Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Экономическая статистика

Покупка
Основная коллекция
Артикул: 008528.13.01
К покупке доступен более свежий выпуск Перейти
Экономическая статистика: Учебник / Под ред. проф. Ю.Н. Иванова. - 4-e изд., перераб. и доп. - Москва : НИЦ Инфра-М, 2013. - 668 с. (Высшее образование: Бакалавриат). ISBN 978-5-16-004351-7. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.ru/catalog/product/370766 (дата обращения: 19.04.2024). – Режим доступа: по подписке.
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов. Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в ридер.
Экономическая 
статистика

Москва 
ИНФРА-М 
2013

Учебник

Под редакцией профессора Ю.Н. Иванова

Издание четвертое, переработанное и дополненное

Рекомендовано 
Учебно-методическим объединением 
по классическому университетскому образованию  
в качестве учебника по дисциплине национально-регионального  
компонента для студентов высших учебных заведений, 
обучающихся по направлению 080100 «Экономика»

Экономическая  статистика: Учебник. — 4-е изд., перераб. 
и доп. / Под ред. проф. Ю.Н. Иванова. — М.: ИНФРАМ, 
2013. — 668 с. — (Высшее образование).

ISBN 978-5-16-004351-7

В учебнике приводятся основополагающие концепции, определения, показатели и классификации экономической статистики 
в условиях рыночной экономики. Методология статистики излагается с учетом международных стандартов и современной практики российской статистики. Особое внимание уделяется рассмотрению наиболее важных разделов макроэкономической  статистики: 
системы национальных счетов, платежного баланса, международных сопоставлений ВВП, статистики финансов, цен, занятости 
и т.д.
Для студентов экономических вузов и факультетов.

 
УДК 31:33(075.8)
 
ББК 65.051я73

Э40

УДК 31:33(075.8)
ББК 65.051я73
 
Э40

ISBN 978-5-16-004351-7
© Коллектив авторов,  
1998, 1999, 2006, 2011

А в т о р с к и й  к о л л е к т и в:
Алексеев А.Р., Воробьев А.Н., Громыко Г.Л., Дубинина И.В.,  
Елаховский В.С., Иванов Ю.Н. (руководитель), Иванов Н.Ю., 
Казаринова С.Е., Карасева В.Л., Карасева Л.А., Куликовская Н.Б., 
Мамий И.П., Маныкина И.И., Мархонько В.М., Матюхина И.Н., 
Рябушкин Б.Т., Сергеев С.М., Хоменко Т.А.

ПРЕДИСЛОВИЕ

Настоящий учебник содержит рассмотрение основ современной 
экономической статистики — одного из наиболее важных разделов 
статистической науки и видов деятельности органов государственной статистики, призванных обеспечивать правительственные 
учреждения, предприятия и организации, а также общественность 
цифровой информацией о развитии экономики и социальных процессах. Экономическая статистика обеспечивает цифровую информацию, необходимую для ответа на многие вопросы, важные для 
управления экономикой и разработки экономической политики. 
Это, например, вопрос о том, как быстро росла экономика, в каких 
ее отраслях и секторах происходил рост, насколько эффективно использовались ресурсы, каковы были темпы роста цен и занятости, 
какое влияние оказывала внешняя торговля на отечественную экономику и т.д. Изложение основ экономической статистики предполагает освещение в учебнике комплекса вопросов, среди которых 
наиболее важными являются следующие:
 
• предмет, методы и задачи экономической статистики и ее связь с 
экономической теорией и некоторыми другими смежными дисциплинами;
 
• технологический цикл получения статистических данных — 
идентификация тех явлений и процессов, которые подлежат статистическому описанию и анализу, разработка методологии исчисления статистических показателей, организация сбора первичных данных и их последующая обработка с целью получения 
обобщающих показателей;
 
• система статистических показателей и классификаций, используемых в экономической статистике, их содержание и область 
применения;
 
• взаимосвязи между показателями и классификациями экономической статистики;
 
• наиболее важные направления экономического анализа, основанного на данных экономической статистики;
 
• основные источники первичных данных.
Материал учебника подготовлен и организован при предположении, что его читатели уже знакомы с курсом теории статистики — другим важным разделом статистической науки, в котором 
сформулированы общие методы и принципы получения количественных характеристик массовых явлений и, в частности, методы 
исчисления средних величин, индексов, показателей анализа вариационного ряда и т.д. Эти методы широко используются в экономической статистике в связи с изучением конкретных экономических 
процессов и в той или иной мере будут рассмотрены в учебнике. На
пример, многие важные положения теории индексов рассматриваются в главе, посвященной статистике цен.
Отметим, что переход к рыночной экономике потребовал трансформации экономической статистики, приведения ее в соответствие с институтами и механизмами рыночной экономики. Эта 
трансформация статистики осуществляется в России и других странах СНГ уже в течение нескольких лет в соответствии с принятыми 
государственными программами. Одна из важных целей этой трансформации состоит в переходе к использованию в статистике международных стандартов. В качестве международных стандартов выступают рекомендации международных экономических организаций 
по различным разделам экономической статистики. Например, 
международным стандартом в области национального счетоводства 
является Система национальных счетов (СНС), одобренная Статистической комиссией ООН в 1993 г.; международными стандартами 
по статистике финансов являются рекомендации МВФ по статистике государственных финансов, платежного баланса, банковской 
и денежной статистике. Переход к этим стандартам позволяет решить две важные задачи: во-первых, он обеспечивает применение в 
статистике таких показателей, которые в большей мере приспособлены для описания и анализа рыночной экономики и апробированы в мировой практике; во-вторых, он обеспечивает международную сопоставимость данных. 
Переход к международным стандартам в отечественной статистике предполагает их адаптацию к особенностям стран с переходной экономикой. Изложение материала учебника опирается на 
наиболее важные рекомендации международных организаций, которые постепенно внедряются в России и других странах СНГ, 
а также на методологические документы, издаваемые Федеральной 
службой государственной статистики (Росстат)) и Межгосударственным статистическим комитетом СНГ (Статкомитет СНГ). 
Основное внимание в учебнике уделено тем показателям и классификациям, которые особенно важны для анализа рыночно-ориентированной экономики, а также для разработки экономической политики. Это система национальных счетов, статистика цен и занятости, статистика финансов, статистика внешнеэкономических 
связей, международные сопоставления важнейших макроэкономических показателей и некоторые другие. Центральное место в современной экономической статистике занимает СНС. Это связано 
с тем, что, во-первых, в рамках СНС исчисляются наиболее важные 
макроэкономические показатели, и, во-вторых, с тем, что СНС является важным инструментом гармонизации и интеграции экономической статистики. Это означает согласование концепций, определений и классификаций, используемых в различных разделах эко
номической статистики, с основополагающими концепциями, 
определениями и классификациями СНС. С учетом этого в учебнике вопросам СНС отведено значительное место.
Одно из важных направлений современного экономического 
анализа на основе данных экономической статистики — международные сопоставления ВВП и его компонентов на основе паритетов покупательной способности валют (ППС). Для проведения этих 
сопоставлений применяют достаточно сложные методы вплоть до 
решения систем линейных уравнений с большим числом неизвестных. Рассмотрению методов международных сопоставлений ВВП в 
учебнике посвящена отдельная глава. Учитывая взаимосвязь между 
экономическими и социальными процессами, большое внимание в 
учебнике уделено рассмотрению ряда важных показателей социально-демографической статистики (численность и структура населения, показатели воспроизводства населения и т.д.), а также показателей уровня жизни. Отдельная глава учебника посвящена освещению вопросов, связанных с методами и источниками получения 
первичных данных, необходимых для исчисления наиболее важных 
показателей экономической статистики.
Таким образом, читатели учебника найдут в нем исчерпывающие 
пояснения относительно содержания наиболее важных показателей, широко используемых в современной экономической и статистической литературе, в сообщениях органов государственной статистики о развитии экономики, в правительственных программах и 
документах по вопросам социально-экономического развития, 
а также в средствах массовой информации. Это показатели ВВП и 
национального дохода, инфляции и денежной массы, доходов населения и степени равномерности их распределения, сбережений и 
инвестиций, внешнего и внутреннего долга правительства, платежного баланса и др. Учебник также поясняет взаимосвязи между 
этими показателями и возможности использования их для экономического анализа и разработки экономической политики.
Настоящий учебник представляет собой значительно переработанное и расширенное издание учебника, опубликованного в 1999 г. 
Он включает ряд принципиально новых глав и параграфов, таких 
как «Статистика производительности», «Перепись населения как 
источник статистической информации», «Статистика трудовой 
миграции», «Статистика малого предпринимательства». Ряд глав 
учебника написан заново; это главы, посвященные международным 
сопоставлениям ВВП и покупательной способности валют, статистике внешней торговли, статистике окружающей среды. В главу по 
статистике цен включен новый параграф, содержащий изложение 
концепций и определений нового международного стандарта по исчислению индекса потребительских цен (изданного МОТ в 2004 г.). 

Значительно обновлены и дополнены главы, посвященные национальным счетам, валовому внутреннему продукту, межотраслевому 
балансу, платежному балансу, национальному богатству, государственным финансам, описанию источников информации экономической статистики. 
Учебник подготовлен коллективом преподавателей кафедры статистики экономического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова и 
сотрудниками Межгосударственного статистического комитета 
СНГ. В составе авторского коллектива: Иванов Ю.Н. (руководитель), д-р экон. наук, профессор — предисловие, глава 1 (совместно 
с Г.Л. Громыко), главы 7 и 9, глава 14 (совместно с С.Е. Казариновой), глава 15 (совместно с И.В. Дубининой) и глава 20 (совместно с 
Н.Ю. Ивановым); Громыко Г.Л., д-р экон. наук, профессор — глава 1 
(совместно с Ю.Н. Ивановым) и глава 3; Казаринова С.Е., канд. 
экон. наук, доцент — глава 2 и глава 14 (совместно с Ю.Н. Ивановым); Куликовская Н.Б., начальник Отдела демографической статистики Статкомитета СНГ — глава 4; Воробьев А.Н., канд. экон. 
наук, доцент — глава 5 (совместно с И.И. Маныкиной), глава 6 и 
глава 10 (совместно с Л.А. Карасевой); Маныкина И.И., канд. экон. 
наук — глава 5 (совместно с А.Н. Воробьевым); Хоменко Т.А., зам. 
начальника Управления экономической статистики Статкомитета 
СНГ — глава 8 (совместно с В.Л. Карасевой) и глава 23; Карасева В.Л., начальник Управления экономической статистики Статкомитета СНГ — глава 8 (совместно с Т.А. Хоменко), главы 11 и 25; 
Карасева Л.А., канд. экон. наук, доцент — глава 10 (совместно с А.Н. 
Воробьевым) и глава 21; Алексеев А.Р., канд. экон. наук — глава 12; 
Сергеев С.М., канд. экон. наук — глава 13; Дубинина И.В., канд. экон. 
наук — глава 15 (совместно с Ю.Н. Ивановым); Рябушкин Б.Т., д-р 
экон. наук, профессор — главы 16—17; Елаховский В.С., канд. экон. 
наук, доцент — глава 18; Мархонько В.М., канд. экон. наук — глава 19; 
Иванов Н.Ю., канд. экон. наук — глава 20 (совместно с Ю.Н. Ивановым); Мамий И.П., канд. экон. наук, доцент — глава 22; Матюхина И.Н., канд. экон. наук, доцент — глава 24.

Глава 1
ПРЕДМЕТ, МЕТОДЫ И ЗАДАЧИ 
ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

1.1. 
ПРЕДМЕТ И МЕТОДЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

Экономическая статистика — это один из наиболее важных разделов статистики как научной дисциплины и вид практической деятельности органов государственной статистики, которые имеют 
дело с количественной характеристикой массовых явлений и процессов 
в экономике. Наиболее простые примеры количественных измерений экономических явлений — это показатели динамики цен, объема произведенной продукции, численности населения и трудовых 
ресурсов, размеров безработицы, степени равномерности распределения доходов, наличия основных и оборотных фондов и т.д. Однако в некоторых случаях экономическая статистика количественно 
измеряет более сложные экономические процессы и явления, 
а также взаимосвязи между ними. Например, с помощью межотраслевого баланса она дает цифровую характеристику межотраслевым 
связям, зависимости между выпуском продукции отраслей народного хозяйства и конечным продуктом, т.е. продукцией, используемой для потребления и накопления. Данные экономической статистики позволяют обеспечить систематическое количественное 
описание всех основных аспектов экономического процесса на уровне 
отраслей, секторов и экономики в целом. Они необходимы прежде 
всего органам государственного управления для решения вопросов, 
связанных с регулированием экономики и разработкой экономической политики.
Экономическая статистика представляет собой самостоятельную научную дисциплину, однако, как будет подробно показано 
ниже, количественное измерение экономических процессов и явлений опирается на положения экономической теории, на результаты 
изучения содержания экономических процессов, полученных в 
рамках общей экономической теории и прикладных разделов экономической науки. В свою очередь, экономическая теория использует результаты статистического описания экономических процессов для проверки, а в ряде случаев — для уточнения отдельных постулатов, концепций, положений и выводов. Например, еще 300 лет 
назад английский экономист У. Петти предположил, что с течением 
времени доля услуг в экономике будет повышаться, а доля производства товаров будет сокращаться. Экономическая статистика с 
помощью своих методов не только проверяет корректность этой ги
потезы, но обеспечивает конкретные цифровые характеристики 
развития этой тенденции во времени. 
Другой пример в этой области относится к исследованию статистическими методами тенденции, постулированной экономической 
теорией, к сокращению со временем эффективности использования экономических ресурсов в результате их ограниченности и постепенного вовлечения в оборот относительно менее качественных 
ресурсов (например, использование менее плодородных земель, 
разработка менее благоприятных для добычи запасов полезных ископаемых и т.д.). Исследования показали, что в некоторых высокотехнологичных отраслях экономики уже в течение длительного периода не наблюдается снижения эффективности использования 
ресурсов. Таким образом, взаимодействие между экономической 
статистикой и экономической теорией имеет достаточно сложный 
характер. 
Экономическая статистика тесно связана с другими разделами 
статистики, и в первую очередь с социально-демографической статистикой, предметом которой является детальное изучение социально-демографических процессов, и со статистикой отдельных 
отраслей (статистика промышленности, сельского хозяйства, 
строительства и т.д.), на которую возложена задача более подробного описания и анализа экономики соответствующих отраслей. 
Отметим, что граница между экономической статистикой и другими упомянутыми разделами статистики носит в значительной 
мере условный характер. Так, экономическая статистика рассматривает экономические явления в тесной взаимосвязи с социальными процессами и одни и те же показатели могут быть использованы для анализа как экономических, так и социальных аспектов. 
Например, показатели оплаты труда характеризуют, с одной стороны, затраты на производство (экономический фактор), а с другой — процесс распределения доходов (социальный фактор). Еще 
более тесная связь существует между статистикой отдельных отраслей и экономической статистикой. Она состоит в том, что экономическая статистика использует данные отраслевой статистики для 
получения обобщающих показателей. Это становится возможным 
благодаря тому, что основные определения и классификации экономической статистики и отраслевой статистики четко согласованы 
друг с другом. 
Разрабатывая методы исчисления тех или иных показателей, 
экономическая статистика опирается на инструментарий теории 
статистики. В этом разделе статистики изучаются наиболее общие 
категории, принципы и методы статистической науки. В частности, 
экономическая статистика широко использует положения теории 
статистики, касающиеся методов исчисления индексов, их формул, 

а также аналитических требований к индексам. Большое значение 
имеет вопрос о требованиях к индексам, исчисляемым в рамках 
международных сопоставлений наиболее важных макроэкономических показателей. Для получения таких индексов применяются достаточно сложные методы и формулы, и поэтому в учебнике этому 
вопросу уделено значительное внимание. 
Важной особенностью экономической статистики является системный подход к изучению экономики, что предполагает разработку для изучения экономики системы показателей, которая охватывает наиболее важные виды экономической деятельности и 
 аспекты экономического процесса. Системный характер экономической статистики предполагает согласованность между различными показателями, используемыми для описания и анализа различных, но взаимосвязанных аспектов экономического процесса. 
Для определения статистических показателей необходимо прежде 
всего идентифицировать те явления и процессы в экономике, которые подлежат изучению, а также выяснить их природу и сущность, 
конкретные институциональные формы, присущие им, т.е. особенности организации экономики, методов финансирования затрат, 
субсидирования производства и т.д. 
Главный этап исчисления показателей — разработка методологии определения их содержания (состава), т.е. тех элементов, которые должны быть охвачены тем или иным показателем. Например, 
для исчисления показателя продукции промышленности необходимо определить, что именно должно быть включено в этот показатель (объем реализованной продукции, стоимость продукции, отпущенной на непромышленные цели, прирост запасов готовой, но 
нереализованной продукции и незавершенного производства и др.), 
а также способы оценки отдельных элементов показателей, например тип цен для оценки продукции (должны ли эти цены включать 
налоги, и если да, то какие именно налоги, следует ли при оценке 
учитывать субсидии). Одно из важных требований к статистической 
методологии состоит в обеспечении сравнимости данных во времени и пространстве (по регионам), а также в международном 
плане. 
При определении содержания показателей статистика опирается 
на качественный анализ изучаемых процессов и явлений. Во многих случаях для этой цели она основывается на концепциях политэкономического характера. Эти концепции, как правило, распространяются на наиболее важные макроэкономические показатели, 
такие как ВВП, национальный доход, национальное сбережение 
и др. Например, согласно одной из политэкономических концепций, используемых в СНС, предусматривается определение видов 
деятельности, в результате которых создается стоимость, произво
дится национальный продукт. На основе другой важной концепции 
политэкономического характера определяется содержание системы 
показателей доходов: первичного дохода, располагаемого дохода, 
национального дохода. 
В других случаях в статистике используются результаты исследований, полученные в рамках прикладных разделов экономической 
науки. Например, методология исчисления показателей финансовой статистики опирается на положения того раздела экономической науки, в котором изучаются кредит, финансы и денежное обращение. С учетом этих общих положений экономическая статистика трансформирует их в форму, удобную для количественного 
измерения соответствующих явлений, привязывает их к конкретным особенностям организации экономики. Например, определяя размеры дефицита (профицита) государственного бюджета, 
экономическая статистика устанавливает круг государственных 
учреждений и организаций, доходы и расходы которых должны 
быть учтены при подсчете дефицита, а также конкретные правила 
для определения различных видов поступлений (налоговые, неналоговые) и т.д. Однако во многих случаях качественный анализ экономических процессов полностью зависит от уровня квалификации 
статистиков, их способности интерпретировать содержание экономических процессов. 
Другим методом количественной характеристики изучаемых явлений и процессов, который также основывается на их качественном анализе, являются экономические классификации, предполагающие определение критериев для распределения общей совокупности 
на 
однородные 
группы. 
Классификации 
позволяют 
установить количественные характеристики отдельных групп, их 
удельный вес. Например, в результате классификации отраслей 
экономики можно установить долю отдельных отраслей в экономике, а в результате классификации доходов государственного бюджета — долю отдельных видов налогов в формировании государственного бюджета и т.д. Классификации позволяют упорядочить 
данные, создают основу для их кодирования. 
Важным элементом организации экономической статистики является сбор первичных данных от всех хозяйствующих субъектов. 
Основными методами сбора этих данных являются бухгалтерская и 
статистическая отчетность предприятий и организаций, составление регистров, экономические переписи и переписи населения, выборочные обследования, обследования бюджетов домашних хозяйств и др. Отметим, что значительный объем собираемой информации основывается на данных бухгалтерского учета. Однако 
определения и классификации, используемые в бухгалтерском 
учете, как правило, не совпадают с определениями и классифика
К покупке доступен более свежий выпуск Перейти