Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика, 2015, № 8 (19-1)

DOI 10.12737/issn.2308-8877                                                             ISSN 2308-8877

АКТУАЛЬНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ НАУЧНЫХ 

ИССЛЕДОВАНИЙ XXI ВЕКА: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА

Сборник научных трудов по материалам международной заочной научно
практической конференции

2015 г. № 8 часть 1 (19-1)

(Volume 3, issue 8, part 1)

Учредитель – Федеральное государственное бюджетное образовательное

учреждение высшего образования «Воронежский государственный 

лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова» (ВГЛТУ)

Главный редактор
В.М. Бугаков
Заместитель главного редактора
И.М. Бартенев
Члены редакционной коллегии
Д.Н. Афоничев
Т.Л. Безрукова
М.В. Драпалюк
В.К. Зольников
Н.Н. Матвеев
С.М. Матвеев
В.С. Петровский
А.Д. Платонов
А.И. Сиволапов
А.В. Скрыпников
С.И. Сушков
О.В. Трегубов
Н.А. Харченко
М.П. Чернышов
Ответственный секретарь
И.И. Шанин
Компьютерная верстка
Л.А. Уточкина

Сборник 
зарегистрирован 

Федеральной службой по надзору в 
сфере 
связи, 
информационных 

технологий 
и 
массовых 

коммуникаций.
Свидетельство о регистрации
ПИ № ФС77-54416 от 10.06.2013 г.

Материалы 
настоящего 

сборника могут быть воспроизведены 
только с письменного разрешения 
редакционной коллегии

Сборник 
включен 
в 

Российский 
индекс 
научного 

цитирования 
(РИНЦ). 
Сборник 

реферируется в ВИНИТИ РАН.
Включен в «Ulrich's Periodicals
directory».

ФГБОУ ВО «ВГЛТУ»
394087, г. Воронеж,ул. Тимирязева, 8,
телефон (473) 253-72-51,
факс (473) 253-76-51,
e-mail: conf_vglta@mail.ru
www.conf.vglta.vrn.ru
© 
ФГБОУ 
ВО 
«ВГЛТУ», 
2015

МОЛОДЁЖНЫЙ ФОРУМ:

ТЕХНИЧЕСКИЕ И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ

YOUTH FORUM:

TECHNICAL AND MATHEMATICAL SCIENCE

9-12 НОЯБРЯ 2015 ГОДА, ВОРОНЕЖ

November 9-12, 2015, Voronezh

Международная научно-практическая конференция 

«Молодёжный форум: технические и математические науки»

проведена при финансовой поддержке 

Российского фонда фундаментальных исследований 

(грант № 15-37-10426) 9-12 ноября 2015 года.

В настоящий сборник включены материалы 

Международной научно-практической конференции 

«Молодёжный форум: технические и математические науки», 

посвященной освещению вопросов анализа состояния и перспектив развития 
научно-исследовательской работы студентов, аспирантов, молодых ученых и 

молодежного инновационного предпринимательства; поиску решений по 

актуальным проблемам развития современной  техники и технологий; 

обмену научными результатами и исследовательским опытом.

Сборник может быть использован преподавателями, аспирантами, 
магистрантами и студентами при изучении различных дисциплин.

К 85-ЛЕТИЮ ВОРОНЕЖСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО 

ЛЕСОТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА

К 65-ЛЕТИЮ КАФЕДРЫ МАТЕМАТИКИ

СЕКЦИЯ «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ»

Маннарова А.Р.  Проблема автоматизации анализа кадрового 

потенциала
13

Марденская Е.О. Использование геоинформационных технологий

в сельскохозяйственном производстве
17

Марушка А.А. Технологии создания мобильных приложений
21

Маслова А.С. Ситуационные центры поддержки и их применение
25

Мершавка А. С.  Интернет-хранилище OneDrive
29

Милюкова А.В., Шевелева О.С. Применение  информационных

технологий в технологической подготовке отделки евроокон
33

Мингазова Г.И. Современные системы имитационного 

моделирования
37

Мирошников А.Н. Информационная система управления 

ломбардом
41

Мирошников А.Н. Моделирование молекулярной рефракции 

с помощью нейронных сетей
44

Мирошников А.Н. Информационные технологии 

для решения задач классификации
47

Мифтахова А.А. Нахождение IF-THEN правил в See5
51

Михайлова Н.А. Применение информационных технологий в 

рамках формирования информационно – образовательной среды 

для подготовки бакалавров направления «Строительство»

55

Мицуков Д.С. Распознавание образов в орнитологии 
59

Мокрозуб А.В., Ерохина И.Н., Мокрозуб В.Г. База типоразмеров 

элементов технологического оборудования  для локальной сети
63

Мысливец О.Р.  Криминалистический анализ особенностей 

разметки жестких дисков
67

Назыров Р.Р., Хусаинова Г.Я. Разработка автоматизированного 

места биолога бактериологической лаборатории
69

Некрасова В.В., Наугольнов О.А. Локальная вычислительная сеть 

медицинского диагностического центра 
74

Немыкин В.С., Биджев Б.М., Велигоша А.В. Сравнительный 

анализ программной реализации нового способа фрактального 

сжатия неподвижных изображений
78

Нестеров А.С., Холодилин И.Ю. Обзор систем «умный дом»
82

Нестеров А.С., Холодилин И.Ю. Разработка интеллектуальной 

адаптивной системы «Умный дом»
86

Никишин К.И. Перспективность использования технологии 

Time-Triggered Ethernet
90

Никулина Н.О., Бармина О.В. Разработка структуры и функций 

прототипа советующей системы для коллективного принятия 

решений в проблемных ситуациях, использующей референтную 

модель предметной области
93

Нұрланқызы А., Шарашкина Ю.Н. Электронно – цифровая 

подпись
97

Окжос К.М., Ильина Е.А. Характеристика и особенности системы 

поддержки принятия решения для автоматизированной 

информационной среды научного журнала «Ab ovo…»
101

Осипова Н.А. Методы анализа уязвимостей по CWE

для программного обеспечения, написанного на С#

105

Остапов Д.С.  Предобработка изображений для повышения 

эффективности бинаризации методом k-средних
108

Офицеров Е.П. Распознавание движений человека по данным 3d

камеры с использованием цилиндрических моделей слежения
112

Ощепков А.Ю. Применение технологии mapreduce в решении 

задач обработки мультиспектральных данных
115

Павлик И.О. Информационные технологии для расчета 

температуры вспышки
119

Павлик И.О. Использование информационных технологий 

для вычисления концентрационных пределов воспламенения
123

Павлик И.О. Моделирование генетических процессов 

с помощью мобильных приложений
127

Павлов И.Ю., Иванов Е.Б., Колосков В.Л. Разработка 

приложения для управления аудиопроигрывателем посредством 

контроллера
131

Паневина А.К. Прочтение Qr-кода без использования технических 

средств
134

Пелешенко В.С., Белоусов Р.Г., Антипов А.С., Евдокимов И.Р. 

Анализ нормативно-правовых документов по защите коммерческой 

тайны для выявления аспектов обеспечения информационной 

безопасности
139

Пенкин А.А. Масштабирование и балансировка процессов 

обработки информации при использовании сервис
ориентированной архитектуры
144

Петренко В.И., Емельянов Е.А., Мирошников Д.А. Анализ 

требований применения систем электронного документооборота
146

Плотников М.А. Субъектно-ориентированный подход к 

управлению бизнес-процессами
150

Попов А.В. Алгоритмическое моделирование эволюционного 

клеточного автомата

154

Прокопенко Е.С. Проблемы обработки исходных данных и 

преобразования устаревших форматов баз данных при создании 

геониформационной системы
158

Прокопьева Л.А., Симакина Н.И. Автоматизация управления 

запасами на платформе «1С: ПРЕДПРИЯТИЕ 8.3»
163

Прузан А.Н., Николаенко В.Л. Защита информации в облаках 

по результатам мониторинга инцидентов информационной 

безопасности
167

Пухальская М.Ф. Интерактивный модуль по нравственному 

воспитанию учащихся подросткового и юношеского возраста
170

Пятницев Д.В. Построение классов токсичности на мобильных 

устройствах 
174

Пятницев Д.В. Мобильное приложение для реализации 

многокритериального выбора альтернатив 
177

Пятницев Д.В. Анализ зависимости концентрация – эффект 

с помощью мобильных приложений 
181

Рахимова Р.А., Хусаинов И.Г. Разработка программы 

тестирования сотрудников организации

185

Решетникова М.П., Немтинов К.В., Родина А.А., Немтинов В.А

Проектирование комплекса очистки сточных вод гальванических 

линий с использованием информационных технологий
187

Римша А.Я., Шпак Д.С., Дирвук Е.В. Проект системы 

анализа русскоязычных текстов по тональности на базе 

текстов-рецензий на кинофильмы
190

Рудая Е.И. Метод иерархической кластеризации как средство 

анализа поведения клиентов интернет-магазинов
194

Рыбалко Н.В., Сахарова Д.А. , Светлов А.В. , Шечкова М.А.

Разработка просопографической информационной системы по 

дьякам и подьячим российского государства начала XVII века
197

Рыцева Э.С.  Разработка модели бизнес - процесса учета 

договоров по мелким закупкам
201

Сабыров Т.С. Проектирование пользовательских интерфейсов
206

Саданова Б.М., Жумагулова С.К. Использование онтологических 

моделей в системах управления знаниями 
210

Свичкарева Е.П., Антоник И.А.,  Бандурко Р.А., Наракидзе 

Н.Д. Аппарат электростимуляции мышц многоканальный
214

Селевич Т.И., Хацкевич Е.А. Влияние компьютерных 

информационных технологий на экономическое развитие общества
219

Семенов А.О. Стохастический алгоритм диспетчеризации 

очередей в телекоммуникационном оборудовании и его описание. 

Работа операционных устройств
223

Семенова А.С. Сравнительный обзор представления информации 

на сайтах вузов
225

Семенюк В.П., Семенюк Ю.Ю. Использование информационно
коммуникационных технологий по химии и биологии
230

Семинская Е.В., Ерёмина А.Р. Инструментальные средства 

продвижения имиджа организации в сети Интернет
234

Сергеев М.Ю., Комолых А.В. Проблема разработки 

автоматизированной информационной системы по учету и 

хранению учебно-методических комплексов дисциплин 
238

Сергеева А.Ю. Сетевые педагогические сообщества как одно из 

средств реализации информационных технологий
242

Середа Е.В., Липницкий В.А. Автоморфизмы кодов: определения, 

свойства и приложения
246

Сидоренко И.А., Паршин А.В., Панюшкин В.Н.

Информационные технологии повышения качества обучения 

курсантов теории графов

249

Сидоренко П.В. Подход к разработке геоинформационных систем 

оценки биоразнообразия крупного горнопромышленного региона
254

Сиразитдинов А.В. Локальные признаки 2D изображений
257

Ситов И.Г. Информационные технологии в управлении качеством
261

Слюсаренко А.Е., Черкесова К.И. О необходимости внедрения в 

образовательный процесс интернет - представительств библиотек
265

Сойко О.В. Сайт кафедры как информационно-коммуникационный 

инструмент в работе с преподавателями, студентами и 

абитуриентами
268

Соловьева А.К. Система поддержки принятия решений

на финансовых рынках
272

Солодкий Д.М., Ташлыкова-Бушкевич И.И. Композиционный 

анализ состава твердых тел методом резерфордовского обратного 

рассеяния: программные комплексы
275

Сорокин А.А. Имитационное моделирование выбора 

пассажирами вида автотранспорта в среде ANYLOGIC
279

Сорокина О.Г. Модель медицинского CALL-центра с ABC
анализом в среде имитационного моделирования ANYLOGIC
283

Суржикова С.Е, Федянин В.В., Шаталова О.В. Гомеостатическая 

функциональная модель электропроводности биоматериала 

в аномальных зонах 
287

Тарасов А.А. Как BASIC захватил мир
291

Тарасова Л. Г., Казакова А. Е., Видная К.А., Кирилина А.С.

Решение оптимизационной задачи методом последовательного 

симплекс- планирования
294

Ташкузеев Р.А., Хусаинова Г.Я. Разработка автоматизированного 

рабочего места менеджера по продажам
298

Тер-Саркисов Б.О., Тохчуков А.Х., Емельянов Е.А., 

Мирошников Д.А. Разработка модели системы мгновенных 

сообщений с использованием реляционных баз данных
301

Володина Е.В., Ильина И.И., Тимофеева Н.Н. Преимущества 

применения интерактивного web-приложения для поиска решения

математических задач с параметром
305

Тимошенко А.А. Принцип работы и реализация демодулятора

многопозиционного чм радиосигнала
307

Толкачев Е.С. К вопросу применения мультимедиа-презентаций 

в учебном процессе
312

Трунилова В.Н. Компьютерное тестирование как инструмент 

управления учебным процессом
315

Трушина В.П. Мобильное приложение анализа ассоциаций 

статистическими методами
318

Трушина В.П. Мобильное приложение для реализации 

непараметрических методов анализа сцепления
321

Трушина В.П. Мобильное приложение для компьютерного  

моделирования зависимости токсического эффекта
325

Трушина В.П. Мобильное приложение для реализации 

метода ранговых корреляций
329

Трушина В.П., Трифонова А.С. Мониторинг абитуриентов на 

мобильных устройствах
333

Трушина В.П., Трифонова А.С. Классификация вредных веществ 

на мобильных устройствах
336

Тхорук Д.К., Иванов В.Л. Интеллектуальные беспроводные 

системы контроля технологических параметров по протоколу 

WirelessHART
339

Тыщенко Л.И. К вопросу автоматизации учета продукции 

растениеводства
343

Усть-Качкинцева Е.Ю., Симакина Н.И.  Разработка мобильного 

приложения «Автовокзал Г. Перми»  по технологии Mobile 1C
346

Ухов С.В., Ухов Д.В. Решение IP-АТС Komunikator для бизнеса
350

Федькин П.В. Облачное хранилище, как удаленный ПК
352

Филиппова С.А., Мешечкина Р.П. Информационные технологии 

как основа внедрения электронного декларирования в таможенной 

деятельности
356

Филиппова С.А., Мешечкина Р.П. Совершенствование  

таможенного администрирования на основе автоматизированного 

учета логистической информации
360

Филист С.А., Шуткин А.Н., Уварова В.В. Структурно
функциональная модель мета-анализа медико-экологических 

данных
364

Филосова Е.И., Плотникова В.К. Принципы создания модели 

компетенций по требованиям работодателя
368

Хафизов Д.Г., Игнатенко М.В., Сазанова И.Н., Ухов С.В.

Продвижение сайта в интернет: основы, сервисы и инструменты
372

Храмов И.С. Перспективы развития искусственного интеллекта
375

Цыбенко П.К. Организация защиты интернет-голосования

от накрутки
378

Цымжитов Г.Б. Мультифакторная фильтрация доступа

корпоративных веб-сервисов
381

Чеканова Е.Д., Ильина Е.А. О визуализации результатов

теоретико-множественного анализа
385

Черкасова Е.А. Автоматизированная система анализа 

профессиональной пригодности и профессиональных перспектив 

учащихся детских школ искусств
389

Черноморец Д.А. Метод одномерной классификации 
393

Четверикова И.В., Ткачев В.В. Особенности обучения студентов 

графическим дисциплинам с использованием дистанционных 

образовательных технологий
397

Чипига А.Ф., Марков Д.М. Анализ скорости обработки сжатых 

форматов протоколов измерений приемника GPStation-6
401

Чубучный  С.А., Королёв М.Е. Неметрические  методы  

статистики
405

Шаврук Е.Ю. Информационные технологии в интернет
маркетинге
409

Шалагинова Е.С., Косников С.Н. Разработка и использование 

информационно-аналитических систем в органах социальной 

защиты населения
413

Шандирова Ф.М., Максимов А.В. Средства программирования 

для генерации отчетов в виде электронных таблиц средствами PHP
416

Шелестова Т.А. Показатели  эффективности  в  электронной  

коммерции
420

Шеломенцева И.Г., Якасова Н.В. Машинное тринокуляное 

зрение
424

Шпакова Д.О. Особенности развития творческих способностей 

учащихся посредством проектной деятельности 
428

Шунина Ю.С. Система кредитного скоринга на основе 

агрегированных классификаторов и марковских цепей
432

Щеголев С.С. Развитие предметных компетенций в условиях 

внеклассной деятельности
435

Щукин М.В. Использование элементов дистанционного обучения 

для студентов заочной формы обучения
438

УДК 004.912

ПРОБЛЕМА АВТОМАТИЗАЦИИ АНАЛИЗА 

КАДРОВОГО ПОТЕНЦИАЛА

Маннарова А.Р.

DOI: 10.12737/15355

Аннотация.
В статье описываются проблемы анализа кадрового 

потенциала и  рассматривается возможность решения данной проблемы путем 
ее автоматизации. Так же в статье приведен пример анализа кадрового 
потенциала и приведены результаты полученные в результате использования  
разработанного программного модуля.

Ключевые слова:
управление персоналом, кадровый потенциал, 

автоматизация анализа, анализа кадрового потенциала.

Управление персоналом - функциональная сфера деятельности, задача 

которой - обеспечение предприятия высококвалифицированными кадрами 

согласно утвержденному штатному расписанию, их правильная расстановка и 

стимулирование. Целью управления персоналом являются формирование 

работоспособных коллективов, в которых сотрудники действуют с учетом 

интересов организации и в целях ее дальнейшего развития. Все управление 

сотрудниками организации сосредотачивается в отделе кадрового обеспечения 

и направлено на то, чтобы обеспечить наличие профессионально грамотных 

людей.

Развитие кадрового потенциала организации является комплексной 

функцией управления персоналом. Кадровый потенциал создается на базе 

трудовых ресурсов организации, для успешного функционирования которой

необходим высокий уровень обеспеченности трудовыми ресурсами, их 

эффективное 
использование, 
обеспечивающие 
достаточный 
уровень 

производительности 
труда. 
Проведение 
анализа 
кадрового 
потенциала 

сопровождается затратами большого количества временных ресурсов на 

обработку информации и высокой вероятностью возникновения ошибки в ходе 

выполнения анализа. Поэтому и возникает необходимость автоматизации 

процесса анализа кадрового потенциала, с последующей автоматизацией 

рабочего места сотрудника. 

В настоящее время на российском рынке существует большое количество 

предложений по разработке и поставке автоматизированных систем управления 

персоналом. К ним относятся такие программы, как  "БОСС-Кадровик", «АИТ:

Управление персоналом», «Персонал-2000», «1С: Зарплата и управление 

персоналом»
и т.д. В результате сравнения функций перечисленных 

автоматизированных систем было выяснено, что ни одна из информационных 

систем не автоматизирует процесс анализа кадрового потенциала организации. 

То есть, на российском рынке программного обеспечения для автоматизации 

анализа кадрового потенциала, как такового нет. 

Создание 
программного 
модуля 
анализа 
кадрового 
потенциала 

преследует следующие цели:


автоматизация работы сотрудника 
отдела кадрового обеспечения по 

проведению анализа кадрового потенциала;


повышение производительности труда.

Данный программный модуль решает следующие задачи:


осуществляет анализ обеспеченности предприятия трудовыми ресурсами;


автоматизирует анализ использования фонда рабочего времени;


обеспечивает оперативность обработки данных;


обеспечивает создание диалога для свободного, ритмичного и спокойного 

режима работы пользователя.

Меню программного модуля «Анализ кадрового потенциала» содержит 

следующие пункты:

Исходные данные:


Новая организация;


Данные об организации.

Анализ:


Анализ обеспеченности трудовыми ресурсами;


Анализ фонда рабочего времени;


Анализ структуры фонда заработной платы.

Справка:


Руководство пользователя;


О программе.

Данный программный модуль прошёл тестирование на 
данных 

Инспекции Федеральной налоговой службы  по Кировскому району г. 

Махачкалы.

Входной информацией для тестирования служат следующие данные:

1. сведения о численности сотрудников(см.табл.1)

Таблица 1-Исходные данные о численности сотрудников

Категория сотрудников

Численность, чел.

Базисный год
Отчетный  год

Факт
Штат
Факт
Штат

Руководители
36
36
36
36

Специалисты
58
60
59
62

Обеспечивающие специалисты
10
12
13
15

2. сведения о движение кадров(см.табл.2)

Таблица 2 - Исходные данные по движению кадров 

Показатель

Значения показателя, чел.

Базисный год
Отчетный  год

Численность персонала на начало года
104
108

Принято в организацию
17
6

Выбыло из организации
13
10

Численность персонала на конец года
108
113

В результате тестирования получены следующие данные:

 результаты анализа численности трудовых ресурсов (см.табл.3);

Таблица 3 - Результаты проведения анализа численности трудовых ресурсов

Категория сотрудников

Численность
% 

обеспечен

ности

Численность
% 

обеспеченн

ости

Базисный год 
Отчетный год

Факт
Штат
Факт
Штат

Руководство
36
36
100,00
36
36
100,00

Специалисты
58
60
96,67
59
62
95,16

Обеспечивающие специалисты
10
12
83,33
13
15
86,67

Всего
104
108
96,30
108
113
95,58

 результаты анализа движения кадров (см.табл.4, табл.5);

Таблица 4 - Результаты проведения анализа движения кадров

Показатель
Базисный год 

Отчетный 

год

Отклонение

Численность сотрудников на начало года
104
108
4

Принято в организацию
17
6
-11

Выбыло с организации
13
10
-3

Численность сотрудников на конец года
108
113
5

Среднесписочная численность сотрудников
104
108
4

Руководители
36
36
0

Специалисты
58
59
1

Обеспечивающие специалисты
10
13
3

Удельный вес каждой категории 

сотрудников, %:

Руководители
34,62
33,33
-1,28

Специалисты
55,77
54,63
-1,14

Обеспечивающие специалисты
9,62
12,04
2,42

Таблица 5 - Показатели интенсивности движения кадров

Показатель
Базисный год 
Отчетный год
Отклонение

Коэффициент оборота по приему
0,16
0,06
-0,11

Коэффициент оборота по выбытию
0,13
0,09
-0,03

Коэффициент общего оборота кадров
0,29
0,15
-0,14

Коэффициент текучести кадров
0,13
0,09
-0,03

Коэффициент постоянства кадров
0,88
0,91
0,03

Коэффициент замещения
0,04
-0,04
-0,08

По данным полученным в результате тестирования можно сделать 

следующие выводы. Был проведен анализ движения кадровых ресурсов в 

динамике и выявлено, что коэффициент текучести кадров невысок - 0,09%, 

показатель приема кадров за период с 2013-2014 год выше показателя их 

выбытия. Коэффициент общего оборота кадров в 2013 году выше - 0,29%, чем в 

2014 году, это свидетельствует о том, что в 2013 году персонал менялся чаще, 

что отрицательно сказывается на качестве работы, так как возникает 

необходимость адаптации к новому рабочему месту. 

Маннарова Айшат Руслановна, магистрант 1 курса факультета 

управления ФГБОУ ВО «Дагестанский государственный университет», г. 
Махачкала, РФ

Научный руководитель Шавшина Светлана Анатольевна, кандидат 

экономических наук, доцент кафедры прикладной информатики и математических методов в управлении ФГБОУ ВО «Дагестанский государственный 
университет», г. Махачкала, РФ

УДК 004:91:338.43

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

В СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОМ ПРОИЗВОДСТВЕ

Марденская Е.О.

DOI: 10.12737/15356

Аннотация. В данной статье рассматривается вопрос об использовании 

геоинформационных технологий (ГИС), а также географических информационно-аналитическая систем управления сельскохозяйственным предприятием 
(ГИАС УСХП).

Ключевые слова:
геоинформационные технологии, географические

информационно-аналитическая системы, сельскохозяйственное производство.

Одним 
из 
наиболее 
перспективных 
направлений 
повышения 

эффективности управления сельскохозяйственным производством является 

использование 
информационных 
систем 
на 
базе 
геоинформационных 

технологий (ГИС), а также географических информационно-аналитическая 

систем «Управление сельскохозяйственным предприятием» (ГИАС УСХП).

Подобные системы позволяют решать следующие задачи:


информационная поддержка принятия решений;


планирование агротехнических операций;


мониторинг агротехнических операций и состояния посевов;


прогнозирование урожайности культур и оценка потерь;


планирование, мониторинг и анализ использования техники.

Для обеспечения руководителей комплексом необходимой для принятия 

управленческих решений информации на платформе ГИС создается база 

данных, содержащая:


цифровую 
модель 
местности, 
на 
которой 
осуществляются 

агротехнические операции; 


сведения о дистанционном зондировании; 


информацию о свойствах и характеристиках почв;


карты посевов по годам;


историю обработки полей и т.д. 

Для более эффективного использования, агрономическая ГИС должна 

содержать многослойную электронную карту хозяйства и атрибутивную базу 

данных истории полей с информацией о всех агротехнических мероприятиях. 

Обязательно должны быть включены слои мезорельефа, сведения о крутизне 

склонов, и их экспозиции, микроклимате, уровне грунтовых вод, содержании 

гумуса в почве и т.д. Атрибутивная база данных, содержащая данные 

различного характера, связана со слоями электронной карты.

Привязку начинают с гидрографической сети, овражно-балочного 

комплекса, в большинстве случаев дополняют дорожной сетью и другими 

объектами. К конкретным объектам цифровой карты также привязывают 

пользовательские базы данных, включающие информацию о посевных 

площадях, данные о состоянии почв и др.

Для решения задач комплексного анализа в сельском хозяйстве 

используются электронные карты с результатами спутниковых геодезических 

измерений. 
Использование 
таких 
методов 
позволяет 
получать 

детализированную 
информацию 
об 
обширных 
территориях 

(сельскохозяйственное 
предприятие, 
административный 
район 
и 
т.д.). 

Возможность определения конфигурации полей, их ориентировки, площади, 

направления вспашки, состояния полей на момент съемки и способствует 

оперативной оценке сельскохозяйственных угодий.

Применение ГИС наиболее эффективно в комплексе с другими 

программно-техническими средствами, включающими следующие подсистемы:

1.
Аппаратные 
средства 
для 
точного 
земледелия: системы 

параллельного вождения; пробоотборники и почвенный анализ; системы

дифференцированного внесения; датчики урожая.

2.
Мониторинг сельскохозяйственных угодий: мониторинг границ 

рабочих участков полей; агрохимический мониторинг полей;
картирование 

урожайности; анализ условий местности.

3.
Мониторинг техники: автоматизированный сбор данных, на основе 

GPS навигации; визуализация перемещений техники; оперативный учет 

сельскохозяйственных работ.

К аппаратным средствам для точного земледелия относятся:

1.
Система параллельного вождения (на базе GPS навигации).

2.
Пробоотборники и агрохимические лаборатории. Пробоотборники 

призваны автоматизировать и многократно ускорить процесс отбора проб и 

образцов почвы для их последующего анализа и создания электронной карты 

распределения химических веществ в почве.

3.
Датчики урожая. Применение датчиков урожая обеспечивает 

определение урожайности и влажности зерна с единицы площади, с учетом 

местоположения 
комбайна 
и 
неровностей 
поля. 
Система 
может 

устанавливаться на любой комбайн, в ее состав, помимо GPS приемника 

входят: оптический датчик объема зерна в бункере, датчик влажности зерна, 

датчик поперечных и продольных отклонений, электронно-вычислительный 

модуль 
определения 
урожайности, бортовая информационная 
система, 

карточка памяти, калибратор.

4.
Системы дифференцированного внесения, включающих: бортовой 

компьютер встроенным приемником DGPS, антенну EGNOS GPS, чип-карту 

для обмена с внешними системами и программное обеспечение.

Комплекс 
программно-аппаратных 
средств 
обеспечивающий 

информационно-аналитическую поддержку технологии «точного земледелия» 

получил 
условное 
наименование: 
географическая
информационно
аналитическая система «Управление сельскохозяйственным предприятием»» 

(ГИАС УСХП).

Состав ГИАС УСХП:


аппаратно-программные средства для мониторинга техники;


сервер данных для приема навигационной информации с доступом 

в Internet;


полнофункциональная профессиональная ГИС Карта;


специализированная ГИС Панорама-АГРО;


информационно-аналитическая система (ИАС) «Агрохолдинг» на 

платформе «1С: Предприятие 8»;


настраиваемое WEB приложение GIS Web Server.

Таким образом, ГИАС УСХП является комплексной системой управления 

в сельском хозяйстве и основывается на использовании геоинформационных 

систем, систем спутниковой навигации (GPS), систем передачи данных по