Стратегическое прогнозирование развития промышленного предприятия на основе систем искусственного интеллекта
Покупка
Основная коллекция
Издательство:
Технология машиностроения
Автор:
Воловиков Борис Петрович
Год издания: 2012
Кол-во страниц: 6
Дополнительно
Доступ онлайн
от 49 ₽
В корзину
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов.
Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в
ридер.
ББК 65.291.2УДК 338.24 Стратегическое прогнозирование развития промышленного предприятия на основе систем искусственного интеллекта Воловиков Борис Петрович, к.т.н., доцент Омский институт (филиал) Российского государственного торгово – экономического Университета Volovikov Boris Omsk Institute (branch) Russian State Trade Economic University Введение Главное отличительное преимущество стратегического менеджмента, отличающее его от предшествующих видов управления предприятием, заключается в учете связей между внешней средой и внутренним состоянием организации, на основании анализа которых происходит принятие решений по его дальнейшему развитию. Формализовать эти связи пытались многие ученые и специалисты в различных моделях, стремясь создать методы, наиболее адекватные реальной действительности [3,4]. Определенную часть среди них занимают матричные методы выбора стратегий. Для анализа внешней среды широко применяются различные модели прогнозирования. Добиться идеального понимания закономерностей внешней среды путем прогнозирования на базе методов регрессионного анализа и экстраполяции практически невозможно в первую очередь по причине стохастичности изменения экзогенных факторов внешней среды. Кроме того, в маркетинге сложно на основании детерминированных моделей построить зависимости между показателями и строить дальнейшие прогнозы, поэтому требуется применение новых методов ситуационного анализа. Одними из главных причин потери интереса к матричным методам стратегического планирования являются сложности в выборе весовых
Доступ онлайн
от 49 ₽
В корзину