ЭКОНОМИЧЕСКАЯ 
СТАТИСТИКА

ПРАКТИКУМ

Под редакцией доктора экономических наук, 
профессора Ю.Н. Иванова

Москва
ИНФРА-М
2017

УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ

Рекомендовано в качестве учебного пособия 
для студентов высших учебных заведений,
обучающихся по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика»,
38.03.02 «Менеджмент» (квалификация (степень) «бакалавр»

УДК 330(075.8)
ББК 65.051я73
 
Э40

Э40 
 
Экономическая статистика. Практикум : учеб. пособие / Ю.Н. Ива-
нов, Г.Л. Громыко, А.Н. Воробьев [и др.] ; под ред. д-ра экон. наук, 
проф. Ю.Н. Иванова. — М. : ИНФРА-М, 2017. — 176 с. — (Высшее об-
разование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/23950.

ISBN 978-5-16-011079-0 (print)
ISBN 978-5-16-105598-4 (online)
Практикум по экономической статистике содержит задания для реше-
ния на семинарах и для всех форм промежуточного и итогового контроля. 
В учебном пособии приводятся определения, понятия, справочные дан-
ные по основным разделам курса «Экономическая статистика». Задания 
построены на данных официальной статистики России и других стран.
Соответствует требованиям Федерального государственного образова-
тельного стандарта высшего образования последнего поколения.
Практикум подготовлен коллективом кафедры статистики экономиче-
ского факультета МГУ имени М.В. Ломоносова и является дополнением 
к ранее изданному учебнику «Экономическая статистика» (5-е изд., пере-
раб. и доп.).
Предназначен для студентов, обучающихся по направлениям «Эко-
номика» и «Менеджмент» (академический бакалавриат и магистратура), 
а также для преподавателей и аспирантов экономических факультетов.

УДК 330(075.8)
ББК 65.051я73

Р е ц е н з е н т ы:
Ефимова М.Р., доктор экономических наук, профессор, заведую-
щая кафедрой статистики федерального государственного бюджет-
ного образовательного учреждения «Государственный университет 
управления»;
Разумова Т.О., доктор экономических наук, профессор, заведую-
щая кафедрой экономики труда и персонала федерального государ-
ственного бюджетного образовательного учреждения «Московский 
государственный университет имени М.В. Ломоносова»

ISBN 978-5-16-011079-0 (print)
ISBN 978-5-16-105598-4 (online)

ФЗ 
№ 436-ФЗ
Издание не подлежит маркировке 
в соответствии с п. 1 ч. 4 ст. 11

© Коллектив авторов, 2017

Авторский коллектив
кафедры статистики экономического факультета 
ФГБОУ «Московский государственный университет 
имени М.В. Ломоносова

Иванов Юрий Николаевич, доктор экономических наук, про-
фессор, научный редактор;
Громыко Галина Леонтьевна, доктор экономических наук, про-
фессор;
Воробьев Александр Николаевич, кандидат экономических наук, 
доцент;
Казаринова Светлана Евгеньевна, кандидат экономических наук, 
доцент;
Карасева Лариса Алексеевна, кандидат экономических наук, до-
цент;
Мамий Ирина Петровна, кандидат экономических наук, доцент;
Матюхина Ирина Николаевна, кандидат экономических наук, до-
цент.

Предисловие

Цель настоящего практикума состоит в том, чтобы оказать со-
действие студентам в изучении основных разделов экономической 
статистики, изложенных в учебнике «Экономическая статистика» 1, 
а также в приобретении ими навыков в работе со статистическими 
данными и экономического мышления. Он может быть полезен 
и в связи с использованием других учебников по экономической 
и социально-экономической статистике. Практикум, представ-
ляющий собой учебное пособие, предназначен для студентов, обу-
чающихся по программе академического бакалавриата по направ-
лениям «Экономика» и «Менеджмент», и может быть использован 
студентами, обучающимися по программам магистров. Задачи, ре-
комендованные для студентов магистратуры, помечены буквой М.
Практикум содержит задачи для аудиторной и самостоятельной 
работы, решение типовых задач, задания и тесты для контроля 
и самоконтроля знаний, краткое изложение основных положений 
методологии исчисления ключевых показателей экономической 
статистики. Задания построены на основе использования факти-
ческих данных как отечественной, так и зарубежной статистики, 
но в некоторых случаях использованы условные данные.
Представлены задания различной сложности, некоторые из ко-
торых предполагают поиск необходимых данных, выбор способов 
анализа экономических явлений и процессов.
Предполагается, что для решения задач студенты должны об-
ладать знаниями по общей теории статистики. Для решения от-
дельных задач может потребоваться применение стандартных при-
кладных программ по обработке статистических данных.
Структура практикума в основном соответствует структуре упо-
мянутого выше учебника. Как показала практика, освоение студен-
тами концепций, определений и классификаций соответствующих 
разделов и показателей экономической статистики, а также методов 
их исчисления может быть наиболее эффективно при условии ре-
шения ими различных задач, опирающихся на фактические данные 
из статистических изданий.
Рассмотрение теоретических положений по тому или иному 
разделу экономической статистики, дополненное решением со-
ответствующих задач, позволяет более глубоко вникнуть как в со-
держание соответствующих показателей, так и конкретных техни-

1 
 Экономическая статистика: учебник / под ред. проф. Ю.Н. Иванова. 
5-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2016.

ческих инструментов (формул индексов, уравнений, соотношений 
макроэкономических переменных, коэффициентов регрессии 
и др.). Например, изучение методологии статистики потреби-
тельских цен предполагает освоение студентами целой системы 
формул индексов потребительских цен, исчисляемых на различных 
уровнях агрегирования потребительских расходов населения (ин-
дивидуальных, элементарных и сводных), а также взаимосвязей 
между ними; действительно, исчисление сводного индекса потре-
бительских цен предполагает использование особой формы агреги-
рования упомянутых выше типов индексов цен.
Решение студентами задач на эту тему позволит им легче освоить 
не только индексные формулы, но также важные теоретические по-
ложения, лежащие в их основе, например понятия «потребительская 
корзина», «базисный год», «соотношение между индексами Ласпей-
реса и Пааше (эффект Гершенкрона)», «цепные индексы», «теория 
чистого индекса цен» и др. В практикуме предусмотрены задачи 
по исчислению и других индексов цен (индексы цен производи-
телей, экспорта и импорта, индекс-дефлятор валового внутреннего 
продукта (ВВП)).
Исчисление ключевых показателей системы национальных 
счетов (СНС), таких как ВВП, валовой национальный доход, на-
циональное сбережение и других, требует понимания различных 
типов экономических операций и различий между ними (например, 
доходы от собственности, первичные доходы, трансферты, опе-
рации с финансовыми инструментами, субсидии на производство 
и налоги и др.), а также способа их отражения в различных счетах. 
Лучшему освоению материала по этой теме, в частности пони-
манию содержания упомянутых экономических операций, будет 
содействовать решение задач, предусмотренных в настоящем пра-
ктикуме, например нескольких задач на отражение экономических 
операций в счетах сектора нефинансовых корпораций, сектора 
государственного управления и сектора домашних хозяйств. Сту-
денты должны исчислить ряд важных аналитических показателей, 
таких как добавленная стоимость, сальдо первичных доходов, рас-
полагаемый доход, сбережение и др.
Задачи, предусмотренные по проблематике статистики на-
ционального богатства, позволят студентам уяснить содержание 
и структуру этого показателя, его основные элементы и методы их 
оценки.
Основные разделы практикума включают следующие темы:
 
• статистика населения;
 
• статистика занятости и безработицы;

• статистика производительности труда;
 
• статистика заработной платы;
 
• статистика цен;
 
• национальные счета;
 
• национальное богатство;
 
• статистика уровня жизни.
Каждая тема практикума содержит:
1) краткое изложение основополагающих концепций, опре-
делений и классификаций, а также методов исчисления наиболее 
важных показателей (в дополнение к тексту соответствующих глав 
в учебнике);
2) задачи различной сложности, включая решение типовой за-
дачи, тесты;
3) материалы к обсуждению.
В результате выполнения заданий практикума по экономи-
ческой статистике у студентов формируются следующие профес-
сиональные компетенции в области расчетно-экономической, ана-
литической и научно-исследовательской деятельности:
 
• способность анализировать и интерпретировать данные отече-
ственной статистики о социально-экономических процессах 
и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-эконо-
мических показателей (ПK-6);
 
• способность, используя отечественные и зарубежные источники 
информации, собирать необходимые данные, анализировать их 
и готовить аналитический отчет (ПК-7) и др.
В результате освоения дисциплины студент должен:
уметь
 
• рассчитывать на основе типовых методик экономические и со-
циально-экономические показатели;
 
• выявлять тенденции изменения социально-экономических по-
казателей; 
 
• обосновывать полученные выводы и готовить аналитический 
отчет по результатам анализа;
владеть
 
• навыками работы с базами данных Росстата, министерств и ве-
домств региональных и муниципальных органов управления, 
международных организаций;
 
• современными методиками расчета и анализа социально-эконо-
мических показателей;
 
• навыками подготовки презентации аналитических записок и от-
четов по результатам исследования.

Тема 1. 

СТАТИСТИКА НАСЕЛЕНИЯ

Статистика населения изучает население и закономерности его 
развития. В задачи статистики входит изучение численности насе-
ления, размещения его по территории, состава его по различным 
признакам: полу, возрасту, брачному состоянию, национальнсти, 
уровню образования, по источникам средств существования и др.
Источники данных о населении: основной источник данных о чис-
ленности и структуре населения — переписи. В межперепис ной пе-
риод проводятся текущие оценки численности населения. Оценка 
численности населения — примерное определение числа жителей 
на территории страны или ее части без проведения специальной 
переписи населения. Производится на основании итогов переписи 
населения, к которым прибавляются числа родившихся и при-
бывших на данную территорию и вычитаются числа умерших и вы-
бывших с данной территории. Согласно концепции ООН оценка 
численности населения должна проводиться для постоянного на-
селения. Текущие оценки численности населения за прошедшие 
годы уточняются на основании итогов очередной переписи. По-
стоянное население — категория населения, объединяющая людей, 
имеющих обычное (постоянное) место жительства в данном насе-
ленном пункте или на данной территории.
Даты проведения переписей населения в России: 1897 г. — первая 
Всероссийская перепись населения, затем 1926, 1937, 1939, 1959, 
1970, 1979, 1989, 2002, 2010 гг.
Статистические данные о населении Российской Федерации 
представлены на сайте ФСГС: URL: http://www.gks.ru/ в следующих 
основных официальных статистических публикациях Росстата:
 
• Российский статистический ежегодник;
 
• Демографический ежегодник России;
 
• Бюллетень «Естественное движение населения Российской Фе-
дерации»;
 
• Бюллетень «Численность и миграция населения Российской Фе-
дерации»;
 
• Молодежь в России 2010;
 
• Дети в России 2009.

ОСНОВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ СТАТИСТИКИ НАСЕЛЕНИЯ 
И ФОРМУЛЫ ИХ РАСЧЕТА

Статистика не ограничивается определением численности на-
селения по состоянию на определенную дату. Для многих соци-

ально-экономических и демографических расчетов необходимо 
иметь данные о средней численности населения за определенный 
период времени. Показатель средняя численность населения может 
быть рассчитан по различным формулам в зависимости от наличия 
данных.
1. Если имеются данные о численности населения на начало 
(Pt) и конец (Pt +1) периода, то используется формула средней ариф-
метической простой

 
1
2

t
t
P
P
P
+
+
=
.

2. В случае наличия данных о численности населения в виде 
моментного динамического ряда с равноотстоящими датами ис-
пользуется формула средней хронологической простой

 

1
1

2
2
1

n
n
i
i

P
P
P

P
n

−

=

+
+
=
−
∑

,

где n — число дат, по состоянию на которые приведена численность 
населения.
3. По формуле средней арифметической взвешенной произ-
водится расчет средней численности населения (P), если имеются 
данные о численности по состоянию на конкретные даты при не-
равных промежутках между ними:

 

i
i

it

P t

P

⋅
= ∑
∑

,

где 
iP — средняя численность в каждом промежутке (интервале) 
между датами; it  — продолжительность интервала (в днях, месяцах, 
годах).

АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ 
ЕСТЕСТВЕННОГО И МИГРАЦИОННОГО 
ДВИЖЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ

Для характеристики естественного и миграционного движения 
населения используются абсолютные и относительные показатели. 
Формулы и используемые в них обозначения приведены в табл. 1.1.
Возрастные коэффициенты рождаемости вычислены как от-
ношение числа родившихся живыми за год у женщин данной 
возрастной группы к среднегодовой численности женщин этого 

возраста по текущей оценке. Рассчитываются для годовых и пяти-
летних групп.

Таблица 1.1

Основные показатели естественного и миграционного 
движения населения

Абсолютный 
показатель
Формула

Относительный
показатель 
(на 1000 человек 
населения) 

Формула

Численность 
населения 
на начало 
и конец года

tP  и 
1
tP+
—
—

Общий прирост 
(+)/убыль (–) 
общ
1
t
t
P
P
+
Δ
=
−
Коэффициент об-
щего прироста (+)/
убыли (–) 

общ
общ
K

1000
P

Δ
=
×

×

Миграционный 
прирост (+)/
убыль (–) 
–

мигр

общ
ест

K
=

= Δ
Δ

Коэффициент 
миграционного 
прироста (+)/
убыли (–) 

мигр
мигр
K

1000
P

Δ
=
×

×

Число родив-
шихся
N
Коэффициент 
рождаемости
K
1000
N
P
N
=
⋅

Число умерших
M
Коэффициент 
смертности
K
1000
M
P
M
=
⋅

Естественный 
прирост (+)/
убыль (–) 

ест
N
M
Δ
=
−
Коэффициент 
естественного 
прироста (+)/
убыли (–) 

ест
ест
K

1000
P
Δ
=
×

×

—
—
Коэффициент 
жизненности По-
кровского

жиз
K

1000

N
M
=
×

×

Возрастные 
коэффициенты 
рождаемости

ж
K
1000

t
t
t
N
N
P
=
⋅
t
N  — число родившихся детей 
у женщин в возрасте t лет; жt
P  — 
среднегодовая численность 
женщин в возрасте t лет

Специальный 
коэффициент 
рождаемости 

ж 15 49
100

(
)

N
F
P
−
=
×

×

N — число детей, рожденных 
женщинами в возрасте 15–49 лет; 

жен 15 49
 (
)
P
−
 — среднегодовая числен-
ность женщин в возрасте 15–49 лет

Абсолютный 
показатель
Формула

Относительный
показатель 
(на 1000 человек 
населения) 

Формула

Суммарный 
коэффициент 
рождаемости

сум
K
K
1000

Nt
= ∑
KNt — возрастные коэффициенты 
рождаемости, посчитанные по од-
ногодичным возрастным группам

Брутто-коэф-
фициент вос-
производства

Бр
сум
K
K

0 49
,

=
×

×

0,49 — доля девочек при рождении

Возрастные 
коэффициенты 
смертности

K

1000

t
t

t
M
P
M
=
×

×

t
M  — умершие в возрасте t лет; 

tP  — среднегодовая численность 
населения в возрасте t лет

Коэффициент 
младенческой 
смертности

1

1
K

1000

t
t
m
t
t

m
m
N
N

−

−

⎛
⎞
=
+
×
⎜
⎟
⎝
⎠

×

tm — число детей, умерших до года, 

из числа рожденных в году t; 
1
tm −  — 
число детей, умерших до года 
из числа рожденных в предыдущем 
году t – 1; Nt – число рожденных 
в году t; Nt – 1 – число рожденных 
в году t – 1

Суммарный коэффициент рождаемости — сумма возрастных ко-
эффициентов рождаемости, рассчитанных для возрастных групп 
в интервале 15–49 лет. Этот коэффициент показывает, сколько 
в среднем детей родила бы одна женщина на протяжении всего 
репродуктивного периода (т.е. от 15 до 49 лет) при сохранении 
повозрастной рождаемости на уровне того года, для которого вы-
числяется показатель. Его величина, в отличие от общего коэффи-
циента рождаемости, не зависит от возрастного состава населения 
и характеризует средний уровень рождаемости в данном кален-
дарном году.

ОБОБЩАЮЩИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВОЗРАСТНОЙ 
СТРУКТУРЫ НАСЕЛЕНИЯ

В возрастной структуре населения принято дополнительно к од-
ногодичным группам населения выделять еще три группы насе-
ления: 
 
• моложе трудоспособного возраста; 
 
• трудоспособного возраста; 
 
• старше трудоспособного возраста. 

Окончание табл. 1.1