Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Прикладная эконометрика, 2009, №3 (15)

Покупка
Основная коллекция
Артикул: 451208.14.99
Прикладная эконометрика, 2009, №3 (15)-М.:Синергия ПРЕСС,2009.-144 с.[Электронный ресурс]. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/426635 (дата обращения: 27.04.2024). – Режим доступа: по подписке.
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов. Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в ридер.

ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА

^з №3(15) 2009

МАКРОЭКОНОМИКА
Н. Е. Егорова, А. Р. Бахтизин, Ян Сюань Статистический анализ факторов развития малого бизнеса (на примере Китая).3
В. И. Маевский, Л. Н. Слуцкин Инфляция и фондовый рынок: CPI и S&P 500.................................16
МЕЗОЭКОНОМИКА
М. М. Мусатова
Интенсивность интеграционных процессов российских компаний в 2001-2004 гг.: эконометрическая оценка..................................................23

МИКРОЭКОНОМИКА
С. А. Айвазян, М. Ю. Афанасьев Оценка экономической эффективности перехода к достижимому потенциалу.....43
РЕГИОНЫ
К. В. Кетова, И. Г. Русяк
Идентификация и прогнозирование обобщающих показателей развития региональной экономической системы....................................................56

ОБЩЕСТВО
М. Г. Колосницына, А. Н. Бердникова Избыточный вес: сколько это стоит и что с этим делать?...................72
КОНСУЛЬТАЦИИ
А. В. Субботин
Моделирование волатильности: от условной гетероскедастичности к каскадам на множественных горизонтах...................................94

CONTENTS................................................................139
ABSTRACTS...............................................................140
СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ.....................................................141


.        1

ф Читайте в номере

ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА


    №3(15) 2009                                                                ---
   В 2006 году журнал «Прикладная эконометрика» включен в список периодических изданий ВАК, рекомендованных для публикации результатов диссертационных исследований.



    Главный редактор

Айвазян Сергей Артемьевич — д-р физ.-мат. наук, профессор, заслуженный деятель науки России, академик (иностранный член) Национальнойакадемии наук Республики Армения, заместитель директора Центрального экономико-математического института РАН (ЦЭМИ РАН), заведующий кафедрой эконометрики Московской финансово-промышленной академии (МФПА).

    Заместитель главного редактора

Слуцкин Лев Наумович — Ph. D. по математике, ведущий научный сотрудник Института экономики РАН (ИЭ РАН).

    Ответственный секретарь

Славова Виктория Валерьевна — канд. физ.-мат. наук, доцент МГУ.

    Члены редколлегии

Бродский Б. Е.—д-рфиз.-мат. наук,заведующийСитуационным центром ЦЗМИ РАН, профессор Государственногоуниверсите-та — Высшая школа экономики (ГУ ВШЭ).
Денисова И. А. — Ph. D. по экономике, ведущий экономист Центра экономических и финансовых исследований и разработок (ЦЭФИР), научный сотрудник ЦЭМИ РАН.
Елисеева И. И. — чл.-корр. РАН, директор Социологического института РАН, заведующий кафедрой статистики и эконометрики Санкт-Петербургского университета экономики и финансов.
Ершов Э. Б. — канд. экон. наук, ординарный профессор ГУ ВШЭ.
Иванова C. C. — канд.экон. наук, главныйспециалиступравления исследований и бизнес-аналитики банка«РусскийСтандарт». Канторович Г. Г. — проректор ГУ ВШЭ, профессор, заведующий кафедрой математической экономики и эконометрики ГУ ВШЭ. Карлеваро Фабрицио (Швейцария)—докторнаук, ординарныйпрофессор кафедрыэконометрикиЖеневскогоуниверситета. Макаров В. Л. — академик РАН, директор ЦЭМИ РАН, президент Российской экономической школы.
Максимов А. Г. — канд. физ.-мат. наук, первый заместитель директора Нижегородского филиала ГУ ВШЭ.
Мхитарян В. С. — д-р экон. наук, заведующий кафедрой статистических методов ГУ ВШЭ.
Рубин Ю. Б. — д-р экон. наук, профессор, чл.-корр. РАО, ректор МФПА.
Рудзкис Римантас (Литва) — доктор наук, заведующий отделом Института математики и информатики Литвы, профессор Каунасского университета.
Суслов В. И. — чл.-корр. РАН, д-р экон. наук, профессор, заместитель директора Института экономики и организации промышленного производства СО РАН.
Харин Ю. С. (Республика Беларусь) — чл.-корр. Национальной академии наук Беларуси, д-р физ.-мат. наук, профессор Белорусского государственного университета, директор НИИ прикладных проблем математики и информатики БГУ

2

Редакционная коллегия Ф

ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА

-        №3(15) 2009


            От редколлегии журнала «Прикладная эконометрика»


   По мнению рецензента публикуемой статьи, которое поддерживается редколлегией журнала, предлагаемая вниманию читателя статья содержит две спорные методологические установки. Первая из них относится к идейной части работы и заключается в интерпретации суммы собранных с малых предприятий налогов (величина T в обозначениях статьи) как объясняющей переменной в модели зависимости объема выпуска (Y) от основных факторов производства. По мнению авторов, «не столько выпуск индуцирует налоги китайского малого бизнеса, сколько налоги (именно сумма налогов, а не налоговая политика. — Редколлегия) являются мощным фактором развития малого производства». Как признают сами авторы, «корректная статистическая проверка сформулированного вывода затрудняется ввиду отсутствия данных».
   Вторая спорная установка авторов статьи относится к ее инструментальной части и заключается в использовании чисто эвристического приема простого усреднения трех различных вариантов анализируемой регрессионной зависимости. Подобный прием, хотя и может приводить в отдельных специальных случаях к приемлемому результату, вряд ли достоин популяризации на страницах научно-практического журнала.
   Тем не менее, принимая во внимание наличие в статье интересного фактического материала, освещающего опыт развития малых форм предпринимательства в Китае, редколлегия журнала «Прикладная эконометрика» приняла решение о целесообразности публикации данной работы.


Н. Е. Егорова, А. Р. Бахтизин, Ян Сюань



            Статистический анализ факторов развития малого бизнеса (на примере Китая)¹


       В статье исследуются основные тенденции развития малого бизнеса в Китае на основе построения производственной функции и нейронных сетей. Приводятся сравнительный анализ этих методов и результаты прогнозных расчетов.




1. Экономический анализ малого бизнеса в Китае


В экономике Китая малые и средние предприятия играют значительную роль. В 2006 г. ими произведено 55% ВВП страны. Налоги, отчисляемые малым бизнесом, составляют



    ¹ Работа выполнена при финансовой поддержке гранта РГНФ №08-02-00122.


3

ф Макроэкономика

ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА

Статистический анализ факторов развития малого бизнеса (на примере Китая)

№3(15) 2009                                                                   —

46% государственного бюджета, доля малых и средних предприятий в общем числе организаций Китая составляет 99,8% [Чжан Тюньси и др. (2005)].
   Приведенные статистические данные свидетельствуют о том, что уровень развития малого бизнеса в Китае существенно выше, чем в России, где на конец 2007 г. количество зарегистрированных малых предприятий составило 24% общего числа предприятий и организаций, учитываемых ЕГРПО, удельный вес работников малых фирм в общей занятости населения — 14%, а вклад в производство ВВП страны — 27% [Малое предпринимательство в России (2008)], [Россия в цифрах (2008)]. По экспертным оценкам, доля налоговых отчислений малых предприятий составляет 14-15%.
   Критериальными показателями малого бизнеса в Китае являются численность занятых и оборот производства товаров и услуг, при этом границы между малым, средним и крупным бизнесом установлены здесь иначе, чем в других странах (табл. 1). Главное отличие состоит в величине пороговых значений этих критериев. В число объектов малого предпринимательства в Китае входит существенно большее количество предприятий, чем в других странах, что делает многие экономические индикаторы не всегда сопоставимыми при межстрановых сравнениях.
   Имеются особенности и в истории развития китайского малого предпринимательства. Оно возникло почти на 10 лет раньше, чем в России. В Китае официальной датой рождения малого предпринимательства считается 1978 г., когда вышел государственный указ «Определение крупного, среднего и малого предприятия в Китае» [Чжан Тюньси и др. (2005)]. В России такой датой можно считать 1986 г. (с учетом кооперативных структур, ставших прообразом российских малых фирм). Однако реально развитие российского малого бизнеса началось несколько позже — с 1991 г., когда вышло соответствующее постановление, регулирующее деятельность малых предприятий в России [Постановление ОМ РСФСР (1991)].

Таблица 1

Определение предприятий в России и зарубежных странах по цензу численности работников

Тип предприятия  Россия    США   Европейские страны Китай 
Микропредприятие  1-14     1-9          1-9          1-20 
Малое            15-100   10-99        10-49              
Среднее          101-250 100-499       50-249       21-300
Крупное           251 +   500 +        250 +        300 + 

   На протяжении всей истории своего существования малый бизнес в Китае пользуется всесторонней государственной поддержкой. Она включает:
   •    стимулирующую его развитие налоговую политику (относительно сниженное налоговое бремя, двухлетние налоговые каникулы для новообразованных малых и средних предприятий);
   •    либеральную кредитную политику (сниженная процентная ставка за кредит, выдаваемый малым предприятиям);

4

Макроэкономика Ф

ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА


    -         №3(15) 2009

   • финансовую поддержку государства (специальные фонды развития малых предприятий);
   •    организационно-институциональную среду, которая содействует образованию и функционированию малых предприятий (разветвленная сеть соответствующих государственных структур и система нормативно-правовых документов, регламентирующих процедуры регистрации и функционирования малых фирм при департаментах управления Китая, и др.)².
   Благодаря системе рациональной государственной поддержки малых фирм в сочетании с менталитетом китайского народа (его трудолюбие, прагматизм, упорство, принцип постепенного движения малыми шагами к большой цели) в условиях неполной трудовой занятости были обусловлены высокие темпы роста малого бизнеса в этой стране, которые по индексу числа малых фирм составили в 2000-2005 гг. около 7-8%.
   Китайский малый бизнес пользовался специальной финансовой поддержкой государства гораздо эффективнее, чем в России (где были образованы фонды финансовой поддержки малого бизнеса, средства которых, как показал опыт, расходовались по большей части нецелевым образом). Кроме того, значительная часть бюджетных средств тратилась и продолжает тратиться на создание и работу специализированных институтов по поддержке малых предприятий, организованных при региональных структурах власти. При этом наблюдается четкая положительная обратная связь: чем больше малые предприятия отчисляли налогов государству, тем больше средств выделялось на поддержку китайского малого бизнеса [Ян Сюань (2005)].
   Такой особый экономический механизм, сочетающий налоги и систему поддержки малого бизнеса (не только финансовую, но и в сфере организации и менеджмента), позволяет выделить институциональный фактор развития китайского малого предпринимательства в качестве одного из доминирующих.
   Более того, в отличие от других стран, указанная обратная связь (через институты поддержки малого предпринимательства) доминирует в Китае над прямой связью «выпуск—налоги». Проведенное исследование [Ян Сюань (2005)] свидетельствует о том, что имеющиеся налоговые льготы для малых предприятий, а также сложившаяся практика минимизации налоговых отчислений и «увода их в тень» делают прямую связь размытой. Показателен следующий пример. По китайскому законодательству новообразованные малые фирмы освобождаются от налогов в течение двух лет. Поскольку процедура регистрации малых фирм в Китае предельно упрощена (благодаря широкой сети соответствующих институтов поддержки малого бизнеса), по окончании этого срока малые предприятия, как правило, закрываются и перерегистрируются в новые, часть из них — в новых областях. В связи с этим наблюдается эффект роста выпуска при отсутствии роста продуцированных этим выпуском налоговых отчислений, поскольку малый бизнес устремляется в новые, более эффективные производства и заполняет наиболее прибыльные ниши. Данный феномен (имеющий массовый характер и широко известный китайским исследователям) мало беспокоит китайские власти, поскольку приводит к желаемому результату — к высоким темпам роста малого предпринимательства. Авторы считают, что в сложившейся ситуации в методическом отношении наиболее правильной является расстановка следующих приоритетов: не столько выпуск индуцирует налоги китайского малого бизнеса, сколько налоги являются мощным фактором развития малого производства, индуцируя «тройной» импульс его роста:



Н. Е. Егорова, А. Р. Бахтизин, Ян Сюань

    ²    Более подробно вопросы государственной поддержки китайского малого бизнеса изложены в работе [Ян Сюань (2005)].

ф Макроэкономика

5

ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА

Статистический анализ факторов развития малого бизнеса (на примере Китая)

№3(15) 2009                                                                  —

   1)   льготная часть налоговых отчислений, остающаяся у малых предприятий, укрепляет их инвестиционную базу, мультиплицируя дополнительный рост выпуска;
   2)   собранная часть налогов, аккумулируемая институтом региональных фондов, формирует внешние инвестиционные вложения в этой сфере, реализуя государственную промышленную политику;
   3)   созданные на базе налоговых отчислений фонды организации малого бизнеса создают условия для эффективного перелива малых капиталов, инициируя дополнительный рост производства³.
   Еще одной особенностью китайского малого предпринимательства (по сравнению не только с Россией, но и с другими странами) является его специфическая отраслевая структура, в частности, относительная высокая (до 18%) доля его промышленного сегмента. Это обусловлено дешевизной китайской рабочей силы, сырья и материалов, что вызывает большой приток иностранного производственного капитала в Китай. Он представлен известными марками крупных фирм (BMW, Nike, Sony и др.), которые работают на условиях либо совместного производства с китайским капиталом, либо франчайзинга и аутсорсинга. В Китае именно малому промышленному бизнесу уделяется особое внимание. Данный сегмент малого предпринимательства находит наиболее полное отражение в китайской статистике, что и делает возможным применение здесь статистических методов.

2. Постановка проблемы

   Несмотря на достигнутые успехи, уровень развития китайского малого бизнеса недостаточен, что становится очевидным при сопоставлении его с бизнесом многих передовых стран Европы, Японии, ОША. Малый бизнес — основа рыночной экономики, важный сектор национального хозяйства, определяющий рост среднего класса общества и социально-экономическую стабильность государства. В связи с этим анализ факторов развития сектора малого предпринимательства для любой страны является задачей актуальной и значимой как в научном, так и в практическом отношении.
   Из множества факторов, влияющих на развитие китайского малого бизнеса, для дальнейшего анализа авторы выделили следующие:
   • стоимость наличного имущества в распоряжении малых предприятий;
   • объем привлеченных в малое производство трудовых ресурсов;
   • действующая налоговая и институциональная политика.
   Задача исследования состоит в выявлении количественных зависимостей, характеризующих взаимосвязи между перечисленными выше факторами и уровнем развития малого бизнеса (например, индикатором общего объема выпуска продукции). Подобные зависимости относятся к классу производственных функций. Специфика поставленной задачи заключается в том, что в числе аргументов рассматриваемой производственной функции малого бизнеса кроме традиционных производственных факторов (капитал, представленный в данном случае стоимостью имущества, и труд) имеется и институциональный фактор — величина налоговых отчислений малых предприятий (рис. 1).

   ³ Корректная статистическая проверка сформулированного вывода затруднена ввиду отсутствия данных (не отображаемых официальной статистикой) и может быть предметом самостоятельного исследования.

      6          >

Макроэкономика Ф

ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА

Н. Е. Егорова, А. Р. Бахтизин, Ян Сюань

   Таким образом, задача состоит в нахождении трехфакторной производственной функции Y = f(x 1, x₂, x₃). Информационная база для решения поставленной задачи определяется наличием достаточно большого массива данных за 2002 г. как по китайской экономике в целом, так и в региональном разрезе, что обеспечивает большое число статистических наблюдений. В зависимости от целей исследования в качестве экономических индикаторов производственной функции могут быть использованы два типа показателей: абсолютные показатели, характеризующие общие объемы выпуска продукции малым бизнесом (для анализа масштаба его развития в стране или в регионе в целом), и относительные (среднедушевые) показатели (для анализа уровня или плотности его распространения).
   Ввиду того что эти индикаторы являются взаимодополняющими и характеризуют малый бизнес с различных позиций, далее в статье рассматриваются два варианта производственной функции: по абсолютным и по среднедушевым показателям. Для решения поставленной задачи были использованы соответствующие статистические ряды данных за 2002 г. по 31 региону Китая, представленные в табл. 2 и 3. Выбор 2002 г. обусловлен наличием представительного массива данных. В табл. 3 приводятся среднедушевые показатели, характеризующие наличие рассматриваемых факторов в расчете на душу населения, они получены путем деления данных табл. 2 на численность населения в соответствующем регионе. При этом были приняты следующие обозначения: Y — валовая промышленная продукция (ВПП) малого бизнеса; K — общее имущество; L — число работников; T — величина налогов; P — численность населения.


Таблица 2

Основные показатели деятельности малых и средних промышленных предприятий в разных районах и по Китаю в целом за 2002 г.

 №                   Объем        Общее         Число     Налоги T, 
п/п    Регион     продукции Y, имущество K, работников L, млрд юаней
                   млрд юаней   млрд юаней   млн человек            
 1  Китай в целом 5964,815 687 6173,566 744    36,151 138 9,552 252 
 2  Пекин           128,33 736  184,840 632     0,618 168 0,245 139 
 3  Тяньзинь        142,12 501  153,258 256     0,776 752 0,127 055 

ф Макроэкономика

7

ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА


    №3(15)2009


Окончание табл. 2

Статистический анализ факторов развития малого бизнеса (на примере Китая)

 №                         Объем        Общее         Число     Налоги T, 
п/п Регион              продукции Y, имущество K, работников L, млрд юаней
                         млрд юаней   млрд юаней   млн человек            
4   Хэбей               262,483 269  255,210 496         1,5826 0,347 022 
5   Шэньси              92,596 361   158,123 372  1,040 933     0,220 096 
6   Внутренняя Монголия 52,376466    79,853 751   0,405 981     0,146 901 
7   Ляонин              174,670459   260,732 011  1,269 801     0,443 267 
8   Цзилинь             66,98 973    108,182 583  0,542 749     0,119 586 
9   Хэйлунцизян         60,214 547   94,345 879   0,558 513     0,012 747 
10  Шанхай              308,363 116  308,502 561  1,309 013     0,511 293 
11  Цзянсу              894,274 944  698,352 238  4,001 185     1,243 807 
12  Чжэцзян             783,997 416  694,006 583  3,663 664     1,143 024 
13  Анхуэй              93,304 577   118,915 893  0,852 909     0,229 691 
14  Фуцзянь             202,002 475  207,145 037  1,39 875      0,359 947 
15  Цзянси              53,780 516   81,493 945   0,637 406     0,141 199 
16  Шаньдун             589,409 276  44,727 622   3,257 985     0,792 809 
17  Хэнань              270,483 054  278,341 223  2,05 616      0,357 056 
18  Хубай               184,247 072  186,118 071  1,304 254     0,398 488 
19  Хунань              109,288 795  142,587 859  1,026 923     0,277 959 
20  Гуанси              56,571 491   98,265 584   0,551 001     0,169 506 
21  Гандун              985,309 617  865,623 996  5,311 266     1,065 213 
22  Хайнан              15,56 052    3,082 781    0,088 002     0,028 246 
23  Цончин              59,648 075   83,507 144   0,514 929     0,13 959  
24  Сычуань             126,946 627  183,26 593   1,097 367     0,232 116 
25  Гуйчжоу             42,40 248    65,61 846    0,384 763     0,099 959 
26  Юньнан              49,227 632   103,144 022  0,432 802     0,174 339 
27  Тибетский           1,948 091    9,046 073    0,027 612     0,009 992 
    автономный район                                                      
28  Шэнь’си             62,108 468   115,146 591  0,568 661     0,211 649 
29  Ганьсу              45,005 557   71,198 478   0,451 643     0,05 722  
30  Цинхай              7,538 897    17,674 902   0,082 368     0,015 766 
31  Нинся               7,530 626    13,603 575   0,072 868     0,023 679 
32  Синьцзян            36,46 392    87,106 196   0,26411       0,099 891 

Примечание. 1 долл. США = 8,268 юаня = 31,656 руб.; 1 юань = 3,829 руб. по курсу 2002 г.
Источник:. Рассчитано по данным Китайского годового статистического выпуска [Китайский годовой статистический выпуск (2005)].

8

Макроэкономика Ф

ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА


    №3(15)2009


Таблица 3

Среднедушевые показатели, характеризующие малый бизнес в Китае

    Численность  Объем продукции    Общее имущество         Число         Налоги на душу  
 №  населения,       на душу            на душу        работников на 1    населения T/P,  
п/п млн человек   населения Y/P,    населения K/ P,   жителя Китая L/P, тыс. юаней/человек
                тыс. юаней/человек тыс. юаней/человек человек/ человек                    
1   1292,27     4,615 765 813      4,77 730408        0,027 974 911     0,007 392         
2   14,564      8,811 958 253      12,69 161 165      0,042 444 933     0,016 832         
3   10,113      14,05 369 425      15,15 457 886      0,076 807 278     0,012 564         
4   67,6944     3,877 473 897      3,770 038 526      0,023 378 596     0,005 126         
5   33,1429     2,793 852 107      4,770 957 641      0,031 407 421     0,006 641         
6   23,7961     2,201 052 525      3,355 749 514      0,017 060 821     0,006 173         
7          42,1 4,148 942 019      6,193 159406       0,030161 544      0,010 529         
8   27,037      2,463 253 061      4,001 279 099      0,020 074 306     0,004423          
9         38,15 1,578 362 962      2,473 024 351      0,014 639 921     0,000 334         
10        17,11 18,02 239135       18,03 054 126      0,076 505 728     0,029 883         
11  74,0582     12,07 529 948      9,429 776 014      0,054 027 576     0,016 795         
12  46,7955     16,75 369 247      14,83 062 651      0,078 290 947     0,024426          
13         64,1 1,455 609 626      1,855 162 137      0,013 305 913     0,003 583         
14        34,88 5,791 355 361      5,938 791 198      0,040 101 778               0,01 032
15  42,5423     1,264165 689       1,915 598 005      0,014 982 876     0,003 319         
16        91,25 6,459 279 737      0,490 165 721      0,035 703 945     0,008 688         
17        96,67 2,798 004 076      2,879 292 676      0,021 269 887     0,003 694         
18  60,017      3,069 914 724      3,101 089 208      0,021 731 409               0,00 664
19  66,628      1,640 283 289      2,140 059119       0,015 412 784     0,004 172         
20  79,5422     0,711 213 557      1,235 389 315      0,006 927 153     0,002 131         
21        48,57 20,28 638 289      17,82 219469       0,10 935 281      0,021 932         
22  8,1052      1,919 819 375      0,380 346 074      0,010 857 474     0,003 485         
23         31,3 1,905 689 297      2,667 959 872      0,016 451 406               0,00 446
24  87,004      1,459 089 548      2,106408 096       0,012 612 834     0,002 668         
25  38,6966     1,095 767 587      1,69 571 642            0,00 994 307 0,002 583         
26  43,756      1,125 048 725      2,357 254 365      0,009 891 261     0,003 984         
27  2,7017      0,721 061 184      3,348 289 225      0,010 220 232     0,003 698         
28  36,895      1,683 384415       3,120 926 711      0,015 412 956     0,005 737         
29  26,0334     1,728 762 167      2,734 889 719      0,017 348 598     0,002 198         

Н. Е. Егорова, А. Р. Бахтизин, Ян Сюань

ф Макроэкономика

9

ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА

№3(15)2009

Окончание табл. 3

    Численность  Объем продукции    Общее имущество         Число         Налоги на душу  
 №  населения,       на душу            на душу        работников на 1    населения T/P,  
п/п млн человек   населения Y/P,    населения K/ P,   жителя Китая L/P, тыс. юаней/человек
                тыс. юаней/человек тыс. юаней/человек человек/ человек                    
30        5,338      1,412 307 419 3,311 146 871      0,015 430 498              0,002 954
31        5,803      1,297 712 562 2,344 231 432      0,012 556 953               0,00 408
32      19,3395       1,88 546 343 4,504 056 258      0,013 656 506              0,005 165

   Решение сформулированной задачи осуществлялось на основе методики I (предполагающей построение производственной функции на основе стандартного и эвристического подходов с применением методов статистического анализа) и методики II (предполагающей неявную форму построения производственной функции на основе метода нейронных сетей).


3.                  Методика I. Построение производственной функции на основе различных методов регрессионного анализа


Статистический анализ факторов развития малого бизнеса (на примере Китая)

   При отборе факторов, влияющих на развитие китайского малого промышленного бизнеса, было рассмотрено большое количество возможных экономических индикаторов: ВВП, соотношение числа крупных и малых предприятий, темп роста численности занятого населения и т.п. Однако анализ взаимосвязи между большинством этих индикаторов и ростом сектора малого предпринимательства свидетельствовал о неоднозначности картины: коэффициент корреляции был менее 0,7. Исключение составили такие факторы, как стоимость имущества, занятость в малом промышленном бизнесе и институциональная среда, характеризуемая величиной налогов, отчисляемых промышленными фирмами. Они были отобраны для дальней

шего анализа, следующим шагом которого стало выявление уровня их взаимозависимости.
   Ниже приведены матрицы MY и MYₚ , содержащие коэффициенты корреляции между этими факторами соответственно для вариантов 1 (абсолютные показатели малого бизнеса Китая) и 2 (среднедушевые показатели).

     K     L     T             
       1   0,996 0,996 K    (1)
My = 0,996   1   0,998 L       
     0,996 0,998 1     T.      
     КР    Lp     Tp           
       1   0,933 0,921 Kp   (2)
My = 0,933 1     0,897 Lp      
     0,921 0,897 1     Tp .    

   Ввиду тесной корреляции, наблюдаемой между факторами-регрессорами, построение уравнения множественной регрессии вида Y = f (K, L, T) или Yₚ = fₚ (Kₚ, Lₚ, Tₚ), где f и fₚ — линейные или нелинейные функции, не является корректным. В частности, выбор


10

Макроэкономика Ф