.G. – Doctor of Medical Science, prof. (Tula); Subbo‐
tina T.I. – Doctor of Medical Science, prof. (Tula); Filatova O.E. –
Doctor of Biological Sciences, prof. (Surgut); Khromushin V.A. –
Doctor of Biological Sciences, candidate of Technical Sciences
(Tula); Tskipuri I.I. – Doctor of Medical Science, prof. (Tula).
Edited by E.V. Dronova
Editor E.V. Dronova
Translation I.S. Danilova
Computer make‐up and production of original cover
E.V. Dronova
ADDRESS OF THE EDITORIAL OFFICE: Tula, Smidovich St.,
Bld. 12; Tula State University, 200028, phone +7 (4872)33‐10‐16,
e‐mail: medins@tsu.tula.ru or vnmt@yandex.ru,
website: http://vnmt.ru (english), http://medtsu.tula.ru (russian).
Editorial Board, Editorial Council:
Biological Sciences
Vorontsova Z.A. – Doctor of Biological Sciences, prof. (Voronezh);
Naumova E.M. – Doctor of Biological Sciences, (Tula); Podlub‐
naia Z.A. – Doctor of Biological Sciences, prof. (Pushchino); Fu‐
din N.A. – Corr. Member of RAS, Doctor of Biological Sciences,
prof. (Moscow).
Technical Sciences:
Golovanov V.N. – PhD in Physics and Mathematics, Professor (Ulya‐
novsk); Guliaev I.V. – acad. RAS, Doctor of Technical Sciences, prof.
(Moscow); Leonov B.I. – Doctor of Technical Sciences (Moscow);
Maiboroda L.A. – Doctor of Technical Sciences, prof. (Saint Peters‐
burg); Minakov E.I. – Doctor of Technical Sciences, prof. (Tula); Nefe‐
dov E.I. – Doctor of Technical Sciences, prof. (Moscow); Sokolov E.M.
– Doctor of Technical Sciences, prof. (Tula); Frolov V.N. – Doctor of
Technical Sciences, prof. (Voronezh); Khrupachev A.G. – Doctor of
Technical Sciences (Tula).
Medical Sciences:
Agasarov L.G. – Doctor of Medical Science, prof. (Moscow);
Ailamazyan E.K. – acad. RAS, Doctor of Medical Science, prof. (Saint
Petersburg);
Atlas E.E. – Doctor of Medical Science (Tula);
Belichenko O.I. – Doctor of Medical Science, prof. (Moscow);
Brin V.B. – Doctor of Medical Science, prof. (Vladikavkaz);
Gontarev S.N. – Doctor of Medical Science, prof. (Belgorod);
Guseinov A.Z. – Doctor of Medical Science, prof. (Saint Petersburg);
Esaulenko I.E. – Doctor of Medical Science, prof. (Voronezh);
Zarubina T.V. – Doctor of Medical Science, prof. (Moscow);
Zilov V.G. – acad. RAS, Doctor of Medical Science, prof. (Moscow);
Kireev S.S. – Doctor of Medical Science, prof. (Tula);
Kirillov M.M. – Doctor of Medical Science, prof. (Saratov);
Kozyrev K.M. – Doctor of Medical Science, prof. (Vladikavkaz);
Kozyrev O.A. – Doctor of Medical Science, prof. (Smolensk);
Kupeev V.G. – Doctor of Medical Science, (Moscow);
Ledvanov M.I. – Doctor of Medical Science, prof. (Moscow);
Midlenko V.I. ‐ PhD in Medecine, Professor (Ulyanovsk);
Nesmeianov A.A. – Doctor of Medical Science, prof. (Saint Peters‐
burg); Nikitin M.V. – Doctor of Medical Science (Gelendzhik);
Palʹtsev M.A. – acad. RAS, Doctor of Medical Science, prof. (Mos‐
cow); Smolenskii A.V. – Doctor of Medical Science, prof. (Mos‐
cow); Tutelʹian V.A. – acad. RAMS, Doctor of Medical Science,
prof. (Moscow); Khetagurova A.K. – Doctor of Medical Science,
prof. (Moscow); N.U. Chamsutdinov – Doctor of Medical Science,
prof. (Makhachkala); Chuchalin A.G. – acad. RAS, Doctor of Medi‐
cal Science, prof. (Moscow).
Pedagogical Sciences:
Kosenok S.M. – Doctor of Pedagogical Sciences, prof. (Surgut);
Taimazov V.A. – Doctor of Pedagogical Sciences, prof. (Saint Pe‐
tersburg).
Foreign members:
Bredikis J.J. (Lithuania); E. Fitzgerald (USA); Ph.Naska (USA);
C. Whittaker (USA); V.G. Tyminsky (Germany); G.V. Tyminsky
(Germany); Weidong Pan (China); T. Khuchinsky (Poland);
W. Kofler (Austria); M. Taborsky (Czech Republic); M. Bachmeier
(Czech Republic).
© 2015
Index 72895
The Journal has Registration Certificate of Russian Mass Media Agency ‐ PI FS77‐
50121 from 04.06.2012 and prooved by the Ministry of Education and Science of the
Russian Federation ‐ p. 368 from 25.05.2012. The Journal of New Medical Technolo‐
gies is presented in the Russian Science Citation Index, Google Scholar and Ulrichʹs
Periodical Directory (USA).
DOI 10.12737/issn.1609‐2163
ВЕСТНИК НОВЫХ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ – 2015 – Т. 22, № 3 – С. 3 Содержание СОДЕРЖАНИЕ Стр. КОЛОНКА ГЛАВНОГО РЕДАКТОРА 7 РАЗДЕЛ I. БИОЛОГИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ БИОЛОГИЯ И БИОИНФОРМАТИКА В МЕДИКО‐ БИОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ К.Ю. Китанина, В.А. Хромушин, Д.А. Аверь‐ янова. Совершенствование методов исследова‐ ния здоровья населения с использованием ал‐ гебраической модели конструктивной логики 8 В.М. Еськов, В.В. Еськов, О.Е. Филатова, Д.Ю. Филатова. Сравнительная характеристи‐ ка возрастных изменений сердечно‐сосудистой системы населения Севера РФ 15 Д.Ю. Филатова, И.В. Буров, Т.Ю. Поскина, Д.А. Сидоренко. Термодинамическая оценка влияния акустических воздействий на психо‐ физиологические показатели 20 В.М. Еськов, А.А. Хадарцев, О.Е. Филатова, М.А. Филатов. Живые системы (complexity) с позиций теории хаоса‐самоорганизации 25 В.М. Еськов, А.А. Хадарцев, О.Е. Филатова, Д.Ю. Филатова. Гомеостаз и эволюция с по‐ зиций третьей парадигмы 33 РАЗДЕЛ II. КЛИНИКА И МЕТОДЫ ЛЕЧЕНИЯ. ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА. НОВЫЕ ЛЕКАРСТВЕННЫЕ ФОРМЫ Д.С. Блинов, А.И. Мелешкин, Ю.Н. Елизаро‐ ва, Е.А. Иванова, А.В. Уткина, М.Х.С. Яхья. Антиаритмическая активность n‐ацетильного производного l‐глутаминовой кислоты при острой ишемии миокарда и стрептозотоцино‐ вом сахарном диабете 40 Т. Гвазава. Техника выполнения атипичных ампутаций на стопе у больных с осложнённым течением синдрома диабетической стопы 43 И.А. Вышлова, С.М. Карпов, А.Э. Апагуни. Динамика когнитивных нарушений в различ‐ ные периоды травматической болезни головно‐ го мозга в зависимости от метода лечения 49 Ю.А.Тюков, Т.Н. Воронцов, В.В. Теринова, А.Е. Манойлов, А.А. Котов. Управление органи‐ зацией выявления артериальной гипертонии вы‐ сокого риска и решение вопросов профилактики 52 Х.Н. Тамазаева, Н.С.‐М. Омаров. Влияние ар‐ териальной гипертонии на течение беременно‐ сти женщин с резус отрицательной принад‐ лежностью крови 56 Т.А.Перепелова, А.И. Бежин, М.Г. Газазян, М.А. Затолокина. Реакция миометрия на им‐ плантацию сетчатых полипропиленовых эндо‐ протезов в эксперименте 62 Е.П. Сидоров. Активные рефлексогенные зоны на коже, ответственные за повышение артери‐ ального давления у женщин 66 Н.Е. Митин, Д.Н. Мишин, Л.А. Власова. Ди‐ намика уровня тревожности у стоматологиче‐ ских больных в периоде постоперационной реабилитации 70 М.С. Шпаковский, К.С. Казанин, А.В. Басов, Н.И. Грибанов, И.П. Ардашев, Е.В. Никитен‐ ко. Применение препарата «перфторан» и био‐ активных имплантатов с кальцийфосфатным покрытием при хирургическом лечении пере‐ ломов шейки бедренной кости в эксперименте 73 А.С. Дзасохов, К.Ю. Китанина, В.А. Хрому‐ шин, Д.В. Пацукова. Способ выявления огра‐ ничений анализируемого метода лечения с по‐ мощью алгебраической модели конструктивной логики на примере гипербарической оксигено‐ терапии при онкогинекологической патологии 79 А.Б. Матанцев, В.Х. Ясовеев, Ю.О. Уразбах‐ тина. Методы повышения точности уреазной дыхательной диагностики helicobacter pylori 86 Л.В. Васильева, Д.И. Лахин. Клиническая эф‐ фективность совместного применения мет‐ формина и аторвастатина у пациентов остео‐ артрозом с метаболическим синдромом 93 М.Ю. Ростовцева, В.Р. Орел, А.В. Смоленский, А.Г. Щесюль. Локальные гипертонические эф‐ фекты сосудистой нагрузки сердца при выпол‐ нении упражнений гимнастики «Пилатес» 99 В.Р. Орел, Р.В. Тамбовцева, А.А. Шитя, А.Н. Гацунаев. Изменения показателей цен‐ тральной гемодинамики и сосудистой нагрузки сердца у лучников при моделировании натя‐ жения лука 102
ВЕСТНИК НОВЫХ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ – 2015 – Т. 22, № 3 – С. 4 Содержание В.А. Одинцов, С.В. Одинцова, А.З. Гусейнов. Вакуумная аспирационно‐резекционная био‐ псия в диагностике и лечении очаговых обра‐ зований молочных желез 107 А.А. Пермяков, Е.В. Елисеева, А.Д. Юдицкий, Л.С. Исакова. Вейвлет‐анализ электрической активности дорсального гиппокампа крыс при хронических аудиогенных воздействиях 111 Н.С. Чиликина, А.Ш. Хасаев, С.А. Абусуев. Микроциркуляторные нарушения и их кор‐ рекция ингибитором ангиотензинпревра‐ щающего фермента лизиноприлом у больных ишемической болезнью сердца в сочетании с сахарным диабетом 2 типа 116 С.Я. Классина, Н.А. Фудин. Состояние цен‐ тральной и вегетативной нервной систем чело‐ века в восстановительный период после отказа от интенсивной физической нагрузки 122 А.Г. Курманбаев. Применение миниинвазив‐ ных методов лечения механической желтухи калькулезной этиологии 127 Е.С. Макарова, О.Г. Павлов, Е.В. Сурвилло, Д.В. Евдокимова. Подготовка шейки матки к родам мифепристоном в разных дозах 133 РАЗДЕЛ III. МЕДИЦИНСКАЯ БИОФИЗИКА И РАЗРАБОТКА ЛЕЧЕБНО‐ ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ АППАРАТУРЫ Е.В. Найдёнов. Апгрейд микробиологического микроскопа ММБ‐1А NZL‐M1 139 К.А. Енин, В.В. Матвеева, В.О. Никольский. Психофизиологические подходы к оценке эф‐ фективности программы комплексной психо‐ логической коррекции на основе телесно‐ ориентированной психотерапии 143 А.П. Ястремский, А.И. Извин, А.Г.Санников, Н.С. Соколовский. Разработка экспертной системы диагностики острых заболеваний глотки портретным методом 147 О.В. Градов. Граммометрические лаборатории на чипе и синхронизация граммометрии на чипе на изолированном мышечном волокне с рентгеноструктурным анализом ткани in situ и MEMS‐опосредованной спектроскопией вре‐ мен возбуждения 153 РАЗДЕЛ IV. МЕДИЦИНСКОЕ ОБРАЗОВАНИЕ. КООРДИНАЦИЯ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ И ЮРИДИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ МЕДИЦИНЫ РАЗДЕЛ V. ДИСКУССИОННЫЙ РАЗДЕЛ. ПИСЬМА В РЕДАКЦИЮ. Раздел VI. ИСТОРИЯ И ФИЛОСОФИЯ НАУКИ, ИСТОРИЯ МЕДИЦИНЫ, НАУКОВЕДЕНИЕ, АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ЭТИКИ НАУКИ И БИОЭТИКИ РАЗДЕЛ VII. РЕДАКЦИОННЫЙ ПОРТФЕЛЬ С.А. Лосенок, Л.Л. Квачахия, Д.С. Наседкин, П.И. Лосенок, Э.Н. Худойназаров. Иммуно‐ модулирующее и антиоксидантное действие селективного ингибитора аргиназы IInor‐ NOHA и антигипоксантов при некоторых экс‐ тремальных состояниях 161 РАЗДЕЛ VIII. ОБЗОРЫ ЛИТЕРАТУРЫ А.И. Козель, Е.С. Головнева,Т.Г. Кравченко, В.Р. Рейдман Новые аспекты клеточной терапии ишемических заболеваний сердца (обзор литературы) 165 И.Г. Герасимов, А.А. Яшин. Ионно‐ молекулярная модель памяти. Извлечение ин‐ формации и временная память 171 О.Ю. Калиниченко. Использование тестов, современных компьютерных технологий и об‐ работки информации в системе диагностики и профилактики аддиктивного поведения (крат‐ кий обзор литературы) 177 М.А. Строганова, Н.А. Шнайдер, Г.П. Мар‐ тынова, А.В Дюжакова. Роль полиморфизма гена Il‐1β в развитии фебрильных приступов у детей (обзор) 183 На 1‐й странице обложки: Дзодзикова Мар‐ гарита Эльбрусовна «Летнее утро в горах Осе‐ тии» 2008 На 2‐3‐й странице обложки: Авторам На 4‐й странице обложки: Юбиляру
ВЕСТНИК НОВЫХ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ – 2015 – Т. 22, № 3 – С. 5 Содержание CONTENTS EDITORʹS NOTE 7 I. BIOLOGY OF COMPOUND SYSTEMS. MATHEMATIC BIOLOGY AND BIOINFORMATION IN MEDICOBIOLOGICAL SYSTEMS K.YU. Kitanina, V.A. Khromushin, D.A. Ave‐ riyanova. Improvement of Methods for the Study of Population Health Using Algebraic Models of Constructive Logic 8 V.M. Eskov, V.V. Eskov, O.E. Filatova, D.U. Filatova. Comparative Description of Age‐ Related Changes in Cardio‐Vascular System of the Population of the Russian North 15 D.YU. Filatova, I.V. Burov, T.YU. Poskina, D.A. Sidorenko. Thermodynamic Assessment of Acoustic Effects on Psycho‐Physiological Para‐ meters 20 V.M. Eskov, A.A. Khadartsev, O.E. Filatova, M.A. Filatov. Living Systems (Complexity) From the Point of Chaos and Self‐Organization Theory 25 V.M. Eskov, A.A. Khadartsev, O.E. Filatova, D.YU. Filatova. Homeostasis and Evolution From the Standpoint of the Third Paradigm 33 II. CLINICAL PICTURE AND METHODS OF TREATMENT. FUNCTIONAL AND INSTRUMENTAL DIAGNOSTICS. NEW MEDICINAL FORMS D.S. Blinov, A.I. Meleshkin, J.N. Elizarova, E.A. Ivanova, A.V. Utkina, M.Н.S. Yahja Anti‐ arrhytmic Activity of N‐Acetic Derivative of l‐ Glutamic Acid in Case of Acute Myocardium Ischemia and Streptozotocin‐Induced Diabetes Mellitus 40 T. Gvazava. Technique of Atypical Amputation of the Foot in Patients with a Complicated Course of Diabetic Foot Syndrome 43 I.A. Vyshlova, S.M. Karpov, A.E. Apaguni. Dy‐ namics of Cognitive Disorders in Different Pe‐ riods of Traumatic Brain Disease Depending on the Treatment 49 Yu. A. Tyukov, T.N. Vorontsov, V.V. Terinova, A.E. Manoiliv, A.A. Kotov. Management Control of Identification of Hypertension in High‐Risk and Question Decision of Prevention 52 H.N. Tamazaeva, N.S.‐M. Omarov. Influ‐ ence of Arterial Hypertension on the Pregnancy in Women with RH‐Negative Blood 56 T.A Perepelova, A.I. Bezhin, M.G Gazazyan, M.A Zatolokina. Myometrium reaction on im‐ plantation of polypropylene mesh protheses in experiment 62 E.P. Sidorov. Active Reflexogenic Zones on the Skin, Which are Responsible for Increased Blood Pressure in Women 66 N.E. Mitin, L.A. Vlasov, D.N. Mishin. Dynamics of the Anxiety Level in Dental Patients in the Postoperative Rehabilitation 70 M.S. Shpakovskiy, K.S. Kazanin, A.V. Basov, N.I. Gribanov, I.P Ardashev, E.V. Nikitenko. Use of the Drug ʺPerphtoranʺ and Bioactive Im‐ plants with Calcium Phosphate Coating in Sur‐ gical Treatment of Femoral Neck Fractures at the Experiment 73 A.S. Dzasohov, K.YU. Kitanina, V.A. Khromu‐ shin, D.V. Pacukova. Identification Method of Restrictions of Treatment Method Using Alge‐ braic Model of Constructive Logic on the Exam‐ ple of Hyperbaric Oxygen Therapy in Oncologi‐ cal Pathology 79 A.B. Matantsev, V.KH. Yasoveev, YU.O. Uraz‐ bakhtina. Methods to Improve the Accuracy of Urease Respiratory Diagnosis of Helicobacter Pylori 86 L.V. Vasiyeva, D.I. Lakhin. The Clinical Efficacy of Combined Use of the Metformin and the Atorvastatin in Patients with Osteoarthritis and Metabolic Syndrome 93 M.YU. Rostovtseva, V.R. Orel, A.V. Smolensky, A.G. Schesyul. Local Hypertensive Vascular Effects of Load of the Heart During Pilates Exer‐ cises 99 V.R. Orel, R.V. Tambovtseva, A.A. Shiya, A.N. Gatsunaev. Central Hemodynamic and Vascular Resistances in the Archers in the Simu‐ lation of the Draw 102 V.A. Odintsov, S.V. Оdintsova, A.Z. Guseinov. Vacuum Aspiration‐Resection Biopsy in the dI‐ AGNOSIS and Treatment of Focal Formations Mammary Glands 107
ВЕСТНИК НОВЫХ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ – 2015 – Т. 22, № 3 – С. 6 Содержание A.A. Permyakov, E.V. Eliseeva, A.D. Yuditskiy, L.S. Isakova. The Wavelet‐Analysis of Electric Activity Dorsal Hippocampus in Rats at Chronic Audiogenic Effects 111 N.S. Chilikina, A.SH. Hasaev, S.A. Abusuev. Microcirculatory Disturbances and Their Correc‐ tion by Angiotensin‐Converting Enzyme Inhibi‐ tor Lisinopril in Patients with Coronary Heart Disease Combined with Diabetes Mellitus Type 2 116 S.YA. Klassina, N.A. Fudin. The Condition of Central and Autonomic Nervous Systems in the Recovery Period After the Refusal of Intensive Physical Load 122 A.G. Kurmanbaev. The Use of Minimally Inva‐ sive Methods of Treatment of Obstructive Jaun‐ dice with Calculous Etiology 127 E.S. Makarova, O.G. Pavlov, E.V. Survillo, D.V. Evdokimova. Cervix of Uterus Preparation for Childbirth by Mifepristone in Different Doses 133 III. MEDICAL BIOPHYSICS AND DEVELOPMENT OF TREATMENT AND DIAGNOSTIC EQUIPMENT E.V. Naidyonov. Upgrade of Microbiological Microscope MMB‐1A NZL‐M1 139 K.A. Enin, V.V. Matveeva, V.O. Nikolskii. Psy‐ cho‐Physiological Approaches to Assessing the Effectiveness of a Comprehensive Program of Psychological Correction on the Basis of Body‐ Oriented Psychotherapy 143 A.P. Yаstremsky, A.I. Izvin, A.G. Sannikov, N.S. Sokolovsky. The Development of the Ex‐ pert System According to the Portrait Method for Diagnosis of Acute Pharyngeal Diseases 147 O.V. Gradov. Grammometric Labs on a Chip and Synchronization of the On‐Chip Isolated Muscle Fiber Grammometry with the in Situ Tissue X‐Ray Analysis and MEMS‐ Assisted Excitation Time Spectroscopy 153 IV. MEDICAL TRAINING. COORDINATION OF SCIENTIFIC RESEARCHES. ECONOMIC AND JURIDICAL QUESTIONS OF MEDICINE V. DISCUSSION. LETTERS TO EDITORIAL STUFF VI. HISTORY AND PHILOSOPHY OF SCIENCE, HISTORY OF MEDICINE, SCIENCE OF SCIENCE, URGENT QUESTIONS OF SCIENCE ETHICS AND BIOETHICS VII. EDITORIAL PORTFOLIO S.A. Losenok, L.L. Kvachakhiia, D.S. Nasedkin, P.I. Losenok, E.N. Khudoinazarov. Immunomo‐ dulatory and Antioxidant Action of Selective Inhibitor of Arginase IInor‐NOHA and Antihy‐ poxants in Some Extreme Conditions 161 VIII. LITERATURE REVIEWS A.I. Kozel, E.S. Golovneva, T.G. Kravchenko, V.R. Reydman. New Aspects of Cell Therapy for Iscemic Heart Disease (Review) 165 I.G. Gerasimov, А.А. Yashin. Ion‐Molecular Memory Model. Retrieving Information and the Temporary Memory 171 O.YU. Kalinichenko. Using Tests, Modern Computer Technologies and Information Processing in Systems Diagnostics and Preven‐ tion of Addictive Behavior (short review) 177 M.A. Stroganova, N.A. Shnayder, G.P. Marty‐ nova, A.V. Diuzhakova. Role of Polymorphism IL‐1β Gene in Development of Febrile Seizures in Children (Review) 183 On the 1nd page of the cover: Dzodzikova Mar‐ garita Elbrusovna ʺSummer morning in moun‐ tains Ossetiaʺ 2008 On the 2‐3nd page of the cover: To Our Authors On the 4nd page of the cover: the Editors` congratulations
В венны – 4, г. Гелен Китай год. К Публ журн (русск мате. регис тей, и Перво охват русси Н «Вест • Элект • диабе • вания • И каций венны ВЕСТНИК Н ых академий – Сургута – 3, нджик, Сочи, й – 1, Польша Журнал сод Контент имее икуется пери нал издается в ком и англий Название ж Имеется веб‐ В журнале стрированных из Сургутског ого Медицин ывает 45 реги ию. Надеемся н Главный «Вестни На 24.09.2015 тник новых ме • по количест тронное изда • по числу цит ет», «Проблем • по числу цит – 18,5) • двухлетний Именно поэт й за счет повы ыми журнала НОВЫХ МЕ КО – 4, заслужен г. Воронежа Белгород – п а – 1, Австрия держит реце ет ссылки в л иодически за в течение 21 йском). журнала – уни ‐ссылка на ин опубликован х в РИНЦ. Н го государстве нского госуда ионов России на взаимное к й редактор ж ик новых мед г. из 1200 жу едицинских т тву опубликова ние» – 276 ме тирований за мы эндокрин тирований без импакт‐факт тому проводи ышения их к ами с высоким ЕДИЦИНСК ОЛОНКА Г скоре насущ нала и новые вания ляется (ВНМ of Scie сия), 10.127 совете нных деятелей – 3, г. г. Улья по 1, г. Тулы я – 1). ензируемый к атинской тра аявление об года (с 1994 икально, не и нформацию о ны 4046 стать Например, из енного униве рственного у и, Украину, Уз конструктивн журнала ицинских тех рналов, издаю технологий» и анных статей есто. 2014 г. – 31 м нологии» з самоцитиро тор за 2014 г. – ится оптимиз ачества, а так м импакт‐фак КИХ ТЕХНО ГЛАВНОГ Быстротечн ейшему довед щную необход и авторов. М е знания, оф ям, поскольку я – вхождени МТ) в статус м ence, других м На сегодня Ulrich’s Per 737/issn. 1609‐ В редакции е – академик й науки РФ – яновска, Влад – 13. Иностр контент (cont анскрипции, издательской г.). Начата п используются о главном ред и ученых из Воронежско ерситета – 168 ниверситета збекистан, СШ ное сотруднич хнологий» СПР ющихся по те имеет следую й – 7 место ( место, опереж вания за 2014 – составляет 0 зирующая ре кже наращив ктором. ОЛОГИЙ – ГО РЕДАК Глубокоув дру ность научны дению до све димость в коо Мы заинтересо ормленных п у одной из за ие журнала «В международно международн яшний день В riodical Direc ‐2163, ISSN – 1 и журнала, р ков РАН – 5, 12. Представ дикавказа, См анных члено tent – содерж аннотации и й этике и не практика пуб я другими жу дакторе. 346 вузов и н ой государств 8, из Курского им. И.М. Сеч ША, Польшу чество редакц РАВКА ематике «Мед ющие показат (из 1199), а «В жая такие жур г. – 32 место 0,306, что соо дакционная п вания коллеги – 2015 – Т. 2 КТОРА важаемые чи узья и коллег ых событий, едения кажд ординации д ованы в публ по современн адач нашей с Вестник новы ого, индексац ных научных ВНМТ включ ctory, Google 1609‐2163. редакционной чл. Корр. РА ителей г. Мо моленска – по в – 10 (США жание), публи и названия ст едобросовест бликации отд урналами. Вс научно‐исслед венной медиц о государстве ченова – 124 и у, Азербайдж ции журнала дицина и здр тели: Вестник новы рналы, как «П (при 5‐летне ответствует 14 политика сок иальных связе 22, № 3 – С. итатели, ги! растущие тр дого из Вас – деятельности ликации стат ным междун совместной д ых медицинск ция его в Scop базах цитиро чен в РИНЦ Scholar (СШ й коллегии и АН – 1, прези сквы – 12, г. С о 2, г.г. Пущ – 3, Германи икуется регул татей – на анг ной издатель дельных стате се статьи име довательских цинской акад енного универ и др. Географ ан, Киргизию а, авторов и чи А.А. Хадар равоохранени ых медицинс Пульмонолог ем коэффициен 45 месту. кращения ко ей с зарубеж 7 ребования к – обусловлива и редакции ж ей, содержащ ародным тре деятельности ких технологи pus и/или в W ования. Ц, E‐Library (Р ША), имеет D и редакционн идентов обще Санкт‐Петерб ино, Махачка ия – 2, Чехия лярно – 4 раз глийском язы ьской практи ей на 2‐х язы еются в pdf ф х институтов, демии – 423 с рситета – 127 фия публикац ю, Грузию, Бе итателей! рцев ия», наш жур ких технолог гия», «Сахарн нте самоцити личества пуб ными и отече их ают жур‐ щих ебо‐ яв‐ ий» Web Рос‐ DOI: ном ест‐ бург ала, – 2, за в ыке. ике, ыках фор‐ , за‐ ста‐ 7, из ций ело‐ нал гий. ный иро‐ бли‐ ест‐
ВЕСТНИК НОВЫХ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ – 2015 – Т. 22, № 3 – С. 8 Раздел I БИОЛОГИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ БИОЛОГИЯ И БИОИНФОРМАТИКА В МЕДИКО‐БИОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ УДК: 510.635 DOI: 10.12737/13291 СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГЕБРАИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ КОНСТРУКТИВНОЙ ЛОГИКИ К.Ю. КИТАНИНА*, В.А. ХРОМУШИН*, Д.А. АВЕРЬЯНОВА** *Тульский государственный университет, пр‐т Ленина, 92, Тула, Россия, 300012, e‐mail: vik@khromushin.com **Федеральное государственное бюджетное учреждение «Поликлиника №1», Сивцев Вражек переулок, 35, Москва, 119002 Аннотация. Алгебраическая модель конструктивной логики создана в России и много лет используется в медицине и биологии для многофакторного анализа и построения экспертных систем. В процессе совершенст‐ вования алгоритма алгебраической модели конструктивной логики и программного обеспечения совершенству‐ ются методы исследования здоровья населения с ее использованием. Решены задачи обеспечения компактности представления математической модели, созданы версии алгоритмов и программ с различной реакцией на не‐ полноту исходных данных, разработано методическое обеспечение аналитических исследований. Изложенные в статье результаты практической работы по совершенствованию методов исследования здоровья населения каса‐ ются вопросов верификации исходных данных, получения компактных математических моделей, оценки и обес‐ печения полноты исходных данных, выделения главных результирующих составляющих, исключения противо‐ речий в исходных данных, поглощения анализируемых факторов, принципов анализа факторов по построенной математической модели и принципы построения экспертных систем. Показано, что классический и модернизи‐ рованный варианты алгебраической модели конструктивной логики имеют свои области применения и не ис‐ ключают друг друга. В статье также изложены рекомендации и разъяснения, облегчающие проведение аналити‐ ческих исследований с использованием алгебраической модели конструктивной логики. Ключевые слова: логика, математическая модель, анализ, методы исследования. IMPROVEMENT OF METHODS FOR THE STUDY OF POPULATION HEALTH USING ALGEBRAIC MODELS OF CONSTRUCTIVE LOGIC K.YU. KITANINA*, V.A. KHROMUSHIN*, D.A. AVERIYANOVA** *Tula State University, Lenin Prospect, 92, Tula, Russia, 300012, e‐mail: vik@khromushin.com **Federal state budgetary institution ʺPolyclinic 1ʺ, Sivtsev Vrazhek lane, 35, Moscow, 119002 Abstract. Algebraic model of constructive logic is developed in Russia and is used for many years in medicine and biology for multivariate analysis and for building expert systems. In the process of improving the algorithm of the alge‐ braic model of constructive logic and software, the methods of the study of population health with the use of these mod‐ els are improved. The tasks of providing a compact representation of the mathematical model are solved, the version of algorithms and programs with different reaction to incomplete source data is created, an analytical and methodological support of research is developed. The article presents the results of practical work to improve the working methods of the study of population health. It covers the issues of verification of source data, an obtainment a compact mathematical models, the valuation and completeness of the source data, the main highlight of the resulting components, the exclusion of inconsistencies in the source data, the absorption of the analyzed factors, the principles of the analysis of the factors in mathematical models and principles of construction of expert systems. The authors showed that the classical and mod‐ ernized versions of the algebraic model of constructive logic have their applications and are not exclusive of each other. This article also provides recommendations and explanations that facilitate the realization of analytical studies using algebraic models of constructive logic. Key words: logic, mathematical model, analysis, methods of study.
ВЕСТНИК НОВЫХ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ – 2015 – Т. 22, № 3 – С. 9 Алгебраическая модель конструктивной логики (АМКЛ) создана в России в 1983 году и предназначе‐ на для построения многофакторной нелинейной математической модели [1,2]. На протяжении мно‐ гих лет она используется для анализа в медицине и биологии [3‐19,24]. Наряду с этим АМКЛ использу‐ ется для построения экспертных систем [28,29]. Исходными данными для построения матема‐ тической модели является таблица. Каждая строка в этой таблице рассматривается как случай, в котором занесены значения факторов (в факторных столбцах) и результат их воздействия (в целевом столбце). Результирующая математическая модель представлена набором результирующих составляю‐ щих в виде факторов с указанием пределов опреде‐ ления, объединенных знаком конъюнкции (указы‐ вающим на совместное воздействие). Каждая резуль‐ тирующая составляющая характеризуется мощно‐ стью (W), являющейся сутью числа строк в таблице, которые соответствуют указанным пределам опреде‐ ления факторов при их совместном действии. АМКЛ можно характеризовать следующим образом. По назначению: 1. Многофакторный анализ: – на основе классического алгоритма; – на основе модернизированного алгоритма. 2. Экспертная система: – на основе классического алгоритма; – на основе модернизированного алгоритма. Многофакторный анализ: 1. Выявление и количественная оценка отли‐ чий исследуемого процесса. 2. Количественная оценка влияния факторов на результат при их сочетанном воздействии. 3. Выявление ограничений и условий, при кото‐ рых анализируемый метод лечения показан пациенту. 4. Оптимизация действий медицинского ра‐ ботника. Экспертная система: 1. Прогнозирование. 2. Долевая оценка условий, при которых ана‐ лизируемый метод лечения показан пациенту. Задачи совершенствования методов исследо‐ вания: 1. Обеспечение компактности представления математической модели (стремление довести до «ту‐ пикового» вида, т.е. не допускающего преобразова‐ ния к еще более компактному виду). 2. Создание версий алгоритмов с различной реакцией на неполноту исходных данных. 3. Методическое обеспечение методов исследо‐ ваний. 4. Создание быстродействующего программ‐ ного обеспечения, реализующего различные алго‐ ритмы АМКЛ. Необходимо отметить, что поставленные зада‐ чи во многом пересекаются друг с другом. Пути решения поставленных задач по совер‐ шенствованию методов исследований на основе АМКЛ: 1. Компактность представления математиче‐ ской модели можно добиваться двумя путями: – за счет дополнительной процедуры оптими‐ зации математической модели; – за счет использования различных алгорит‐ мов построения АМКЛ. При этом надо учитывать, что достижение компактности представления математической моде‐ ли не должно быть первостепенной задачей. В ряде случаев менее компактная модель может быть пред‐ почтительной для оценки результата или иных це‐ лей. Такие модели различной компактностью не яв‐ ляются ошибочными. Их следует воспринимать как различные варианты представления математической модели и выбирать тот, который лучше подходит в задаче интерпретации результата или построения экспертной системы. 2. Различные алгоритмы построения АМКЛ будут отличаться реакцией на неполноту исходных данных. Эти различия следует учитывать при выборе версии программы для проведения аналитического исследования. Так, например, если исходные данные достаточно хорошо верифицированы и при этом ограничены по своему объему, то целесообразно вы‐ брать классический вариант, который обладает наи‐ большими интеллектуальными возможностями в выборе интервалов определения факторов в резуль‐ тирующих составляющих математической модели. Если нет достаточной уверенности в достоверности исходных данных, то лучше использовать иную (мо‐ дифицированную) версию программы. 3. АМКЛ в отличие от нейронных сетей не требует предварительного обучения. Достаточно загрузить данные и запустить процесс построения модели, что не вызывает трудностей даже у не подго‐ товленных пользователей. Трудности в основном носят методический характер. Нужно правильно выбрать версию программы, выбрать факторы для анализа, выбрать наилучший вариант построенной математической модели, провести анализ влияния каждого фактора на результат, выявить ограничения исследуемого процесса и сделать выводы. Многолет‐ ний опыт аналитических исследований указывает на эффективность тех методических разработок, где указана не только последовательность действий, но и в качестве примера выполнен конкретный аналити‐ ческий расчет. 4. Версии программы резко отличаются по своему быстродействию (при их реализации на язы‐ ке Visual C++). Особенно это важно для задач с боль‐ шим числом факторов и(или) большим числом слу‐ чаев (много десятков тысяч случаев). В силу этого не все алгоритмы, несмотря на их привлекательность, пригодны для реализации. Результаты практической работы по совер‐ шенствованию методов исследований здоровья насе‐ ления с использованием АМКЛ: 1. Классический вариант алгоритма АМКЛ, также как и модернизированный, выдают «тупико‐ вую» модель только тогда, когда исходные данные представлены всеми сочетаниями значений факторов. В этом можно убедиться на примерах, приведенных в литературе [16,27]. В них показаны факторы, которые могут принимать значения 0 или 1 со всеми сочета‐
ВЕСТНИК НОВЫХ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ – 2015 – Т. 22, № 3 – С. 10 ниями значений. Это позволяет сравнить результаты АМКЛ с синтезом цифровых автоматов. Сравнитель‐ ный анализ показал на необходимость иметь версии программы или режимы в них, позволяющие строить математическую модель при просмотре данных свер‐ ху вниз или наоборот. В указанной литературе пока‐ зано, что одна из двух математических моделей имеет наименьшее число результирующих составляющих и полностью совпадает с результатом синтеза цифрово‐ го автомата, что говорит о возможности получить идеальный вариант математической модели при пол‐ ноте исходных данных. В практической работе на полноту данных можно рассчитывать, но не всегда, при сплошном наблюдении (например, при ведении регистра по проблемным направлениям здравоохранения) [31‐ 33]. Наряду с этим важным аспектом анализа являет‐ ся достоверность исходных данных. Показательным примером этому является региональный регистр смертности [31,33]. В нем встроенными средствами обеспечивается автоматическое определение перво‐ начальной причины смерти [32]. Дополнительно к этому используются специальные методы аналити‐ ческого тестирования [23]. Совокупность полноты данных и их достоверно‐ сти являются решающим в выборе версии программы. Другим заманчивым подходом в совершенст‐ вовании алгоритма АМКЛ является создание точеч‐ ного пространства с последующим «склеиванием» в пределы определения факторов результирующих составляющих математической модели [10,25]. Одна‐ ко его практическая реализация на языке Visual C++ не позволила обеспечить приемлемое быстродейст‐ вие с требуемым числом факторов. В тоже время этот подход достаточно интересен для будущих про‐ работок с позиций получения «тупиковой» формы без использования различных версий программы. 2. Оценка полноты исходного массива данных является важным для исследователя в части выбора версии программы и оценки результата. Для такой оценки предлагается следующий подход: – Подсчитываем минимальное число анализи‐ руемых случаев по формуле k = k1 ⋅ k2 ⋅ k3 … kn, где k1 – градации цели, k2 ⋅ k3 … kn – градации факторов. Учи‐ тывая, что нецелевые случаи должны как минимум быть в два раза больше целевых случаев, k1 будет равным 3 для варианта значений: цель достигается, и цель не достигается. – Подсчитываем в исходном массиве данных число не повторяющихся случаев, что можно сделать средствами Access. Для этого необходимо сделать за‐ прос к базе данных с установленным режимом груп‐ пировки отдельно для целевых и нецелевых случаев. – Путем сравнения результатов подсчета оце‐ ниваем степень полноты. Такую оценку необходимо выполнять на этапе предварительного анализа [26,27]. Идеология алго‐ ритма АМКЛ позволяет отсутствующие комбинации значений факторов компенсировать. Однако боль‐ шое количество отсутствующих комбинаций значе‐ ний факторов должно настораживать исследователя, заставляя его использовать модернизированный ва‐ риант АМКЛ или искать иные пути в аналитическом исследовании. 3. В практике аналитических исследований с использованием АМКЛ встречаются случаи, когда число нецелевых случаев примерно равно числу це‐ левых случаев. В этом случае приходится строить две математические модели в режимах достижения и не достижения цели. Сравнивая полученные модели можно выявить отличия и в некоторой степени ком‐ пенсировать возможные при этом перекрытия ин‐ тервалов определения отдельных факторов [10,11]. При этом графическое представление результи‐ рующих составляющих облегчает интерпретацию результата. Последние версии программ, реализую‐ щих классический вариант алгоритма, позволяют частично устранить эти перекрытия. 4. В медицине часто встречаются процессы, носящие вероятностный характер. По этой причине в исходном массиве данных можно встретить случаи, когда цель достигается и не достигается при одних и тех же значениях факторов. Программа, реализующая классический вари‐ ант АМКЛ, удаляет такие совпадения из исходного массива данных [4]. При этом могут встретиться сов‐ падающие единичные целевые случаи с множеством нецелевых случаев и наоборот. Чтобы не исключать полезную информацию единичные случаи удаляют тогда, когда пропорция превышает заданный иссле‐ дователем порог [34]. Эту операцию следует делать перед использованием, как классического алгоритма, так и модернизированного варианта АМКЛ [27]. 5. В итоговой математической модели присут‐ ствуют результирующие составляющие различной мощности. Обычно с большой мощностью результи‐ рующие составляющие представляют для исследова‐ теля больший интерес, чем маломощные (в том чис‐ ле единичные) результирующие составляющие. Вы‐ делить мощные результирующие составляющие можно двумя разработанными способами: – по наименьшей разности накопляемой сум‐ мы мощностей результирующих составляющих при их просмотре сверху вниз и наоборот [20]; – по точке перегиба графика убывающих мощностей результирующих составляющих [21]. Для облегчения выполнения этой процедуры создано программное обеспечение [22]. Если имеется уверенность в высокой достовер‐ ности исходных данных, то можно главные результи‐ рующие составляющие не выделять и использовать математическую модель в полном виде для анализа факторов или построения экспертной системы. 6. В процессе построения математической мо‐ дели алгоритм АМКЛ может исключить (поглотить) отдельные факторы. Однако это не означает, что ис‐ следователь может предъявлять для построения ма‐ тематической модели избыточное число факторов. Чаще всего такой подход приводит к множеству ма‐ ломощных результирующих составляющих в мате‐ матической модели, что будет затруднять ее интер‐ претацию. В связи с этим на этапе предварительного анализа целесообразно исключать те факторы, кото‐ рые явно не полно представлены. 7. Следующим шагом после построения мате‐ матической модели в многофакторном анализе явля‐ ется анализ отдельных факторов. Для этого необхо‐ димо изменять значение анализируемого фактора от
ВЕСТНИК НОВЫХ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ – 2015 – Т. 22, № 3 – С. 11 минимальной до максимальной величины при фик‐ сированных значениях всех остальных факторов. При этом суммируются мощности тех результирующих составляющих математической модели, которые от‐ кликаются (находятся в пределах определения факто‐ ров результирующей составляющей). Для наглядно‐ сти строят график изменения суммарной мощности при изменении анализируемого фактора от мини‐ мального до максимального значения [5]. В реализации указанного анализа возникает вопрос, с каким шагом изменять значения анализи‐ руемого фактора. Возможны два варианта: – шаг изменения значения фактора не зада‐ вать, используя тот, который присутствует в исход‐ ных данных (он может быть неравномерным) [5,26]; – задавать фиксированный шаг изменения значения фактора (в универсальном варианте пока не реализован). Второй вариант следует считать предпочти‐ тельным, однако он более сложен в реализации. 8. Математический аппарат АМКЛ позволяет достаточно просто оценивать вероятность исхода анализируемого события (строить экспертную сис‐ тему) путем суммирования мощностей тех резуль‐ тирующих составляющих математической модели, которые удовлетворяют пределам определения вхо‐ дящих в них факторов. Чтобы получить вероятность достаточно разделить полученную сумму на макси‐ мально возможную величину. При этом точность экспертной системы зависит от точности подсчета максимально возможной суммарной мощности, ко‐ торую можно подсчитать двумя способами: – Математическая модель используется в каче‐ стве фильтра, через который необходимо пропустить все случаи. При этом способе суммируются мощно‐ сти тех результирующих составляющих, которые удовлетворяют условиям определения входящих в них факторов [28]. – Путем сравнения пределов определения факторов. Второй способ позволяет повысить точность экспертной системы, если имеются ограничения по количеству случаев исходного массива данных, но он более сложен в реализации. При построении экспертной системы важно также обеспечить тщательную верификацию исход‐ ных данных и их полноту. Выводы: 1. Классический и модернизированный вари‐ анты АМКЛ имеют свои области применения и не исключают друг друга. 2. Поставленные задачи по практическому ис‐ пользованию АМКЛ в многофакторном анализе и построению экспертных систем в основном решены и подтверждены многолетним опытом аналитиче‐ ских исследований. 3. Изложенные рекомендации облегчают вы‐ полнение аналитических исследований. Литература 1. Щеглов В.Н. Алгебраические модели конст‐ руктивной логики для управления и оптимизации химико–технологических систем: автореферат кан‐ дидата технических наук. Л.: Технологический ин‐ ститут им. Ленсовета. 1983. 20 с. 2. Щеглов В.Н., Хромушин В.А. Интеллектуаль‐ ная система на базе алгоритма построения алгебраи‐ ческих моделей конструктивной (интуиционистской) логики // Вестник новых медицинских технологий. 1999. №2. С.131–132. 3. Хромушин В.А. Системный анализ и обработ‐ ка информации медицинских регистров в регионах: Автореферат диссертации доктора биологических наук. Тула: ТулГУ, 2006. 44 с. 4. Хромушин В.А., Бучель В.Ф., Жеребцова В.А., Честнова Т.В. Программа построения алгебраиче‐ ских моделей конструктивной логики в биофизике, биологии и медицине // Вестник новых медицинских технологий. 2008. №4. С.173–174. 5. Хромушин В.А., Хромушин О.В., Мина‐ ков Е.И. Алгоритм и программа анализа результи‐ рующих импликант алгебраической модели конст‐ руктивной логики // XXXXVI научно‐практическая конференция профессорско‐преподавательского состава ТулГУ «ОБЩЕСТВЕННОЕ ЗДОРОВЬЕ И ЗДРАВООХРАНЕНИЕ: ПРОФИЛАКТИЧЕСКАЯ И КЛИНИЧЕСКАЯ МЕДИЦИНА»: Сборник статей. Тула, 2010. С. 138–148. 6. Хромушин В.А., Ластовецкий А.Г., Китани‐ на К.Ю. Хромушин О.В. Опыт выполнения аналити‐ ческих расчетов с использованием алгебраической модели конструктивной логики в медицине и биоло‐ гии // Вестник новых медицинских технологий. 2013. №4. С. 7–11. 7. Хромушин В.А., Хадарцев А.А. Особенности и функциональные возможности алгебраической мо‐ дели конструктивной логики // Известия Академии инженерных наук им. А.М. Прохорова. Юбилейный том, посвященный 20‐летию Академии инженерных наук РФ / Под ред. Ю.В. Гуляева. Москва – Н.Новгород: НГТУ, 2011. С. 196–205. 8. Хромушин В.А. Использование алгебраиче‐ ских моделей конструктивной логики в медицине и биологии // XXXXV научно‐практическая конферен‐ ция профессорско‐преподавательского состава Тул‐ ГУ «ОБЩЕСТВЕННОЕ ЗДОРОВЬЕ И ЗДРАВООХРАНЕНИЕ: ПРОФИЛАКТИЧЕСКАЯ И КЛИНИЧЕСКАЯ МЕДИЦИНА»: Сборник статей. Тула, 2009. С. 147–154. 9. Хромушин В.А., Хадарцев А.А., Хрому‐ шин О.В., Честнова Т.В. Обзор аналитических работ с использованием алгебраической модели конструк‐ тивной логики // Вестник новых медицинских техно‐ логий. Электронное издание. 2011. №1. Публикация 3‐2. URL: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/ E2011‐1/LitObz.pdf (дата обращения: 16.08.2011). 10. Хромушин В.А., Хадарцев А.А., Бучель В.Ф., Хромушин О.В. Алгоритмы и анализ медицинских данных // Учебное пособие. Тула: Изд‐во «Тульский полиграфист», 2010. 123 с.
ВЕСТНИК НОВЫХ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ – 2015 – Т. 22, № 3 – С. 12 11. Хадарцева К.А. Системный анализ парамет‐ ров вектора состояния организма женщин репродук‐ тивного возраста при акушерско‐гинекологической патологии: автореферат диссертации доктора меди‐ цинских наук. Тула: ТулГУ, 2009. 43 с. 12. Серегина Н.В. Системный анализ изменений вирулентных свойств условно‐патогенных бактерий при взаимодействии их с природными биологически активными веществами: автореферат диссертации кандидата биологических наук. Тула: ТулГУ, 2008. 27 с. 13. Китанина К.Ю. Многофакторный анализ первичной инвалидности взрослого населения Туль‐ ской области: автореферат кандидата медицинских наук. Тула: ТулГУ, 2012. 27 с. 14. Китанина К.Ю., Хромушин В.А. Литвяк О.И., Овсянникова Е.Н. Разработка методики углубленно‐ го многофакторного анализа первичной инвалидно‐ сти, с использованием усовершенствованной мето‐ дики обобщенной оценки показателей здравоохра‐ нения и алгебраической модели конструктивной логики // Медико‐социальные проблемы инвалидно‐ сти. 2012. №4. С. 40–45. 15. Хромушин В.А., Китанина К.Ю. Анализ ин‐ валидности населения Тульской области // Вестник новых медицинских технологий. Электронный жур‐ нал. 2012. №1. Публикация №1‐1. URL: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2012‐ 1/3717.pdf. (Дата публикации: 21.02.2012) 16. Хромушин В.А. Сравнительный анализ ал‐ гебраической модели конструктивной логики // Вестник новых медицинских технологий. Электрон‐ ное издание. 2013. N1. Публикация №1‐19. URL: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2013‐ 1/4500.pdf. (Дата публикации: 12.08.2013) 17. Щеглов В.Н., Бучель В.Ф., Хромушин В.А. Ло‐ гические модели структур заболеваний за 1986‐1999 годы участников ликвидации аварии на ЧАЭС и/или мужчин, проживающих в пораженной зоне и имеющих злокачественные новообразования органов дыхания // Радиация и риск. 2002. Вып. 13. С. 56–59. 18. Мартыненко П.Г., Волков В.Г., Хрому‐ шин В.А. Прогнозирование преждевременных родов: результаты алгебраического моделирования на осно‐ ве конструктивной логики // Вестник новых меди‐ цинских технологий. 2009. №1. С. 210–211. 19. Хромушин В.А., Бучель В.Ф., Дзасохов А.С., Хромушин О.В. Оптимизация алгебраической моде‐ ли конструктивной логики // Вестник новых меди‐ цинских технологий. Электронное издание. 2014. №1. Публикация 1‐1. URL: http://www.medtsu.tula.ru/ VNMT/Bulletin/E2014‐1/4710.pdf (дата обращения: 20.01.2014). DOI: 10.12737/2691 20. Хромушин В.А., Махалкина В.В. Обобщенная оценка результирующей алгебраической модели конструктивной логики // Вестник новых медицин‐ ских технологий. 2009. №3. С. 39–40. 21. Хромушин О.В. Способ выделения главных результирующих составляющих в алгебраической модели конструктивной логики // Вестник новых ме‐ дицинских технологий. Электронный журнал. 2012. №1. Публикация 1‐2. URL: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2012‐ 1/3966.pdf (Дата обращения: 15.05.2012). 22. Хромушин В.А., Хромушин О.В. Программа для выделения главных результирующих состав‐ ляющих в алгебраической модели конструктивной логики // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2014. №1. Публикация №7‐8. URL: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/ E2014‐1/4899.pdf. (Дата обращения: 26.08.2014). DOI: 10.12737/5612. 23. Хромушин В.А., Хадарцева К.А., Копы‐ рин И.Ю., Хромушин О.В. Метод аналитического тестирования в верификации данных медицинских регистров // Вестник новых медицинских технологий. 2011. №4. С. 252–253. 24. Хромушин В.А., Копырин И.Ю., Хрому‐ шин О.В., Наумова Э.М. Особенности интерпрета‐ ции алгебраической модели конструктивной логики // Вестник новых медицинских технологий. 2011. №4. С.272–273. 25. Хромушин В.А., Хромушин О.В., Бучель В.Ф. Алгоритм «склеивания» точечных составляющих при построении алгебраической модели конструк‐ тивной логики // Вестник новых медицинских техно‐ логий. Электронное издание. 2012. №1. Публикация 1‐3. URL: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/ E2012‐1/4078.pdf. (Дата публикации: 06.09.2012) 26. Аверьянова Д.А., Лебедев М.В., Хрому‐ шин В.А., Ластовецкий А.Г. Травматизм в дорожно‐ транспортных происшествиях: аналитические иссле‐ дования с использованием алгебраической модели конструктивной логики. Учебное пособие. Москва: РИО ЦНИИОИЗ, 2014. 120 с. 27. Хромушин В.А., Китанина К.Ю., Хрому‐ шин О.В., Федоров С.Ю. Совершенствование алгеб‐ раической модели конструктивной логики: моно‐ графия. Тула: Изд‐во ТулГУ, 2015. 100 с. 28. Хромушин В.А., Паньшина М.В., Даиль‐ нев В.И., Китанина К.Ю., Хромушин О.В. Построение экспертной системы на основе алгебраической моде‐ ли конструктивной логики на примере гестозов // Вестник новых медицинских технологий. Электрон‐ ное издание. 2013. №1. Публикация №1‐1. URL: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2013‐ 1/4171.pdf. (Дата публикации: 03.01.2012). 29. Махалкина В.В. Обработка слабоструктури‐ рованной информации при построении базы знаний экспертной системы микроэлементных нарушений у человека: автореферат кандидата биологических на‐ ук. Тула: ТулГУ, 2009. 23 с. 30. Хромушин В.А., Даильнев В.И., Китани‐ на К.Ю. Анализ смертности населения Тульской об‐ ласти от болезней системы кровообращения // Вест‐ ник новых медицинских технологий. Электронный издание. 2013. №1. Публикация 2‐15. URL:
Доступ онлайн
215 ₽
В корзину