Статистические исследования в сферах предпринимательства и экономической безопасности

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ  
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

УРАЛЬСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ  
ИМЕНИ ПЕРВОГО ПРЕЗИДЕНТА РОССИИ Б. Н. ЕЛЬЦИНА

Екатеринбург
Издательство Уральского университета
2020

В. Е. Шкурко

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ  
В СФЕРАХ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА  
И ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Учебное пособие

Рекомендовано методическим советом
Уральского федерального университета  
для студентов вуза, обучающихся по направлениям подготовки 
38.03.06, 38.04.06 «Торговое дело», 38.03.02, 38.04.02 «Менеджмент», 
38.03.01, 38.04.01 «Экономика», 27.03.05, 27.04.05 «Инноватика», 
по специальности 38.05.01 Экономическая безопасность»

УДК 31:33(075.8)
ББК 
65.290я73
 
Ш67

ISBN 978-5-7996-3028-7 
© Уральский федеральный университет, 2020

Ш67

Шкурко, В. Е.
Статистические исследования в сферах предпринимательства 
и экономической безопасности : учеб. пособие / В. Е. Шкурко ; Министерство 
науки и высшего образования Российской Федерации, 
Уральский федеральный университет. —  Екатеринбург : Изд-во 
Урал. ун-та, 2020. — 176 с. : ил. —  Библиогр.: с. 174. — 100 экз. —  ISBN 
978-5-7996-3028-7. —  Текст : непосредственный.

ISBN 978-5-7996-3028-7

В учебном пособии рассматриваются теоретические основы статистического 
анализа, начиная от организационных вопросов подготовки к статистическо-
му исследованию до обработки и интерпретации полученных результатов. 
Обсуждаются вопросы анализа и прогнозирования с использованием рядов 
динамики, описаны модели корреляционно-  регрессионного анализа. Изложе-
ние материала сопровождается примерами, иллюстрирующими проведение 
исследований в области управления рисками и безопасностью, а также в пред-
принимательской и инновационной деятельности.
Для студентов бакалавриата, специалитета и магистратуры, осваивающих 
дисциплины «Оценка рисков», «Риск-менеджмент», «Основы безопасности 
бизнеса», «Предпринимательство», «Статистика», «Статистические исследования 
в инновационной деятельности» и др., а также для специалистов-  практиков, 
занимающихся вопросами управления развитием организации, прогнозиро-
ванием, а также риск-менеджментом и безопасностью.
УДК 31:33(075.8)
ББК 65.290я73

Рецензенты:
отдел региональной промышленной политики  
и экономической безопасности Института экономики УрО РАН  
(заведующий отделом доктор экономических наук,  
профессор В.  В.  А к б е р д и н а);
Г.  Б.  К о р о в и н, кандидат экономических наук,  
заведующий сектором экономических проблем отраслевых рынков 
Института экономики УрО РАН

На обложке:
Вернер ван Валькерт. Четыре регента купеческой гильдии (1622)

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие 
5
Глава 1. Основные теоретические положения 
7
1.1. Статистика: от зарождения к современному состоянию 
7
1.2. Статистическое наблюдение 
10
1.3. Сводка, группировка, классификация данных 
12
1.4. Анализ статистической информации 
18
Вопросы и задачи для самостоятельной подготовки 
24
Глава 2. Средние величины и показатели вариации 
25
2.1. Средние величины 
25
2.2. Показатели вариации 
33
2.3. Выборочное наблюдение 
37
Вопросы и задачи для самостоятельной подготовки 
55
Глава 3. Ряды динамики 
60
3.1. Виды рядов динамики и их подготовка  
для проведения анализа 
60
3.2. Показатели рядов динамики 
68
3.3. Средние показатели рядов динамики 
73
3.4. Методы обработки динамических рядов 
78
3.5. Анализ сезонных колебаний 
93
Вопросы и задачи для самостоятельной подготовки 
111
Глава 4. Корреляционно-регрессионный анализ 
117
4.1. Виды связей в статистике 
117
4.2. Регрессионный анализ 
120
4.3. Корреляционный анализ 
126
4.4. Анализ связей в случае атрибутивных признаков 
131
Вопросы и задачи для самостоятельной подготовки 
141

Глава 5. Индексы и их использование в предпринимательстве 
и управлении безопасностью 
145
5.1. Индексы и их роль в экономическом анализе 
145
5.2. Индивидуальные индексы 
148
5.3. Агрегатные индексы 
152
5.4. Средневзвешенные индексы 
160
5.5. Общие индексы средних величин 
163
5.6. Применение индексного подхода  
в оценке уровня безопасности 
168
Вопросы и задачи для самостоятельной подготовки 
172
Библиографический список 
174

ПРЕДИСЛОВИЕ

В настоящее время высококвалифицированные специалисты 
должны обладать профессиональными компетенциями в области 
проведения анализа и прогнозирования с использованием количе-
ственных методов. Научные подходы статистики позволяют достичь 
обозначенной цели. Предлагаемое учебное пособие посвящено 
вопросам количественных методов анализа с использованием ста-
тистической обработки результатов. Большое внимание в пособии 
уделено примерам выполнения расчетов для решения прикладных 
задач в сфере управления бизнесом, рисками и безопасностью.
В первой главе «Основные теоретические положения» рассмо-
трены вопросы проведения статистического наблюдения, сводки 
группировки, классификации данных, а также анализа статисти-
ческой информации.
Вторая глава посвящена описанию методов расчета средних 
величин и показателей вариации. Кроме того, дано понятие выбор-
ки, рассмотрены практикоориентированные примеры проведения 
выборочного наблюдения.
В третьей главе представлена характеристика видов рядов дина-
мики, а также их подготовка для проведения анализа, рассмотрены 
показатели рядов динамики и алгоритмы их расчета. Кроме того, 
в данной главе описаны методы обработки динамических рядов 
с учетом сезонности.
Четвертая глава посвящена описанию методов корреляционного 
и регрессионного анализа. Излагаемый материал проиллюстри-
рован примерами оценки взаимосвязей между количественными 
признаками, а также между атрибутивными показателями, что 

является актуальным для исследований в сфере предприниматель-
ства и безопасности.
В пятой главе «Индексы и их использование в предприниматель-
стве и управлении безопасностью» рассматриваются теоретические 
аспекты построения индивидуальных и общих индексов. Кроме 
того, рассмотрен способ определения уровня экономической безо-
пасности с использованием индексов.
Учебное пособие может быть использовано в процессе препода-
вания и изучения таких дисциплин, как «Оценка рисков», «Риск-ме-
неджмент», «Основы безопасности бизнеса», «Предпринимательст-
во», «Статистика», «Статистические исследования в инновационной 
деятельности» и др.

Глава 1   
ОСНОВНЫЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОЛОЖЕНИЯ

1.1. Статистика:  
от зарождения к современному состоянию

Термин «статистика» определяется совокупностью латинских 
и итальянских слов status (положение, состояние дел), stato (управ-
ляемая область, государство), statista —  государственный человек, 
политик, знаток государства. В научный оборот термин «статистика» 
был введен немецким ученым Г. Ахенвалем в 1743 г. На тот момент 
этот термин использовался для определения совокупности знаний, 
которые характеризуют государственный строй, достопримечатель-
ности страны, ее благосостояние.
В настоящее время под статистикой понимают отрасль практической деятельности, экономической науки и учебной дисциплины 
по изучению способов сбора, обработки и анализа данных о социально­экономических явлениях и процессах.
Как отрасль практической деятельности статистика занимается 
сбором, накоплением, обработкой численных данных, которые ха-
рактеризуют экономику, население, культуру, образование и другие 
явления общественной жизни. Статистикой называют также науку, 
то есть отрасль знаний, которая изучает массовые явления в жизни 
общества с их количественной стороны. Таким образом, между 
статистикой как наукой и статистикой как практикой существует 
тесная взаимосвязь: с одной стороны, наука статистика использует 
практические данные для разработки новых методов статистических 
исследований, с другой —  практика использует теоретические поло-
жения статистики для решения конкретных экономических задач.

Статистика —  это целая система научных дисциплин. Различают 
следующие виды статистики: общая теория статистики, экономи-
ческая статистика, социальная статистика и ее отрасли, другие 
(отраслевые) виды статистики.
Общая теория статистики —  наука об общих принципах и методах 
статистических исследований социально-экономических явлений. 
Она разрабатывает понятийный аппарат и систему категорий 
статистической науки. Таким образом, общая теория статистики 
является методологической основой всех отраслевых статистик.
Экономическая статистика разрабатывает и анализирует информацию 
по следующим направлениям: макро- и микроэкономические 
показатели национальной экономики; структура, пропорции, 
взаимосвязь отраслей; особенности размещения производительных 
сил; состав и использование материальных, трудовых и финансовых 
ресурсов; общая макроэкономическая модель рыночной экономики 
в виде системы национальных счетов (СНС).
Социальная статистика изучает социальные условия и характер 
труда, доходы, а также потребление материальных благ и услуг 
населением.
Другие виды статистики —  медицинская, международная статистика 
и т. д.
Объектом статистического анализа являются разнообразные социально-
экономические явления и процессы общественной жизни. 
Предмет статистики —  это размеры и количественные соотношения 
между массовыми общественными явлениями, закономерности их 
формирования, развития, взаимосвязи.
В определении статистики подчеркиваются два ее основных 
отличия от других общественных наук:
1. Статистика изучает не одиночные, а массовые социально-
экономические явления и процессы общественной жизни.
2. Предметом статистики является количественная сторона явлений 
и процессов общественной жизни. При этом статистика изучает 
количественные характеристики не сами по себе, а в связи с их качественным 
содержанием с учетом конкретных условий и ситуации.
Количественную сторону массовых общественных явлений 
и процессов статистика выражает в виде статистических показателей 

(чисел). Статистическими показателями называют обобщенную 
числовую характеристику любого массового явления (процесса) 
с его качественной определенностью в конкретных условиях места 
и времени. Статистические показатели могут быть выражены в виде 
абсолютных и относительных величин.
Теоретической основой статистики как общественной науки 
являются философия и экономическая теория (макро-, микроэко-
номика). На основе этих наук статистика выявляет количественные 
изменения общественных явлений (процессов) с учетом их каче-
ственного содержания при использовании своих специфических 
методов. К методам статистики относят статистическое наблюдение, 
сводку и группировку данных, определение абсолютных, относи-
тельных и средних величин, показателей вариации, динамики, а так-
же применяют выборочный метод, корреляционно-регрессионный 
анализ, табличный и графический методы.
Любое статистическое исследование состоит из трех последова-
тельных этапов. На первом этапе осуществляется статистическое 
наблюдение, на втором —  сводка, классификация и группировка 
статистических данных, а на третьем —  анализ статистической 
информации.
На первом этапе статистического исследования используется 
метод массового статистического наблюдения, который обеспе-
чивает обстоятельность, полноту и репрезентативность исходной 
начальной информации. Требование массовости единиц наблюдения 
этой начальной стадии обусловлено тем, что статистические зако-
номерности проявляются в достаточно большом массиве данных 
на основе действия закона больших чисел.
Сводка, группировка, классификация данных. На этом этапе 
собранная в ходе массового наблюдения информация подлежит 
обработке методами сводки, классификации и статистической 
группировки. Это позволяет выделить в совокупности социально-
экономические типы. На данной стадии осуществляется переход 
от характеристики единичных факторов к характеристике данных, 
которые объединены в группы. При обработке статистической 
информации вычисляются абсолютные, относительные, средние 
величины, статистические коэффициенты и т. д. Основные мето-

ды —  метод сводки, метод классификации, метод статистической 
группировки. К особенностям этапа следует отнести переход от ха-
рактеристики единичных факторов к характеристике данных, ко-
торые объединены в группы.
На заключительном этапе статистического исследования прово-
дится анализ  статистической информации с использованием обоб-
щенных статистических показателей: абсолютных, относительных, 
средних величин, их вариаций, параметров тесноты и значимости 
связи, скорости изменения социально-экономических явлений 
во времени, индексов и т. д. Это позволяет проверить причинно-
следственные связи явлений и процессов, определить влияние 
и взаи модействие разных факторов, а также оценить эффективность 
принятых управленческих решений, возможные экономические 
и социальные последствия возникающих ситуаций. При анализе 
статистической информации широкое распространение получили 
табличные и графические методы.

1.2. Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение является первым этапом статисти-
ческого исследования общественных явлений и процессов. Реги-
стрируемая при статистическом наблюдении информация может 
быть классифицирована следующим образом. По способу описания 
информация может быть количественной (выражается числами) 
и атрибутивной (характеризует описательные черты явления или 
процесса с помощью слов). По видам значений это может быть дис-
кретная информация (количественные признаки, которые получают 
только целочисленные значения) и непрерывная (количественные 
признаки, которые в заданном интервале могут иметь любые зна-
чения). По значимости выделяют существенную информацию, 
то есть ту, которая является значимой для данного явления или 
процесса, и несущественную —  информацию, которая не связана 
непосредственно с сутью рассматриваемого явления.
Предназначение любого статистического наблюдения заключа-
ется в том, чтобы получить исходный материал, на основе которого 

можно изучать рассматриваемое явление (процесс). При подготовке 
к проведению статистического наблюдения необходимо решить 
методологические и организационные вопросы.
К методологическим вопросам, которые необходимо решить 
в целях подготовки к статистическому наблюдению, стоит отнести 
следующие:
 
— Определение цели и задачи статистического наблюдения.
 
— Определение объекта статистического наблюдения —  сово-
купности общественных явлений и процессов, которые ему подлежат.
 
— Определение единицы статистического наблюдения —  состав-
ного элемента объекта наблюдения, являющегося носителем при-
знаков, подлежащих регистрации в процессе данного наблюдения.
 
— Определение отчетной единицы —  источника сведений, 
от которого должны поступать сведения о единицах наблюдения.
 
— Разработка программы статистического наблюдения —  пе-
речня вопросов или признаков, на которые должны быть получены 
ответы по единицам наблюдения.
 
— Разработка статистического инструментария —  инструк-
ции по проведению наблюдения и регистрации данных, бланков 
документов, в которые заносится информация, и других носителей 
первичной информации.
Основу организационного обеспечения статистического наблюде-
ния составляет организационный план. Это главный документ, в ко-
тором отображаются самые важные вопросы организации и про-
ведения намеченных мероприятий. В этом плане следует указать 
следующую информацию:
 
— Органы наблюдения (исполнители).
 
— Время, место и срок наблюдения.
 
— Материально-техническое обеспечение соответствующих 
работ.
 
— Порядок комплектования и обучения кадров, необходимых 
для проведения наблюдения.
 
— Порядок проведения наблюдения, приема и сдачи материалов.
 
— Способы обеспечения точности результатов (система конт-
роля и пробные обследования).

Самая важная задача статистического наблюдения заключается 
в обеспечении достоверности первичной информации. Но в процес-
се сбора статистического материала могут возникнуть неточности, 
которые называют ошибками наблюдения. Различают две группы 
ошибок статистического наблюдения: ошибки регистрации и ошиб-
ки репрезентативности. Каждая из этих групп ошибок разделяется 
на случайные и систематические.
Ошибки регистрации возникают в результате неправильного 
установления фактов в процессе наблюдения или ошибочной за-
писи их в формуляры. Ошибки репрезентативности возникают 
при выборочном наблюдении через неполноту регистрации данных 
и нарушения принципа случайности отбора. Случайные ошибки 
можно объяснить действием разных случайных причин (описок, 
неточного подсчета и т. п.). Эти ошибки имеют разную направлен-
ность и в результате закона больших чисел взаимно погашаются. 
Систематические ошибки возникают из-за действия определенных 
постоянных причин (сознательного изменения фактов в сторону 
уменьшения или увеличения, неточности измерительных приборов 
и т. д.). Такие ошибки направлены в одну сторону, и поэтому они 
изменяют значение регистрируемых признаков.

1.3. Сводка, группировка, классификация данных

Сводка, группировка и классификация данных составляют содер-
жание второго этапа статистического исследования. Он заключается 
в научной обработке данных наблюдения для последующего описа-
ния статистической совокупности по обобщающим показателям.
Суть статистической сводки заключается в объединении 
единиц совокупности в группы, классы, типы и в агрегировании 
информации о них как в границах групп, так и в целом по совокуп-
ности. Основная задача сводки данных связана с выявлением ти-
пичных черт и закономерностей в совокупности. Вся многогранная 
сложная работа по статистической сводке состоит из следующих 
этапов:
 
— Формирование цели и задач статистической сводки.