Самоорганизующиеся карты вместе с их разновидностями представляют собой одну из наиболее популярных нейросетевых архитектур, ориентированных на обучение без учителя. Они широко используются в таких областях, как статистика, обработка сигналов, теория управления, финансовый анализ, экспериментальная физика, химия, медицина, для решения сложных, многомерных, нелинейных задач, связанных с извлечением признаков, обработкой и классификацией изображений, адаптивным управлением и т. п. В книге дается детальное изложение математического аппарата и применений для самоорганизующихся карт. Для специалистов в области теории и применений нейросетевого моделирования, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

Кохонен, Т. Самоорганизующиеся карты: Монография / Кохонен Т., - 3-е изд., (эл.) - Москва :Лаборатория знаний, 2017. - 660 с.: . - (Адаптивные и интеллектуальные системы)ISBN 978-5-00101-461-4. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/478101 (дата обращения: 04.03.2021). – Режим доступа: по подписке.

• 240503: Математическое моделирование

• 221: Математика

• 517: Анализ

• 01.04.01: Математика
• 01.03.01: Математика
• 01.00.00: МАТЕМАТИКА И МЕХАНИКА

• 27.35: Математические модели естественных наук и технических наук. Уравнения математической физики