Случайные процессы. Примеры и задачи
Учебное пособие для вузов
Покупка
Издательство:
Горячая линия-Телеком
Год издания: 2012
Кол-во страниц: 400
Дополнительно
Вид издания:
Учебное пособие
Уровень образования:
Профессиональное образование
ISBN: 978-5-9912-0102-5
Артикул: 137814.02.01
В пятом томе задачника в первой части представлены задачи по
оценке сигналов, их параметров и энергетических спектров. Рассмотрены
задачи на вычисление границ Рао–Крамера для дисперсии оценок, на оп-
ределение оценок методами максимального правдоподобия и байесовских
критериев, а также задачи на оценивание случайных сигналов фильтрами
Винера и Калмана, приведены примеры приложения теории нелиней-
ного оценивания (метод Стратоновича) и задачи на оценивание спек-
тра. Во второй части пособия даны задачи на вычисление энтропии рас-
пределений, а также задачи по кодированию и по оценке помехоустой-
чивости систем передачи сообщений.
Для студентов вузов радиотехнических и инфокоммуникационных спе-
циальностей.
Тематика:
ББК:
УДК:
ОКСО:
- 11.00.00: ЭЛЕКТРОНИКА, РАДИОТЕХНИКА И СИСТЕМЫ СВЯЗИ
- ВО - Бакалавриат
- 11.03.01: Радиотехника
- ВО - Магистратура
- 11.04.01: Радиотехника
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов.
Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в
ридер.
УДК 621.37+621.391 ББК 32.841 Т46 Р е ц е н з е н т ы : доктор техн. наук, профессор Н. Н. Удалов; доктор физ.-мат. наук, профессор А. И. Козлов Тихонов В. И., Шахтарин Б. И., Сизых В. В. Т46 Случайные процессы. Примеры и задачи. Том 5 – Оценка сигналов, их параметров и спектров. Основы теории информации: Учебное пособие для вузов. – 2 изд., стереотип. – М.: Горячая линия– Телеком, 2012. – 400 с.: ил. ISBN 978-5-9912-0102-5. В пятом томе задачника в первой части представлены задачи по оценке сигналов, их параметров и энергетических спектров. Рассмотрены задачи на вычисление границ Рао–Крамера для дисперсии оценок, на определение оценок методами максимального правдоподобия и байесовских критериев, а также задачи на оценивание случайных сигналов фильтрами Винера и Калмана, приведены примеры приложения теории нелинейного оценивания (метод Стратоновича) и задачи на оценивание спектра. Во второй части пособия даны задачи на вычисление энтропии распределений, а также задачи по кодированию и по оценке помехоустойчивости систем передачи сообщений. Для студентов вузов радиотехнических и инфокоммуникационных специальностей. ББК 32.841 Адрес издательства в Интернет WWW.TECHBOOK.RU Учебное издание Тихонов Василий Иванович, Шахтарин Борис Ильич, Сизых Вадим Витальевич Случайные процессы. Примеры и задачи. Том 5 – Оценка сигналов, их параметров и спектров. Основы теории информации Учебное пособие для вузов Компьютерная верстка Ю. Н. Чернышова Обложка художника В. Г. Ситникова Подписано в печать 20.01.12. Формат 60×90/16. Усл. печ. л. 27,75. Тираж 500 экз. (1 завод. – 100 экз.) ISBN 978-5-9912-0102-5 © В. И. Тихонов, Б. И. Шахтарин, В. В. Сизых, 2009, 2012 © Издательство Горячая линия–Телеком, 2012
Ǒ, , . . , . , , . , , , , . . Ǒ: . 1. . | .: , 2003. | 399 . . 2. . | .: , 2004. | 399 . . 3. , . | .: , 2004. | 407 . . 4. . | .: -. .. , 2005. | 367 . . 5. , . . | .: {, 2009. | 400 . .. .. , , , (, , ). . (1{8) , . {(), , . | (Ǒ). ǑǑ-, , Ǒ-(, , ). . . (). 5, 6, 7 , . 5 | (), 6 | (), 7 | (). 8 , , (), Ǒ, (, MUSIC), ESPRIT. . 9 | (2 ). 10 , 11 12 | . (Ǒ1-10) , , . (Ǒ1), () (Ǒ2), (Ǒ3) (Ǒ4) . Ǒ() (Ǒ5), (Ǒ6), (Ǒ7), ESPRIT (Ǒ8), (Ǒ9). 10 .
, , . | Ǒ| Ǒ| Ǒ| | | | | {Ǒ| | | | | | | | | | Ǒ | | | Ǒ| Ǒ| Ǒ | {ǑǑ | | /Ǒ| -Ǒ| ǑǑ | Ǒ| | | | | Ǒ | Ǒ| | | Ǒ | | | | | | | Ǒ | -| | | | | | I , 1 -1.1. -() θ [1{5℄. ǑǑW (x, θ ) () [3℄ E ∂ ln W (x, θ ) ∂θ = 0 θ. (1. 1) D ( ^θ ) ^θ D ( ^θ ) ⩾ 1 −E ∂ 2 ln W (x, θ ) ∂θ 2 , (1. 2) θ . , ^θ , ∂ ln W (x, θ ) ∂θ 2 = I (θ )[g (x ) − θ ℄, (1. 3) I g . , ^θ = g (x ), 1/I (θ ). . (1.2) E ∂ 2 ln W (x, θ ) ∂θ 2 = ∂ 2 ln W (x, θ ) ∂θ 2 W (x, θ ) dx. (1. 4)
-7 3. 1. (1.2) , (. 3) E ∂ ln W (x, θ ) ∂θ 2= −E ∂ 2 ln W (x, θ ) ∂θ 2 . (1. 5) (1.2) D ( ^θ ) ⩾ 1 E ∂ ln W (x, θ ) ∂θ 2. (1. 6) (1.2) I (θ ) x = (x 0, x 1, ...xN−1 ) , I (θ ) = −E ∂ 2 ln W (x, θ ) ∂θ 2 . (1. 7) Ǒln W (x, θ ) = N−1 n =0 ln W (x [n℄, θ ), x = (x [0℄, x [1℄, ...x [N − 1℄) , −E ∂ 2 ln W (x, θ ) ∂θ 2 = − N−1 n =0 E ∂ 2 ln W (x [n℄, θ ) ∂θ 2 , , I (θ ) = Ni(θ ), (1. 8) i(θ ) = −E ∂ 2 ln W (x [n℄, θ ) ∂θ 2 (1. 9) . 2. . {x = (x 0, x 1, ...xn ) D ( ^θ ) ⩾ 1 ni(θ ) .
1 . ^θ e(θ ) = 1 ni(θ )D ( ^θ ) . (1. 10) Ǒe(θ ) = 1 ^θ , e(θ ), .. , . -D ( ^θ ) = 1 I (θ ) . (1. 11) , (1.3) g (x ) = ^θ , ∂ 2 ln W (x, θ ) ∂θ 2 = ∂I (θ ) ∂ (θ ) ( ^θ − θ ) − I (θ ) , , −E ∂ 2 ln W (x, θ ) ∂θ 2 = −∂I (θ ) ∂ (θ ) [E ( ^θ ) − θ ℄ + I (θ ) = I (θ ), (1.11). Ǒθ x [n℄ = s[n, θ ℄ + w [n℄, n = 0, 1, ...N − 1, w [n℄ ∼ N (0, σ 2 ). W (x, θ ) = 1 (2πσ 2 ) N 2 exp{− 1 2σ 2 N−1 n =0 (x [n℄ − s[n, θ ℄) 2. , ∂ ln W (x, θ ) ∂θ = 1 σ 2 N−1 n =0 (x [n℄ − s[n, θ ℄)∂s[n, θ ℄ ∂θ ; ∂ 2 ln W (x, θ ) ∂θ 2 = 1 σ 2 N−1 n =0 (x [n℄ − s[n, θ ℄)∂ 2s[n, θ ℄ ∂θ 2 − ∂s[n, θ ℄ ∂θ 2. ǑE [∂ 2 ln W (x, θ ) ∂θ 2 ℄ = − 1 σ 2 N−1 n =0 ∂s[n, θ ℄ ∂θ 2 .
-9 ǑD ( ^θ ) ⩾ σ 2 N−1 n =0 ∂s[n, θ ℄ ∂θ 2 . (1. 12) , s[n, θ ℄ = θ , σ 2/N ; s[n, θ ℄ = A os(2πf 0n + θ ), N−1 n =0 os(4πf 0n + 2θ ) ≈ 0, (1. 13) 2σ 2/ (NA 2 ). (Ǒ3.6) α = g (θ ) θ D ( ^α ) ⩾ ∂g ∂θ 2 −E ∂ 2 ln W (x, θ ) ∂θ 2 . (1. 14) α = g (A) = A 2 D ( ^A 2 ) ⩾ 2A 2 Nσ 2 = 4A 2σ 2 N , (1. 15) (1.7) (1.14) I (θ ) (1.11) D ( ^θ ) = 1 I (θ ) = D ( ^A ) = σ 2 N = 1 I (A). , . Ǒx 2 A 2 , x ∼ N (A, σ 2/N ), E (x 2 ) = E 2 ( x ) + D ( x ) = A 2 + σ 2 N ̸= A 2, (1. 16) , , x 2 . , x 2 A 2 , , x 2 , [3℄ D (x 2 ) = 4A 2σ 2 N + 2σ 4 N 2 , , x 2 . 10 1 . 1.1 g ( x ) A (. 1.1): g ( x ) ≈ g (A) + dg (A) dA ( x − A), (1. 17) E [g ( x )℄ = g (A) = A 2. , . Ǒ(1.17) D [g ( x )℄ = dg (A) dA 2 D ( x ) = (2A) 2σ 2 N + 4A 2σ 2 N . , , .. (. (1.15)). = [θ 1, θ 2...θp ℄ . Ǒ, ^ : E ( ^ ) = , E ( ^θi ) = θi, ai < θi < bi ; E ( ^ ) = [E [θ ℄ 1, E [θ 2 ℄...E [θp ℄℄ . [3, 4, 7℄ D ( ^θi ) ⩾ [I−1 () ℄ii, (1. 18) I() | p × p-; [I() ℄ij = −E ∂ 2 ln W (x, ) ∂θi∂θj (1. 19) i = 1, 2...p; j = 1, 2...p. 1.2. . ǑǑW (x, ) E ∂ ln W (x, ) ∂ = 0 . (1. 20)
-11 ^ C ^ − I−1 () ⩾ 0, (1. 21) ⩾ 0 , . [I() ℄ij = −E ∂ 2 ln W (x, ) ∂θi∂θj , (1. 22) . , C ^θ = I−1 () , ∂ ln W (x, ) ∂ = I()(g (x) − ) (1. 23) p-g p × p-I. (| ), ^ = g (x) I−1 (). 4. 3. Ǒ, [C ^θ − I−1 () ℄ii ⩾ 0. (1.18) D ( ^θi ) = [C ^θ ℄ii ⩾ [I−1 ()℄ii. (1. 24) C ^θ = I−1 (), (1.24) . 4. (4 [3℄) E ∂ ln W (x, ) ∂θi ∂ ln W (x, ) ∂θj = −E ∂ 2 ln W (x, ) ∂θi∂θj = I[℄ij. (1. 25) , = g() , g | r -. 4, C ^ ^ C ^ − ∂ g() ∂ I−1 ()∂ g() ∂ ⩾ 0. (1. 26)
1 ∂ g()/∂ | r × p-: ∂ g() ∂ = ∂g 1 () ∂θ 1 ∂g 1 () ∂θ 2 . . . ∂g 1 () ∂θp ∂g 2 () ∂θ 1 ∂g 2 () ∂θ 2 . . . ∂g 2 () ∂θp · · · · · · . . . · · · ∂gr () ∂θ 1 ∂gr () ∂θ 2 . . . ∂gr () ∂θp . (1. 27) , = g() = A+ b, A | r × p-; b | r × 1-. ^ = A ^ + b ^ | , .. C ^ = I−1 (), C ^ = AC ^ A = AI−1 ()A = ∂ g() ∂ I−1 ()∂ g () ∂ , (1. 28) . N → ∞ . Ǒx (1.12). Ǒx ∼ N{ (), C()} , . [3℄, [I() ℄ij = ∂ () ∂θi C−1 () ∂ () ∂θj + 1 2 tr C−1 ()∂ C() ∂θi C−1 ()∂ C() ∂θj , (1. 29) ∂ () ∂θi = ∂ [()℄ 1 ∂θi ∂ [()℄ 2 ∂θi . . . ∂ [()℄N ∂θi ; (1. 30)
-13 ∂ C() ∂θi = ∂ [C()℄ 11 ∂θi ∂ [C()℄ 12 ∂θi . . . ∂ [C()℄ 1N ∂θi ∂ [C()℄ 21 ∂θi ∂ [C()℄ 22 ∂θi . . . ∂ [C()℄ 2N ∂θi · · · · · · . . . · · · ∂ [C()℄N 1 ∂θi ∂ [C()℄N 2 ∂θi . . . ∂ [C()℄NN ∂θi . (1. 31) θ x ∼ N{ (θ ), C(θ )} , I (θ ) = ∂ (θ ) ∂θ C−1 (θ ) ∂µ(θ ) ∂θ + 1 2 tr C−1 (θ )∂ C(θ ) ∂θ 2. (1. 32) (1.32) (1.12). , . [3℄, (N → ∞ ) [I() ℄ij = N 2 1/2 −1/2 ∂ ln S (f, ) ∂θi ∂ ln S (f, ) ∂θj df, (1. 33) S (f, ) | , (Ǒ) , Ǒ x [n℄ . () [4, 7℄. : IB = ID + IP , ID | ; IP | : [ID ℄ij = −E ∂ 2 ln W (x, θ ) ∂θi∂θj ; [IP ℄ij = −E ∂ 2 ln W (θ ) ∂θi∂θj , W (x, ), | W (). Rε = E [( ^ − )( ^ − ) ℄. , Rε , , . [4℄ R ⩾ I−1 B . (1. 35)