Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа

Доступ по подписке только в составе Коллекции

Теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа

Нет доступа
Основная коллекция
Издательство: Физматлит
Вид издания: Практическое пособие
Уровень образования: ВО - Магистратура
Год издания
2010
Кол-во страниц
304
ISBN
978-5-9221-0996-3
Артикул
176958.01.01
Аннотация
В книге предлагается новая теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа, которая позволяет формировать конструктивные признаки распознавания нового класса—триплетные признаки. Источником формирования триплетных признаков является введенное автором новое геометрическое преобразование, связанное со сканированием изображений по сложным траекториям. Построена с единых позиций объединенная теория признаков распознавания и предварительной обработки изображений, пригодная для создания мощных самонастраивающихся систем распознавания образов. Приведены примеры эффективного применения теории в области геологии, медицинской и технической диагностики, нанотехнологии, биометрии. Научным работникам, аспирантам и студентам старших курсов, специализирующимся в области теоретической информатики и кибернетики.
Библиографическая запись Скопировать запись
Федотов, Н. Г. Теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа / Н. Г. Федотов. - Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2010. - 304 с. - ISBN 978-5-9221-0996-3. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/261943 (дата обращения: 26.11.2020). – Режим доступа: по подписке.