Журнал исследований по управлению, 2023, № 2

ISSN 2500-3291 
 
ЖУРНАЛ ИССЛЕДОВАНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ 
Сетевой научный журнал 
Том 9 
■ 
Выпуск 2 
■ 
2023 
 
Выходит 6 раз в год  
 
 
 
 
 
 
 
      Издается с 2015 года 
 
 
Свидетельство о регистрации средства 
массовой информации  
Эл № ФС77-61321 от 07.04.2014 г. 
 
Издатель:  
ООО «Научно-издательский центр ИНФРА-М» 
127282, г. Москва, ул. Полярная, д. 31В, стр. 1 
Тел.: (495) 280-15-96 
Факс: (495) 280-36-29 
E-mail: books@infra-m.ru 
http://www.infra-m.ru 
 
Главный редактор:  
Тебекин А.В. — д-р экон. наук, д-р техн. наук, 
профессор, профессор кафедры менеджмента, 
Московский государственный институт 
международных отношений (Университета) 
МИД России, г. Москва 
 
Ответственный редактор:  
Титова Е.Н. 
E-mail: titova_en@infra-m.ru 
 
© ИНФРА-М, 2023 
 
Присланные рукописи не возвращаются.  
Точка 
зрения 
редакции 
может 
не 
совпадать 

с мнением авторов публикуемых материалов.  
Редакция оставляет за собой право самостоятельно 
подбирать к авторским материалам иллюстрации, 
менять заголовки, сокращать тексты и вносить в 
рукописи необходимую стилистическую правку без 
согласования 
с 
авторами. 
Поступившие 

в редакцию материалы будут свидетельствовать о 
согласии авторов принять требования редакции.  
Перепечатка 
материалов 
допускается 

с письменного разрешения редакции.  
При цитировании ссылка на журнал «Журнал 
исследований по управлению» обязательна.  
Редакция не несет ответственности за содержание 
рекламных материалов.  
 
Опубликовано: 25.04.2023 
 
 
САЙТ: http://naukaru.ru/ 
E-mail: titova_en@infra-m.ru

СОДЕРЖАНИЕ

 

 5.2.2. Математические, статистические 
и инструментальные методы в экономике 

 
Тебекин А.В. 
Анализ результатов моделирования 
динамики инновационной активности 
предприятий отечественной экономики  
 
5.2.5. Мировая экономика 
 
Митропольская-Родионова Н.В., 
Тебекин А.В., Хорева А.В. 
Прогноз развития российской экономики  
в 2023 г. сквозь призму трансформаций  
в мировой экономике  
 

5.2.6. Менеджмент 

Додонов А.Н. 
Применение инструментов лидерства 
подразделениями по внутреннему 
контролю и аудиту, осуществляющими 
внутреннее управленческое 
консультирование 
 
Семенов А.И. 
Полный жизненный цикл как основа 
построения системы управления 
продукцией высокотехнологичных 
производств 
 

РЕДАКЦИОННЫЙ СОВЕТ

Тебекин Алексей Васильевич  — д-р экон. наук, д-р 
техн. наук, профессор, профессор кафедры менеджмента, 
Московский государственный институт международных 
отношений (Университета) МИД России, г. Москва 
Анисимов Владимир Георгиевич  — д-р техн. наук, 
профессор, профессор, Санкт-Петербургский 
Политехнический университет им. Петра Великого, г. 
Санкт-Петербург 
Бобылева Алла Зиновьевна  — д-р экон. наук, 
профессор, заведующая кафедрой финансового 
менеджмента факультета государственного управления 
МГУ им. М.В. Ломоносова, г. Москва 
Буренин Владимир Арсеньевич  — д-р экон. наук, канд. 
техн. наук, профессор, научный руководитель Высшей 
школы юриспруденции и администрирования, Высшая 
школа экономики, г. Москва 
Дементьева Алла Геннадиевна — д-р экон. наук, 
профессор, профессор кафедры менеджмента, маркетинга 
и внешнеэкономической деятельности, МГИМО МИД 
России, г. Москва 
Ларионов Аркадий Николаевич  — д-р экон. наук, 
профессор, зав. кафедрой экономики строительства, 
Национальный исследовательский Московский 
государственный строительный университет, г. Москва 
Ларионова Юлия Владимировна  — д-р экон. наук, 
доцент, доцент кафедры организации строительства и 
управления недвижимостью, Национальный 
исследовательский Московский государственный 
строительный университет, г. Москва 
Ломакин Олег Евгеньевич  — д-р экон. наук, канд. 
техн. наук, ректор, Институт повышения квалификации 
руководящих работников и специалистов, г. Москва 
Макрусев Виктор Владимирович  — д-р физ.-мат. наук, 
профессор, профессор кафедры управления, Российская 
таможенная академия, г. Москва 
Можаев Евгений Евгеньевич — д-р экон. наук, 
профессор, руководитель центра научно-
технологического обеспечения развития дополнительного 
профессионального образования отраслей 
агропромышленного комплекса, Российская академия 
кадрового обеспечения агропромышленного комплекса, г. 
Москва  
Молчанова Ольга Петровна  — д-р экон. наук, 
профессор, заместитель декана по дополнительному 
образованию экономического факультета, МГУ им. 
Ломоносова, г. Москва 
Попова Елена Владимировна — д-р экон. наук, 
профессор, профессор кафедры теории менеджмента и 
бизнес-технологий, 
Российский 
экономический 

университет им. Г.В. Плеханова, г. Москва  
Сауренко Татьяна Николаевна — д-р экон. наук, 
доцент, директор института внешнеэкономической 
безопасности и таможенного дела, заведующая кафедрой 
таможенного дела, Российский университет дружбы 
народов, г. Москва 
Юнусов Ленар Альбертович  — д-р экон. наук, доцент, 
профессор кафедры менеджмента, маркетинга и 
внешнеэкономической деятельности, МГИМО МИД 
России, г. Москва 
Титова Елена Николаевна — канд. пед. наук, доцент, 
ответственный редактор, ООО «Научно-издательский 
центр ИНФРА-М», г. Москва

 

 

Анализ результатов моделирования динамики 
инновационной активности предприятий 
отечественной экономики 
 
Analysis of the results of modeling the dynamics of 
innovative activity of enterprises of the domestic 
economy 
 
УДК 338.12 
Получено: 12.02.2023 
Одобрено: 10.03.2023 
Опубликовано: 25.04.2023 
 
Тебекин А.В. 
Д-р техн. наук, д-р экон. наук, профессор, почетный работник науки и техники 
Российской 
Федерации, 
профессор 
кафедры 
Менеджмента 
Московского 

государственного института международных отношений (Университета) МИД России,  
e-mail: Tebekin@gmail.com 
 
Tebekin A.V. 
Doctor of Technical Sciences, Doctor of Economics, Professor, Honorary Worker of Science 
and Technology of the Russian Federation, Professor of the Department of Management of the 
Moscow State Institute of International Relations (University) of the Ministry of Foreign 
Affairs of Russia,  
e-mail: Tebekin@gmail.com 

 
Аннотация 
Актуальность данного исследования определяется объективной необходимостью 
наращивания инновационной активности отечественных предприятий в сложившихся 
геополитэкономических условиях в интересах обеспечения необходимого уровня 
технологического суверенитета страны. Целью представленного исследования является 
анализ результатов моделирования динамики инновационной активности предприятий 
отечественной экономики по критериям 3-й и 4-й редакции Руководства Осло. Новизна 
полученных результатов заключается в выявлении затруднений при анализе динамики 
инновационной активности организаций в Российской Федерации при переходе от 
критериев 3-й редакции Руководства Осло к критериям 4-й редакции Руководства Осло. 
Практическая значимость полученных результатов заключается в возможности 
использования полученных модельных оценок для прогнозирования перспектив 
инновационного развития отечественной экономики. 
Ключевые слова: анализ результатов моделирования, динамика инновационной 
активности, предприятия отечественной экономики.  
  
Abstract 
The relevance of this study is determined by the objective need to increase the innovative 
activity of domestic enterprises in the current geopolitical and economic conditions in order to 
ensure the necessary level of technological sovereignty of the country. The purpose of the 
presented study is to analyze the results of modeling the dynamics of innovative activity of 
enterprises in the domestic economy according to the criteria of the 3rd and 4th editions of the 
Oslo Manual. The novelty of the obtained results lies in the identification of difficulties in the 
analysis of the dynamics of innovative activity of organizations in the Russian Federation 
during the transition from the criteria of the 3rd edition of the Oslo Guidelines to the criteria of 

the 4th edition of the Oslo Guidelines. The practical significance of the results obtained lies in 
the possibility of using the obtained model estimates to predict the prospects for innovative 
development of the domestic economy. 
Keywords: analysis of modeling results, dynamics of innovation activity, enterprises of the 
domestic economy. 
 
Введение 
Текущее геополитэкономическое противостояние России и Запада [18] привело к 
введению последним перманентных серий пакетов антироссийских санкций [21]. 
Указанные санкции направлены, в первую очередь, на создание условий для роста 
технологического отставания России в результате запрета на поставки в страну высоких 
технологий и высокотехнологичной продукции [14]. Подобного рода ограничения в 
конечном итоге имеют цель ослабить как экономику Российской Федерации, так и ее 
безопасность. Неслучайно с ростом антироссийских санкций возросла актуальность 
обеспечения технологического суверенитета страны [11]. Очевидно, что в сложившихся 
условиях 
отечественным 
предприятиям 
необходимо 
интенсифицировать 
инновационную деятельность и наращивать уровень инновационной активности, в 
первую очередь в части технологических инноваций. Указанные обстоятельства и 
предопределили выбор темы данных научных исследований. 
Цель исследования 
Целью представленного исследования является моделирование динамики 
инновационной активности предприятий отечественной экономики в интересах анализа 
перспектив 
наращивания 
инновационной 
активности 
для 
обеспечения 
роста 
технологического суверенитета страны. 
Методическая база исследований 
Методическую базу исследований составили известные научные работы, 
посвященные 
моделированию 
инновационной 
активности 
таких 
авторов 
как 

Арженовский И.В., Арженовский С.В. [3], Архипова М.Ю., Афонина В.Е., Сиротин В.П. 
[4], Желнина Е.В. [5], Кораблева О.Н., Митякова В.Н., Калимуллина О.В. [6], Мариев 
О.С., Савин И.В. [7], Маслобоев А.В. [8], Овешникова Л.В. [9], Перова В.И., Ласточкина 
Е.И. [10], Смирнова О.П., Пономарева А.О. [15], Рафтафьев С.В. [12] и др. 

Методическую 
базу 
исследований 
также 
составили 
авторские 
труды, 

посвященные инновационной деятельности [2, 16, 17, 19, 20]. 

Основные результаты исследований 

 
Результаты 
исследований 
динамики 
уровня 
инновационной 
активности 

организаций в Российской Федерации в период 2010-2021 гг., полученные на основе 
данных Росстата [22], представлены на рис. 1. 
 

Рис. 1. Результаты исследований динамики уровня инновационной активности 

организаций в Российской Федерации в период 2010-2021 гг., полученные на основе 

данных Росстата [22]. 

Примечание: в данном рассмотрении за 2017 г. приняты данные по критериям 3-

й редакции Руководства Осло [13]. 

 
Проведенные 
исследования 
(рис. 
1) 
показали, 
что 
средний 
уровень 

инновационной активности организаций в Российской Федерации в этот период 
составил всего 10,08% при стандартном отклонении 1,3%. 

Средний темп роста инновационной активности при аппроксимации значений 

линейной моделью составил всего лишь 0,1% в год, что эквивалентно 10% за 100 лет. 

Обращает 
на 
себя 
внимание 
крайне 
низкий 
уровень 
коэффициентов 

детерминации (R2), получаемых при описании динамики инновационной активности 
организаций в Российской Федерации в период 2010-2021 гг., значения которых 
составили: 

- при использовании логарифмической модели (минимальный уровень значения 

R2) – менее 4%, 

- при использовании линейной модели – 8%, 
- при использовании полиномиальной модели шестой степени (максимальный 

уровень значения R2) – 44%. 

Результаты 
исследований 
динамики 
уровня 
инновационной 
активности 

организаций в Российской Федерации в период 2010-2021 гг., полученные на основе 
данных Росстата [22], в которых за 2017 г. данные по критериям 3-й редакции 

y = 0,1049x + 9,4015
R² = 0,0844
y = 9,4404e0,009x

R² = 0,0876
y = 0,3424ln(x) + 9,5131
R² = 0,0395

y = 0,046x2 - 0,4925x + 10,795
R² = 0,2357
y = 0,0089x3 - 0,1273x2 + 0,4447x + 9,5828
R² = 0,2847

y = -0,0032x4 + 0,0919x3 - 0,8414x2 + 2,7108x + 7,5896
R² = 0,3362

y = 0,0008x5 - 0,0278x4 + 0,3829x3 - 2,3585x2 + 6,0247x + 5,3591
R² = 0,358

y = 0,0006x6 - 0,0215x5 + 0,3074x4 - 2,0718x3 + 6,6026x2 - 8,8332x + 13,602
R² = 0,4417

y = 9,5607x0,0275

R² = 0,0404

0

2

4

6

8

10

12

14

2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021

Руководства Осло заменены данными по критериям 4-й редакции Руководства Осло и 
представлены на рис. 2. 

 

Рис. 2. Результаты исследований динамики уровня инновационной активности 

организаций в Российской Федерации в период 2010-2021 гг., полученные на основе 

данных Росстата [22]. 

Примечание: в данном рассмотрении за 2017 г. приняты данные по критериям 4-

й редакции Руководства Осло [1]. 

 
Проведенные 
исследования 
(рис. 
2) 
показали, 
что 
средний 
уровень 

инновационной активности организаций в Российской Федерации в этот период вырос 
при смене базы оценки до 10,59% (т.е. на 0,51%), при этом стандартное отклонение также 
выросло до 1,74% (т.е. на 0,44%). 

Средний темп роста инновационной активности при аппроксимации значений 

линейной моделью составил уже почти 0,17% в год, что эквивалентно 16,9% за 100 лет. 
То есть сохраняется крайне низкий темп роста, не позволяющий достичь за 100 лет даже 
уровня инновационной активности в 30%.  

Обращает на себя внимание сохраняющийся низкий уровень коэффициентов 

детерминации (R2), получаемых при описании динамики инновационной активности 
организаций в Российской Федерации в период 2010-2021 гг., значения которых 
составили: 

- при использовании логарифмической модели (минимальный уровень значения 

R2) – менее 10%, 

- при использовании линейной модели – 122%, 
- при использовании полиномиальной модели шестой степени (минимальный 

уровень значения R2) – 44%. 

9,5

10,4
10,3
10,1
9,9
9,3

8,4

14,6

12,8

9,1

10,8

11,9

y = 0,1689x + 9,4939
R² = 0,122
y = 9,5181e0,0147x

R² = 0,1221

y = 0,7441ln(x) + 9,3523
R² = 0,1041
y = 9,4254x0,0632

R² = 0,106

y = 0,0018x2 + 0,1458x + 9,5477
R² = 0,1221

y = -0,0061x3 + 0,1212x2 - 0,5004x + 10,384
R² = 0,1351

y = -0,0005x4 + 0,0076x3 + 0,0031x2 - 0,1257x + 10,054
R² = 0,1359

y = 0,0033x5 - 0,1074x4 + 1,2713x3 - 6,5848x2 + 14,265x + 0,3682
R² = 0,3645

y = 0,0007x6 - 0,0254x5 + 0,3255x4 - 1,8991x3 + 4,9886x2 - 4,9243x + 11,014
R² = 0,4424

0

2

4

6

8

10

12

14

16

2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021

То есть качество модельного описания при изменении исходных данных с 

критериев 3-й редакции Руководства Осло на критерии 4-й редакции Руководства Осло 
не выросло даже до уровня достоверности в 45%. 

Для того чтобы сравнить качество модельного описания инновационной 

активности организаций в Российской Федерации в дополнение к уже построенным 
моделям, представленным на рис. 1 и 2, были построены модели динамики 
инновационной активности организаций, оцененные по критериям 3-й редакции 
Руководства Осло в период с 2010-2017 гг. (рис. 3), и по критериям 4-й редакции 
Руководства Осло в период с 2017-2021 гг. (рис. 4). 

 

Рис. 3. Модели динамики инновационной активности организаций в Российской 

Федерации, построенные по критериям 3-й редакции Руководства Осло в период с 

2010-2017 гг. 

y = -0,2405x + 10,632
R² = 0,5783
y = 10,697e-0,026x

R² = 0,5572
y = -0,615ln(x) + 10,365
R² = 0,312
y = 10,399x-0,066

R² = 0,2938

y = -0,0833x2 + 0,5095x + 9,3821
R² = 0,8561

y = 0,0268x3 - 0,4447x2 + 1,8881x + 8,0571
R² = 0,9574

y = 0,0027x4 - 0,021x3 - 0,1564x2 + 1,2267x + 8,5071
R² = 0,9604

y = 0,0061x5 - 0,1344x4 + 1,1158x3 - 4,404x2 + 8,1397x + 4,775
R² = 0,9998

y = 0,0003x6 - 0,0014x5 - 0,0551x4 + 0,701x3 - 3,2912x2 + 6,7211x + 5,425
R² = 0,9999

0

2

4

6

8

10

12

2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017

Рис. 4. Модель динамики инновационной активности организаций в Российской 

Федерации, построенные по критериям 4-й редакции Руководства Осло в период с 

2017-2021 гг. 

 
Проводя анализ моделей динамики инновационной активности организаций в 

Российской Федерации, представленных на рис. 3 и 4, необходимо отметить следующие 
аспекты: 

- во-первых, каждая из моделей демонстрирует отрицательное значение 

линейного тренда инновационной активности (-0,24% в год и -0,74% в год 
соответственно) по сравнению с положительными трендами при совместном 
использовании критериям 3-й и 4-й редакции Руководства Осло (+0,1% - рис. 1 и (+0,17% 
- рис. 2); 

- во-вторых, стандартное отклонение значений инновационной активности при 

расчете по критериям 3-й редакции Руководства Осло в период с 2010-2017 гг. 
существенно меньше, чем при построении предыдущих моделей (0,77% - рис. 3 против 
1,30% - рис.1 и 1,74% - рис. 2); 

- в-третьих, стандартное отклонение значений инновационной активности при 

расчете по критериям 4-й редакции Руководства Осло в период с 2017-2021 гг. 
существенно выше, чем при построении предыдущих моделей (2,07% - рис. 4 против 
1,30% - рис.1 и 1,74% - рис. 2); 

- в-четвертых, все модели динамики инновационной активности, рассчитанные по 

критериям 3-й редакции Руководства Осло в период с 2010-2017 гг. (рис. 3) и по 
критериям 4-й редакции Руководства Осло в период с 2017-2021 гг. обеспечивают 
существенно более высокие значения коэффициентов детерминации, чем аналогичные 
модели, рассчитанные при совместном использовании критериев 3-й и 4-й редакции 
Руководства Осло ( рис. 1 и 2). При этом полиномиальные модели 2-й степени уже 
обеспечивают коэффициенты детерминации R2 более 0,84 (см. рис. 3 и 4) против 
значений R2 менее 0,24 по предыдущим моделям (см.рис.1 и 2), а  при использовании 
полиномиальных моделей 5-й и 6-й степени - обеспечивают коэффициенты 

y = -0,74x + 14,06
R² = 0,3196
y = 13,91e-0,058x

R² = 0,3477

y = -2,284ln(x) + 14,027
R² = 0,492

y = 13,923x-0,182

R² = 0,5186

y = 0,8x2 - 5,54x + 19,66
R² = 0,8426

y = 0,1083x3 - 0,175x2 - 2,9833x + 17,84
R² = 0,8525

y = -0,5542x4 + 6,7583x3 - 27,646x2 + 42,142x - 6,1
R² = 1

y = -0,5542x4 + 6,7583x3 - 27,646x2 + 42,142x - 6,1
R² = 1

y = -0,5542x4 + 6,7583x3 - 27,646x2 + 42,142x - 6,1
R² = 1

0

2

4

6

8

10

12

14

16

2017
2018
2019
2020
2021

детерминации R2 стремящийся к 1,00 (см.рис.3 и 4) против значений R2 менее 0,45% по 
предыдущим моделям (см.рис.1 и 2). 

Обсуждение результатов и выводы 
Таким образом, проведенные исследования показали, что переход при анализе 

динамики инновационной активности в Российской Федерации с критериев 3-й редакции 
Руководства Осло к критериям 4-й редакции Руководства Осло привел к затруднениям в 
оценках (см. табл. 1). 

Таблица 1 

Сравнительный анализ моделей динамики инновационной активности в 

Российской Федерации (по показателям детерминации R2), выполненный по 

критериям 3-й редакции Руководства Осло к критериям 4-й редакции 

Руководства Осло 

Вариант исходных данных

Вид модели
1 (рис.1)
2 (рис.2)
3 (рис.3)
4 (рис.4)

Линейная
0,0844
0,122
0,5783
0,3196

Экспоненциальная
0,0876
0,1221
0,5572
0,3477

Логарифмическая
0,0395
0,1041
0,312
0,492

Степенная
0,0404
0,106
0,2938
0,5186

Полиномиальная 2-й 
степени

0,2357
0,1221
0,8561
0,8426

Полиномиальная 3-й 
степени

0,2847
0,1351
0,9574
0,8525

Полиномиальная 4-й 
степени

0,3362
0,1359
0,9604
1

Полиномиальная 5-й 
степени

0,358
0,3645
0,9998
1

Полиномиальная 6-й 
степени

0,4417
0,4424
0,9999
1

 
 
Примечание:  
в 1-й модели использованы данные по критериям 3-й редакции Руководства Осло 

за 2010-2017 гг. и по критериям 4-й редакции Руководства Осло за 2018-2021 гг.; 

во 2-й модели использованы данные по критериям 3-й редакции Руководства 

Осло за 2010-2016 гг. и по критериям 4-й редакции Руководства Осло за 2017-2021 гг.; 

в 3-й модели использованы данные по критериям 3-й редакции Руководства Осло 

за 2010-2017 гг.; 

в 4-й модели использованы данные по критериям 4-й редакции Руководства Осло 

за 2017-2021 гг. 

 
Все виды моделей, использующие комбинированные данные инновационной 

активности организаций по критериям 3-й и 4-й редакции Руководства Осло, ожидаемо 
показывают наихудшую достоверность R2 (см. варианты 1 и 2 исходных данных табл.1), 
а все виды моделей, использующие данные инновационной активности организаций по 
критериям 3-й редакции Руководства Осло (см. вариант 3 исходных данных табл.1) и 4-
й редакции Руководства Осло (см. вариант 4 исходных данных табл.1) показывают 
наилучшую достоверность R2. При этом линейные тренды динамики инновационной 
активности, построенной как по критериям 3-й редакции Руководства Осло (см. вариант 
3 исходных данных табл.1), так и по критериям 4-й редакции Руководства Осло (см. 
вариант 4 исходных данных табл.1) демонстрируют негативную динамику – минус 0,24% 
в год и минус 0,74% в год соответственно. 

 
 
 

Литература 

1. OECD/Eurostat (2018), Oslo Manual 2018: Guidelines for Collecting, Reporting and 
Using Data on Innovation, 4th Edition, The Measurement of Scientific, Technological 
and 
Innovation 
Activities, 
OECD 
Publishing, 
Paris/Eurostat, 
Luxembourg. 
https://doi.org/10.1787/9789264304604-en 

2. Анисимов 
В.Г., 
Анисимов 
Е.Г., 
Тебекин 
А.В., 
Песчанникова 
Е.Н. 

СТОХАСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДИНАМИКИ ЧАСТНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ 
ТЕХНИЧЕСКИХ ИННОВАЦИЙ. // Журнал исследований по управлению. 2021. 
Т. 7. № 1. С. 36-43. 

3. Арженовский 
И.В., 
Арженовский 
С.В. 
МОДЕЛИРОВАНИЕ 

ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ РЕГИОНОВ. Bulletin of the South-Russian 
State Technical University (NPI) Series Socio-Economic Sciences. 2011, №2, с.28–33.  

4. Архипова М.Ю. Моделирование инновационной активности малого и среднего 

бизнеса / М.Ю. Архипова, В.П. Сиротин, В.Е. Афонина. // Интеллект. Инновации. 
Инвестиции. — 2019. — №5. — С. 20-30.  

5. Желнина 
Е. 
В. 
Социально-управленческого 
моделирования 
в 
сфере 

инновационной активности: методологический аспект // Научно-методический 
электронный журнал «Концепт». – 2015. – № 10. – С. 1–5.  

6. Кораблева О. Н., Митякова В. Н., Калимуллина О. В. Онтологическое 

моделирование инновационной активности и потенциала экономического роста // 
Вестн. ВГУ. Серия: Экономика и управление. 2017. № 3. С. 160-167. 

7. Мариев О.С., Савин И.В. (2010) Факторы инновационной активности российских 
регионов: моделирование и эмпирический анализ // Экономика региона. 2010, № 
3. С. 235–244. 

8. Маслобоев А.В. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ 
ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА СИСТЕМНОЙ 
ДИНАМИКИ И АГЕНТНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ. // Качество. Инновации. 
Образование. 2009. №3, с.34-43. 

9. Овешникова Л.В. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ТАРГЕТИРОВАНИЯ 

ИННОВАЦИОННОЙ 
ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 
В 
ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОМ 

БИЗНЕСЕ / Л.В. Овешникова, Е.В. Сибирская, О.Г. Лебединская [и др.] // 
Международный научно-исследовательский журнал. - 2017. - №9 (63).  

10. Перова В.И., Ласточкина Е.И. Нейросетевое моделирование динамики 
инновационной деятельности в регионах Российской Федерации. // Вестник 
Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки, 
2015, № 3 (39), с. 49-58. 

11. Путин 
призвал 
укреплять 
технологический 
суверенитет. 
https://ria.ru/20221215/suverenitet-1838931905.html 

12. Ратафьев С.В. МОДЕЛИРОВАНИЕ В ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ. // 

Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. – 2012. – № 3. – С. 269. 

13. Руководство Осло. Рекомендации по сбору и анализу данных по инновациям. 
Третье издание. Совместная публикация ОЭСР и Евростата. Перевод на русский 
язык, издание второе исправленное Москва, 2010. 
https://mgimo.ru/upload/docs_6/ruk.oslo.pdf 
14. Санкции и ограничения в области высоких технологий против России. 
https://www.tadviser.ru/index.php/ 
Статья: 
Санкции_и_ограничения_в_о6ласти_высоких_технологий_против_России 

15. Смирнова 
О.П., 
Пономарева 
А.О. 
ОЦЕНКА 
И 
МОДЕЛИРОВАНИЕ 
ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ СУБЪЕКТОВ РФ. // Стратегии развития 
социальных общностей, институтов и территорий. Екатеринбург. 2019. Т. 1. С. 
314-320. 

16. Тебекин А.В. ГЛОБАЛЬНЫЕ ТРЕНДЫ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО И 

ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ И ИХ ВОСПРИЯТИЕ СТРАНАМИ БРИКС. 
В 
сборнике: 
НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ 
И 
ИННОВАЦИОННОЕ 

СОТРУДНИЧЕСТВО СТРАН БРИКС. Материалы международной научно-
практической конференции. Москва, 2023. С. 224-226. 

17. Тебекин 
А.В. 
ИННОВАЦИОННЫЙ 
МЕНЕДЖМЕНТ 

Учебник для бакалавров / Москва, 2020. Сер. 58 Бакалавр. Академический курс 
(2-е изд., пер. и доп.).  

18. Тебекин А.В., Митропольская-Родионова Н.В., Хорева А.В. ВОЗМОЖНОСТИ И 

ПЕРСПЕКТИВЫ 
ИСПОЛЬЗОВАНИЯ 
ПОЛОЖЕНИЙ 
КОГНИТИВНОЙ 

ШКОЛЫ 
СТРАТЕГИЧЕСКОГО 
МЕНЕДЖМЕНТА 
В 
СОВРЕМЕННЫХ 

ГЕОПОЛИТЭКОНОМИЧЕСКИХ УСЛОВИЯХ. // Журнал исследований по 
управлению. 2022. Т. 8. № 3. С. 23-38. 

19. Тебекин А.В., Митропольская-Родионова Н.В., Хорева А.В. ОЧЕРЕДНОЙ 

ВИТОК ЗАПАДНЫХ САНКЦИЙ КАК ШАНС ДЛЯ СТРАТЕГИЧЕСКОГО 
ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ НАЦИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ. //  
Журнал исследований по управлению. 2022. Т. 8. № 2. С. 35-59. 

20. Тебекин А.В., Митропольская-Родионова Н.В., Хорева А.В. СЦЕНАРИЙ 

СТРАТЕГИЧЕСКОГО 
ИННОВАЦИОННОГО 
РАЗВИТИЯ 
ЭКОНОМИКИ 

РОССИИ НА ОСНОВЕ РЕИНЖИНИРИНГОВОГО ПОДХОДА. В сборнике: 
Финансово-экономическое и информационное обеспечение инновационного 
развития 
региона. Материалы 
IV 
Всероссийской 
научно-практической 

конференции с международным участием. Отв. редактор А.В. Олифиров. 
Симферополь, 2021. С. 75-80. 

21. Чем 
грозит 
России 
11-й 
пакет 
санкций: 
эксперт 
дал 
ответ. 
https://www.mk.ru/economics/2023/04/06/chem-grozit-rossii-11y-paket-sankciy-
ekspert-dal-otvet.html 
22. Уровень инновационной активности организаций, по субъектам Российской 
Федерации. Наука, инновации и технологии. https://rosstat.gov.ru/statistics/science.  
 
 

Прогноз развития российской экономики в 2023 г. 
сквозь призму трансформаций в мировой 
экономике 
 
Forecast of the development of the Russian economy  
in 2023 through the prism of transformations  
in the global economy 
 
УДК 338 
Получено: 22.02.2023 
Одобрено: 15.03.2023 
Опубликовано: 25.04.2023 
 
Тебекин А.В. 
Д-р техн. наук, д-р экон. наук, профессор, почетный работник науки и техники 
Российской 
Федерации, 
профессор 
кафедры 
Менеджмента 
Московского 

государственного института международных отношений (Университета) МИД России,  
e-mail: Tebekin@gmail.com 
 
Tebekin A.V. 
Doctor of Technical Sciences, Doctor of Economics, Professor, Honorary Worker of Science 
and Technology of the Russian Federation, Professor of the Department of Management of the 
Moscow State Institute of International Relations (University) of the Ministry of Foreign 
Affairs of Russia,  
e-mail: Tebekin@gmail.com 
 
Митропольская-Родионова Н.В.,  
Канд. экон. наук, доцент кафедры менеджмента Московский государственный институт 
международных отношений (Университета) МИД России Россия, Москва  
e-mail: n.v.mitropolskaya-ro@mail.ru  
 
Mitropolskaya-Rodionova N.V.,  
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Management 
Moscow State Institute of International Relations (University) of the Ministry of Foreign 
Affairs of Russia Russia, Moscow  
e-mail: n.v.mitropolskaya-ro@mail.ru 
 
Хорева А.В. 
Старший преподаватель кафедры менеджмента Московский государственный институт 
международных отношений (Университета) МИД России Россия, Москва  
e-mail: khoreva_av@mail.ru  
 
 
Khoreva A.V. 
Senior Lecturer, Department of Management, Moscow State Institute of International Relations 
(University), Ministry of Foreign Affairs of Russia Russia, Moscow  
e-mail: khoreva_av@mail.ru