Экономика цифровизации промышленных предприятий

С.С. Голубев, А.Г. Щербаков 

ЭКОНОМИКА ЦИФРОВИЗАЦИИ 
 ПРОМЫШЛЕННЫХ  
ПРЕДПРИЯТИЙ

монография

Москва
2022

УДК 658:330.1
ББК 65.29
  
Г62 

Р е ц е н з е н т ы :
Скубрий Евгений Вениаминович – доктор экономических наук, профессор кафедры 
экономики, менеджмента и организации государственных закупок факультета 
(гуманитарного) ФГБВОУ ВО «Академия гражданской защиты МЧС России»
Бобрышев Артур Дмитриевич – доктор экономических наук, профессор, профессор 
учебного отдела аспирантуры ФГУП ЦНИИ «Центр».

 
Голубев С.С., Щербаков А.Г.
Г62 
Экономика цифровизации промышленных предприятий: Монография / 
С.С. Голубев, А.Г. Щербаков. – Москва: Первое экономическое 
издательство, 2022. – 232 с.

ISBN: 978-5-91292-419-4 
DOI: 10.18334/9785912924194

В монографии раскрывается понятие цифровизации, описаны подходы к оценке 
экономических выгод цифровой трансформации, показаны стратегические этапы 
процессов цифровизации высокотехнологичных промышленных предприятий. В издании 
раскрываются тенденции развития цифровой экономики в различных отраслях 
промышленности, показано влияние цифровизации на деятельность промышленных 
предприятий, изменение модели управления предприятием в условиях цифровой эко-
номики, описаны индикаторы оценки уровня цифровизации предприятий. Подробно 
раскрываются особенности использования технологий искусственного интеллекта и 
суперкомпьютерных технологий на высокотехнологичных предприятиях промыш-
ленности с отражением получаемых экономических выгод и преимуществ. Приведе-
ны инструменты повышения эффективности бизнеса в цифровой экономике, такие 
как платформенные бизнес-модели и сквозные технологии, а также общие методиче-
ские принципы оценки эффективности цифровой трансформации и пути повышения 
конкурентоспособности предприятий в условиях цифровизации. Показаны пути ка-
дрового обеспечения цифровизации, методические подходы к оценке экономической 
эффективности вложений в развитие человеческого капитала.
Монография предназначена для студентов бакалавриата очной и заочной фор-
мы обучения по специальности «Экономика Индустрии 4.0», а также длямагистрантов 
экономического направления, руководителей и специалистов высокотехнологичных 
предприятий, осуществляющих внедрение цифровых технологий в производство.

© Голубев С.С., Щербаков А.Г., 2022
© Оформление, дизайн обложки    
Первое экономическое издательство, 2022
                                   
ISBN: 978-5-91292-419-4 

Содержание

Глоссарий . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
Введение  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12

ГЛАВА 1. ИНДУСТРИЯ 4.0:  ПОНЯТИЯ, КОНЦЕПЦИЯ,  
ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14

1.1. Понятия цифровизации, цифровой экономики  
и Индустрии 4.0 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.2. Влияние Индустрии 4.0 на деятельность  
промышленных предприятий  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
1.3. Стратегические этапы процессов цифровизации  
и методология управления цифровой трансформацией  
в промышленности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29

ГЛАВА 2. ВЛИЯНИЕ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ  
НА ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ПРОМЫШЛЕННЫХ  
ПРЕДПРИЯТИЙ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43

2.1. Изменение моделей организации управления  
промышленными предприятиями при внедрении цифровых технологий  . . 43
2.2. Оценка влияния внедрения цифровых технологий 
на эффективность деятельности промышленных предприятиях . . . . . . . . . . . 47
2.3. Индикаторы уровня цифровизации  
и позиционирование компаний в цифровой экономике . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52

ГЛАВА 3. ИНСТРУМЕНТЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ  
ДЕЯТЕЛЬНОСТИ  ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ  
В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56

3.1. Ключевые цифровые технологии и их влияние  
на финансовые показатели промышленных предприятий . . . . . . . . . . . . . . . . . 56
3.2. Платформенные бизнес-модели . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
3.3. Сквозные технологии . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77

ГЛАВА 4. ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ  
НА ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ  . . . 87

4.1. Использование технологий искусственного  
интеллекта при цифровизации предприятий ОПК  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87
4.2. Применение суперкомпьютерных технологий  
высокотехнологичными промышленными предприятиями  . . . . . . . . . . . . . . . 98
4.3. Развитие цифровых технологий  для Арктической зоны  
Российской Федерации . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108

ГЛАВА 5. ТРЕНДЫ ЦИФРОВИЗАЦИИ  И ИХ ЭФФЕКТИВНОСТЬ  
В РАЗЛИЧНЫХ СЕКТОРАХ ЭКОНОМИКИ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115

5.1. Эффективность автоматизации и информатизации  
высокотехнологичных промышленных предприятий  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115

5.2.  Интеллектуальные транспортные системы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123
5.3. Цифровизация предприятий  угольной промышленности . . . . . . . . . . . . 130

ГЛАВА 6. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ  ВНЕДРЕНИЯ ЦИФРОВЫХ  
ТЕХНОЛОГИЙ  НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ  . . . . . . . . . . . . . . . . . 145

6.1. Общие методические принципы оценки  эффективности  
цифровой трансформации  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145
6.2. Оценка результатов цифровой трансформации  
как составной части развития производственной базы . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157
6.3. Оценка экономической эффективности  внедрения  
цифровых технологий на основе расчета  экономически добавленной  
стоимости  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163

ГЛАВА 7. ПОВЫШЕНИЕ  КОНКУРЕНТОСПОСОБННОСТИ  
ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ НА ОСНОВЕ  
ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172

7.1. Современные цифровые методы повышения  
конкурентоспособности в промышленности  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172
7.2. Механизмы создания и удержания  конкурентных преимуществ  
предприятий  в условиях цифровой трансформации промышленности . . . 182
7.3. Подходы к развитию конкурентных преимуществ технологических  
предприятий на основе  
использования цифровых технологий . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192

ГЛАВА 8. НОВЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ  ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ  
В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195

8.1. Кадровое обеспечение процессов внедрения  
цифровых технологий на промышленных предприятиях  . . . . . . . . . . . . . . . . 195
8.2.  Влияние цифровизации экономики  на человеческий капитал  . . . . . . . 203
8.3. Оценка экономической эффективности вложений  
в развитие человеческого капитала  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 213

Заключение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 223

Список литературы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 226

А в т о р ы :

Голубев Сергей Сергеевич – кандидат технических наук, доктор 
экономических наук, профессор, профессор кафедры «Экономика 
и организация» Московского политехнического университета, 
начальник отдела Центра прогнозирования ФГУП «ВНИИ» Центр».

Щербаков Антон Геннадьевич – кандидат экономических наук, 
управляющий партнер группы компаний АСПИ.

Глоссарий

Автоматизация − это процесс, при котором функции управления и 
контроля, ранее выполнявшиеся человеком, передаются приборам 
и компьютерным средствам, использующим информационные 
и коммуникационные технологии.
Автоматизированное рабочее место (АРМ) − программно-технический 
комплекс автоматизированной системы, предназначенный 
для автоматизации деятельности определенного вида. Виды 
АРМ: АРМ-технолог, АРМ- проектировщик, АРМ-бухгалтер и 
другие (ГОСТ 34.003).
Автоматизированная система (АС) − система, состоящая из персонала 
и комплекса средств автоматизации его деятельности, реализующая 
информационную технологию выполнения установленных 
функций (ГОСТ 34.003).
Аддитивные технологии (производство) − процесс объединения 
материала с целью создания изделия на основе данных 
3D-модели. Как правило, послойно.
Большие данные (Big Data) − совокупность наборов данных настолько 
больших объемов и сложной структуры, что они не поддаются 
анализу с помощью методов традиционной обработки данных. 
Обработка, структурирование, систематизация и анализ боль-
ших массивов принципиально отличающейся информации фор-
мирует одно из актуальных и передовых направлений развития 
цифрового производства − аналитики больших данных.
Быстрое прототипирование − совокупность систем и технологий, 
которые позволяют в минимальные сроки произвести точный 
макет различных деталей и изделий для испытаний качествен-
ных характеристик машин и механизмов на основе данных 
3D-модели.
Виртуальная машина − система обработки данных, функциональные 
возможности которой достигаются путем разделения ее ресурсов 
с другими пользователями (ИСО/МЭК 2382–1–1993).
Виртуальная реальность − генерируемая компьютерными сред-
ствами трехмерная среда, в которой пользователь может взаи-
модействовать, погружаясь в нее полностью или частично.

Вычислительный кластер − массив серверов (вычислительных узлов 
или нодов), объединенных коммуникационной сетью и разме-
щенных в отдельной стойке.
Дополненная реальность − наложение виртуального мира на реаль-
ный в поле восприятия пользователя.
Жизненный цикл изделия (ЖЦИ) − совокупность явлений и процес-
сов, повторяющаяся с периодичностью, определяемой временем 
существования типовой конструкции изделия от ее замысла до 
утилизации или конкретного экземпляра изделия от момента 
завершения его производства до утилизации (ГОСТ Р 56136–
2014).
Защищенная интегрированная информационная среда − интегри-
рованная информационная среда, использующая протоколы и 
средства передачи, обработки и хранения информации, обеспе-
чивающие выполнение требований нормативных документов, 
определяющих порядок работы со сведениями, содержащими 
государственную тайну.
Интеграционная платформа − программно-аппаратная инфраструк-
тура, позволяющая организовать обмен данными между распре-
деленными приложениями и информационными системами.
Интегрированная автоматизированная система (ИАС) − совокуп-
ность двух или более взаимоувязанных автоматизированных 
систем, в которой функционирование одной из них зависит от 
результатов функционирования другой (других) так, что эту 
совокупность можно рассматривать как единую автоматизиро-
ванную систему (ГОСТ 34.003).
Интегрированная логистическая поддержка − совокупность видов 
инженерной деятельности, реализуемая посредством управлен-
ческих, инженерных и информационных технологий, ориенти-
рованных на обеспечение высокого уровня готовности изделий, 
в том числе показателей, определяющих готовность, безотказ-
ность, долговечность, ремонтопригодность, эксплуатационную 
и ремонтную технологичность, при одновременном снижении 
затрат, связанных с их эксплуатацией и обслуживанием (ГОСТ 
Р 53393–2009).
Интернет вещей (Internet of Things, IoT) − концепция оснащения 
физических предметов («вещей») встроенными технологиями 
для взаимодействия друг с другом или с внешней средой в целях 

уменьшения или исключения из части действий или операций 
необходимости участия человека.
Информатизация − системная интеграция компьютерных средств, 
информационных и коммуникационных технологий, позволяю-
щая более эффективно организовать деятельность систем (про-
изводственной, технической и т.п.) и их элементов (средств обе-
спечения и участников процессов).
Информационная поддержка жизненного цикла продукции (ИПИ) − 
информационная поддержка жизненного цикла продукции на 
всех его стадиях, основанная на использовании единого инфор-
мационного пространства, обеспечивающая единообразные спо-
собы информационного взаимодействия всех участников этого 
(ГОСТ Р 52611–2006).
Информационная система (ИС) − совокупность содержащейся в базах 
данных информации и обеспечивающих ее обработку информа-
ционных технологий и технических средств (Федеральный закон 
от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ «Об информации, информационных 
технологиях и о защите информации»).
Информационные технологии (ИТ) − процессы, методы поиска, 
сбора, хранения, обработки, предоставления, распростране-
ния информации и способы осуществления таких процессов и 
методов (Федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ «Об 
информации, информационных технологиях и о защите инфор-
мации»).
ИТ-инфраструктура − это комплекс взаимосвязанных информаци-
онных систем и сервисов, обеспечивающих функционирование 
и развитие средств информационного взаимодействия предпри-
ятия.
Компьютерный инжиниринг (Computer-Aided Engineering, CAE) − 
совокупность методов и средств решения научно-технических 
проблем путем математического и компьютерного моделиро-
вания на основе CAE-систем. CAE-системы − программные 
системы компьютерного инжиниринга, позволяющие на основе 
математических моделей разных классов и уровней сложности 
(в самых общих случаях описываемых нестационарными нели-
нейными уравнениями в частных производных) исследовать 
поведение материалов, физико-механических и технологических 
процессов, машин и конструкций.

Компьютерное проектирование (Computer-Aided Design, CAD) − 
процесс разработки 3D-моделей в CAD-системах. CAD-системы 
− это программные системы компьютерного проектирования, 
позволяющие на основе 3D-моделей осуществлять создание чер-
тежей и/или оформление конструкторской и/или технологиче-
ской документации.
Облачные вычисления − информационно-технологическая концеп-
ция, в соответствии с которой обеспечивается доступ по сети к 
вычислительным ресурсам, таким как сети передачи данных, сер-
веры, хранилище данных, и различным приложениям и сервисам 
(ГОСТ ISO/IEC 17788–2016; ГОСТ Р ИСО/МЭК 17789).
Передовые производственные технологии (ППТ) − это сложный ком-
плекс мультидисциплинарных знаний, наукоемких технологий 
и системы интеллектуальных ноу-хау, полученных с помощью 
длительных и дорогостоящих научных исследований, эффектив-
ного применения концепции открытых инноваций и трансфера 
передовых наукоемких технологий.
Программное обеспечение (ПО) − совокупность программ системы 
обработки информации и программных документов, необходи-
мых для их эксплуатации (ГОСТ Р 54593–2011).
Промышленный интернет вещей − система, включающая в себя дат-
чики и контроллеры, установленные на узлах и агрегатах про-
мышленного оборудования, средства передачи, анализа соби-
раемых данных и их визуализации. Полученная таким образом 
информация используется для автоматизированного принятия и 
исполнения управленческих решений с минимальным участием 
человека.
Система объективного мониторинга производственного оборудова-
ния (объективный контроль производства) − система, позво-
ляющая получать объективные данные по загрузке, простоям, 
технологии, наработкам на отказ для каждой единицы оборудо-
вания. С помощью программных протоколов связи с системами 
управления оборудованием (УЧПУ, контроллеры), специальных 
терминалов и датчиков система взаимодействует с любым обору-
дованием, включенным в локальную сеть предприятия, и контро-
лирует его работу. Анализируя информацию о работе оборудова-
ния и персонала, менеджмент предприятия имеет возможность 
целенаправленно принимать управленческие решения для уве-

личения производительности работы оборудования, уменьше-
ния производственных потерь. Это позволяет объективно кон-
тролировать использование финансовых средств, направленных 
на повышение эффективности производства.
Система CRM – это система управления взаимоотношениями с клиен-
тами компании, которая позволяет автоматизировать все рутин-
ные процессы, упорядочить и систематизировать обработку 
информации о клиентах, улучшить качество обслуживания, 
использовать маркетинговые инструменты более эффективно.
Система управления рисками (ERM) может характеризоваться как 
современная и интегрированная единая система управления 
(фреймворк) ключевыми рисками с целью достижения биз-
нес-целей, минимизации непредвиденной волатильности доход-
ности и максимизации стоимости компании.
Суперкомпьютерный инжиниринг (High Performance Computing, 
HPC) − совокупность методов и средств решения научно-техни-
ческих проблем путем математического и суперкомпьютерного 
моделирования на основе CAE-систем и высокопроизводитель-
ных вычислительных систем (суперкомпьютеров, кластеров и 
т.д., построенных, как правило, на эффективном сочетании CPU- 
и GPU-процессоров), позволяющих эффективно реализовать 
подход одновременного/параллельного решения нескольких 
вариантов задач или разных задач из разных отраслей промыш-
ленности.
«Умные фабрики» − цифровые промышленные производственные 
системы комплексных технологических решений, обеспечиваю-
щие в кратчайшие сроки серийное изготовление глобально кон-
курентоспособной продукции нового поколения от заготовки 
до готового изделия по цене серийного производства текущего 
индустриального уклада.
В качестве входного продукта «умных фабрик» используются резуль-
таты работы цифровых фабрик. «Умная фабрика» подразумевает 
наличие оборудования для серийного производства − станков с 
числовым программным управлением, промышленных робо-
тов, а также автоматизированных систем управления техноло-
гическими процессами (Industrial Control System, ICS) и систем 
оперативного управления производственными процессами на 
уровне цеха (Manufacturing Execution System, MES).

Управление данными − совокупность функций обеспечения требуе-
мого представления данных, их накопления и хранения, обнов-
ления, удаления, поиска по заданному критерию и выдачи дан-
ных (ГОСТ20886–85).
Управление кадрами (персоналом) − совокупность программных 
средств и данных, обеспечивающая планирование потребных 
трудовых ресурсов по профессиям и численности, ведение 
структуры предприятия, штатного расписания и должностных 
инструкций, формирование системы оплаты труда, набор новых 
сотрудников и повышение квалификации работающих, ведение 
личных дел сотрудников (ГОСТ Р 50.1.031–2001).
Управление качеством продукции − действия, осуществляемые при 
создании и эксплуатации или потреблении продукции, в целях 
установления, обеспечения и поддержания необходимого уровня 
ее качества (ГОСТ 15467–79).
Цифровизация − это использование цифровых технологий для изменения 
бизнес-модели и предоставления новых возможностей 
получения дохода и создания ценности (информатизация, 
направленная на повышение эффективности бизнес-процессов 
субъектов экономической деятельности (организаций, интегрированных 
структур и т.п.).
Цифровая трансформация – это трансформация системы управления 
путем пересмотра стратегии, моделей, операций, продуктов, маркетингового 
подхода и целей, обеспечиваемая принятием цифровых 
технологий.
Цифровое моделирование, оптимизация и виртуальные испытания 
продуктов − математические методы расчета цифровых моделей 
продуктов, основанные на решении дифференциальных уравнений 
с частными производными, а также решении интегральных 
уравнений, возникающих при решении задач прикладной 
физики.
Цифровое производство − способ организации эффективного производства 
на основе комплексного применения высокоинтегриро-
ванных компьютерных технологий автоматизации, «цифровых 
двойников», цифрового моделирования и обработки информации 
на всех стадиях планирования, разработки, изготовления, 
обеспечения качества, эксплуатации и вплоть до утилизации, 
то есть на всем жизненном цикле изделия. Ключевой особенно-

стью такого вида производства является всесторонний обмен 
информацией между всеми стадиями процесса, организованный 
исключительно в цифровом виде на основе современных технологий 
обработки, передачи и хранения информации. Цифровое 
предприятие включает в себя цифровые и интегрированные процессы, 
продукцию и бизнес-модели.
Цифровой двойник − цифровое представление конкретного экземпляра 
изделия, группы изделий, механического или технологического 
процесса, соединяющее в себе сведения о цифровом 
макете, имеет информацию об испытаниях, тесно интегрированную 
с инженерными аналитическими и численными методами 
расчетов (приближенные к реальности математические модели 
на всех стадиях разработки продукта), в нем реализован модельно-
ориентированный подход к проектированию систем, имеет 
информацию об условиях эксплуатации от предусмотренных на 
стадии проектирования или установленных при модернизации 
датчиков, спецификацию использованных материалов, руководства 
и данные по обслуживанию изделия, информацию из PLM, 
SLM и других систем, например записи о владельцах из CRM-
системы и т.д. Таким образом, благодаря обратной связи от конкретного 
физического экземпляра изделия цифровой двойник 
наиболее точно отображает его реальное состояние, рабочие 
характеристики, прогнозирует оставшийся ресурс, позволяет 
выдавать рекомендации для оптимальной работы физического 
оригинала.
Электронный архив − это система структурированного хранения 
электронных документов, обеспечивающая надежность хранения, 
конфиденциальность и разграничение прав доступа, отслеживание 
истории использования документа, быстрый и удобный 
поиск. Электронный архив относится к классу систем управления 
корпоративным контентом (Enterprise Content Management).

Введение

Цифровая экономика реализуется на основе Стратегии развития 
информационного общества на 2017–2030 годы, утвержденной 
Указом № 203 Президента Российской Федерации от 9 мая 2017 года, а 
также программы «Цифровая экономика», принятой распоряжением 
№ 1632-р Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 года1. 
В соответствии с этими документами перед отечественными высоко-
технологичными промышленными предприятиями стоит задача внедрения 
цифровых технологий в процессы производства и управления.
Кроме того, положения «Основ государственной политики в 
области развития оборонно-промышленного комплекса Российской 
Федерации на период до 2025 года и дальнейшую перспективу», 
утвержденные Президентом Российской Федерации 01 марта 2010 г., 
и «Основы военно-технической политики Российской Федерации 
на период до 2020 года и дальнейшую перспективу», утвержденные 
Президентом Российской Федерации 26 января 2012 г., в качестве 
основных задач ставят создание на основе современных цифровых 
технологий информационно-аналитических и справочных систем, 
способствующих повышению эффективности бизнес-процессов высокотехнологичных 
промышленных предприятий. Для этого необходимо 
развитие и совершенствование существующих, а также создание 
новых механизмов внедрения цифровых технологий, совершенствующих 
организационные и производственные процессы промышленных 
предприятий.
Цифровая трансформация подразумевает изменение системы 
управления промышленных предприятий путем пересмотра стратегии, 
моделей, операций, продуктов, маркетингового подхода и целей. 
В настоящее время большинство процессов, от контроля и управления 
производственным процессом до оперативного планирования и документооборота, 
осуществляются с применением цифровых технологий 
и цифровой инфраструктуры. Вместе с тем процесс цифровой трансформации 
еще находится на стадии развития. Это подтверждает Указ 
Президента Российской Федерации от 02.03.2022 № 83 «О мерах по обе-

1  Программа «Цифровая экономика»: утверждена распоряжением Правительства 
Российской Федерации от 28 июля 2017 № 1632-р.-URL: http://www.consultant.ru/
document/cons_doc_LAW_221756/