БИОЭЛЕКТРИЧЕСКАЯ АКТИВНОСТЬ МОЗГА И СОСТОЯНИЕ РЕГУЛЯТОРНЫХ СИСТЕМ ОРГАНИЗМА СТУДЕНТОВ ВО ВРЕМЯ ЭКЗАМЕНА
Бесплатно
Основная коллекция
Издательство:
НИИ ноpмальной физиологии им. П.К. Анохина
Год издания: 2015
Кол-во страниц: 4
Дополнительно
ББК:
УДК:
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов.
Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в
ридер.
БИОЭЛЕКТРИЧЕСКАЯ АКТИВНОСТЬ МОЗГА И СОСТОЯНИЕ РЕГУЛЯТОРНЫХ СИСТЕМ ОРГАНИЗМА СТУДЕНТОВ ВО ВРЕМЯ ЭКЗАМЕНА 1 Е.Н.Николаева, 1,2 О.Н.Колосова, 1 Л.Э.Саввина, 1И.Л.Саввина 1Медицинский институт СВФУ им.М.К.Аммосова, г. Якутск 2Институт биологических проблем криолитозоны СО РАН, г. Якутск en.nikolaeva@mail.ru Ключевые слова: электроэнцефалография, стресс, кардиоинтервалография, студенты, Север. Наибольшее психоэмоциональное напряжение в период экзаменов испытывают студенты, показывающие высокие баллы при обучении в вузе, у них чаще, чем у других, возникают срывы адаптации. Федеральный государственный образовательный стандарт 3-го поколения высшего профессионального образования предусматривает использование новых образовательных технологий оценки качества обучения путем внедрения балльно-рейтинговой системы (БРС) контроля знаний студентов. Использование БРС должно привести к снижению психоэмоционального стрессирования студентов, прежде всего, успешно осваивающих программу за счет уменьшения воздействия субъективных факторов, усиления объективного оценивания знаний и возможности автоматического получения высоких оценок («автомат»). Целью работы явилось изучение биоэлектрической активности мозга и выявление степени напряженности регуляторных систем организма студентов во время экзаменационного стресса при использовании БРС в условиях Субарктики. В исследовании участвовали студенты-добровольцы 1 и 2 курса медицинского института СВФУ (17-20) лет. Группу 1 (Г1) составили студенты, получающие на экзамене «автоматом» высокую оценку (п=25), группу 2 (Г2) – сдающие экзамен (п=25). Исследование проведено непосредственно перед экзаменом. Для регистрации ЭЭГ использовали АПК Нейрон-Спектр-5 («Нейрософт», Россия). ЭЭГ регистрировали монополярно стандартным способом по международной схеме «10-20%» в 19 отведениях. Спектрально-корреляционную мощность альфа-, бета1-, бета2-, дельта- и тета- ритмов проводили для каждого из полушарий в изучаемых отведениях с расчетом средних значений показателей для всех групп (M±m). Оценка вегетативной регуляции функций проводили на АПК «ВНС-Микро» («Нейрософт», Россия) в течение 5 мин в положении лёжа [1]. Для обработки результатов использовали пакет статистической обработки экспериментальных данных на MS Excel и статистическую программу «Stat Plus 2007, Professional». Проверка законов нормального распределения сделана с помощью критерия Колмогорова-Смирнова. Центральные тенденции и рассеяния количественных признаков, имеющих нормальное распределение, описаны средним значением и стандартным отклонением в формате М±SD; не имеющих нормального, описаны медианой (Ме) и интерквартильным размахом (25-й и 75-й процентили). Сравнение двух независимых групп по количественным признакам с нормальным распределением значений проведено с использованием модифицированного критерия Стьюдента, трех и более групп признаков с нормальным распределением – ANOVA с поправкой Бонферони.