Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Математические методы исследования оптимального управления на классе кусочно-постоянных управлений

Математические методы исследования оптимального управления на классе кусочно-постоянных управлений

Нет доступа
Издательство: Горячая линия-Телеком
Вид издания: Монография
Уровень образования: ВО - Магистратура
Год издания
2015
Кол-во страниц
142
ISBN
978-5-9912-0472-9
Артикул
489028.01.01
Аннотация
С современных, креативных, алгоритмических позиций изложены математические методы исследования оптимального управления на классе кусочно-постоянных управлений. Представлено решение ак- туальной задачи теории оптимального управления — созданы и апро- бированы на тестовых и реальных моделях алгоритмы, позволяющие переходить, в силу разных причин, от непрерывного оптимального управления к квазиоптимальному кусочно-линейному или кусочно- постоянному управлению объектами. Выполнен анализ методов ис- следования локальной оптимальности управлений в детерминиро- ванных системах, была поставлена и решена задача разработки мето- дики исследования локальной оптимальности управления систем в классе кусочно-постоянных функций. Представлен усовершенство- ванный метод численного нахождения локально-оптимального управления в классе кусочно-постоянных управлений и разработана методика сведения задачи оптимального управления к конечномер- ной задаче исследования однородных форм высшего порядка. Рас- смотрено практическое применение разработанных алгоритмов, реа- лизованное в среде LabVIEW 9.0 на примере низколетящего объекта. Для научных работников, специалистов в области теории управ- ления, аспирантов и студентов старших курсов технических универ- ситетов.
Библиографическая запись Скопировать запись
Миронова, К. В. Математические методы исследования оптимального управления на классе кусочно-постоянных управлений / К.В. Миронова, А.В. Кузнецов. - Москва : Гор. линия-Телеком, 2015. - 142 с.: ил.; . ISBN 978-5-9912-0472-9, 500 экз. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/501259 (дата обращения: 14.07.2020). – Режим доступа: по подписке.