Социальная статистика

POCCUQChflft ЙКЯШЕМиЯ ГОСУПАРСТ8ЕННО0 СЛУЖБЫ 

при ЛРЕЗШЕНТЕ POCCUUCKOU qPEOEPflUUU 

Е . П . Т 
flBOKUH 

C O U U f l Л Ь Н Я Я 
C T f l T U C T U K f l 

Учебное пособие 

•изЗотельстВо Р fl Г О 

ББК65 
T i l 

Рекомендуется к изданию кафедрой социальной политики 

Ответственный редактор: 

Гречихин В.Г. - доктор философских наук, профессор 

Рецензент: 
Сафонова Т.Е. - кандидат мат. наук, доцент 

Т11 Тавокин Е.П. Социальная статистика. - М.: Изд-во РА ГС, 
1998. -бВ.с. 

В работе дается обоснование предмета, структуры и методов 
социальной статистики, кратко рассматривается история ее развития, 
раскрывается ее место и роль в практике социального управления, 
анализируются проблемы социальной статистики на современном 
этапе и обозначаются пути их решения. Предлагаются методические 
рекомендации, 
способствующие 
творческому 
подходу 
при 
самостоятельном 
изучении 
материала 
и подготовке 
к 
учебным 
занятиям. 

Для слушателей РА ГС соответствующих специальностей. 

ББК65 

© 
Издательство РА ГС, 1998 

I. Общепринятое понимание термина "статистика" 

Для начала необходимо вспомнить, что мы в обыденной жизни 
имеем в виду, когда встречаемся с термином 
"статистика". 
Из 
различной справочной и специальной литературы можно почерпнуть 
следующее. 

Статистика - это сфера научной и практической деятельности, 
целью которой является получение, накопление, обработка, анализ и 
публикация информации, позволяющей понять характер, тенденции и 
закономерности развития различных сфер общества (экономической, 
социальной, культурной и т.д.), а также общества в целом на основе 
изучения 
и 
обобщения 
количественных 
закономерностей 
соответствующих данных в неразрывной связи с их качественным 
содержанием. В первую очередь, статистика - общественная наука. Она 
дает 
количественную 
характеристику 
общественным 
явлениям 
и 
позволяет оценивать закономерности их развития. Информационной 
базой статистики служат эмпирические данные, получаемые на основе 
наблюдении массовых общественных явлений. Единичные факты сами 
по себе не могут служить предметом статистики. Однако, изучая 
количественные стороны массовых общественных явлений, статистика 
позволяет их рассматривать в неразрывной связи с качественными 
особенностями. 

Помимо 
сбора 
сведений 
о 
состоянии 
различных 
сфер 
общественной жизни важнейшими функциями статистики являются 
анализ и прогноз. Простое подведение количественных итогов в 
экономике 
или 
какой-либо 
политической 
кампании 
без 
соответствующих' 
аналитических 
материалов 
- 
это 
омертвение 
статистики, 
превращение 
ее в формальный 
счет. 
Статистика 
отличается от простого учета тем, что она способна устанавливать 
связь 
между 
явлениями, 
выявлять 
намечающиеся 
тенденции, 
улавливать типичные отклонения от намеченной стратегии и давать 
объяснения. 

Статистика разрабатывает специальную методологию получения 
информации: отбора, измерения, фиксации и агрегирования данных, а 
также их последующего преобразования. К 
таким специальным 
методам можно отнести: массовые статистические наблюдения, метод 
группировок, методы средних величин, индексов, балансовый метод и 

ряд других. Статистика как наука включает в себя следующие разделы: 
общую теорию статистики, экономическую статистику, отраслевые 
статистики - промышленную, сельскохозяйственную, строительства, 
транспорта, связи и т.д. Именно в рамках этих отраслевых статистик в 
настоящее время развивается социальная статистика. 

Все вышеизложенное позволяет дать общие представления о 
статистике в целом и о социальной статистике, в частности. 

Для 
более 
полного 
понимания 
ее специфики, 
роли 
и ее 
предметной 
области 
целесообразно 
рассмотреть 
историю 
возникновения и развития статистической науки. 

II. Ретроспектива развития статистики 

Термин "статистика" происходит от латинского слова "status", 
которое переводится как: положение, состояние, оно же (и это весьма 
примечательно!) обозначает "государство". 

Статистика как практическая деятельность возникла задолго до 
появления 
статистической 
науки. 
Извесгно, 
что 
за 
несколько 
тысячелетий до нашей эры в Китае, 
Индии, 
Египте и других 
древнейших государствах проводилась перепись населения, прежде 
всего, для военных и налоговых целей. Для того, чтобы нападать на 
другие государства или защищаться от них. надо было знать, каким 
числом 
возможных 
воинов 
располагает 
страна. 
Чтобы 
иметь 
представление о предстоящих доходах, надо было знать, хотя бы 
примерно, имущественное состояние населения. В середине XIII века, 
когда Русь была завоевана монголами, монгольские ханы проводили 
перепись населения Руси для взимания дани с захваченных земель. 

Развитие 
международной 
торговли 
вызвало 
необходимость 
иметь сведения не только о своей стране, но и о тех государствах, с 
которыми можно было торговать. В XVI веке в Венеции. Голландии и 
других странах стали появляться сборники, в которых содержался ряд 
данных 
о 
странах 
- 
потенциальных 
партнерах 
по 
торговле: 
политическое устройство, население и его основные занятия, главные 
виды производимой продукции в странах и т.д. Постепенно, главным 
образом 
в 
Германии, 
сформировалась 
школа 
описательного 
гос)дарствоведения. которая ставила следующие основные цели: а) 
систематизировать 
известные 
способы 
описания 
государств: 

б) разработать теорию и универсальную схему таких описаний; в) 
давать описания государств только в словесной форме, избегая чисел и 
ретроспективных 
динамических 
сравнений. 
Таким 
образом, 
государствоведение 
как предмета 
статистики 
становится 
формой 
точечного, 
одномоментного 
описания 
отдельных 
государств. 
В 
Германии в середине XVIII века профессор Г.Конринг именно так 
читал курс государствоведения. Это еще не была статистическая наука, 
поскольку государствоведение только иллюстрировало, фиксировало, 
но ничего не доказывало. 

Зарождение статистики как науки произошло в Англии во второй 
половине 
XVII 
века. 
В работах 
представителей 
другой 
ветви 
предшественников статистической науки - так называемой "школы 
политических арифметиков" Джона Граунга и особенно Вильяма 
Петти впервые было показано, что статистика - не только собирание и 
регистрация сведений. Оказалось, что она позволяет с помощью 
специальных приемов обработки собранного материала обнаружить 
важные 
закономерности 
и 
взаимозависимости 
между 
данными, 
которые позволяют глубже понять смысл общественных явлений. 

В. Петти разработал основы статистического метода, и его по 
праву называют "изобретателем статистики", хотя сам термин в науку 
был введен в XVII веке немецким ученым Готтфридом Ахенвалем. 

Следует учесть, что политические арифметики, как правило, 
делали 
свои 
выводы 
на 
сравнительно 
небольших 
по 
объему 
материалах, 
из-за 
чего 
иногда 
приходили 
к 
противоположным 
выводам относительно одних и тех же явлений. Пытаясь понять 
природу этих парадоксов, 
они пришли к очень важному выводу: 
общественные 
явления 
формируются 
под 
воздействием 
многих 
факторов, 
среди 
которых 
есть 
основные, 
существенные 
и 
второстепенные. В небольшом числе явлений закономерность может и 
не обнаружиться, из-за слишком сильного влияния второстепенных 
причин. Например, известно, что с увеличением возраста смертность 
увеличивается. Однако в небольшом населенном пункте (2-3 тысячи 
человек) эта закономерность может не проявиться. 

В конце XVII века был открыт закон, впоследствии названный 
законом больших числе, который стал математической основой теории 
статистики (аналог в теории вероятностей - теорема 
Я.Бернулли). 
Сущность этого закона состоит в том, что при достаточно большом 

числе наблюдений 
случайные 
отклонения 
от средней 
величины 
взаимно погашаются, вследствие чего в средних числах отражается 
порядок 
явлений 
и 
их 
закономерность. 
Закон 
больших 
чисел 
представляет собой фундамент, 
на котором, 
в конечном 
счете, 
зиждиться вся система обобщающих статистических 
показателей. 
Поскольку получать средние величины можно только 
агрегируя 
данные массовых наблюдений, то статистика становится наукой, 
изучающей закономерности массовых явлений. 

Еще раз отметим, что с первых этапов своего становления до 
первой трети XIX века статистика воспринималась как наука о 
состоянии государства, то есть как наука общественная. Статист был 
человеком, в первую очередь искушенным в государственных делах и 
лишь 
попутно 
занимающийся 
тем, 
что 
мы 
сегодня 
называем 
статистикой. 
(Кстати, 
такое 
понимание 
статистики 
легко 
прослеживается и из этимологии этого термина от английского "state" 
- "государство"). Манчестерское статистическое общество, основанное 
в 1833 году, за год до лондонского, декларировало, например, свои 
цели так: "Собирание сведений, отражающих состояние общества, 
обсуждение вопросов общественной и политической экономии... и 
возможно 
более 
широкое 
распространение 
на 
благо 
общества 
результатов этого сбора и этого обсуждения". 

Новый бурный этап развития статистики связывается с именем 
бельгийца А.Кегле. 

Адольф (Ламбер Жак) Кетле (между прочим, 
иностранный 
член-корреспондент Петербургской АН) показал, что общественные 
явления, 
будучи 
внешне 
случайными, 
подчинены 
внутренним 
закономерностям. 
Он доказывал 
неизменность 
и вечность 
этих 
закономерностей. Основанием для такого утверждения ему служил 
другой его же вывод, полученный им на основе изучения множества 
эмпирических материалов, о полной аналогии между обществом и 
природой, с одной стороны, и изучающими их науками.-с другой. 

Важным звеном в цепи его логических построений была попытка 
провести аналогию между частью и целым. Он полагал, что часть дает 
исчерпывающее представление о целом и наоборот. Поэтому он 
утверждал тождественность таких категорий, как "частная гигиена" и 
"общественная 
гигиена", 
"домашнее хозяйство" 
и 
"политическая 

экономия" и т.д. Это привело Кетле1 к убежденности в том, что 
правомерно 
утверждать 
о 
наличии 
в 
обществе 
постоянных, 
фундаментальных законов, которым оно подчиняется, как и законов 
анатомии и физиологии. 

Свою теорию Кетле назвал "социальная физика", или учение о 
законах развития общества, как ветвь естественных наук. Он писал: 
"Теперь, когда человеческих дух создал небесную физику и физику 
земную, механическую и химическую, а также и физику органическую, 
растительную и животную, ему остается только закончить систему 
положительных наук созданием социальной физики"2. Будучи сам 
естествоиспытателем, 
Кетле был 
уверен, 
что 
между 
физической 
природой человека и его поведением существует тесная связь и что 
общественная 
жизнь 
управляется 
законами, 
подобными 
законам 
физическим. 

Заимствовав 
у философии 
позитивизма 
идею 
"социальной 
физики", 
А.Кетле 
тем 
самым 
заимствовал 
и 
идею 
общества. 
Социальная физика представлялась ему именно как наука об обществе, 
о его закономерностях, то есть как социология. На стыке XVIII-XIX 
веков идея общества была чрезвычайно важным достижением научной 
мысли, 
знакомой ранее лишь с понятием государства. 
Однако 
возникновение идеи общества и науки о нем - социологии совпало по 
времени с величайшим расцветом естествознания, с его победным 
шествием в науке. Это привело к интенсивному проникновению в 
формировавшиеся науки об обществе и, в частности, статистику и 
социологию, концепций естествознания. 

Крупный русский статистик Д.П.Журавский показал значение 
предварительной 
структуризации 
(группировки, 
категоризации) 
статистических величин для понимания сущности изучаемых явлений и 
назвал саму статистику наукой "категориального исчисления". 

Можно привести имена многих русских и зарубежных ученых, 
оставивших заметный след в развитии статистической науки конца 
XIX - начала XX веков. (Большой вклад в развитие теории и методов 
статистики на этом этапе ее развития сделал, например, выдающийся 

1 См.: Кетле А. Социальная система и законы, ею управляющие. - СПб., 
1866. 
2 См.: Конто. Курс положительной философии. Т.1. - СПб., 1900. С.11. 

русский статистик А.А.Чупров). Однако для раскрытия поставленной 
темы существенное значение имеет обзор общего хода развития 
статистики. В частности, важно понять, откуда возник современный 
очень узкий взгляд, согласно которому статистика - это только 
скучные ряды чисел о состоянии экономки и набор методов их 
преобразования. Парадоксально, но этот взгляд появился в результате 
крупных 
достижений 
в 
области 
теоретико-вероятностного 
и 
математического 
анализа 
в 
первой 
половине 
XX 
века. 
Это 
происходило следующим образом. 

Свое развитие в качестве научного направления статистика 
получила в результате включения в свой теоретико-методологический 
арсенал "идей и принципов естествознания. Творцы эмпирического 
обществознания 
заимствовали 
у естествоиспытателей 
подходы 
и 
критерии 
организации 
исследовательской 
деятельности, 
создавая 
новые 
(для 
них) 
формы 
научного 
мышления. 
Целью 
основоположников статистики было достижение ею статуса "точной" 
и "позитивной" науки. Главный критерий обретения столь желанного 
статуса виделся в ее способности к количественной оценке явлений и 
процессов изучаемой предметной области (то есть социального мира) 
и широком использовании в средствах аргументации математических 
методов 
и 
числовых 
("точных"!) 
мер 
вместо 
умозрительных 
(субъективных!) построений. 

К концу XIX века материалы 
статистических 
обследований 
прочно вошли в практику государственного управления развитых 
стран мира. Был накоплен огромный фактический материал, который 
позволил 
получить 
ряд 
существенно 
новых 
содержательных 
результатов, 
обусловивших 
заметное 
продвижение 
в 
понимании 
социального мира. (См.. например, Дюркгейм Э. Самоубийство. 1897. 
Русский перевод 1912 г.). Однако эти результаты не соответствовали 
объему затраченного труда. В сфере практического использования и 
научного анализа оставалась мизерная доля эмпирических материалов, 
накапливаемых 
с 
колоссальными 
интеллектуальными 
и 
материальными затратами. В развитии статистики стали отчетливо 
прослеживаться признаки кризиса. Его основным проявлением, с 
одной 
стороны, 
было 
противоречие 
между 
стремительным 
увеличением объемов и разнообразием эмпирических данных, а с 
другой - неспособность статистики с помощью имевшихся средств и 

методов провести их полноценный анализ и дать им приемлемое 
научно-практическое объяснение. 

Методологическая рефлексия, связанная с осознанием этого 
обстоятельства, 
привела, 
в частности, 
к пониманию 
специфики 
использования статистических идей в изучении социальных процессов. 
Ьы in 
оI мечены 
лис 
трудности. 
Первая 
- бесконечно 
большое 
количество и неимоверная сложность явлений социального мира, 
подлежащих изучению. Вторая - отсутствие "точных" измерительных 
средств, 
позволяющих 
однозначно 
оценивать 
и 
представлять 
в 
чистовом 
виде конкретные значения характеристик 
исследуемых 
социальных 
процессов (точность понималась исключительно 
как 
способность представлять в числовом и, следовательно, однозначном 
виде результаты первичных измерений). И хотя уже тогда (больше 100 
лет назад) высказывались трезвые мысли по этому поводу, смысл 
которых сводился 
к тому, 
что 
статистика 
вполне может быть 
достоверной, не будучи "точной", иллюзии о канонах "точной" науки, 
сформировавшиеся под воздействием естествознания у обществоведов 
(в том числе, 
у статистиков и социологов), оказывали тогда и 
оказывают 
до 
сих 
пор 
негативное 
влияние 
на 
характер 
и 
эффективность 
использования 
методов 
статистики 
при 
анализе 
социальных процессов. 

Вполне определенно можно утверждать, что стык XIX-XX веков 
ознаменовался для статистики 
как науки об обществе 
заметным 
кризисом, 
выразившимся 
в 
ее 
неспособности 
дать 
достаточно 
непротиворечивое 
объяснение 
огромному 
накопленному 
эмпирическому материалу. Этот кризис разрешился выходом идей, 
концепций и методов статистики в другие сферы науки и социальной 
практики. Изменилось направление вектора движения: методы и 
приемы работы с большими множествами эмпирических данных, 
сложившиеся в статистике того времени (а это, напоминаем, была 
общественная наука), начали переносить в свои предметные области 
естествоиспытатели. Если еще в 1870-1880 гг. ее предметной сферой 
была только общественная жизнь, то в дальнейшем она все больше 
стала перемещаться в биолог ию (Гальтон), затем в физику (Больцман), 
в технические науки и т.д. В частности, произошло соединение 
статистического метода с идеями теории вероятностей и математики 

вообще. Мало-помалу статистика превратилась в отрасль математики прикладную теорию вероятностей. 

Представления теории вероятностей,- которая находилась без 
движения со времен С.Д.Пуассона, внес в статистику английский 
статистик-математик 
Карл Пирсон. Это соединение дало толчок 
развитию обеих наук, повысило точность и чувствительность методов 
преобразования множеств, оказалось плодотворным в ряде областей 
естествознания. Статистические методы в сочетании с вероятностными 
представлениями 
оказались 
разрушительными 
по 
отношению 
к 
механистическому мировоззрению, господствовавшему в науке с XVII 
века: в научный оборот вошла категория случайности, 
которую 
игнорировали приверженцы механицизма. 

Таким образом, статистика как научное направление постепенно 
эволюционировала. Во-первых, произошел ее отрыв от общественных 
наук, то есть от той Среды, где статистика зарождалась, во-вторых, от живой эмпирии, так как реальные характеристики социального 
мира, зафиксированные в эмпирическом материале, далеко не всегда 
удовлетворяли требованиям математики и, в частности, вероятностной 
статистики. 
Появился 
абстрактный 
математический 
аппарат 
с 
претензией 
на 
универсальность, 
то 
есть 
на 
возможность 
его 
использования в любой предметной сфере. Сформировалась школа 
статистиков-теоретиков, разработавшая за короткий срок почти весь 
основной арсенал современной теории вероятностей и математической 
статистики. 

Появление вероятностной статистики, разработка и применение 
соответствующих 
математико-статистических 
методов 
в 
таких 
областях, 
как 
биология, 
физика, 
техническое 
конструирование, 
технологические 
процессы 
и 
многих 
других 
открыло 
широкие 
возможности 
для 
ученых, 
инженеров 
и 
практиков, 
повысило 
эффективность их деятельность. Нет ничего удивительного в том, что 
получившие столь убедительную апробацию новые методы, совершая 
своеобразную 
возвратную 
"спираль" 
на 
новом 
уровне, 
начали 
применяться в своей исходной предметной области - исследованиях 
явлений и процессов 
общественной жизни, то есть собственно в 
статистике. 
При этом они были восприняты как 
"свои" 
и не 
подвергались, 
необходимой 
в 
таких 
случаях, 
методологической