Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Методы оптимизации распределительных процессов

Покупка
Основная коллекция
Артикул: 622876.01.99
В монографии развиваются аналитические и компьютерные методы моделирования процессов планирования и оптимального распределения ресурсов. Рассматриваются задачи скалярной и векторной оптимизации в приложении к однопродуктовым и многопродуктовым распределительным процедурам. Предлагаемый подход к анализу задач векторной оптимизации позволяет установить количественные предпочтения между альтернативами (определяющими приемлемое понимание многокритериального компромисса) на основе исследования задачи оптимальной параметризации критериальной свертки в пространстве векторов весовых коэффициентов. Результаты предназначены для специалистов в области оптимизации систем, принятия решений, оптимального планирования и управления процессами распределения и переработки ресурсов.
Золотарев, А. А. Методы оптимизации распределительных процессов : монография / А. А. Золотарев. - Москва : Инфра-Инженерия, 2014. - 160 с. - ISBN 978-5-9729-0074-9. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/520282 (дата обращения: 26.04.2024). – Режим доступа: по подписке.
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов. Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в ридер.
А.А.ЗОЛОТАРЕВ

МЕТОДЫ
ОПТИМИЗАЦИИ
РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫХ
ПРОЦЕССОВ

Монорафия

Инфра-Инженерия
Мосва
2014

Справочниеолоанефтеазоразведи:нефтеазопромысловаяеолоияиидроеолоия
УДК519.816+519.86
ББК22.18
З80

Рецензенты:
-доторфизио-математичесихна,профессорА.А.Ляпин;
-дотортехничесихна,профессорБ.В.Соболь.

ЗолотаревА.А.
З80
Методыоптимизациираспределительныхпроцессов.–М.:
Инфра-Инженерия,2014.–160с.

ISBN978-5-9729-0074-9

Вмонорафииразвиваютсяаналитичесиеиомпьютерныеметодымоделированияпроцессовпланированияиоптимальноораспределенияресрсов.Рассматриваютсязадачисалярнойиветорнойоптимизациивприложенииоднопродтовымимноопродтовымраспределительнымпроцедрам.Предлааемыйподходанализзадачветорнойоптимизациипозволяетстановить
оличественныепредпочтениямеждальтернативами(определяющимиприемлемоепониманиемнооритериальнооомпромисса)наосновеисследованиязадачиоптимальнойпараметризации
ритериальнойсвертивпространствеветороввесовыхоэффициентов.
Резльтатыпредназначеныдляспециалистоввобластиоптимизациисистем,принятиярешений,оптимальноопланированияи
правленияпроцессамираспределенияипереработиресрсов.

©ЗолотаревА.А.,2014
©Издательство«Инфра-Инженерия»,2014

ISBN978-5-9729-0074-9

Справочниеолоанефтеазоразведи:нефтеазопромысловаяеолоияиидроеолоия
Содержание

ВВЕДЕНИЕ ................................................................................ 5

1.ОПТИМИЗАЦИЯПРОЦЕССОВРАСПРЕДЕЛЕНИЯРЕСУРСОВ ... 15

1.1.Математичесоемоделированиеиоптимальное
планированиераспределительныхпроцессов
однопродтовооресрса....................................................... 15

1.1.1.Двхритериальнаяоптимизацияраспределительных
мноопроцессныхпроцедрпереработи
сырьевыхресрсов .................................................................. 27

1.1.2.Распределительнаяоптимизацияпроцессов
наосноверитериявзвешенноо
средневадратичнооотлоненияотплана ............................ 33

1.1.3.Сществованиеоптимальнооплана
нелинейнойраспределительноймодели ................................ 42

1.1.4.Оптимальнаяпараметризациядвхритериальной
нелинейнойраспределительнойзадачи ................................. 51

2.МНОГОЭТАПНОЕПЛАНИРОВАНИЕПРОЦЕССОВ
РАСПРЕДЕЛЕНИЯРЕСУРСОВНАОСНОВЕДИНАМИЧЕСКИХ
ЗАДАЧВЕКТОРНОЙОПТИМИЗАЦИИ ........................................... 67

2.1.Динамичесаямодельветорнойоптимизации
однопродтовоораспределенияресрсов ........................... 67

2.2.Математичесаямодельмнооэтапноопланирования
оптимальноораспределениямноопродтовыхресрсов ... 73

2.2.1.Оптимальнаяпараметризацияветорнойцели
наосновесредневадратичесойнормыотлонения ............ 78

2.3.Примерыприложениямнооэтапныхметодов
распределительнойоптимизации ............................................ 81

3.ПРИКЛАДНЫЕПРОБЛЕМЫМАТЕМАТИЧЕСКОГО
МОДЕЛИРОВАНИЯИОПТИМИЗАЦИИРАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫХ
ПРОЦЕССОВ ............................................................................. 97

Справочниеолоанефтеазоразведи:нефтеазопромысловаяеолоияиидроеолоия

3.1.Выборметодовомпьютернойреализациианализа
оптимальныхплановраспределенияресрсов ...................... 97

3.2.Параметричесийанализбазовойнелинейной
моделираспределительныхпроцессовнаоснове
задачисловнойоптимизации ................................................. 98

3.3.Особенностиреализацииметодованализа
иалоритмовоптимизациимодели
перерабатывающихпроизводств ............................................ 103

3.4.Испытаниеиоптимизацияподсистемыматематичесоо
моделированияперерабатывающихпроизводств .................. 107

3.5.Планированиеивыделениеоптимальных
режимовраспределенияресрсов
наосновеэвристичесихподходов ......................................... 115

3.5.1.Оптимизацияраспределительныхпроцессов
наоснованииметодаомплесовБоса ................................. 116

3.5.2.Оптимизацияпланированияраспределительных
процессовнаоснованииэвристичесооалоритмаPSO ...... 127

ЗАКЛЮЧЕНИЕ ............................................................................ 137

СПИСОКИСПОЛЬЗОВАННЫХИСТОЧНИКОВ ............................. 139

ПРИЛОЖЕНИЕ
Паетпрораммоптимизациираспределенияресрсов
наосновеэвристичесихалоритмов ...................................... 154

, , , , . 

, . 

, , , , .. , 

 

, . . , , , , . 

, «» , , 

.., «» . -, ,  . 

(, , , .) , , [1-8]. 

, , , , «» 

, ,  . 

, , (), 

, (Max, Min, Sup, 

Inf) . , , , , . 

, [9
20]. -, , [21-27]. 

, , . 

, [28-54]. , 7 

, (MCDM), : MCDM - Multicriteria Decision 

Making, MCDA - Multicriteria Decision Analysis, MADM - Multiattribute 

Decision Making, MODM - Multiobjective Decision Making, .., [55-65]. 

(, , , , 

, .) , . 

, , .. , [66-74]. , 

, , , , . -, , 

, , , . , , , . 

, , , 

. , , , 8 

, 

, , , . , , c [75-79]. 

, , , -. , . 

, [2-8,24-26,35, 70-81]. , . 

. , . , , -.  

, , 9 

, , , , . 

, , , , , , , , , - 

. 

, , , , , .. «», . 

. [70-73, 80-83]: 

– ; 

– ; 

– , 

. 

, 10 

. , , (, 

, , .), . , , . [67,73-77,83-89]: 

, ; 

, , , ; 

, 

, (, , ), (, ); 

, 

, . 

-

11 

, . 

. () , , , , [88-93]. 

. . , (), [84-105]. 

, [106-110]. 

[75,96,111-119], , , : 

- , 

- , 

- . 

, ,  . 

IT-, - . 

, . , : (, , .)[37,38,42,45,46,53]. 

, .  

(, , , .), 

[12,17,22,25,27,52,53,57,87,120- 142].  

. 13 

 , , , , . , - , (), . , , , [30,37
49,53,82]. 

() , .. . : – 

. . 

, () «» . . 14 

, , .  

, , , . 

1 1.1 . 

1.1, S N 1.1 - , 

, . , S 

X1, 

a1, 

c1, 

l1, 

h1 

pN-1 
p1 
p2 
pN 
pi 

X2, 

a2, 

c2, 

l2, 

h2 

Xi, 

ai, 

ci, 

li, 

hi 

XN-1, 

aN-1, 

cN-1, 

lN-1, 

hN-1 

XN, 

aN, 

cN, 

lN, 

hN 

, (, -

, , , , /. [79-94,104]) . () 

, , , . . 

: i–i
X
X
, ip
P
, ia
A
, – ic
C
, ih
H
, 
il
L
 , . 

, , : 

11
12
1
1

21
22
2
2

1
2
1,
,
1,
1,
1
2

1
2

,
,...,
,...,

,
,...,
,...,

...
...
...
...
,
,...,
,...,
,
,....,
,....,

...
,
,...,
,...,

,
F F
F
F

j
M

j
M

j
M
ij
i
N j
M
j
M
i
i
ij
iM

N
N
Nj
NM

F
F
F
F

F
F
F
F

F
F
F
F

F
F
F
F

F
F X A
 (1.1) 

i i
X  i–(, 
( ,
)
ij
F X A  (j=1) 17 



, (j=2) - , 

(j=3) - i–..). j–-(
,
)
Fj X A  (1.1) j–i 1
2
1,
F
,
,
,...,
,...,
T

j
j
j
ij
Nj
j
M
F
F
F
F
X A
 
 
 
 
 
(1.2) 

j – i–, «T» -. , ij
F  ,
X A  (, ). (1.1) (
,
i
i
X a ) i–, .. 
(
,
)
ij
ij
i
i
F
F X a
. 

, (1.2), (, , .), . K : 

1,

1,

R
:
(
,
, ,
,
)
,
0
N

K

k
k
K

G

g
X
g X A P H L
0
0

g

(1.3) 

R N  n-() , , , , ,
, (1.3). 

. , (1.3) X 18 

, ,
R N
0
L
X
H
X L H
, 

(1.3) : 

,
X
L
X
H . 

, (1.1) - (1.3) . 

((1.1)) , - , , 

, (1.1). 

, (1.1) ( ,
)
ij
F X A  ij
(, , , ). , :  

1
11
21
1
1

2
12
22
2
2

1,
; 1,
1
2

1
2

,
,...,
,...,
,
,...,
,...,
...
...
,
,...,
,...,
...
...
,
,...,
,...,
i
N

i
N

ij
j
M i
N
ij
Nj
j
j
j

iM
NM
M
M
M

A

A

A
A

A

      (1.4) 

(1.4) 
A  ,
F X A , ij
i-j–( ,
)
ij
F X A . 

, ,
F X A  A : j–-F
,
j X A  (1.2) (1.1), j–i , 

j–-j A  (1.4), 1
2
,
,...,
,...,
j
j
j
ij
Nj
A
. 
 
 
 
 
 
(1.5) 

j–, i-, 1
,
,
F
,
,

N

j
j
j
j
ij
ij
i
W
F
X A A
X A
X A   
 
 
(1.6) 

-1,
,
,
,
,
,
j
j
j
M
W
diag
W X A X A A
F X A
, 
 
(1.7) 

diag - . 

i
X
X
 , (1.3)-(1.7), , [143,144]: 

,
, ,
,
,
( ,
, ,
)
G
W X A L H Opt
X A L H
  
 
 
(1.8) 

 

1,
1,
,

,

,
0

,
, ,
R
(
,
, ,
,
)

R
k
k
K
M N
K

N

g

G

g
0

X A L H
g X A P H L
0

(1.9)