Технологии упаковочного производства

УДК 621.798(075.8)
ББК 30.61я73
 
К89

Ре ц е н з е н т ы: кафедра «Обработка материалов давлением» УО «Гомельский государственный технический университет им. П.О. Сухого» (доцент кафедры В.Г. Шипинский); заведующий кафедрой полиграфических 
производств УО «Белорусский государственный технологический университет» доктор физико-математических наук, профессор М.И. Кулак

Все права на данное издание защищены. Воспроизведение всей книги 
или любой ее части не может быть осуществлено без разрешения издате льства

ISBN 978-985-06-2180-1 (отд.кн.) 
© Кузьмич В.В., 2012
ISBN 978-985-06-2179-5 
© Оформление. УП «Издательство
 
“Вышэйшая школа”», 2012

ВВЕДЕНИЕ

В настоящее время все инновации в системе образования в 
целом связаны с ее обновлением. Процессы реформирования 
касаются и содержательной стороны образования, и технологий осуществления обучения и воспитания. 
С каждым годом увеличивается количество важной, нужной для преподавательской деятельности информации. Эта информация поступает из разных источников – книги, периодические издания, интернет, семинары, выставки, конференции и т.д. Преподаватель предварительно отбирает, систематизирует, обобщает, подготавливает профессионально значимую 
информацию для восприятия обучающимися.
Объем и разнообразие подлежащей усвоению информации 
оказываются очень велики, что создает большие проблемы с ее 
восприятием, усвоением, запоминанием и применением.
Один из важных аспектов этой проблемы – применение современных методов и средств, позволяющих сделать более эффективным процесс восприятия, запоминания и использования новой информации в учебном процессе. 
Новые методы обучения не отменяют традиционное доведение информации студентам, а изменяют технологию подачи 
этой информации. Она становится необходимой не только для 
запоминания и усвоения, а также и для того, чтобы студенты 
использовали ее для создания собственного творческого продукта.
Методы активного обучения предполагают наличие активной позиции студентов в процессе обучения. В соответствии с 
такими методами происходит самостоятельная активизация 
мышления и студент становится активным в соответствии со 
своим желанием, что способствует самостоятельной творческой выработке решений, повышенной степени мотивации и 
эмоциональности.

Основная задача методов активного обучения – сделать 
так, чтобы студент захотел запоминать, а значит, захотел 
учиться.
Без использования методов активного обучения в традиционной технологии обучения заложена авторитарная педагогика 
требований, в которой отсутствуют условия для проявления 
индивидуальных способностей и творческих проявлений личности.
Когнитивная образовательная технология обеспечивает понимание человеком окружающего мира путем формирования 
системы когнитивных схем, необходимых для успешной адаптации к жизни в современном информационном об ществе.
Метод создания интеллект-карт на сегодняшний день 
 компьютеризирован и имеет ряд преимуществ по сравнению с 
ручным методом создания. Существует много программ, с помощью которых можно создавать интеллект-карты. 
Технология интеллект-карт позволяет, тратя малое количество времени, сохраняя здоровье студента, качественнее 
осваивать новые знания, легко доносить до других людей информацию, находить свежие концепции, нетривиальные решения. С их помощью личность развивается творческой, 
креативной, т.е. способной вырабатывать новые оригинальные идеи.
Построение интеллект-карты подразумевает использование, скорее, образной, чем вербальной информации. Ценность этого метода заключается в том, что многие люди лучше запоминают образы, а не вербальную информацию. Чем 
образнее составлена схема, тем эффективнее она способствует пониманию и запоминанию материала. Если в схеме 
присутствуют рисунки, а сама она выполнена в цвете, то содержащаяся в ней информация легче запоминается и дольше 
остается в памяти. 
За последние десятилетия динамично развивается отечественная упаковочная отрасль, успешно решающая вопросы 
упаковки товаров. В производстве упаковки используются в 
основном картон, бумага, стекло, алюминий, жесть, пластмасса, комбинированные материалы. Среди технологических новинок – «умные» упаковки, которые сами разогревают и 
 охлаждают продукты, пропускают одни газы и задерживают 
другие, регулируют интенсивность микроволнового нагрева. 
Появились упаковки с бактерицидными свойствами, съедобные 

и др. Такие упаковки называют активными, так как они воздействуют непосредственно на продукт. 
Таким образом, одной из задач когнитивной образовательной технологии в упаковочном производстве и является внедрение в процесс обучения нового метода мышления – метода 
интеллект-карт.
С учетом всего вышесказанного студентам, преподавателям 
и специалистам, занимающимся упаковочным производством, 
для совершенствования интеллектуального и творческого потенциала, развития способностей к мышлению, повышения запоминания необходимо использовать когнитивную образовательную технологию, основанную на интеллект-картах, разработанных для различных направлений деятельности в упаковочном производстве.
К учебному пособию прилагается электронный диск, на котором находятся: сведения об учебном пособии, список интеллект-карт, цветные иллюстрации к пособию, термины и 
определения, слайд-шоу по упаковке.

1.1. Когнитивные технологии

В условиях информационного общества резко и постоянно 
увеличивается объем и изменяется содержание знаний, умений 
и навыков, которыми должен обладать современный специалист. Интеграция компьютерных технологий и учебного процесса направлена на интенсификацию, модернизацию системы 
подготовки, повышение качества обучения, выработку умения 
самостоятельно добывать новые знания, реализацию идеи развивающего и непрерывного обучения. Компьютерные технологии 
способствуют раскрытию, сохранению и развитию личностных качеств обучаемых, их использование в учебном процессе 
станет эффективным только в том случае, если у будущих специалистов будет сформировано правильное представление о 
месте и роли данных технологий в учебном процессе. 
Когнитивные технологии – информационные технологии, 
специально ориентированные на развитие интеллектуальных 
способностей человека, развивающие воображение и ассоциативное мышление.
Когнитивная образовательная технология является общепедагогической, предметно-независимой, индивидуально ориентированной образовательной технологией, обеспечивающей понимание человеком окружающего мира путем формирования системы когнитивных схем, необходимых для успешной адаптации к жизни в современном информационном 
обществе.
Под когнитивными технологиями мы будем иметь в виду 
все способы манипуляции сознанием.

K

ГЛАВА 1
Êîãíèòèâíûå 
òåõíîëîãèè è 
èíòåëëåêò-êàðòû 
â îáó÷åíèè

Основная задача когнитивных технологий на настоящем 
этапе – это понимание работы мозга. Теоретический этап познания будет закончен, когда мы сможем создать полноценную 
работающую модель мозга человека на компьютере. Это равносильно созданию искусственного интеллекта. Кроме того, 
мы должны понять теоретические принципы устройства сознания, что позволит моделировать его реакции и осуществлять 
воздействия, которые вызовут запланированные реакции. 
Когнитивная наука (когнитивистика) определяется обычно 
как научное исследование разума и интеллекта. Фактически 
каждое формальное введение в когнитивистику подчеркивает, 
что это высокомеждисциплинарная научная область, в которой 
психология, неврология, лингвистика, философия, информатика, антропология, биология, физика являются разрозненными 
специальными или прикладными направлениями.
Термин «когнитивная наука», или «когнитивистика», был 
предложен Кристофером Лонгует-Хиггинсом в 1973 г. в его 
комментариях к работе «Lighthill report», которая касалась текущего состояния исследований по искусственному интеллекту.
Когнитивистика (когнитивная наука) – междисциплинарное научное направление, объединяющее теорию познания, 
когнитивную психологию, нейрофизиологию, когнитивную 
лингвистику и теорию искусственного интеллекта.
В когнитивистике совместно используются компьютерные 
модели, взятые из теории искусственного интеллекта, и экспериментальные методы, взятые из психологии и физиологии 
высшей нервной деятельности, для разработки точных теорий 
работы человеческого мозга.
Наблюдаемый сейчас прогресс в когнитивистике, как полагают ученые, поможет «разгадать загадку разума», т.е. описать 
и объяснить процессы в мозге человека, ответственные за высшую нервную деятельность. Это позволит создать системы так 
называемого сильного искусственного интеллекта, который 
будет обладать способностями к самостоятельному обучению, 
творчеству, свободному общению.
Термин «когнитивный» (от лат. cognitio – знание, познание) 
означает познавательный, имеющий отношение к познанию. 
Это понятие стало весьма популярным начиная с 60-х гг. прошлого века в связи с появлением новой парадигмы в психологических исследованиях – когнитивной психологии. Она изучает традиционные для общей психологии познавательные 
процессы: восприятие, внимание, память, воображение и мыш

ление. Однако когнитивный подход принципиально отличается тем, что все эти процессы рассматриваются как составляющие общего процесса информационного обмена между человеком и средой. При изучении восприятия исследуются процессы обнаружения информации в воспринимаемых сигналах 
внешней среды. Внимание рассматривается как этап переработки информации, на котором происходит соотнесение новых 
сведений с информацией, хранящейся в долговременной памяти. Сама память предстает в когнитивных исследованиях как 
определенным образом структурированная база знаний и т.д. 
Одна из причин появления когнитивной психологии связана с так называемой компьютерной метафорой, состоящей в 
сравнении работы человеческого мозга с действиями ЭВМ. 
Исследования в данной области привели к возникновению нового научного направления, связанного с разработкой систем 
искусственного интеллекта. Это сравнение оказалось очень 
полезным как для разработчиков программ распознавания образов, текстов и программ-переводчиков, так и для исследователей человеческого интеллекта. Выяснилось, что все процессы информационного обмена опосредуются уже имеющимися 
в долговременной памяти индивида следами прошлого опыта, 
объединяющимися в некоторые умственные образования – 
когнитивные схемы. Они выполняют различные функции, храня обобщенную информацию, касающуюся разных аспектов 
жизни человека. Окружающие человека объекты обладают рядом похожих признаков, позволяющих объединить их в группы и классы (деревья, дома, предметы мебели и т.д.). Многократное наблюдение за сходными телами приводит к выделению наиболее типичных свойств, которыми наделяется обобщенный образ объектов какого-либо типа. Этот образ является 
одной из разновидностей когнитивных схем, получившей название прототипа. Схемы-прототипы используются при распознавании объектов окружающего мира, осуществляемом не 
непосредственно путем прямого наблюдения, а через сравнение наблюдаемых признаков со свойствами прототипа. 
Для описания мира человек использует разнообразные знаковые системы, среди которых наибольшее значение имеет 
язык. Каждый объект, явление и процесс окружающего мира 
сопоставляется с его вербальным обозначением (понятием). 
Аналогичным образом вербально выражаются их признаки и 
свойства, которые связываются в долговременной памяти с 
обозначением объекта, образуя еще одну разновидность когни

тивной схемы – семантический фрейм. Восприятие слова, обозначающего понятие, активирует в сознании и его признаки. 
Если в процессе образования понятия допущены ошибки (ассоциирование несущественных или опущение существенных 
признаков), то семантический фрейм будет навязывать человеку искаженное понимание фрагмента текста, содержащего 
данное понятие.
Объективным связям, существующим между телами и явлениями окружающего мира, соответствуют связи между понятиями. Многочисленные экспериментальные исследования 
показали, что между понятиями имеются определенные связи, 
объединяющие понятия в группы на основании общности некоторых существенных признаков. Эти группы понятий образуют следующую разновидность когнитивных схем, называемых семантическими сетями. Они в вербальной форме отражают известные человеку природные и общественные закономерности. Ошибки при формировании семантических сетей 
приводят в дальнейшем к неправильному прогнозированию 
событий и выбору неадекватного поведения, так как основаны 
на ложных знаниях о причинах явлений. Экспериментальные 
данные свидетельствуют, что учебные достижения учащихся 
прямо связаны со степенью разветвленности и упорядоченности семантических сетей.
Человек не только описывает окружающий мир, но и действует в нем, постоянно принимая участие в некоторых событиях, касающихся самых разных сторон жизни. Большинство 
этих событий имеют стереотипную структуру действий, которая воспроизводится с незначительными вариациями каждый 
раз, когда человек вновь становится участником аналогичных 
событий. Благодаря многократному повторению структура типичных действий постепенно закрепляется в долговременной 
памяти в виде когнитивной схемы, называемой сценарием. 
Данная схема активируется при восприятии некоторых признаков ситуации и управляет поведением человека, диктуя ему последовательность и способы выполнения определенных действий. Так, в сознании ребенка существуют сценарии поведения на типичном уроке, на перемене, при общении со сверстниками в школе и во внеурочное время, при тягостном разговоре с родителями по поводу его поведения и т.д. Формирование сценариев является длительным процессом, основанным 
на наблюдении за поведением других людей и результатами 
собственного поведения. В виде схемы обычно закрепляются