Прикладная информатика, 2015, том 10, № 3 (57)

С 19 февраля 2010 года журнал включен в Перечень ведущих периодических изданий, 
рекомендованных ВАК для публикации результатов диссертационных исследований.

Том 10. №3 (57). 2015 
Май-июнь

Московский финансово-промышленный университет «Синергия»

Главный редактор

Емельянов А. А., докт. экон. н., проф., Национальный исследовательский университет «МЭИ»; Национальное общество имитационного моделирования, 
Санкт-Петербург

Сопредседатели редакционного 
совета

Рубин Ю. Б., докт. экон. н., проф., чл.-корр. РАО, 
ректор МФПУ «Синергия», зав. кафедрой Теории 
и практики конкуренции

Мешалкин В. П., докт. техн. н., проф., чл.-корр. РАН, 
директор Института логистики ресурсосбережения 
и технологической инноватики, РХТУ им. Д. И. Менделеева

Члены редакционного совета

Брекис Эдгарс, докт. экон. н., oec., ассоциированный 
проф., зав. кафедрой Эконометрики и бизнес-информатики, Латвийский Университет, Рига, Латвия

Волкова В. Н., докт. экон. н., проф., кафедра Системного анализа и управления Института информационных технологий и управления, СПбГПУ

Дик В. В., докт. экон. н., проф., зав. кафедрой Информационного менеджмента и электронной коммерции 
МФПУ «Синергия»

Дли М. И., докт. техн. н., проф., зав. кафедрой МИТЭ, 
зам. директора Филиала НИУ «МЭИ» в Смоленске

Козлов В. Н., докт. техн. н., проф., зав. кафедрой 
Системного анализа и управления Института информационных технологий и управления, СПбГПУ

Сухомлин В. А., докт. техн. н., проф., зав. лабораторией Открытых информационных технологий, факультет ВМК, МГУ им. М. В. Ломоносова

Халин В. Г., докт. экон. н., проф., зав. кафедрой 
Информационных систем в экономике, Экономический факультет СПбГУ

Шориков А. Ф., докт. физ.-мат.н., проф., кафедра 
Прикладной математики УралЭНИН, Уральский Федеральный Университет им. Первого Президента 
России Б. Н. Ельцина

Штельцер Дирк, докт. техн. н., rer. pol. habil., проф., 
Глава Департамента информации и управления знаниями, Технологический Университет Ильменау, Тюрингия, Германия

Заместители главного редактора

Власова Е. А., научная редакция МФПУ «Синергия»

Прокимнов Н. Н., канд. техн. н., доцент, кафедра 
Информационных систем, МФПУ «Синергия»

Редакционный совет

Журнал выходит с 2006 г. Периодичность издания — 6 раз в год. 

Журнал индексируется в российских и зарубежных базах научной периодики 
eLIBRARY (РИНЦ), ВИНИТИ, Ulrich’s Periodicals Directory

Учредитель и издатель: Московский финансово-промышленный университет «Синергия»

Адрес редакции и издателя:
129090, Москва, ул. Мещанская, д. 9/14, стр.1 (юрид.)
125190, Москва, Ленинградский просп., д. 80, корп. Г, офис 612 (4)
Тел.: (495) 663-93-88 (доб.1839)

e-mail: edit@s-university.ru; www.appliedinformatics.ru

© Московский финансово-промышленный университет «Синергия»

Editor-in-Chief

А. Emelyanov, Dr of Economics, Professor, National Research University MPEI; Executive board member of NC 
«National Society for Simulation Modelling», St. Petersburg

Co-Chairs of the Editorial Board

Yu. Rubin, Dr of Economics, Professor, Corresponding Member of the Russian Education Academy, Head 
of the Theory and Practice of Competition Chair, Rector 
of the Moscow University for Industry and Finance 
«Synergy»

V. Meshalkin, Dr of Technique, Professor, Corresponding Member of Russian Academy of Sciences (RAS), 
Director of the Institute of Logistics and Resource Technology Innovation, D. Mendeleyev University of Chemical 
Technology of Russia, Moscow

Members of the Editorial Board

Edgars Brēķis, Dr. oec., Assoc. professor, Head of The 
Econometrics and Business Informatics Chair, Faculty of 
Economics and Management, Rīga, University of Latvia

V. Dick, Dr of Economics, Professor, Head of The Information Management and Electronic Commerce Chair, 
Moscow University for Industry and Finance «Synergy»

M. Dli, Dr of Technique, Professor, Head of The MITE 
Chair, Deputy Director of the National Research University MPEI Branch in Smolensk

V. Hulin, Dr of Economics, Professor, Head of The Economic Information Systems Department, St. Petersburg 
State University

V. Kozlov, Dr of Technique, Professor, Head of System 
analysis and management Chair, Institute of Information 
technologies and management, St. Petersburg State 
Polytechnical University

A. Shorikov, Dr. of Physics & Mathematics, Professor of 
The Applied Mathematics Chair, Ural Power Institute of 
El’cin Ural Federal University (Ekaterinburg)

V. Sukhomlin, Dr of Technique, Professor, Faculty of 
Computational Mathematics and Cybernetics, Lomonosov Moscow State University

Dirk Stelzer, Dr., rer. pol. habil., Professor, Head of The 
Information and Knowledge Management Department of 
Ilmenau University of Technology (TU Ilmenau), Germany

V. Volkova, Dr of Economics, Professor, System analysis 
and management Chair, Institute of Information technologies and management, St. Petersburg State Polytechnical University

Deputy Chief Editors

E. Vlasova, Scientific Edition Department, Moscow University for Industry and Finance «Synergy»

N. Prokimnov, PhD in Technique, Associate Professor, 
the Information Systems Chair, Moscow University for Industry and Finance «Synergy»

Peer-reviewed scientific journal 

Vol.10. No.3 (57). 2015 
May-June

Moscow University for Industry and Finance «Synergy»

EDITORIAL BOARD

Published since 2006. Periodicity: six times a year.

The journal is included into the Russian and international scientific databases:  
eLIBRARY (Russian Science Citation Index), VINITI (Russian Academy of Sciences),  
Ulrich’s Periodicals Directory

Publisher: Moscow University for Industry and Finance «Synergy»

Publisher address: 9/14 s.1, Meshchanskaya str., Moscow, 129090, Russia

Editorial Office address: 80G, Leningradskiy Avenue, Moscow, 125190, Russia

Tel: +7 (495) 663-93-88 (ext.1839) 

e-mail: edit@s-university.ru; www.appliedinformatics.ru

© Moscow University for Industry and Finance «Synergy»

ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА / JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS

Читайте в номере

Том 10. № 3(57). 2015

IT-бизнес

Интернет-маркетинг

Н. В. Орлова
Сравнительный анализ сайтов поиска  
оптовых поставщиков по критерию  
функциональной полноты  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  5

Информационные системы бизнеса

Т. Н. Беляцкая, М. А. Амелин
Анализ интеллектуальных информационных  
систем на примере сCRM и ERP .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  12

IT-менеджмент

Концепция IT-управления

К. С. Дрогобыцкая
Организационное управление информационными 
технологиями в корпоративных структурах  .  .  .  .  .  .  .  24

Управление эффективностью

Р. А. Кантюков, В. П. Мешалкин, В. М. Панарин, 
А. А. Горюнкова, Р. К. Гимранов, И. В. Рыженков, 
Р. Р. Кантюков 
Информационно-измерительная система 
территориально удаленных объектов 
в газотранспортном хозяйстве  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  32

IT и образование

Образовательное пространство

А. В. Юрков
Интернет-аналитика для поиска  
наукометрических данных  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  44

М. В. Забоев, М. И. Мелешкин
Оценка перспектив вхождения российских 
университетов в первую сотню ведущих мировых 
университетов с использованием нейросетевых 
методов кластеризации данных  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  52

Инструментальные средства*

Сетевые технологии

А. С. Гусаренко
Модели создания документов  
в формате Office Open XML на основе  
ситуационно-ориентированной базы данных  .  .  .  .  .  62

Информационная безопасность 

В. В. Медведев
Возможность выработки требований  
к системе защиты от вредоносных программ  .  .  .  .  .  76

Технологии разработки  
программного обеспечения

А. А. Вичугова
Этапы, методы и средства конфигурирования 
информационных систем  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  88

Лаборатория

Модели и методики

С. Д. Кулик
Метод последовательного анализа  
для тестирования человека-оператора  .  .  .  .  .  .  .  .  .  100

Исследование процессов и систем

А. А. Емельянов, О. В. Шильникова, Н. З. Емельянова
Оптимизация производственных программ  
на основе результатов имитационного  
моделирования  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  109

Системы поддержки принятия решений

В. П. Попов, И. В. Майорова
Интервальный подход к оптимизации решения 
многокритериальной задачи о назначениях  .  .  .  .  .  122

А. И. Ажмухамедов
Управление антропогенными элементами 
в социотехнических системах (часть 1)  .  .  .  .  .  .  .  .  .  132

* Спонсор рубрики — компания «Доктор Веб», российский производитель антивирусных 
средств защиты информации под маркой Dr.Web.      

Contents

ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА / JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS
Vol.10. No.3(57). 2015

IT business

Internet-marketing

N. Orlova
Comparative analysis sites of searching wholesale 
suppliers according to the criterion of functional 
completeness  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  5

Business information systems

T. Beliatskaya, M. Amelin
Analysis of intelligent information systems  
on the example of сCRM and ERP  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .12

IT management

IT management concept

K. Drogobytskaya
Organizational management  
of information technology in corporate structures  .  .  .  .24

Performance management

R. Kantyukov, V. Meshalkin, V. Panarin, A. Goryunkova, 
R. Gimranov, I. Rizhenkov, R. Kantyukov
Information-measuring system geographically  
remote locations in the gas transport sector .  .  .  .  .  .  .  .  .32

IT and education

Educational environment

A. Yurkov
Internet Intelligence to search  
for scientometric data .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .44

М. Zaboev, M. Meleshkin
Evaluation of the prospects Russian universities to 
be among the first hundred of the world’s leading 
universities with the use of neural network methods 
clustering of data  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .52

Tools*

Network technologies

A. Gusarenko
Model for creating documents in OFFICE OPEN XML 
format based on situationally-oriented databases  .  .  .  62

Information security

V. Medvedev
Possibility of working out requirements  
for the protection system against malware  .  .  .  .  .  .  .  .  .  76

Software development technologies

A. Vichugova
Stages, methods and tools  
for customization information systems .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  88

Laboratory

Models and methods

S. Kulik
Sequential analysis for testing  
of the human operator  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .100

Researching of processes and systems

A. Emelyanov, O. Shil’nikova, N. Emelyanova
Production programs optimization based  
on the simulation results .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .109

Decision support systems

V. Popov, I. Mayorova
An interval approach to optimization  
of solving of multi-objective  
task about appointments .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .122

A. Azhmuhamedov
Managing human-made elements  
in social engineering systems (part 1)  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .132

* Sponsor of the section Doctor Web Ltd, the Russian developer of Dr.Web anti-virus software

ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА / JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS

IT-бизнес 
Интернет-маркетинг

Том 10. № 3(57). 2015

введение
М

етод анализа сложных систем 
по критерию функциональной 
полноты является универсальным 
инструментом, позволяющим систематизировать сведения о функциональной полноте некоторого вида сложных систем, сопоставить системы между собой, ранжировать их в части функциональной полноты, 
выделить группы сходных систем. Одной 
из основных областей приложения метода 
является сравнительный анализ и выбор 
программного обеспечения.
В условиях бурного развития информационных систем и технологий проблема выбора любого программного продукта, например веб-сайта, системных или прикладных 
программ, актуальна. Стоимость программ 
может в десятки раз превышать стоимость 
оборудования, на котором они установлены. В результате цена ошибки при выборе 
возрастает пропорционально стоимости 
программ, лицензий, коммерческого доступа к ресурсам, базам данных и т.п. [1]. Метод сравнительного анализа сложных си
стем по критерию функциональной полноты проф. Г. Н. Хубаева [4] является простым 
и универсальным средством, позволяющим 
систематизировать знания о предметной области, сравнить изучаемые системы и обеспечить выбор в соответствии с требованиями потребителя. Этот алгоритм может использоваться как для выбора существующих 
систем, так и для сравнения проектов [7]. 
Метод успешно применялся для самых разных задач, например для систем управления 
промышленными предприятиями, информационных систем малого бизнеса, систем бухгалтерского учета, образования [2; 6] и т.д.
Целесообразность использования метода сравнения сложных систем для компонентов сайтов поиска оптовых поставщиков определяется следующим: актуальностью функциональной полноты как критерия потребительского качества подобных 
систем, большим числом различных ресурсов в сети, наличием значительного количества функций, что делает задачу анализа 
и выбора крайне затруднительной без привлечения количественных, формализованных методов [3].

Н. В. Орлова, канд. экон. наук, доцент Ростовского государственного  
экономического университета (РИНХ), Ростов-на-Дону, orlova65@mail.ru

сравнительный анализ сайтов поиска 
оптовых поставщиков по критерию 
функциональной полноты

Методы анализа по критерию функциональной полноты давно успешно применяются в самых разных предметных областях . Однако никогда еще эта технология не использовалась 
для сравнения сайтов поиска оптовых поставщиков . Проведенные исследования позволили 
получить уникальные результаты и сделать научно обоснованные выводы, весьма полезные 
для участников рынка оптовых поставок . Изучение опыта эффективного достижения целей 
исследования при минимальных затратах несомненно поможет ИТ-специалистам оптимизировать свою деятельность в сфере анализа сложных систем .

Ключевые слова: системный анализ, сложная система, функциональная полнота, сайт, поиск, 
оптовый поставщик .

IT-бизнес Интернет-маркетинг
IT business   Internet-marketing

IT business
Internet-marketing

ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА / JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS
Vol.10. No.3(57). 2015

описание метода

Рассмотрим основные шаги метода. Множество сравниваемых сайтов обозначим 
S
Si
= {
}  (i = 1, 2, …, n). Множество функций, реализуемых сайтами, обозначим как 
F
Fj
= {
}  (j = 1, 2, …, m). Исходную информацию представим в виде матрицы {
}
Xij , элементы которой определяются следующим 
образом:

1, если jя функция реализуется iй ПС
0,если не реализуется
ij
X
= Рассчитаем следующие значения:
Pik

(
)
01 — число функций, выполняемых 
ПС Sk, но не реализуемых ПС Si ( Pik

(
)
01 = — 
мощность разности множеств S
X
i
ij
= {
}  и

S
X
k
kj
= {
}).

Pik

(
)
10
— число функций, выполняемых ПС Si, но не реализуемых ПС Sk (Pik

(
)
10

= S
S
i
k
\
— мощность разности множеств 

S
X
i
ij
= {
}  и S
X
k
kj
= {
}).

Pik

(
)
11 — число функций, выполняемых 
и Si, и Sk ( Pik

(
)
11 = — мощность пересечения 
множества S
X
i
ij
= {
}  и S
X
k
kj
= {
}).

P
P
P
P
ik
ik
ik
ik
(
)
(
)
(
)
(
)
00
11
10
01
=
+
+
— число функций, выполняемых хотя бы одной из систем 
Si или Sk (Pik

(
)
00 = S
S
i
k
∪
— мощность объединения множеств S
X
i
ij
= {
}  и S
X
k
kj
= {
}).
Далее на основе полученных четырех матриц найдем значения

H
P

P
P

ik
ik

ik
ik
=
+

(
)

(
)
(
)

11

11
10
— мера поглощения си
стемой Sk системы Si,

G
P
P
ik
ik

ik
=

(
)

(
)

11

00
— мера подобия Жаккарда.

Результаты представим в виде матриц 
превосходства P = {Pik

(
)
01 }, подобия G = {Gik} 
и поглощения H = {Hik}.
Далее матрицы переводятся в каноническую форму, используются выбранные пороговые значения (eg, eP, eh):

0
1,
,

0,
,

ij
g

ij
ij
g

G
i
j
G
G
i
j

≥ ε
≠
= < ε
=
åñëè

åñëè

P
P

P
ij

ij
p

ij
p

0

01

01
1

0
=
≤

>

,

,

åñëè

åñëè

ε

ε

H

H
i
j

H
i
j
ij

ij
h

ij
h

0
1

0
=

≥
≠

<
=

,
,

,
,

åñëè

åñëè

ε

ε

На основе матриц в канонической форме могут быть построены графы поглощения, подобия, превосходства. Анализ матриц 
и графов дает возможность выделить системы, превосходящие другие, и сформировать 
группы сходных программных систем.
Матрица Р0 может быть использована для 
ранжирования программных систем по критерию функциональной полноты [5]. Для 
этого рассчитаем матрицу (
)
.
P
P
0 2
0
+

Применение метода

Проведем анализ по описанной методике для сайтов поиска оптовых поставщиков. 
Результаты содержательного анализа позволили выделить множество функций программных систем {Fj}, (j = 1, …, 123) и получить перечень наиболее перспективных 
сайтов поиска оптовых поставщиков {Si}, 
(i = 1, …,12):
1.
http://www.golden-post.ru/
2.
http://optlist.ru/
3.
http://postavshhiki.ru/
4.
https: //partnery24.ru/Account/LogOn? 
ReturnUrl=%2f
5.
http://opt.biznet.ru/
6.
http://www.avito.ru/? olx
7.
http://www.intersolution.ru/
8.
http://www.ypag.ru/
9.
http://www.sima-land.ru/
10. http://www.opt-union.ru/
11. http://www.ukrpartner.com/
12. http://optovikforum.ru/index. php?? s=d
4cf911857fd6725e11a891d6a79b395
По приведенным формулам были проведены расчеты, получены и построены матрицы. В табл. 1 показана матрица P0 для сайтов 
поиска оптовых поставщиков.
Построенный по матрице P0 граф превосходства приведен на рис. 1.

ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА / JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS

IT-бизнес  
 Интернет-маркетинг

Том 10. № 3 (57). 2015

Таблица 1. Расчетная матрица P0 
для сайтов поиска оптовых поставщиков

Table 1. The calculated matrix P0 for search sites 
wholesale suppliers

S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12
S1
0
26
7
6
22 20 16 28
6
10
29
12
S2
17
0
5
4
20
9
19 16
8
9
10
13
S3
58 65
0
19 45 41 23 57 20
28
55
28
S4
48 55 10
0
40 36 22 59 12
31
50
17
S5
30 37
2
6
0
17 22 33
9
17
32
6
S6
32 30
2
6
21
0
24 30 10
20
24
12
S7
67 79 23 31 65 63
0
75 28
41
75
40
S8
27 24
5
16 24 17 23
0
13
5
20
21
S9
50 61 13 14 45 42 21 58
0
27
54
24
S10 41 49
8
20 40 39 21 37 14
0
46
27
S11 29 19
4
8
24 12 24 21 10
15
0
14
S12 43 53
8
6
29 31 20 53 11
27
45
0

Анализ матриц и графа позволяет выделить системы S1, S2 и S5 как превосходящие другие по реализуемым функциям.
Чтобы получить ранжирование систем 
по критерию функциональной полноты, матрицу P0 необходимо возвести в небольшую 
степень согласно методике [4]. Полученная 
матрица функциональной полноты представлена в табл. 2.
В отношении критерия функциональной 
полноты наиболее предпочтительной является система
— S2 (http://optlist.ru/).

Второй уровень составляют системы:
— S5 (http://opt.biznet.ru/);
— S1 (http://www.golden-post.ru/).
Далее следуют системы:
— S8 (http://www.ypag.ru/);
— S6 (http://www.avito.ru/);
— S11 (http://www.ukrpartner.com/);
— S12 (http://optovikforum.ru/).
Рисунок 2 позволяет отразить результаты 
ранжирования по функциональной полноте 
сайтов поиска оптовых поставщиков.

Таблица 2. Расчетная матрица 
функциональной полноты для сайтов 
поиска оптовых поставщиков (P0)2 + P0

Table 2. The estimated matrix of functional 
completeness for search sites wholesale suppliers 
(P0)2 + P0

S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12
∑
S1
2
1
3
3
0
0
0
0
3
0
0
0
12
S2
0
2
5
4
0
3
0
0
3
3
0
0
20
S3
0
0
2
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2
S4
0
0
0
2
0
0
0
0
0
0
0
0
2
S5
0
0
4
3
2
0
0
0
3
0
0
3
15
S6
0
0
3
3
0
2
0
0
0
0
0
0
8
S7
0
0
0
0
0
0
2
0
0
0
0
0
2
S8
0
0
4
0
0
0
0
2
0
3
0
0
9
S9
0
0
0
0
0
0
0
0
2
0
0
0
2
S10 0
0
3
0
0
0
0
0
0
2
0
0
5
S11 0
0
3
3
0
0
0
0
0
0
2
0
8
S12 0
0
3
3
0
0
0
0
0
0
0
2
8

1

2
3

4

5

6

8
9

10

11

12

Рис. 1. Граф превосходства сайтов поиска 
оптовых поставщиков 
(пороговое значение ep = 9)

Fig. 1. Earl superiority of sites search for wholesale 
suppliers (threshold value ep = 9)

Рис. 2. Сравнение сайтов поиска оптовых 
поставщиков по критерию функциональной 
полноты

Fig. 2. Compare websites search for wholesale 
suppliers on the criterion of functional 
completeness

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

S1
S2
S3
S4
S5
S6
S7
S8
S9
S10 S11 S12

IT business
Internet-marketing

ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА / JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS
Vol.10. No.3(57). 2015

Отметим, что результат нуждается в уточнении, поскольку системы отличаются 
по своему целевому сегменту (малые предприятия, крупные оптовые сети) и по особенностям реализации (развитые средства 
управления архивом торговых данных, гибкая настройка системы расчетов, тесная интеграция с системами календарного планирования и/или бухгалтерскими системами, 
развитые средства работы с классификаторами и справочниками, развитый интерфейс, интеллектуальные методы анализа 
документации и т.д.).
Таким образом, необходимо, во-первых, 
провести анализ матриц подобия и поглощения, во-вторых, ориентироваться на потребности конкретного предприятия, что также 
возможно в рамках метода анализа сложных систем по критерию функциональной 
полноты.

Этап 1. анализ матриц подобия 
и поглощения

В табл. 3 представлена матрица G, характеризующая степень близости сравниваемых систем по реализуемым функциям (изменяется от 0 до 1; чем ближе значение к 1, 
тем ближе системы по реализуемым функциям).
На рис. 3 показан построенный по матрице подобия в канонической форме граф 

подобия, позволяющий оценить группы схожих систем.
Анализ матриц и графов подобия позволяет выделить следующие группы систем:
— S2-S6-S11;
— S2-S8-S11;
— S1-S2-S5-S6-S8-S11.
Приведенные графы позволяют определить ИС, наиболее близкие к данной, например, если пользователя интересует система S11, то ему стоит обратить внимание также на системы S5, S6, S8 и S2.
В табл. 4 приведена матрица поглощения H, позволяющая оценить степень поглощения одних систем другими в аспекте реализуемых функций.

Таблица 3. Расчетная матрица подобия G для сайтов поиска оптовых поставщиков

Table 3. Calculated the similarity matrix G for search sites wholesale suppliers

S1
S2
S3
S4
S5
S6
S7
S8
S9
S10
S11
S12
S1
1,00
0,57
0,21
0,33
0,46
0,45
0,09
0,47
0,31
0,40
0,44
0,37
S2
0,57
1,00
0,21
0,33
0,45
0,58
0,05
0,60
0,25
0,38
0,69
0,32
S3
0,21
0,21
1,00
0,33
0,32
0,34
0,02
0,23
0,25
0,31
0,25
0,31
S4
0,33
0,33
0,33
1,00
0,37
0,39
0,04
0,18
0,42
0,20
0,30
0,54
S5
0,46
0,45
0,32
0,37
1,00
0,55
0,02
0,43
0,29
0,32
0,43
0,52
S6
0,45
0,58
0,34
0,39
0,55
1,00
0,00
0,49
0,29
0,29
0,59
0,43
S7
0,09
0,05
0,02
0,04
0,02
0,00
1,00
0,01
0,06
0,05
0,00
0,06
S8
0,47
0,60
0,23
0,18
0,43
0,49
0,01
1,00
0,20
0,48
0,57
0,24
S9
0,31
0,25
0,25
0,42
0,29
0,29
0,06
0,20
1,00
0,29
0,25
0,36
S10
0,40
0,38
0,31
0,20
0,32
0,29
0,05
0,48
0,29
1,00
0,32
0,24
S11
0,44
0,69
0,25
0,30
0,43
0,59
0,00
0,57
0,25
0,32
1,00
0,34
S12
0,37
0,32
0,31
0,54
0,52
0,43
0,06
0,24
0,36
0,24
0,34
1,00

1
5

6

8

11

2

Рис. 3. Граф подобия сайтов поиска оптовых 
поставщиков (пороговое значение eg = 0,55)

Fig. 3. Graph similarity search sites wholesale 
suppliers (the threshold value eg = 0,55)

ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА / JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS

IT-бизнес 
Интернет-маркетинг

Том 10. № 3(57). 2015

На рис. 4 приведен граф поглощения, построенный по матрице H0 в канонической 
форме.
Анализ графов позволяет, например, 
сделать вывод, что системы S3, S4, S7, S9 
проигрывают остальным по реализуемым 
функциям.

Этап 2. сопоставление функциональных 
возможностей анализируемых 
программных систем с потребностями 
конкретного пользователя

Второй этап анализа заключается в сопоставлении функциональных возможностей 

анализируемых программных систем с потребностями конкретного пользователя [4]. 
При этом предполагаются следующие шаги:
— в справочнике функций, выполняемых 
сравниваемыми программными системами, 
отмечаются функции, необходимые пользователю. Совокупность этих функций составляет условную систему Se;
— в матрицу X добавляется новая строка, соответствующая условной системе;
— строятся матрицы

P
P
P
H
G
i j
n
ij
ij
ij
ij
ij
11
10
01
1
(
)
(
)
(
)
{
} {
} {
} {
} {
}
∈
+
(
)
,
,
,
,
,
;

— проводится содержательный анализ 
матриц и графов с учетом условной системы. Выбираются системы, близкие к условной по функциональной полноте Gie > eg;
— в матрицах Pij или H
i j
n
ij
,
∈
+
(
)1  выделяются строки Hej. Из n элементов Si, каждый 
из которых соответствует одному из рассматриваемых ПП, выбираются те, у которых Hej 
близко к единице, т.е. те программные продукты, которые включают в качестве подмножества значительную часть функций, реализуемых условным пакетом Se.
Далее рассматривается возможность 
корректировки условной системы. Для этого по матрице {Pij
(01)} последовательно для 
Pej
(01)=1, Pej
(01) = 2 и т.д. строится таблица, в которой перечисляются функции, не предусмотренные в условном пакете Se, но реализуемые пакетом Sj. Аналогичным образом 

Таблица 4. Расчетная матрица поглощения H для сайтов поиска оптовых поставщиков

Table 4. The calculated absorption matrix H for search sites wholesale suppliers

S1
S2
S3
S4
S5
S6
S7
S8
S9
S10
S11
S12
S1
1,00
0,77
0,23
0,36
0,60
0,57
0,11
0,64
0,33
0,45
0,61
0,43
S2
0,69
1,00
0,23
0,35
0,56
0,64
0,06
0,71
0,27
0,42
0,77
0,37
S3
0,71
0,79
1,00
0,58
0,92
0,92
0,04
0,79
0,46
0,67
0,83
0,67
S4
0,82
0,88
0,42
1,00
0,82
0,82
0,06
0,52
0,58
0,39
0,76
0,82
S5
0,67
0,70
0,33
0,40
1,00
0,69
0,03
0,64
0,33
0,40
0,64
0,57
S6
0,68
0,86
0,35
0,43
0,73
1,00
0,00
0,73
0,33
0,38
0,81
0,51
S7
0,33
0,21
0,04
0,08
0,08
0,00
1,00
0,04
0,13
0,13
0,00
0,17
S8
0,63
0,79
0,25
0,22
0,57
0,61
0,01
1,00
0,24
0,51
0,72
0,30
S9
0,81
0,74
0,35
0,61
0,71
0,68
0,10
0,58
1,00
0,55
0,68
0,65
S10
0,77
0,80
0,36
0,30
0,61
0,55
0,07
0,89
0,39
1,00
0,66
0,39
S11
0,61
0,87
0,27
0,33
0,57
0,68
0,00
0,73
0,28
0,39
1,00
0,40
S12
0,73
0,70
0,36
0,61
0,86
0,73
0,09
0,52
0,45
0,39
0,68
1,00

Рис. 4. Граф поглощения систем сайтов поиска 
оптовых поставщиков (пороговое значение 

eh = 0,8)

Fig. 4. A graph of absorption systems search sites 
wholesale suppliers (threshold value eh = 0,8)

1

2
3

4

5

6

8

11

12

9

10

IT business
Internet-marketing

ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА / JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS
Vol.10. No.3(57). 2015

строится таблица, показывающая функции, 
реализуемые различными системами, близкими к условной системе по функциональной полноте, но не предусмотренными в условной. С помощью представленных таблиц 
может проводиться корректировка условной системы. Затем расчет в соответствии 
с приведенными шагами методики [4] повторяется.
Для компонентов сайтов поиска оптовых 
поставщиков применение второго этапа методики позволяет выбрать системы, в наибольшей степени отражающие требования 
конкретного пользователя к функциональной полноте.

Заключение

Таким образом, применение к компонентам сайтов поиска оптовых поставщиков метода сравнительного анализа сложных систем по критерию функциональной полноты 
позволило решить следующие задачи [6]:
1) составить полный перечень функций, 
реализуемых представленными на рынке 
сайтами поиска оптовых поставщиков;
2) систематизировать сведения о составе и функциональной полноте существующих сайтов поиска оптовых поставщиков 
и их проектов;
3) количественно оценить степень соответствия той или иной системы требованиям 
пользователя к функциональной полноте;
4) ранжировать сайты поиска оптовых 
поставщиков по критерию функциональной полноты;
5) исключить из рассмотрения программные продукты, в которых не реализуются 
нужные пользователю функции;
6) сформировать группы программных систем, подобных по реализуемым функциям;
7) обеспечить поддержку выбора необходимого компонента сайтов поиска оптовых поставщиков или его проектирования 
и разработки.
Анализ компонентов сайтов поиска оптовых поставщиков позволил систематизировать имеющиеся программные средства 

и сделать выбор небольшого подмножества 
удовлетворяющих пользователя программных средств. Однако для дальнейшего анализа необходимо привлечение других экономико-математических методов.

Список литературы

1.
Орлова Н. В. Современные программные средства проектирования информационных систем // 
Информационные системы, экономика, управление трудом и производством: Ученые записки. Выпуск 5. РГЭУ «РИНХ». Ростов на/Д, 2000. 
С. 90–95.
2.
Орлова Н. В. О некоторых тенденциях развития 
информационных технологий в образовании // 
Информационные системы, экономика, управление трудом и производством: Ученые записки. 
Выпуск 11. Ростовский государственный экономический университет «РИНХ». Ростов на/Д, 
2007. С. 128–130.
3.
Романов В. Н. Техника анализа сложных систем. 
СПб:  СЗТУ 2011. — 287 с.
4.
Хубаев Г. Н. Сравнение сложных программных систем по критерию функциональной 
полноты // Программные продукты и системы 
(SOFTWARE&SYSTEMS). 1998. №2. С. 6–9.
5.
Хубаев Г. Н. Экономика проектирования и применения банков данных. Ростов н/Д: РИСХМ, 
1989. — 69 с.
6.
Хубаев Г. Н. Оценка потребительского качества 
программных средств. Ростов-на-Дону: РГЭА, 
1997. — 94 с.
7.
Щербаков С. М. Метод анализа сложных систем 
по критерию функциональной полноты: расширение и адаптация // Системное управление. 
2010. Выпуск 2 (7). URL: http://sisupr.mrsu.ru/wpcontent/uploads/2015/02/SCHERBAKOV_1.pdf

References

1.
Orlova N. V. Sovremennye programmnye sredstva proektirovanija informacionnyh system [Modern 
software tools for information systems design] Informacionnye sistemy, jekonomika, upravlenie trudom i proizvodstvom: Uchenye zapiski. Vypusk 5 
RGJeU «RINH» [Information systems, Economics, 
management of work and production: proceedings 
of the. Issue 5. Rostov state University of Economics 
«RINH»]. Rostov-on-Don, 2000, рр. 90–95.

ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА / JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS

IT-бизнес 
Интернет-маркетинг

Том 10. № 3(57). 2015

2.
Orlova N. V. O nekotoryh tendencijah razvitija informacionnyh tehnologij v obrazovanii [Tendencies 
of development of information technologies in education] Informacionnye sistemy, jekonomika, upravlenie trudom i proizvodstvom: Uchenye zapiski. 
Vypusk 11. Rostovskij gosudarstvennyj jekonomicheskij universitet «RINH» [Information systems, 
Economics, management of work and production: 
proceedings of the. Issue 11. Rostov state University of Economics «RINH»]. Rostov-on-Don, 2007, 
рр.  128–130.
3.
Romanov V. N. Tehnika analiza slozhnyh system 
[Technique of analysis of complex systems]. SPb, 
SZTU Publ., 2011. 287 p.
4.
Hubaev G. N. Sravnenie slozhnyh programmnyh 
sistem po kriteriju funkcional’noj polnoty [Comparison of complex software systems by the criterion of 
functional completeness]. Programmnye produkty 

i sistemy (SOFTWARE&SYSTEMS). Software products and systems, 1998, no. 2, pp. 6–9.
5.
Hubaev G. N. Jekonomika proektirovanija i primenenija bankov dannyh [Economy of design and 
application of databases]. Rostov-on-Don, RISHM 
Publ., 1989. 69 p.
6.
Hubaev G. N. Ocenka potrebitel’skogo kachestva programmnyh sredstv [The consumer assessment of quality of software]. Rostov-on-Don, RGJeA 
Publ., 1997. 94 p.
7.
Shherbakov S. M. Metod analiza slozhnyh sistem po 
kriteriju funkcional’noj polnoty: rasshirenie i adaptacija. Sistemnoe upravlenie [Method of analysis of 
complex systems by the criterion of functional completeness: expansion and adaptation. System management] 2010, no. 2 (7). Available at: http://sisupr.
mrsu.ru/wp-content/uploads/2015/02/SCHERBAKOV_1.pdf (accessed 26.05.2015).

N. Orlova, Rostov State University of Economics (RSUE), Rostov-on-don, Russia, orlova65@mail.ru

Comparative analysis sites of searching wholesale suppliers according  
to the criterion of functional completeness

Methods of analysis by the criterion of functional completeness long been successfully applied in 
various domains. However, never before this technology is not used for comparison sites of searching for wholesale suppliers. These investigations have produced unique results and make evidencebased conclusions very useful for market participants of wholesale deliveries. The solution to the 
problem of selecting the best from the variety of Internet sites search wholesale suppliers is a difficult task. In article on the basis of real evidence about the realized functional operations analysis 
and the choice of optimal business solutions. Compiled a list of the functions available on the market 
sites search wholesale suppliers. Systematic information on the composition and functional completeness of existing sites search wholesale suppliers and their projects. It is possible to quantify the 
degree of conformity of a particular system requirements to functional completeness. Ranked sites 
search wholesale suppliers according to the criterion of functional completeness. Excluded from the 
scope of software products, which are not implemented the required functions. There are groups 
of software systems, such as ongoing functions. Provided support to select the desired component 
sites search wholesale suppliers or its design and development. Studying of experience of effective 
achievement of the purposes of research at minimum cost will definitely help it professionals to optimize its activity in the sphere of analysis of complex systems.

Keywords: system analysis, complex system, functional completeness, website, search, wholesale supplier.

About author: N. Orlova, PhD in Economics, Associate Professor

For citation: Orlova N. Comparative analysis sites of searching wholesale suppliers according 
to the criterion of functional completeness. Prikladnaya Informatika — Journal of Applied Informatics, 2015, vol. 10, no. 3, pp. 5–11 (in Russian).

IT business
Business information systems

ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА / JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS
Vol.10. No.3(57). 2015

введение
В

начале статьи нужно отметить, что тематика CRM систем на предприятиях 
раскрыта в отечественной литературе 
достаточно хорошо. В свою очередь, тема 
сCRM-систем нуждается в дальнейших научных разработках. Также недостаточно 
представлены примеры преимуществ и недостатков систем класса ERP. На рынке 
интеллектуальных услуг существует ряд 
пакетов программного обеспечения CRM, 
которые могут помочь предприятиям в развертывании своей CRM активности. Кроме 
выбора одного из этих готовых пакетов решений, предприятия могут также выбрать 
разработку и создание собственного пакета 
(программы) решения проблемы. В этой статье будет произведен дальнейший анализ 
систем класса CRM и сCRM для развертывания предпринимательской активности 
по их использованию. Задачи этой статьи 
следующие:

• осуществить демаркацию понятий CRM 
и сCRM;

• предоставить вариант стратегии 
по развертыванию предпринимательской 

активности на предприятиях c использованием системы сCRM;

• разработать алгоритм оценки сCRM- 
системы;

• рассмотреть уровни реализации cCRM 
системы;

• предложить план интеграции системы 
cCRM на предприятиях реального сектора 
экономики;

• привести примеры преимуществ и недостатков систем класса ERP.

история маркетинга взаимоотношений 
с клиентами

Напомним историю создания концепции 
маркетинга, ориентированного на отношения с клиентами, которая была основана Леонардом Берри (Leonard Berry) в 1983 г. Он 
считал, что эта концепция состоит из привлечения, удержания и улучшения отношений с клиентами в пределах предпринимательской активности субъекта хозяйствования [1]. В последующие годы предприятия, 
использующие данный подход, выстраивали 
все более и более конструктивный диалог 
со своими клиентами. При этом они начи
Т. Н. Беляцкая, канд. экон. наук, доцент, БГУИР, Минск, Беларусь, beliatskaya@bsuir.by

М. А. Амелин, магистр экон. наук, аспирант кафедры менеджмента, БГУИР, Минск, Беларусь, 
Michael.Amelin@gmail.com

анализ интеллектуальных информационных 
систем на примере сCRM и ERP

В статье исследуются отличия традиционных CRM систем от их сетевого аналога — сCRM 
(cloud customer relationship management) . Рассматриваются особенности «облачных решений», 
связанных с системами управления взаимодействиями с клиентами . Также осуществляется 
анализ систем ERP (enterprise resource planning) и анализируются преимущества и недостатки 
их интеграции субъектами хозяйствования .

Ключевые слова: CRM (customer relationship management), cCRM (cloud customer relationship 
management), vCRM (virtual customer relationship management), облачные вычисления, 
ERP (enterprise resource planning), алгоритм оценки cCRM системы, механизм интеграции 
cCRM системы, демаркация понятий CRM и cCRM, Большие Данные .

IT-бизнес Информационные системы бизнеса
IT business Business information systems