Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Эвристические нейросетевые модели в биофизике: приложение к проблеме структурно-функционального соответствия

Доступ по подписке только в составе Коллекции

Эвристические нейросетевые модели в биофизике: приложение к проблеме структурно-функционального соответствия

Нет доступа
Основная коллекция
Вид издания: Монография
Уровень образования: ВО - Магистратура
Год издания
2010
Кол-во страниц
115
ISBN
978-5-7638-2080-5
Артикул
617634.01.99
Аннотация
В монографии рассмотрен ряд фундаментальных проблем биологии (структурно-функционального соответствия, уникальности, эквифинальности эволюционных исходов, возрастания сложности в эволюционном процессе и др.), для решения которых требуется высокий уровень обобщения, труднодостижимый при изучении реальных биологических систем. В качестве одного из способов работы с подобными сложными объектами предлагается феноменологическое (эвристическое) моделирование. В роли феноменологических модельных объектов рассматриваются нейронные сети. В работе вводятся и обсуждаются понятия функциональной симметрии и функционального инварианта структуры, позволяющие решить для нейронных сетей ряд вышеупомянутых проблем. Обсуждается соответствие полученных на нейронных сетях результатов данным по реальным биологическим системам и перспективы применения описанного подхода к этим системам. Для студентов высших учебных заведений и аспирантов, обучающихся по направлениям и специальностям «Биофизика» и «Биология». Представляет интерес для ученых и специалистов в области биофизики, биологии и математического моделирования сложных систем.
Библиографическая запись Скопировать запись
Барцев, С. И. Эвристические нейросетевые модели в биофизике: приложение к проблеме структурно-функционального соответствия [Электронный ресурс] : Монография / С. И. Барцев, О. Д. Барцева. - Красноярск: Сибирский федеральный ун-т, 2010. - 115 с. - ISBN 978-5-7638-2080-5. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/443212 (дата обращения: 10.07.2020). – Режим доступа: по подписке