Адаптивная модель представления знаний на основе анализа расширенного набора каналов восприятия информации для этапа предварительного тестирования

Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ»
Выпуск 2, март – апрель 2014
Опубликовать статью в журнале - http://publ.naukovedenie.ru

Институт Государственного управления, 

права и инновационных технологий (ИГУПИТ)
Связаться с редакцией: publishing@naukovedenie.ru

1

http://naukovedenie.ru 93TVN214

УДК
004.588

Леванов Дмитрий Николаевич

ООО «Центр разработки мультимедийных материалов»

Россия, Москва1

Тестировщик Интернет-проектов

E-Mail: felis_pardus@mail.ru

Феоктистов Николай Алексеевич

ФГБОУ ВПО «Московский государственный университет дизайна и технологии»

Россия, Москва

Профессор, доктор технических наук
E-Mail: nikolay.a.feoktistov@gmail.com

Адаптивная модель представления знаний

на основе анализа расширенного набора каналов 

восприятия информации для этапа

предварительного тестирования

Аннотация: В статье представлено формальное и математическое описание, а также 

практическая реализация модели адаптивного представления знаний на основе анализа 
расширенного набора каналов восприятия пользователем информации (внимательность, 
истинность, время ответа). Модель реализована на этапе предварительного (входного) 
тестирования в электронном учебном курсе «Международный стандарт SCORM» и 
предназначена для анализа первичных знаний тестируемого пользователя об изучаемой 
предметной области с целью адаптивного управления последовательностью изложения 
учебных материалов. В основе модели заложен принцип, по которому, помимо истинности 
ответа на вопрос, существенное влияние оказывают два дополнительных параметра – время, 
затраченное на ответ и число обращений за помощью. В качестве правил используются 
логические условия с четкими оценками для обеспечения возможности их оперативной 
настройки под целевую аудиторию, но допускается также возможность реализации описанной 
модели на основе экспертных суждений и нечеткого логического вывода. Учет 
дополнительных характеристик пользователя на основе новых моделей представления знаний 
позволит сделать более гибкой адаптивность диалогового взаимодействия обучающей системы 
с пользователем и наиболее прозрачным и объективным процесс компьютерного тестирования.

Ключевые слова:
Образование; дистанционное обучение; система управления 

обучением; электронный учебный курс; адаптивные модели представления информации; 
компьютерное тестирование знаний; новые модели контента.

Идентификационный номер статьи в журнале 93TVN214

1 ул. Маршала Савицкого, д.26, Москва, Россия, 117148