Статистика

статистика

Москва 
ИНФРА-М 
2010

УчебНИк

Третье издание, переработанное и дополненное

Допущено 
Учебно-методическим объединением по образованию  
в области статистики в качестве учебника 
для студентов высших учебных заведений, 
обучающихся по специальности «Статистика» 
и другим экономическим специальностям

УДК 311(075.8)
ББК 60.6я73
 
С78

Статистика: учебник / Л.П. Харченко, В.Г. Ионин, В.В. Глинский 
и др.; под ред. канд. экон. наук, проф. В.Г. Ионина.— 3-е изд., 
перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2010. — 445 с. — (Высшее 
образование).
ISBN 978-5-16-003035-7

Учебник отражает основное содержание общепрофессиональной 
учебной дисциплины «Статистика», являющейся федеральным компонентом государственного образовательного стандарта высшего 
профессионального образования по ряду социально-гуманитарных 
направлений, а также по специальностям экономики и управления. 
Курс состоит из трех частей: теория статистики и применение ее методов в конкретных исследованиях (соответственно макро- и микроэкономическая статистика).
Для студентов и всех интересующихся проблемами анализа конкретных процессов в областях экономики, управления, производства, 
учета и финансов, а также в других ситуациях, связанных с анализом 
массовых статистических данных.

С78

ББК 60.6я73

© Коллектив авторов, 1996, 2001, 2008
ISBN 978-5-16-003035-7

АВТОРСКИЙ КОЛЛЕКТИВ: канд. экон. наук, проф. Л.П. Харченко: гл. 1; гл. 4 
(п. 4.8); гл. 11 (пп. 11.1–11.7); канд. экон. наук, проф. В.Г. Ионин: гл. 2 (пп. 2.1–
2.4, 2.6); гл. 3; гл. 4 (пп. 4.4–4.7); гл. 6 (пп. 6.4–6.6); гл. 7; гл. 8 (пп. 8.2, 8.3, 8.5, 
8.6); гл. 10; канд. экон. наук, проф. В.В. Глинский: гл. 5 (пп. 5.1–5.3); гл. 6 (пп. 6.1, 
6.4); гл 9; гл. 14 (п. 14.1); гл. 15; гл. 16; канд. экон. наук, проф. В.Г. Долженкова: 
гл. 13, 17; канд. экон. наук, доц. Л.К. Серга: гл. 5 (пп. 5.1–5.3); гл. 12 (п. 12.5); 
канд. экон. наук, доц. Л.П. Ярославцева: гл. 4 (п. 4.3); гл. 5 (п. 5.4); гл. 11 (п. 11.8); 
гл. 12 (п. 12.3); канд. экон. наук, доц. Н.И. Овечкина: гл. 6 (пп. 6.2–6.6); гл. 14 
(пп. 14.1–14.2); гл. 15, 16; канд. экон. наук, доц. С.Н. Чикин: гл. 8 (пп. 8.1–8.4, 
8.6); канд. экон. наук, доц. Т.Н. Миназева: гл. 12 (пп. 12.1, 12.2, 12.4); ст. преподаватель Е.С. Шмарихина: гл. 2 (пп. 2.3, 2.5); гл. 4 (пп. 4.1–4.6).

Под редакцией канд. экон. наук, проф. В.Г. Ионина

Рецензенты:
кафедра статистики Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова 
(зав. кафедрой, д-р экон. наук, проф., А.С. Коробкин),

д-р экон. наук, профессор Ростовского государственного экономического 
университета «РУНХ» Н.П. Маслова.



ПРЕДИСЛОВИЕ

Курс «Статистика» имеет целью дать студентам представление 

о содержании статистики как научной дисциплины, познакомить 
с ее основными понятиями, методологией и методикой расчета 
важнейших статистических аналитических показателей. В соответствии с этим данное учебное пособие охватывает самые общие 
начальные элементы статистической науки, и прежде всего важнейшие направления анализа социально-экономических процессов. В дальнейшем на базе курса «Статистика» изучаются конкретные статистические дисциплины: теория статистического наблюдения, анализ и прогнозирование временных рядов, классификация 
и группировки, многомерные статистические методы, экономическая и отраслевые статистики, анализ хозяйственной и финансовой 
деятельности. Данный курс служит основой для разработки и совершенствования методов экономического анализа. 

В первой части курса — «Теория статистики» — излагается ис
тория развития статистики как науки, рассматриваются основные 
этапы статистического исследования (статистическое наблюдение, 
сводка, простая и многомерная группировка, расчет обобщающих 
показателей — средних и относительных величин, показателей 
вариации), основы анализа рядов распределения и временных рядов, индексный метод, основы регрессионного и корреляционного анализа.

Во второй и третьей частях «Применение методов теории ста
тистики в конкретных условиях» (соответственно макро- и микроэкономическая статистика) освещены важнейшие понятия и 
приемы статистического анализа социально-экономических процессов, включая оценку основных факторов экономического развития страны. Кроме того, здесь рассматриваются условия социально-экономического развития общества (демографическая ситуация, здоровье населения, показатели статистики окружающей 
среды), показатели статистики отраслей экономики и основы анализа эффективности производства и затрат, методология расчета 
показателей статистики уровня жизни населения, статистики внешнеэкономической деятельности территорий.



ПРЕДИСЛОВИЕ
ко второму изданию

Дополнения и изменения, внесенные во второе издание, не 

нарушают общую структуру книги. Были учтены пожелания и опыт 
использования данного пособия в учебном процессе. Уточнения 
и дополнения определялись в первую очередь необходимостью 
актуализации материала и изменениями в современной практике 
статистики.

Ряд дополнений вызван желанием изложить методы статисти
ческого анализа в наиболее понятной и доступной форме. В первой части книги это в наибольшей степени относится к главе 3 
«Сводка и группировка данных статистического наблюдения». Так, 
с учетом важности для практических задач опыта использования 
ПЭВМ увеличен объем материала по теме «Статистические графики», уточнены некоторые понятия о простых и многомерных 
классификациях, включен материал об обработке рядов распределения и технике прогнозирования структуры совокупности в 
содержание темы «Группировка статистических данных». 
Переработан материал главы 4 «Статистические величины», актуализированы и развиты положения статистического анализа в 
части использования относительных величин, методики расчета 
средних значений и показателей вариации. Перестроена структура главы 6 «Индексы» с целью более ясного изложения методики 
использования индивидуальных и общих индексов в экономикостатистической практике. Определенные уточнения и дополнения 
внесены в главу 5 «Изучение динамики общественных явлений» 
и главу 7 «Статистическое изучение взаимосвязей». 

Во второй части книги — «Статистика в прикладных исследо
ваниях» — изменения еще более заметны. Практически полностью 
переработан материал главы 8 «Статистическая оценка экономического развития страны»; важнейшие показатели национального 
имущества и национального богатства, основных фондов и материальных запасов, показатели финансовых ресурсов и общественного продукта, баланс народного хозяйства изложены в соответствии с методологией системы национальных счетов (СНС). 
В главу 9 «Статистический анализ условий социально-экономи

ческого развития общества» введен параграф, в котором рассматривается система статистических показателей анализа уровня здоровья населения, а также новый материал по показателям статистики природных ресурсов и окружающей среды. В главе 10 сделан 
ряд уточнений, относящихся к расчету показателей производства 
материальных благ и услуг по отраслям экономики согласно методологии СНС, показателей анализа структуры затрат на производство, финансовой деятельности предприятия, использования 
рабочего времени.

Новым разделом во второй части книги является глава 11 

«Статистика внешнеэкономической деятельности». Внешнеэкономическая деятельность рассматривается как объект статистического изучения, излагаются основы методологии таможенной 
статистики, важнейшие классификации в статистике внешнеэкономической деятельности, показатели объема внешней торговли 
и вовлеченности национальной экономики в мирохозяйственные 
связи, даны основы методики использования статистических индексов в анализе внешней торговли.

Полностью переработано содержание темы «Статистическая 

оценка уровня жизни населения», которой посвящена глава 12. 
В ней изложена подробная система статистических характеристик 
уровня жизни, доходов, расходов населения, показателей социальной дифференциации населения, даны основы методики статистического анализа изменения этих показателей во времени. 



ПРЕДИСЛОВИЕ
к третьему изданию

Изменения и дополнения, внесенные в третье издание учебно
го пособия, затрагивают как доработку и уточнение отдельных тем 
и положений учебной дисциплины, так и в определенной мере 
общую концепцию изложения курса статистики. Прежде всего 
несколько изменена общая структура учебного пособия. Главное 
здесь — появление самостоятельного раздела, где рассматриваются прикладные вопросы статистического изучения на уровне отдельного предприятия, фирмы или хозяйства,— т.е. направление 
так называемой микроэкономической статистики.

Получило развитие содержание каждого из трех самостоятель
ных направлений учебной дисциплины. В части теории статистики изменена последовательность изложения: в главе 2 предлагается непосредственный переход к изучению показателей статистического анализа (абсолютные, относительные, средние 
величины). С учетом значимости для статистического анализа показателей вариации этой теме посвящена отдельная глава 3 учебного пособия. В тему статистического наблюдения (глава 4) включены основы методики распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. В новой главе 9 
рассматриваются вопросы статистического анализа нечисловой 
информации. В главе 10 представлен материал по графическому 
отображению результатов, базирующийся на прикладных системах 
статистической обработки данных на ПЭВМ. 

Во второй части учебного пособия произошли содержательные 

изменения. В эту часть включено только то, что связано с важнейшими характеристиками условий социально-экономического развития общества, оценкой экономического развития страны, уровня и качества жизни населения. Практика показывает, что более 
подробное изложение этих тем в рамках одной учебной статистической дисциплины нецелесообразно.

В третьей части учебного пособия сформированы основы при
кладной статистики на микроэкономическом уровне. Здесь показываются статистические методы решения аналитических проблем 

на уровне отдельного хозяйствующего объекта в условиях современных социально-экономических отношений. 

Авторы полагают, что учебное пособие в итоге получило еще 

более выраженную аналитическую направленность. 

Книга подготовлена преподавателями кафедры статистики 

Новосибирского государственного университета экономики и 
управления.



Часть 1

ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ

ГЛаВа 1
ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ЗаДаЧИ СТаТИСТИКИ

1.1. ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ОСнОВныЕ КаТЕГОРИИ СТаТИСТИКИ. 

ЗаДаЧИ СТаТИСТИКИ

Слово «статистика» (от лат. status — состояние) в Средние 

века означало политическое состояние государства. В науку этот 
термин введен в в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем.
в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем.
 в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем. 

Собственно как наука статистика возникла во второй половине 
в. хотя статистический учет существовал уже в глубокой древ хотя статистический учет существовал уже в глубокой древ
ности. Так, известно, что еще за 5 тыс. лет до н.э. проводились 
переписи населения в Китае, осуществлялось сравнение военного 
потенциала разных стран, велся учет населения и имущества граждан в Древнем Риме, учет населения, домашнего имущества, земель — в Средние века.

У истоков статистической науки стояли две школы — немецкая 

описательная (школа государствоведения) и английская школа 
политических арифметиков.

Представители описательной школы стремились систематизи
ровать существующие способы описаний государств, создать теорию такого рода описаний, разработать их подробную схему, вести 
описание только в словесной форме, без цифр и вне динамики, 
т.е. без отражения особенностей развития государств в те или иные 
периоды, а только на момент наблюдения. Видными представителями описательной школы были Г. Конринг (1606–1661), Г. Ахенваль (1719–1772), А. Бюшинг (1724–1793), А. Л. Шлецер (1735–
1809) и др.

Политические арифметики ставили целью изучать обществен
ные явления с помощью числовых характеристик (меры, веса и 
числа). Совершенствуя арсенал статистических методов, они способствовали возникновению статистики как теории статистического учета. Это был принципиально новый этап развития статис

тической науки по сравнению со школой государствоведения, так 
как от описания явлений и процессов статистика перешла к их измерению и исследованию, выработке вероятных гипотез будущего 
развития. Политические арифметики видели основное назначение 
статистики в изучении массовых общественных явлений, осознавали необходимость учета в статистическом исследовании требований закона больших чисел, поскольку закономерность может 
проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой 
совокупности. Школа политических арифметиков имела два направления: демографическое — Дж. Граунт (1620–1674), Э. Галлей 
(1656–1742) — и статистико-экономическое — глава школы 
У. Петти (1623–1687), Г. Кинг (1648–1712), К. Давенант (1656–
1714). История показала, что последнее слово в статистической 
науке осталось именно за школой политических арифметиков.

Интенсивное развитие статистики как науки происходит в 

в.: создаются органы государственной статистики в странах
 в.: создаются органы государственной статистики в странах 

Западной Европы, Северной Америки, в России, проводятся международные статистические конгрессы (за 1853–1876 гг. было проведено девять таких конгрессов). Как преемник международных 
статистических конгрессов в 1887 г. создается международный статистический институт, действующий до сих пор.

Начало формированию статистики как метода научного позна
ния было положено трудами бельгийского статистика Адольфа 
Кетле (1796–1874), который поставил своей задачей исследовать 
законы, управляющие обществом. Благодаря А. Кетле на первый 
план вместо описательного государствоведения вышла теория статистики, направленная на изучение массовых процессов общественной жизни, измеряемых статистически, и получила широкое 
развитие практическая статистическая деятельность. По инициативе А. Кетле созывались статистические конгрессы, проводились 
переписи населения современного типа, получили оформление три 
основных типа статистического исследования: наблюдение, сводка и группировка материалов, расчет обобщающих показателей и 
их анализ.

Прогрессу статистической методологии в и вв. способи вв. способ и вв. способвв. способ вв. способ
ствовали работы представителей английской математической школы, а в России — труды земских статистиков и представителей 
социологической и философско-математических школ: Ю.Э. Янсона (1835–1893), А.И. Чупрова (1842–1908), А.А. Чупрова 
(1874–1926), А.А. Кауфмана (1864–1919) и др.